Марафон расчетных кейсов. Экономика иллюзорных миллиардов.

Коллеги запустили 10-дневный марафон расчетных кейсов #HR_умеет_считать
Я, естественно, вписалась, но октябрь у меня идет с легким флёром критиканства поэтому сегодня я выступлю с неожиданным поворотом для этого канала - поделюсь мыслями о том, что иногда считать вредно.

⏹️Мы все знаем мантру: "Бизнес понимает только деньги". И вот ты, вооружившись Excel, калькулятором и остатками здравого смысла, пытаешься перевести в рубли сэкономленные часы, предотвращенный стресс и даже улыбки сотрудников.

Когда-то был в моей практике случай, когда я математически безупречно, логически железобетонно обосновала совету директоров выгоду в N миллионов от внедрения HR-инициатив. Это ОЧЕНЬ смешная история, которую я к сожалению не могу осветить из-за NDA. Получила кивки, одобрение и… легкое чувство когнитивного диссонанса.

Штука в том, что расчет ROI - не всегда панацея. Иногда он просто дает иллюзию контроля, или, что еще хуже, представляет собой очковтирательство для ВЕЛИКОГО БЮДЖЕТНОГО КОМИТЕТА. Мы пытаемся измерить то, что в принципе плохо измеримо в деньгах:
🔸 Лояльность команды, которая не разбежалась во время реструктуризации
🔸 Культуру доверия, которая не дает токсичным историям превратиться в суды
🔸 Скорость адаптации, которая позволяет быстрее реагировать на рыночные изменения

Бытовой пример: Вы не считаете ROI от покупки огнетушителя на кухне. Его ценность в предотвращении катастрофы, а не в денежном эквиваленте.
Пример из практики: Программа адаптации, которая снижает текучесть на 15% в первый год. Мы можем посчитать экономию на стоимости найма, но не можем измерить стоимость сохраненного know-how и неформальных связей.
Грустный кейс (из области леммингов, упоротых в Data-Driven): Отменили программу wellbeing, не доказавшую прямого влияния на производительность. Через полгода поимели рост больничных на 25% и падение eNPS с +42 до -15.

Я не против цифр, я за то, чтобы понимать их реальную значимость. Иногда лучший ROI это отсутствие катастрофы, которую нельзя посчитать постфактум. Некоторая часть HR-метрик не должна конвертироваться в рубли. Их ценность в диагностике системы, а не в имитации классного финансового учета.


А вам приходилось обосновывать необоснуемое? И верить в свои же расчеты, натянутые на глобус?

🔥И да, ребят, не теряем надежду. Коллеги рассказали про классные позитивные кейсы (ищите по хэштегу #HR_умеет_считать), а мой бубнёж можно пропустить мимо ушей.
Следующий кейс появится завтра в канале https://news.1rj.ru/str/tinakoneva

Я больше не могу видеть везде:

AI в HR - 100500 способов применения

Просыпаюсь я сегодня, а в ленте опять: "AI, который предскажет увольнение по движению зрачка", "Генеративный AI составит вакансию,который увеличит конверсию на 146%". И так каждый день. 100500 способов прикрутить AI к HR.

Знаете что подумала? Что так наверное выглядел бум электрификации 120 лет назад.
Итак, 1900-е годы: все только и говорят про это ваше электричество. И чую, что если бы тогда были вебинары, их названия были бы примерно такими:

⏹️Актуальные вебинары для прогрессивных домохозяйств и управляющих фабриками:
🔸Лампа накаливания: от свечи к свету. Как повысить продуктивность горничной на 300%.
🔸Умный дом на переменном токе: забудьте о керосине! Интеграция утюга и чайника в единую экосистему.
🔸Электричество в управлении ресурсом вашей фабрики: как заменить 10 масляных фонарей одним выключателем. Расчет ROI - в подарок.
🔸ТОП- 5 ошибок при подключении первой розетки в усадьбе и как их избежать.

Право слово, есть ощущение что мы на каждом углу кричим про AI, как тогда кричали про электричество, не до конца понимая, куда его приткнуть, но свято веря, что оно решит все проблемы.

История, как всегда, повторяется. И раз уж я тут шутки шучу, то вот навскидку еще несколько анонсов из исторического оверхайпа:

▪️Промышленная революция: Пар повсюду! Наш новый паровой молот повысит вовлеченность кузнеца.
▪️Появление печатного станка:Манускрипты мертвы! Теперь мы можем тиражировать гуманистические мануалы для крепостных с невиданной скоростью. Это перевернет employer branding.

