#آموزشی

🔶موضوعات:

توقف نماد
بازارهای اول و دوم
ترازنامه و...

🌐منبع: سازمان ‌بورس

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

📙آموزش تبدیل داده های سالانه به ماهانه،فصلی،هفتگی، به صورت تصویری در نرم افزار ایویوز

🔹Frequency Conversion:Low to High Frequency Data
🔹Frequency Conversion:High to Low Frequency Data
🔹Frequency Conversion:Panel Data
🗂 نوع فایل : WinRAR
📑در این آموزش می توانید فایل ها زیر را بیابید.
داده: Data.xlsx و Data_panel.xlsx
نتایج: Results.wf1 و Results_panel.xlsx
تمرین Workfile: Data.wf1 و Data_panel.wf1

🔷در بسیاری از مطالعات اقتصادی و آماری مشکل اساسی که در ارتباط با داده ها پیش می آید حجم نامناسب طولی داده ها در مطالعات سری زمانی و یا داده های تابلویی است که باعث ایجاد مشکلاتی همچون همخطی و ناهمسانی واریانس می گردد که این مسایل در تخمین داده ها و مباحث پیش بینی ایجاد اخلال می کند.در این موارد بهترین عمل تبدیل داده های سالیانه های به داده های ماهیانه یا فصلی است که تعداد مشاهدات را افزایش می دهد و باعث انجام تخمین با مشکلات کمتری می گردد.
🔹در ابتدا یک فایل داده ای بر اساس ساختار فصلی یا ماهیانه با توجه به تعداد متغییرهایی که در مطالعه وارد خواهند شد درست نمایید ولی هیچگونه اطلاعاتی عددی در ان وارد نکنید.
🔹یک فایل جداگانه نیز برای داده های سالیانه خودتان درست کرده و اطلاعات داده ای سالیانه خود را وارد کنید.
🔹 نکته ای که باید به آن توجه کنید این است که تعداد متغییرهای شما در دو فایل داده ای باید برابر باشد.
🔹حال فایل اطلاعات ماهیانه یا فصلی خود را با دوبار کلیک کردن باز کنید. در انتهای پایین سمت چپ صفحه باز شده، ایویوز، علاوه بر نام فایلی که شما اطلاعاتتان را با ان نام ذخیره کرده اید امکان ایجاد یک صفحه جدید نیز وجود دارد. روی گزینه صفحه جدید راست کلیک کرده و گزینه لود کردن فایل کاری را انتخاب کنید.
🔹در این مرحله فایل کاری که اطلاعات ان به صورت سالیانه است را انتخاب کنید تا فایل داده های سالیانه نیز نمایش داده شود .سپس با فشار ثابت دکمه ctr ، همه متغییرهای وابسته و مستقل خود را از فایل سالیانه انتخاب کرده وبدون باز کردن آنها را کپی کنید.
🔹اطلاعات کپی شده را از فایل داده های سالیانه به فایل داده های فصلی برده و آنها را در فایل کاری جدیدی که ایجاد کرده pase special کنید.
🔹سپس صفجه ای ایجاد می شود که شامل دو قست مهم در سمت راست است.قسمت اولhig to low است و قسمت دوم low to hige است.و براساس نوع تبدیل از مواردی که که در ان ها هست می توان استفاده کرد.
🔹مثلا در تبدیل داده از سالانه به فصلی داده باید از قسمتlow to hige استفاده کرد چون دادها از تعداد کمتر به بیشتر انتقال می یابند.سپس از میان گزینه های مختلف بخش low to hige می توانید مورد انتخابی خود را انتخاب کنید مثلا جمع کرد دادها (sum) متوسط کردن دادها(average) و موارد مختلف دیگر.البته نکته دیگر اینکه هنگاه باز شدن صفحه بعد ازpase specia در قسمت سمت چپ رو بعد روی * یک عدد یا نام فایل را بنویسید

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

آموزش تبدیل داده های سالانه به ماهانه،فصلی،هفتگی، به صورت تصویری در نرم افزار ایویوز

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

شوخی با علمای "سیاست پولی" !

