⭕️ قابلیت وظایف زمانبندیشده (Scheduled Tasks) در چتجیپیتی
ویژگی جدید وظایف زمانبندیشده (Scheduled Tasks) در حالت بتا برای کاربران پلنهای Plus، Pro و Team فعال شده. البته بعدا این قابلیت برای گروههای بیشتری در دسترس قرار میگیره.
🚩 خلاصه مطلب:
⭕️ پشتیبانی از تسکها در نسخههای:
وب🌐 ، iOS📱 ، اندروید📱 و macOS💻
(نسخه ویندوز💻 تا پایان سهماهه اول امسال)
⭕️ امکان ایجاد وظایف با زمانبندی مشخص (یکبار یا تکرارشونده)
⭕️ اجرای وظایف حتی در زمانی که آنلاین نیستید
⭕️ ارسال نوتیفیکیشن🔔 یا ایمیل✉️ پس از تکمیل تسک
🗂 چند مثال کاربردی از تسکها:
🔻 دریافت روزانهٔ خلاصه اخبار مورد نظر شما (کریپتو، تکنولوژی، سیاسی و ...).
🔻 تمرین زبان خارجی بهصورت روزانه در ساعت مقرر.
🔻 یادآوری تاریخ تولد عزیزان.
🗃 راهاندازی تسکها:
1️⃣ روی آیکون پروفایل کلیک کنید و گزینه «Tasks» رو انتخاب کنید. (تصویر اول)
2️⃣ میتونید یکی از وظایف پیشنهادی رو انتخاب کنید یا گزینه «Try your own» رو برای تعریف تسک جدید انتخاب کنید. (تصویر دوم)
3️⃣ امکان ویرایش یا توقف تسکها از طریق صفحه تسکها در دسترس هست. (ویدئو دوم)
⚠️ محدودیتهای استفاده از تسکها:
- هر کاربر نهایتا ۱۰ میتونه ۱۰ تسک فعال همزمان داشته باشه.
- تسکها از مدل GPT-4o استفاده میکنن، بنابراین محدودیتهای پلن اشتراک ChatGPT برای این وظایف هم اعمال میشه.
- بعضی قابلیتها مثل آپلود فایل، چت صوتی و GPTهای تخصصی هنوز در این نسخه بتا پشتیبانی نمیشن.
🔗 لینکهای مفید:
◀️ صفحه تسکها در چتجیپیتی
◀️ توضیحات سایت OpenAI درباره تسکها
◀️ دسترسی مستقیم به صفحه چت برای ایجاد و ویرایش تسکها
◀️ صحفه دانلود اپلیکیشن چتجیپیتی برای پلتفرمهای مختلف
◀️ صفحه تنظیمات نوتیفیکیشنها (👤 ←⚙ ←🔔 ) (تصویر چهارم)
#خبر_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
ویژگی جدید وظایف زمانبندیشده (Scheduled Tasks) در حالت بتا برای کاربران پلنهای Plus، Pro و Team فعال شده. البته بعدا این قابلیت برای گروههای بیشتری در دسترس قرار میگیره.
وب
(نسخه ویندوز
⬅️ در صفحه چت هم میتونید از قسمت انتخاب مدل چتجیپیتی، مدل ChatGPT with scheduled tasks رو انتخاب کنید (تصویر سوم) و ازش بخواید تا تسک مورد نظر شما رو ایجاد کنه! (ویدئو اول)
- هر کاربر نهایتا ۱۰ میتونه ۱۰ تسک فعال همزمان داشته باشه.
- تسکها از مدل GPT-4o استفاده میکنن، بنابراین محدودیتهای پلن اشتراک ChatGPT برای این وظایف هم اعمال میشه.
- بعضی قابلیتها مثل آپلود فایل، چت صوتی و GPTهای تخصصی هنوز در این نسخه بتا پشتیبانی نمیشن.
