‌
✳️ ‌تحقیق کمی چیست ؟ | روش، مراحل و انواع تحقیق کمی — به زبان ساده

‏روش تحقیق باید با توجه به نوع داده‌ها و جامعه‌ای که در اختیار دارید تعیین شود. به همین جهت اگر ویژگی یا صفت‌های مورد بررسی از جامعه، از نوع متغیرهای کیفی و غیر قابل اندازه‌گیری باشند، باید با روش‌های کیفی به بررسی آن‌ها بپردازید. در مقابل برای متغیرهای کمی از جامعه آماری، تکنیک‌های تحقیق کمی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این متن می‌خواهیم شما را با این گونه روش‌ها، آشنا کرده و مشخص کنیم که روش تحقیق کمی چیست و چگونه باید آن را اجرا کرد.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ تحقیق کمی چیست ؟
‏ ○ روش تحقیق کمی اولیه
‏ ○ روش‌های تحقیق کمی ثانویه
‏ ○ معرفی فیلم آموزش روش تحقیق کمی
‏ ○ خلاصه و جمع‌بندی


‏🔸 تحقیق کمی چیست ؟

‏تحقیقات کمی را باید به عنوان یک روش پژوهشی سیستماتیک و علمی در نظر گرفت که براساس جمع‌آوری داده و اطلاعات از پدیده‌ها مورد بررسی، عمل می‌کند. در این روش تحقیقی، پس از دسته‌بندی و آماده‌سازی اطلاعات جهت پردازش، از تکنیک های آماری، ریاضی یا محاسباتی به منظور مدل‌سازی رفتار پدیده‌ها استفاده می‌شود.

‏تحقیقات کمی با استفاده از روش‌های نمونه گیری، بخشی از جامعه آماری هدف را در نظر گرفته و با ارسال فرم‌های نظرسنجی (آنلاین یا دستی) به قالب پرسشنامه و … اطلاعات مورد نظر را جمع آوری می‌کند. حاصل تجزیه و تحلیل آماری چنین داده‌هایی، نتایج تحقیق کمی را می‌سازند. به این ترتیب با دریافت نتایج حاصل از تحقیق کمی، پس از درک دقیق این اعداد، آینده یک محصول یا خدمات، طبق مدل پیشنهادی، قابل پیش بینی بوده و متناسب با آن قادر به تغییرات خواهیم بود.

‏نمونه‌ای از تحقیقات کمی، نظرسنجی انجام شده برای بررسی مدت زمانی است که باید بیمار در بیمارستان انتظار بکشد تا پزشک او را معاینه کند. می‌توان به کمک یک پرسشنامه که شامل سوالاتی نظیر نوع بیماری، علت مراجعه، زمان انتظار تا ویزیت پزشک، تعداد دفعات مراجعه بیمار به بیمارستان و سایر سوالات دیگر اطلاعاتی را در این مورد جمع‌آوری و مورد تحلیل قرار داد.


‏🔸 روش تحقیق کمی اولیه

‏«تحقیقات کمی اولیه» (Primary Quantitative Research) پرکاربردترین روش انجام تحقیقات کمی محسوب می‌شوند. ویژگی بارز تحقیقات اولیه این است که محقق بر جمع آوری داده‌ها به طور مستقیم و نه وابسته به داده‌های جمع آوری شده از تحقیقات قبلی، تمرکز دارد. در این متن ابتدا به بررسی روش تحقیق کمی اولیه پرداخته و در ادامه، تحقیق کمی ثانویه را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

‏طرح تحقیق کمی اولیه را می‌توان به سه مسیر یا رویکرد متفاوت طبقه‌بندی کرد.

‏– تکنیک و نوع مطالعه

‏– روش جمع‌آوری و به کارگیری داده‌ها

‏– تعیین نحوه آنالیز و تحلیل داده‌ها

‏در ادامه هر یک از این رویکردها را با توجه به روش‌هایی که به کار گرفته می‌شود، معرفی و مقایسه خواهیم کرد.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 تحقیق کمی چیست ؟ | روش، مراحل و انواع تحقیق کمی — به زبان ساده — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

‌
✳️ ‌تحقیق اکتشافی و روش های آن — آشنایی با مفاهیم اولیه روش تحقیق

‏تحقیق و پژوهش در علوم، باید به صورت علمی و صحیح به پیش رود. حدس و گمان یا نظریات غیر قابل اثبات در این گونه روش‌ها جایی ندارند. به همین منظور در بسیاری از تحقیقات که درباره پدیده‌های تصادفی صورت می‌گیرد، از اصول آمار و احتمال بهره برده و با ذکر خطای محتمل بر نتایج، میزان صحت آن‌ها را تخمین می‌زنند. در این متن به روش تحقیق اکتشافی پرداخته‌ایم که به نوعی یکی از تکنیک‌های آماری برای مطالعه و پژوهش است. معمولا با مشاهده و استفاده از نمونه‌گیری جامعه هدف، به داده‌ها و اطلاعات مورد نیاز دست پیدا کرده و الگو یا مدل‌های آماری را برازش می‌دهند.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ تحقیق اکتشافی چیست ؟
‏ ○ معرفی فیلم آموزش روش تحقیق ترکیبی (آمیخته)
‏ ○ خلاصه و جمع‌بندی