تست #ADF مشکل power test داره یعنی اگه داده های شما کوچک باشد خروجی اش می تواند غیر واقعی باشد... برای تفریح یه نمونه داده AR(2) بدون ترند تولید کنید و ضرایب AR رو به صورت زیر بگیرید.
مثلا
X_t=.3 X_t-1+.6 X_t-2
تئوری به ما می گویند این پروسس مانا است (مجموع ضرایب لگ کمتر از 1 ) .|
ضرایب فرضی هستند... خیلی اصراری به ضرایب نیست.
حالا اگر مثلا 50 نمونه از این داده تولید کنید و ADF تست بگیرید. نتیجه تست "نامانا " می شود!! (توی R ) این رو انجام دادم. توی نرم افزار های دیگه هم می تونید انجام بدین و اینجا باهم بررسی کنیم
اما اگر تعداد 2000 تا تولید کنید ADF به شما می گوید این مانا است! (که با تئوری هم تطبیق دارد به خاطر بحث مجانبی بودن تابع توزیع دیکی فالر)

😳😳😳
چه ربطی به سیاست پولی داشت؟
این علمای سیاست پولی برخی شان یه دیتای 50 نمونه ای GDP / تورم... می گیرند و یه تست مانایی میگیرند و لاب لاب لاب قصه پردازی می کنن. در حالیکه با مثال بالا می توان نشان داد که "ممکن" است دیتای آنها مانا نباشد ولی آنها مانا فرض کرده اند و کلی هم تئوری بافته اند!😂😂

حالا کسی ممکن است بگوید این مثالی که زدی غیر واقعی است! یعنی در اقتصاد همچین پروسه ای نداریم!

راهنمایی:
1. از کجا میدانید که پروسه واقعی شما چیست؟
2. برای تفریح بیشتر ضرایب رو عوض کنید و نتایج مشابه رو پیدا کنید !!

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

دانلود نرم افزار Eviews 10 نسخه 32 بیتی

پسورد فایل زیپ
hivaeco

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

دانلود نرم افزار Eviews 10 نسخه 64 بیتی

پسورد فایل زیپ
hivaeco

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

✅مالی یا Finance را بهتر بشناسیم !


🔻 #مصاحبه با دکتر علی سرزعیم
(دکترای اقتصاد دانشگاه میلان)

[ادامه...]

🔴در حال حاضر وضعیت ایران مثل وضعیت غرب در دهه ۱۹۷۰ و اوایل دهه ۱۹۸۰ است، به این معنی که هنوز متغیر های اقتصادی ما خیلی آزاد نیستند. مثلاً نرخ بهره تا حدودی تحت کنترل بانک مرکزی است و ابزار های جدید مالی به جز Future در بورس ما وجود ندارد. به همین دلیل مطالعات مدل های پیچیده فاینانس در عمل کاربردی ندارد.

🔴همانطور که گفتم دروس مالی در کشور ما هنوز به معنی واقعی دروس مالی نیستند. اگر دانشکده های ما مطابق سرفصل های کشور های دیگر درس بدهند، ۹۹ درصد افراد به هیچ عنوان حاضر به تحصیل در دکترای مالی نیستند چون هم مشکل تر است و هم درآمد زایی کمتری نسبت به بازار دارد.

🔴ما در رشته فاینانس ۱۲ نفر بودیم که ۳ نفر اخراج شدند و از ۹ نفر باقی مانده تنها ۳ نفر دکترا را ادامه دادند و بقیه به بازار کار پیوستند.

🔴در دنیا دکترای مالی سخت تر از دکترای اقتصاد است و طبیعتاً دستمزد های بالاتری هم دارد به همین دلیل هم احتمال برگشت ایرانی هایی که در خارج از کشور مالی خوانده اند کم است و این موجب می‌شود به روز شدن دانش فاینانس با تأخیر بیشتری صورت گیرد.

🔴در ایران به دانشجویان دکترای مالی ما همان حسابداری تدریس می شود و دانشجویان مدل های ریاضی را یاد نمی گیرند. متأسفانه این طور جا افتاده است که رشته فاینانس خیلی راحت است و می شود هم کار اجرایی سنگین کرد و هم عصر ها در کلاس دکترای مالی شرکت کرد اما باید گفت که اگر هر روز و به صورت تمام وقت هم مقالات مالی بخوانید، احتمال اینکه بتوانید دکترای فاینانس بگیرید به دلیل پیچیدگی و سختی این رشته ۵۰ درصد است.

