Рекомендации каналов для расширения насмотренности
Сегодня за кофе активно читал 2 канала - Немного продакт и Семейка продактов. Конечно, тоже почитайте:
Немного продакт - приют для продактов, ищущих полезный контент. На канале объединились более 30 авторов-продактов с целью писать, выступать и делать свои pet продукты. Само сообщество родом из Сетки (соц сеть от HH) и там у них более 8 тысяч подписчиков. Мне понравились 2 поста (но там гораздо больше интересных):
• В 2026 году челлендж продуктовой роли продолжится, те, кто смогут перестроиться выйдут на новый виток эволюции профессии, остальные могут стать менее востребованными на рынке.
Что ещё важно понимать: по сути, у продакта остаётся востребованной самая сложная часть его работы, а именно: Навыки работы с командой, умение организовывать людей, быть лидером, Умение слушать, договариваться, решать конфликты, EQ, Критическое мышление, Ownership, Гибкость в планировании и Строить стратегию продукта. Больше тут - https://news.1rj.ru/str/littleproduct/858
• Совпадение ваших ценностей и того, что покажет исследование рынка – это необходимое условие для устойчивой мотивации. Ответьте на вопросы: чего вы хотите? в какой компании, команде вы хотите пройти этот путь? (трек в корпорации и стартапе будет разным); и как этот путь вы хотите пройти? Для определения ценностей можно пройти опрос Рокича «Ценностные ориентации» или использовать технику «5 почему». Больше тут - https://news.1rj.ru/str/littleproduct/843
Семейка продактов - канал, действительно, ведет семья из 2 продактов и одного потенциального продакта 👨🎓. B2C работает в Авито😎, ex-B2B (это я, и зовут меня Таня) - ex 💙, ex-Microsoft. Мне понравились 2 поста (но там гораздо больше интересных):
• В целом, нет ничего плохого, если продукт делается, как Vision driven, (вспомним Apple), ведь все, что возможно, нынче пилотят и А/Б тестируют. Но даже идеальный vision не означает, что исследования его быстренько подтвердят. Вспомним, опять же, Apple, которые взяли и не стали делать так нужный всем в тот момент формат MMS в айфонах. Ну нужно же было! Больше - тут https://news.1rj.ru/str/productsgossip/911
• Целиться на старте - это про осознанность и управляемость. Даже если сразу не угадали. С веслами все-таки лучше. Есть большая разница между "мы проверили 50 гипотез развития и ничего не работает" и "у студентов есть желание купить, но платежеспособности не хватает, давайте перенацеливаться на SMM-спецов". Больше тут - https://news.1rj.ru/str/productsgossip/669
Всем роста и хорошего выходного!
Сегодня за кофе активно читал 2 канала - Немного продакт и Семейка продактов. Конечно, тоже почитайте:
Немного продакт - приют для продактов, ищущих полезный контент. На канале объединились более 30 авторов-продактов с целью писать, выступать и делать свои pet продукты. Само сообщество родом из Сетки (соц сеть от HH) и там у них более 8 тысяч подписчиков. Мне понравились 2 поста (но там гораздо больше интересных):
• В 2026 году челлендж продуктовой роли продолжится, те, кто смогут перестроиться выйдут на новый виток эволюции профессии, остальные могут стать менее востребованными на рынке.
Что ещё важно понимать: по сути, у продакта остаётся востребованной самая сложная часть его работы, а именно: Навыки работы с командой, умение организовывать людей, быть лидером, Умение слушать, договариваться, решать конфликты, EQ, Критическое мышление, Ownership, Гибкость в планировании и Строить стратегию продукта. Больше тут - https://news.1rj.ru/str/littleproduct/858
• Совпадение ваших ценностей и того, что покажет исследование рынка – это необходимое условие для устойчивой мотивации. Ответьте на вопросы: чего вы хотите? в какой компании, команде вы хотите пройти этот путь? (трек в корпорации и стартапе будет разным); и как этот путь вы хотите пройти? Для определения ценностей можно пройти опрос Рокича «Ценностные ориентации» или использовать технику «5 почему». Больше тут - https://news.1rj.ru/str/littleproduct/843
Семейка продактов - канал, действительно, ведет семья из 2 продактов и одного потенциального продакта 👨🎓. B2C работает в Авито😎, ex-B2B (это я, и зовут меня Таня) - ex 💙, ex-Microsoft. Мне понравились 2 поста (но там гораздо больше интересных):
• В целом, нет ничего плохого, если продукт делается, как Vision driven, (вспомним Apple), ведь все, что возможно, нынче пилотят и А/Б тестируют. Но даже идеальный vision не означает, что исследования его быстренько подтвердят. Вспомним, опять же, Apple, которые взяли и не стали делать так нужный всем в тот момент формат MMS в айфонах. Ну нужно же было! Больше - тут https://news.1rj.ru/str/productsgossip/911
• Целиться на старте - это про осознанность и управляемость. Даже если сразу не угадали. С веслами все-таки лучше. Есть большая разница между "мы проверили 50 гипотез развития и ничего не работает" и "у студентов есть желание купить, но платежеспособности не хватает, давайте перенацеливаться на SMM-спецов". Больше тут - https://news.1rj.ru/str/productsgossip/669
Всем роста и хорошего выходного!
🔥4👍3❤2
Алгоритм первых шагов CPO в новой компании или продукте
Послушали подкаст с Евгением Васильевым, CPO ВКонтакте, про то, как формировать стратегию и собирать команду для ее реализации. И решили составить небольшой алгоритм действий, который, в целом, подойдет и продактам среднего звена, кому дали новый продукт:
Шаг 1. Анализ бизнес‑целей и рыночной ситуации
Прежде чем строить стратегию, изучите:
• стратегические цели компании на 1–3 года;
• текущее состояние рынка (тренды, конкурентов, ниши);
• потребности целевой аудитории;
• метрики и KPI продукта;
• сильные и слабые стороны текущего решения.
Шаг 2. Формирование продуктовой стратегии
На основе собранных данных создайте стратегию — она задаст:
• ключевые продуктовые инициативы и метрики;
• оргструктуру команды;
• профили нужных специалистов.
Шаг 3. Декомпозиция стратегии в план действий
Разбейте стратегию на этапы:
1. Краткосрочные задачи (1–3 месяца): аудит текущего состояния, приоритизация бэклога, настройка отчётности. Тут еще можно воспользоваться фреймворками отсюда.
2. Среднесрочные инициативы (3–6 месяцев): запуск MVP новых фич, оптимизация процессов.
3. Долгосрочные цели (6–12 месяцев): масштабирование, выход на новые рынки.
Шаг 4. Проверка «зрелости» подхода
Критерий сильного продакта — способность работать с задачами высокого уровня абстракции:
• видеть связь между стратегией компании и продуктовыми решениями;
• формулировать гипотезы на основе рыночных данных;
• прогнозировать влияние инициатив на бизнес‑показатели;
• балансировать между инновациями и операционной эффективностью.
И еще - как понять, что оргструктура не отвечает задачам бизнеса?
Тревожные сигналы:
• процессы замедляются: согласования занимают недели вместо дней;
• инициативы не реализуются в срок: релизы откладываются, KPI не достигаются;
• рост продукта тормозится несмотря на вложения: бюджеты растут, а метрики стоят на месте;
• вам физически некомфортно работать в таком оргсетапе.
Что делать:
• провести аудит процессов и ролей;
• выявить «узкие места» (дублирование функций, пробелы в ответственности);
• пересмотреть структуру команды под текущие цели;
• внедрить чёткие метрики эффективности для каждой роли.
За насмотренностью слушайте подкаст и читайте посты нашего канала )
Послушали подкаст с Евгением Васильевым, CPO ВКонтакте, про то, как формировать стратегию и собирать команду для ее реализации. И решили составить небольшой алгоритм действий, который, в целом, подойдет и продактам среднего звена, кому дали новый продукт:
Шаг 1. Анализ бизнес‑целей и рыночной ситуации
Прежде чем строить стратегию, изучите:
• стратегические цели компании на 1–3 года;
• текущее состояние рынка (тренды, конкурентов, ниши);
• потребности целевой аудитории;
• метрики и KPI продукта;
• сильные и слабые стороны текущего решения.
Шаг 2. Формирование продуктовой стратегии
На основе собранных данных создайте стратегию — она задаст:
• ключевые продуктовые инициативы и метрики;
• оргструктуру команды;
• профили нужных специалистов.
Шаг 3. Декомпозиция стратегии в план действий
Разбейте стратегию на этапы:
1. Краткосрочные задачи (1–3 месяца): аудит текущего состояния, приоритизация бэклога, настройка отчётности. Тут еще можно воспользоваться фреймворками отсюда.
2. Среднесрочные инициативы (3–6 месяцев): запуск MVP новых фич, оптимизация процессов.
3. Долгосрочные цели (6–12 месяцев): масштабирование, выход на новые рынки.
Шаг 4. Проверка «зрелости» подхода
Критерий сильного продакта — способность работать с задачами высокого уровня абстракции:
• видеть связь между стратегией компании и продуктовыми решениями;
• формулировать гипотезы на основе рыночных данных;
• прогнозировать влияние инициатив на бизнес‑показатели;
• балансировать между инновациями и операционной эффективностью.
И еще - как понять, что оргструктура не отвечает задачам бизнеса?
Тревожные сигналы:
• процессы замедляются: согласования занимают недели вместо дней;
• инициативы не реализуются в срок: релизы откладываются, KPI не достигаются;
• рост продукта тормозится несмотря на вложения: бюджеты растут, а метрики стоят на месте;
• вам физически некомфортно работать в таком оргсетапе.
Что делать:
• провести аудит процессов и ролей;
• выявить «узкие места» (дублирование функций, пробелы в ответственности);
• пересмотреть структуру команды под текущие цели;
• внедрить чёткие метрики эффективности для каждой роли.
За насмотренностью слушайте подкаст и читайте посты нашего канала )
VK Видео
О продуктовой стратегии, поиске ключевых смыслов, контринтуитивных шагах и построении оргструктуры
«Продукт e-commerce, как приложение или сайт, абсолютно вторичен. Даже если он будет страшный как ночь, но там будут ниже цены и быстрее скорость доставки, он всё равно будет выносить рынок легко». «Ни один руководитель в здравом уме не будет накатывать никаких…
👍12🔥6
Что происходит с фокусом продакта при переходе от одного продукта к портфелю
При переходе от одного продукта к портфелю фокус смещается с тактики на стратегию: вместо роста одного продукта — оптимизация всей экосистемы, вместо локальных метрик — сводная аналитика и сравнение:
1. Цель
• Один продукт: фокус на достижении конкретных целей для этого продукта: рост MAU на 20 % за квартал, снижение оттока до 5 %, увеличение конверсии в оплату до 7 %. Критерии успеха чётко измеримы и привязаны к одному продукту.
• Портфель продуктов: фокус смещается на оптимизацию всей продуктовой линейки: максимизация общей прибыли, балансировка рисков, создание синергии. Критерии успеха учитывают взаимосвязи и стратегические приоритеты.
2. Метрики
• Один продукт: индивидуальные KPI, специфичные для продукта
• Портфель продуктов: сводные и сравнительные метрики
3. Ресурсы
• Один продукт: управление одной командой (разработчики, дизайнеры, маркетологи). Фокус на эффективности команды: скорость разработки, качество релизов, выполнение roadmap. Ресурсные конфликты редки, решения принимаются внутри команды.
• Портфель продуктов: распределение ресурсов между командами, борьба за ресурсы между продуктами — норма. Необходимость обосновывать инвестиции перед топ‑менеджментом.
4. Стратегия
• Один продукт: стратегия фокусируется на развитии функционала и росте аудитории. Долгосрочная цель — сделать продукт лидером в своей нише.
• Портфель продуктов: стратегия учитывает взаимосвязи и риски, баланс между инновационными продуктами («звёзды») и стабильными источниками дохода («дойные коровы»);
5. Стейкхолдеры
• Один продукт: пользователи продукта, команда разработки, линейный менеджмент (руководитель отдела), иногда — отдел маркетинга. Коммуникации локальны, фокус на потребностях пользователей и технических возможностях команды.
