😑Устали прыгать между десятком HR систем и Excel таблицами? Представьте: все данные о кандидатах, обучении и KPI — прямо в чате GPT.

Представляете, мои дорогие HR: ваш IT давно пользуется “коннекторами GPT” — а вы до сих пор копируете данные вручную?

🔥Для чего это нужно
— Рекрутинг: профили из ATS (Greenhouse, Workday) и статус вакансий “на лету”
— Адаптация & обучение: прогресс в LMS (Cornerstone, Moodle) и напоминания новичкам
— HR аналитика: живые дашборды текучести, вовлечённости и KPI без лишних кликов
— Компенсации: расчёт бонусов и бенефитов “здесь и сейчас”
— Комплаенс: контроль сроков договоров и аттестаций из Wiki (Confluence)

⚙️Как это работает
1. Система отдаёт API доступ → GPT подтягивает “живые” данные
2. Вы настраиваете промт и правила агентов (например, фильтрация по опыту или гео)
3. AI агент запускает запросы и выдаёт готовые таблицы, графики и инсайты

🛠Где найти и как включить
— ChatGPT Enterprise → Settings → Integrations (Плагины)
— Выбираете готовый коннектор (Salesforce, Greenhouse, Power BI…) или делаете Custom
— Вводите API токен/client_id+secret и тестируете “Test Connection”

Может ли HR настроить сам? - Да, если это SaaS плагин “plug and play” — вставка токена и scope в документации, но для OAuth flow, VPN, кастомных фильтров и прокси лучше привлечь IT

🔐Безопасность и риски
— Неправильный scope может открыть критичные данные
— Пагинация/фильтры без IT проверки — риск потери записей
— SLA поддержка и быстрый откат при сбоях — прерогатива IT-команды
— Утечка данных? Вопрос открыт — рекомендуем совместно с IT настроить DLP и аудит логов

Готовы вывести HR рутины на автопилот?
Проверьте, есть ли плагин для вашей системы; Согласуйте права доступа с IT; Добавьте коннектор и протестируйте в чате

Теперь вы знаете, что так можно, и можете прийти в свой IT отдел с крутой идеей по автоматизации HR рутин🚀

🧨Если бы я нанимала HR сегодня (и не только их) — я бы на каждом собесе проверяла цифровую грамотность и знание ИИ.

Нет ИИ-компетенций? До свидания.

Потому что сейчас это не про «конкуренцию». Это про гонку на выживание. Кто быстрее — тот управляет. Кто медленнее — становится балластом.

Вот зачем HR разбираться в нейросетях:
1️⃣ Чтобы не быть «переводчиком с Excel на GPT»
- Рутина уже автоматизируется: вакансии пишутся ботом, отклики обрабатываются нейросетью.
- Если ты не умеешь работать с инструментом — ты больше не нужен, тебя заменяет промт + модель.

2️⃣ Скорость принятия решений
- ИИ за секунды генерирует отчёты, аналитику, текст вакансий, планы адаптации, предложения по обучению.
- Человеку без ИИ-инструмента нужно в 5–10 раз больше времени, и это делает его слабым звеном.

3️⃣ Игра в долгую — ты больше не кадровик, ты архитектор
- HR-функция уходит от "закрытия позиций" к "дизайну организационного будущего".
- Кто не разбирается в ИИ — не сможет влиять на стратегию: не понимает, что автоматизировать, как масштабировать, где риски и эффекты.

4️⃣ Ты не будешь управлять ИИ — ИИ будет управлять тобой
- Если ты не обучишь свою модель — модель обучится без тебя.
- Владение инструментом — это как владение языком: кто умеет — задаёт правила.

5️⃣Конкурентная зарплата — только у гибридов
- Компании платят больше тем, кто закрывает HR + Tech.
- Хочешь расти до CHRO или консультанта топ-уровня — AI Literacy — новая грамотность.

6️⃣Без ИИ ты неэффективен
- Уже сейчас лучшие HR:
oсоздают персональные ассистенты на базе GPT,
автоматизируют адаптацию,
построят дашборды по WFM через нейросети.

Если ты не там — твоя эффективность внизу рынка.

