فینپای | FinPy – Telegram
فینپای | FinPy
2.4K subscribers
498 photos
62 videos
13 files
259 links
گروه پرسش و پاسخ:
@FinPyGroup

حضور در گروه نیازمند کامل بودن نام، نام خانوادگی و آیدی تلگرامی شما قبل از ارسال درخواست عضویت است.
Download Telegram
#پایتون_مقدماتی

📚دو خطای دیگری که امکان دارد در برنامه نویسی با آن مواجه شوید به شرح زیر است:

1) Runtime errors

تا زمان اجرا مشخص نمی شوند یا exception نامیده می شود. چون یک اشتباه استثنائاً اتفاق می افتد. (زمان اجرا)

2) Semantic errors

کامپیوتر هیچ خطایی گزارش نمی کند ولی هدف برنامه صورت نمی پذیرد؛ هدف شما غیر از آنچه در برنامه نوشته اید است و معنای برنامه اشتباه است. (معنایی)

🟢 در آینده در خصوص این دو خطا نیز برای شما نمونه ای مطرح می نماییم.

@FinPy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#معرفی_دوره_آموزشی
#یودمی

📎 دوره آموزشی:
Time Series Analysis and Forecasting using Python
در یودمی به مدت محدود رایگان شده که از لینک زیر میتونید ثبت نام کنید:
https://www.udemy.com/course/machine-learning-time-series-forecasting-in-python/?couponCode=TMSO1PY

📎 مدرس دوره هندی هست و انگلیسی ساده و نسبتا روانی داره. تقریبا 13 ساعت محتوای آموزشی هست.

📎 تحلیل و پیش بینی سری های زمانی در اقتصاد، فایننس و بازارهای مالی کاربرد زیادی دارند.

@FinPy
#پایتون_مقدماتی
#آشنایی_با_متغیرها

📚 در اکثر الگوریتم‌ها نیازمند ذخیره‌کردن مقادیری هستیم که برای این کار روی آن مقادیر اسم می‌گذاریم، مثلاً در قسمت آموزش #ورودی_و_خروجی_گرفتن از s برای نام گذاری متغیر ورودی استفاده نمودیم.
این مقادیر در طول الگوریتم قابل تغییر و دستکاری‌اند و به آنها متغیر گفته می‌شود.

📎 در واقع متغیرها ظرف‌هایی هستند حاوی مقادیر مختلف و می‌توان هر از چندگاهی آن ظروف را خالی کرد و با چیزهای دیگری جایگزین کرد. این روند تغییر مقادیر داخل متغیرها باعث می‌شود الگوریتم کارش را به درستی انجام دهد.

@FinPy
👍2
#پایتون_مقدماتی
#تبدیل_متغیرها

📚در هنگام کار با متغیر ها باید همیشه نوع آن ها در نظر بگیریم و در صورت نیاز به نوع مد نظر خودمان تبدیل کنیم.

@FinPy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#گزارش_روزانه_بازار_سرمایه

#بازدهی_پرتفو_هم_وزن_به_تفکیک_صنایع

📎 همان طور که مشاهده میکنید، امروز اکثریت صنایع بازار، بازدهی منفی داشتند.


@FinPy