• Портфель продуктов: широкий круг стейкхолдеров, топ‑менеджмент (CEO, CFO) — требует отчётов о вкладе портфеля в бизнес‑цели, инвесторы — оценивают устойчивость и рост компании, отделы продаж и маркетинга — нуждаются в единых сообщениях и стратегиях продвижения.
Хотите расти? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Например, обновили сайт для разборов и магазина фреймворков. Отправить личный запрос автору можно тут.
При переходе от одного продукта к портфелю фокус смещается с тактики на стратегию: вместо роста одного продукта — оптимизация всей экосистемы, вместо локальных метрик — сводная аналитика и сравнение:
1. Цель
• Один продукт: фокус на достижении конкретных целей для этого продукта: рост MAU на 20 % за квартал, снижение оттока до 5 %, увеличение конверсии в оплату до 7 %. Критерии успеха чётко измеримы и привязаны к одному продукту.
• Портфель продуктов: фокус смещается на оптимизацию всей продуктовой линейки: максимизация общей прибыли, балансировка рисков, создание синергии. Критерии успеха учитывают взаимосвязи и стратегические приоритеты.
2. Метрики
• Один продукт: индивидуальные KPI, специфичные для продукта
• Портфель продуктов: сводные и сравнительные метрики
3. Ресурсы
• Один продукт: управление одной командой (разработчики, дизайнеры, маркетологи). Фокус на эффективности команды: скорость разработки, качество релизов, выполнение roadmap. Ресурсные конфликты редки, решения принимаются внутри команды.
• Портфель продуктов: распределение ресурсов между командами, борьба за ресурсы между продуктами — норма. Необходимость обосновывать инвестиции перед топ‑менеджментом.
4. Стратегия
• Один продукт: стратегия фокусируется на развитии функционала и росте аудитории. Долгосрочная цель — сделать продукт лидером в своей нише.
• Портфель продуктов: стратегия учитывает взаимосвязи и риски, баланс между инновационными продуктами («звёзды») и стабильными источниками дохода («дойные коровы»);
5. Стейкхолдеры
• Один продукт: пользователи продукта, команда разработки, линейный менеджмент (руководитель отдела), иногда — отдел маркетинга. Коммуникации локальны, фокус на потребностях пользователей и технических возможностях команды.
• Портфель продуктов: широкий круг стейкхолдеров, топ‑менеджмент (CEO, CFO) — требует отчётов о вкладе портфеля в бизнес‑цели, инвесторы — оценивают устойчивость и рост компании, отделы продаж и маркетинга — нуждаются в единых сообщениях и стратегиях продвижения.
Хотите расти? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Например, обновили сайт для разборов и магазина фреймворков. Отправить личный запрос автору можно тут.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
👍3❤2
ИИ для продакта не поиграться, а снять реальные боли
Большинство продактов уже пробовали ИИ. И большинство используют его как улучшенный Google Docs. Ниже - инструменты и приёмы, которые реально экономят часы, а не создают ощущение прогресса.
1. Быстро понять почему сломалась метрика, а не просто увидеть падение
• Julius AI — когда не хочется писать SQL и вручную крутить срезы
• PostHog + LLM summary — автоматические выводы по событиям и сессиям
• Amplitude Explain — не просто воронки, а попытка объяснить отклонения
Как применяют сильные команды - раз в неделю не смотрят дашборд, а задают ИИ вопросы:
• где изменение поведения появилось раньше всего
• какой сегмент повёл себя не как остальные
• что изменилось до падения, а не после
Экономия: минус 1–2 часа ручного ресёрча на каждый инцидент.
2. Отсеивать гипотезы до того, как они попали в бэклог. Гипотез много, ресурсов мало, решения принимаются голосом:
• Claude / GPT как адвокат дьявола, а не генератор идей
• Elicit — быстро проверить, есть ли исследования и кейсы похожих решений
• Causal-промпты для проверки логики гипотезы
Перед добавлением гипотезы в бэклог:
• ИИ формулирует условия, при которых она сработает
• ИИ ищет причины, по которым она может не сработать
• ИИ предлагает минимальный тест, а не сразу фичу
3. Бэклог без кладбища идей. 100+ задач, из которых реально живых — меньше половины.
• Productboard AI — не для роадмапа, а для чистки шума
• Linear AI — автогенерация критериев приёмки из обсуждений
• LLM-кластеризация фидбека из саппорта, сейлза и комментариев
Нестандартное применение ИИ:
• объединяет десятки хотелок в несколько системных проблем
• показывает, какие запросы — симптомы, а не причины
• подсвечивает фичи, которые уже частично решают новые запросы
4. Персонализация без команды ML и полугода разработки
• Dynamic Yield или VWO с сегментами от ИИ
• PostHog feature flags + логика на основе поведения
• Rule-based персонализация, но правила предлагает ИИ
Как делают на практике ИИ:
• предлагает сегменты на основе реального поведения
• объясняет, чем они отличаются
• генерирует тексты и порядок блоков под сегмент
Результат — не умный продукт, а продукт, который меньше раздражает пользователя.
5. Обратная связь без чтения всего подряд. Интервью и отзывы есть, инсайтов нет.
Что реально работает
• Dovetail AI — поиск паттернов, а не просто саммари
• LLM-кодирование интервью по JTBD и pain points
• Отслеживание тематических сдвигов во времени
После релиза ИИ отвечает:
• что пользователи ожидали, но не получили
• где они путаются одинаковыми словами
• какие проблемы появились впервые
________
Приходите на разборы https://news.1rj.ru/str/productcasebar/206 и другие курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Большинство продактов уже пробовали ИИ. И большинство используют его как улучшенный Google Docs. Ниже - инструменты и приёмы, которые реально экономят часы, а не создают ощущение прогресса.
1. Быстро понять почему сломалась метрика, а не просто увидеть падение
• Julius AI — когда не хочется писать SQL и вручную крутить срезы
• PostHog + LLM summary — автоматические выводы по событиям и сессиям
• Amplitude Explain — не просто воронки, а попытка объяснить отклонения
Как применяют сильные команды - раз в неделю не смотрят дашборд, а задают ИИ вопросы:
• где изменение поведения появилось раньше всего
• какой сегмент повёл себя не как остальные
• что изменилось до падения, а не после
Экономия: минус 1–2 часа ручного ресёрча на каждый инцидент.
2. Отсеивать гипотезы до того, как они попали в бэклог. Гипотез много, ресурсов мало, решения принимаются голосом:
• Claude / GPT как адвокат дьявола, а не генератор идей
• Elicit — быстро проверить, есть ли исследования и кейсы похожих решений
• Causal-промпты для проверки логики гипотезы
Перед добавлением гипотезы в бэклог:
• ИИ формулирует условия, при которых она сработает
• ИИ ищет причины, по которым она может не сработать
• ИИ предлагает минимальный тест, а не сразу фичу
3. Бэклог без кладбища идей. 100+ задач, из которых реально живых — меньше половины.
• Productboard AI — не для роадмапа, а для чистки шума
• Linear AI — автогенерация критериев приёмки из обсуждений
• LLM-кластеризация фидбека из саппорта, сейлза и комментариев
Нестандартное применение ИИ:
• объединяет десятки хотелок в несколько системных проблем
• показывает, какие запросы — симптомы, а не причины
• подсвечивает фичи, которые уже частично решают новые запросы
4. Персонализация без команды ML и полугода разработки
• Dynamic Yield или VWO с сегментами от ИИ
• PostHog feature flags + логика на основе поведения
• Rule-based персонализация, но правила предлагает ИИ
Как делают на практике ИИ:
• предлагает сегменты на основе реального поведения
• объясняет, чем они отличаются
• генерирует тексты и порядок блоков под сегмент
Результат — не умный продукт, а продукт, который меньше раздражает пользователя.
5. Обратная связь без чтения всего подряд. Интервью и отзывы есть, инсайтов нет.
Что реально работает
• Dovetail AI — поиск паттернов, а не просто саммари
• LLM-кодирование интервью по JTBD и pain points
• Отслеживание тематических сдвигов во времени
После релиза ИИ отвечает:
• что пользователи ожидали, но не получили
• где они путаются одинаковыми словами
• какие проблемы появились впервые
________
Приходите на разборы https://news.1rj.ru/str/productcasebar/206 и другие курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Telegram
Product case bar
Друзья, приходите на разборы
Проведем 24/01 уже 70е разборы:
- Кейсы с AI стратегиями для разных компаний: где оказалось и что применимо
- Кейс, как развить сервисы для долгосрочной аренды и вывести ее с серой зоны
- Тестовые и другие кейсы по запросам…
Проведем 24/01 уже 70е разборы:
- Кейсы с AI стратегиями для разных компаний: где оказалось и что применимо
- Кейс, как развить сервисы для долгосрочной аренды и вывести ее с серой зоны
- Тестовые и другие кейсы по запросам…
🔥4👍3❤2
Что полезно автоматизировать в exploratory-анализе
Полезный exploratory для продакта отвечает не на вопрос что за цифры, а на вопрос где пользователь теряется, что удерживает и что сломалось после изменений.
1. Где продукт теряет пользователя
• шаг с максимальным drop-off
• ухудшение drop-off относительно прошлого периода
• сегменты, где падение сильнее всего
Зачем продакту:
• сразу видно проблемное место в UX или сценарии
• понятно, куда идти с гипотезами
2. Что реально влияет на retention
• D1 / D7 / D30 retention для пользователей, которые дошли до core-действия и использовали ключевую фичу
• сравнение сделал действие vs не сделал
Зачем продакту:
• помогает понять, что формирует ценность продукта
• база для решений что усиливать и упрощать
3. Core-сценарии против вторичных
• топ сценариев по использованию
• сценарии, которые растут или падают
• долю пользователей, проходящих core-путь
Зачем продакту:
• видно, чем реально пользуются
• легче убирать лишние фичи и сложность
4. Влияние релизов и фичефлагов
• сравнение метрик до и после релиза
• разницу между включенной и выключенной фичей
• авто-флаги негативных эффектов
Зачем продакту:
• быстрый контроль регрессий
• меньше споров это релиз или нет
5. Где продукт стал сложнее
• время до первого value
• количество шагов до целевого действия
• completion rate ключевых сценариев
Зачем продакту:
• ранний сигнал усложнения продукта
• защита от незаметной деградации UX
6. Сегменты, которые тянут продукт вниз
• худшие сегменты по активации, retention, конверсии
• вклад сегментов в общее падение метрики
Зачем продакту:
• фокус на реально проблемных пользователях
• точечные решения вместо средних по больнице
7. Поведение лучших пользователей
• сценарии пользователей с высоким retention
• отличия топ-когорт от средней
Зачем продакту:
• источник идей для фич
• понимание, кого и за что удерживать
8. Ранние сигналы деградации
• падение активации и first success
• тренды снижения несколько периодов подряд
• накопительный эффект, а не разовые скачки
Зачем продакту:
• позволяет реагировать до кризиса
• меньше пожаров и срочных фиксов
9. Ответы на продуктовые вопросы
• где стало хуже
• что изменилось именно сейчас
• у кого это проблема
• локально это или системно
• куда смотреть в первую очередь
Зачем продакту:
меньше времени на разбор графиков
быстрее переход от данных к действиям
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Например, обновили сайт для разборов и магазина фреймворков. Отправить личный запрос автору можно тут.
Полезный exploratory для продакта отвечает не на вопрос что за цифры, а на вопрос где пользователь теряется, что удерживает и что сломалось после изменений.
