Три новости
Американский стартап Neurable создал наушники, которые умеют читать мысли
https://youtu.be/Rae6NzMWTRo
Устройство с помощью электродов считывает активность нейронов. Оно сможет выявлять пиковую концентрацию пользователя и мотивировать его с помощью специально составленных плейлистов.
Китайцы нашаманили девайс "читающий грязные мысли" для застукивания граждан за просмотром порнографии. Исследователи показали тестовой группе мужчин запрещенные картинки, а потом на записях мозговой активности обучили искусственный интеллект.
Каждый раз, когда на экране появлялось откровенное изображение, устройство включало сигнал тревоги, который, предположительно, срабатывал под воздействием обнаруженных подходящих мозговых волн.
Китайский же ИИ предсказывает будущее, а полиция просто приходит в нужное время в нужное место этого будущего.
Добро пожаловать в новую реальность, присаживайтесь и не мыслепреступляйте
Американский стартап Neurable создал наушники, которые умеют читать мысли
https://youtu.be/Rae6NzMWTRo
Устройство с помощью электродов считывает активность нейронов. Оно сможет выявлять пиковую концентрацию пользователя и мотивировать его с помощью специально составленных плейлистов.
Китайцы нашаманили девайс "читающий грязные мысли" для застукивания граждан за просмотром порнографии. Исследователи показали тестовой группе мужчин запрещенные картинки, а потом на записях мозговой активности обучили искусственный интеллект.
Каждый раз, когда на экране появлялось откровенное изображение, устройство включало сигнал тревоги, который, предположительно, срабатывал под воздействием обнаруженных подходящих мозговых волн.
Китайский же ИИ предсказывает будущее, а полиция просто приходит в нужное время в нужное место этого будущего.
Добро пожаловать в новую реальность, присаживайтесь и не мыслепреступляйте
OpenAI рассылает пользователям DALL-E 2 анкету с вопросами о предполагаемой цене сервиса. Судя по всему, скоро ее выпустят в массы.
Вопросы в анкете:
Цена за один запрос. "Запрос" относится к генерации (каждое ведет к 6 изображениям) - т.е. к тому, что вы сейчас получаете 50 изображений за 23,5 часа.
При какой цене за запрос [генерация из шести изображений] вы считаете, что это слишком дорого для покупки?
Какую цену за запрос вы считаете разумной, но все же немного завышенной - так что вам пришлось бы немного подумать о покупке?
По какой цене за запрос вы считаете это выгодной покупкой?
Вопросы в анкете:
Цена за один запрос. "Запрос" относится к генерации (каждое ведет к 6 изображениям) - т.е. к тому, что вы сейчас получаете 50 изображений за 23,5 часа.
При какой цене за запрос [генерация из шести изображений] вы считаете, что это слишком дорого для покупки?
Какую цену за запрос вы считаете разумной, но все же немного завышенной - так что вам пришлось бы немного подумать о покупке?
По какой цене за запрос вы считаете это выгодной покупкой?
Недавно Яндекс выложил в открытый доступ крупнейшую в мире GPT-подобную (языковую) нейросеть.
YaLM 100В содержит 100 млрд параметров — больше, чем любая другая существующая модель для обработки русского языка. Нейросеть может придумать рекламный слоган, описать товар в онлайн-магазине, сочинить стих и сгенерировать текст на любую тему.
100 млрд это очень много, они точно не поместятся ни в вашем компьютере, ни в колабе. Однако, добрые люди уже запустили телеграм-бота, где можно поиграть с YaLM 100В.
Запускаете бота, пишете ему команду
/token
Можете дать ему затравку для текста. Время ожидания результата - до нескольких часов.
YaLM 100В содержит 100 млрд параметров — больше, чем любая другая существующая модель для обработки русского языка. Нейросеть может придумать рекламный слоган, описать товар в онлайн-магазине, сочинить стих и сгенерировать текст на любую тему.
100 млрд это очень много, они точно не поместятся ни в вашем компьютере, ни в колабе. Однако, добрые люди уже запустили телеграм-бота, где можно поиграть с YaLM 100В.
Запускаете бота, пишете ему команду
/token
L0NG_L1V3_ML5P4C3после чего он вас авторизует если токен еще не протух.
Можете дать ему затравку для текста. Время ожидания результата - до нескольких часов.
Я сравнил YaLM 100B c ruGPT-3 и Порфирьевичем на одной и той же затравке, смотрите что получилось.
Затравка: "Загадочная и леденящая душу история о Зеленых Роботах в резервации началась с того, что", все что дальше - творчество нейросетей.
Порфирьевич выдает короткие кусочки, этот текст получился шагов за 7 в режиме ручного отбора лучших результатов (черри-пикинг)
ruGPT3 работает чуть медленее, но выдает больше текста, тоже выбрал более понравившийся вариант.
На YaLM из-за загрузки и ожидания не разойдешься с выбором, что дали то и бери или жди еще пару часов. Но с первого раза выдала что-то интересное.
Затравка: "Загадочная и леденящая душу история о Зеленых Роботах в резервации началась с того, что", все что дальше - творчество нейросетей.
Порфирьевич выдает короткие кусочки, этот текст получился шагов за 7 в режиме ручного отбора лучших результатов (черри-пикинг)
ruGPT3 работает чуть медленее, но выдает больше текста, тоже выбрал более понравившийся вариант.
На YaLM из-за загрузки и ожидания не разойдешься с выбором, что дали то и бери или жди еще пару часов. Но с первого раза выдала что-то интересное.
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего особенного, просто робот стреляющий детальками Лего вам под ноги
😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
видео сгенерировано нейросетью Latent Image animator которой на вход подали лицо сгенерированное в #dalle2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я продолжаю сравнивать языковые модели.
На этот раз затравка парадоксальная для реального мира:
"Сколько нужно нейросетей чтобы вкрутить лампочку?"
#RuGPT3 пытается дать ответ на поставленный вопрос.
#Порфирьевич пытается поместить вопрос в контекст какого-нибудь рассказа. Художественная литература - его конек.
А вот #YaLM меня удивила. В целом ощущение что ее тренировали на статьях, и она пытается писать статьи. Но в данном случае она придумала очень реалистичный сценарий когда мой дурацкий вопрос мог бы быть кликбейтным заголовком статьи. И статья вполне себе убедительная.
А вы что думаете?
На этот раз затравка парадоксальная для реального мира:
"Сколько нужно нейросетей чтобы вкрутить лампочку?"
#RuGPT3 пытается дать ответ на поставленный вопрос.
#Порфирьевич пытается поместить вопрос в контекст какого-нибудь рассказа. Художественная литература - его конек.
А вот #YaLM меня удивила. В целом ощущение что ее тренировали на статьях, и она пытается писать статьи. Но в данном случае она придумала очень реалистичный сценарий когда мой дурацкий вопрос мог бы быть кликбейтным заголовком статьи. И статья вполне себе убедительная.
А вы что думаете?
❤2👍1
Как в том анекдоте. Фигасе чихнул
нейроарты от https://twitter.com/singlezer0
нейроарты от https://twitter.com/singlezer0