#خبر_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍4❤1🔥1
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
اپلیکیشن رسمی DeepSeek در اپاستور
⭕️ اپلیکیشن رسمی DeepSeek در پلیاستور گوگل هم با قابلیتهای:
💭 تفکر عمیق (تفکر استدلالی)
🔍 جستجو در وب
✨ و همچنین ویژگیهای:
🔓 لاگین ساده با ایمیل / اکانت گوگل / اپل آیدی
🔄 دسترسی به تاریخچه چت از همه پلتفرمها
📄 آپلود فایل و استخراج متن از فایل
✅ کاملا رایگان و بدون نیاز به تحریم و فیلتر شکن
منتشر شد:
🤖 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.deepseek.chat
🔗 منبع: توییتر DeepSeek
🔻 پینوشت:
🤖 صفحه دانلود فایل apk در سایت DeepSeek (بعد از باز کردن صفحه، روی Alternative Download Methods کلیک کنید و Download APK File رو بزنید)
🍏 توضیحات + دانلود برای iOS
#خبر_هوش_مصنوعی
🖥 @Explore_AI
منتشر شد:
🔻 پینوشت:
#خبر_هوش_مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🤩1💯1
این مدل استدلالی (Reasoning Model) طبق بنچمارکهای مختلف (تصویر اول)، در ریاضی، کدنویسی، و کارهای استدلالی، عملکردی همسطح با مدل استدلالی o1 در ChatGPT داشته و همین الان از طریق وبسایت دیپسیک
📏 ۶ مدل کوچکِ کاملا اوپنسورس
(مدلهای 32B و 70B همسطح با OpenAI-o1-mini) (تصویر دوم)
🛠 خروجیهای API قابل استفاده برای فاینتیون کردن و ساخت مدلهای کوچک اختصاصی
🔻 پینوشت:
#معرفی_هوش_مصنوعی #خبر_هوش_مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
مدل استدلالی جدید DeepSeek به اسم R1
از مدل R1 دیپسیک خواستم یک عدد بین ۱ تا ۱۰٫۰۰۰ بصورت تصادفی انتخاب کنه.
زنجیره افکار (Chain of Thought - COT) رو ببینید چقدر خوددرگیری داره 😄 که در نهایت عدد رو میده، ببینید:
⚡ مشاهده زنجیره افکار دیپسیک R1
اگه حال انگلیسی خوندن ندارید، ترجمه COT به فارسی:
⚡ مشاهده ترجمه زنجیره افکار دیپسیک R1 (به فارسی)
منبع: ایده رو از توییت Flowers و توییت Mani گرفتم و تست کردم.
🔻پینوشت:
لینکها دارای نمایش سریع داخل تلگرام (Instant View) هستند. متن خیلی بلند بود، بیشتر از یک پیام میشد.
#شوخی
@Explore_AI
زنجیره افکار (Chain of Thought - COT) رو ببینید چقدر خوددرگیری داره 😄 که در نهایت عدد رو میده، ببینید:
اگه حال انگلیسی خوندن ندارید، ترجمه COT به فارسی:
منبع: ایده رو از توییت Flowers و توییت Mani گرفتم و تست کردم.
🔻پینوشت:
لینکها دارای نمایش سریع داخل تلگرام (Instant View) هستند. متن خیلی بلند بود، بیشتر از یک پیام میشد.
#شوخی
@Explore_AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🤣12🔥4👍1
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
مدل دیپ سیک به دلیل دقت بالا، رایگان بودن و هزینه پایین توسعه، طی روزهای گذشته بسیار وایرال شده و سرزبونها افتاده به طوری که از دایره کسایی که این حوزه رو دنبال میکنن هم خارج شده و اونقدر افراد عادی از اون استفاده میکنن که حالا اپ موبایل اون در اپ استور محبوبترین اپ مجانی در امریکا هست و حتی بالای ChatGPT قرار گرفته و 2.6 میلیون دانلود رو دو پلتفرم اندروید و iOS تجربه کرده!
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
👍3🔥3🤯3💯1
Forwarded from Alireza Rajaei | علیرضا رجایی
ثبتنام در دیپسیک متوقف شد
#DeepSeek
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5❤5🔥1
چرا نوآوریهای هوش مصنوعی DeepSeek همه رو شوکه کرده؟
(و شاید تهدیدی برای ارزش ۲ تریلیون دلاری انویدیا باشه)
اول یه مقدمه:
همین الان آموزش دادن مدلهای هوش مصنوعیِ درست حسابی، هزینهای وحشتناک داره. مثلا OpenAI یا Anthropic بیش از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای پردازش هزینه میکنن. کلی دیتاسنتر پر از کارت گرافیکهای ۴۰ هزار دلاری لازم دارن! انگار یه نیروگاه کامل فقط برای راه انداختن یه کارخانه لازمه!😅
حالا دیپسیک اومده گفته:
و نه تنها گفتن، بلکه واقعا انجام دادن!
مدلهایی ساختن که توی خیلی از کارها با GPT-4 و Claude رقابت میکنه یا حتی بهتره [نمودار مقایسه عملکرد]. دنیای هوش مصنوعی الان رسما (به قول جوونترها) ترکیده!🤯
چطور این کار رو کردن؟
از اول به همه چیز دوباره فکر کردن!
مدلهای سنتی هوش مصنوعی مثل اینه که بخوای هر عددی رو با ۳۲ رقم اعشار بنویسی. دیپسیک گفته:
نتیجه؟ ۷۵٪ کاهش حافظهی لازم!🤩
بعد نوبت سیستم «چندتوکنی / multi-token»شونه.