🔴البته در دانشکده های ما تمرکز روی قیمت گذاری دارایی خیلی کم است، در حالی که مثلاً در دوره ای که من شرکت کردم اصل تمرکز روی قیمت گذاری دارایی بود و صرفا یک درس در حوزه مالیه شرکتی داشتیم.

🔴همچنین مالیه شرکتی آن گونه که در اغلب کشورها خوانده می شود با مالیه شرکتی که در ایران ارائه می شود بسیار متفاوت است. دانش امروز مالیه شرکتی تماماً در حوزه تئوری بازی ها و نظریه قرارداد، حوزه مالیه شرکتی را دگرگون کرده است اما از این تحولات در دانشکده های ما حتی در مقطع دکترا هم خبری نیست.

🔴هم اکنون کتابی به نام تئوری مالیه شرکتی نوشته ژان تیدول نزدیک ۱۰ سال است که در همه جای دنیا تدریس می شود به صورتی که موضوعات آن در دانشگاه های دنیا در حال قدیمی شدن است اما در حالی که در دانشگاه های ما نه تنها این کتاب خوانده نمی شود بلکه اصلا خیلی ها نمی دانند که چنین کتابی در دنیا تدریس می شود.

🔴وقتی به برخی افراد این نکات را می گویم فکر می کنند که خدای ناکرده به دنبال تفاخر و تحقیر هستم در حالی که سعی می‌کنم غفلت و بی خبری مان را هشدار دهم تا هشیار باشیم و تلاش خود را افزون کنیم تا این فاصله را در طی زمان کاهش دهیم. آن ها که من را می شناسند می دانند که اهل این حرف ها نیستم و مضاعف بر آن ادعایی مبنی بر اینکه استاد فاینانس باشم ندارم ولی استادان ممتاز فاینانس را دیده‌ام و در درس هایشان شرکت کردم و فرق مار و عکس مار را خوب می فهمم.

[ادامه دارد...]

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

فهم صورت صورت های مالی
بخش ۱

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

فهم صورت های مالی
بخش ۲

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

کد متلب
BS Put

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

#آموزشی

🔶موضوعات:

صورت سود و زیان
کارگزار و معیارهای انتخاب
سبد سهام
ریسک

🌐منبع: سازمان ‌بورس


بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

فیلم
Put Call Parity

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

فیلم
Barrier Stock Options

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

فیلم معرفی Eviews

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

🔹️🔹️معمای عقب ماندگی آموزش عالی در خاورمیانه🔹️🔹️

🔘 خاورمیانه خاستگاه آموزش عالی بوده است. ایران،مراکش و مصرسه تااز قدیمی ترین دانشگاه های جهان را داشته اند. با این حال از کل دانشگاه های کشورهای عربی تنها سه دانشگاه در لیست 500 دانشگاه برتر هستند و تقریبا هیچ دانشگاهی از این منطقه در لیست 200 دانشگاه برتر نیست.

▫️کارفرمایان این منطقه پیوسته شکایت می کنندکه فارغ التحصیلان فاقد مهارت های لازم برای کار در شرکتها هستند. رشته های مهندسی و ریاضیات کمتر آموزش داده می شود و مهارت های نرم نظیر خلاقیت، کار تیمی و اموری از این دست در فارغ التحصیلان ترویج نمی شود. 40 درصد فارغ التحصیلان دانشگاهی در این منطقه بیکارند و نرخ مشارکت زنان با اینکه تحصیلات بیشتری از مردان دارند کمتر است. در مصر با اینکه نرخ بیکاری 10 درصد است اما هنوز 600 هزار موقعیت خالی شغلی وجود دارد که فرد مناسب برای آن یافت نمی شود.

