TryOnDiffusion: A Tale of Two UNets

Если меня читает кто-то из superlook.ai то вот вам идея фичи от University of Washington и Google Research
Перенос одежды с фото на фото

Кода нет

#image2image #look2look

Neural Relighting with Subsurface Scattering by Learning the Radiance Transfer Gradient

Хотите посмотреть как выглядит ИИ-релайтинг с подповерхностным рассеянием?
Вот как

Есть только бумага

#relighting #sss

Работа мечты. Налетай

800 тыс руб в мес:Ищу разработчика разговорного искусственного интеллекта, чтобы создать AI сейлс менеджера для бизнеса в Инстаграм/Телеграм, который будет общаться с клиентами за место живых менеджеров.

Мы компания metadreamteam.io - амбициозная команда XR разработчиков и 3Д артистов, работающая на американском рынке, которая делает проекты для всего мира! От Екомерс до real estate. От внедрения лучших решений на рынке до создания своих разработок с нуля.

Сейчас делаем свою разработку по созданию AI .

Необходимо создать и настроить модель с дообучением на собственной базе данных, основанную на работе API Chat GPT , которая позволит вести диалог и корректировать ответы с реальными пользователями

Работа удаленная. Фриланс. Оплата $6,000-$10,000/мес (до 800 тыс руб в мес)

Если ты хочешь работать с лучшими в индустрии, делать амбициозные проекты и зарабатывать в валюте - тогда заполняй эту форму, чтобы присоединиться к нам! - https://forms.gle/JkFgki9dNCggkz5PA

DreamHuman: Animatable 3D Avatars from Text

Анимируемые 3D-аватары от Google, генерируются по текстовому промту. В основе - DreamBooth, DreamFusion и Ref-NeRF

Кода нет, гугл наверняка найдет этой штуке применение в своих сервисах, делиться незачем.

#textto3D #humanavatar #text2avatar #3Davatar

Задай вопрос Иисусу. На Twitch есть трансляция, где зрители могут спросить нейро-Иисуса о чем угодно, а он ответит им. Картинка, голос и слова полностью сгенерированы ИИ.

А что, если совместить это с проповедями в церкви?

К хорошим новостям.
В Университете Эдинбурга разработали ИИ, который нашёл три вещества, способные эффективно уничтожать стареющие клетки человеческого организма. Такие вещества уже были известны, но они были опасны и для здоровых клеток. Стареющие клетки теряют способность делиться, но продолжают занимать место в организме. Подробнее я не возьмусь передать суть, лучше почитайте на английском на сайте университета или чуть подробнее здесь
Выглядит как способ продления жизни. Интересно, какая судьба его ждёт

👾 Вот как выглядит поиск Google на основе искусственного интеллекта

В среду компания представила Search Generative Experience (SGE), выделив в качестве примеров использования путешествия и покупки. По сравнению с продуктом, который был продемонстрирован на Google I/O в мае, результаты поиска теперь показывают такую информацию, как отзывы пользователей, изображения и информацию о продукте в виде снимка в верхней части страницы.

Вместо того, чтобы прокручивать страницу вниз и переходить по внешним ссылкам, пользователи получают всю необходимую информацию в одном сжатом формате.

Генреатор игр. В демку игры с видео можно поиграть здесь

Записаться в бету

#text2game

Выложили код VideoComposer
В планах авторов запустить демо спейс на Huggingface и сделать модель способную выдать 8 секунд видео без вотермарков

Код

#text2video

У меня стойкое ощущение что глаза меня обманывают, мозг меня обманывает, я что-то неправильно понял. Выглядит слишком хорошо

Ура, добывающая профессия теперь и в МЛ. Infinigen - «золотоносная» жила для генерации качественных синтетических 3D сцен для задач компьютерного зрения

Двигатель прогресса в МЛ - качественные данные. С этим много сложностей от этичного сбора до проклято-трудоемкой аннотации (особенно видео). Исследователи давно работают над симуляцией, и пока это не было достаточно хорошим решением (ограниченная вариативность, упрощенные текстуры и геометрии, зависимость от референсов).

Ученые из Принстона представили Infinigen - источник бесконечных возможностей генерации природных 3D сцен с автоматической аннотацией.

Infinigen восхитительный, потому что:
Процедурный. Каждый объект, от формы до текстуры, создается с нуля по стохастическим правилам и настраивается(!), а количество интерпретируемых человеком степеней свободы (типа материала и размера камней, формы листьев и лепестков) не менее 1070.

Геометрически достоверный. В нем не используются рельефные карты или прозрачности. Все детали геометрии реальные. В этом помогает Blender.

Вдохновлен эволюцией. Зрение млекопитающих развивалось в мире растений, животных, ландшафтов и природных явлений: огонь, дождь, снег. И важно в геологоразведке, навигации беспилотников, экологического мониторинга, спасательных работ, автоматизации сельского хозяйства.

Автоматически аннотируется. Для различных задач CV от оптического потока, 3D-flow сцены, нормалей поверхности до паноптической сегментации и границы окклюзии.

Доступный. Открытый код и artist-friendly с конвертацией Blender Nodes в питон.

Теперь почему это труд и нужен инпут сообщества.
Среднее время создания пары изображений 1080p составляет 3,5 часа. Примерно один час из этого времени используется GPU для рендеринга. Требует в среднем 24 Гб памяти (тестировали на 2 процессорах Intel(R) Xeon(R) Silver 4114 @ 2.20GHz и 1 из 5 NVidia-GPU).
Зато получается годно с первого раза.
Обещают в ближайшее время выложить предсимуляции и создать большой репозиторий с общей копилкой генераций.

🔑Сайт
⛏Код
📖Пейпер

@GingerSpacetail