Можно ли предсказать вспышки какой-либо болезни, благодаря Google и Twitter?
Исследователи в области ИИ показали, что ответ - да!
Специалисты Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) совместно с учеными из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе работают над алгоритмами, которые смогут предугадывать вспышки сифилиса. Вычислить потенциально опасные территории позволит анализ популярных поисковых запросов и активности пользователей Twitter в регионе.
Вообще проблема сифилиса крайне актуальна. Возбудитель этого заболевания постепенно приобретает устойчивость к современным лекарственным препаратам, а ежегодно сифилисом заражаются около 5,6 миллиона человек.

Исследователи использовали данные сервиса Google Trends за 155 недель, с 2012 по 2014 год. Алгоритм выявил, насколько часто в течение каждой недели люди из разных штатов искали ключевые фразы, связанные с распространением инфекций, передаваемых половым путем (ИППП). В список вошли запросы: «есть ли у меня ИППП», «помощь при ИППП», «симптомы ИППП» и «секс без презерватива». Затем эти данные совместили с информацией о том, сколько случаев сифилиса выявили в штате на следующей неделе. После обучения ИИ успешно «предсказал» вероятность вспышки заболевания в определенном штате на протяжении следующих 144 недель. При этом программа различала случаи первичного и вторичного сифилиса.

Другая технология, использованная для прогнозирования, — анализ больших массивов записей в Twitter. Исследователи собрали 8,5 тысячи твитов с ключевыми словами и распределили их по данным геолокации. На основе твитов 2012 года алгоритму удалось эффективно предугадать вспышки заболевания, случившиеся в 2013-м.

Сами статьи (3-4 минуты чтения) опубликованы в журналах Epidemiology (https://journals.lww.com/epidem/Abstract/publishahead/Using_Search_Engine_Data_as_a_Tool_to_Predict.98720.aspx) и Preventive Medicine (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0091743517305030)

"..научился повторять мультсериал в его привычной манере" - фраза, которая меня очень привлекла в этой статье.
То, что ИИ смог сохранить основные "черты характера" персонажей, как по мне, очень клёво. Вероятно, такими темпами скоро нейросети смогут воспроизводить поведение актёров и создавать фильмы с ними, даже без их непосредственного участия.

⌚Время чтения ~ 1,5 минуты:
http://telegra.ph/ISKUSSTVENNYJ-INTELLEKT-NAUCHILI-SOZDAVAT-FLINTSTOUNOV-PO-TEKSTOVOMU-OPISANIYU-04-14

ИИ потихоньку разберётся с фейковыми новостями

Количество поддельных новостей растет с каждым днем – но ИИ скорее всего скоро справится с этой проблемой. Лайза Гиббс, директор департамента новостей Ассошиэйтед Пресс, верит, что ИИ можно доверить подборку актуальных новостей, но пока только в некоторых областях. В своем выступлении на Форуме СМИ в Дубае, Гиббс высказала мнение, что, в в будущем ИИ будет использоваться, чтобы помочь журналистам в повышении достоверности новостных каналов, в том числе путем проверки фактов из социальных сетей. В ближайшее время, автоматически будут формироваться новости о событиях на мировых биржах, а так же о результатах спортивных соревнований. “Вместо 300 отчетов с бирж в сутки, которые могут формировать репортеры, ИИ способен выдавать 3800 отчетов каждые 15 минут ”, сказал Гиббс. В январе Google и Facebook объявили о планах уведомлять пользователей о том, что новость возможно является ложной. Проведенные в США опросы показали, что более половины пользователей считают, что новости сформированные автоматически скорее мешают, чем помогают быть в курсе событий. Для разработки новой системы автоматического распознавания фейковых новостей была собрана команда из более чем 100 добровольцев, а так же экспертов из 71 корпорации. Первую серьезную проверку система прошла первого апреля 2018 года, когда самые серьезные издания позволили себе публиковать шуточные новости. Результаты пока не опубликованы, но мы искренне надеемся, что теперь WADA станет чуть более ответственно заявлять о фактах, которые ИИ сможет признать недостоверными.

⏱Время чтения ~ 5 минут: https://www.technologyreview.com/s/609717/can-ai-win-the-war-against-fake-news/

Искусственный Интеллект научился новому трюку!

⏱Время чтения ~ 2 минуты:
http://telegra.ph/II-nauchilsya-vydelyat-golosa-otdelnyh-lyudej-v-shume-04-18

Всё больше городских служб и департаментов внедряют технологию Искусственного Интеллекта. Сейчас, например, это сделала Единая справочная служба Москвы

⏱Время чтения ~ 2 минуты: http://telegra.ph/II-nachal-ocenivat-rabotu-sotrudnikov-spravochnoj-sluzhby-Moskvy-04-19

В последнее время у Facebook дела идут совсем не очень хорошо. Может, хотя бы новая затея принесёт компании положительную динамику🤔

⏱Время чтения ~ 2,5 минуты:
http://telegra.ph/Facebook-planiruet-sozdat-sobstvennye-chipy-dlya-luchshego-iskusstvennogo-intellekta-04-21

"Первая за 200 лет сказка братьев Гримм..."

Принцесса и Лиса - история, полученная совместным трудом людей и искусственного интеллекта. Можно сказать, создатели алгоритма сделали для братьев Гримм то же, что и Юрский Период для динозавров - "оживили" их и их творчество с помощью современной науки.
Сама история начинается так:
Давным-давно жила-была золотая лошадь с золотым седлом и красивым фиолетовым цветком в волосах. Лошадь принесла цветок в деревню, где принцесса пустилась в пляс от мысли о том, как красиво и хорошо выглядит лошадь. «Она великолепна! — сказала принцесса своему отцу, королю хлеба и сыра. — Ты дашь ей что-нибудь поесть и попить, если я наконец-то выйду замуж за принца?» Понимаете, король давно уговаривал свою дочь выйти замуж за единственного подходящего принца в королевстве. Проблема в том, что она не любила его и продолжала отказывать на его предложения.

Что будет дальше? ИИ Шекспир или новая новелла Диккенса? Сейчас возможно всё!

⏱Время чтения ~ 3 минуты:
https://blog.calm.com/relax/lost-grimm-fairy-tale-is-first-ai-bedtime-story

Получить кредит не так то просто. Скорее всего, банк принял решение давать ли вам деньги ещё до того, как вы это попросили

⏱Время чтения ~ 3 минуты:
http://telegra.ph/Gref-rasskazal-o-roli-iskusstvennogo-intellekta-pri-vydache-kreditov-v-Sberbanke-04-25

Дефекты на фото? Или какая-то часть снимка отсутствует? - Не волнуйтесь! ИИ от Nvidia легко решит любые проблемы :)

⏱Время чтения ~ 4 минуты:
http://telegra.ph/Nejroset-NVIDIA-mozhet-vernut-nedostayushchie-detali-na-foto-04-29-2

Великобритания инвестирует 1 миллиард фунтов стерлингов в развитие ИИ

Основной задачей Британские власти ставят создание особых условий, которые помогли бы компаниям, работающим в секторе ИИ, налаживать торговые связи, увеличивать экспорт и всё больше развивать это крайне перспективное направление.

⏱Время чтения ~ 4 минуты:
https://www.computerworld.ru/articles/Velikobritaniya-investiruet-v-iskusstvennyy-intellekt-milliard-funtov

УДИВИТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРЕДСКАЗЫВАТЬ БУДУЩЕЕ ХАОТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Полвека назад, основоположники теории хаоса обнаружили, что «эффект бабочки» делает невозможным долгосрочное предсказание поведения хаотической системы. Даже минимальное возмущение сложной системы (такой как погода, экономика и т.п.) может запустить цепь событий, которые сделают будущее непредсказуемым. Но теперь нам на помощь приходит машинное обучение.

По результатам серии экспериментов, опубликованным в журналах Physical Review Letters и Chaos, ученые из Университета Мэриленда использовали машинное обучение для предсказывания будущего - прогнозирования эволюции хаотических систем до отдаленных горизонтов, потрясающих воображение. Данный подход признается сторонними экспертами в качестве новаторского и, вероятно, скоро станет доступным для широкого применения.



Они использовали алгоритм машинного обучения, называемый резервуарными вычислениями, для «изучения» динамики архетипической хаотической системы, называемой уравнением Курамото-Сивашинского. Развивающееся решение этого уравнения ведет себя как фронт пламени, продвигающегося через горючую среду.

После обучения на данных «резервуарный вычислитель» исследователей смог точно предсказать, как пламеподобная система будет эволюционировать в течение периода в размере восьми «Времен Ляпунова», проще говоря, в восемь раз дольше, чем позволяли предыдущие методы. «Время Ляпунова»

показывает, сколько времени требуется для экспоненциального расхождения двух почти идентичных состояний хаотической системы. Фактически, это время, за которое система приводится к полному хаосу.