‏🔸 تحقیق اکتشافی چیست ؟

‏تحقیق اکتشافی به پژوهشی اتلاق می‌شود که برای بررسی مسئله‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد که به وضوح تعریف نشده یا جنبه‌های تصادفی دارد. معمولاُ این روش را محققان برای درک بهتر مسئله موجود انجام می‌دهند. برای چنین تحقیقاتی، یک محقق با یک ایده کلی شروع می‌کند و از این تحقیق به عنوان ابزاری برای شناسایی موضوعاتی بهره می‌برد که می‌تواند کانون تحقیقات آینده باشند.

‏یک جنبه مهم در تحقیقات یا پژوهش اکتشافی این است که محقق باید مایل به تغییر جهت نظریه خود بوده و قبول کند که ممکن است داده‌های حاصل از نمونه، منجر به استنباطی شوند که در جهت عکس نظریه او قرار دارند. چنین تحقیقی معمولاً هنگامی انجام می‌شود که مسئله در مرحله مقدماتی است. محققین این روش را اغلب به عنوان رویکردی مبتنی بر تئوری یا تحقیقات تفسیری یا توصیفی شناخته و به کار می‌برند زیرا برای پاسخ به سوالاتی مانند «چه چیز»، «چرا» و «چگونه» مورد استفاده قرار می‌گیرد.

‏به عنوان مثال، سناریویی را در نظر بگیرید که در آن صاحب آب میوه فروشی، احساس می‌کند که افزایش تنوع آب میوه باعث افزایش مشتری خواهد شد و در نتیجه سود بیشتری نیز کسب خواهد کرد. ولی از صحت این امر مطمئن نیست و به اطلاعات بیشتری نیاز دارد. مالک فروشگاه قصد دارد یک بررسی و کنکاش برای کشف و سنجش این نظریه انجام دهد و از این رو تصمیم می‌گیرد یک تحقیق اکتشافی اجرا کند تا بفهمد آیا با افزایش تنوع آب میوه‌ها در فهرست ارائه شده به مشتریان، آیا مشتری بیشتری بدست می‌آورد یا خیر؟ پس پرسش‌های مربوط به «چه چیز»، «چرا» و «چگونه» معنی‌دار شده و پاسخ‌های آن را به کمک تحقیق اکتشافی دریافت می‌کند.


‏🔸 معرفی فیلم آموزش روش تحقیق ترکیبی (آمیخته)

‏باید توجه داشت که روش تحقیق برای داده‌های کمی و کیفی متفاوت است. ولی از جهتی بعضی از پدیده‌ها، شامل داده‌هایی هستند که هم از متغیرهای کمی و هم کیفی بهره برده‌اند. به همین جهت استفاده از روش‌های تحقیق ترکیبی یا آمیخته باید مورد توجه قرار گیرد. هدف از این فیلم آموزشی که از طرف فرادرس منتشر شده است، ساده سازی و کمک به درک و فهم روش‌های پژوهش ترکیبی است. این تکنیک تحقیقاتی به تازگی مورد توجه قرار گرفته و به علت جدید بودن، کمتر مورد استفاده قرار گرفته ولی قابلیت‌ها و مزایای زیادی برای محققین و پژوهشگران به همراه دارد.

‏در این آموزش به جنبه‌های تحقیق کمی و کیفی توجه شده و تکنیک ترکیب آن‌ها نیز در دستور کار قرار گرفته است. درس‌های اول و دوم در این آموزش مربوط به معرفی روش‌های پژوهش کمی، کیفی و همچنین ترکیبی است و درس‌های سوم به بعد، مربوط به آشنایی با مفاهیم و کاربردهای پژوهش ترکیبی، روش‌های جمع آوری داده و تکنیک‌های تحلیل آن‌ها در پژوهش ترکیبی یا آمیخته است.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 تحقیق اکتشافی و روش های آن — آشنایی با مفاهیم اولیه روش تحقیق — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

‌
✳️ ‌متغیرهای تصادفی: میانگین، واریانس و انحراف معیار — به زبان ساده

‏متغیرهای تصادفی، دسته ای از مقادیر ممکن حاصل از فرآیندهای تصادفی هستند. برای مثال انداختن سکه را در نظر بگیرید. ما می‌توانیم شیر یا خط بیاوریم. اگر به هر کدام از این شیر و خط، مقداری اختصاص دهیم، یعنی شیر برابر ۰ و خط برابر ۱ باشد، در این صورت یک متغیر تصادفی به نام X داریم

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ میانگین، واریانس و انحراف معیار (خطای استاندارد)
‏ ○ خلاصه


‏🔸 میانگین، واریانس و انحراف معیار (خطای استاندارد)

‏هر کدام از شاخص‌های فوق نماد خاص خود را دارند:

‏– μ علامت میانگین X است و همچنین بعنوان مقدار یا ارزش مورد انتظار از آن یاد می‌شود.