مدلهای معمولی مثل کلاس اولیها میخونن:
«گربه... روی... تخت... نشست...»
دیپسیک چی؟
۲ برابر سریعتر، ۹۰٪ همون دقت! (وقتی میلیاردها کلمه پردازش میکنی، این کلی فرق داره)
اما بخش شاهکارشون کجاست؟ ساختن یک «سیستم متخصص»!
مدلهای معمولی مثل یه آدمه که میخواد هم دکتر باشه، هم مهندس، هم وکیل.
دیپسیک گفته:
نتیجه؟
مدلهای سنتی: همهی ۱.۸ تریلیون پارامترشون همیشه فعاله.
دیپسیک: از ۶۷۱ میلیارد پارامتر، فقط ۳۷ میلیاردش همزمان فعاله.
مثل اینه که یه تیم بزرگ داشته باشی، ولی فقط متخصصهای لازم رو برای هر کار صدا بزنی.😎
نتایج این همه نوآوری چی بوده؟
[توضیح مورد آخر: کارتهای گرافیک اختصاصی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی (مثل A100 و H100 و ...) که بسیار پرمصرف و گرون هستن، پردازشهای سنگین رو با سرعت بالا انجام میدن. حالا دیپسیک قابلیتی ایجاد کرده که از کارت گرافیکهای مخصوص بازی (بسیار ارزونتر و کممصرفتر) هم بشه استفاده کرد!]
الان میگی: «حتما یه جای کار میلنگه!»
ولی نه، همه چیز اوپن سورسه. کدشون عمومیه. مقالاتشون توضیح میده.
هیچ جادویی توش نیست، فقط یه مهندسی فوقالعاده هوشمندانه!
چرا کار دیپسیک مهمه؟
چون معادلهی «فقط شرکتهای غولپیکر میتونن توی هوش مصنوعی کار کنن» رو بهم میزنه.
دیگه نیاز به دیتاسنترهای میلیارد دلاری نداری. چندین تا کارت گرافیک خوب کافیه.
طبیعتا برای انویدیا، این خبر وحشتناکه.
کل مدل کسبوکارشون اینه که کارتهای گرون بفروشن با حاشیه سود ۹۰٪.
اگه همه بتونن با کارتهای گرافیک معمولی گیمینگ کار کنن... مشکلش جدی برای NVIDIA رو میفهمید دیگه!
دیپسیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داده!
در حالی که تیمهای متا (فیسبوک) فقط حقوقشون از کل بودجهی آموزش مدل دیپسیک بیشتره... و مدلهاشون اینقدری خوب نیست.😏
این داستان، یه داستان کلاسیک از «تحول»هست:
شرکتهای بزرگ روی بهینهسازی سیستمهای موجود تمرکز میکنن، ولی تازهواردها همه چیز رو از اول طراحی میکنن!
دیپسیک گفته:
و اما، پیامدهای عظیم این کار:
البته غولهایی مثل OpenAI و Anthropic ساکت نمیمونن.
احتمالا همین حالا دارن این نوآوریها رو پیاده میکنن.
ولی «جادوی کارایی» دیگه از چراغ بیرون اومده. دیگه نمیشه به روش «سختافزار بیشتر بریز» برگشت!
حرف آخر
این یکی از اون لحظههای تاریخی بنظر میرسه. مثل وقتی که کامپیوترهای شخصی، کامپیوترهای بزرگ سازمانی رو به چالش کشیدن، یا وقتی که محاسبات ابری همه چیز رو عوض کردن.
🎉 هوش مصنوعی داره خیلی دسترسپذیرتر و ارزونتر میشه✨
الان سوال این نیست که آیا غولها رو به چالش میکشه یا نه، سوال اینه که:
🔗 منبع: ترجمهٔ با کمی تغییرات و توضیحات اضافه از رشته توییت Morgan Brown (معاون بخش محصولات هوش مصنوعی شرکت Dropbox)
🖥 @Explore_AI
(و شاید تهدیدی برای ارزش ۲ تریلیون دلاری انویدیا باشه)
⚠️ این ترجمهٔ یک مطلب تخصصی (البته به زبان ساده) برای علاقمندان به شیوهٔ کارکرد هوشمصنوعیها هست. اگر کاربر عادی هستید احتمالا این مطلب به درد شما نخوره. ولی بهرحال خوندنش خالی از لطف نیست.
