ИИ потихоньку разберётся с фейковыми новостями
Количество поддельных новостей растет с каждым днем – но ИИ скорее всего скоро справится с этой проблемой. Лайза Гиббс, директор департамента новостей Ассошиэйтед Пресс, верит, что ИИ можно доверить подборку актуальных новостей, но пока только в некоторых областях. В своем выступлении на Форуме СМИ в Дубае, Гиббс высказала мнение, что, в в будущем ИИ будет использоваться, чтобы помочь журналистам в повышении достоверности новостных каналов, в том числе путем проверки фактов из социальных сетей. В ближайшее время, автоматически будут формироваться новости о событиях на мировых биржах, а так же о результатах спортивных соревнований. “Вместо 300 отчетов с бирж в сутки, которые могут формировать репортеры, ИИ способен выдавать 3800 отчетов каждые 15 минут ”, сказал Гиббс. В январе Google и Facebook объявили о планах уведомлять пользователей о том, что новость возможно является ложной. Проведенные в США опросы показали, что более половины пользователей считают, что новости сформированные автоматически скорее мешают, чем помогают быть в курсе событий. Для разработки новой системы автоматического распознавания фейковых новостей была собрана команда из более чем 100 добровольцев, а так же экспертов из 71 корпорации. Первую серьезную проверку система прошла первого апреля 2018 года, когда самые серьезные издания позволили себе публиковать шуточные новости. Результаты пока не опубликованы, но мы искренне надеемся, что теперь WADA станет чуть более ответственно заявлять о фактах, которые ИИ сможет признать недостоверными.
⏱Время чтения ~ 5 минут: https://www.technologyreview.com/s/609717/can-ai-win-the-war-against-fake-news/
Количество поддельных новостей растет с каждым днем – но ИИ скорее всего скоро справится с этой проблемой. Лайза Гиббс, директор департамента новостей Ассошиэйтед Пресс, верит, что ИИ можно доверить подборку актуальных новостей, но пока только в некоторых областях. В своем выступлении на Форуме СМИ в Дубае, Гиббс высказала мнение, что, в в будущем ИИ будет использоваться, чтобы помочь журналистам в повышении достоверности новостных каналов, в том числе путем проверки фактов из социальных сетей. В ближайшее время, автоматически будут формироваться новости о событиях на мировых биржах, а так же о результатах спортивных соревнований. “Вместо 300 отчетов с бирж в сутки, которые могут формировать репортеры, ИИ способен выдавать 3800 отчетов каждые 15 минут ”, сказал Гиббс. В январе Google и Facebook объявили о планах уведомлять пользователей о том, что новость возможно является ложной. Проведенные в США опросы показали, что более половины пользователей считают, что новости сформированные автоматически скорее мешают, чем помогают быть в курсе событий. Для разработки новой системы автоматического распознавания фейковых новостей была собрана команда из более чем 100 добровольцев, а так же экспертов из 71 корпорации. Первую серьезную проверку система прошла первого апреля 2018 года, когда самые серьезные издания позволили себе публиковать шуточные новости. Результаты пока не опубликованы, но мы искренне надеемся, что теперь WADA станет чуть более ответственно заявлять о фактах, которые ИИ сможет признать недостоверными.
⏱Время чтения ~ 5 минут: https://www.technologyreview.com/s/609717/can-ai-win-the-war-against-fake-news/
MIT Technology Review
Can AI Win the War Against Fake News?
Developers are working on tools that can help spot suspect stories and call them out, but it may be the beginning of an automated arms race.
Искусственный Интеллект научился новому трюку!