‏– (Var(x واریانس X است.

‏– σ علامت انحراف معیار X است.

‏هنگامی که ما احتمال P را برای هر مقدار x در نظر می‌گیریم، می‌توانیم مقدار مورد انتظار (میانگین) X را به صورت زیر محاسبه کنیم:

‏μ = Σxp


‏🔸 خلاصه

‏– یک متغیر تصادفی، متغیری است که مقادیر ممکن آن، نتایج عددی یک آزمایش تصادفی است.

‏– میانگین (مقدار مورد انتظار) برابر است با: μ = Σxp

‏– واریانس برابر است با: Var(X) = Σx۲p − μ۲

‏– انحراف معیار برابر است با جذر واریانس.

‏اگر این نوشته مورد توجه شما قرار گرفته است، پیشنهاد می‌کنیم موارد زیر را نیز ملاحظه کنید:

‏– مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات و داده‌کاوی

‏– متغیر تصادفی، تابع احتمال و تابع توزیع احتمال

‏– مجموعه آموزش‌های دروس رسمی دبیرستان و پیش دانشگاهی

‏– متغیر تصادفی و توزیع پواسن — به زبان ساده

‏– متغیر تصادفی و توزیع برنولی — به زبان ساده

‏– متغیر تصادفی و توزیع هندسی — به زبان ساده

‏– متغیر تصادفی و توزیع دو جمله‌ای — به زبان ساده

‏– متغیر تصادفی و توزیع فوق هندسی — به زبان ساده



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 متغیرهای تصادفی: میانگین، واریانس و انحراف معیار — به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌‌
‌

‌
‏✳️ ‌رگرسیون کمترین زاویه (LAR Regression) — به زبان ساده

‏در «مدل‌های خطی» (Linear Models)، روش‌های رگرسیونی (Regression Methods) از اهمیت زیادی برخوردار هستند. در بسیاری از موارد به کمک این روش‌ها قادر هستیم عمل برازش منحنی را بخصوص در زمینه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) با دقت مناسب انجام دهیم. ولی وقتی ابعاد داده‌ها افزایش یابد، روش‌های کلاسیک رگرسیون قابل استفاده نخواهند بود و در عمل به خاطر محدودیت‌های محاسباتی برآوردیابی برای پارامترهای مدل‌ خطی امکان پذیر نیست. در این مطلب به روشی خاصی به نام «رگرسیون کمترین زاویه» (Least Angle Regression) می‌پردازیم که بخصوص برای داده‌های با «ابعاد بالا» (High Dimension) طراحی و در بیشتر بسته‌های زبان‌های برنامه‌نویسی آماری مانند R و یا Python‌ پیاده‌سازی شده است. در انتها نیز به کمک بسته نرم‌افزاری LAR، این روش را پیاده‌سازی می‌کنیم.


══ فهرست مطالب ══

‏ ○ رگرسیون کمترین زاویه (Least Angle Regression)



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 رگرسیون کمترین زاویه (LAR Regression) — به زبان ساده — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

‌
🚀 اپلیکیشن فرادرس منتشر شد‼️

📱 اپلیکیشن آموزشی فرادرس، در گوگل پلی منتشر شد و هم‌اکنون در دسترس عموم است.

⭕️ با دانلود و نصب اپلیکیشن فرادرس، کاربران موبایل می‌توانند با سادگی بیشتر و تجربه‌ای بهتر، آموزش‌های مورد نظر خود را از فرادرس جست‌و‌جو و مشاهده کنند.

✔️ برخی از قابلیت‌های اپلیکیشن:

✓ امکان جستجو در کتابخانه آموزش‌های ویدئویی با بیش از ۵,۰۰۰ عنوان آموزش (۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش)

✓مشاهده فهرست جدیدترین آموزش‌ها، آموزش‌های پرمخاطب، وبینارها و آموزش‌های رایگان به صورت دسته‌بندی شده

✓ دسترسی به آموزش‌های رایگان فرادرس و مشاهده آن‌ها

✓ قابلیت جستجوی پیشرفته در کتابخانه آموزش‌های فرادرس با تعیین فیلترهای خاص

✓امکان مشاهده دوره‌های تهیه شده توسط کاربر در پلیر سازگار با موبایل

✓ امکان ورود به پنل کاربری، ویرایش پروفایل و شارژ حساب


📲 با نصب این اپلیکیشن، می‌توانید آموزش‌های مورد علاقه‌ خود را ذخیره و در فرصت مناسب‌تر آن‌ها را با دقت مشاهده کنید.