1. Где продукт теряет пользователя
• шаг с максимальным drop-off
• ухудшение drop-off относительно прошлого периода
• сегменты, где падение сильнее всего
Зачем продакту:
• сразу видно проблемное место в UX или сценарии
• понятно, куда идти с гипотезами
2. Что реально влияет на retention
• D1 / D7 / D30 retention для пользователей, которые дошли до core-действия и использовали ключевую фичу
• сравнение сделал действие vs не сделал
Зачем продакту:
• помогает понять, что формирует ценность продукта
• база для решений что усиливать и упрощать
3. Core-сценарии против вторичных
• топ сценариев по использованию
• сценарии, которые растут или падают
• долю пользователей, проходящих core-путь
Зачем продакту:
• видно, чем реально пользуются
• легче убирать лишние фичи и сложность
4. Влияние релизов и фичефлагов
• сравнение метрик до и после релиза
• разницу между включенной и выключенной фичей
• авто-флаги негативных эффектов
Зачем продакту:
• быстрый контроль регрессий
• меньше споров это релиз или нет
5. Где продукт стал сложнее
• время до первого value
• количество шагов до целевого действия
• completion rate ключевых сценариев
Зачем продакту:
• ранний сигнал усложнения продукта
• защита от незаметной деградации UX
6. Сегменты, которые тянут продукт вниз
• худшие сегменты по активации, retention, конверсии
• вклад сегментов в общее падение метрики
Зачем продакту:
• фокус на реально проблемных пользователях
• точечные решения вместо средних по больнице
7. Поведение лучших пользователей
• сценарии пользователей с высоким retention
• отличия топ-когорт от средней
Зачем продакту:
• источник идей для фич
• понимание, кого и за что удерживать
8. Ранние сигналы деградации
• падение активации и first success
• тренды снижения несколько периодов подряд
• накопительный эффект, а не разовые скачки
Зачем продакту:
• позволяет реагировать до кризиса
• меньше пожаров и срочных фиксов
9. Ответы на продуктовые вопросы
• где стало хуже
• что изменилось именно сейчас
• у кого это проблема
• локально это или системно
• куда смотреть в первую очередь
Зачем продакту:
меньше времени на разбор графиков
быстрее переход от данных к действиям
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Например, обновили сайт для разборов и магазина фреймворков. Отправить личный запрос автору можно тут.
👍4
Фреймворк для приоритизации AI-инициатив
Друзья, вчера разбирали фреймворк, интересно, ваше мнение про фреймворк:
AI-Priority = (Volume × Latency pain × (1 − AI-Risk) × Business Impact × Data/Context Readiness × Automation Leverage) / (Delivery Effort × Time-to-Trust)
Где:
1. Volume — масштаб применения, сколько раз модель реально будет использоваться
1 — < 100 раз в месяц
2 — несколько сотен раз
3 — тысячи раз
4 — десятки тысяч
5 — системообразующий поток (ядро операций)
2. Latency pain — боль от текущего времени принятия решения (не просто долго, а мешает бизнесу)
1 — не мешает, можно подождать
2 — раздражает
3 — замедляет процессы
4 — создает очереди / bottleneck
5 — напрямую тормозит деньги или клиентов
3. AI-Risk — риск ошибки именно от AI (умножается как 1 − риск)
0 — ошибка недопустима (регуляторика, финансы, безопасность)
0.25 — высокая цена ошибки, нужны контуры контроля
0.5 — ошибка неприятна, но корректируема
0.75 — ошибка заметна, но не критична
1.0 — можно ошибаться, главное — скорость
4. Business Impact — бизнес-ценность результата
1 — эксперименты / R&D
2 — улучшение качества решений
3 — снижение затрат / времени
4 — рост LTV, retention, conversion
5 — прямой вклад в выручку / масштабирование
5. Data / Context Readiness — готовность контекста
1 — данные и контекст разрознены
2 — есть, но без единого источника правды
3 — частично описаны, есть гайды / базы знаний
4 — структурированы, доступны через API
5 — живой контекст, логирование, обратная связь
6. Automation Leverage — насколько AI реально заменяет человека
1 — подсказки, человек всё делает сам
2 — ускоряет отдельные шаги
3 — закрывает 30–50% процесса
4 — человек только подтверждает
5 — fully autonomous в рамках контура
7. Delivery Effort — сложность внедрения
1 — prompt + API
2 — prompt + интеграция
3 — пайплайн + контроль качества
4 — несколько моделей + инфраструктура
5 — R&D, безопасность, комплаенс
8. Time-to-Trust — когда бизнес начнет доверять результату
1 — сразу (понятно, прозрачно)
2 — 2–4 недели пилота
3 — 1–2 месяца с QA
4 — 3–6 месяцев обучения доверия
5 — > 6 месяцев
Всем роста! Всегда ваш, @FreshProductGo
Друзья, вчера разбирали фреймворк, интересно, ваше мнение про фреймворк:
AI-Priority = (Volume × Latency pain × (1 − AI-Risk) × Business Impact × Data/Context Readiness × Automation Leverage) / (Delivery Effort × Time-to-Trust)
Где:
1. Volume — масштаб применения, сколько раз модель реально будет использоваться
1 — < 100 раз в месяц
2 — несколько сотен раз
3 — тысячи раз
4 — десятки тысяч
5 — системообразующий поток (ядро операций)
2. Latency pain — боль от текущего времени принятия решения (не просто долго, а мешает бизнесу)
1 — не мешает, можно подождать
2 — раздражает
3 — замедляет процессы
4 — создает очереди / bottleneck
5 — напрямую тормозит деньги или клиентов
3. AI-Risk — риск ошибки именно от AI (умножается как 1 − риск)
0 — ошибка недопустима (регуляторика, финансы, безопасность)
0.25 — высокая цена ошибки, нужны контуры контроля
0.5 — ошибка неприятна, но корректируема
0.75 — ошибка заметна, но не критична
1.0 — можно ошибаться, главное — скорость
4. Business Impact — бизнес-ценность результата
1 — эксперименты / R&D
2 — улучшение качества решений
3 — снижение затрат / времени
4 — рост LTV, retention, conversion
5 — прямой вклад в выручку / масштабирование
5. Data / Context Readiness — готовность контекста
1 — данные и контекст разрознены
2 — есть, но без единого источника правды
3 — частично описаны, есть гайды / базы знаний
4 — структурированы, доступны через API
5 — живой контекст, логирование, обратная связь
6. Automation Leverage — насколько AI реально заменяет человека
1 — подсказки, человек всё делает сам
2 — ускоряет отдельные шаги
3 — закрывает 30–50% процесса
4 — человек только подтверждает
5 — fully autonomous в рамках контура
7. Delivery Effort — сложность внедрения
1 — prompt + API
2 — prompt + интеграция
3 — пайплайн + контроль качества
4 — несколько моделей + инфраструктура
5 — R&D, безопасность, комплаенс
8. Time-to-Trust — когда бизнес начнет доверять результату
1 — сразу (понятно, прозрачно)
2 — 2–4 недели пилота
3 — 1–2 месяца с QA
4 — 3–6 месяцев обучения доверия
5 — > 6 месяцев
Всем роста! Всегда ваш, @FreshProductGo
❤11🔥6👌1
Про дашборд ИИ-поиска
Мы привыкли думать о поиске как о канале трафика. Но сейчас это уже продуктовый интерфейс принятия решения, просто без нашего UI.
Давняя мечта - смотреть за конкурентами, была осуществлена недавно следующим образом. Я посмотрел через GEOrank, как Wildberries выглядит в ответах ChatGPT / ЯндексGPT / Perplexity — и это очень показательный кейс именно для продактов и маркетологов.
За год нейросети дали 2175 релевантных ответов.
В 69% из них упоминается Wildberries — на первый взгляд, сильная видимость. Но дальше начинаются важные нюансы. AI почти не передаёт пользователя в продукт.
Из всех ответов только 135 содержат ссылку на сайт WB — это ≈6%.
При этом упоминаний бренда — 1510.
В 94% случаев модель “знает” продукт, но не считает нужным отправлять пользователя дальше. Ответ закрывается внутри диалога.
Wildberries силён в абстракции, слаб в конкретных сценариях.
Самая высокая видимость — в широких категориях:
• интернет-магазин — 773 упоминания
• коллекционные товары — 253
• общие категории одежды — 100+
Но как только запрос становится точечным (конкретный товар, ниша, сценарий выбора), видимость резко падает:
• отдельные категории — 0–3 упоминания за год
• в этих же сценариях модели уверенно советуют Ozon, Amazon или специализированные магазины
Корреляция простая и неприятная:
• чем точнее задача пользователя, тем реже AI выбирает Wildberries.
• WB почти никогда не является “дефолтным выбором”.
Распределение ответов:
0% — только Wildberries
69% — WB вместе с конкурентами
27% — конкуренты без WB
То есть для модели WB — это участник сравнения, а не рекомендация по умолчанию.
Даже говоря о WB, нейросети чаще опираются на внешние источники.
Топ источников в ответах:
• ozon.ru — 158
• hobbygames.ru — 157
• wildberries.ru — 132
• market.yandex.ru — 104
• amazon.com — 103
Если собрать это в один продуктовый вывод, получается так: Wildberries хорошо распознаётся как универсальный маркетплейс, но слабо закреплён как лучшее решение конкретных пользовательских задач. А нейросети — это не про бренды, а про закрытие задачи здесь и сейчас. GEO в этом смысле — не SEO и не классический маркетинг.
Это новый слой distribution, где важно, в каких сценариях продукт вообще всплывает и где он по умолчанию, а где — один из.
Продактам и маркетологам точно стоит посмотреть тут на свой продукт глазами нейросети. Иногда это больнее, чем любой юзабилити-тест - и полезнее. Сейчас ребята из GEOrank делают бесплатный аудит GEO-видимости: показывает, в каких сценариях AI выбирает продукт, где отдает предпочтение конкурентам и на какие источники опирается в ответах.
Мы привыкли думать о поиске как о канале трафика. Но сейчас это уже продуктовый интерфейс принятия решения, просто без нашего UI.
Давняя мечта - смотреть за конкурентами, была осуществлена недавно следующим образом. Я посмотрел через GEOrank, как Wildberries выглядит в ответах ChatGPT / ЯндексGPT / Perplexity — и это очень показательный кейс именно для продактов и маркетологов.
За год нейросети дали 2175 релевантных ответов.
В 69% из них упоминается Wildberries — на первый взгляд, сильная видимость. Но дальше начинаются важные нюансы. AI почти не передаёт пользователя в продукт.
Из всех ответов только 135 содержат ссылку на сайт WB — это ≈6%.
При этом упоминаний бренда — 1510.
В 94% случаев модель “знает” продукт, но не считает нужным отправлять пользователя дальше. Ответ закрывается внутри диалога.
Wildberries силён в абстракции, слаб в конкретных сценариях.
Самая высокая видимость — в широких категориях:
• интернет-магазин — 773 упоминания
• коллекционные товары — 253
• общие категории одежды — 100+
Но как только запрос становится точечным (конкретный товар, ниша, сценарий выбора), видимость резко падает:
• отдельные категории — 0–3 упоминания за год
• в этих же сценариях модели уверенно советуют Ozon, Amazon или специализированные магазины
Корреляция простая и неприятная:
• чем точнее задача пользователя, тем реже AI выбирает Wildberries.
• WB почти никогда не является “дефолтным выбором”.
Распределение ответов:
0% — только Wildberries
69% — WB вместе с конкурентами
27% — конкуренты без WB
То есть для модели WB — это участник сравнения, а не рекомендация по умолчанию.
Даже говоря о WB, нейросети чаще опираются на внешние источники.
Топ источников в ответах:
• ozon.ru — 158
• hobbygames.ru — 157
• wildberries.ru — 132
• market.yandex.ru — 104
• amazon.com — 103
Если собрать это в один продуктовый вывод, получается так: Wildberries хорошо распознаётся как универсальный маркетплейс, но слабо закреплён как лучшее решение конкретных пользовательских задач. А нейросети — это не про бренды, а про закрытие задачи здесь и сейчас. GEO в этом смысле — не SEO и не классический маркетинг.
Это новый слой distribution, где важно, в каких сценариях продукт вообще всплывает и где он по умолчанию, а где — один из.
Продактам и маркетологам точно стоит посмотреть тут на свой продукт глазами нейросети. Иногда это больнее, чем любой юзабилити-тест - и полезнее. Сейчас ребята из GEOrank делают бесплатный аудит GEO-видимости: показывает, в каких сценариях AI выбирает продукт, где отдает предпочтение конкурентам и на какие источники опирается в ответах.