⏱Время чтения ~ 2 минуты:
http://telegra.ph/II-nauchilsya-vydelyat-golosa-otdelnyh-lyudej-v-shume-04-18
⏱Время чтения ~ 2 минуты:
http://telegra.ph/II-nauchilsya-vydelyat-golosa-otdelnyh-lyudej-v-shume-04-18
Telegraph
ИИ научился выделять голоса отдельных людей в шуме
Различные системы ИИ уже умеют делать такие вещи, что впору задумываться о том, что сюжет кинофраншизы Терминатор – это не такая уж и фантастика. Более того, с каждым днем ИИ обучается все новым и новым приемам. К примеру, недавно специалисты компании Google…
Всё больше городских служб и департаментов внедряют технологию Искусственного Интеллекта. Сейчас, например, это сделала Единая справочная служба Москвы
⏱Время чтения ~ 2 минуты: http://telegra.ph/II-nachal-ocenivat-rabotu-sotrudnikov-spravochnoj-sluzhby-Moskvy-04-19
⏱Время чтения ~ 2 минуты: http://telegra.ph/II-nachal-ocenivat-rabotu-sotrudnikov-spravochnoj-sluzhby-Moskvy-04-19
Telegraph
ИИ начал оценивать работу сотрудников справочной службы Москвы
Качество работы сотрудников контакт-центра Единой справочной службы Москвы начал оценивать ИИ, анализируя тональность и слова оператора. Новая технология должна существенно повысить уровень обслуживания абонентов, сообщили ТАСС в четверг в пресс-службе столичного…
В последнее время у Facebook дела идут совсем не очень хорошо. Может, хотя бы новая затея принесёт компании положительную динамику🤔
⏱Время чтения ~ 2,5 минуты:
http://telegra.ph/Facebook-planiruet-sozdat-sobstvennye-chipy-dlya-luchshego-iskusstvennogo-intellekta-04-21
⏱Время чтения ~ 2,5 минуты:
http://telegra.ph/Facebook-planiruet-sozdat-sobstvennye-chipy-dlya-luchshego-iskusstvennogo-intellekta-04-21
Telegraph
Facebook планирует создать собственные чипы для лучшего искусственного интеллекта
Если Facebook в последнее время плохо с чем-то справляется, так это с двумя вещами: поддержание неприкосновенности личных данных пользователей и разработка классного аппаратного обеспечения от Facebook. Но теперь, если судить по недавно открытым вакансиям…
"Первая за 200 лет сказка братьев Гримм..."
Принцесса и Лиса - история, полученная совместным трудом людей и искусственного интеллекта. Можно сказать, создатели алгоритма сделали для братьев Гримм то же, что и Юрский Период для динозавров - "оживили" их и их творчество с помощью современной науки.
Сама история начинается так:
Давным-давно жила-была золотая лошадь с золотым седлом и красивым фиолетовым цветком в волосах. Лошадь принесла цветок в деревню, где принцесса пустилась в пляс от мысли о том, как красиво и хорошо выглядит лошадь. «Она великолепна! — сказала принцесса своему отцу, королю хлеба и сыра. — Ты дашь ей что-нибудь поесть и попить, если я наконец-то выйду замуж за принца?» Понимаете, король давно уговаривал свою дочь выйти замуж за единственного подходящего принца в королевстве. Проблема в том, что она не любила его и продолжала отказывать на его предложения.
Что будет дальше? ИИ Шекспир или новая новелла Диккенса? Сейчас возможно всё!
⏱Время чтения ~ 3 минуты:
https://blog.calm.com/relax/lost-grimm-fairy-tale-is-first-ai-bedtime-story
Принцесса и Лиса - история, полученная совместным трудом людей и искусственного интеллекта. Можно сказать, создатели алгоритма сделали для братьев Гримм то же, что и Юрский Период для динозавров - "оживили" их и их творчество с помощью современной науки.
Сама история начинается так:
Давным-давно жила-была золотая лошадь с золотым седлом и красивым фиолетовым цветком в волосах. Лошадь принесла цветок в деревню, где принцесса пустилась в пляс от мысли о том, как красиво и хорошо выглядит лошадь. «Она великолепна! — сказала принцесса своему отцу, королю хлеба и сыра. — Ты дашь ей что-нибудь поесть и попить, если я наконец-то выйду замуж за принца?» Понимаете, король давно уговаривал свою дочь выйти замуж за единственного подходящего принца в королевстве. Проблема в том, что она не любила его и продолжала отказывать на его предложения.
Что будет дальше? ИИ Шекспир или новая новелла Диккенса? Сейчас возможно всё!
⏱Время чтения ~ 3 минуты:
https://blog.calm.com/relax/lost-grimm-fairy-tale-is-first-ai-bedtime-story
Calm Blog
‘Lost’ Grimm fairy tale is first AI bedtime story — Calm Blog
From the brothers who brought us Cinderella, Snow White and Sleeping Beauty ... The first new Brothers Grimm fairy tale in 200 years, The Princess and the Fox , comes from a collaboration between machines and humans and is the newest addition to Calm's…
Получить кредит не так то просто. Скорее всего, банк принял решение давать ли вам деньги ещё до того, как вы это попросили
⏱Время чтения ~ 3 минуты:
http://telegra.ph/Gref-rasskazal-o-roli-iskusstvennogo-intellekta-pri-vydache-kreditov-v-Sberbanke-04-25
⏱Время чтения ~ 3 минуты:
http://telegra.ph/Gref-rasskazal-o-roli-iskusstvennogo-intellekta-pri-vydache-kreditov-v-Sberbanke-04-25
Telegraph
Греф рассказал о роли искусственного интеллекта при выдаче кредитов в Сбербанке
Президент Сбербанка Герман Греф считает, что современный мир переоценивает криптовалюты и недооценивает искусственный интеллект. Так, в Сбербанке искусственный интеллект уже принимает 98% решений о выдаче кредитов физическим лицам, рассказал Греф на публичной…
Дефекты на фото? Или какая-то часть снимка отсутствует? - Не волнуйтесь! ИИ от Nvidia легко решит любые проблемы :)
⏱Время чтения ~ 4 минуты:
http://telegra.ph/Nejroset-NVIDIA-mozhet-vernut-nedostayushchie-detali-na-foto-04-29-2
⏱Время чтения ~ 4 минуты:
http://telegra.ph/Nejroset-NVIDIA-mozhet-vernut-nedostayushchie-detali-na-foto-04-29-2
Telegraph
Нейросеть NVIDIA может вернуть недостающие детали на фото
Для восстановления старых или испорченных фотографий зачастую тратится много времени и усилий, а каждый утраченный фрагмент восстанавливается вручную чуть ли не попиксельно. Но уже не первый год ведутся разработки автоматизированной системы, предназначенной…
Великобритания инвестирует 1 миллиард фунтов стерлингов в развитие ИИ
Основной задачей Британские власти ставят создание особых условий, которые помогли бы компаниям, работающим в секторе ИИ, налаживать торговые связи, увеличивать экспорт и всё больше развивать это крайне перспективное направление.
⏱Время чтения ~ 4 минуты:
https://www.computerworld.ru/articles/Velikobritaniya-investiruet-v-iskusstvennyy-intellekt-milliard-funtov
Основной задачей Британские власти ставят создание особых условий, которые помогли бы компаниям, работающим в секторе ИИ, налаживать торговые связи, увеличивать экспорт и всё больше развивать это крайне перспективное направление.
⏱Время чтения ~ 4 минуты:
https://www.computerworld.ru/articles/Velikobritaniya-investiruet-v-iskusstvennyy-intellekt-milliard-funtov
Computerworld Россия
Великобритания инвестирует в искусственный интеллект миллиард фунтов
Основные средства будут направлены на поддержку исследовательских проектов и финансирование подготовки преподавателей и ученых, занятых в области искусственного интеллекта.
УДИВИТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРЕДСКАЗЫВАТЬ БУДУЩЕЕ ХАОТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Полвека назад, основоположники теории хаоса обнаружили, что «эффект бабочки» делает невозможным долгосрочное предсказание поведения хаотической системы. Даже минимальное возмущение сложной системы (такой как погода, экономика и т.п.) может запустить цепь событий, которые сделают будущее непредсказуемым. Но теперь нам на помощь приходит машинное обучение.
По результатам серии экспериментов, опубликованным в журналах Physical Review Letters и Chaos, ученые из Университета Мэриленда использовали машинное обучение для предсказывания будущего - прогнозирования эволюции хаотических систем до отдаленных горизонтов, потрясающих воображение. Данный подход признается сторонними экспертами в качестве новаторского и, вероятно, скоро станет доступным для широкого применения.
Они использовали алгоритм машинного обучения, называемый резервуарными вычислениями, для «изучения» динамики архетипической хаотической системы, называемой уравнением Курамото-Сивашинского. Развивающееся решение этого уравнения ведет себя как фронт пламени, продвигающегося через горючую среду.
После обучения на данных «резервуарный вычислитель» исследователей смог точно предсказать, как пламеподобная система будет эволюционировать в течение периода в размере восьми «Времен Ляпунова», проще говоря, в восемь раз дольше, чем позволяли предыдущие методы. «Время Ляпунова»
показывает, сколько времени требуется для экспоненциального расхождения двух почти идентичных состояний хаотической системы. Фактически, это время, за которое система приводится к полному хаосу.
Кроме прогнозирования погоды, по заверениям экспертов, техника машинного обучения может помочь в мониторинге сердечных аритмий с признаками грядущих сердечных приступов, а также при мониторинге нейронных возбуждений в мозге для обозначения нейронных импульсов. Теоретически это могло бы также помочь в прогнозировании гигантских волн, угрожающих морским судам и, возможно, даже в предсказании землетрясений.
Параллелизация позволяет использовать подход, основанный на резервуарных вычислениях, для обработки хаотических систем практически любого размера, если для решения задачи имеются необходимые вычислительные мощности.
Прогнозы на основе резервуарных вычислений могут существенно откалибровать модели; в случае уравнения Курамото-Сивашинского точность прогнозов может быть увеличена до 12 «времен Ляпунова».
Продолжительность «времени Ляпунова» варьируется для разных систем, от миллисекунд до миллионов лет (при предсказании погоды – несколько дней). Чем оно короче, тем более неустойчивой или более склонной к эффекту бабочки будет система.
Техника настолько хорошо работает, что исследователи из Университета Мэриленда теперь намерены использовать теорию хаоса как способ лучше понять внутренние механизмы нейронных сетей.
Перевод статьи:
https://www.wired.com/story/machine-learnings-amazing-ability-to-predict-chaos/?utmmedium=email&utmsource=sendgrid&utmterm=FollowedProfileActivityNotice:name&utmcampaign=usernotification&utmcontent=2018-04-24
Полвека назад, основоположники теории хаоса обнаружили, что «эффект бабочки» делает невозможным долгосрочное предсказание поведения хаотической системы. Даже минимальное возмущение сложной системы (такой как погода, экономика и т.п.) может запустить цепь событий, которые сделают будущее непредсказуемым. Но теперь нам на помощь приходит машинное обучение.
По результатам серии экспериментов, опубликованным в журналах Physical Review Letters и Chaos, ученые из Университета Мэриленда использовали машинное обучение для предсказывания будущего - прогнозирования эволюции хаотических систем до отдаленных горизонтов, потрясающих воображение. Данный подход признается сторонними экспертами в качестве новаторского и, вероятно, скоро станет доступным для широкого применения.
Они использовали алгоритм машинного обучения, называемый резервуарными вычислениями, для «изучения» динамики архетипической хаотической системы, называемой уравнением Курамото-Сивашинского. Развивающееся решение этого уравнения ведет себя как фронт пламени, продвигающегося через горючую среду.
После обучения на данных «резервуарный вычислитель» исследователей смог точно предсказать, как пламеподобная система будет эволюционировать в течение периода в размере восьми «Времен Ляпунова», проще говоря, в восемь раз дольше, чем позволяли предыдущие методы. «Время Ляпунова»
показывает, сколько времени требуется для экспоненциального расхождения двух почти идентичных состояний хаотической системы. Фактически, это время, за которое система приводится к полному хаосу.
Кроме прогнозирования погоды, по заверениям экспертов, техника машинного обучения может помочь в мониторинге сердечных аритмий с признаками грядущих сердечных приступов, а также при мониторинге нейронных возбуждений в мозге для обозначения нейронных импульсов. Теоретически это могло бы также помочь в прогнозировании гигантских волн, угрожающих морским судам и, возможно, даже в предсказании землетрясений.
Параллелизация позволяет использовать подход, основанный на резервуарных вычислениях, для обработки хаотических систем практически любого размера, если для решения задачи имеются необходимые вычислительные мощности.
Прогнозы на основе резервуарных вычислений могут существенно откалибровать модели; в случае уравнения Курамото-Сивашинского точность прогнозов может быть увеличена до 12 «времен Ляпунова».
Продолжительность «времени Ляпунова» варьируется для разных систем, от миллисекунд до миллионов лет (при предсказании погоды – несколько дней). Чем оно короче, тем более неустойчивой или более склонной к эффекту бабочки будет система.
Техника настолько хорошо работает, что исследователи из Университета Мэриленда теперь намерены использовать теорию хаоса как способ лучше понять внутренние механизмы нейронных сетей.
Перевод статьи:
https://www.wired.com/story/machine-learnings-amazing-ability-to-predict-chaos/?utmmedium=email&utmsource=sendgrid&utmterm=FollowedProfileActivityNotice:name&utmcampaign=usernotification&utmcontent=2018-04-24
WIRED
Machine Learning’s ‘Amazing’ Ability to Predict Chaos
In new computer experiments, artificial-intelligence algorithms can tell the future of chaotic systems.
Недавно наткнулся на видео, в котором рассказывалось про ребят из Перми, роботы которых буквально завоевали весь мир. Заинтересовался этой темой, решил перейти на канал, оказался крайне познавательный контент про технологии, бизнес и, собственно, технологии в бизнесе. В общем, всё самое актуальное!
Вот само видео:
https://goo.gl/Jb4YCo
Очень рекомендую :)
Вот само видео:
https://goo.gl/Jb4YCo
Очень рекомендую :)
YouTube
Как российский стартап завоевал мир | История успеха компании из Перми Promobot
Побывали в гостях у пермских разработчиков роботов. Узнали как у них устроен бизнес, что такое Slush и как ФРИИ помогает сделать бизнес из технологического стартапа.
#Promobot #стартап #Romanov
Romanov в соцсетях:
https://www.facebook.com/vlogromanov
h…
#Promobot #стартап #Romanov
Romanov в соцсетях:
https://www.facebook.com/vlogromanov
h…
The Chinese Government is adding Artificial Intelligence into the high school curriculum, unveils mandated high school AI textbook
Китайское правительство вводит искусственный интеллект в учебную программу средней школы и представляет утвержденный учебник по искусственному интеллекту для средней школы
Летом 2017 года Китай обнародовал план стать мировым лидером в области искусственного интеллекта, бросив вызов Соединенным Штатам, господствовавшим в этой технологии. В этом Китай не был одинок, президент Франции Эммануэль Макрон в интервью Wired Magazine заявил, что страна потратит почти 2 миллиарда долларов на исследования и разработки в области ИИ.
В рамках плана Китая по доминированию и созданию правил в сфере ИИ Министерство промышленности и информационных технологий Китая выпустило 28-страничный документ «Трехлетний план действий по развитию нового поколения индустрии искусственного интеллекта (2018-2020 годы)». В трехлетнем плане излагается агрессивный план китайского правительства по использованию ИИ (наряду с его собственной версией лунной программы «Аполлон-11») в попытке поднять национальную гордость и осуществить технологический прорыв. В плане также обосновывается необходимость «ускорить подготовку персонала» и «углубить реформы системы и механизмов подготовки талантов». Для достижения этой цели китайское правительство хочет привлекать и обучать высококвалифицированных специалистов для ИИ и инновационного предпринимательства различными способами и поддерживать развитие группы ведущих талантов и поиск первоклассных молодых талантов.
Обучение персонала также требует наличия крупных проектов, поощрения участников и сотрудничества между школами и предприятиями, колледжами и университетами в целях поддержки развития дисциплин, связанных с ИИ, для руководства профессиональными школами для руководства развитием отраслей, которые остро нуждаются в квалифицированном персонале. Для осуществления этой учебной цели в школах и колледжах правительство Китая вводит учебник под названием «Основы искусственного интеллекта». Эксперимент стартует в 40 средних школах. В учебнике изложена история развития ИИ и то, как эти технологии могут применяться в таких областях, как распознавание лиц, автономное вождение и общественная безопасность.
Учебник был написан по заказу правительства Китая для включения данной дисциплины в курс начальной и средней школы. Учебник из девяти глав был написан звездным составом авторов. Ведущим автором является Tang Xiaoou, профессор информатики в Китайском университете в Гонконге и руководитель самого успешного стартапа в мире в области ИИ SenseTime Group. В учебнике подробно рассказывается об истории развития технологии ИИ и некоторых ее основных приложениях, таких как системы общественной безопасности с поддержкой распознавания лиц, а также автономное вождение.
Первая глава книги под названием «Искусственный интеллект: начало новой эры» следует за рассказом о молодом человеке по имени Минг Мин в 2028 году. Каждое утро тот просыпается под успокаивающий голос виртуального помощника, съедает завтрак, приготовленный кулинарным роботом, и путешествует в автомобиле без водителя. Книга доступна для продажи на JD.com за 35 юаней (5,5 долл. США).
Перевод статьи: https://techstartups.com/2018/05/08/the-chinese-government-is-adding-artificial-intelligence-into-the-high-school-curriculum-unveils-mandated-high-school-ai-textbook/
Китайское правительство вводит искусственный интеллект в учебную программу средней школы и представляет утвержденный учебник по искусственному интеллекту для средней школы
Летом 2017 года Китай обнародовал план стать мировым лидером в области искусственного интеллекта, бросив вызов Соединенным Штатам, господствовавшим в этой технологии. В этом Китай не был одинок, президент Франции Эммануэль Макрон в интервью Wired Magazine заявил, что страна потратит почти 2 миллиарда долларов на исследования и разработки в области ИИ.
В рамках плана Китая по доминированию и созданию правил в сфере ИИ Министерство промышленности и информационных технологий Китая выпустило 28-страничный документ «Трехлетний план действий по развитию нового поколения индустрии искусственного интеллекта (2018-2020 годы)». В трехлетнем плане излагается агрессивный план китайского правительства по использованию ИИ (наряду с его собственной версией лунной программы «Аполлон-11») в попытке поднять национальную гордость и осуществить технологический прорыв. В плане также обосновывается необходимость «ускорить подготовку персонала» и «углубить реформы системы и механизмов подготовки талантов». Для достижения этой цели китайское правительство хочет привлекать и обучать высококвалифицированных специалистов для ИИ и инновационного предпринимательства различными способами и поддерживать развитие группы ведущих талантов и поиск первоклассных молодых талантов.
Обучение персонала также требует наличия крупных проектов, поощрения участников и сотрудничества между школами и предприятиями, колледжами и университетами в целях поддержки развития дисциплин, связанных с ИИ, для руководства профессиональными школами для руководства развитием отраслей, которые остро нуждаются в квалифицированном персонале. Для осуществления этой учебной цели в школах и колледжах правительство Китая вводит учебник под названием «Основы искусственного интеллекта». Эксперимент стартует в 40 средних школах. В учебнике изложена история развития ИИ и то, как эти технологии могут применяться в таких областях, как распознавание лиц, автономное вождение и общественная безопасность.
Учебник был написан по заказу правительства Китая для включения данной дисциплины в курс начальной и средней школы. Учебник из девяти глав был написан звездным составом авторов. Ведущим автором является Tang Xiaoou, профессор информатики в Китайском университете в Гонконге и руководитель самого успешного стартапа в мире в области ИИ SenseTime Group. В учебнике подробно рассказывается об истории развития технологии ИИ и некоторых ее основных приложениях, таких как системы общественной безопасности с поддержкой распознавания лиц, а также автономное вождение.
Первая глава книги под названием «Искусственный интеллект: начало новой эры» следует за рассказом о молодом человеке по имени Минг Мин в 2028 году. Каждое утро тот просыпается под успокаивающий голос виртуального помощника, съедает завтрак, приготовленный кулинарным роботом, и путешествует в автомобиле без водителя. Книга доступна для продажи на JD.com за 35 юаней (5,5 долл. США).
Перевод статьи: https://techstartups.com/2018/05/08/the-chinese-government-is-adding-artificial-intelligence-into-the-high-school-curriculum-unveils-mandated-high-school-ai-textbook/
Tech Startups - Startups and Technology news
The Chinese Government is adding Artificial Intelligence into the high school curriculum, unveils mandated high school AI textbook…
Over the past two months, stories and news of China dominating artificial intelligence (AI) world had dominated the headlines. In summer of 2017, China unveiled a plan to become the world’s leader in artificial intelligence, challenging the United States…
Наконец-то в любимых играх может стать бесконечное количество уровней😎
⏱Время чтения ~ 2,5 минуты:
http://telegra.ph/Iskusstvennyj-intellekt-sozdal-urovni-dlya-Doom-ne-huzhe-lyudej-05-23
⏱Время чтения ~ 2,5 минуты:
http://telegra.ph/Iskusstvennyj-intellekt-sozdal-urovni-dlya-Doom-ne-huzhe-lyudej-05-23
Telegraph
Искусственный интеллект создал уровни для Doom не хуже людей
Можно ли обеспечить современный трехмерный шутер бесконечным количеством разнообразных уровней? Можно, если натренировать ИИ создавать их. Именно этим и занялись исследователи из Политехнического Университета Милана. Их алгоритмы тренируются на известной…
Продолжаю рассказывать про проекты-стартапы в области новых технологий в медицине, сегодня это технология определения кожных заболеваний по дерматоскопиям, а также по фото со смартфонов (без дополнительной оптики).
Несколько дней назад проект запущен в демо режиме - @Skinseption_bot – это бот в мессенджере Telegram. Боту достаточно отправить фотоснимок с кожными проблемами (акне, родинки, бородавки и другие новообразования) и он определит степень риска, вероятный диагноз и рекомендации по дальнейшим действиям. Чат-бот поможет записаться на очный прием к нужным врачам: косметологам, дерматологам, дерматоонкологам.
Технология определения рисков кожных новообразований основана на компьютерном зрении и искусственном интеллекте. Нейросетевая архитектура обучалась на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках и показала высокую точность диагностирования.
Сейчас проводится альфа тестирование бота в свободном доступе и разработчики просят помочь обратной связью. Давайте поможем с таким полезным начинанием, испробуем бота @Skinseption_bot, а все замечания/вопросы/предложения можно будет отправить на @malkieler
P.S.
Чат-бот не должен использоваться для установки конечного диагноза или лечебных целей. Точный диагноз и курс лечения назначает только врач на очном приеме.
Несколько дней назад проект запущен в демо режиме - @Skinseption_bot – это бот в мессенджере Telegram. Боту достаточно отправить фотоснимок с кожными проблемами (акне, родинки, бородавки и другие новообразования) и он определит степень риска, вероятный диагноз и рекомендации по дальнейшим действиям. Чат-бот поможет записаться на очный прием к нужным врачам: косметологам, дерматологам, дерматоонкологам.
Технология определения рисков кожных новообразований основана на компьютерном зрении и искусственном интеллекте. Нейросетевая архитектура обучалась на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках и показала высокую точность диагностирования.
Сейчас проводится альфа тестирование бота в свободном доступе и разработчики просят помочь обратной связью. Давайте поможем с таким полезным начинанием, испробуем бота @Skinseption_bot, а все замечания/вопросы/предложения можно будет отправить на @malkieler
P.S.
Чат-бот не должен использоваться для установки конечного диагноза или лечебных целей. Точный диагноз и курс лечения назначает только врач на очном приеме.
Alexa серьёзно оконфузилась👾
Необычный случай произошёл в Портленде. Умная колонка Alexa записала разговор людей и без спроса отправила его другому пользователю..
⏱Время чтения ~ 4 минуты: http://telegra.ph/Amazoncom-obyasnyaet-kak-Aleksa-zapisala-chastnyj-razgovor-i-otpravila-ego-drugomu-polzovatelyu-05-31
Необычный случай произошёл в Портленде. Умная колонка Alexa записала разговор людей и без спроса отправила его другому пользователю..
⏱Время чтения ~ 4 минуты: http://telegra.ph/Amazoncom-obyasnyaet-kak-Aleksa-zapisala-chastnyj-razgovor-i-otpravila-ego-drugomu-polzovatelyu-05-31
Telegraph
Amazon.com объясняет, как Алекса* записала частный разговор и отправила его другому пользователю
Компания Amazon.com была вынуждена объяснять, как Alexa записала частный разговор и без спроса отправила его другому пользователю Amazon Echo. Жительница Портленда (о которой известно только то, что ее зовут Даниэль) в своем интервью местному телеканалу «Kiro…
Пока Искусственный Интеллект предсказал итоги Чемпионата Мира по футболу (спойлер: наши не выйдут из группы, чемпионом станет Германия), интересно почитать, как ещё ИИ может помочь и уже помогает человечеству в работе.
⌚Время чтения ~ 6 минут:
http://telegra.ph/5-primerov-togo-kak-iskusstvennyj-intellekt-oblegchit-vam-rabotu-06-11
⌚Время чтения ~ 6 минут:
http://telegra.ph/5-primerov-togo-kak-iskusstvennyj-intellekt-oblegchit-vam-rabotu-06-11
Telegraph
5 примеров того, как искусственный интеллект облегчит вам работу
Вы сможете быстрее и лучше искать работу и нанимать сотрудников ИИ может значительно изменить процесс поиска кандидатов, считает Александр Ринке, сооснователь и глава компании Celonis. Искусственный интеллект Celonis позволяет определить текучку кадров и…
Ну что ж, выступление нашей сборной на ЧМ завершилось🇷🇺
Наши ребята однозначно молодцы! А вот ИИ не справился с волнением и наделал в прогнозах на ЧМ много ошибок. Две самые яркие из них это:
📍1) Германия точно не станет чемпионом (даже не вышли из группы)
📍2) Наши вышли из группы и чуть не попали в полуфинал
Хотя как здесь угадаешь, когда впервые в истории полуфиналы будут проходить без Бразилии, Аргентины или Германии!
Но ничего страшного, Искусственный Интеллект развивается такими темпами, что, возможно, к 2022 году он сможет предсказать исход (почти) чего угодно👾
Наши ребята однозначно молодцы! А вот ИИ не справился с волнением и наделал в прогнозах на ЧМ много ошибок. Две самые яркие из них это:
📍1) Германия точно не станет чемпионом (даже не вышли из группы)
📍2) Наши вышли из группы и чуть не попали в полуфинал
Хотя как здесь угадаешь, когда впервые в истории полуфиналы будут проходить без Бразилии, Аргентины или Германии!
Но ничего страшного, Искусственный Интеллект развивается такими темпами, что, возможно, к 2022 году он сможет предсказать исход (почти) чего угодно👾
«Остров 10-21»
С 10 по 21 июля во Владивостоке на острове Русский состоялся образовательный интенсив для технологических лидеров - «Остров 10-21». Организаторами программы выступили университет НТИ «20.35», Агентство стратегических инициатив (АСИ), Российская венчурная компания (РВК) и АНО «Цифровая экономика» и ДВФУ.
https://ostrov.2035.university
Участниками первой в России образовательной программы по интенсивной подготовке кадров для цифровой̆ экономики и Национальной̆ технологической инициативы стали технари, технологические предприниматели, талантливые школьники, стартаперы, региональные и федеральные чиновники, специалисты в области Big Data и цифровых дисциплин и многие другие – всего более 1000 человек.
Одной из главных тем «Острова» стал медицинский искусственный интеллект. В течение 11 дней участники учились у ведущих российских и зарубежных ученых, предпринимателей и экспертов в этой области цифровой экономики и технологического развития. «Остров» стал крупнейшей коммуникационной площадкой, где участники смогли прокачать свои компетенции и проекты, обменяться опытом, завязать профессиональные контакты и сформировать новые проектные команды.
С 10 по 21 июля во Владивостоке на острове Русский состоялся образовательный интенсив для технологических лидеров - «Остров 10-21». Организаторами программы выступили университет НТИ «20.35», Агентство стратегических инициатив (АСИ), Российская венчурная компания (РВК) и АНО «Цифровая экономика» и ДВФУ.
https://ostrov.2035.university
Участниками первой в России образовательной программы по интенсивной подготовке кадров для цифровой̆ экономики и Национальной̆ технологической инициативы стали технари, технологические предприниматели, талантливые школьники, стартаперы, региональные и федеральные чиновники, специалисты в области Big Data и цифровых дисциплин и многие другие – всего более 1000 человек.
Одной из главных тем «Острова» стал медицинский искусственный интеллект. В течение 11 дней участники учились у ведущих российских и зарубежных ученых, предпринимателей и экспертов в этой области цифровой экономики и технологического развития. «Остров» стал крупнейшей коммуникационной площадкой, где участники смогли прокачать свои компетенции и проекты, обменяться опытом, завязать профессиональные контакты и сформировать новые проектные команды.
Статья, об одной из самых знаковых конференций, посвящённой Искусственному Интеллекту.
⏱Время чтения ~ 3,5 минуты:
https://telegra.ph/Konferenciya-po-OII-v-Prage--HUMAN-LEVEL-AI-2018-09-21
⏱Время чтения ~ 3,5 минуты:
https://telegra.ph/Konferenciya-po-OII-v-Prage--HUMAN-LEVEL-AI-2018-09-21
Telegraph
Конференция по ОИИ в Праге / HUMAN LEVEL AI 2018
Знаковая конференция, посвященная "сильному" или общему искусственному интеллекту (ОИИ/AGI) "человеческого уровня", прошла в августе 2018 года в Праге, в кампусе Технического Университета. Ее примечательность в том, что еще относительно недавно подходы к…
Продавать и покупать теперь станет намного проще. Не надо подбирать к товару категорию, цену и всё с этим связанное. ИИ всё сделает сам
⏱Время чтения ~ 3 минуты: https://teletype.in/@nsv54/HkVip9N57
⏱Время чтения ~ 3 минуты: https://teletype.in/@nsv54/HkVip9N57
Teletype
Facebook подключила искусственный интеллект к продаже товаров
by @nsv54