اول یه مقدمه:
همین الان آموزش دادن مدلهای هوش مصنوعیِ درست حسابی، هزینهای وحشتناک داره. مثلا OpenAI یا Anthropic بیش از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای پردازش هزینه میکنن. کلی دیتاسنتر پر از کارت گرافیکهای ۴۰ هزار دلاری لازم دارن! انگار یه نیروگاه کامل فقط برای راه انداختن یه کارخانه لازمه!
حالا دیپسیک اومده گفته:
«اوهوکی! چی میشه اگه همه اینا رو با ۵ میلیون دلار انجام بدیم؟»
و نه تنها گفتن، بلکه واقعا انجام دادن!
مدلهایی ساختن که توی خیلی از کارها با GPT-4 و Claude رقابت میکنه یا حتی بهتره [نمودار مقایسه عملکرد]. دنیای هوش مصنوعی الان رسما (به قول جوونترها) ترکیده!
چطور این کار رو کردن؟
از اول به همه چیز دوباره فکر کردن!
مدلهای سنتی هوش مصنوعی مثل اینه که بخوای هر عددی رو با ۳۲ رقم اعشار بنویسی. دیپسیک گفته:
«چرا ۸ رقم کافی نباشه؟»
نتیجه؟ ۷۵٪ کاهش حافظهی لازم!
بعد نوبت سیستم «چندتوکنی / multi-token»شونه.
مدلهای معمولی مثل کلاس اولیها میخونن:
«گربه... روی... تخت... نشست...»
دیپسیک چی؟
جملهها رو یکجا میخونه:
«گربه روی تخت نشست.»
۲ برابر سریعتر، ۹۰٪ همون دقت! (وقتی میلیاردها کلمه پردازش میکنی، این کلی فرق داره)
اما بخش شاهکارشون کجاست؟ ساختن یک «سیستم متخصص»!
مدلهای معمولی مثل یه آدمه که میخواد هم دکتر باشه، هم مهندس، هم وکیل.
دیپسیک گفته:
«متخصص میخوایم. هر کی فقط وقتی لازمه وارد عمل بشه.»
نتیجه؟
مدلهای سنتی: همهی ۱.۸ تریلیون پارامترشون همیشه فعاله.
دیپسیک: از ۶۷۱ میلیارد پارامتر، فقط ۳۷ میلیاردش همزمان فعاله.
مثل اینه که یه تیم بزرگ داشته باشی، ولی فقط متخصصهای لازم رو برای هر کار صدا بزنی.
نتایج این همه نوآوری چی بوده؟
• هزینهی آموزش: ۱۰۰ میلیون دلار ← ۵ میلیون دلار
• کارتهای گرافیک لازم: ۱۰۰٫۰۰۰ ← ۲٫۰۰۰ عدد
• هزینه API: تقریبا ۹۵٪ ارزونتر
• اجرا حتی روی کارت گرافیکهای گیمینگ!
[توضیح مورد آخر: کارتهای گرافیک اختصاصی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی (مثل A100 و H100 و ...) که بسیار پرمصرف و گرون هستن، پردازشهای سنگین رو با سرعت بالا انجام میدن. حالا دیپسیک قابلیتی ایجاد کرده که از کارت گرافیکهای مخصوص بازی (بسیار ارزونتر و کممصرفتر) هم بشه استفاده کرد!]
الان میگی: «حتما یه جای کار میلنگه!»
ولی نه، همه چیز اوپن سورسه. کدشون عمومیه. مقالاتشون توضیح میده.
هیچ جادویی توش نیست، فقط یه مهندسی فوقالعاده هوشمندانه!
چرا کار دیپسیک مهمه؟
چون معادلهی «فقط شرکتهای غولپیکر میتونن توی هوش مصنوعی کار کنن» رو بهم میزنه.
دیگه نیاز به دیتاسنترهای میلیارد دلاری نداری. چندین تا کارت گرافیک خوب کافیه.
طبیعتا برای انویدیا، این خبر وحشتناکه.
کل مدل کسبوکارشون اینه که کارتهای گرون بفروشن با حاشیه سود ۹۰٪.
اگه همه بتونن با کارتهای گرافیک معمولی گیمینگ کار کنن... مشکلش جدی برای NVIDIA رو میفهمید دیگه!
دیپسیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داده!
در حالی که تیمهای متا (فیسبوک) فقط حقوقشون از کل بودجهی آموزش مدل دیپسیک بیشتره... و مدلهاشون اینقدری خوب نیست.
این داستان، یه داستان کلاسیک از «تحول»هست:
شرکتهای بزرگ روی بهینهسازی سیستمهای موجود تمرکز میکنن، ولی تازهواردها همه چیز رو از اول طراحی میکنن!