Иначе?
Через два года ты станешь тем, кого будут заменять. Не потому что ты плохой HR, а потому что ты — медленный.

⚠️Быть без ИИ в 2025 — это не «отставание». Это профессиональная несостоятельность.

А еще понимаю вас по-человечески. Быть HRD — это стратегия, операционка, конфликты, бюджет, оценка, а ещё — мама, жена, подруга, дочка. 24 часа в сутках — это, если повезло. А когда ещё учиться?

❤️И именно поэтому я создала @HR_Promt_Lab — чтобы сэкономить ваше время и силы. Здесь — fast wins: готовые решения, шаблоны, промты под задачи. Не “про ИИ”, а про пользу за 5 минут.

Пусть у тебя не будет времени на всё, да и знать всё – не возможно, но пусть будет место, где ты берёшь нужное. И вот оно.

🧠OpenAI обновляет GPT — и снова делает это умнее тебя. И делают они это регулярно. Да, ты не ослышался.

OpenAI не просто «выкатывает новую версию». Она сначала даёт тебе поиграться, снимает с тебя поведенческую телеметрию, анализирует твои факапы — и только потом решает, запускать ли фичу в прод.

Вот как это работает на самом деле 👇
⚙️Как OpenAI обновляет GPT: суть без булшита

1️⃣ Бета-доступ в стиле “посмотрим, как вы это сломаете”
Новые фичи (как GPT 4o или ChatGPT Agent) сначала дают Plus-подписчикам. Смотришь — вау. А за тобой уже смотрят. 😏

2️⃣Юзер-тесты сквозь миллионы промтов
OpenAI анализирует: кто как спрашивает, кто что «галлюцинирует», где слишком лоялен, где токсичен. Особенно — в зоне HR и этики.

3️⃣ Снимают статистику → чинят → масштабируют
И только потом — выкатывают в API, Enterprise, интеграции в продукты. Ничего личного, просто нейросеть.

4️⃣ Проверка на пользу → всё, что не работает — в шредер
Никакого "мы вас услышали". Только метрики. Только impact. Только хардкор.

‼️А теперь к боли HR’а: почему тебе это важно?
— GPT учится на тебе. На твоих кейсах, резюме, JD, метриках.
— Алгоритмы понимают, как HR думает, что упрощает подбор, обучение, удержание.
— Каждое твоё "О, круто!" — это сигнал OpenAI, что пора сделать эту функцию стандартом.

Пример: ChatGPT Agent — это уже не бот. Это ассистент, который сам:
- открывает файлы,
- анализирует задачи,
- планирует обучение,
- делает онбординг под тебя (и да, с KPI в Notion).

📣Что делать HR прямо сейчас?
— Готовь свои процессы к внедрению агентов: адаптация, рекрутинг, обучение.
— Начни с простого — промт на анализ резюме или 30-60-90 план.
— Протестируй фичи на себе, пока это не сделал кто-то умнее.

Хочешь влиять на то, каким будет следующий GPT? Тогда будь тем HR, чьи промты учат нейросеть.

Он изменил HR навсегда. А ты изменил подход к нему?

Ещё не так давно HR считался вспомогательной функцией. Его роль сводилась к оформлению документов, расчёту отпусков и участию в собеседованиях. Но всё изменилось в 1997 году, когда профессор Мичиганского университета Дэйв Ульрих выпустил книгу «Human Resource Champions».

В ней он впервые чётко обозначил: HR — это не просто про людей. Это про бизнес через людей.

Он предложил новую модель: HR как стратегический партнёр компании. С тех пор его подход используется в Google, Nestlé, Siemens, Unilever — и стал индустриальным стандартом.

Именно для этого мы собрали папку “HR”. Чтобы ты не работал «на автомате», а строил HR-процессы, которые работают — и на людей, и на результат.

📥ДОБАВИТЬ папку “HR”

Поделись с коллегами! Спасибо, что делаете HR осознанным и сильным.