❤3👍3🔥2
А/В-тест “здорового” продакта
А теперь к серьезным вопросам. Что нужно предусмотреть в А/В-тесте, чтобы не было бесполезной траты ресурсов.
1. Формулировка гипотезы (чтобы тест был про бизнес, а не про кнопки)
Плохо: Если поменять текст на кнопке, конверсия вырастет
Рабочее: Если мы [изменение], то [сегмент пользователей] будет чаще [целевое действие], потому что [инсайт/причина].
Чек-лист
• Есть конкретное изменение (1, не 3 сразу)
• Понятен сегмент (новые / активные / churn-risk и т.д.)
• Привязка к бизнес-метрике (деньги, удержание, скорость)
• Есть причина, а не кажется. Если нет причины — тест превращается в казино.
2. Решение, которое вы примете по итогам. Какое решение я приму, если результат будет положительный, нулевой или отрицательный.
Чек-лист
• Есть заранее определённые варианты действий
• Решение не зависит от «настроения»
• Команда согласна с правилами игры
Если ты не знаешь, что будешь делать с результатом — тест не нужен.
3. Метрики: одна главная, остальное — страховка
• Primary metric — ради неё всё
• Guardrail metrics — чтобы не сломать систему
• Diagnostic metrics — чтобы понять почему
4. Дизайн эксперимента. Ключевые вопросы
• Кто попадает в тест?
• Какой % трафика?
• Сколько длится тест?
• Что считается одним пользователем?
Чек-лист
• Сегменты не смешиваются (новые ≠ старые)
• Нет пересечений с другими экспериментами
• Размер выборки посчитан (или хотя бы оценён)
• Длительность покрывает полный пользовательский цикл
5. Что проверить в первые 24 часа
• Трафик реально делится 50/50 (или как задумано)
• Нет технических ошибок
• Метрики обновляются
• Нет аномалий в guardrails
На этом этапе мы не смотрим кто выигрывает.
6. Анализ результатов. Сначала смотри на:
• Направление эффекта
• Размер эффекта
• Стабильность по сегментам
Чек-лист
• Эффект бизнес-значим, а не только стат-значим
• Нет скрытых просадок в guardrails
• Результат не держится на одном микросегменте
• Нет p-value шаманства
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
А теперь к серьезным вопросам. Что нужно предусмотреть в А/В-тесте, чтобы не было бесполезной траты ресурсов.
1. Формулировка гипотезы (чтобы тест был про бизнес, а не про кнопки)
Плохо: Если поменять текст на кнопке, конверсия вырастет
Рабочее: Если мы [изменение], то [сегмент пользователей] будет чаще [целевое действие], потому что [инсайт/причина].
Чек-лист
• Есть конкретное изменение (1, не 3 сразу)
• Понятен сегмент (новые / активные / churn-risk и т.д.)
• Привязка к бизнес-метрике (деньги, удержание, скорость)
• Есть причина, а не кажется. Если нет причины — тест превращается в казино.
2. Решение, которое вы примете по итогам. Какое решение я приму, если результат будет положительный, нулевой или отрицательный.
Чек-лист
• Есть заранее определённые варианты действий
• Решение не зависит от «настроения»
• Команда согласна с правилами игры
Если ты не знаешь, что будешь делать с результатом — тест не нужен.
3. Метрики: одна главная, остальное — страховка
• Primary metric — ради неё всё
• Guardrail metrics — чтобы не сломать систему
• Diagnostic metrics — чтобы понять почему
4. Дизайн эксперимента. Ключевые вопросы
• Кто попадает в тест?
• Какой % трафика?
• Сколько длится тест?
• Что считается одним пользователем?
Чек-лист
• Сегменты не смешиваются (новые ≠ старые)
• Нет пересечений с другими экспериментами
• Размер выборки посчитан (или хотя бы оценён)
• Длительность покрывает полный пользовательский цикл
5. Что проверить в первые 24 часа
• Трафик реально делится 50/50 (или как задумано)
• Нет технических ошибок
• Метрики обновляются
• Нет аномалий в guardrails
На этом этапе мы не смотрим кто выигрывает.
6. Анализ результатов. Сначала смотри на:
• Направление эффекта
• Размер эффекта
• Стабильность по сегментам
Чек-лист
• Эффект бизнес-значим, а не только стат-значим
• Нет скрытых просадок в guardrails
• Результат не держится на одном микросегменте
• Нет p-value шаманства
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
🔥8👍4
Продуктовые механики для пользователей в День Рождения
Ни на что не намекаю, но такую подборку собрали по горячим следам из полученных механик недавно) :
1. Подарки с следом пользователя. Подарок привязан к реальной активности пользователя, которую никто другой не видит.
Пример: “Сергей, за последние 6 месяцев ты посмотрел 17 новых фильмов → мы подобрали персональный мини-набор из 3 эксклюзивных трейлеров + скидку на мерч”. Даже в e-commerce можно: набор товаров на основе прошлого интереса, который недоступен другим пользователям.
Важно: почти никто не использует глубокую аналитику для персонализации подарка. Метрики CTR на подарок, Redemption Rate, CR на покупку “рекомендованного” товара.
2. Временные секретные функции. В день рождения включать пользователю эксклюзивную функцию в приложении/сервисе, которую никто другой не видит.
Пример: уникальный фильтр для фото, “золотой” интерфейс, эксклюзивная тема.
Почти все дарят что-то материальное или бонусные баллы, интерактивные секреты игнорируют. Метрики - использование функции, Retention next day, engagement внутри продукта.
3. Микро-социальные привилегии, бонусы, которые видят друзья или коллеги.
Пример: “В честь твоего дня рождения Сергей получил VIP-бейдж на неделю, друзья видят его на платформе/в чате”. Даже простая возможность “похвастаться” бонусом работает как социальный триггер. Метрики - CTR на активацию, social share rate, Retention, новые регистрации через социальный эффект.
4. Подарок с сюрпризом будущего, который раскроется через несколько дней/недель. Пример: “С днем рождения! Мы отправили тебе подарок, откроется через 48 часов”, тут и интрига повышает вовлеченность. Хотя многие боятся задержек и считают, что подарок должен быть мгновенным. Метрики - CR на активацию через delay, Retention, повторные покупки.
5. Персонализированное “мини-исследование”. В день рождения прислать маленький отчёт или “инсайт” по пользователю.
Пример: “Ты купил 12 книг за год. Вот твой топ-3 любимых жанра и персональные рекомендации на следующий год”
Для сервисов SaaS: прогресс пользователя, топ-фич, которые он использовал.
Большинство ограничиваются подарком или скидкой, не дают персональный insight. Метрики - CTR на рекомендации, Retention, CR на использование предложенных фич/товаров.
6. Микро-геймификация с прогрессом. День рождения как “старт” мини-челленджа, который продолжается неделю.
Пример: “Открой 3 сюрприза за 7 дней — получишь эксклюзивный приз”
Может быть в приложении, в e-commerce — мини-задания или накопление баллов.
Большинство компаний дают 1-off подарок, не создают цепочку интерактива. Метрики - CTR, CR на активацию, Retention +7/+14 дней, вовлечение в мини-игру.
И, конечно, самое частое в моих рассылках пожелание: берегите себя, родных и близких. Всем роста! Всегда ваш, @FreshProductGo
Ни на что не намекаю, но такую подборку собрали по горячим следам из полученных механик недавно) :
1. Подарки с следом пользователя. Подарок привязан к реальной активности пользователя, которую никто другой не видит.
Пример: “Сергей, за последние 6 месяцев ты посмотрел 17 новых фильмов → мы подобрали персональный мини-набор из 3 эксклюзивных трейлеров + скидку на мерч”. Даже в e-commerce можно: набор товаров на основе прошлого интереса, который недоступен другим пользователям.
Важно: почти никто не использует глубокую аналитику для персонализации подарка. Метрики CTR на подарок, Redemption Rate, CR на покупку “рекомендованного” товара.
2. Временные секретные функции. В день рождения включать пользователю эксклюзивную функцию в приложении/сервисе, которую никто другой не видит.
Пример: уникальный фильтр для фото, “золотой” интерфейс, эксклюзивная тема.
Почти все дарят что-то материальное или бонусные баллы, интерактивные секреты игнорируют. Метрики - использование функции, Retention next day, engagement внутри продукта.
3. Микро-социальные привилегии, бонусы, которые видят друзья или коллеги.
Пример: “В честь твоего дня рождения Сергей получил VIP-бейдж на неделю, друзья видят его на платформе/в чате”. Даже простая возможность “похвастаться” бонусом работает как социальный триггер. Метрики - CTR на активацию, social share rate, Retention, новые регистрации через социальный эффект.
4. Подарок с сюрпризом будущего, который раскроется через несколько дней/недель. Пример: “С днем рождения! Мы отправили тебе подарок, откроется через 48 часов”, тут и интрига повышает вовлеченность. Хотя многие боятся задержек и считают, что подарок должен быть мгновенным. Метрики - CR на активацию через delay, Retention, повторные покупки.
5. Персонализированное “мини-исследование”. В день рождения прислать маленький отчёт или “инсайт” по пользователю.
Пример: “Ты купил 12 книг за год. Вот твой топ-3 любимых жанра и персональные рекомендации на следующий год”
Для сервисов SaaS: прогресс пользователя, топ-фич, которые он использовал.
Большинство ограничиваются подарком или скидкой, не дают персональный insight. Метрики - CTR на рекомендации, Retention, CR на использование предложенных фич/товаров.
6. Микро-геймификация с прогрессом. День рождения как “старт” мини-челленджа, который продолжается неделю.
Пример: “Открой 3 сюрприза за 7 дней — получишь эксклюзивный приз”
Может быть в приложении, в e-commerce — мини-задания или накопление баллов.
Большинство компаний дают 1-off подарок, не создают цепочку интерактива. Метрики - CTR, CR на активацию, Retention +7/+14 дней, вовлечение в мини-игру.
И, конечно, самое частое в моих рассылках пожелание: берегите себя, родных и близких. Всем роста! Всегда ваш, @FreshProductGo
❤6🔥2
Кого привлекать первым: курицу или яйцо?
Seller или buyer в е-комм. Девушку или мужчину в дейтинг? Это одна и та же проблема двухсторонних продуктов.
И у неё нет справедливого решения. Есть рабочее. Главное правило - сначала привлекают не всех. Сначала усиливают одну сторону. Баланс — это признак зрелости. На старте баланс = смерть.
1. Seller vs Buyer. Привлекаем селлеров, если ценность = выбор / ассортимент, buyer приходит посмотреть, seller создаёт контент, предложение, ликвидность.
Логика: пустая витрина не продаёт, на старте seller — курица.
Привлекаем покупателей, если sellerу важен спрос, а не платформа, продавцы мобильны и легко приходят, можно подключить предложение быстро
2. Контент-платформы. Сначала: авторы, контент = причина прихода, зрителя легко купить рекламой, когда есть автор. Инструменты: партнёрка, аналитика, быстрый аплоад
3. Образовательные платформы. Сначала - контент / эксперты, курс = продукт, плохой курс не спасёт маркетинг, а репутация решает. Качество контента — курица.
4. Финтех / банки, например, маркетплейсы кредитов. Сначала - банки, потому что без офферов нет выбора, пользователь сравнивает условия
доверие через бренды. Оффер — курица.
5. B2B SaaS (платформы аналитики, CRM). Сначала: пользователи, не платящие, потому что данные и кейсы важнее денег, сеть внутри компаний
платёж — позже. Использование — курица.
6. Социальные сети. Сначала - один сегмент. Сеть работает только локально
всем не нужно сразу. Плотность важнее масштаба.
7. Недвижимость / ЖК-сервисы. Сервисы для жителей ЖК. Сначала активные жильцы / лидеры. Они создают контент и инициативы, тянут остальных, формируют культуру
8. Экосистемы / супераппы, сначала частый use-case, экосистема строится от ядра, редкие сценарии не удерживают, нужен один якорный сервис, постепенное наращивание, частота важнее ширины.
