#جغرافیای_شهری

❌جزوه دست نویس درس جغرافیای شهری ❌
در صورت تمایل از آن استفاده کنید باتشکر از خانوم قوشه که این جزوه رو برامون فرستادن❌

___
✅ بزرگترین گروه جغرافیای ایران👇
🎓➔ https://news.1rj.ru/str/joinchat/R790xY1fJw_8cxge

🛑 مفاهیم پرکاربرد در ENVI به زبان ساده👇

🛑 رادیانس و رفلکتنس. رادیانس انرژی رسیده به سنجده ست ولی بالای اتمسفر پس ما برای تشخیص و بررسی سطح زمین به رفلکتنس یا همون انعکاس سطح زمین نیاز داریم رادیانس رو به رفلکتنس تبدیل میکنیم. البته اینم بگم چطوری این کار رو میکنیم اول به رادیانس بعد تصحیحات اتمسفری رو انجام می دیم.

 : 
رادیانس:عبارت است از میزان انرژی الکترومغناطیسی رسیده به سنجنده بر حسب وات در هر پیکسل .... که این میزان انرژی رسیده به سنجنده حاوی بازتاب .گسیل، پخش توسط سنجنده است
رفلکتنس:عبارت است از میزان انرژی الکترومغناطیسی که بر حسب بازتاب امواج به سنجنده رسیده است.
رفلکتنس بالای اتمسفر: عبارت است از میزان بازتاب رسیده به سنجنده که تحت تأثیر فرایندهای جذب و پخش اتمسفر قرار گرفته است.....معمولا بازتابی که در بخش تصحیحات رادیومتریکی محاسبه می‌شود همین پارامتر هست
رفلکتنس سطحی: عبارت است از میزان بازتاب رسیده به سنجنده که مستقیم از سطح زمین منتشر شده و اتمسفر اثری بر اون نداشته است..... بازتاب سطحی پس از انجام تصحیح اتمسفری به‌دست میاید


🛑 FLLASH:
برای تصحیح اتمسفری استفاده میشن. که تصحیح اتمسفری فرایند حذف اثر جذب و پخش اتمسفری از روی امواج الکترومفناطیسی رسیده به سنجنده. و الگوریتم FLAASH بدون استفاده از داده های زمینی و صرفا بر اساس اطلاعات موجود در تصاویر ماهواره ای فرایند تصحیح انجام می شود و البته اطلاعات زیادی میخواد تا تصحیح اتمسفری رو انجام بده. اما الگوریتم QUAC در مقایسه با سایر روش های مبتنی بر محاسبات فیزیکی سرعت زیادی داره و اطلاعات خاصی نمیخواد فقط نوع سنجنده رو بهش معرفی کنید تصیحیح رو انجم میده. این هم بکم الگوریتم FLAASH تا حدی دقیق تره.

🛑 K-Means و ISO data
و این دو روش تفاوت زیادی ندارند .... با این تفاوت که ما در هر دو روش می توانیم تعداد کلاس ها و فاصله از میانگین ومیانگین هر کلاس را مشخص کنیم. ولی در روش K-Means بر خلاف روش ISO data شرط ادغام را نمی توان تعریف کرد....همچنین در هر دو روش می توان شرط تکرار را تعیین کرد

🛑 اوورال و کاپا: فاکتورovrall دقت را بر اساس تعداد پیکسل هایی که به درستی طبقه بندی شده ­اند محاسبه میکند..... به عبارت دیگر تعداد پیکسل هایی که برای هریک از کلاس های که به درستی طبقه بندی شده اند به تمامی تعداد پیکسل های چک شده تقسیم  میکند
اما فاکتور کاپا هم هم تعداد پیکسلها که به درستی طبقه بندی شده و به درستی طبقه بندی نشده را محاسبه میکنه که این ضریب دقت بهتری نصبت به صحت کلی دارد