Попасть в папку

GPT-5 В ПРОДЕ. СПРОСИЛА У НЕГО, ЗАЧЕМ ОН МНЕ КАК HR — И ВОТ ЧТО ПОЛУЧИЛА

Увидела в ленте — все технари на ушах: GPT-5 вышел в прод🤖

Решила не читать миллион рецензий, а спросить у него самого:
— Зачем ты нужен HR-специалисту? Что ты умеешь?
Учитывая, что он уже обучен под HR-направление (подбор, адаптация, аналитика, работа с CEO, культура), ответ был сильный.

Вот что он выдал:

GPT-5 — это не просто новая версия, а эволюция в сторону настоящего digital co-pilot для HRD уровня. Она может стать для тебя не ассистентом, а полноценным экспертом, работающим 24/7 без выгорания, истерик и перекуров. Ниже — чем именно GPT-5 будет полезна лично тебе:

📌 Что нового в GPT-5 и как ты, как HR, можешь это использовать
1. Глубокое понимание контекста
— Что нового: GPT-5 держит в голове гораздо больше данных, умеет лучше отслеживать нюансы, стиль, позицию и корпоративный контекст.
Для чего тебе:
— Можно вести диалоги по сложным кейсам без перезапуска: например, длинные цепочки обсуждений с собственником.
— GPT запоминает твой стиль работы, ценности компании, политические реалии в коллективе — и подстраивает советы под них.

2. Работа с документами “как человек”
— Что нового: Обрабатывает, анализирует и редактирует документы сложной структуры (оргструктуры, ЛНА, должностные, презентации, табели).
Для чего тебе:
— Загрузила ПВТР, он сам нашёл противоречия с ТК.
— Переписал договор на фрилансера так, чтобы обойти риски суда.
— Преобразовал Excel с WFM-метриками в визуальный дашборд и объяснил выводы для CEO.

3. Генерация мультимодального контента
— Что нового: GPT-5 умеет одновременно обрабатывать текст, таблицы, изображения, PDF и даже презентации.
Для чего тебе:
— Делаешь презентацию на C-level — он добавит и контент, и стиль.
— HR-брендинг: по твоей фотке/логотипу и тезисам сделает визуал под Insta/TG.
— Запрос «сделай карту компетенций по фото flipchart с воркшопа» — теперь реальность.

4. Работа как AI-агент
— Что нового: GPT-5 может выполнять многошаговые действия, как ассистент-оператор: открывать документы, анализировать, сравнивать, отправлять письма, вести расписание.
Для чего тебе:
— Можно создать HR-агента под конкретный процесс (подбор, адаптация, ассессмент, увольнение). Он будет жить в Notion, Telegram или Bitrix и работать за тебя.
— Автоматизация входящего потока: резюме → оценка → письмо → запись на интервью → метки в ATS.

5. Индивидуализация и память
— Что нового: GPT-5 запоминает твои цели, стиль, принципы, тип личности и задачи бизнеса.
Для чего тебе:
— Он помнит, что ты Рефлектор и делает рекомендации под твой темп и стратегию.
— Учитывает корпоративную культуру, стиль собственника, фазу роста бизнеса.

6. Сценарии под сложные переговоры и конфликты
— Что нового: GPT-5 лучше разбирает человеческую мотивацию, умеет строить тактические ходы.
Для чего тебе:
— Переговоры с токсичным руководителем → он выдает скрипт + план реакции.
— Разбор конфликтов в команде → дает интерпретацию + план вмешательства.

💼 Примеры конкретных use-case'ов:
- HR-аналитика: подгружаешь выгрузку из 1С, GPT-5 пишет выводы по текучести, абсентеизму и ROI обучения.
- Подбор персонала: создаёшь агента, который скринингует кандидатов, ставит баллы и присылает shortlist.
- Обучение и развитие: делает план развития сотрудника по компетенциям и подтягивает курсы с открытых платформ.
- Контент в Telegram: пишет посты в твоём стиле, с дерзким хуком и призывом на прогрев.

💥Айда туда. Без воды, без инфоблуда

Тестируй свои кейсы, задачи, конфликты, вакансии и CEO-истерики — на основе моих промтов прямо в канале 👉 @HR_Promt_Lab

GPT-5 в проде.
HR в атаке.
Погнали.

