Команда Risk and Compliance GlowByte поделилась кейсом, как помогла топовому банку России сыскать славу стать первым, кто выполнил требования ЦБ РФ по положению 716-П. В общей сложности история длилась более 2 лет. ☝🏻

По окончании проекта банк также первым перешел на продвинутый подход к резервированию капитала по операционным рискам.

Что это за требования регулятора и как наши “рисковики” помогли банковским, читайте в статье по ссылке. 🤓

А и Б сидели на трубе... 😉

Детскую загадку помнят все, а вот что за пазл A/B-тестирование (“A/B” читать на английском), расскажет в новой статье ведущий аналитик GlowByte Полина Окунева.

Несколько лет назад она тоже была новичком в теме A/B-тестов, погрузилась в изучение и прошла этап своего рода “хождений по мукам”. Сегодня Полина – автор курсов по A/B-тестам, помогает разбираться в большом хаосе информации и решать реальные задачи на практике. Для интересующихся она разработала небольшой гайд, которым и поделилась в статье.

Читайте по ссылке и не забудьте поддержать автора! ❤️☺️

Друзья, 22 ноября в 18:00 команда Data People by GlowByte проведет осенний митап “Решение есть! Платформа управления рисками, цифровой советник в IoT”.

Эксперты GlowByte расскажут про модульную open-source-платформу для управления рисками в финтехе и решение “цифровой советник” в промышленном интернете вещей, которое позволяет встроить предиктивную аналитику в технологические процессы на производстве.

Присоединяйтесь к нам уютным осенним вечером: с вас – хорошее настроение, с нас – интересные доклады и вкусное угощение в пространстве "Фотофактура".

Митап традиционно бесплатный, нужна регистрация.

Отличного дня и до встречи!

В неофициальных источниках сообщается, что сегодня день шоколадного кекса и молочных коктейлей. 🍩🥛 А ведь все эти вкусности могут быть еще и полезны, если произведены Danone. ☝🏻

Сегодня расскажем о проекте GlowByte с международным производителем продуктов здорового питания Danone. Благодаря внедрению технологии Process Mining специалистам удалось добиться большей прозрачности в конфигурации системы управления складом, увеличить пропускную способность склада и повысить наглядность использования рабочего времени персонала.

Читайте подробности в нашем релизе на CNews!

“М-м-м, Данон!” 😋

Не так давно мы поделились статьей про A/B-тестирование. Сегодня продолжим тему.

Старший бизнес-аналитик GlowByte Наталья Тоганова на тонком сравнении A/B-тестов с вином из разных стаканов 🍷🍷 пытается доходчиво объяснить, сколько денег приносит системное решение по A/B-тестам.

При чем тут вино и стаканы, читайте в статье по ссылке. 👇🏻🤗

– Руки у тебя золотые!
– Нет, только контакты платиновые.

Помните, откуда диалог? 🤓

Сегодня хотим рассказать о завершившемся проекте GlowByte и Danone по внедрению программных роботов в бизнес-процессы.

Технологии RPA (Robotic Process Automation) становятся все более популярными. Их применение позволяет переложить рутинные рабочие процессы на программного робота, сократить трудозатраты и избежать человеческих ошибок.

О деталях внедрения роботов в Danone читайте в нашем релизе. 🤗

Автоматизацией бизнес-процессов в наше время мало кого удивишь. 🤷🏼‍♀️ Однако, по мнению бизнес-архитектора Retail Solution GlowByte Алексея Чванова, есть такие ситуации, когда средства автоматизации мешают, а не помогают бизнесу.

Автор считает, что, прежде чем тратить деньги на подобные проекты, неплохо бы выяснить, формализованы ли процессы, которые будут автоматизироваться, и с подходящей ли “жесткостью”. Для этого необходимо смотреть на автоматизацию не сквозь розовые очки сквозь призму управленческой и технологической зрелости компании.

Как все это связано, подробно и наглядно – в новой статье GlowByte. 🤓

Всем привет! Мы много рассказываем о кейсах GlowByte, а сегодня хотим поделиться историей партнера компании – вендора FanRuan. 🇨🇳

Это кейс о поиске смысла жизни инновационных приложений для работы с большими данными в крупном коммерческом банке Китая.

Статью любезно предоставил сам вендор. Команда Business Intelligence GlowByte перевела её с китайского языка и поделилась с читателями “Хабра”. Присоединяйтесь к совместному чтению! 🤗

С первым днём зимы, друзья! ☃️

Сегодня хотим рассказать о проекте команды сопровождения GlowByte и их нелегких буднях. Кейс, ставший поводом для статьи, – нетривиальная история о том, как крупный ритейлер страны остался наедине с системой ушедшего из России вендора.

Наследство было настолько богатым Система была настолько закрытой, а количество проблем – непомерно растущим, что наши саппорты с багажом знаний и богатой экспертизой на первых порах тоже оказались в тупике. 🤯

Как команда распутала клубок проблем в этом “черном ящике”, читайте в статье по ссылке. 🌝

Заходят тимлид, менеджер и инженер в бар, а там матрица компетенций…

Это могло бы быть продолжением нашумевшего в свое время научно-фантастического боевика “Матрица”, но нет, так начинается статья менеджера проектов MLOps GlowByte Сабины Метляевой. 😎

Автор активно занимается внедрением современных инструментов по оптимизации работы команд. Об одном из них она подробно рассказывает в статье.