🛑 تفاوت مولتی اسپکترال و هایپر اسپکترال: تفاوت به تعداد باندها هست که در مولتی بین ۳ تا ۱۵ باند هست اما در هایپر اسکترال از ۱۵ تا هزاران باند متغییر هست که در هایپر اسپکترال عرض باندها کوچکتر و این عامل در شناسایی عوارض از نظر طیفی بسیار مفید عمل میکنه

🛑 مفاهیم در GRAM
reasampling: نمونه برداری مجدد

روش اول nearest neighbor:
نزدیکترین همسایه هست این روش میاد مقدار درجه خاکستری را انتخاب میکند که به موقعیت نقطه در تصویر نزدیک تر باشد

روش دوم bilinear:
درون یابی دوخطی هست در این روش از چهار پیکسل همسایه نقطه در تصویر استفاده میکند و میان انها یک درون یابی میکند برای درجه خاکستری پیکسل مورد نظر

روش سوم cubic convo...:
براورد مکعبی... که این روش از ۱۶ پیکسل استفاده میکند و میان انهای یک درون یابی انجام میدهد و درجه خاکستری پیکسل میانی را انتخاب میکند
که در بین این روشها بیشتر از روش اول استفاده میشود چون از نزدیکترین همسایه درون یابی انجام میدهد

✅ طبقه بندی: طبقه بندی را می‌توان یک فرایند تصمیم‌گیری دانست که در آن داده های تصویری به فضاهای کلاس های مشخصی انتقال می یابند.

✅ طبقه بندی نظارت شده: که ما خودمون به نرم افزار نمونه میدیم که بر اساس اون نمونه بیاد بقیه رو تخمین بزنه.

minimum distance:
این طبقه بندی کوتاه ترین فاصله هست: که بر اساس حداقل فاصله اقلیدوسی هر پیکسل با مرکز خوشه است که برای مناطقه همگن استفاده میشه بیشتر و فقط اون فواصلی قابل قبول هست که کوتاه ترین باشد.


maximum likehood:
در طبقه بندی بیشترین شباهت، کلاسی به پیکسل مورد نظر انتساب داده میشود که بیشترین احتمال تعلق به اون پیکسل به ان کلاس رو داره و بیشتر برای مناطق ناهمگن است.



✅ طبقه بندی نظارت نشده: روش آن بصورت اتوماتیک است و بر اساس مقادیر خود پیکسل ها در مورد طبقه بندی اونها تصمیم گیری میکند بر مبانی آمار.

🛑 K-Means و ISO data
و این دو روش تفاوت زیادی ندارند .... با این تفاوت که ما در هر دو روش می توانیم تعداد کلاس ها و فاصله از میانگین ومیانگین هر کلاس را مشخص کنیم. ولی در روش K-Means بر خلاف روش ISO data شرط ادغام را نمی توان تعریف کرد....همچنین در هر دو روش می توان شرط تکرار را تعیین کرد

شرط ادغام یعنی پیکسل ها باهم محاسبه میشن

ماهواره لندست ۸، که به عنوان مأموریت تداوم داده های  لندست در تاریخ ۱۱ فوریه ۲۰۱۳ راه اندازی شد، شامل نمایشگر زمین عملیاتی( OLI  ) سنسور مادون قرمز حرارتی( TIRS  ) است.

OLI
داده ها را با وضوح فضایی ۳۰ متری در ناحیه های طول موج مادون فرمز نزدیک IR و SWIR جمع آوری می کند و یک باند پانکروماتیک ۱۵ متری که اطلاعات را با محصولات مرسوم قبلی تامین می کند

دمای سطح زمین (LST): در تصاویر ماهواره ای شامل میانگین دمای پیکسلی است که پوشش دهنده بخشی از سطح زمین است و بر اساس انرژی رسیده به سنجنده (رادیانس) در باند حرارتی محاسبه می شود. عموما دمای سطح زمین بر حسب کلوین محاسبه می شود

جزیره حرارتی شهری اشاره به اختلاف دمایی بین شهر (بدلیل فعالیت های انسانی) و محیط پیرامون آن دارد

دمای درخشندگی (Brightness Temperature): عبارت است از دمای ثبت شده توسط سنجنده که با دمای سطح زمین متفاوت است. دمای ثبت شده توسط سنجنده حاوی اطلاعات دمایی سطح زمین، اتمسفر و خود سنجنده است. دمای درخشندگی بر اساس واحد کلوین محاسبه می شود

مادون قرمز حرارتی طول موج بلند (Longwave Thermal Infrared):‌ اشاره به امواج مادون قرمز حرارتی در بازه طول موج ۸ تا ۱۴ میکرومتر دارد. این محدوده، اصلی ترین طول موج در زمینه محاسبه دمای سطح زمین است. 