Что я могу сказать, технологии - это прекрасно. Электричество действительно изменило мир, как и печатный станок, и радио. И AI его изменит.

Но давайте сохраним трезвость ума. Не каждый процесс в HR нужно осчастливливать искусственным интеллектом. Иногда лучший AI это Attention and Intuition (внимание и интуиция) живого человека

А я пойду, пожалуй, устрою цифровой детокс и займусь поиском кварцвинила оффлайн. Тем более кое-кто, а точнее конкретно я, умудрился раздавить экран нежно любимого thinkpad...

@HRTech_Vision

Единая точка правды. Единый голос.

Помню, как в одной компании у нас существовали сразу три варианта расчета укомплектованности. "Укомплектованность от коллеги N", "укомплектованность от меня (Алёны)" и укомплектованность "по учебнику". И за каждой стояли вполне обоснованные резоны.
В итоге мы имели три разных цифры, три разных отчета для руководства и бесконечные споры на совещаниях: а чьи данные верные?. Вместо того чтобы анализировать динамику и принимать решения, мы тратили время на выяснение, чья же правда правдивее. Ну или удобнее, в особо запущенных случаях.

И тут я плавно перейду на свои мытарства с ремонтом. Поверьте, параллели очевидны.

Я доверяю своему прорабу. Я с ним уже работала и этой был классный user experience. Но каждый раз, сталкиваясь с чужой экспертизой, я слышу противоречащие друг другу варианты:

-Сантехник из ТСЖ, глядя лишь на расстояние от стены до полотенцесушителя, авторитетно заявил, что у меня сделано "говно" и "херня". Техническую разводку он, естественно, не видел.

-Девушка-консультант из салона напольных покрытий убеждала меня, что единое полотно это мрак и кошмар, и без порожков вот прям везде меня настигнет гроб гроб кладбище.

-"Опытные пользователи ремонта" настойчиво советовали отказаться от замкового кварц-винила и брать только клеевой.

-И только девушка в салоне кухонь спросила, чего хочу я, какой у меня бюджет, отрисовала идеальное решение и давала рекомендации только тогда, когда я спрашивала (или когда я возжелала откровенную фигню вроде отказа от вытяжки).

Кстати, об опытных пользователях. Мой папа сделал для себя за последние 7 лет 4 ремонта, 2 из которых - построенные с нуля дома. И вот он, как раз таки, очень аккуратно даёт мне советы, рекомендует советоваться с прорабом и вообще даёт рекомендации только когда я звоню с очередным "всё пропало я так больше не могу, это ужас, как выбрать смеситель". Папа, спасибо!

Так к чему это я и зачем рассказываю про ремонт?
Я вижу здесь прямую проекцию на нашу с вами работу в HR и аналитике.

🔸Советчики из ТСЖ - это коллеги и стейкхолдеры, которые дают экспертные оценки вашим процессам и данным, не видя всей картины. Их мнение часто основано на единичном параметре (расстояние до стены) и игнорирует системную логику.

🔸Консультанты из салона это вендоры и внешние эксперты, которые продвигают своё "единственно верное" решение. Часто их советы противоречат друг другу, а на выходе мы получаем кашу в наших процессах.

🔸Мой папа это образ внутреннего эксперта или ментора. Он не навязывает своё видение как единственно-верное, не роняет вашу уверенность конструктивной(нет) обратной связью, а помогает вам принять ваше собственное решение, основанное на данных и бизнес- контексте.

🟩Так что же делать?
Смириться и расслабиться
Мой вывод прост: не так важно, какой именно способ расчета или методологию вы выберете, если вы делаете это последовательно, массово и фиксируете это как вашу "единую точку правды". Нельзя в одном отчёте мерить текучесть по итогам месяца, в другом - за квартал но только добровольную, а в третьем - исключая стажёров. Это то же самое, что класть в одной квартире ламинат, кварц-винил и интерьерную доску. Это похоже на карусель вариантов и технически-функциональных решений сваленных в одну кучу в одной квартире. Мы кладем метр ламината, потом клеевой кварцвинил, потом интерьерную доску, ведь это всё правильные способы покрыть полы, и удивляемся что вышла ерунда.


А с какими "советчиками из ТСЖ" сталкивались вы? Делитесь в комментариях

@HRTech_Vision

HR Priorities 2026: Близится конец года, а значит наступает пора трендов 2026.

Ключевые приоритеты, на которые стоит обратить внимание уже сейчас, по видению AIHR.