📌 دریافت اپلیکیشن فرادرس از گوگل پلی (+)


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس

‌
‏✳️ ‌توزیع فراوانی — به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)

‏فراوانی که بسامد یا فرکانس (Frequency) نیز نامیده می‌شود، تعداد رخداد چیزی در یک برهه زمانی است.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ توزیع فراوانی
‏ ○ نمودارها


‏🔸 توزیع فراوانی

‏با شمارش تعداد تکرارها، می توانیم یک جدول توزیع فراوانی (Frequency Distribution) ایجاد کنیم.

‏تیم سام در بازی‌های اخیر، به تعداد زیر گل زده است:

‏۲, ۳, ۱, ۲, ۱, ۳, ۲, ۳, ۴, ۵, ۴, ۲, ۲, ۳


‏🔸 نمودارها

‏پس از درست کردن جدول توزیع فراوانی می توانید نمودار میله‌ای یا ستونی آن را رسم کنید.

‏اگر این نوشته برای شما مفید بوده است، پیشنهاد می‌کنیم از آموزش‌های زیر نیز بازدید کنید:

‏– مجموعه آموزش‌های نرم‌افزارهای آماری‎

‏– نمودارهای پراکندگی – به زبان ساده

‏– مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات و داده‌کاوی

‏– مفهوم‌های اصلی آمار که تحلیل گران علم داده باید بدانند

‏– نمایش و رسم نمودار برای داده‌ها — معرفی و کاربردها

‏– تقلب نامه (Cheat Sheet) آمار و احتمال — راهنمای سریع و کامل





مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 توزیع فراوانی — به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

‏‌
✳️ ‌آزمون یو من ویتنی (Mann-Whitney U) در SPSS — راهنمای کاربردی

‏یکی از روش‌های «آزمون فرض آماری» (Statistical Hypothesis Testing) در بین دو جامعه یا گروه مستقل، «آزمون یو من ویتنی» (Mann-Whitney U) است که توسط دانشمندان آمار به نام‌های «هنری مَن» (Henry Mann) و «دونالد ویتنی» (Donald Ransom Whitney) در سال ۱۹۴۷ طی مقاله‌ای ارائه شده. این آزمون از گروه روش‌های ناپارامتری است و بنابراین نسبت به مشابه پارامتری خود زمانی که داده‌ها دارای توزیع نرمال باشند، از توان کمتری برخوردار است. ولی زمانی که اندازه نمونه کوچک یا چولگی توزیع داده‌ها زیاد باشد بهتر است از آزمون‌های ناپارامتری مانند این آزمون برای مطابقت بین دو توزیع استفاده شود. در این نوشتار به بررسی این آزمون و خصوصیات آن پرداخته و برای اجرای آن از نرم‌افزار محاسبات آماری SPSS استفاده خواهیم کرد. پیش‌فرض‌ها و شرایط استفاده از این آزمون نیز در این متن مرور و مورد بررسی قرار داده خواهند شد.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ آزمون یو من ویتنی
‏ ○ آزمون یو من ویتنی در SPSS


‏🔸 آزمون یو من ویتنی

‏فرض کنید که دو گروه یا دو جامعه آماری مستقل در اختیار دارید. به کمک آزمون من ویتنی می‌توانید جدایی یا وابستگی بین این دو گروه یا جامعه را مورد بررسی قرار دهید. برای مثال با استفاده از این آزمون می‌توانید نشان دهید که میزان درآمد در بین زنان و مردان یکسان است یا خیر! واضح است که در اینجا درآمد به عنوان متغیر وابسته یا ویژگی است که قرار است بین دو جامعه مستقل (زنان و مردان) مورد سنجش قرار بگیرد. به این ترتیب می‌توان آزمون من ویتنی را مشابه آزمون T دو نمونه‌‌ای مستقل در نظر گرفت. با این تفاوت که معیار سنجش در اینجا میانگین دو جامعه نخواهد بود بلکه از رتبه‌ها و مجموع آن‌ها استفاده خواهد شد.

‏از آنجایی که باید توزیع احتمالی در بین دو گروه مستقل مورد بررسی قرار گیرند، می‌توان داده‌ها را به شکلی در نظر گرفت که یک متغیر وابسته (مانند درآمد) و یک متغیر مستقل (مانند جنسیت) که به صورت متغیر طبقه‌ای است، در آزمون نقش داشته باشند. به کمک متغیر مستقل، جامعه به دو گروه تقسیم شده و یکسان بودن توزیع احتمالی برای متغیر وابسته در هر دو گروه مورد سنجش قرار می‌گیرد.

‏قبل از انجام این آزمون باید از شرایط و نحوه بررسی آن‌ها مطمئن شویم در غیر اینصورت نتایج حاصل از آزمون من ویتنی صحت نخواهد داشت.


‏🔸 آزمون یو من ویتنی در SPSS

‏در بخش شرایط آزمون من ویتنی خواندید که باید از دو متغیر برای اجرای این آزمون استفاده کرد. متغیر وابسته که براساس آن، توزیع و رتبه‌ها محاسبه می‌شود و متغیر مستقل که وظیفه تفکیک و تشخیص دو جامعه را به عهده دارد. به این ترتیب باید هنگام به کار گیری SPSS برای انجام این آزمون، این متغیرها تعریف و مقدار دهی شوند. در ادامه براساس دو مثال کار تحلیل و انجام این آزمون را در محیط SPSS دنبال می‌کنیم.

‏براساس داده‌های مربوط به مثال ۱ قرار است توزیع سن ابتلا به دیابت را در بین خانم‌ها و آقایان مورد بررسی قرار دهیم. ابتدا داده‌ها را مطابق با شرایط اجرای آزمون (متغیر مستقل و وابسته) ثبت می‌کنیم.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 آزمون یو من ویتنی (Mann-Whitney U) در SPSS — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌
‌

‌
✳️ ‌آموزش کاربرد رگرسیون و همبستگی در آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی (رایگان)

چکیده — بحث اصلی آمار استنباطی، استفاده از داده های نمونه ای برای تخمین و یا قضاوت در مورد ویژگی های جامعه است. اهمیت این موضوع از این بابت است که در دنیای واقعی، معمولا دسترسی به اطلاعات تمام اعضای جامعه وجود ندارد و لذا در اکثر موارد، مدیران و تصمیم گیرندگان ناچارند با به کارگیری بخشی از اعضا جامعه به عنوان نمونه، در مورد ویژگی های جامعه مورد نظر، قضاوت کنند و استنباط هایی را انجام دهند.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش کاربرد رگرسیون و همبستگی در آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی (رایگان) — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌‌
‌

‌
✨ در کانال‌های موضوعی و تخصصیِ فرادرس، چه مطالبی به صورت رایگان ارائه می‌شود؟

🔹 جدیدترین و به‌روز ترین مقالات آموزشی در رشته‌های مختلف تحصیلی و تخصصی
🔹 خلاصه دروس دانشگاهی
🔹 مطالب جذاب علمی و ویدئوهای آموزشی
🔹 آموزش مهارت‌های کاربردی‌

🌟 برای دسترسی سریع‌تر به مطالب و مقالات آموزشی رایگان فرادرس، عضو کانال مورد نظر خود شوید👇👇👇


📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی:
@FaraProg

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی پایتون:
@FaraPython

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی اندروید:
@FaraAnd

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی جاوا:
@Fara_Java

📌کانال آموزشی طراحی و توسعه وب:
@FaraWebDev

📌کانال آموزشی متلب و سیمولینک:
@FaraMatlabSim

📌کانال آموزشی رباتیک:
@FaraRobotics

📌کانال آموزشی هوش مصنوعی:
@FaraAI

📌کانال آموزشی علم داده:
@Fara_DS

📌کانال آموزشی مهندسی:
@FaraEng

📌کانال آموزشی مهندسی مکانیک:
@FaraMechanical

📌کانال آموزشی مهندسی برق:
@FaraElectrical

📌کانال آموزشی مهندسی عمران:
@FaraCivil

📌کانال آموزشی معماری:
@FaraArch

📌کانال آموزشی شیمی:
@FaraChem

📌کانال آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر:
@FaraCompEng

📌کانال آموزشی طراحی گرافیک:
@FaraGraphDesign

📌کانال آموزشی زبان:
@FaraLang

📌کانال آموزشی زیست‌شناسی:
@FaraBio

📌کانال آموزشی فیزیک:
@FaraPhys

📌کانال آموزشی ریاضیات:
@FaraMathematic

📌کانال آموزشی آمار و احتمالات:
@FaraStatistics

📌کانال آموزشی آفیس:
@FaraOffice

📌کانال آموزشی بورس:
@FaraVest

📌کانال آموزشی بازاریابی دیجیتال:
@Kaprila


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس
‌

‌‍
🎁🎁 هدیه ۵۰ هزار تومانی ویژه نصب اپلیکیشن فرادرس

🤩 بیش از ۵,۲۰۰ عنوان آموزشی را روی موبایل خود ببینید!

✅ اپلیکیشن فرادرس در گوگل‌پلی — [دانلود کنید]

🎉🎁 کد هدیه ۵۰ هزار تومانی: FRAPP

✔️ مراحل استفاده از هدیه:

- پس از نصب اپلیکیشن، وارد شوید و آموزش‌های مورد نظر خود را با زدن دکمه «افزودن به سبد» انتخاب کنید.

- وارد سبد سفارش خود شوید و در کادر مربوط به کد تخفیف، کد «FRAPP» را وارد کنید.

- با وارد کردن این کد، هدیه ۵۰ هزار تومانی در صورتحساب شما اعمال خواهد شد.

- پس از نهایی کردن سفارش، آموزش‌ها را در قسمت «دوره‌های من» مشاهده خواهید کرد.

- این کد هدیه، امکان استفاده همراه با سایر کدهای تخفیف را ندارد و یکبار قابل استفاده است.

- در حال حاضر این کد برای هر مقدار سفارشی قابل استفاده است و تا پایان روز شنبه ۱۵ مرداد اعتبار دارد.

📲 با نصب این اپلیکیشن، می‌توانید آموزش‌های مورد علاقه خود را تهیه کرده و به راحتی در گوشی موبایل‌تان مشاهده کنید:👇👇

✅ اپلیکیشن فرادرس در Google Play - [دانلود کنید]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس
‌

‌
✳️ ‌آموزش رگرسیون خطی ساده – رایگان


چکیده — در این فرادرس سعی شده است که با زبانی ساده و در عین حال دقیق، الگوهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه را به دانشجویان آموزش دهیم. برآوردگرهای کمترین توان‌های دوم ضرایب رگرسیونی، قضیه تجزیه واریانس، آزمون معناداری مدل رگرسیونی، آزمون ضرورت وجود متغیرهای پیشگو در الگوهای رگرسیونی، ساختن فواصل اطمینان و انجام آزمون فرضیاتی در مورد ضرایب رگرسیونی، مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این آموزش هستند. مهم‌ترین کاربرد الگوهای رگرسیونی، در پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته است که در این آموزش در حل مثال‌های مختلف، این کاربرد الگوهای رگرسیونی نیز به خوبی نشان داده شده است. ما در اين آموزش قصد داريم تا رگرسیون خطی ساده را مورد بررسی قرار دهيم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش رگرسیون خطی ساده – رایگان — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

‌
📣 آموزش‌های رایگان پرمخاطب در فرادرس

✔️ لینک برخی از آموزش‌های رایگان و پرطرفدار فرادرس در ادامه آمده است. برای مشاهده و دریافت هر آموزش روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید:

▫️ هنر تفکر خلاق

▫️ برنامه‌نویسی C++‎

▫️ اتوکد (AutoCAD)

▫️ آشنایی با اکسل (Excel)

▫️ افتر افکت (After Effects)

▫️ اصول و مبانی برنامه‌نویسی

▫️ مقابله با فراموشی در مطالعه

▫️ گیت (Git) - گیت هاب و گیت لب

▫️ برنامه‌نویسی اندروید (Android)

🔴 سایر آموزش‌های رایگان را در لینک زیر مشاهده و دانلود کنید:

🔗 فهرست فرادرس‌های رایگان و پرمخاطب [+]


📌 این پست را با دوستان خود نیز به اشتراک بگذارید و فرصت آموختن رایگان را به آن‌ها هدیه دهید.

📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس
‌

‌
📘 آموزش تحلیل‌ های بیزی با نرم‌ افزار وین باگز WinBUGS منتشر شد!

🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]

🔖 با توجه به فراگیر شدن روش‌های آمار بیزی، ضرورت دارد که دانشجویان و کاربران آمار بیزی با اصول آن آشنا شوند. به دلیل پیچیده بودن روش‌های آمار بیزی، ضروری است که تحلیل‌های بیزی را با استفاده از نرم‌افزار انجام داد که برای این منظور از نرم‌افزار OpenBUGS استفاده می کنیم. در این آموزش ما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان در نرم‌افزار مذکور به کدنویسی پرداخت، چگونه کد نوشته شده را اجرا و خروجی‌های نرم‌افزار را تجزیه و تحلیل کرد. همچنین سعی شده است تا با حل مثال‌های مختلف، دانشجویان را به لحاظ مهارت‌های کدنویسی در نرم‌‌افزار OpenBUGS توانمند کنیم.

🎯 مناسب برای: آمار | علوم انسانی | اقتصاد

💲 هزینه اصلی آموزش: ۱۶۹,۰۰۰ تومان

🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۸۴,۵۰۰ تومان
‌(‌۵۰ درصد تخفیف)

👈 کد تخفیف: NWTC96

❗️اعتبار: تا پایان روز سه‌شنبه، ۱۸ مرداد ۱۴۰۱

🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]

@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازه‌های نشر فرادرس
.

‌
✴️ در شبکه‌های اجتماعی فرادرس چه مطالبی منتشر می‌شود؟

☑️ اطلاع‌رسانی فرصت‌های ویژه و جشنواره‌های تخفیف

☑️ اطلاع‌رسانی جدیدترین آموزش‌های منتشر شده همراه با تخفیف ویژه انتشار

☑️ انتشار مطالب، مقالات و ویدئوهای آموزشی رایگان

☑️ اطلاع‌رسانی آخرین رویدادها و وبینارها

☑️ برگزاری مسابقات و طرح‌های تخفیف همراه با هدایای آموزشی


☸️ فرادرس را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.👇👇👇

📌 اینستاگرام – [کلیک کنید]


📌 یوتیوب – [کلیک کنید]


📌 لینکدین – [کلیک کنید]


📌 توئیتر – [کلیک کنید]


📌 کانال رسمی تلگرام – [کلیک کنید]


📌 کانال فرصت‌های ویژه (فراپُن) – [کلیک کنید]


📌 کانال تازه‌های نشر – [کلیک کنید]


📌 کانال تدریس در فرادرس [کلیک کنید]


📌 کانال‌های موضوعی و تخصصی – [کلیک کنید]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس
‌

‌
✳️ ‌آموزش مبانی احتمالات (رایگان)


چکیده — زبان برنامه نویسی R، به هدف انجام محاسبات آماری به وجود آمده است و می توان گفت که بهترین ابزار برای انجام کار با داده ها و تحلیل های آماری است. پس در این آموزش با بهترین ابزار لازم، به انجام محاسبات در حوزه آمار و احتمالات می پردازیم. ما در این آموزش قصد داریم تا مبانی احتمالات را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش مبانی احتمالات (رایگان) — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌‌
‌

‌
📚 آموزش رایگان انتخاب رشته کنکور انسانی – معرفی رشته‌های دانشگاهی علوم انسانی

🔖 هر سال که کنکور سراسری برگزار می‌شود، دغدغه‌ اصلی دانش‌آموزان این است که چه رشته‌ای انتخاب کنند که هم به آن علاقه داشته باشند و هم متناسب با رتبه‌شان باشد.

🤩 در این فرادرس، رشته‌های دانشگاهی‌ای را که داوطلبان گروه آزمایشی علوم انسانی می‌توانند انتخاب کنند، به تفکیک رشته و به‌ طور کامل معرفی کرده‌ایم و به پرسش‌های زیر پاسخ داده‌ایم:

▫️ کدام دروس دوره دبیرستان در این رشته‌ها کاربرد بیشتری دارند؟
▫️ گرایش‌های این رشته‌ها برای ادامه تحصیل چه هستند؟
▫️ مهم‌ترین دروس این رشته‌ها چه هستند؟
▫️ فارغ‌التحصیلان در چه کارها و صنایعی می‌تواند شاغل شوند؟
▫️ بازار کار این رشته‌ها چگونه است؟
▫️ امکان ادامه تحصیل این رشته‌ها در داخل و خارج ایران چگونه است؟

🔗 آموزش رایگان انتخاب رشته کنکور انسانی – [کلیک کنید]

✳️ برای مشاهده آموزش‌های رایگان انتخاب رشته در سایر گروه‌های آزمایشی، به لینک‌های زیر مراجعه کنید:

🔸 کنکور ریاضی [+]

🔸 کنکور تجربی [+]

🔸 کنکور هنر [+]
‌

📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس

‌
✳️ ‌آموزش آزمون آماری کوکران با SPSS - ویژه مدیریت و علوم انسانی (رایگان)


چکیده — آزمون‌ها و روش‌‌های پارامتریک منوط به فرض‌‌هایی، از جمله فرض نرمال بودن توزیع داده‌ها هستند. در صورتی که در نظر گرفتن این فرض‌‌ها جایز نباشد، استفاده از روش‌‌های پارامتریک با اشکال مواجه خواهد شد. در این شرایط استفاده از روش‌‌های ناپارامتریک که منوط به فرض خاصی درباره توزیع جامعه نیستند، توصیه شده‌ است. روش‌های ناپارامتریک نسبت به روش‌های پارامتریک، محاسن و معایبی دارند. ما در این آموزش قصد داریم تا اجرای آزمون آماری کوکران با SPSS - ویژه مدیریت و علوم انسانی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش آزمون آماری کوکران با SPSS - ویژه مدیریت و علوم انسانی (رایگان) — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

‌
✨ در کانال‌های موضوعی و تخصصیِ فرادرس، چه مطالبی به صورت رایگان ارائه می‌شود؟

🔹 جدیدترین و به‌روز ترین مقالات آموزشی در رشته‌های مختلف تحصیلی و تخصصی
🔹 خلاصه دروس دانشگاهی
🔹 مطالب جذاب علمی و ویدئوهای آموزشی
🔹 آموزش مهارت‌های کاربردی‌

🌟 برای دسترسی سریع‌تر به مطالب و مقالات آموزشی رایگان فرادرس، عضو کانال مورد نظر خود شوید👇👇👇


📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی:
@FaraProg

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی پایتون:
@FaraPython

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی اندروید:
@FaraAnd

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی جاوا:
@Fara_Java

📌کانال آموزشی طراحی و توسعه وب:
@FaraWebDev

📌کانال آموزشی متلب و سیمولینک:
@FaraMatlabSim

📌کانال آموزشی رباتیک:
@FaraRobotics

📌کانال آموزشی هوش مصنوعی:
@FaraAI

📌کانال آموزشی علم داده:
@Fara_DS

📌کانال آموزشی مهندسی:
@FaraEng

📌کانال آموزشی مهندسی مکانیک:
@FaraMechanical

📌کانال آموزشی مهندسی برق:
@FaraElectrical

📌کانال آموزشی مهندسی عمران:
@FaraCivil

📌کانال آموزشی معماری:
@FaraArch

📌کانال آموزشی شیمی:
@FaraChem

📌کانال آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر:
@FaraCompEng

📌کانال آموزشی طراحی گرافیک:
@FaraGraphDesign

📌کانال آموزشی زبان:
@FaraLang

📌کانال آموزشی زیست‌شناسی:
@FaraBio

📌کانال آموزشی فیزیک:
@FaraPhys

📌کانال آموزشی ریاضیات:
@FaraMathematic

📌کانال آموزشی آمار و احتمالات:
@FaraStatistics

📌کانال آموزشی آفیس:
@FaraOffice

📌کانال آموزشی بورس:
@FaraVest

📌کانال آموزشی بازاریابی دیجیتال:
@Kaprila


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس

‌‌
✳️ مجموعه وبینارهای رایگان رویداد فینوهک — ۱۳ دوره آموزشی

🔖 فینوهک رویدادی مبتنی بر سرمایه‌گذاری است. این رویداد می‌خواهد فرصتی باشد تا افراد و تیم‌ها با چالش‌ها در پنج حوزه ولث‌تک (WealthTech)، اینشورتک (InsureTech)، رگ‌تک (ReqTech)، لندتک (Lend Tech) و پرداخت (Paytech) برخورد کنند. در فینوهک تلاش می‌شود تا افراد در مورد فینتک توانمند شوند و بتوانند شناخت خوبی نسبت به فینتک پیدا کنند و کسب و کاری را در این فضا شروع کنند یا بهتر ادامه دهند. فرادرس همراه آموزشی فینوهک است و وبینارهای رایگان را در اختیارتان قرار می‌دهد.

🔻 اولین وبینار در این رویداد، روز سه‌شنبه، ۱ شهریور ۱۴۰۱ آغاز خواهد شد. برای اطلاع از زمان برگزاری و ثبت‌نام در وبینارها، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید: 👇

۱. فینتک چیست؟

۲. آنچه که برای شروع یک کسب و کار در فضای بیتکوین و بلاکچین لازم است بدانید

۳. تشریح مدل‌های ساختارشکن ولث تک در دنیا و اشاره به فرصت‌های پیش رو

۴. شناخت رگ تک و شناسایی نقش آن در زنجیره ارزش فینتک‌ها

۵. فرصت‌های تجاری سازی API

۶. آموزش Embedded Finance و تاثیر آن بر مدل‌های کسب‌ و کار

۷. قراردادهای هوشمند و فرصت های کسب و کاری در سال ۲۰۲۲

۸. روش‌های جدید اعتبار دهی و پرداخت تسهیلات و فناوری های مرتبط با آن

۹. تامین مالی زنجیره تامین، فرصتی جدید برای ورود تکنولوژی‌های نوین به صنعت مالی

۱۰. طراحی تجربه مشتری در صنعت فینتک

۱۱. محصول فینتکی از کجا شروع می‌شود؟

۱۲. مروری بر قواعد و چارچوب رایج بیمه گری

۱۳. کاربرد هوش مصنوعی در فرایند خسارت‌های بیمه


🔗 وبینارهای رایگان رویداد فینوهک — [کلیک کنید]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
‌
@FaraDars — فرادرس‌‌

‌
✳️ ‌آموزش معرفی طرح آزمایش ها در طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab (رایگان)


چکیده — امروزه متخصصان رشته های فنی و مهندسی و رشته های پزشکی برای بررسی فرضیه های خود نیازمند طراحی و تحلیل دقیق آزمایش هایی هستند که بتوانند با دقت توان بالا در فرآیند تحقیق به آن ها کمک کرده و تحلیل های مناسبی را ارائه کنند. در این بین یادگیری علم طراحی و تحلیل آزمایش ها به عنوان یکی از حلقه های اساسی روش تحقیق ضروری خواهد بود. ما در این آموزش قصد داریم تا به معرفی طرح آزمایش ها در طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab بپردازیم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش معرفی طرح آزمایش ها در طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab (رایگان) — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

‌
✳️ دسترسی به هزاران ساعت آموزش ویدئویی و رایگان از طریق اپلیکیشن فرادرس

📱 ۲۰ هزار ساعت آموزش تو موبایل کنار دستته👇

▫️ دروس و نرم‌افزارهای دانشگاهی
▫️ برنامه‌نویسی و طراحی سایت
▫️ مهارت‌های توسعه فردی
▫️ مهارت‌های کامپیوتری
▫️ طراحی و گرافیک
▫️ زبان‌های خارجی
▫️ کسب و کار

🚀 با اپلیکیشن فرادرس تو هر شرایط زمانی و مکانی‌، می‌تونید مهارت‌ها و دانشتون رو ارتقا بدید و ویدئوهای آموزشی رو تو موبایلتون مشاهده کنید.

نصب سریع و راحت از گوگل‌پلی👇

✅ دریافت اپلیکیشن فرادرس از Google Play - [کلیک کنید]


🔗 فهرست آموزش‌های رایگان در فرادرس - [کلیک کنید]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars‌ — ‌‌فرادرس