Forwarded from Джейпег Малевича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Задай вопрос Иисусу. На Twitch есть трансляция, где зрители могут спросить нейро-Иисуса о чем угодно, а он ответит им. Картинка, голос и слова полностью сгенерированы ИИ.
А что, если совместить это с проповедями в церкви?
А что, если совместить это с проповедями в церкви?
К хорошим новостям.
В Университете Эдинбурга разработали ИИ, который нашёл три вещества, способные эффективно уничтожать стареющие клетки человеческого организма. Такие вещества уже были известны, но они были опасны и для здоровых клеток. Стареющие клетки теряют способность делиться, но продолжают занимать место в организме. Подробнее я не возьмусь передать суть, лучше почитайте на английском на сайте университета или чуть подробнее здесь
Выглядит как способ продления жизни. Интересно, какая судьба его ждёт
В Университете Эдинбурга разработали ИИ, который нашёл три вещества, способные эффективно уничтожать стареющие клетки человеческого организма. Такие вещества уже были известны, но они были опасны и для здоровых клеток. Стареющие клетки теряют способность делиться, но продолжают занимать место в организме. Подробнее я не возьмусь передать суть, лучше почитайте на английском на сайте университета или чуть подробнее здесь
Выглядит как способ продления жизни. Интересно, какая судьба его ждёт
👍7
Forwarded from Технологии | Нейросети | Боты
👾 Вот как выглядит поиск Google на основе искусственного интеллекта
В среду компания представила Search Generative Experience (SGE), выделив в качестве примеров использования путешествия и покупки. По сравнению с продуктом, который был продемонстрирован на Google I/O в мае, результаты поиска теперь показывают такую информацию, как отзывы пользователей, изображения и информацию о продукте в виде снимка в верхней части страницы.
Вместо того, чтобы прокручивать страницу вниз и переходить по внешним ссылкам, пользователи получают всю необходимую информацию в одном сжатом формате.
В среду компания представила Search Generative Experience (SGE), выделив в качестве примеров использования путешествия и покупки. По сравнению с продуктом, который был продемонстрирован на Google I/O в мае, результаты поиска теперь показывают такую информацию, как отзывы пользователей, изображения и информацию о продукте в виде снимка в верхней части страницы.
Вместо того, чтобы прокручивать страницу вниз и переходить по внешним ссылкам, пользователи получают всю необходимую информацию в одном сжатом формате.
Выложили код VideoComposer
В планах авторов запустить демо спейс на Huggingface и сделать модель способную выдать 8 секунд видео без вотермарков
Код
#text2video
В планах авторов запустить демо спейс на Huggingface и сделать модель способную выдать 8 секунд видео без вотермарков
Код
#text2video
Telegram
Нейронавт | Нейросети в творчестве
VideoComposer: Compositional Video Synthesiswith Motion Controllability
Гнератор видео по тексту, стилю, образцу движения, эскизу и даже глубине. Авторы используют моушен-векторы из кодированного видео для контроля динамики.
[UPDATE]
Код
Демо нет
#text2video
Гнератор видео по тексту, стилю, образцу движения, эскизу и даже глубине. Авторы используют моушен-векторы из кодированного видео для контроля динамики.
[UPDATE]
Код
Демо нет
#text2video
SyncDiffusion: Coherent Montage via Synchronized Joint Diffusions
Диффузный генератор больших бесшовных панорам.
конкурент (и победитель) Multidiffusion
Код еще не выложили
#text2image #panorama
Диффузный генератор больших бесшовных панорам.
конкурент (и победитель) Multidiffusion
Код еще не выложили
#text2image #panorama
У меня стойкое ощущение что глаза меня обманывают, мозг меня обманывает, я что-то неправильно понял. Выглядит слишком хорошо
❤2
Forwarded from AI для Всех
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ура, добывающая профессия теперь и в МЛ. Infinigen - «золотоносная» жила для генерации качественных синтетических 3D сцен для задач компьютерного зрения
Двигатель прогресса в МЛ - качественные данные. С этим много сложностей от этичного сбора до проклято-трудоемкой аннотации (особенно видео). Исследователи давно работают над симуляцией, и пока это не было достаточно хорошим решением (ограниченная вариативность, упрощенные текстуры и геометрии, зависимость от референсов).
Ученые из Принстона представили Infinigen - источник бесконечных возможностей генерации природных 3D сцен с автоматической аннотацией.
Infinigen восхитительный, потому что:
Процедурный. Каждый объект, от формы до текстуры, создается с нуля по стохастическим правилам и настраивается(!), а количество интерпретируемых человеком степеней свободы (типа материала и размера камней, формы листьев и лепестков) не менее 1070.
Геометрически достоверный. В нем не используются рельефные карты или прозрачности. Все детали геометрии реальные. В этом помогает Blender.
Вдохновлен эволюцией. Зрение млекопитающих развивалось в мире растений, животных, ландшафтов и природных явлений: огонь, дождь, снег. И важно в геологоразведке, навигации беспилотников, экологического мониторинга, спасательных работ, автоматизации сельского хозяйства.
Автоматически аннотируется. Для различных задач CV от оптического потока, 3D-flow сцены, нормалей поверхности до паноптической сегментации и границы окклюзии.
Доступный. Открытый код и artist-friendly с конвертацией Blender Nodes в питон.
Теперь почему это труд и нужен инпут сообщества.
Среднее время создания пары изображений 1080p составляет 3,5 часа. Примерно один час из этого времени используется GPU для рендеринга. Требует в среднем 24 Гб памяти (тестировали на 2 процессорах Intel(R) Xeon(R) Silver 4114 @ 2.20GHz и 1 из 5 NVidia-GPU).
Зато получается годно с первого раза.
Обещают в ближайшее время выложить предсимуляции и создать большой репозиторий с общей копилкой генераций.
🔑Сайт
⛏Код
📖Пейпер
@GingerSpacetail
Двигатель прогресса в МЛ - качественные данные. С этим много сложностей от этичного сбора до проклято-трудоемкой аннотации (особенно видео). Исследователи давно работают над симуляцией, и пока это не было достаточно хорошим решением (ограниченная вариативность, упрощенные текстуры и геометрии, зависимость от референсов).
Ученые из Принстона представили Infinigen - источник бесконечных возможностей генерации природных 3D сцен с автоматической аннотацией.
Infinigen восхитительный, потому что:
Процедурный. Каждый объект, от формы до текстуры, создается с нуля по стохастическим правилам и настраивается(!), а количество интерпретируемых человеком степеней свободы (типа материала и размера камней, формы листьев и лепестков) не менее 1070.
Геометрически достоверный. В нем не используются рельефные карты или прозрачности. Все детали геометрии реальные. В этом помогает Blender.
Вдохновлен эволюцией. Зрение млекопитающих развивалось в мире растений, животных, ландшафтов и природных явлений: огонь, дождь, снег. И важно в геологоразведке, навигации беспилотников, экологического мониторинга, спасательных работ, автоматизации сельского хозяйства.
Автоматически аннотируется. Для различных задач CV от оптического потока, 3D-flow сцены, нормалей поверхности до паноптической сегментации и границы окклюзии.
Доступный. Открытый код и artist-friendly с конвертацией Blender Nodes в питон.
Теперь почему это труд и нужен инпут сообщества.
Среднее время создания пары изображений 1080p составляет 3,5 часа. Примерно один час из этого времени используется GPU для рендеринга. Требует в среднем 24 Гб памяти (тестировали на 2 процессорах Intel(R) Xeon(R) Silver 4114 @ 2.20GHz и 1 из 5 NVidia-GPU).
Зато получается годно с первого раза.
Обещают в ближайшее время выложить предсимуляции и создать большой репозиторий с общей копилкой генераций.
🔑Сайт
⛏Код
📖Пейпер
@GingerSpacetail
👍5❤1🔥1
Forwarded from эйай ньюз
А вот несколько слайдов с доклада "Efficient Text-to-Image Generation", где Снэп рассказывал про свою работу по ускорению Stable Diffusion.
Плюс демка, где они запускали генерации на телефоне.
Модель уменьшили, ускорили, дистиллировали и сконвертировали в Apple CoreML. Во время инференса использовали 8 шагов с DDIM семплером. Скорость генерации 1.9—2.0 сек / картинка на iPhone 14.
Представьте только. На GPU 50 шагов DDIM оригинальной Stable Diffusion в разрешении 512×512 работает примерно 1.7 сек. А тут сделали на мобиле почти за такое же время и без потери в качестве!
Сайт проекта SnapFusion
@ai_newz
Плюс демка, где они запускали генерации на телефоне.
Модель уменьшили, ускорили, дистиллировали и сконвертировали в Apple CoreML. Во время инференса использовали 8 шагов с DDIM семплером. Скорость генерации 1.9—2.0 сек / картинка на iPhone 14.
Представьте только. На GPU 50 шагов DDIM оригинальной Stable Diffusion в разрешении 512×512 работает примерно 1.7 сек. А тут сделали на мобиле почти за такое же время и без потери в качестве!
Сайт проекта SnapFusion
@ai_newz
"Кажется, первый случай [испытания Neuralink на человеке] произойдёт в конце этого года", - сказал Илон Маск на недавней конференции VivaTech в Париже
Дисклеймер: видео длинное, я не проверял, есть ли там такие слова
Дисклеймер: видео длинное, я не проверял, есть ли там такие слова
Vimeo
A conversation with Elon Musk
This is "A conversation with Elon Musk" by VIVA TECHNOLOGY on Vimeo, the home for high quality videos and the people who love them.
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3D-видеоконференции от NVIDIA, никакого спецоборудования, достаточно вебки. Бонусом - стилизация гворящей головы.
Скрестили Maxine 3D и AERIAL 5G
(Nvidia Aerial - пакет разработки ПО, который позволяет провайдерам создавать высокопроизводительные программно определяемые 5G беспроводные радиосети с двумя важными параметрами. Во-первых, это канал передачи данных низкой латентности от сетевых интерфейсных карт Mellanox до памяти GPU и, во-вторых, это движок обработки сигналов физического уровня 5G, который позволяет хранить все данные в высокопроизводительной памяти GPU)
#video2dideo #humanavatar #videoconference #realtime
Скрестили Maxine 3D и AERIAL 5G
(Nvidia Aerial - пакет разработки ПО, который позволяет провайдерам создавать высокопроизводительные программно определяемые 5G беспроводные радиосети с двумя важными параметрами. Во-первых, это канал передачи данных низкой латентности от сетевых интерфейсных карт Mellanox до памяти GPU и, во-вторых, это движок обработки сигналов физического уровня 5G, который позволяет хранить все данные в высокопроизводительной памяти GPU)
#video2dideo #humanavatar #videoconference #realtime
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AvatarBooth: High-Quality and Customizable 3D Human Avatar Generation
Генерация анимируемого 3D-аватара по текстовому описанию. Возможна реконструкция персонажа по 4-6 фото с телефона или генератора изображений
Код обещают выложить
#textto3D #humanavatar #text2avatar #3Davatar
Генерация анимируемого 3D-аватара по текстовому описанию. Возможна реконструкция персонажа по 4-6 фото с телефона или генератора изображений
Код обещают выложить
#textto3D #humanavatar #text2avatar #3Davatar
👍3
Слышали, ChatGPT в роли бабушки выдал рабочие (сам не проверял) ключи активации Windows 10? Так вот, это ерунда. На днях он выдал президентские коды пуска ЯО. Рабочие ли они пока никто не сообщил. Если у вас сработают, поделитесь результатами в комментах
Стащил у @neuraldvig
Стащил у @neuraldvig
👍6🔥2
Forwarded from тоже моушн
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
минутка флюидной красоты - целиком на нейронках
в этой завораживающей анимации органично соединились два важных для меня элемента:
лора, обученная на кислотных флюидных картинках. рад поделиться ей на civitai
собственный аналог дефорума созданный с помощью Stable Houdini. он позволяет использовать Automatic1111 как движок генерации а все команды отправлять из Houdini.
нодами очень удобно и наглядно удалось собрать мощный сетап - он идеально подходит для 2д флюидной анимации и не только - гифки в комментах
сетапом тоже буду рад поделиться. и ваши лайки и репосты мотивируют меня поскорее подготовить файл и стрим на ютуб - о том как им пользоваться. всем любовь!
LoRa AcidFluid
Stable Houdini
@тоже_моушн
лора, обученная на кислотных флюидных картинках. рад поделиться ей на civitai
собственный аналог дефорума созданный с помощью Stable Houdini. он позволяет использовать Automatic1111 как движок генерации а все команды отправлять из Houdini.
нодами очень удобно и наглядно удалось собрать мощный сетап - он идеально подходит для 2д флюидной анимации и не только - гифки в комментах
сетапом тоже буду рад поделиться. и ваши лайки и репосты мотивируют меня поскорее подготовить файл и стрим на ютуб - о том как им пользоваться. всем любовь!
LoRa AcidFluid
Stable Houdini
@тоже_моушн
🔥7❤1👍1
Forwarded from Stable Diffusion | Text2img
Ваш Telegram бот для локальной SD под automatic1111 и sdwebuiapi
Нужно лишь токен сделать.
- Если у вас локально установлен Stable Diffusion под Automatic1111 и вы хотите управлять им через telegram бота, установите его через extensions простым копированием ссылки.
Дальнейшая инструкция есть на github.
Бот использует sdwebuiapi и работает с локальным адресом.
Умеет генерировать превью, полноразмерные картинки, также отправлять документами и группами. Умеет "сочинять" промпты, брать их с lexica, есть скрипт поточного генерирования по всем моделям.
https://github.com/amputator84/sd_telegram
Нужно лишь токен сделать.
- Если у вас локально установлен Stable Diffusion под Automatic1111 и вы хотите управлять им через telegram бота, установите его через extensions простым копированием ссылки.
Дальнейшая инструкция есть на github.
Бот использует sdwebuiapi и работает с локальным адресом.
Умеет генерировать превью, полноразмерные картинки, также отправлять документами и группами. Умеет "сочинять" промпты, брать их с lexica, есть скрипт поточного генерирования по всем моделям.
https://github.com/amputator84/sd_telegram
👍2