#معرفی_دوره_آموزشی
#یودمی
📎 دوره آموزشی:
Time Series Analysis and Forecasting using Python
در یودمی به مدت محدود رایگان شده که از لینک زیر میتونید ثبت نام کنید:
https://www.udemy.com/course/machine-learning-time-series-forecasting-in-python/?couponCode=TMSO1PY
📎 مدرس دوره هندی هست و انگلیسی ساده و نسبتا روانی داره. تقریبا 13 ساعت محتوای آموزشی هست.
📎 تحلیل و پیش بینی سری های زمانی در اقتصاد، فایننس و بازارهای مالی کاربرد زیادی دارند.
@FinPy
#یودمی
📎 دوره آموزشی:
Time Series Analysis and Forecasting using Python
در یودمی به مدت محدود رایگان شده که از لینک زیر میتونید ثبت نام کنید:
https://www.udemy.com/course/machine-learning-time-series-forecasting-in-python/?couponCode=TMSO1PY
📎 مدرس دوره هندی هست و انگلیسی ساده و نسبتا روانی داره. تقریبا 13 ساعت محتوای آموزشی هست.
📎 تحلیل و پیش بینی سری های زمانی در اقتصاد، فایننس و بازارهای مالی کاربرد زیادی دارند.
@FinPy
#پایتون_مقدماتی
#آشنایی_با_متغیرها
📚 در اکثر الگوریتمها نیازمند ذخیرهکردن مقادیری هستیم که برای این کار روی آن مقادیر اسم میگذاریم، مثلاً در قسمت آموزش #ورودی_و_خروجی_گرفتن از s برای نام گذاری متغیر ورودی استفاده نمودیم.
این مقادیر در طول الگوریتم قابل تغییر و دستکاریاند و به آنها متغیر گفته میشود.
📎 در واقع متغیرها ظرفهایی هستند حاوی مقادیر مختلف و میتوان هر از چندگاهی آن ظروف را خالی کرد و با چیزهای دیگری جایگزین کرد. این روند تغییر مقادیر داخل متغیرها باعث میشود الگوریتم کارش را به درستی انجام دهد.
@FinPy
#آشنایی_با_متغیرها
📚 در اکثر الگوریتمها نیازمند ذخیرهکردن مقادیری هستیم که برای این کار روی آن مقادیر اسم میگذاریم، مثلاً در قسمت آموزش #ورودی_و_خروجی_گرفتن از s برای نام گذاری متغیر ورودی استفاده نمودیم.
این مقادیر در طول الگوریتم قابل تغییر و دستکاریاند و به آنها متغیر گفته میشود.
📎 در واقع متغیرها ظرفهایی هستند حاوی مقادیر مختلف و میتوان هر از چندگاهی آن ظروف را خالی کرد و با چیزهای دیگری جایگزین کرد. این روند تغییر مقادیر داخل متغیرها باعث میشود الگوریتم کارش را به درستی انجام دهد.
@FinPy
👍2
#پایتون_مقدماتی
#تبدیل_متغیرها
📚در هنگام کار با متغیر ها باید همیشه نوع آن ها در نظر بگیریم و در صورت نیاز به نوع مد نظر خودمان تبدیل کنیم.
@FinPy
#تبدیل_متغیرها
📚در هنگام کار با متغیر ها باید همیشه نوع آن ها در نظر بگیریم و در صورت نیاز به نوع مد نظر خودمان تبدیل کنیم.
@FinPy
#گزارش_روزانه_بازار_سرمایه
#بازدهی_پرتفو_هم_وزن_به_تفکیک_صنایع
📎 همان طور که مشاهده میکنید، امروز اکثریت صنایع بازار، بازدهی منفی داشتند.
@FinPy
#بازدهی_پرتفو_هم_وزن_به_تفکیک_صنایع
📎 همان طور که مشاهده میکنید، امروز اکثریت صنایع بازار، بازدهی منفی داشتند.
@FinPy
#گزارش_روزانه_بازار_سرمایه
#بازدهی_پرتفو_هم_وزن_به_تفکیک_صنایع
📎 گروه منسوجات تو این روز های اخیر منفی بازار، بازدهی مثبت داشته!
@FinPy
#بازدهی_پرتفو_هم_وزن_به_تفکیک_صنایع
📎 گروه منسوجات تو این روز های اخیر منفی بازار، بازدهی مثبت داشته!
@FinPy