💢به نظر دوعامل موجب بروز این وضع شده است:

1⃣ در این منطقه بخش دولتی و عمومی مهمترین نهاد استخدام کننده فارغ التحصیلان دانشگاهی است نه بخش خصوصی . بخش دولتی نیز نیازی به تخصص های مهندسی یا مهارت های نرم نظیر خلاقیت و کار تیمی ندارد. کافی است تاریخ یا ادبیات بخوانید و دروس دانشگاهی نیز روی حفظ کردن و تکرار تاکید دارند نه مباحثه و تفکر.

2⃣ تقریبا همه دانشگاه های این منطقه رایگان هستند زیرا انتظار می رفته تا با رایگان کردن آن اقشار فقیر به آموزش عالی و تغییر وضعیت اقتصاد دسترسی خواهند داشت. اما عملکرد این وضع این شده که عمدتا طبقات بالا به آموزش عالی دست پیدا کرده اند زیرا هر وقت چیزی رایگان است مازاد تقاضا ایجاد می شود و دانشگاه ها برای مواجهه با مازاد تقاضا، ناچار به برگزاری آزمون ورودی هستند و فرزندان اغنیا که به مدارس خصوصی می روند در این آزمونها بهتر عمل می کنند. لذا آموزش عالی رانتی را متوجه طبقات بالای این جوامع کرده است. تا وقتی که درآمد دانشگاه ها از دولت است دانشگاه ها انگیزه ای برای بهبود کیفیت ندارند و دانشجویان نیز چون پولی نمی دهند انگیزه ای برای تقاضای بهبود کیفیت ندارند. در این کشورها باید به جای ارائه آموزش عالی رایگان به همه، رایگان بودن صرفاً به افرادی که اثبات شوند فقیر هستند منحصر گردد. روشن است که این کار با مقاومت سیاسی مواجه خواهد شد.

🔅🔅خلاصه سخنرانی شانتا دوارجان- اقتصاددان دفتر خاورمیانه بانک جهانی


بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

فکر می کنم تحویل حال ما به احسن الحال با تفکر و عشق ورزیدن میسر است. امیدوارم حالتان به تفکر و عشق تحویل شود.

آراز سورانی

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

Look Back Option

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

مروری بر شبیه سازی مونت کارلو

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

مدل تغییر قیمت سهام-معادلات دیفرانسیل تصادفی

اگر اثر را در بعضی از ضرایب معادله دیفرانسیل معمولی وارد کنیم، مدل ریاضی حاصل به مراتب واقعبینانه از مدل تعیینی خواهد بود. این موضوع را به صورت زیر تشریح می کنیم:

فرض كنيد دارايي پايه يك شركتي متشكل از سهام باشد. مدلهاي تعيين قيمت براي معامله سهام بايد مبتني بر فروضاتي باشند كه به توان رفتار قيمت سهام را در خلال زمان به خوبي توضيح داد. براي مثال اگر قيمت هر سهم 200 دلار باشد. سؤالي كه مطرح مي شود اين است كه تابع توزيع احتمال قيمت اين سهم در طي يك روز، يك هفته، يك ماه و يا بيشتر چيست؟ پاسخ به اين سؤال مستلزم وجود مدلي است كه بتواند رفتار قيمت سهام را به خوبي توضيح دهد.

تشریح مدل تغییر قیمت سهام

فرض کنید ، S قیمت سهام در زمان t باشد، در این صورت، یک مدل پیشنهادی برای تغییرات قیمت سهام به شکل زیر است:

dS=a(S,t)dt+b(S,t)dw

معادله اخير یک معادله دیفرانسیل تصادفی است .

همچنین این معادله كاربردهای وسيعي در مدل هاي رفتار قيمت سهام که به آن مدل پویای قیمت سهام نیز می گویند.


یادداشت

با فرض a(s,t)=aS, b(s,t)=bS که در ان a و b ثابت هستند مدل سهام به صورت زیر تبدیل می شود:

dS=aSdt+bS dw

که به آن مدل براونی هندسی می گوییم. این مدل نیز کاربرد فراوانی در تعیین قیمت سهام داشته اکثر شرکتها سهام خود را با این معادله مدل کرده اند.

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

نرم افزار STATA 14

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg

منحنی لافر؛ مالیات کمتر، درآمد مالیاتی بیشتر
آنچه مردم و مسئولین باید راجع به مالیات بدانند.

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg