آکادمی جغرافیا | Geography 🕊 Academy – Telegram
آکادمی جغرافیا | Geography 🕊 Academy
21.1K subscribers
1.16K photos
1.88K videos
9.25K files
2.39K links
[This Channel is not intended to violate any condition of use. Copyright Disclaimer under section 107 of the Copyright Act 1976, allowance is made for 'Fair Use' for purposes such as criticism, comment, news reporting, teaching, scholarship, and research]
Download Telegram
بندرعباس.شهرسازی نوین.rar
6.6 MB
✳️فایل GIS بندرعباس


┄┄┄┄┄❅✾❅┄┄┄
✔️ کانال جغرافیای امروز
🎓@Geotoday
Geography Channel

✔️ کتابخانه جغرافیای امروز
📚@GeotodayLibrary
Geography Library

✔️ گروه گفتمان جغرافیدانان ایران
🗂@GeotodayGroup
Geography Group
شیپ فایل بندرعباس.rar
6.2 MB
مجموعه شیپ فایل های بندرعباس




┄┄┄┄┄❅✾❅┄┄┄
✔️ کانال جغرافیای امروز
🎓@Geotoday
Geography Channel

✔️ کتابخانه جغرافیای امروز
📚@GeotodayLibrary
Geography Library

✔️ گروه گفتمان جغرافیدانان ایران
🗂@GeotodayGroup
Geography Group
جی ای اس شهر بندرعباس.rar
6.3 MB
🔴نقشه GIS ( #شیپ_فایل ) کاربری اراضی بندرعباس


┄┄┄┄┄❅✾❅┄┄┄
✔️ کانال جغرافیای امروز
🎓@Geotoday
Geography Channel

✔️ کتابخانه جغرافیای امروز
📚@GeotodayLibrary
Geography Library

✔️ گروه گفتمان جغرافیدانان ایران
🗂@GeotodayGroup
Geography Group
بندرعباس.شهرسازی نوین.rar
37.2 MB
✳️پکیج کامل اطلاعات بندرعباس

طرح جامع، نقشه اتوکدی و جی آی اس


___________
بزرگترین گروه جغرافیای ایران👇
🎓@GeotodayGroup
Tehran_DEM.rar
15.3 MB
مدل رقومی ارتفاعی استان تهران Tehran Province DEM #Data
Tehran_Dem10m.rar
180.8 MB
🌐مدل رقومی ارتفاعی (DEM) با دقت 10 متر تهران

_______
بزرگترین گروه جغرافیای ایران👇
🎓https://news.1rj.ru/str/joinchat/R790xY1fJw_8cxge
وضعیت بقا.pdf
2.9 MB
#جغرافیا_زیستی
پی دی اف ۲
(وضعیت بقا)

___
بزرگترین گروه جغرافیای ایران👇
🎓https://news.1rj.ru/str/joinchat/R790xY1fJw_8cxge
4_5978819506548508814.pdf
9 MB
#جغرافیای_شهری

جزوه دست نویس درس جغرافیای شهری
در صورت تمایل از آن استفاده کنید باتشکر از خانوم قوشه که این جزوه رو برامون فرستادن

___
بزرگترین گروه جغرافیای ایران👇
🎓https://news.1rj.ru/str/joinchat/R790xY1fJw_8cxge
🛑 مفاهیم پرکاربرد در ENVI به زبان ساده👇
🛑 رادیانس و رفلکتنس. رادیانس انرژی رسیده به سنجده ست ولی بالای اتمسفر پس ما برای تشخیص و بررسی سطح زمین به رفلکتنس یا همون انعکاس سطح زمین نیاز داریم رادیانس رو به رفلکتنس تبدیل میکنیم. البته اینم بگم چطوری این کار رو میکنیم اول به رادیانس بعد تصحیحات اتمسفری رو انجام می دیم.

 : 
رادیانس:عبارت است از میزان انرژی الکترومغناطیسی رسیده به سنجنده بر حسب وات در هر پیکسل .... که این میزان انرژی رسیده به سنجنده حاوی بازتاب .گسیل، پخش توسط سنجنده است
رفلکتنس:عبارت است از میزان انرژی الکترومغناطیسی که بر حسب بازتاب امواج به سنجنده رسیده است.
رفلکتنس بالای اتمسفر: عبارت است از میزان بازتاب رسیده به سنجنده که تحت تأثیر فرایندهای جذب و پخش اتمسفر قرار گرفته است.....معمولا بازتابی که در بخش تصحیحات رادیومتریکی محاسبه می‌شود همین پارامتر هست
رفلکتنس سطحی: عبارت است از میزان بازتاب رسیده به سنجنده که مستقیم از سطح زمین منتشر شده و اتمسفر اثری بر اون نداشته است..... بازتاب سطحی پس از انجام تصحیح اتمسفری به‌دست میاید


🛑 FLLASH:
برای تصحیح اتمسفری استفاده میشن. که تصحیح اتمسفری فرایند حذف اثر جذب و پخش اتمسفری از روی امواج الکترومفناطیسی رسیده به سنجنده. و الگوریتم FLAASH بدون استفاده از داده های زمینی و صرفا بر اساس اطلاعات موجود در تصاویر ماهواره ای فرایند تصحیح انجام می شود و البته اطلاعات زیادی میخواد تا تصحیح اتمسفری رو انجام بده. اما الگوریتم QUAC در مقایسه با سایر روش های مبتنی بر محاسبات فیزیکی سرعت زیادی داره و اطلاعات خاصی نمیخواد فقط نوع سنجنده رو بهش معرفی کنید تصیحیح رو انجم میده. این هم بکم الگوریتم FLAASH تا حدی دقیق تره.
🛑 K-Means و ISO data
و این دو روش تفاوت زیادی ندارند .... با این تفاوت که ما در هر دو روش می توانیم تعداد کلاس ها و فاصله از میانگین ومیانگین هر کلاس را مشخص کنیم. ولی در روش K-Means بر خلاف روش ISO data شرط ادغام را نمی توان تعریف کرد....همچنین در هر دو روش می توان شرط تکرار را تعیین کرد
🛑 اوورال و کاپا: فاکتورovrall دقت را بر اساس تعداد پیکسل هایی که به درستی طبقه بندی شده ­اند محاسبه میکند..... به عبارت دیگر تعداد پیکسل هایی که برای هریک از کلاس های که به درستی طبقه بندی شده اند به تمامی تعداد پیکسل های چک شده تقسیم  میکند
اما فاکتور کاپا هم هم تعداد پیکسلها که به درستی طبقه بندی شده و به درستی طبقه بندی نشده را محاسبه میکنه که این ضریب دقت بهتری نصبت به صحت کلی دارد
🛑 تفاوت مولتی اسپکترال و هایپر اسپکترال: تفاوت به تعداد باندها هست که در مولتی بین ۳ تا ۱۵ باند هست اما در هایپر اسکترال از ۱۵ تا هزاران باند متغییر هست که در هایپر اسپکترال عرض باندها کوچکتر و این عامل در شناسایی عوارض از نظر طیفی بسیار مفید عمل میکنه
🛑 مفاهیم در GRAM
reasampling: نمونه برداری مجدد

روش اول nearest neighbor:
نزدیکترین همسایه هست این روش میاد مقدار درجه خاکستری را انتخاب میکند که به موقعیت نقطه در تصویر نزدیک تر باشد

روش دوم bilinear:
درون یابی دوخطی هست در این روش از چهار پیکسل همسایه نقطه در تصویر استفاده میکند و میان انها یک درون یابی میکند برای درجه خاکستری پیکسل مورد نظر

روش سوم cubic convo...:
براورد مکعبی... که این روش از ۱۶ پیکسل استفاده میکند و میان انهای یک درون یابی انجام میدهد و درجه خاکستری پیکسل میانی را انتخاب میکند
که در بین این روشها بیشتر از روش اول استفاده میشود چون از نزدیکترین همسایه درون یابی انجام میدهد
طبقه بندی: طبقه بندی را می‌توان یک فرایند تصمیم‌گیری دانست که در آن داده های تصویری به فضاهای کلاس های مشخصی انتقال می یابند.

طبقه بندی نظارت شده: که ما خودمون به نرم افزار نمونه میدیم که بر اساس اون نمونه بیاد بقیه رو تخمین بزنه.

minimum distance:
این طبقه بندی کوتاه ترین فاصله هست: که بر اساس حداقل فاصله اقلیدوسی هر پیکسل با مرکز خوشه است که برای مناطقه همگن استفاده میشه بیشتر و فقط اون فواصلی قابل قبول هست که کوتاه ترین باشد.


maximum likehood:
در طبقه بندی بیشترین شباهت، کلاسی به پیکسل مورد نظر انتساب داده میشود که بیشترین احتمال تعلق به اون پیکسل به ان کلاس رو داره و بیشتر برای مناطق ناهمگن است.



طبقه بندی نظارت نشده: روش آن بصورت اتوماتیک است و بر اساس مقادیر خود پیکسل ها در مورد طبقه بندی اونها تصمیم گیری میکند بر مبانی آمار.

🛑 K-Means و ISO data
و این دو روش تفاوت زیادی ندارند .... با این تفاوت که ما در هر دو روش می توانیم تعداد کلاس ها و فاصله از میانگین ومیانگین هر کلاس را مشخص کنیم. ولی در روش K-Means بر خلاف روش ISO data شرط ادغام را نمی توان تعریف کرد....همچنین در هر دو روش می توان شرط تکرار را تعیین کرد

شرط ادغام یعنی پیکسل ها باهم محاسبه میشن
ماهواره لندست ۸، که به عنوان مأموریت تداوم داده های  لندست در تاریخ ۱۱ فوریه ۲۰۱۳ راه اندازی شد، شامل نمایشگر زمین عملیاتی( OLI  ) سنسور مادون قرمز حرارتی( TIRS  ) است.

OLI
داده ها را با وضوح فضایی ۳۰ متری در ناحیه های طول موج مادون فرمز نزدیک IR و SWIR جمع آوری می کند و یک باند پانکروماتیک ۱۵ متری که اطلاعات را با محصولات مرسوم قبلی تامین می کند
دمای سطح زمین (LST): در تصاویر ماهواره ای شامل میانگین دمای پیکسلی است که پوشش دهنده بخشی از سطح زمین است و بر اساس انرژی رسیده به سنجنده (رادیانس) در باند حرارتی محاسبه می شود. عموما دمای سطح زمین بر حسب کلوین محاسبه می شود
جزیره حرارتی شهری اشاره به اختلاف دمایی بین شهر (بدلیل فعالیت های انسانی) و محیط پیرامون آن دارد
دمای درخشندگی (Brightness Temperature): عبارت است از دمای ثبت شده توسط سنجنده که با دمای سطح زمین متفاوت است. دمای ثبت شده توسط سنجنده حاوی اطلاعات دمایی سطح زمین، اتمسفر و خود سنجنده است. دمای درخشندگی بر اساس واحد کلوین محاسبه می شود
مادون قرمز حرارتی طول موج بلند (Longwave Thermal Infrared):‌ اشاره به امواج مادون قرمز حرارتی در بازه طول موج ۸ تا ۱۴ میکرومتر دارد. این محدوده، اصلی ترین طول موج در زمینه محاسبه دمای سطح زمین است. 

مادون قرمز حرارتی طول موج کوتاه (Shortwave Thermal Infrared): اشاره به محدوده مادون قرمز حرارتی طول موج کوتاه در بازه طول موج ۳ تا ۵ میکرومتر دارد.
👍1