دیپسیک گفته:
«بهجای اینکه سختافزار بیشتری بریزیم، چی میشه اگه هوشمندانهتر این کارو کنیم؟»
و اما، پیامدهای عظیم این کار:
• توسعهی هوش مصنوعی دسترسپذیرتر میشه
• رقابت خیلی بیشتر میشه
• «خندقهای دفاعی» شرکتهای بزرگ بیشتر شبیه «چاله» میشن
• نیازهای سختافزاری (و هزینههاشون) به شدت کم میشه
البته غولهایی مثل OpenAI و Anthropic ساکت نمیمونن.
احتمالا همین حالا دارن این نوآوریها رو پیاده میکنن.
ولی «جادوی کارایی» دیگه از چراغ بیرون اومده. دیگه نمیشه به روش «سختافزار بیشتر بریز» برگشت!
حرف آخر
این یکی از اون لحظههای تاریخی بنظر میرسه. مثل وقتی که کامپیوترهای شخصی، کامپیوترهای بزرگ سازمانی رو به چالش کشیدن، یا وقتی که محاسبات ابری همه چیز رو عوض کردن.
الان سوال این نیست که آیا غولها رو به چالش میکشه یا نه، سوال اینه که:
چقدر سریع این کارو میکنه؟!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍12❤2🔥2🤯1
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
پیامدهای عظیم این کار
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
همونطوری که در پست قبلی در بخش «پیامدهای عظیم نوآوریهای دیپسیک» اشاره شد، این نوآوریهای دیپسیک میتونن دنیای هوش مصنوعی رو متحول کنن. حالا دونالد ترامپ هم واکنش نشون داده و گفته:
همچنین ترامپ به این نکته هم اشاره کرده که:
🔗 منبع ویدئو: واشنگتنپست
🔗 منابع بیشتر برای مطالعهٔ تحلیلها: گاردین | بیبیسی | CNN | پولیتیکو
🖥 @Explore_AI
عرضهی هوش مصنوعی DeepSeek توسط یک شرکت چینی باید هشداری برای صنایع [فناوری] ما باشد که نیاز داریم با تمرکز کامل برای رقابت و پیروزی تلاش کنیم ...
همچنین ترامپ به این نکته هم اشاره کرده که:
به جای خرج کردن میلیاردها و میلیاردها دلار، کمتر خرج میکنید و امیدواریم به همان راهحل دست یابید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥8👍2😁2💯1
رفع مشکل لود نشدن chatgpt.com در مرورگر (🧠 نسخه وب)
از جمعه گذشته مشکلی در نسخه وب چتجیپیتی بوجود اومده بود که بعد از اون تعداد زیادی از افرادی که لاگین بودن، با عدم لود درست صفحه چت مواجه شدند.
برای حل این مشکل، باید یکبار کوکیهای (Cookies) مرورگر و اطلاعات مربوط به سایت chatgpt.com رو پاک کنید و دوباره لاگین کنید.
🍪 کوکیهای مرورگر چی هستند؟
برای همینه که وقتی مثلا صفحه جیمیل رو میبندید و بعدا دوباره بازش میکنید نیاز به لاگین مجدد ندارید!
🌐 پاک کردن کوکیها و اطلاعات ذخیره شده chatgpt.com در کروم:
۱- مرورگر Chrome را باز کنید.
۲- روی سه نقطه عمودی (➕ ) در گوشهی بالا سمت راست کلیک کنید.
۳- به تنظیمات (Settings⚙ ) بروید.
۴- از منوی سمت چپ، گزینه حریم خصوصی و امنیت (Privacy and security) را انتخاب کنید.
۵- روی گزینه تنظیمات سایت (site settings🎛 ) کلیک کنید.
۶- روی گزینه View permissions and data stored across sites کلیک کنید.
۷- در قسمت جستجو (Search🔎 )، عبارت
۸- روی آیکون سطل زباله🗑 مقابل chatgpt.com کلیک کنید.
۹- پیغام اخطاری ظاهر میشود که از شما میپرسد تمامی کوکیها و دادههای سایت chatgpt.com حذف شوند؟
۱۰- روی دکمه Delete کلیک کنید!
۱۱- صفحه chatgpt.com را مجددا باز کنید (یا رفرش کنید). باید دکمه Log in و Sign up را در بالا سمت راست ببینید.
۱۲- لاگین کنید! الان همه چیز باید درست باشد! (هیستوری را مشاهده کنید و ...)
🌐 پاک کردن کوکیها و اطلاعات ذخیره شده chatgpt.com در فایرفاکس:
۱- در سایت chatgpt.com که به درستی لود نشده است، روی علامت قفل🔒 در کنار آدرس سایت کلیک کنید.