Всё началось с того, что одному из тимлидов в GlowByte захотелось собрать компетенции сотрудников в единую картину и он… посадил дерево. Откуда взялось дерево и что с ним сделала Сабина, читайте в статье по ссылке! 🤗😉

Знаете ли Вы, что первый в истории договор страхования был заключен в 1346 году?! 🤓

От событий прошлого – к делам нашего времени. GlowByte и “Ингосстрах” приступили к созданию аналитической системы по противодействию страховому мошенничеству на базе open-source-технологий. Это первый масштабный проект на российском страховом рынке, в котором используется программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Платформа позволит уменьшить размер выплат по мошенническим схемам благодаря более точной оценке убытков в автоматическом режиме. Такая возможность появится благодаря моделям машинного обучения и скорингу с использованием графовой аналитики.

Подробнее о проекте – в нашем релизе по ссылке. 🤗

Сегодня поговорим про FBI и Спайдермена. 😎

Нет, это не то, о чем вы подумали.

FBI – китайская платформа для бизнес-аналитики FineBI.

Spider – движок, благодаря которому и происходит анализ данных.

Команда Business Intelligence GlowByte перевела с китайского языка оригинальную статью о функциональных особенностях “паучка” и спешит рассказать, как “Спайдермен” спасает мир что у него “под капотом”.

Читайте статью по ссылке и не забывайте поставить 🔥! 🤗

🗞📰 Компания GlowByte пополнила портфель ИТ-решений высокотехнологичным инструментом российского разработчика “Инфомаксимум” – системой бизнес-аналитики Proceset.

Proceset разрабатывают с 2017 года. В 2019-м состоялись первые пилотные проекты и коммерческое внедрение в одном из топ-10 банков России. В том же году система внесена в реестр российского ПО.

Подробнее о том, что способна дать бизнесу система Proceset, читайте в нашем релизе. 🤓

Сегодня GlowByte представляет вашему вниманию статью о графовом анализе, в которой делится опытом проектирования данного класса систем. 😎

Команда рассказывают, как к ним обратился один из крупнейших банков России с предложением разработать и внедрить у себя систему графового анализа, но предварительно провести предпроект, чтобы выбрать движок и проработать архитектуру. 🤔

Как команда определила претендентов на “престол” из всего “зоопарка” систем, провела нагрузочные испытания, разработала и защитила целевую архитектуру и, наконец, внедрила технологическое решение, читайте в новой статье. 😊

Команда Marketing Management GlowByte написала отличную статью, в которой поделились опытом применения Massive Parallel Processing (MPP) РСУБД на примере GreenPlum для решения задач целевого маркетинга (в aCRM системе). Статья основана на реальных событиях опыте проекта внедрения платформы Campaign Management для автоматизации маркетинговых процессов в крупном Retail.

Подробности – по ссылке.

В преддверии праздников команда Business Intelligence GlowByte запустила марафон невиданной щедрости онлайн-программу для самостоятельного изучения FineBI. 🤩

Формат курса – 8 дней видеоуроков с теорией и практическими заданиями, полезными материалами и советами от BI-экспертов. 👩🏻‍💻👨🏻‍💻

Специалисты расскажут, как работает FineBI: от подключения к данным до публикации дашбордов.

Кому будет полезно/интересно:

- практикующим аналитикам;
- менеджерам, тим-лидам и продукт-оунерам;
- маркетологам;
- начинающим разработчикам или тем, кто хочет освоить FineBI с нуля.

Присоединяйтесь к курсу и попробуйте себя в роли BI-разработчика! 🤓

Компания GlowByte вошла в топ-3 рейтинга TAdviser “Российский рынок CRM”. 🥳🎉 Ранжирование составлено по результатам проектов за 2021 год. В рейтинге приняли участие вендоры и интеграторы.

GlowByte заняла третью строчку списка с показателем выручки от CRM-проектов 1336,1 млн рублей. Это на 336,9 млн рублей больше, чем в 2020 году.

Ключевые клиенты компании по направлению CRM в 2021 году – X5 Group, Альфа-Банк, Банк ВТБ, Открытие, Сбербанк России, МТС, М.Видео, СИБУР, Русфинанс, Ренессанс Кредит.

Подробнее об исследовании TAdviser читайте по ссылке. ☃️🎄

Дорогие друзья!

GlowByte сердечно поздравляет с наступающим Новым годом! 🥳☃️🎄

Пусть 2023 принесет вам развитие, внутренний рост, уверенность. Сохраняйте позитивный настрой и оптимизм. Берегите себя и ваших близких! Будьте здоровыми и счастливыми! 🤗❤️

Друзья, GlowByte приветствует вас в 2023-м! 🤗🎊

Надеемся, ваш трудовой год начался успешно! Пусть он в целом будет добрым, интересным и плодотворным! 🙌🏻

На закате 2022-го мы успели запрыгнуть в последний вагон уходящего поезда опубликовать интересную статью об управлении данными. Её автор – Кирилл Евдокимов, директор практики Data Governance GlowByte. Более 20 лет он работает в области больших данных, 7 из которых посвятил непосредственно управлению данными.

В статье Кирилл буквально по пунктам разобрал тему Data Governance: когда и почему возникает необходимость управлять данными, какие вопросы должен ставить перед собой бизнес при решении таких задач, на чем фокусироваться в зависимости от целей, как соотносятся бизнес и ИТ и пр. Получился отличный гайд! 🤓💯

Читайте статью по ссылке.

Сегодня каждая прогрессивная компания стремится быть data driven. 😎 Чтобы оставаться таковой, очень полезно (особенно в период нестабильной экономической ситуации) изучить явление, известное как дрейф данных. Оно является причиной деградации моделей машинного обучения.

Почему это так важно? 🤔 Давайте разбираться вместе с командой Advanced Analytics GlowByte. В статье “Как не перестать быть data driven из-за data driften” бизнес-аналитик Анна Муравьёва рассказывает, как дрейфующие данные создают ошибочные прогнозы, что негативно сказывается на бизнесе. 📉

Подробно о типах и причинах дрейфа, а также о методах его детекции читайте по ссылке. 🤓