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
Seller или buyer в е-комм. Девушку или мужчину в дейтинг? Это одна и та же проблема двухсторонних продуктов.
И у неё нет справедливого решения. Есть рабочее. Главное правило - сначала привлекают не всех. Сначала усиливают одну сторону. Баланс — это признак зрелости. На старте баланс = смерть.
1. Seller vs Buyer. Привлекаем селлеров, если ценность = выбор / ассортимент, buyer приходит посмотреть, seller создаёт контент, предложение, ликвидность.
Логика: пустая витрина не продаёт, на старте seller — курица.
Привлекаем покупателей, если sellerу важен спрос, а не платформа, продавцы мобильны и легко приходят, можно подключить предложение быстро
2. Контент-платформы. Сначала: авторы, контент = причина прихода, зрителя легко купить рекламой, когда есть автор. Инструменты: партнёрка, аналитика, быстрый аплоад
3. Образовательные платформы. Сначала - контент / эксперты, курс = продукт, плохой курс не спасёт маркетинг, а репутация решает. Качество контента — курица.
4. Финтех / банки, например, маркетплейсы кредитов. Сначала - банки, потому что без офферов нет выбора, пользователь сравнивает условия
доверие через бренды. Оффер — курица.
5. B2B SaaS (платформы аналитики, CRM). Сначала: пользователи, не платящие, потому что данные и кейсы важнее денег, сеть внутри компаний
платёж — позже. Использование — курица.
6. Социальные сети. Сначала - один сегмент. Сеть работает только локально
всем не нужно сразу. Плотность важнее масштаба.
7. Недвижимость / ЖК-сервисы. Сервисы для жителей ЖК. Сначала активные жильцы / лидеры. Они создают контент и инициативы, тянут остальных, формируют культуру
8. Экосистемы / супераппы, сначала частый use-case, экосистема строится от ядра, редкие сценарии не удерживают, нужен один якорный сервис, постепенное наращивание, частота важнее ширины.
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
👍4❤3
Что уже неприлично не использовать в AI продакту?
1) AI‑агенты, которые действуют в продуктах, не просто чат‑боты, а автономные помощники, которые могут выполнять действия в рабочих инструментах по текстовым командам:
• Обновление досок задач (Jira, Asana) на основе описания приоритетов.
• Создание задач и подзадач автоматически после совещаний.
• Генерация коммуникаций (например, сообщения для Slack/Teams) на основе статуса фич.
• Claude (Anthropic) с интеграциями для работы с рабочими инструментами без переключения между приложениями.
2) Автоматизация аналитики и обработка обратной связи, AI анализирует большие объёмы данных и обратной связи, выявляет паттерны, боль пользователя и ключевые тренды:
• Сбор отзывов из разных источников (ин-апп чат, Zendesk, Intercom, звонки, Slack‑каналы).
• Кластеризация тем, выявление проблемных сегментов.
• Генерация инсайтов и приоритетов на основе поведения.
• Интегрированные AI‑аналитики в Productboard, Amplitude и другие платформы.
3) Поддержка приоритезации и планировании. AI помогает структурировать входящие идеи фич, оценивать их ценность и риски, предлагать приоритеты:
• Предложение приоритетов на основе бизнес‑метрик и пользовательского воздействия.
• Оценка рисков поставки фичи или влияния на метрики.
• Генерация roadmap на базе истории продукта и текущих целей.
• Jira Product Discovery с AI‑поддержкой.
• Productboard AI (оценивает ценность фич и связывает с обратной связью).
• Miro AI Sidekicks (генерация идей, кластеризация).
4) Автоматизация документации и коммуникаций, AI берёт на себя рутинное создание текстов и знаний — от PRD до отчётов о релизе:
• Генерация product requirements (PRD), спецификаций, release notes.
• Автоматическая подготовка сводок встречи и списков action points.
• Создание шаблонов документации и сопроводительных писем.
• Notion AI для шаблонов и автоматического заполнения документов.
• ChatGPT/Claude для генерации и адаптации текстов под стиль команды.
5) Генерация визуальных материалов и UX‑прототипов, AI преобразует текстовые идеи в визуальные прототипы и помогает с UX‑решениями.
• Генерация интерфейсов по описанию функционала.
• Предложения визуальных стилей и layout на основе целей продукта.
• Автоматическая адаптация дизайна под разные устройства.
• Figma AI и плагины для быстрой генерации UI/UX.
6) Прогнозная аналитика и моделирование. AI использует исторические данные, чтобы предсказывать будущее продукта, риски и метрики.
• Прогноз churn и сегментов, которые могут уйти.
• Анализ факторов, влияющих на рост ключевых метрик.
• Оценка вероятности успешного выпуска фичи.
• Встроенные модули предсказаний в Amplitude, Productboard, Jira.
• Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
1) AI‑агенты, которые действуют в продуктах, не просто чат‑боты, а автономные помощники, которые могут выполнять действия в рабочих инструментах по текстовым командам:
• Обновление досок задач (Jira, Asana) на основе описания приоритетов.
• Создание задач и подзадач автоматически после совещаний.
• Генерация коммуникаций (например, сообщения для Slack/Teams) на основе статуса фич.
• Claude (Anthropic) с интеграциями для работы с рабочими инструментами без переключения между приложениями.
2) Автоматизация аналитики и обработка обратной связи, AI анализирует большие объёмы данных и обратной связи, выявляет паттерны, боль пользователя и ключевые тренды:
• Сбор отзывов из разных источников (ин-апп чат, Zendesk, Intercom, звонки, Slack‑каналы).
• Кластеризация тем, выявление проблемных сегментов.
• Генерация инсайтов и приоритетов на основе поведения.
• Интегрированные AI‑аналитики в Productboard, Amplitude и другие платформы.
3) Поддержка приоритезации и планировании. AI помогает структурировать входящие идеи фич, оценивать их ценность и риски, предлагать приоритеты:
• Предложение приоритетов на основе бизнес‑метрик и пользовательского воздействия.
• Оценка рисков поставки фичи или влияния на метрики.
• Генерация roadmap на базе истории продукта и текущих целей.
• Jira Product Discovery с AI‑поддержкой.
• Productboard AI (оценивает ценность фич и связывает с обратной связью).
• Miro AI Sidekicks (генерация идей, кластеризация).
4) Автоматизация документации и коммуникаций, AI берёт на себя рутинное создание текстов и знаний — от PRD до отчётов о релизе:
• Генерация product requirements (PRD), спецификаций, release notes.
• Автоматическая подготовка сводок встречи и списков action points.
• Создание шаблонов документации и сопроводительных писем.
• Notion AI для шаблонов и автоматического заполнения документов.
• ChatGPT/Claude для генерации и адаптации текстов под стиль команды.
5) Генерация визуальных материалов и UX‑прототипов, AI преобразует текстовые идеи в визуальные прототипы и помогает с UX‑решениями.
• Генерация интерфейсов по описанию функционала.
• Предложения визуальных стилей и layout на основе целей продукта.
• Автоматическая адаптация дизайна под разные устройства.
• Figma AI и плагины для быстрой генерации UI/UX.
6) Прогнозная аналитика и моделирование. AI использует исторические данные, чтобы предсказывать будущее продукта, риски и метрики.
• Прогноз churn и сегментов, которые могут уйти.
• Анализ факторов, влияющих на рост ключевых метрик.
• Оценка вероятности успешного выпуска фичи.
• Встроенные модули предсказаний в Amplitude, Productboard, Jira.
• Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
❤4🔥2
Простые рекомендации, как продакту научиться успевать больше
1. Проводите "обратные стендапы”. В конце дня или недели коротко анализируйте:
– Что я сделал зря?
– Где я был узким местом?
– Где можно было не вмешиваться?
Это помогает чистить фокус и сокращать лишнее.
2. Ведите Базу знаний. Создайте документ, куда заносятся ключевые продуктовые решения:
– Что решили
– На основе чего (данные, гипотеза)
– Когда пересмотреть
Это снижает количество повторных обсуждений и сохраняет контекст.
3. Используйте короткие Loom-видео вместо объяснений текстом. Запишите 2–3 минуты с экраном и голосом, если нужно быстро донести мысль.
– Объяснение фичи
– Анализ метрик
– Обратная связь по дизайну
Снижает количество уточняющих вопросов и ускоряет коммуникацию.
4. Формулируйте задачи так, чтобы их могли делать асинхронно
Пропишите в карточке:
– Контекст
– Что нужно сделать
– Цель
– Критерии готовности (Definition of Done)
– Ссылки и примеры
– Срок
Хорошая задача — это та, которую можно взять и делать без лишних созвонов.
5. Не путайте срочность и приоритет. Уведомление в чате — не повод бросать всё.
Выделите 2–3 окна в день, когда читаете мессенджеры.
Работайте по принципу "что двигает метрику", а не "что громче".
6. Введите входной фильтр на входящие запросы. Любой входящий запрос должен отвечать на три вопроса:
– Что нужно?
– Почему это важно?
– Как это повлияет на метрику?
Старайтесь систематизировать этот процесс, например, через Google-форму или шаблон в Notion.
7. Группируйте однотипные задачи в блоки
Например:
– Понедельник утро — стратегические задачи
– Вторник и четверг — интервью и фидбек
– Пятница после обеда — ревизия и планирование
Это снижает потери на переключение контекста.
8. Используйте шаблоны для типовых ответов в чатах
Примеры:
– "Сейчас не могу ответить, вернусь к этому после 15:00"
– "Зафиксируй, пожалуйста, это в общем документе, чтобы не потерялось"
– "Что именно ты от меня ждешь — решение, комментарий или согласование?"
Сохраняйте шаблоны в заметках или инструментах автоподстановки.
9. Отслеживайте сигналы "залипания"
Если:
– Сидите над задачей больше 15 минут без движения
– Читаете один и тот же чат снова и снова
– Начали "читать статьи", чтобы отвлечься
Это сигналы: задача неясна, нет следующего шага или вы избегаете важного. Сделайте паузу, пересформулируйте задачу.
10. Перед выполнением задачи — спросите себя:
– Что будет, если я этого не сделаю вообще?
– Можно ли сделать это в 5 раз проще?
– Кто может сделать это лучше/быстрее меня?
Так вы сэкономите время на том, что на самом деле не нужно делать.
_________
Нужен консалтинг или продуктовое исследование - пишите @SKoloskov
Приходите на наши курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Разборы кейсов - https://news.1rj.ru/str/productcasebar/210
1. Проводите "обратные стендапы”. В конце дня или недели коротко анализируйте:
– Что я сделал зря?
– Где я был узким местом?
– Где можно было не вмешиваться?
Это помогает чистить фокус и сокращать лишнее.
2. Ведите Базу знаний. Создайте документ, куда заносятся ключевые продуктовые решения:
– Что решили
– На основе чего (данные, гипотеза)
– Когда пересмотреть
Это снижает количество повторных обсуждений и сохраняет контекст.
3. Используйте короткие Loom-видео вместо объяснений текстом. Запишите 2–3 минуты с экраном и голосом, если нужно быстро донести мысль.
– Объяснение фичи
– Анализ метрик
– Обратная связь по дизайну
Снижает количество уточняющих вопросов и ускоряет коммуникацию.
4. Формулируйте задачи так, чтобы их могли делать асинхронно
Пропишите в карточке:
– Контекст
– Что нужно сделать
– Цель
– Критерии готовности (Definition of Done)
– Ссылки и примеры
– Срок
Хорошая задача — это та, которую можно взять и делать без лишних созвонов.
5. Не путайте срочность и приоритет. Уведомление в чате — не повод бросать всё.
Выделите 2–3 окна в день, когда читаете мессенджеры.
Работайте по принципу "что двигает метрику", а не "что громче".
6. Введите входной фильтр на входящие запросы. Любой входящий запрос должен отвечать на три вопроса:
– Что нужно?
– Почему это важно?
– Как это повлияет на метрику?
Старайтесь систематизировать этот процесс, например, через Google-форму или шаблон в Notion.