🔸Совместное лидерство в области ИИ: HR должен быть не пассивным исполнителем, а полноправным партнером в разработке и внедрении ИИ-стратегии компании.
🔸Инвестиции в центры передового опыта (CoE) по ИИ: Именно эти кросс-функциональные команды помогают масштабировать инновации, и HR должен быть их ядром.
🔸Переход от "количества людей" к "количеству навыков" (From Headcount to Skill Count)

Штош, пока без сюрпризов, а полный текст исследования приложен к посту, можно переслать себе и потом почитать на досуге.

@HRTech_Vision

Манипуляция данными. Часть1.
История про "снизили текучесть на 40%" побудила меня разразиться серией постов про обманки в представлении данных. Осознанными или нет, не суть важно.

⏹️Игра с относительными и абсолютными значениями
Суть приема: Представить незначительное абсолютное изменение как крупную победу, используя проценты от процентов.

Пример: Мы сократили текучесть среди высокопроизводительных сотрудников на 50%! Реальность: было 2 человека из 100, уволилось 2. Стало 1 из 100, уволился 1. Фактическое изменение всего 1%.

⏹️Выбор "правильного" базового периода
Суть приема: Взять для сравнения период, когда показатель был аномально плохим, чтобы показать резкий рост.

Пример: Уровень удовлетворенности после наших мероприятий вырос на 30%
Реальность: сравнивается с прошлым кварталом, когда была задержка выплаты бонуса и все были недовольны. По сравнению с докризисным периодом рост всего 3%.

⏹️Управление знаменателем
Суть приема: Исключать из расчета "неудобные" группы сотрудников, чтобы улучшить общий показатель.

Пример: При расчете средней производительности труда исключить сотрудников на испытательном сроке, стажеров и сотрудников, готовящихся к увольнению.
Или считать текучесть только по основному штату, не учитывая уволенных временных работников.

⏹️Корреляция vs причинно-следственная связь

Суть приема: Утверждать, что одно событие стало причиной другого, основываясь лишь на корреляции.

Пример: После введения курса йоги производительность выросла на 15%!
Реальность: и введение йоги, и рост производительности могли быть вызваны третьим фактором, например, завершением тяжелого проект.

⏹️Подача среднего значения вместо медианы

Суть прием: Использовать среднее арифметическое, когда распределение данных зашумлено выбросами.

Пример: Средняя зарплата в компании - 150 000 руб.
Реальность: у 90 сотрудников зарплата 50 000, а у 10 топ-менеджеров 1 000 000. Медиана была бы 50 000, что лучше отражает ситуацию.

🔥 - пиши ещё про манипуляции данными
❤️ - да уже и так всё понятно
@HRTech_Vision

Вы там как, спокойно бюджетируете 2к26?

👍 -всё супер, почти готово
🔥 - дедлайн сгорел, я тоже
❤️ - какой бюджет, ты о чем?

Джош нашевсё Берсин в свежей статье Gen AI Is Going Mainstream: Here’s What’s Coming Next констатирует, что генеративная аишечка окончательно утратила статус экспериментального и инструмента и превратилась в базовый минимум.

▪️46% руководителей используют GenAI ежедневно, а 74% из тех, кто измеряет ROI, фиксируют положительную отдачу.
▪️Компании проходят путь от AI для личной продуктивности к созданию многофункциональных агентов, которые автоматизируют сквозные бизнес-процессы.
▪️Следующим шагом будут агенты, которые помнят контекст предыдущих взаимодействий, учатся на них и предлагают все более персонализированные решения.
▪️Эффективность AI напрямую зависит от качества данных. Миссией номер один становится грамотное управление, маркировка и governance данных.
▪️Будут набирать популярность протоколы для коммуникации между разными ИИ-агентами (agent-to-agent). То есть не стоит хаотично скупать разные решения, которые не будут способны взаимодействовать друг с другом.

А теперь - вопросики личного характера:
⏺️На какой стадии находитесь вы? Ваша команда все еще на стадии "индивидуальной продуктивности" aka личный акк в GPT?
⏺️В чем главный вызов? Что вам мешает двигаться быстрее: качество данных, нехватка экспертизы, незрелость вендорских решений или что-то еще?

@HRTech_Vision

Знаете, как с помощью цифр можно доказать что угодно?
Конечно знаете, да мы и не раз обсуждали это в канале. Собрала подборку самых популярных приемов манипуляции данными в HR, которые выдают желаемое за действительное.
📍Сохраняйте, чтобы не попасться в манипулятивную ловушку.