۲- گزینه پاک کردن کوکیها و دادههای سایت (Clear Cookies and Site Data) را انتخاب کنید.
۳- در پنجره باز شده، روی حذف (Remove) کلیک کنید.
۴- صفحه را رفرش کنید.
۵- لاگین کنید! الان همه چیز باید درست باشد! (هیستوری را مشاهده کنید و ...)
🌐 پاک کردن کوکیها و اطلاعات ذخیره شده chatgpt.com در اج:
۱- مرورگر Edge را باز کنید.
۲- روی سه نقطه افقی (➕ ) در گوشهی بالا سمت راست کلیک کنید.
۳- به تنظیمات (Settings⚙ ) بروید.
۴- از منوی سمت چپ، گزینه حریم خصوصی و امنیت (Cookies and site permissions👛 ) را انتخاب کنید.
۵- روی گزینه Manage and delete cookies and site data کلیک کنید.
۶- روی گزینه See all cookies and site data کلیک کنید.
۷- در قسمت جستجو ( Search cookies🔎 )، عبارت
۸- روی آیکون🔽 مقابل chatgpt.com کلیک کنید.
۹- روی هر آیکون سطل زباله🗑 مقابل هر chatgpt.com کلیک کنید.
۱۰- صفحه chatgpt.com را مجددا باز کنید (یا رفرش کنید). باید دکمه Log in و Sign up را در بالا سمت راست ببینید.
۱۲- لاگین کنید! الان همه چیز باید درست باشد! (هیستوری را مشاهده کنید و ...)
🔻 پینوشت:
۱- برای سایر مرورگرها (🌐 🌐 🌐 ) هم باید کوکیها و اطلاعات مربوط به سایت chatgpt.com رو در تنظیمات پیدا و پاک کنید.
۲- کروم و اج هم روش ساده مثل فایرفاکس که در بالا گفتم دارن، اما روی کروم درست کار نکرد. پس از تنظیمات رفتیم و پاک کردیم. برای همین مراحل طولانیتر شده.
۳- اگر بنا به هر دلیلی مشکل رفع نشد و دکمه لاگین و ساینآپ رو ندیدید، دوباره مراحل رو تکرار کنید.
۴- این مطلب رو برای دوستانی که مشکل دارند ارسال کنید :)
#رفع_مشکل
@Explore_AI
از جمعه گذشته مشکلی در نسخه وب چتجیپیتی بوجود اومده بود که بعد از اون تعداد زیادی از افرادی که لاگین بودن، با عدم لود درست صفحه چت مواجه شدند.
برای حل این مشکل، باید یکبار کوکیهای (Cookies) مرورگر و اطلاعات مربوط به سایت chatgpt.com رو پاک کنید و دوباره لاگین کنید.
🍪 کوکیهای مرورگر چی هستند؟
کوکیها فایلهای کوچکی هستند که سایتهای مختلف، روی مرورگر شما ذخیره میکنند تا اطلاعات ورود، تنظیمات، و فعالیتهای شما را به خاطر بسپارند.
برای همینه که وقتی مثلا صفحه جیمیل رو میبندید و بعدا دوباره بازش میکنید نیاز به لاگین مجدد ندارید!
۱- مرورگر Chrome را باز کنید.
۲- روی سه نقطه عمودی (
۳- به تنظیمات (Settings
۴- از منوی سمت چپ، گزینه حریم خصوصی و امنیت (Privacy and security) را انتخاب کنید.
۵- روی گزینه تنظیمات سایت (site settings
۶- روی گزینه View permissions and data stored across sites کلیک کنید.
۷- در قسمت جستجو (Search
chatgpt را تایپ کنید.۸- روی آیکون سطل زباله
۹- پیغام اخطاری ظاهر میشود که از شما میپرسد تمامی کوکیها و دادههای سایت chatgpt.com حذف شوند؟
۱۰- روی دکمه Delete کلیک کنید!
۱۱- صفحه chatgpt.com را مجددا باز کنید (یا رفرش کنید). باید دکمه Log in و Sign up را در بالا سمت راست ببینید.
۱۲- لاگین کنید! الان همه چیز باید درست باشد! (هیستوری را مشاهده کنید و ...)
۱- در سایت chatgpt.com که به درستی لود نشده است، روی علامت قفل
۲- گزینه پاک کردن کوکیها و دادههای سایت (Clear Cookies and Site Data) را انتخاب کنید.
۳- در پنجره باز شده، روی حذف (Remove) کلیک کنید.
۴- صفحه را رفرش کنید.
۵- لاگین کنید! الان همه چیز باید درست باشد! (هیستوری را مشاهده کنید و ...)
۱- مرورگر Edge را باز کنید.