7. Группируйте однотипные задачи в блоки
Например:
– Понедельник утро — стратегические задачи
– Вторник и четверг — интервью и фидбек
– Пятница после обеда — ревизия и планирование
Это снижает потери на переключение контекста.
8. Используйте шаблоны для типовых ответов в чатах
Примеры:
– "Сейчас не могу ответить, вернусь к этому после 15:00"
– "Зафиксируй, пожалуйста, это в общем документе, чтобы не потерялось"
– "Что именно ты от меня ждешь — решение, комментарий или согласование?"
Сохраняйте шаблоны в заметках или инструментах автоподстановки.
9. Отслеживайте сигналы "залипания"
Если:
– Сидите над задачей больше 15 минут без движения
– Читаете один и тот же чат снова и снова
– Начали "читать статьи", чтобы отвлечься
Это сигналы: задача неясна, нет следующего шага или вы избегаете важного. Сделайте паузу, пересформулируйте задачу.
10. Перед выполнением задачи — спросите себя:
– Что будет, если я этого не сделаю вообще?
– Можно ли сделать это в 5 раз проще?
– Кто может сделать это лучше/быстрее меня?
Так вы сэкономите время на том, что на самом деле не нужно делать.
_________
Нужен консалтинг или продуктовое исследование - пишите @SKoloskov
Приходите на наши курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Разборы кейсов - https://news.1rj.ru/str/productcasebar/210
gem-shaker-6ab on Notion
Путь продакта: от нуля до результата | Notion
Авторский курс Сергея Колоскова
❤6🔥3👍2
Методы оценки ценовой чувствительности
Сегодня база про прайсинг и его проверку.
1. Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter. Классический метод из 4 вопросов, выявляющий зону комфорта цены.
• При какой цене вы посчитаете этот гаджет слишком дешёвым и засомневаетесь в его качестве?
• При какой цене гаджет будет для вас выгодной покупкой?
- При какой цене гаджет станет для вас дорогим, но вы всё же готовы его купить?
• При какой цене гаджет будет для вас слишком дорогим — вы точно не купите?
• Строите 4 кривые на графике (доля респондентов, выбравших цену). Точки пересечения:
Optimal Price Point — пересечение выгодно и дорого, но куплю (оптимальная цена);
Indifference Price Point — пересечение слишком дёшево и не куплю
2. Gabor‑Granger. Респонденту предлагают конкретный продукт и ряд цен (например, 1 000 ₽/1 500 ₽/2 000 ₽/2 500 ₽). Для каждой цены он отвечает: Купили бы вы продукт по этой цене? (да/нет).
Строите кривую: по оси X — цена, по оси Y — % ответов да» Находите цену, где спрос начинает резко падать. Просто реализовать, хорошо работает для цифровых продуктов и услуг. Но не учитывает психологические пороги (например, переход через 1 999 → 2 000 ₽).
3. Conjoint-анализ. Показываем респондентам комбинации атрибутов продукта (цена, цвет, функционал) и просим выбрать лучший вариант.
Пример:
• Вариант A: 64 ГБ, камера 48 МП, цена 25 000 ₽;
• Вариант B: 128 ГБ, камера 64 МП, цена 30 000 ₽;
• Вариант C: 256 ГБ, камера 108 МП, цена 35 000 ₽.
• Анализ. Статистические модели (например, логит-регрессия) вычисляют «ценность» каждого атрибута, включая цену.
• Плюс: учитывает trade-off между ценой и другими параметрами.
Минус: требует сложной аналитики и больших выборок.
4. Метод Слепая дегустация. Показываем продукт без указания цены и просим оценить его ценность. Затем называем реальную цену и спрашиваем: Соответствует ли цена вашей оценке?
Вопросы:
• Насколько вы готовы заплатить за этот продукт?
• Если бы цена была X ₽, купили бы вы его? (да/нет).
5. Аукционный метод. Респондент торгуется за продукт, указывая максимальную цену, которую готов заплатить.
Варианты:
• Открытый аукцион: участники видят ставки друг друга и повышают свою;
• Закрытый аукцион: каждый называет цену втайне, побеждает наивысшая ставка.
6. Метод Цена vs. Альтернатива
Сравниваем продукт с аналогами и просим выбрать между ними при разных ценах.
Пример: Перед вами два сервиса для редактирования фото:
• Сервис A: 500 ₽/мес, 10 инструментов;
• Сервис B: 700 ₽/мес, 20 инструментов.
Какой вы выберете?
Меняем цены и смотрим, при каком соотношении респонденты переключаются на ваш продукт.
7. Метод «Платёжеспособность» (Willingness to Pay, WTP). Прямой вопрос о готовности заплатить конкретную сумму.
Формат:
Насколько вероятно, что вы купите этот продукт за X ₽?
1 — точно не куплю;
5 — точно куплю.
Тестируйте несколько цен (например, 1 000 ₽/1 500 ₽/2 000 ₽) и стройте кривую спроса.
Плюс: быстро даёт количественные данные.
Минус: респонденты могут завышать/занижать ответы.
8. Метод Динамическое ценообразование. Моделируем изменения цены во времени и смотрим на реакцию.
Как:
• Показываем продукт по цене X ₽;
• Через неделю повышаем до Y ₽ и спрашиваем: Вы бы купили его сейчас?;
• Повторяем для разных сценариев.
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
Сегодня база про прайсинг и его проверку.
1. Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter. Классический метод из 4 вопросов, выявляющий зону комфорта цены.
• При какой цене вы посчитаете этот гаджет слишком дешёвым и засомневаетесь в его качестве?
• При какой цене гаджет будет для вас выгодной покупкой?
- При какой цене гаджет станет для вас дорогим, но вы всё же готовы его купить?
• При какой цене гаджет будет для вас слишком дорогим — вы точно не купите?
• Строите 4 кривые на графике (доля респондентов, выбравших цену). Точки пересечения:
Optimal Price Point — пересечение выгодно и дорого, но куплю (оптимальная цена);
Indifference Price Point — пересечение слишком дёшево и не куплю
2. Gabor‑Granger. Респонденту предлагают конкретный продукт и ряд цен (например, 1 000 ₽/1 500 ₽/2 000 ₽/2 500 ₽). Для каждой цены он отвечает: Купили бы вы продукт по этой цене? (да/нет).
Строите кривую: по оси X — цена, по оси Y — % ответов да» Находите цену, где спрос начинает резко падать. Просто реализовать, хорошо работает для цифровых продуктов и услуг. Но не учитывает психологические пороги (например, переход через 1 999 → 2 000 ₽).
3. Conjoint-анализ. Показываем респондентам комбинации атрибутов продукта (цена, цвет, функционал) и просим выбрать лучший вариант.
Пример:
• Вариант A: 64 ГБ, камера 48 МП, цена 25 000 ₽;
• Вариант B: 128 ГБ, камера 64 МП, цена 30 000 ₽;
• Вариант C: 256 ГБ, камера 108 МП, цена 35 000 ₽.
• Анализ. Статистические модели (например, логит-регрессия) вычисляют «ценность» каждого атрибута, включая цену.
• Плюс: учитывает trade-off между ценой и другими параметрами.
Минус: требует сложной аналитики и больших выборок.
4. Метод Слепая дегустация. Показываем продукт без указания цены и просим оценить его ценность. Затем называем реальную цену и спрашиваем: Соответствует ли цена вашей оценке?
Вопросы:
• Насколько вы готовы заплатить за этот продукт?
• Если бы цена была X ₽, купили бы вы его? (да/нет).
5. Аукционный метод. Респондент торгуется за продукт, указывая максимальную цену, которую готов заплатить.
Варианты:
• Открытый аукцион: участники видят ставки друг друга и повышают свою;
• Закрытый аукцион: каждый называет цену втайне, побеждает наивысшая ставка.
6. Метод Цена vs. Альтернатива
Сравниваем продукт с аналогами и просим выбрать между ними при разных ценах.
Пример: Перед вами два сервиса для редактирования фото:
• Сервис A: 500 ₽/мес, 10 инструментов;
• Сервис B: 700 ₽/мес, 20 инструментов.
Какой вы выберете?
Меняем цены и смотрим, при каком соотношении респонденты переключаются на ваш продукт.
7. Метод «Платёжеспособность» (Willingness to Pay, WTP). Прямой вопрос о готовности заплатить конкретную сумму.
Формат:
Насколько вероятно, что вы купите этот продукт за X ₽?
1 — точно не куплю;
5 — точно куплю.
Тестируйте несколько цен (например, 1 000 ₽/1 500 ₽/2 000 ₽) и стройте кривую спроса.
Плюс: быстро даёт количественные данные.
Минус: респонденты могут завышать/занижать ответы.
8. Метод Динамическое ценообразование. Моделируем изменения цены во времени и смотрим на реакцию.
Как:
• Показываем продукт по цене X ₽;
• Через неделю повышаем до Y ₽ и спрашиваем: Вы бы купили его сейчас?;
• Повторяем для разных сценариев.
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
🔥8❤5
Все для роста от редакции канала
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
2. Разборы кейсов, 71 разбора пришли, всего свыше 160 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке
3. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
4. Мы собрали подборку каналов от тех, кто страстно обожает своё дело и формирует индустрию изнутри. Эксперты, команды и компании, которые живут маркетингом, рекламой, PR, дизайном и ивентами осознанно и с азартом. По призванию. Здесь вас ждут кейсы, разборы, внутренняя кухня и немного здорового профессионального юмора. Хорошие источники — это тоже инвестиция.
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
2. Разборы кейсов, 71 разбора пришли, всего свыше 160 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке
3. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
4. Мы собрали подборку каналов от тех, кто страстно обожает своё дело и формирует индустрию изнутри. Эксперты, команды и компании, которые живут маркетингом, рекламой, PR, дизайном и ивентами осознанно и с азартом. По призванию. Здесь вас ждут кейсы, разборы, внутренняя кухня и немного здорового профессионального юмора. Хорошие источники — это тоже инвестиция.
❤2🔥2
Как сделать карту стейкхолдеров предметным и эффективным инструментом продакта
Карта стейкхолдеров — один из самых практичных инструментов продакт-менеджера, если использовать её правильно.
1. Главная ошибка — рисовать людей по должностям. Рабочая карта строится вокруг решений: кто влияет на бюджет, кто определяет приоритеты, кто управляет рисками, а кто реально даёт или забирает ресурсы. Очень часто архитектор или руководитель аналитики влияет на судьбу фичи сильнее, чем формальный руководитель направления.
2. Вторая важная вещь — момент подключения. У каждого стейкхолдера есть правильная точка входа: стратегов нужно вовлекать ещё на этапе discovery, экспертов — на прототипах, контролёров — перед релизом. Большая часть конфликтов возникает не из-за несогласия, а потому что человека позвали слишком поздно. Хорошая карта обновляется после конфликтов. Именно в напряжённых обсуждениях становится понятно, кто реально принимает решения, кто меняет мнение группы и на кого все ориентируются, даже если он молчит.
3. Полезно добавить слой цены несогласия. Что произойдёт, если конкретный человек против? Перенос релиза, заморозка бюджета, саботаж внедрения, рост жалоб клиентов. Такой взгляд сразу показывает, где нужно предварительное согласование, а не героические защиты идей.
4. В каждой компании есть скрытые брокеры влияния — люди без громких должностей, через которых проходят решения. Руководитель PMO, сильный аналитик, опытный разработчик, ассистент топ-менеджера. Если их нет на карте, карта неполная.
5. Ещё один практический приём — учитывать энергоёмкость взаимодействия. Некоторые согласования требуют одной встречи, другие — пяти. Иногда эффективнее собрать вокруг человека коалицию союзников, чем пытаться убеждать напрямую.
6. Сильные продакты вообще работают не через согласования, а через коалиции. Сначала формируется поддержка нескольких ключевых участников, и только потом выносится решение. В этот момент идея уже воспринимается как очевидная. Отдельно полезно связать стейкхолдеров с продуктовыми метриками. Маркетинг влияет на привлечение, поддержка — на удержание, финансы — на экономику продукта, инфраструктура — на стабильность. Разговор сразу переходит из плоскости мнений в плоскость результатов.
7. Самая опасная категория — спящие стейкхолдеры. Они не участвуют в процессе, пока всё спокойно, но появляются за неделю до релиза и могут остановить запуск. Их нужно вовлекать заранее, даже если кажется, что это лишнее. По сути, карта стейкхолдеров — это карта организационных рисков. И чем лучше продакт её понимает, тем меньше ему приходится продавать свои решения.
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
Карта стейкхолдеров — один из самых практичных инструментов продакт-менеджера, если использовать её правильно.
1. Главная ошибка — рисовать людей по должностям. Рабочая карта строится вокруг решений: кто влияет на бюджет, кто определяет приоритеты, кто управляет рисками, а кто реально даёт или забирает ресурсы. Очень часто архитектор или руководитель аналитики влияет на судьбу фичи сильнее, чем формальный руководитель направления.
2. Вторая важная вещь — момент подключения. У каждого стейкхолдера есть правильная точка входа: стратегов нужно вовлекать ещё на этапе discovery, экспертов — на прототипах, контролёров — перед релизом. Большая часть конфликтов возникает не из-за несогласия, а потому что человека позвали слишком поздно. Хорошая карта обновляется после конфликтов. Именно в напряжённых обсуждениях становится понятно, кто реально принимает решения, кто меняет мнение группы и на кого все ориентируются, даже если он молчит.
3. Полезно добавить слой цены несогласия. Что произойдёт, если конкретный человек против? Перенос релиза, заморозка бюджета, саботаж внедрения, рост жалоб клиентов. Такой взгляд сразу показывает, где нужно предварительное согласование, а не героические защиты идей.
4. В каждой компании есть скрытые брокеры влияния — люди без громких должностей, через которых проходят решения. Руководитель PMO, сильный аналитик, опытный разработчик, ассистент топ-менеджера. Если их нет на карте, карта неполная.
5. Ещё один практический приём — учитывать энергоёмкость взаимодействия. Некоторые согласования требуют одной встречи, другие — пяти. Иногда эффективнее собрать вокруг человека коалицию союзников, чем пытаться убеждать напрямую.
6. Сильные продакты вообще работают не через согласования, а через коалиции. Сначала формируется поддержка нескольких ключевых участников, и только потом выносится решение. В этот момент идея уже воспринимается как очевидная. Отдельно полезно связать стейкхолдеров с продуктовыми метриками. Маркетинг влияет на привлечение, поддержка — на удержание, финансы — на экономику продукта, инфраструктура — на стабильность. Разговор сразу переходит из плоскости мнений в плоскость результатов.
7. Самая опасная категория — спящие стейкхолдеры. Они не участвуют в процессе, пока всё спокойно, но появляются за неделю до релиза и могут остановить запуск. Их нужно вовлекать заранее, даже если кажется, что это лишнее. По сути, карта стейкхолдеров — это карта организационных рисков. И чем лучше продакт её понимает, тем меньше ему приходится продавать свои решения.
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
🔥5❤1
Типовые ожидания CEO и какой продакт под них нужен
CEO почти никогда не ищет просто продакт-менеджера. Он пытается делегировать свою главную боль. Проблема в том, что роль называется одинаково — Product Manager, а ожидания на самом деле разные. Конфликт CEO и продакта чаще всего возникает не из-за слабого специалиста, а из-за неправильного типа роли.
Вот типовые ожидания CEO и какой продакт под них реально нужен:
1. Нужен рост и деньги
Ожидание: влияние на выручку, понятные гипотезы, рост метрик. Нужен Growth Product Manager. Фокус — монетизация, юнит-экономика, воронка, pricing, эксперименты.
2. В разработке хаос
Ожидание: предсказуемость, сроки, понятный roadmap. Нужен Delivery / Execution Product Manager. Фокус — приоритизация, процессы, синхронизация команд.
3. Нужно найти новый рынок
Ожидание: новые продукты и product-market fit. Нужен Discovery Product Manager. Фокус — кастдев, MVP, проверка гипотез, формирование ценности.
4. Нужен человек с предпринимательским мышлением
Ожидание: ownership и стратегия, а не управление задачами. Нужен Product Lead или Mini-CEO. Фокус — бизнес-мышление, P&L, продукт как часть стратегии компании.
5. Продукт должен продаваться сам
Ожидание: меньше зависимости от sales. Нужен PLG Product Manager. Фокус — onboarding, activation, self-serve, рост через UX.
Все для роста в профессии продакт-менеджера от редакции канала - https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo/1693. Отправить личный запрос автору и получить подарки можно тут.
CEO почти никогда не ищет просто продакт-менеджера. Он пытается делегировать свою главную боль. Проблема в том, что роль называется одинаково — Product Manager, а ожидания на самом деле разные. Конфликт CEO и продакта чаще всего возникает не из-за слабого специалиста, а из-за неправильного типа роли.
Вот типовые ожидания CEO и какой продакт под них реально нужен:
1. Нужен рост и деньги
Ожидание: влияние на выручку, понятные гипотезы, рост метрик. Нужен Growth Product Manager. Фокус — монетизация, юнит-экономика, воронка, pricing, эксперименты.
2. В разработке хаос
Ожидание: предсказуемость, сроки, понятный roadmap. Нужен Delivery / Execution Product Manager. Фокус — приоритизация, процессы, синхронизация команд.
3. Нужно найти новый рынок
Ожидание: новые продукты и product-market fit. Нужен Discovery Product Manager. Фокус — кастдев, MVP, проверка гипотез, формирование ценности.
4. Нужен человек с предпринимательским мышлением
Ожидание: ownership и стратегия, а не управление задачами. Нужен Product Lead или Mini-CEO. Фокус — бизнес-мышление, P&L, продукт как часть стратегии компании.
5. Продукт должен продаваться сам
Ожидание: меньше зависимости от sales. Нужен PLG Product Manager. Фокус — onboarding, activation, self-serve, рост через UX.
Все для роста в профессии продакт-менеджера от редакции канала - https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo/1693. Отправить личный запрос автору и получить подарки можно тут.
Telegram
Fresh Product Manager
Все для роста от редакции канала
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив…
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив…
👍7❤4🔥2
💬 В одной компании продакт — это мини-CEO. В другой — администратор бэклога. В третьей — человек, который отвечает за всё.
📌25 февраля в 19:00 МСК на открытом уроке:
- Разберём почему бизнес, команда и сам продакт по-разному понимают эту роль.
- Обсудим типовые ожидания от CEO, маркетинга, разработки и аналитики — и где именно рождаются конфликты.
- Покажем, как определить свою реальную зону ответственности, управлять ожиданиями стейкхолдеров и не распыляться на всё и сразу.
💦 Без воды — с практическими подходами, которые помогают снизить хаос в требованиях и вернуть управляемость.
Открытый урок будет полезен продакт-менеджерам, продакт-оунерам и тем, кто только планирует переход в роль.
Встречаемся в преддверии старта курса «Product Manager IT-проектов».
➡️ Принять участие: https://otus.pw/BTeN/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📌25 февраля в 19:00 МСК на открытом уроке:
- Разберём почему бизнес, команда и сам продакт по-разному понимают эту роль.
- Обсудим типовые ожидания от CEO, маркетинга, разработки и аналитики — и где именно рождаются конфликты.
- Покажем, как определить свою реальную зону ответственности, управлять ожиданиями стейкхолдеров и не распыляться на всё и сразу.
💦 Без воды — с практическими подходами, которые помогают снизить хаос в требованиях и вернуть управляемость.
Открытый урок будет полезен продакт-менеджерам, продакт-оунерам и тем, кто только планирует переход в роль.
Встречаемся в преддверии старта курса «Product Manager IT-проектов».
➡️ Принять участие: https://otus.pw/BTeN/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👍5
Полезные книги, чтобы переключиться на выходных
Настоящая ценность — когда из книги можно вынуть конкретные управленческие действия. Прочитав книги от “Альпины Паблишер” – “Код Дурова 2”, “Новый переломный момент” мной любимого Гладуэлла и “Большая книга про работу” не менее любимого Ильяхова, вынимаю следующее:
1. Из “Код Дурова 2” — Что видно на практике: сильные продукты строятся вокруг ясных принципов, а не бесконечных обсуждений. Что делать продакту:
— Заведи документ 3 принципа продукта. Если фича им противоречит — она не идет в работу даже при давлении бизнеса.
— Убери коллективную ответственность за продуктовые решения. Discovery обсуждается вместе. Решение — всегда персональное.
— Раз в квартал убирай 10–20% функций. Рост Telegram происходил через упрощение.
— Не объясняй каждое решение. Чрезмерные объяснения = слабая позиция продукта.
2. Из “Новый переломный момент” — люди растут скачками, когда меняют масштаб задач, а не эффективность внутри старого масштаба. Что делать продакту:
— Каждые 6 месяцев задавать вопрос:
я оптимизирую систему или уже должен строить новую?
— Ищи задачи с неопределенностью, а не с понятным backlog.
Если всё ясно — роста почти нет.
— Переходи от управления задачами к управлению экономикой:
LTV, unit-экономика, маржинальность, денежные потоки.
— Начни регулярно говорить языком денег на встречах.
Продакт начинает расти, когда его слушают как мини-CEO.
3. Из “Большая книга про работу” — продакт чаще всего устает не от сложности, а от постоянного переключения ролей. Что внедрить:
— Раздели календарь на три типа времени:
decision time (решения), communication time (люди), deep work (мышление).
— Если день полностью из встреч — ты не управляешь продуктом, ты обслуживаешь организацию.
— Введи правило:
любая встреча без решения → асинхронный формат.
— Перестань быть «самым доступным человеком».
Доступность снижает стратегическое мышление.
4. Сильный продакт уменьшает количество лишних решений вокруг команды.
Если команда постоянно спрашивает как правильно? — ты управляешь задачами.
Если команда понимает рамки и принимает решения сама — ты управляешь системой. Рост продакта начинается в момент, когда он перестает быть удобным координатором и становится источником ясности.
Всем роста и творческого благополучия!
Настоящая ценность — когда из книги можно вынуть конкретные управленческие действия. Прочитав книги от “Альпины Паблишер” – “Код Дурова 2”, “Новый переломный момент” мной любимого Гладуэлла и “Большая книга про работу” не менее любимого Ильяхова, вынимаю следующее:
1. Из “Код Дурова 2” — Что видно на практике: сильные продукты строятся вокруг ясных принципов, а не бесконечных обсуждений. Что делать продакту:
— Заведи документ 3 принципа продукта. Если фича им противоречит — она не идет в работу даже при давлении бизнеса.
— Убери коллективную ответственность за продуктовые решения. Discovery обсуждается вместе. Решение — всегда персональное.
— Раз в квартал убирай 10–20% функций. Рост Telegram происходил через упрощение.
— Не объясняй каждое решение. Чрезмерные объяснения = слабая позиция продукта.
2. Из “Новый переломный момент” — люди растут скачками, когда меняют масштаб задач, а не эффективность внутри старого масштаба. Что делать продакту:
— Каждые 6 месяцев задавать вопрос:
я оптимизирую систему или уже должен строить новую?
— Ищи задачи с неопределенностью, а не с понятным backlog.
Если всё ясно — роста почти нет.
— Переходи от управления задачами к управлению экономикой:
LTV, unit-экономика, маржинальность, денежные потоки.
— Начни регулярно говорить языком денег на встречах.
Продакт начинает расти, когда его слушают как мини-CEO.
3. Из “Большая книга про работу” — продакт чаще всего устает не от сложности, а от постоянного переключения ролей. Что внедрить:
— Раздели календарь на три типа времени:
decision time (решения), communication time (люди), deep work (мышление).
— Если день полностью из встреч — ты не управляешь продуктом, ты обслуживаешь организацию.
— Введи правило:
любая встреча без решения → асинхронный формат.
— Перестань быть «самым доступным человеком».
Доступность снижает стратегическое мышление.
4. Сильный продакт уменьшает количество лишних решений вокруг команды.