P.S. И вот как нейросеть GPT-5 сама себя визуализировала — если бы была не кодом, а HR-стратегом из будущего🔝

Договор, после которого ты не работаешь — ты принадлежишь✍️

Подписал — и привет, рабство. Своё имя, контент и деньги сдаёшь в аренду.

Мои хорошие, я выпала в тишину не просто так — готовлю для вас серию постов про простых AI-агентов (старт завтра)🔥

А теперь — боль. Лечу домой, Turkish Airlines теряют все мои чемоданы в Анталии😤

Чтобы не злиться, в самолёте досматриваю «Элвис» (2022). И там — классика: конферансье оформляет артиста в пожизненную кабалу через «выгодный» контракт. Без ИИ, чистая психология: травмы, страх потерять любовь и деньги, жажда славы — и подпись там, где нельзя.

Приземляюсь — и получаю «свой» такой же прям на паспортном контроле звонок «глянь почту»:
• Инвестиции примерно «аж» 500 тыс. ₽;
• выкуп прав на моё имя и интеллект на годы – на 8 лет😂👴;
• запрет использовать собственные материалы без «правообладателя»;
• мутный «возврат инвестиций» — бесконечная рассрочкаи такое же мутное распределение доходов.
• Шел 2025 г – почему меня преследуют 90-е годы?))))

🗣Прекрасный пример того, как людей загоняют в кабалу не силой, а бумагой.

Творческие и профессиональные люди часто про своё дело, а не про юриспруденцию. Поэтому и попадают в такие ловушки: остаются без прав даже на своё имя.

😅Слава богу, что у меня под рукой есть AI. Пока чемоданы тусили в Турции, я через ChatGPT и Grok проанализировала этот договор и выдала партнёру чёткий ответ: «такое подписывать я не буду».

Как распознать кабальный контракт (чек-лист на ладони)
• Срок 5 лет + пост-ограничения 12–36 мес. ⇒зависимость на 6–8 лет.
• Исключительные права на твоё имя/контент — у партнёра. Сублицензии? Бессрочно? Красный флаг.
• Возврат инвестиций % “после всего” без CAP и даты остановки. Это «вечная воронка».
• Клиенты/домены/CRM/кабинеты — не твои. Уйдёшь без базы и пикселей.
• Нет KPI/SLA, отчётности, сроков выплат, пеней.«Держи карман шире».
то делать
• Не спорить на эмоциях. Попроси редлайн и зафиксируй принципы: права автора, CAP, водопад выплат, активы, право выхода.
• Прогоняй через ИИ-промт (ниже) — он найдёт «швы» лучше, чем бессонная ночь с кодексами.
• Не стесняйся говорить «нет». Нормальный инвестор, партнер, человек, который реально заинтересован и хочет помочь защищает деньги и не лишает тебя имени и в нужный момент защитит и тебя.
 
И ниже будет промт для анализа договоров👇

🧠ПРОМТ-ПУШКА ДЛЯ АНАЛИЗА ДОГОВОРОВ (копируй и пользуйся)