مادون قرمز حرارتی طول موج کوتاه (Shortwave Thermal Infrared): اشاره به محدوده مادون قرمز حرارتی طول موج کوتاه در بازه طول موج ۳ تا ۵ میکرومتر دارد.

مادون قرمز طول موج کوتاه (Shortwave Infrared): به محدوده ۱/۵ تا ۳ میکرومتری طیف الکترومغناطیسی اطلاق می شود. این محدوده جزو امواج مادون قرمز بازتابی است و برای اندازه گیری دماهای بسیار بالا مانند دمای مواد مذاب و آتش سوزی های مهیب بسیار مطلوب است. در برخی از مطالعات از این محدوده طیفی برای اندازه گیری دمای حدود ۱۴۰۰ درجه کلوین نیز استفاده شده است. 

مادون قرمز حرارتی (Thermal Infrared): اشاره به انرژی حرارتی دارد که پدیده های مختلف در دامنه ۳ تا ۲۰ میکرومتر منتشر شده که متناسب با دمای آن ها است. این امواج از طول موج بلند تری نسبت به محدوده مرئی برخوردار است و دامنه ۸ تا ۱۴ میکرومتر در آن بصورت تخصصی برای برآورد دمای سطح زمین و آب استفاده می شود

⭕️ فیلم آموزش روش دانلود تصاویر ماهواره ای از سایت USGS (تصاویر landsat)

👨🏻‍🔧 مدرس: سیف اله خدادادی
⏱ زمان : 5 دقیقه
🎥 فرمت: ویدیو با کیفیت HD
💰رایگان



┄┄┄┄┄❅✾❅┄┄┄
✔️ کانال جغرافیای امروز
🎓➔ @Geotoday
Geography Channel

✔️ کتابخانه جغرافیای امروز
📚➔ @GeotodayLibrary
Geography Library

✔️ گروه گفتمان جغرافیدانان ایران
🗂➔ @GeotodayGroup
Geography Group

⭕️ فیلم آموزش تصحیح خطاهای هندسی و رادیومتریک تصاویر ماهواره ای در Terrset

👨🏻‍🔧 مدرس: سیف اله خدادادی
⏱ زمان : 40 دقیقه
🎥 فرمت: ویدیو با کیفیت HD
💰رایگان


┄┄┄┄┄❅✾❅┄┄┄
✔️ کانال جغرافیای امروز
🎓➔ @Geotoday
Geography Channel

✔️ کتابخانه جغرافیای امروز
📚➔ @GeotodayLibrary
Geography Library

✔️ گروه گفتمان جغرافیدانان ایران
🗂➔ @GeotodayGroup
Geography Group

⭕️ فیلم آموزش فراخوانی لایه ها، ترکیب باندی و محاسبات لایه ای در Terrset

👨🏻‍🔧 مدرس: سیف اله خدادادی
⏱ زمان : 18 دقیقه
🎥 فرمت: ویدیو با کیفیت HD
💰رایگان



┄┄┄┄┄❅✾❅┄┄┄
✔️ کانال جغرافیای امروز
🎓➔ @Geotoday
Geography Channel

✔️ کتابخانه جغرافیای امروز
📚➔ @GeotodayLibrary
Geography Library

✔️ گروه گفتمان جغرافیدانان ایران
🗂➔ @GeotodayGroup
Geography Group

#shpfile

✅ لایه تقسیمات سیاسی استان، شهرستان، بخش، دهستان کشور ایران