Если команда постоянно спрашивает как правильно? — ты управляешь задачами.
Если команда понимает рамки и принимает решения сама — ты управляешь системой. Рост продакта начинается в момент, когда он перестает быть удобным координатором и становится источником ясности.
Всем роста и творческого благополучия!
❤7👍6🔥5
Продуктовые презентации почти всегда проваливаются по одной причине: продакт рассказывает про работу, а бизнес ждёт решений
Ниже будут практические промпты, которые помогают собрать сильную презентацию продуктовой стратегии, продуктового статуса и защиты инициативы. Это рабочие формулировки, которыми пользуются перед стратсессиями, QBR и инвестиционными защитами.
ПРОДУКТОВАЯ СТРАТЕГИЯ
1. Стратегия через выборы, а не список идей. Выступи как CPO компании уровня Series B. Помоги сформулировать продуктовую стратегию через выборы:
— какие сегменты мы НЕ обслуживаем
— какие сценарии считаем ключевыми
— за счёт чего выиграем рынок
— какие гипотезы являются ставками компании
Контекст продукта: [описание]
Сформируй структуру слайдов и ключевые тезисы.
Главная цель — убрать анти-паттерн «стратегия = roadmap».
2. Стратегия через проблемы бизнеса. Переведи продуктовую стратегию из языка фич в язык бизнес-напряжений.
Дано:
— текущие бизнес-проблемы
— продукт
Покажи:
• какие продуктовые причины создают проблемы
• какие стратегические направления их снимают
• какие метрики изменятся
3. Стратегия как набор ставок
Сформируй стратегию как набор стратегических ставок.
Для каждой:
— гипотеза рынка
— что должно оказаться правдой
— риск
— ранние сигналы успеха
— момент признания ошибки
Это формат, который понимают CEO и инвесторы.
4. Проверка стратегии перед защитой
Выступи как инвестиционный комитет.
Найди слабые места:
— где нет фокуса
— где wishful thinking
— где отсутствует экономика
— где нет доказательств рынка
Вот стратегия: [текст]
PRODUCT STATUS / PRODUCT REVIEW
5. Статус, который интересен руководству
Пересобери продуктовый статус так, чтобы он отвечал на три вопроса CEO:
• Мы ускоряемся или отстаём от рынка?
• Где главный риск?
• Нужна ли управленческая помощь?
6. Перевод продуктовых метрик в язык денег
Объясни продуктовые метрики так, как их должен услышать CEO без продуктового бэкграунда.
Метрики: [Retention, Activation, DAU и др.]
Сформулируй:
— что это значит для денег
— для роста
— для риска бизнеса
ЗАЩИТА ПРОДУКТОВОЙ ИНИЦИАТИВЫ
7. Превращение идеи в инвестиционный кейс. Преврати продуктовую инициативу в инвестиционный pitch.
Добавь:
— какую боль бизнеса решаем
— стоимость бездействия
— ожидаемый upside
— риски
— cheap experiment до полной разработки
8. Подготовка к жёстким вопросам. Сгенерируй 15 самых неудобных вопросов, которые задаст CFO или CEO на защите инициативы.
Контекст: [инициатива]
Это один из самых недооценённых инструментов подготовки.
9. Защита через Cost of Delay. Помоги доказать приоритет инициативы через Cost of Delay.
Дано:
— проблема
— текущие потери
— размер рынка
— скорость конкурентов
Сформируй аргументацию для слайда.
Все для роста в профессии продакт-менеджера от редакции канала - https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo/1693. Отправить личный запрос автору и получить подарки можно тут.
Ниже будут практические промпты, которые помогают собрать сильную презентацию продуктовой стратегии, продуктового статуса и защиты инициативы. Это рабочие формулировки, которыми пользуются перед стратсессиями, QBR и инвестиционными защитами.
ПРОДУКТОВАЯ СТРАТЕГИЯ
1. Стратегия через выборы, а не список идей. Выступи как CPO компании уровня Series B. Помоги сформулировать продуктовую стратегию через выборы:
— какие сегменты мы НЕ обслуживаем
— какие сценарии считаем ключевыми
— за счёт чего выиграем рынок
— какие гипотезы являются ставками компании
Контекст продукта: [описание]
Сформируй структуру слайдов и ключевые тезисы.
Главная цель — убрать анти-паттерн «стратегия = roadmap».
2. Стратегия через проблемы бизнеса. Переведи продуктовую стратегию из языка фич в язык бизнес-напряжений.
Дано:
— текущие бизнес-проблемы
— продукт
Покажи:
• какие продуктовые причины создают проблемы
• какие стратегические направления их снимают
• какие метрики изменятся
3. Стратегия как набор ставок
Сформируй стратегию как набор стратегических ставок.
Для каждой:
— гипотеза рынка
— что должно оказаться правдой
— риск
— ранние сигналы успеха
— момент признания ошибки
Это формат, который понимают CEO и инвесторы.
4. Проверка стратегии перед защитой
Выступи как инвестиционный комитет.
Найди слабые места:
— где нет фокуса
— где wishful thinking
— где отсутствует экономика
— где нет доказательств рынка
Вот стратегия: [текст]
PRODUCT STATUS / PRODUCT REVIEW
5. Статус, который интересен руководству
Пересобери продуктовый статус так, чтобы он отвечал на три вопроса CEO:
• Мы ускоряемся или отстаём от рынка?
• Где главный риск?
• Нужна ли управленческая помощь?
6. Перевод продуктовых метрик в язык денег
Объясни продуктовые метрики так, как их должен услышать CEO без продуктового бэкграунда.
Метрики: [Retention, Activation, DAU и др.]
Сформулируй:
— что это значит для денег
— для роста
— для риска бизнеса
ЗАЩИТА ПРОДУКТОВОЙ ИНИЦИАТИВЫ
7. Превращение идеи в инвестиционный кейс. Преврати продуктовую инициативу в инвестиционный pitch.
Добавь:
— какую боль бизнеса решаем
— стоимость бездействия
— ожидаемый upside
— риски
— cheap experiment до полной разработки
8. Подготовка к жёстким вопросам. Сгенерируй 15 самых неудобных вопросов, которые задаст CFO или CEO на защите инициативы.
Контекст: [инициатива]
Это один из самых недооценённых инструментов подготовки.
9. Защита через Cost of Delay. Помоги доказать приоритет инициативы через Cost of Delay.
Дано:
— проблема
— текущие потери
— размер рынка
— скорость конкурентов
Сформируй аргументацию для слайда.
Все для роста в профессии продакт-менеджера от редакции канала - https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo/1693. Отправить личный запрос автору и получить подарки можно тут.
Telegram
Fresh Product Manager
Все для роста от редакции канала
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив…
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив…
👍3
Сколько времени вы тратите на презентации — и сколько из него уходит впустую?
📌4 марта в 20:00 МСК разберём, как использовать ИИ не для генерации красивого текста, а для быстрой сборки структуры: цель → тезисы → аргументы → выводы.
Покажем,что можно делегировать ИИ , а что важно оставить себе.
На открытом уроке вы научитесь:
- собирать логичный каркас презентации,
- проверять факты,
- чистить лишнее
- превращать хаос идей в понятную историю по принципу «1 слайд = 1 мысль».
Встречаемся в преддверие старта курса «AI для решения рабочих задач».
➡️ Принять участие: https://otus.pw/MNsX/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📌4 марта в 20:00 МСК разберём, как использовать ИИ не для генерации красивого текста, а для быстрой сборки структуры: цель → тезисы → аргументы → выводы.
Покажем,
На открытом уроке вы научитесь:
- собирать логичный каркас презентации,
- проверять факты,
- чистить лишнее
- превращать хаос идей в понятную историю по принципу «1 слайд = 1 мысль».
Встречаемся в преддверие старта курса «AI для решения рабочих задач».
➡️ Принять участие: https://otus.pw/MNsX/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🔥3❤1
📈 Продуктовые тренды 2027: Technical PM и Agentic AI — готовимся на AI ProductConf`26
Привет, коллеги!
Проанализировав и сравнив продуктовые рынки в РФ и США, у нас вышла статья, которая поможет предсказать будущее «Продуктовые тренды 2027» — разбор того, что уже тестируют в США и приедет к нам через год-два. Вот что мы подметили интересного из них:
💡 Тотальная технизация (Technical PM)
Эра чистых «гуманитариев‑продактов» заканчивается. Более 40% вакансий в США требуют понимания архитектуры, API, чтения кода или инженерного бэклога. Рынок ищет Technical PM — умеющих говорить на языке инженеров и не боящихся технических спецификаций.
Эти тренды разбираем, например, в докладах Алексея Воронина и Алескндра Иоссы на AI ProductConf — что ждет продакта в ближайший год и навыки развития платформенных продуктов.
💡 От General AI к Agentic AI и RAG
AI — уже не модный тренд, а must-have. Если раньше хватало промпт-инжиниринга, то сейчас в США ищут PM, кто строит сложные системы на LLM: агентские воркауты, RAG-пайплайны, мультиагентную оркестрацию.
На AI ProductConf`26 (23–24 апреля, онлайн) разберём эти тренды на практике: Сергей Липчанский расскажет про систему управления AI-агентами поверх обычного таск-трекера.
Больше практики - меньше воды, поэтому «попробовать тренды» в деле можно будет на воркшопах экспертов:
• Как с помощью ИИ проанализировать интерфейс продукта и улучшить опыт клиентов
• Глубинное исследование за неделю: миф или AI-реальность? и другие воркшопы на любой уровень участника.
После двух дней вы заберете с собой: промпты, шаблоны, сценарии и нетворкинг с теми, кто уже тестирует на практике тренды и гипотезы!
📚 Читать полную статью «Тренды 2027»
🎟 Забронировать билет
Промокод: FreshProductManager
Скидка 15% на участие
Не ждите 2027 — начните внедрять тренды уже весной. До встречи!
Реклама. ИП Уразбаев Асхат Орынбасарович, ИНН 502506471139. Erid 2Vtzqwe7oe4
Привет, коллеги!
Проанализировав и сравнив продуктовые рынки в РФ и США, у нас вышла статья, которая поможет предсказать будущее «Продуктовые тренды 2027» — разбор того, что уже тестируют в США и приедет к нам через год-два. Вот что мы подметили интересного из них:
💡 Тотальная технизация (Technical PM)
Эра чистых «гуманитариев‑продактов» заканчивается. Более 40% вакансий в США требуют понимания архитектуры, API, чтения кода или инженерного бэклога. Рынок ищет Technical PM — умеющих говорить на языке инженеров и не боящихся технических спецификаций.
Эти тренды разбираем, например, в докладах Алексея Воронина и Алескндра Иоссы на AI ProductConf — что ждет продакта в ближайший год и навыки развития платформенных продуктов.
💡 От General AI к Agentic AI и RAG
AI — уже не модный тренд, а must-have. Если раньше хватало промпт-инжиниринга, то сейчас в США ищут PM, кто строит сложные системы на LLM: агентские воркауты, RAG-пайплайны, мультиагентную оркестрацию.
На AI ProductConf`26 (23–24 апреля, онлайн) разберём эти тренды на практике: Сергей Липчанский расскажет про систему управления AI-агентами поверх обычного таск-трекера.
Больше практики - меньше воды, поэтому «попробовать тренды» в деле можно будет на воркшопах экспертов:
• Как с помощью ИИ проанализировать интерфейс продукта и улучшить опыт клиентов
• Глубинное исследование за неделю: миф или AI-реальность? и другие воркшопы на любой уровень участника.
После двух дней вы заберете с собой: промпты, шаблоны, сценарии и нетворкинг с теми, кто уже тестирует на практике тренды и гипотезы!
📚 Читать полную статью «Тренды 2027»
🎟 Забронировать билет
Промокод: FreshProductManager
Скидка 15% на участие
Не ждите 2027 — начните внедрять тренды уже весной. До встречи!
Реклама. ИП Уразбаев Асхат Орынбасарович, ИНН 502506471139. Erid 2Vtzqwe7oe4
👍2🔥2