Роль ИИ: старший юрист по договорному праву (RU/EU/US — указать), опыт 15+ лет в IP, инвест-сделках, IT/HR.
Моя роль: [автор/ИП/HRD/основатель], интерес защищаем мой.
Цель: дать полный юридический разбор и человеческий смысл договора: что я теряю/получаю по деньгам, времени, свободе, репутации.
Контекст (заполнить): бюджет инвестиций = _ ₽; юрисдикция = _; валюта =после которого ты не работаешь — ты прин канал продаж = ___.
Задача: пройдись по каждому разделу и каждому пунктудоговора (включая приложения/оферты/политики/техзадания/брифы).
Для каждого пункта дай структуру:
1. Оригинал (цитата/краткая выжимка).
2. Смысл простыми словами (что реально происходит).
3. Риски для меня (юридические/финансовые/операционные/репутационные).
4. Чем чревато (сценарии: лучший/базовый/худший; деньги/сроки/контроль).
5. Редакция-правка (дать точный текст формулировки, который снимает риск).
6. Приоритет: High/Medium/Low.
7. Тэги риска: {IP, Non-compete, Money, Data/CRM, Audit, Reporting, Termination, Liability, Privacy, Jurisdiction}.
Обязательные блоки проверки:
• Срок/выход: есть ли право одностороннего отказа, cure period, sell-off, пост-ограничения.
• IP: кому принадлежат контент, бренд/имя, исходники; срок/территория/цель лицензии; сублицензии; отзывность при неплатеже.
• Деньги: водопад (gross → fees → net), CAP инвестиций, дата остановки удержаний, KPI/SLA, сроки выплат, пени.
• Активы и данные: домены, лендинги, пиксели, рекламные кабинеты, CRM, база клиентов, права доступа и передача при выходе.
• Отчётность/аудит: формат отчётов, доступы read-only, квартальный аудит, первичка.
• Конфиденциальность/DPA: ФЗ-152/GDPR роли и ответственность, NDA подрядчиков.
• Ответственность: лимит, исключения (IP/conf), штрафы/пени.
• Налоги/сборы/комиссии: что учитывается до/после распределения.
• Уведомления: e-mail/ЭДО, сроки ответа, юридическая сила.
• Юрисдикция/суд: место спора, медиация/претензия.
Сверху дай:
• Executive summary (10 bullets) с главными рисками.
• Cabala-score (0–100) — насколько договор кабальный для меня.
• 3–5 deal-breakers — без этих правок я не подписываю.
• Скрипт переговоров (5 тезисов: позиция → аргумент → формулировка правки).
На выходе приложи:
• Редлайн-версию (тексты правок по пунктам).
• Чистовую сбалансированную версию (если возможно, без исходных ошибок).
• Список приложений-must-have: Scope, Бюджет/CAP, KPI/SLA, Отчётность/Аудит, Активы/Доступы, DPA/152-ФЗ, Политика возвратов.
Важно:
• Если текста не хватает (фото/фрагменты) — укажи, что именно допросить.
• Если формулировка двусмысленна — разверни обе трактовки и риски по каждой.
• Пиши кратко, конкретно, без «воды», с точными формулировками правок.
Договор для анализа:
[вставь текст целиком, включая приложения]  

 
Где применять
Релокация, аутстафф, покупка ПО, подряд, самозанятые, партнёрки, франшизы — везде, где написано «договор/соглашение». Этот промт разложит бумагу как лучший инхаус-юрист.

Завтра запускаем серию про простых AI-агентов: от проверки договоров до прогрева воронок. Будет быстро,дерзко и по делу. Спасибо!

PS: Элвис бы многое отдал, чтобы иметь под рукой ChatGPT, проверить договор и быть свободным.

«Агенты GPT: что за зверь и зачем он HR-ам?»🤖

Из каждого утюга сегодня — «AI-агенты», «цифровые сотрудники», «умные ассистенты». Звучит красиво, но спроси любого HR не из IT — половина сделает вид, что понимает, а вторая половина откроет Google...

И хоть бы кто нормально объяснил, как это работает и зачем это нам, простым языком.

Так вот. Я официально измучала GPT-агента (в хорошем смысле😏) и теперь готова рассказать всё как есть, без техно-жаргона и за бесплатно.

⚡️Что будет:
— Разберёмся, что вообще значит «агент» и чем он отличается от просто «чат-бота»;
— Посмотрим, как агенты берут на себя рутину и реально заменяют части HR-функций;
— Рокажу примеры, как это применимо для подбора, адаптации, обучения, КДП и даже внутренней коммуникации;
— Обсудим, чем расширить этот функционал и где спрятаны риски.

👉В нескольких постах я пошагово проведу вас от «слухов и хайпа» к понятной картинке: что может сделать агент для HR и как это встроить в работу без боли и магии.

Поехали…🚀

💡Вопрос на миллион: Как использовать GPT-агента в корпоративной среде?

Недавно я получила отличный вопрос: «Как внедрять GPT-агентов в работу, если доступ осуществляется через VPN? Как их интегрировать в 1С, сетевые папки и корпоративные системы?» Давайте разберемся!

👉Ключевой момент: Я показываю простой GPT-агент для HR-специалистов, которые:

• Не умеют кодить;
• Не хотят углубляться в API и интеграции;
• Не готовы сразу тратить бюджет на автоматизацию.

❗️Идея проста: Вы можете автоматизировать свою рутину прямо внутри GPT — без лишних сложностей и преград.