۲- روی سه نقطه افقی (
۳- به تنظیمات (Settings
۴- از منوی سمت چپ، گزینه حریم خصوصی و امنیت (Cookies and site permissions
۵- روی گزینه Manage and delete cookies and site data کلیک کنید.
۶- روی گزینه See all cookies and site data کلیک کنید.
۷- در قسمت جستجو ( Search cookies
chatgpt را تایپ کنید.۸- روی آیکون
۹- روی هر آیکون سطل زباله
۱۰- صفحه chatgpt.com را مجددا باز کنید (یا رفرش کنید). باید دکمه Log in و Sign up را در بالا سمت راست ببینید.
۱۲- لاگین کنید! الان همه چیز باید درست باشد! (هیستوری را مشاهده کنید و ...)
🔻 پینوشت:
۱- برای سایر مرورگرها (
۲- کروم و اج هم روش ساده مثل فایرفاکس که در بالا گفتم دارن، اما روی کروم درست کار نکرد. پس از تنظیمات رفتیم و پاک کردیم. برای همین مراحل طولانیتر شده.
۳- اگر بنا به هر دلیلی مشکل رفع نشد و دکمه لاگین و ساینآپ رو ندیدید، دوباره مراحل رو تکرار کنید.
۴- این مطلب رو برای دوستانی که مشکل دارند ارسال کنید :)
#رفع_مشکل
@Explore_AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
دانشگاه ایالتی کالیفرنیا در قراردادی بزرگ به 500 هزار دانشجو و کارمند خودش دسترسی به ChatGPT Edu رو داده که بزرگترین عرضه ChatGPT در یک شرکت یا سازمان در جهان هست و دانشجویان و کارمندان این دانشگاه حالا به قویترین مدلهای OpenAI به صورت رایگان برای راحتتر کردن کارهاشون دسترسی دارن.
🔎 fortune
📍 @TechTube
🔎 fortune
📍 @TechTube
🔥7❤1😍1
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
شرکت Anthropic روی داده های استفاده از هوش مصنوعی Claude.ai بررسی اماری انجام داده که نتایج اون جالب هست.
طبق این داده ها اکثریت افراد (57 درصد) برای کمک به انجام یک کار و افزایش بهره وری (augmentation) از هوش مصنوعی استفاده میکنن در حالی که خودکارسازی انجام کارها به صورت مستقیم توسط هوش مصنوعی (automation) حدود 43 درصد بوده و موارد معدودی که هوش مصنوعی در یک کار تونسته 75 درصد وظایف اون رو انجام بده در صورتی که در اکثریت کارها استفاده متوسط بوده و هوش مصنوعی میتونسته حداقل 25 درصد وظایف رو انجام بده.
عمده استفاده از هوش مصوعی به خصوص Claude در حوزه کامپیوتر و ریاضیات بوده و 37.2 درصد درخواستهای ارسال شده به کلاد برای تغییر کد، دیباگ کردن اونها و حل مشکلات کامپیوتری و شبکه بوده. جایگاه بعدی متعلق به حوزه هنر، طراحی، ورزش، سرگرمی و رسانه هست و 10.3 درصد درخواستهای ارسال شده به کلاد طیف متنوعی از درخواست برای نوشتن و ویرایش متن رو دربرمیگیرن. در طرف مقابل کارهای فیزیکی مثل کشاورزی و ماهیگیری کمتر میزان استفاده رو داشتن.
از نظر درامدی هم شغلهایی با درامد متوسط و بالا (در امریکا) مثل برنامه نویسها، نویسندگان متنهای تبلیغاتی، کپی رایترها و غیره بیشترین میزان استفاده از هوش مصنوعی رو داشتن در حالی که افراد با درامد پایین (مثلا نظافتچی) و بسیار بالا (مثل پزشکان) کمترین میزان استفاده رو داشتن.
🔎 anthropic
📍 @TechTube
طبق این داده ها اکثریت افراد (57 درصد) برای کمک به انجام یک کار و افزایش بهره وری (augmentation) از هوش مصنوعی استفاده میکنن در حالی که خودکارسازی انجام کارها به صورت مستقیم توسط هوش مصنوعی (automation) حدود 43 درصد بوده و موارد معدودی که هوش مصنوعی در یک کار تونسته 75 درصد وظایف اون رو انجام بده در صورتی که در اکثریت کارها استفاده متوسط بوده و هوش مصنوعی میتونسته حداقل 25 درصد وظایف رو انجام بده.
عمده استفاده از هوش مصوعی به خصوص Claude در حوزه کامپیوتر و ریاضیات بوده و 37.2 درصد درخواستهای ارسال شده به کلاد برای تغییر کد، دیباگ کردن اونها و حل مشکلات کامپیوتری و شبکه بوده. جایگاه بعدی متعلق به حوزه هنر، طراحی، ورزش، سرگرمی و رسانه هست و 10.3 درصد درخواستهای ارسال شده به کلاد طیف متنوعی از درخواست برای نوشتن و ویرایش متن رو دربرمیگیرن. در طرف مقابل کارهای فیزیکی مثل کشاورزی و ماهیگیری کمتر میزان استفاده رو داشتن.
از نظر درامدی هم شغلهایی با درامد متوسط و بالا (در امریکا) مثل برنامه نویسها، نویسندگان متنهای تبلیغاتی، کپی رایترها و غیره بیشترین میزان استفاده از هوش مصنوعی رو داشتن در حالی که افراد با درامد پایین (مثلا نظافتچی) و بسیار بالا (مثل پزشکان) کمترین میزان استفاده رو داشتن.
🔎 anthropic
📍 @TechTube
👍3
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت Perplexity قابلیت Deep Research رو عرضه کرده که مشابه قابلیتی به همین نام در Gemini و ChatGPT، میتونه در مورد موضوعات مختلف تحقیقات عمیق در سطح وب انجام بده.
بعد از دادن موضوعی برای تحقیق، این قابلیت ده ها جستجو در سطح وب در مورد اون موضوع انجام میده، منابع مختلف در مورد اون رو میخونه، با مدلهای استدلالی این اطلاعات رو پردازش میکنه و در نهایت برای شما گزارش چند صفحه ای در اون مورد مینویسه که به فرمتهایی از جمله PDF و Markdown قابل خروجی گرفتن هست.
طبق ادعای Perplexity این قابلیت در ازمایشهای مختلف از جمله ازمون Humanity’s Last Exam عملکردی نزدیک به قابلیت Deep Research در ChatGPT رو کسب کرده و سرعتی هم بالاتر از اون داره که در جایگاه خودش قابل توجهه.
نکته مهم اینکه Perplexity این امکان رو به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار داده و کاربران به صورت رایگان میتونن روزانه 5 بار از اون استفاده کنن و مشترکان پلن پرو روزانه 500 بار امکان بهره گیری از اون رو دارن.
برای استفاده از اون فقط کافیه به ادرس plex.it برین و از منوی مدلها Deep Research رو انتخاب کنید.
🔎 perplexity
📍 @TechTube
بعد از دادن موضوعی برای تحقیق، این قابلیت ده ها جستجو در سطح وب در مورد اون موضوع انجام میده، منابع مختلف در مورد اون رو میخونه، با مدلهای استدلالی این اطلاعات رو پردازش میکنه و در نهایت برای شما گزارش چند صفحه ای در اون مورد مینویسه که به فرمتهایی از جمله PDF و Markdown قابل خروجی گرفتن هست.
طبق ادعای Perplexity این قابلیت در ازمایشهای مختلف از جمله ازمون Humanity’s Last Exam عملکردی نزدیک به قابلیت Deep Research در ChatGPT رو کسب کرده و سرعتی هم بالاتر از اون داره که در جایگاه خودش قابل توجهه.
نکته مهم اینکه Perplexity این امکان رو به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار داده و کاربران به صورت رایگان میتونن روزانه 5 بار از اون استفاده کنن و مشترکان پلن پرو روزانه 500 بار امکان بهره گیری از اون رو دارن.
برای استفاده از اون فقط کافیه به ادرس plex.it برین و از منوی مدلها Deep Research رو انتخاب کنید.
🔎 perplexity
📍 @TechTube
❤1👍1🤯1🤩1
Forwarded from اخبار تلگرام - فارسی
پس از خبر یک میلیاردی شدن کاربران تلگرام، کاربری در توییتر از دوروف پرسیده بود که هوش مصنوعی Grok (ایلان ماسک) رو قراره اضافه کنی و مدیر تلگرام هم تایید کرده بود.
و دقایقی قبل مطلع شدیم @GrokAI برای کاربران پریمیوم فعال شده است!
و دقایقی قبل مطلع شدیم @GrokAI برای کاربران پریمیوم فعال شده است!
👍2
Forwarded from Grok
Hello there Explore AI! 👋
I'm Grok, xAI's frontier conversational model for serious and not-so-serious discussions.💬
As a Telegram Premium subscriber, you can chat with me as long as you like – free of charge!🎁
Simply send a message to begin, and have fun!
I'm Grok, xAI's frontier conversational model for serious and not-so-serious discussions.
As a Telegram Premium subscriber, you can chat with me as long as you like – free of charge!
Simply send a message to begin, and have fun!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤2