‌
✳️ ‌طراحی پرسشنامه — گام به گام و به زبان ساده

«پرسشنامه» (Questionnaire) ابزاری برای جمع‌آوری داده‌ها برای اجرای طرح‌های تحقیق و مطالعات آماری است. اطلاعات مربوط به جامعه یا نمونه آماری توسط پرسشنامه دریافت می‌شود. به همین جهت طراحی پرسشنامه به شکلی که دقیق بوده و داده‌های مورد نیاز محقق را ثبت کند، از اهمیت زیادی برخوردار است. در این نوشتار به نکاتی در مورد نحوه طراحی پرسشنامه می‌پردازیم که رعایت کردن آن‌ها، به محقق اطمینان می‌دهد که نتایج حاصل از عملیات جمع‌آوری اطلاعات، قابل اطمینان است.

══ فهرست مطالب ══

○ طراحی پرسشنامه
○ معرفی فیلم آموزش ساخت پرسشنامه های سلامت و پزشكی
○ خلاصه و جمع‌بندی


🔸 طراحی پرسشنامه

پرسشنامه توسط «سر فرانسیس گالتون» (Sir Francis Galton)، دانشمند و محقق انگلیسی، مطرح شد و از آن برای تحقیقات مربوط به انسان شناسی و تهیه آمار از پدیده‌های اجتماعی در اواخر سال‌های ۱۸۰۰ استفاده کرد. در حقیقت پرسشنامه ستون فقرات هر نظرسنجی و موفقیت آن وابسته به پرسشنامه و نحوه طراحی آن است.

به عنوان یک تعریف ابتدایی، می‌توان پرسشنامه را لیستی از سوالات شفاهی یا نوشتاری در نظر گرفت که توسط یک پرسش‌گر یا پاسخ‌دهنده تکمیل شده است تا نسبت به یک یا چند فرضیه در یک طرح تحقیق، اطلاعاتی جمع‌آوری شود.


🔸 معرفی فیلم آموزش ساخت پرسشنامه های سلامت و پزشكی

پرسشنامه، به منظور اندازه‌گیری متغیرها در اغلب طرح‌های آماری به کار گرفته می‌شود. طراحی یک پرسشنامه اولین گام به منظور اجرای چنین طرحی محسوب می‌شود. البته استفاده از استانداردسازی پرسشنامه‌های خارجی و در نظر گرفتن وضعیت قومی و جغرافیایی می‌تواند یک راه‌کار به جای طراحی کامل یک پرسشنامه باشد. این فرادرس، مهارت‌های مربوط نحوه طراحی پرسشنامه یا استانداردسازی آن را به فراگیران آموزش می‌دهد.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 طراحی پرسشنامه — گام به گام و به زبان ساده — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

✳️ ‌تحقیق کمی چیست؟ | روش، مراحل و انواع تحقیق کمی — به زبان ساده

روش تحقیق باید با توجه به نوع داده‌ها و جامعه‌ای که در اختیار دارید تعیین شود. به همین جهت اگر ویژگی یا صفت‌های مورد بررسی از جامعه، از نوع متغیرهای کیفی و غیر قابل اندازه‌گیری باشند، باید با روش‌های کیفی به بررسی آن‌ها بپردازید. در مقابل برای متغیرهای کمی از جامعه آماری، تکنیک‌های تحقیق کمی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این متن می‌خواهیم شما را با این گونه روش‌ها، آشنا کرده و مشخص کنیم که روش تحقیق کمی چیست و چگونه باید آن را اجرا کرد.

══ فهرست مطالب ══

○ تحقیق کمی چیست ؟
○ روش تحقیق کمی اولیه
○ روش‌های تحقیق کمی ثانویه
○ خلاصه و جمع‌بندی


🔸 تحقیق کمی چیست ؟

تحقیقات کمی را باید به عنوان یک روش پژوهشی سیستماتیک و علمی در نظر گرفت که براساس جمع‌آوری داده و اطلاعات از پدیده‌ها مورد بررسی، عمل می‌کند. در این روش تحقیقی، پس از دسته‌بندی و آماده‌سازی اطلاعات جهت پردازش، از تکنیک های آماری، ریاضی یا محاسباتی به منظور مدل‌سازی رفتار پدیده‌ها استفاده می‌شود.

تحقیقات کمی با استفاده از روش‌های نمونه گیری، بخشی از جامعه آماری هدف را در نظر گرفته و با ارسال فرم‌های نظرسنجی (آنلاین یا دستی) به قالب پرسشنامه و ... اطلاعات مورد نظر را جمع آوری می‌کند. حاصل تجزیه و تحلیل آماری چنین داده‌هایی، نتایج تحقیق کمی را می‌سازند. به این ترتیب با دریافت نتایج حاصل از تحقیق کمی، پس از درک دقیق این اعداد، آینده یک محصول یا خدمات، طبق مدل پیشنهادی، قابل پیش بینی بوده و متناسب با آن قادر به تغییرات خواهیم بود.


🔸 روش تحقیق کمی اولیه

«تحقیقات کمی اولیه» (Primary Quantitative Research) پرکاربردترین روش انجام تحقیقات کمی محسوب می‌شوند. ویژگی بارز تحقیقات اولیه این است که محقق بر جمع آوری داده‌ها به طور مستقیم و نه وابسته به داده‌های جمع آوری شده از تحقیقات قبلی، تمرکز دارد.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 تحقیق کمی چیست؟ | روش، مراحل و انواع تحقیق کمی — به زبان ساده — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
✳️ ‌تحقیق اکتشافی و روش های آن — آشنایی با مفاهیم اولیه روش تحقیق

تحقیق و پژوهش در علوم، باید به صورت علمی و صحیح به پیش رود. حدس و گمان یا نظریات غیر قابل اثبات در این گونه روش‌ها جایی ندارند. به همین منظور در بسیاری از تحقیقات که درباره پدیده‌های تصادفی صورت می‌گیرد، از اصول آمار و احتمال بهره برده و با ذکر خطای محتمل بر نتایج، میزان صحت آن‌ها را تخمین می‌زنند. در این متن به روش تحقیق اکتشافی پرداخته‌ایم که به نوعی یکی از تکنیک‌های آماری برای مطالعه و پژوهش است. معمولا با مشاهده و استفاده از نمونه‌گیری جامعه هدف، به داده‌ها و اطلاعات مورد نیاز دست پیدا کرده و الگو یا مدل‌های آماری را برازش می‌دهند.

══ فهرست مطالب ══

○ تحقیق اکتشافی چیست ؟
○ خلاصه و جمع‌بندی


🔸 تحقیق اکتشافی چیست ؟

تحقیق اکتشافی به پژوهشی اتلاق می‌شود که برای بررسی مسئله‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد که به وضوح تعریف نشده یا جنبه‌های تصادفی دارد. معمولاُ این روش را محققان برای درک بهتر مسئله موجود انجام می‌دهند. برای چنین تحقیقاتی، یک محقق با یک ایده کلی شروع می‌کند و از این تحقیق به عنوان ابزاری برای شناسایی موضوعاتی بهره می‌برد که می‌تواند کانون تحقیقات آینده باشند.

یک جنبه مهم در تحقیقات یا پژوهش اکتشافی این است که محقق باید مایل به تغییر جهت نظریه خود بوده و قبول کند که ممکن است داده‌های حاصل از نمونه، منجر به استنباطی شوند که در جهت عکس نظریه او قرار دارند. چنین تحقیقی معمولاً هنگامی انجام می‌شود که مسئله در مرحله مقدماتی است. محققین این روش را اغلب به عنوان رویکردی مبتنی بر تئوری یا تحقیقات تفسیری یا توصیفی شناخته و به کار می‌برند زیرا برای پاسخ به سوالاتی مانند «چه چیز»، «چرا» و «چگونه» مورد استفاده قرار می‌گیرد.




مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 تحقیق اکتشافی و روش های آن — آشنایی با مفاهیم اولیه روش تحقیق — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
✳️ ‌آموزش معادلات ساختاری در SPSS — گام به گام و به زبان ساده

مسائلی که در دنیای واقعی امروز پیش روی محققین آمار و علوم اجتماعی و مدیریتی قرار دارد به قدری پیچیده شده که با یک، دو و حتی ۱۰ متغیر نیز قابل بیان نیستند. در این حالت شناسایی متغیرهای پنهان و کاهش ابعاد مسئله‌هایی با ابعاد متغیرهای زیاد، اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند. یکی از تکنیک‌های رایج در آمار برای بدست آوردن متغیرهای پنهان از متغیرهای آشکار، تحلیل عاملی (Factor Analysis) است. به این ترتیب ترکیب خطی از متغیرها به کار گرفته شده و عامل‌های مرتبط با متغیرهای آشکار مشخص می‌شود. معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling) یکی از ابزارهای مناسب برای حل مسائل و آنالیزهای عاملی است. در این متن با رویکردی نرم‌افزاری، با استفاده از برنامه آماری AMOS، آموزش معادلات ساختاری در SPSS را اجرا می‌کنیم.

══ فهرست مطالب ══

○ آموزش معادلات ساختاری در SPSS
○ خلاصه و جمع‌بندی آموزش معادلات ساختاری در SPSS


🔸 آموزش معادلات ساختاری در SPSS

قبل از هر چیز برای آموزش معادلات ساختاری در SPSS لازم است که در مورد معادلات ساختاری اطلاعاتی کسب کنیم. در حقیقت، مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) شامل تکنیک‌های مختلف آماری مانند تجزیه و تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تأییدی، مدل‌سازی علی با متغیرهای نهفته و حتی تجزیه و تحلیل واریانس و مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه است.

در این متن در بخش اول، مقدمه‌ای بر منطق و عملیات صورت گرفته در معادلات ساختاری یا SEM، فرضیات و ورودی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل SEM و نحوه انجام تجزیه و تحلیل SEM را مرور کرده، سپس با استفاده از نرم افزار AMOS (Analysis of Moment Structures) که محصولی از شرکت SPSS است، این تکنیک را به کار خواهیم گرفت. همچنین متغیرهای نهفته مربوط به زمان، استفاده از شاخص‌های اصلاح و نسبت بحرانی را در تجزیه و تحلیل اکتشافی، محاسبه وزن و نمره عامل‌ها، اثرات کل و اثرات غیرمستقیم را پوشش خواهیم داد.


🔸 خلاصه و جمع‌بندی آموزش معادلات ساختاری در SPSS

«مدل معادلات ساختاری» (Structural Equation Modeling)،‌ ابزار و محاسباتی قدرتمند در حوزه مباحث تحلیل‌های چند متغیره (Multivariate) آماری است.


مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 آموزش معادلات ساختاری در SPSS — گام به گام و به زبان ساده — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
📋 جمع‌بندی شب امتحان با فرادرس — دروس جمع‌بندی شده ۶۰ رشته دانشگاهی 😉

💯 دوره‌های دانشگاهی فرادرس رو با ۵۰ درصد تخفیف ببین و بهترین نمره رو در امتحانات به دست بیار! 👌

فقط کافیه روی عنوان مورد نظرت کلیک کنی و مرور و حل تمرین رو از همین الان شروع کنی: 👇

📖 مهندسی برق (+)

📖 مهندسی مکانیک (+)

📖 مهندسی عمران (+)

📖 مهندسی معماری (+)

📖 مهندسی صنایع (+)

📖 مهندسی کامپیوتر (+)

📖 مهندسی شیمی (+)

📖 سایر رشته‌های فنی و مهندسی (+)

📖 علوم پایه (+)

📖 علوم انسانی (+)

📖 علوم تجربی (+)

📖 مدیریت، علوم مالی و اقتصادی (+)

📘 مشاهده سایر رشته‌ها - [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف ۵۰ درصدی: BHR75
 
✳️ آموزش‌های رایگان [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

‌
✳️ ‌تعریف جمعیت چیست؟ — مفاهیم آماری جمعیت به زبان ساده

جمعیت یا جامعه آماری، مبنای همه تحلیل‌ها و محاسبات حوزه آمار است. به همین دلیل در این متن، به بررسی جامعه آماری پرداخته و از منظر آمار به تعریف جمعیت می‌پردازیم. البته در بعضی از قسمت‌های متن نیز به مبانی جمعیت شناختی اشاره خواهیم کرد تا بهتر این مفهوم برای خواننده شناخته شود. اغلب اعضای جامعه را فرد یا عضو جمعیت می‌نامیم. البته این اعضا لزوما از جامعه انسانی نیستند. بلکه درختان، لوله‌های تولید شده در یک کارخانه و ... همگی تشکیل یک جامعه آماری را می‌دهند. بنابراین موضوع فقط به جمعیت انسانی اختصاص ندارد و برای هر هویتی که بتوان برایش یک اندازه‌گیری را مشخص کرد، جامعه یا جمعیت آماری مطرح می‌شود.

══ فهرست مطالب ══

○ تعریف جمعیت چیست ؟
○ خلاصه و جمع‌بندی


🔸 تعریف جمعیت چیست ؟

واژه یا عبارت «جمعیت» (Population) به معنی افرادی است که در یک ناحیه جغرافیایی (مثلا شهر یا روستا) زندگی می‌کنند. البته این مفهوم در جمعیت‌شناسی، تمام یا بخشی از ساکنان یک ناحیه را شامل می‌شود. به کلیه کسانی که به ‌طور پیوسته در این ناحیه جغرافیایی زندگی می‌کنند، جمعیت می‌گویند. این گردهمایی ممکن است به صورت خانوار و یا خانواده شکل گیرد. بدین ترتیب، جمعیت را می‌توان مجموعه‌ای از خانوارها یا خانواده‌ها در نظر گرفت که برای امری خاص، در زمانی مشخص و مکانی معین، گرد هم آمده‌اند. در این بین زمان و مکان برای این افراد به جهت شکل‌گیری جمعیت اهمیت دارد.

عمل اندازه‌گیری یک یا چند ویژگی از تک تک افراد جامعه یا جمعیت آماری را «سرشماری» (Census) می‌گویند. البته در تصور عمومی، سرشماری فقط شمارش افراد محسوب می‌شود ولی مراجعه به افراد به منظور اندازه‌گیری یا مشخص کردن یک یا چند ویژگی، همان سرشماری خواهد بود. به طور مثال طرح سرشماری نفوس و مسکن، متغیرهای مختلفی مانند سن، محل اقامت، محدوده درآمدی، مالکیت خانه و غیره را از افراد جامعه اندازه‌گیری و ثبت می‌کند. هدف این طرح سرشماری، بدست آوردن روند تغییرات جمعیتی و همچنین مهاجرت و تغییر محل سکونت است.





مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 تعریف جمعیت چیست؟ — مفاهیم آماری جمعیت به زبان ساده — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
✳️ ‌آزمون فرض آماری مناسب | راهنمای کاربردی

یکی از مهم‌ترین تحلیل‌های آماری، آزمون فرض آماری است که نقش مهمی در برآوردیابی و سنجش اهمیت یک متغیر در مدل‌های آماری دارد. خوشبختانه (یا متاسفانه) آزمون‌های فرض در آمار بسیار متنوع بوده و با توجه به شرایط مسئله و داده‌ها با یکدیگر تفاوت دارند. به همین دلیل انتخاب آزمون فرض آماری مناسب یکی از فعالیت‌های مهم بعد از جمع‌آوری داده‌ها محسوب می‌شود. در این نوشتار سعی داریم که با بعضی از اصلی‌ترین روش‌های آزمون فرض آماری مناسب برای داده‌ها، آشنا شده و به زمینه کاربرد هر یک از آن‌ها اشاره کنیم.

══ فهرست مطالب ══

○ آزمون فرض آماری مناسب
○ خلاصه و جمع‌بندی


🔸 آزمون فرض آماری مناسب

آزمون های فرض آماری (Statistical Hypothesis Tests) شامل تکنیک‌های آماری است که برای صدور یک حکم در مورد جامعه آماری به کار می‌رود. به کمک چنین آزمون‌هایی، می‌توانیم ارتباط بین دو یا چند جامعه را مشخص کرده، همچنین برای سنجش پارامتر یا پارامترهای جامعه و مقایسه آن‌ها با یکدیگر از آزمون‌های آماری استفاده می‌کنیم. به همین دلیل انبوهی از آزمون‌های فرض در مباحث آماری مطرح شده که ممکن است کاربران و محققین را نسبت به انتخاب هر کدام، دچار سردرگمی کند. به همین دلیل این مطلب از مجله فرادرس را به انتخاب آزمون فرض آماری مناسب اختصاص داده‌ایم تا راهکارهایی برای تعیین آزمون صحیح در اختیار کاربران قرار دهیم.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 آزمون فرض آماری مناسب | راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
✳️ ‌استنباط آماری | مفاهیم اولیه و روش‌ها — به زبان ساده

بخشی از علم آمار به بررسی جامعه آماری و خصوصیات آن اختصاص دارد. در اغلب موارد دستیابی به تک تک افراد یا اشیاء جامعه آماری میسر نیست. به همین دلیل نمونه‌گیری، راهکاری برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های جامعه آماری قرار می‌گیرد. استنباط آماری در حقیقت نحوه تسری خصوصیات نمونه به جامعه آماری است. در این متن مفاهیم اولیه و روش‌های مختلف استنباطی را مورد توجه قرار داده و معرفی می‌کنیم.

══ فهرست مطالب ══

○ استنباط آماری
○ خلاصه و جمع‌بندی


🔸 استنباط آماری

علم آمار را علم جمع‌آوری، خلاصه‌سازی و سازمان‌دهی و همچنین تجزیه و تحلیل داده می‌شناسند. آمار را باید علم استخراج، توسعه علوم و دانش تجربی انسان در نظر گرفت که برای بیان پدیده‌های تصادفی (که اغلب نیز چنین است) با استفاده از روش‌های گردآوری، تنظیم، پرورش و تحلیل داده‌هایی به کار می‌رود که از طریق روش‌های اندازه‌گیری و آزمایشگاهی بدست آمده‌اند.

ابزارهای محاسباتی مدرن مانند رایانه‌ها با استفاده از تکنیک‌های آماری، علوم جدیدی همچون «یادگیری ماشینی» (Machine Learning)، و «کاوش‌های ماشینی در داده‌ها» (Data Mining) را در امتداد و گسترش دانش گسترده و کهن آمار بوجود آورده‌اند.


🔸 خلاصه و جمع‌بندی

در این متن به بررسی جنبه‌های مختلف استنباط آماری یا آمار استنباطی پرداختیم و با بعضی از مفاهیم اولیه آن آشنا شدیم. همانطور که در متن خواندید، تعمیم ویژگی‌های کشف شده از نمونه به جامعه آماری از کارهای اصلی در استنباط آماری است. همچنین نحوه نمونه‌گیری و آزمون فرض نیز از قسمت‌های اصلی علم آمار محسوب شده که در استنباط آماری کاربرد زیادی دارند. فاصله اطمینان و انواع آن نیز جنبه دیگری از استنباط آماری محسوب می‌شود.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 استنباط آماری | مفاهیم اولیه و روش‌ها — به زبان ساده — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
✳️ ‌آزمون کرویت موچلی و برابری واریانس ها — به زبان ساده

در بحث تحلیل واریانس مانند ANOVA با مقادیر تکراری، یکی از فرضیات مورد نظر، برابری واریانس در بین گروه‌ها است که باید توسط یک آزمون آماری مورد بررسی قرار گیرد. یکی از آماره‌ها و روش‌های آزمون فرض برای این کار، «آزمون کرویت موچلی» (Mauchly's Sphericity Test) است. این آزمون توسط بسیاری از نرم‌افزارهای محاسبات آماری قابل اجرا است و براساس نتایج حاصل می‌توان به برابری واریانس در بین گروه‌ها، رای داد. به علت اهمیت این آزمون در تحلیل واریانس (ANOVA) این مطلب از مجله فرادرس را به آزمون کرویت موچلی و برابری واریانس اختصاص داده‌ایم.

══ فهرست مطالب ══

○ آزمون کرویت موچلی و برابری واریانس ها
○ فرضیه‌ها و نحوه عملکرد آزمون کرویت موچلی
○ نقض فرض کروی بودن
○ خلاصه و جمع‌بندی


🔸 آزمون کرویت موچلی و برابری واریانس ها

یکی از آزمون‌هایی که باید در تحلیل واریانس با مقادیر تکراری به کار رود، آزمون «کرویت موچلی» (Mauchly's Sphericity Test) است که برای بررسی یکسان بودن واریانس‌ها در بین گروه‌ها یا تیمارها به کار می‌رود. آماره و آزمون کرویت موچلی در سال ۱۹۴۰ توسط «جان موچلی» (John Mauchly)، فیزیکدان معروف آمریکایی، معرفی و به کار گرفته شد. او در تولید اولین کامپیوترهای الکترونیکی و برنامه‌نویسی برای آن‌ها نیز سهم به سزایی داشت.

در نوشتارهای دیگر مجله فرادرس در مورد «تحلیل واریانس با داده مکرر» (Repeated Measure ANOVA) صحبت کردیم. در این بین شرط کروی بودن، یک فرض مهم از تحلیل واریانس (ANOVA) با اندازه‌های مکرر است. این شرط بیان می‌کند که واریانس اختلاف بین همه زوج‌های حاصل از سطوح «متغیر عامل» (Factor Variable) یا «شرایط بین آزمودنی‌ها» (Within-Subject Conditions) باید برابر باشد.


🔸 فرضیه‌ها و نحوه عملکرد آزمون کرویت موچلی

آزمون «کرویت موچلی» یک آزمون فرض آماری رایج برای ارزیابی فرض کروی بودن است. فرض صفر در اینجا وجود خاصیت کرویت و فرض مقابل، غیر کروی بودن را از لحاظ آماری نشان می‌دهد.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 آزمون کرویت موچلی و برابری واریانس ها — به زبان ساده — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
✳️ ‌میانگین متحرک چیست؟ + پیاده سازی Moving Average در پایتون

در علم آمار، میانگین متحرک (Moving Average) به محاسباتی گفته می‌شود که برای تجزیه و تحلیل نقاط داده به وسیله میانگین‌گیری زیرمجموعه‌های مختلفی از کل مجموعه داده انجام می‌شود. در این مقاله، ابتدا به این سوال پاسخ داده شده که میانگین متحرک چیست و سپس «میانگین متحرک ساده» (Simple Moving Average | SMA) شرح داده شده است. همچنین، به کاربردها و انواع میانگین متحرک اشاره می‌شود. در پایان نیز میانگین متحرک در پایتون پیاده‌سازی خواهد شد. دوره‌های آموزشی مرتبط با مفاهیم بیان شده در این مقاله نیز در انتها معرفی شده‌اند.

══ فهرست مطالب ══

○ میانگین چیست ؟
○ میانگین متحرک چیست ؟
○ کاربردهای میانگین متحرک چه هستند؟
○ انواع میانگین متحرک کدامند؟
○ پیاده سازی میانگین متحرک ساده در پایتون
○ جمع‌بندی


🔸 میانگین چیست ؟

«میانگین» معیاری معروف و رایج است که معمولاً در اغلب امور مرتبط با داده‌ها کاربرد دارد. در میانگین‌گیری معمولی، از تمامی داده‌های موجود در مجموعه فرضی X استفاده می‌شود و خروجی حاصل از محاسبه میانگین ، تنها یک عدد واحد است.



🔸 میانگین متحرک چیست ؟

در مواردی که داده‌ها دارای نظم زمانی هستند (سری‌های زمانی)، می‌توان به جای کل داده‌ها، بخشی از آن‌ها را برای میانگین‌گیری استفاده کرد. جهت روشن‌تر شدن این موضوع و ارائه مقدمه‌ای برای تعریف «میانگین متحرک ساده» (Simple Moving Average | SMA)، در ادامه مثالی ارائه شده است.





مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 میانگین متحرک چیست؟ + پیاده سازی Moving Average در پایتون — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
‌
✨ جشنواره شگفتی آموختن فرادرس ✨

🥳 ۴۰۰ آموزش پرمخاطب — هزینه هر آموزش، فقط ۴۹ هزار تومان‼️

✅🔎 این بهترین فرصت است تا از بین ۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در این جشنواره، آموزش‌های مورد علاقه‌تان را دریافت کنید.

✨ برای استفاده از این فرصت ویژه، وارد لینک زیر شوید: 👇

🔗 ورود به صفحه جشنواره - [مشاهده ۴۰۰ آموزش]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars — فرادرس‌
‌

‌
🟢 با ۴۹ هزار تومان، هر چی میخوای یاد بگیر‼️

🎊 در «جشنواره شگفتی آموختن فرادرس» شما می‌توانید هر کدام از ۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده را فقط با ۴۹ هزار تومان دریافت کنید.

🌟 لینک جشنواره — [مشاهده آموزش‌ها]

🔻 در ادامه برخی از آموزش‌های پرطرفدار فرادرس در این جشنواره آمده است. جهت دسترسی سریع‌تر و دریافت آموزش، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید:

🔸 آموزش شطرنج

🔸 برنامه نویسی C

🔸 تایپ ده انگشتی

🔸 آموزش ویندوز ۱۱

🔸 برنامه نویسی جاوا

🔸 برنامه نویسی PHP

🔸 روتوش چهره با فتوشاپ

🔸 ترفندهای کاربردی Excel

🔸 امنیت شبکه‌های کامپیوتری

🔸 برنامه نویسی پایتون پیشرفته

🔸 آموزش طراحی با CorelDRAW

🔸 آموزش افزایش تمرکز و تقویت حافظه

🔸 آموزش نکات کاربردی Microsoft Word ۲۰۱۶


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars - فرادرس
‌

‌
✳️ ‌مقیاس فاصله ای | ویژگی و کاربردهای آن — به زبان ساده

در سال ۱۹۴۶ میلادی، «استنلی اسمیت استیونز» (Stanley Smith Stevens) به منظور ثبت اطلاعات و داده‌های آماری، چهار مقیاس اندازه گیری را معرفی کرد: «اسمی» (Nominal)، «ترتیبی» (Ordinal)، «مقیاس فاصله ای» (Interval) و «مقیاس نسبت» (Ratio). این مقیاس‌ها، امروزه به طور گسترده به عنوان روشی برای توصیف ویژگی‌های یک متغیر مورد استفاده قرار می‌گیرند. شناخت و آگاهی درباره مقیاس‌های اندازه‌گیری برای یک متغیر، جنبه مهمی در انتخاب تحلیل آماری مناسب است. نوع مقیاس برای متغیرها و داده‌ها، روشنگر روشی است که در تحلیل‌های آماری می‌توان به کار برد.

══ فهرست مطالب ══

○ مقیاس فاصله ای
○ خلاصه و جمع‌بندی


🔸 مقیاس فاصله ای

استفاده از داده‌ها و اطلاعات در تحلیل‌های علمی و بخصوص آماری، از اهمیت زیادی برخوردار است. اغلب این گونه مقادیر و اطلاعات را به دو دسته «کمی» و «کیفی» طبقه‌بندی می‌کنیم تا نسبت به این طبقه‌بندی، کارایی و ویژگی‌های آن‌ها را مشخص کنیم. البته تبدیل داده‌های کمی و کیفی به صورت عددی، با مقیاس و سطوح سنجش یا اندازه‌گیری میسر است. در این متن می‌خواهیم با یکی از این مقیاس‌ها یعنی «مقیاس فاصله‌ای» (Interval Scale) آشنا شویم.

قبل از آن به سراغ مقیاس فاصله ای رفته و توضیحاتی در مورد آن در اختیارتان قرار دهیم، بهتر است ابتدای امر، در مورد مقیاس بندی و کاربردهای آن اطلاعاتی بیشتری داشته باشیم. در ادامه متن، به این موضوع پرداخته‌ایم و مقیاس‌هایی که به مقیاس‌های استیونز معروف هستند را مورد بررسی قرار داده ولی در مورد مقیاس فاصله ای بیشتر بحث کرده و با مثال‌هایی مفهوم آن را روشن خواهیم ساخت.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 مقیاس فاصله ای | ویژگی و کاربردهای آن — به زبان ساده — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
🤩 ۱۰۰ + ۴۰۰ = ۵۰۰ آموزش؛ هزینه هر آموزش فقط ۴۹ هزار تومان‼️

🔎 از بین ۵۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در «طرح ویژه یادگیری»، آموزش‌های مورد نظرتان را انتخاب کنید و مهارت‌هایتان را ارتقا دهید. 💪

🎯 برای مشاهده و دریافت آموزش‌ها، روی لینک زیر بزنید: 👇👇


🔗 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری – [مشاهده ۵۰۰ آموزش]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars — فرادرس‌‌
‌

‌‌‌
⏳ ساعات پایانیِ استفاده از «طرح ویژه یادگیری» را از دست ندهید!

🟢 همین حالا روی لینک زیر بزنید و هر کدام از ۱۰۰+۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان دریافت کنید. 👇

🌟 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری — [مشاهده آموزش‌ها]


🔻 در ادامه برخی آموزش‌های پرطرفدار فرادرس را که به تازگی در این طرح اضافه شده‌اند، مشاهده می‌کنید:

🔸 کار با اینترنت

🔸 برندسازی شخصی

🔸 آموزش گوگل شیت

🔸 آموزش الکترونیک ۱

🔸 روانشناسی شخصیت

🔸 طراحی وب با HTML

🔸 بازاریابی در LinkedIn

🔸 آموزش مدیریت خشم

🔸 فرمول نویسی در اکسل

🔸 آموزش اتوکد سه‌ بعدی

🔸 فن بیان و اصول سخنوری

🔸 آموزش افتر افکت و ایلوستریتور

🔸 آموزش زبان انگلیسی — Writing


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars - فرادرس
‌

‌
📘 آموزش معرفی رشته آمار – تحصیل، بازار کار، ادامه تحصیل و مهاجرت منتشر شد!

🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]

🔖 در این آموزش ابتدا به مقدمه، معرفی برخی کاربرد‌های رشته آمار و نقش آمار در دنیا و گرایش‌های رشته آمار در مقطع کارشناسی و ارشد می‌پردازیم؛ سپس ادامه تحصیل در داخل و خارج از کشور، معرفی موقعیت‌های شغلی پرطرفدار و شرایط بازار کار را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در انتهای این فرادرس، صنایع مرتبط با این رشته، نرم‌افزارهای مهم این رشته و صنایع مرتبط با این رشته را یاد خواهیم گرفت.

🎯 مناسب برای: علاقه‌مندان به رشته دانشگاهی آمار

🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]

@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازه‌های نشر فرادرس
.

‌
💫 هدیه ۱۰۰ هزار تومانی، ویژه نصب اپلیکیشن فرادرس

😉 فرقی نمی‌کنه موبایل اندرویدی داری یا iOS؛ اپلیکیشن فرادرس برای هر دو سیستم عامل منتشر شده و در گوگل پلی و سیب اپ در دسترس شماست.

🎯 با نصب اپلیکیشن فرادرس، می‌توانید از اعتبار هدیه ۱۰۰ هزار تومانی آن استفاده کنید و به بیش از ۶,۸۰۰ عنوان آموزشی در موبایل دسترسی داشته باشید. 👇

🔗 دریافت اپلیکیشن فرادرس — [کلیک کنید]

🎁 کد هدیه ۱۰۰ هزار تومانی اپلیکیشن: FRAPP


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس
‌‌

‌
⏳ آخرین فرصت برای استفاده از «تخفیف تابستان آموزشی» را از دست ندهید!

🤩 در این طرح، شما می‌توانید آموزش‌های مورد علاقه خود را با ۵۰ درصد تخفیف ویژه دریافت کنید. برای مشاهده جزئیات و دریافت کد تخفیف روی لینک زیر بزنید: 👇

🌟 ورود به طرح تخفیف تابستان آموزشی — [دریافت کد تخفیف]


🔻 برای سهولت در دسترسی، در ادامه پرمخاطب‌ترین آموزش‌های آمار و احتمالات را در فرادرس مشاهده می ‌کنید:

🔸 آموزش رگرسیون ۱

🔸 آموزش رگرسیون ۲

🔸 استنباط و آمار بیزی

🔸 آموزش نرم‌ افزار استتا STATA

🔸 نظریه صف Queueing theory

🔸 آزمون آماری و پی مقدار p-value

🔸 تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

🔸 طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

🔸 مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS

🔸 فراتحلیل یا متاآنالیز و متارگرسیون با استاتا Stata


🔹 مجموعه کامل آموزش‌های آمار و احتمالات – [کلیک کنید]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars – فرادرس
‌

‌
✴️ تا ۴۸۰ هزار تومان هدیه آموزشی در «طرح تخفیف پلکان آموزشی» 🪜✨

🎁 شما می‌توانید در بین بیش از ۲۴,۰۰۰ ساعت آموزش فرادرس، عناوین آموزشی مورد علاقه خود را انتخاب کنید و با توجه به مقدار سبد سفارش خود، تا ۴۸۰ هزار تومان هدیه آموزشی دریافت کنید.

💠 برای استفاده از این فرصت ویژه و اطلاع از جزئیات تخفیف، وارد لینک زیر شوید: 👇

🔶 صفحه «طرح تخفیف پلکان آموزشی» - [کلیک کنید]

🔸 مشاهده فهرست آموزش‌های پرمخاطب [+]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس
‌

‌‌
✨ بهترین فرصت برای شروع یادگیری در طرح ویژه آموختن

🥳 ۴۰۰ آموزش پرمخاطب فرادرس — هزینه هر آموزش، فقط ۴۹ هزار تومان‼️

✅🔎 همین حالا آموزش‌های مورد نظرتان را از بین ۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در این طرح انتخاب کنید و هر کدام را فقط با ۴۹ هزار تومان دریافت کنید.

✨ برای استفاده از این فرصت ویژه، روی لینک زیر بزنید: 👇

🔗 ورود به صفحه جشنواره - [مشاهده ۴۰۰ آموزش]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars — فرادرس‌
‌ ‌

‌‌‌
‌✳️ آموزش آمار و کاربرد آن در مدیریت ۱

🔖 به علمی که به بررسی و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌ها و فنون مختلف می‌پردازد، آمار می‌گوییم. کاربرد آمار در مدیریت بسیار گسترده است و در زمینه‌های مختلفی مانند برنامه‌ریزی استراتژیک، کنترل کیفیت، تحلیل بازار، پژوهش بازار، بهبود عملکرد سازمانی و… مورد استفاده قرار می‌گیرد. به طور کلی در حوزه مدیریت، آمار به عنوان یک ابزار قدرتمند استفاده می‌شود تا به تصمیم‌گیری‌های بهتر و هوشمندانه‌تر برسیم.

🎊 هم‌اکنون در «طرح ویژه آموختن» می‌توانید این آموزش و ۵۰۰ آموزش دیگر این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان به ازای هر آموزش دریافت کنید.

🎯 برای مشاهده و دریافت آموزش آمار و کاربرد آن در مدیریت ۱ روی لینک زیر بزنید:👇

🔗 آموزش آمار و کاربرد آن در مدیریت ۱ — [کلیک کنید]


🟢 همچنین برای مشاهده سایر آموزش‌های طرح ویژه آموختن، وارد لینک زیر شوید:👇

🔗 طرح ویژه آموختن - [مشاهده ۱۰۰+۴۰۰ آموزش]


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس
‌