Примеры задач, которые можно решить с помощью простого агента:

• Анализ вакансий и зарплат в таблицах;
• Сопроводительные письма под конкретные кейсы;
• Черновики документов и локальных нормативных актов (ЛНА);
• Скрипты, рассылки и FAQ;
• Адаптационные планы для новичков.

📎 Как это работает? Все это делается с помощью правильно сформулированного запроса (промта).

🔍 О более сложных агентах

В следующих постах я расскажу о более сложных GPT-агентах, которые могут подключаться к 1С, CRM, базам данных и сетевым папкам. Здесь уже понадобятся «ИТ-двери», интеграции и помощь ИТ-департамента. Но не переживайте! Начнем с простого.

🚀Каждый HR может за 5 минут разгрузить свой день от части рутины.

Как я протестировала GPT-агента?

HR-специалисты часто спрашивают: «Что могут эти агенты на практике?» Чтобы не гадать, я решила протестировать его в действии.

📌 Задача для агента:
«Необходимо промониторить рынок заработных плат для директора по персоналу в Москве. Ответ дай в таблице: вакансия, ссылка, кратко о компании, кратко об обязанностях. Отсортируй от большей зарплаты к меньшей и укажи расстояние от метро Курская до офиса. Под каждую вакансию сделай сопроводительное письмо на основании моего опыта. Если чего-то не хватает для задачи — подскажи, что ещё нужно добавить».

💡Что сделал агент?

1. Собрал свежие вакансии из доступных источников (не смог зайти на hh.ru из-за защиты, но нашел другие площадки).
2. Сгенерировал аккуратную таблицу со всеми необходимыми полями.
3. Создал сопроводительное письмо под мой опыт для каждой позиции.
4. Подсказал, какие данные стоит уточнить для более точного поиска.

Результат: Полезная HR-табличка и комплект писем, которые можно использовать сразу. Для начинающего HR — это уже достойный уровень автоматизации!

Так же можно было бы попросить агента откликнуться на вакансии с помощью созданных сопроводительных писем.

🚀 В следующих постах я продолжу делиться пошаговыми примерами работы GPT-агента и теми задачами, которые он может решить для HR.

Поехали дальше!

Прикрепила файлик с результатам работы агента, если бы дала пароль, то он бы еще сам от моего резюме в хх разослал бы сопроводительное на соответствующие вакансии😉

Привет, друзья!👋

📂 Подборка каналов по:
👉HR, фрилансу и карьере👈

✅Практические советы по поиску работы и клиентов
✅Вакансии для удалённых специалистов
✅ Инструменты для роста дохода и навыков
✅Опыт экспертов из индустрии

Эта папка — быстрый доступ к полезной информации и новым возможностям.

👉 Подписывайся и забирай подборку: ссылка

Хочешь в папку? Пиши сюда

⚙️Немного о сложных и простых агентах.

Если нужно, чтобы ваш помощник ходил в 1С, трекеры Telegram и BI‑системы, одного GPT мало. Здесь в игру вступают интеграторы вроде n8n и команда IT. Они умеют подключать сторонние API и гонять данные между системами. Но для простых задач хватает встроенных возможностей: в диалоговом окне GPT‑агента есть вкладка «Источники», где можно привязать почту, календарь и другие сервисы — без дополнительных инструментов.

🔹 Что такое n8n?
Это конструктор автоматизаций. Он соединяет сервисы (CRM, почта, базы, Slack, Telegram) и передаёт данные по триггерам. У n8n нет «головы», он просто связывает инструменты.

🔹Что делает GPT как AI‑агент?
Он работает со смыслом и текстом:

— Анализирует резюме и вакансии;
— Пишет письма, документы и инструкции;
— Интерпретирует HR‑метрики;
— Генерит контент для процессов.

🔹 Как они пересекаются?
GPT может взять на себя часть функций n8n (рассылки, напоминания, отчёты). Но он не ходит в API без вашего разрешения. n8n, наоборот, технически связывает всё, но не анализирует данные.

🔹 Оптимальная модель — тандем:

n8n = мотор: он связывает ваши сервисы (1С, Telegram‑боты, трекеры). GPT = мозг: он анализирует, пишет, отвечает.