Кроме прогнозирования погоды, по заверениям экспертов, техника машинного обучения может помочь в мониторинге сердечных аритмий с признаками грядущих сердечных приступов, а также при мониторинге нейронных возбуждений в мозге для обозначения нейронных импульсов. Теоретически это могло бы также помочь в прогнозировании гигантских волн, угрожающих морским судам и, возможно, даже в предсказании землетрясений.

Параллелизация позволяет использовать подход, основанный на резервуарных вычислениях, для обработки хаотических систем практически любого размера, если для решения задачи имеются необходимые вычислительные мощности.

Прогнозы на основе резервуарных вычислений могут существенно откалибровать модели; в случае уравнения Курамото-Сивашинского точность прогнозов может быть увеличена до 12 «времен Ляпунова».

Продолжительность «времени Ляпунова» варьируется для разных систем, от миллисекунд до миллионов лет (при предсказании погоды – несколько дней). Чем оно короче, тем более неустойчивой или более склонной к эффекту бабочки будет система.

Техника настолько хорошо работает, что исследователи из Университета Мэриленда теперь намерены использовать теорию хаоса как способ лучше понять внутренние механизмы нейронных сетей.

Перевод статьи:
https://www.wired.com/story/machine-learnings-amazing-ability-to-predict-chaos/?utmmedium=email&utmsource=sendgrid&utmterm=FollowedProfileActivityNotice:name&utmcampaign=usernotification&utmcontent=2018-04-24

Недавно наткнулся на видео, в котором рассказывалось про ребят из Перми, роботы которых буквально завоевали весь мир. Заинтересовался этой темой, решил перейти на канал, оказался крайне познавательный контент про технологии, бизнес и, собственно, технологии в бизнесе. В общем, всё самое актуальное!
Вот само видео:
https://goo.gl/Jb4YCo

Очень рекомендую :)

The Chinese Government is adding Artificial Intelligence into the high school curriculum, unveils mandated high school AI textbook

Китайское правительство вводит искусственный интеллект в учебную программу средней школы и представляет утвержденный учебник по искусственному интеллекту для средней школы

Летом 2017 года Китай обнародовал план стать мировым лидером в области искусственного интеллекта, бросив вызов Соединенным Штатам, господствовавшим в этой технологии. В этом Китай не был одинок, президент Франции Эммануэль Макрон в интервью Wired Magazine заявил, что страна потратит почти 2 миллиарда долларов на исследования и разработки в области ИИ.
В рамках плана Китая по доминированию и созданию правил в сфере ИИ Министерство промышленности и информационных технологий Китая выпустило 28-страничный документ «Трехлетний план действий по развитию нового поколения индустрии искусственного интеллекта (2018-2020 годы)». В трехлетнем плане излагается агрессивный план китайского правительства по использованию ИИ (наряду с его собственной версией лунной программы «Аполлон-11») в попытке поднять национальную гордость и осуществить технологический прорыв. В плане также обосновывается необходимость «ускорить подготовку персонала» и «углубить реформы системы и механизмов подготовки талантов». Для достижения этой цели китайское правительство хочет привлекать и обучать высококвалифицированных специалистов для ИИ и инновационного предпринимательства различными способами и поддерживать развитие группы ведущих талантов и поиск первоклассных молодых талантов.
Обучение персонала также требует наличия крупных проектов, поощрения участников и сотрудничества между школами и предприятиями, колледжами и университетами в целях поддержки развития дисциплин, связанных с ИИ, для руководства профессиональными школами для руководства развитием отраслей, которые остро нуждаются в квалифицированном персонале. Для осуществления этой учебной цели в школах и колледжах правительство Китая вводит учебник под названием «Основы искусственного интеллекта». Эксперимент стартует в 40 средних школах. В учебнике изложена история развития ИИ и то, как эти технологии могут применяться в таких областях, как распознавание лиц, автономное вождение и общественная безопасность.
Учебник был написан по заказу правительства Китая для включения данной дисциплины в курс начальной и средней школы. Учебник из девяти глав был написан звездным составом авторов. Ведущим автором является Tang Xiaoou, профессор информатики в Китайском университете в Гонконге и руководитель самого успешного стартапа в мире в области ИИ SenseTime Group. В учебнике подробно рассказывается об истории развития технологии ИИ и некоторых ее основных приложениях, таких как системы общественной безопасности с поддержкой распознавания лиц, а также автономное вождение.
Первая глава книги под названием «Искусственный интеллект: начало новой эры» следует за рассказом о молодом человеке по имени Минг Мин в 2028 году. Каждое утро тот просыпается под успокаивающий голос виртуального помощника, съедает завтрак, приготовленный кулинарным роботом, и путешествует в автомобиле без водителя. Книга доступна для продажи на JD.com за 35 юаней (5,5 долл. США).

Перевод статьи: https://techstartups.com/2018/05/08/the-chinese-government-is-adding-artificial-intelligence-into-the-high-school-curriculum-unveils-mandated-high-school-ai-textbook/

Наконец-то в любимых играх может стать бесконечное количество уровней😎

⏱Время чтения ~ 2,5 минуты:
http://telegra.ph/Iskusstvennyj-intellekt-sozdal-urovni-dlya-Doom-ne-huzhe-lyudej-05-23

Продолжаю рассказывать про проекты-стартапы в области новых технологий в медицине, сегодня это технология определения кожных заболеваний по дерматоскопиям, а также по фото со смартфонов (без дополнительной оптики).

Несколько дней назад проект запущен в демо режиме - @Skinseption_bot – это бот в мессенджере Telegram. Боту достаточно отправить фотоснимок с кожными проблемами (акне, родинки, бородавки и другие новообразования) и он определит степень риска, вероятный диагноз и рекомендации по дальнейшим действиям. Чат-бот поможет записаться на очный прием к нужным врачам: косметологам, дерматологам, дерматоонкологам.

Технология определения рисков кожных новообразований основана на компьютерном зрении и искусственном интеллекте. Нейросетевая архитектура обучалась на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках и показала высокую точность диагностирования.

Сейчас проводится альфа тестирование бота в свободном доступе и разработчики просят помочь обратной связью. Давайте поможем с таким полезным начинанием, испробуем бота @Skinseption_bot, а все замечания/вопросы/предложения можно будет отправить на @malkieler

P.S.
Чат-бот не должен использоваться для установки конечного диагноза или лечебных целей. Точный диагноз и курс лечения назначает только врач на очном приеме.

Alexa серьёзно оконфузилась👾

Необычный случай произошёл в Портленде. Умная колонка Alexa записала разговор людей и без спроса отправила его другому пользователю..

⏱Время чтения ~ 4 минуты: http://telegra.ph/Amazoncom-obyasnyaet-kak-Aleksa-zapisala-chastnyj-razgovor-i-otpravila-ego-drugomu-polzovatelyu-05-31

Пока Искусственный Интеллект предсказал итоги Чемпионата Мира по футболу (спойлер: наши не выйдут из группы, чемпионом станет Германия), интересно почитать, как ещё ИИ может помочь и уже помогает человечеству в работе.

⌚Время чтения ~ 6 минут:
http://telegra.ph/5-primerov-togo-kak-iskusstvennyj-intellekt-oblegchit-vam-rabotu-06-11

Ну что ж, выступление нашей сборной на ЧМ завершилось🇷🇺
Наши ребята однозначно молодцы! А вот ИИ не справился с волнением и наделал в прогнозах на ЧМ много ошибок. Две самые яркие из них это:
📍1) Германия точно не станет чемпионом (даже не вышли из группы)
📍2) Наши вышли из группы и чуть не попали в полуфинал

Хотя как здесь угадаешь, когда впервые в истории полуфиналы будут проходить без Бразилии, Аргентины или Германии!

Но ничего страшного, Искусственный Интеллект развивается такими темпами, что, возможно, к 2022 году он сможет предсказать исход (почти) чего угодно👾

«Остров 10-21»
С 10 по 21 июля во Владивостоке на острове Русский состоялся образовательный интенсив для технологических лидеров - «Остров 10-21». Организаторами программы выступили университет НТИ «20.35», Агентство стратегических инициатив (АСИ), Российская венчурная компания (РВК) и АНО «Цифровая экономика» и ДВФУ.
https://ostrov.2035.university
Участниками первой в России образовательной программы по интенсивной подготовке кадров для цифровой̆ экономики и Национальной̆ технологической инициативы стали технари, технологические предприниматели, талантливые школьники, стартаперы, региональные и федеральные чиновники, специалисты в области Big Data и цифровых дисциплин и многие другие – всего более 1000 человек.
Одной из главных тем «Острова» стал медицинский искусственный интеллект. В течение 11 дней участники учились у ведущих российских и зарубежных ученых, предпринимателей и экспертов в этой области цифровой экономики и технологического развития. «Остров» стал крупнейшей коммуникационной площадкой, где участники смогли прокачать свои компетенции и проекты, обменяться опытом, завязать профессиональные контакты и сформировать новые проектные команды.