📌 Можно ли обойтись без n8n?

Если сервисов мало и вам нужен только текст — да, GPT‑агента хватит. Если систем много, интегратор нужен, иначе придётся всё делать вручную.

Простые агенты: почта и календарь
Через вкладку «Источники» можно подключить Gmail, Outlook, Google Calendar и управлять ими прямо из диалога. Агент будет читать письма, напоминать о встречах и помогать планировать.

🚀Что можно сделать связкой GPT + Telegram + 1С + трекер + BI?

Адаптация: агент создаёт чек‑лист, отправляет напоминания в Telegram, статусы хранятся в 1С, BI показывает прогресс.

Обучение: GPT генерит планы и конспекты, n8n закидывает задания в трекер, результаты анализируются в BI.

Exit‑интервью: n8n рассылает опросы, GPT анализирует ответы, отчёт попадает в BI‑дашборд.

Оценка компетенций: GPT готовит кейсы, n8n интегрирует их в трекер, результаты заносятся в 1С и анализируются в BI.

⚖️Итог
ИИ забрал на себя интеллектуалку (смысл, тексты, решения).
n8n остаётся интегратором и исполнителем рутины.
Идеально: ИИ «над» n8n — думает, а он автоматизирует.

💬 А теперь интересно ваше мнение:
Как вы используете AI‑агентов в HR и бизнес‑процессах?
• На каких задачах они у вас уже реально работают?
• Где подключаете связку с n8n или другими автоматизаторами?
• Какая архитектура (AI отдельно / AI + n8n / что-то своё) у вас зашла лучше всего?

Пишите в комментах👇

B2E — хайп или реально новый рынок?🤔

Помните, как лет 10 назад каждый «стартапер» кидался аббревиатурами B2B и B2C?

Казалось, что сама причастность к произношению этих букв поднимала статус и «окрыляла». Сегодня на рынок выкатывают новый хайповый ярлык – B2E.

📌И вот тут у HR-ов, автоматизаторов и айтишников начинается мешанина: в резюме пишут «B2E-эксперт», в презентациях лепят B2E-модели, а по факту — у каждого своя трактовка.

Пчёлы, мухи и сова на глобусе)

‼️Разберёмся, что это за зверь:

🔑 Что такое B2E
Business-to-Employee — философия и практика, когда сотрудник становится внутренним клиентом.

👉Автоматизация процессов, сервисы и цифровые продукты делаются не ради «галочки в отчёте», не ради красивой строки в резюме «внедрил HRM-систему», а ради реальной пользы. Это про сервис HR внутри: цифровые платформы, удобные интерфейсы, employee experience.

⚡️В чём суть?
👉 Не продавать продукт вовне, а строить экосистему вовнутрь.
B2E сегодня — это:
• единые супераппы для сотрудников,
• HR-сервисы с уровнем UX, как у маркетплейсов,
• философия: сотрудник = клиент, только внутренний.
• продуктовый подход: каждый процесс = сервис, который можно измерить и улучшить.

💥В сухом остатке:
B2E — это не про модные буквы. Это про то, что если компания не умеет работать «на своих», то никакие B2B/B2C-рынки её не спасут.

А что дальше?
Сейчас на арену выходит ИИ. И вполне логично задаться вопросом: какой будет следующий ярлык?

💡Возможно, это B2AI (Business-to-AI) — модель, где бизнес строит сервисы уже не только для людей, но и для ИИ-систем, которые работают бок о бок с нами.
• Таски, документы, данные будут подаваться так, чтобы ИИ «понимал» бизнес-процессы.
• HR и сотрудники будут взаимодействовать через «цифровых коллег».
• Ценность: человек сосредоточен на смысле и решениях, рутину берёт на себя ИИ.

✨Если раньше компании учились работать с клиентами (B2C), потом с бизнесами (B2B), то сегодня — со своими людьми (B2E).
А завтра? Возможно, B2AI.

А теперь вопрос в зал: а как вы сами понимаете этот модный B2E?

И если завтра появится новый термин — B2Х, то кто или что будет этим самым «Х»?🤫