گوگل در حال ساخت یک سرویس پیام رسان جدید است که به هوش مصنوعی و ربات هایی شبیه به ربات های تلگرام مجهز شده است.
باشگاه خبرنگاران جوان: با استفاده از نرم افزارجدید غول اینترنت (گوگل)، کاربران می توانند با ارسال پیامی به ربات ها، هر گونه اطلاعاتی که از اینترنت می خواهند، دریافت کنند.
به گزارش وال استریت ژورنال، برنامه های این سرویس جدید جبهه رقابتی تازه ای در بین شرکت های اینترنتی گشود. گوگل یکی از ماشین های جستجوگر مشهور جهان است که بیش از 90 درصد بازاریابی های جهان را به خود اختصاص داده است.
از رقبای مشهور این موتور جسجوگر می توان به یاهو، بینگ و Ask.com. اشاره کرد.
حرکت عظیم گوگل برای رقابت با فیس بوک
اگرچه هنوز گوگل از طرح جدید اش اطلاعی نداده است ولی به نظر می رسد که سرویس جدید قرار است سیستم ربات ها را با نرم افزار پیام رسانی که به تمام سوالات شما پاسخ می دهد ادغام کند.
از طریق این پیام رسان کاربران می توانند نه تنها با دوستان خود چت کنند، بلکه با ربات های موجود به گفتگو بپردازند. این ربات ها سوالات کاربران را در اینترنت جستجو کرده و کاربران را به وب سایت های مربوطه هدایت می کنند.
باشگاه خبرنگاران جوان: با استفاده از نرم افزارجدید غول اینترنت (گوگل)، کاربران می توانند با ارسال پیامی به ربات ها، هر گونه اطلاعاتی که از اینترنت می خواهند، دریافت کنند.
به گزارش وال استریت ژورنال، برنامه های این سرویس جدید جبهه رقابتی تازه ای در بین شرکت های اینترنتی گشود. گوگل یکی از ماشین های جستجوگر مشهور جهان است که بیش از 90 درصد بازاریابی های جهان را به خود اختصاص داده است.
از رقبای مشهور این موتور جسجوگر می توان به یاهو، بینگ و Ask.com. اشاره کرد.
حرکت عظیم گوگل برای رقابت با فیس بوک
اگرچه هنوز گوگل از طرح جدید اش اطلاعی نداده است ولی به نظر می رسد که سرویس جدید قرار است سیستم ربات ها را با نرم افزار پیام رسانی که به تمام سوالات شما پاسخ می دهد ادغام کند.
از طریق این پیام رسان کاربران می توانند نه تنها با دوستان خود چت کنند، بلکه با ربات های موجود به گفتگو بپردازند. این ربات ها سوالات کاربران را در اینترنت جستجو کرده و کاربران را به وب سایت های مربوطه هدایت می کنند.
هوش مصنوعی یکی از رشتههای جدید است. این رشته به طور رسمی در سال 1956 شروع شد. عنوان «هوش مصنوعی» نیز همان سال ساخته شد، اما از پنج سال قبل آن کارهایی در این زمینه صورت گرفته بود. هرگاه از دانشمندان رشتههای دیگر نظرخواهی میشود تا رشته مورد علاقه خود را بگویند، هوش مصنوعی و ژنتیک مدرن در صدر قرار میگیرند.
یک دانشجوی فیزیک شاید فکر کند که تمام ایدههای خوب دنیا قبلا توسط گالیله، نیوتن، انیشتین و دیگران به کار گرفته شده است و ایده جدید نیازمند سالها مطالعه است. اما واقعیت کمی متفاوت است. هوش مصنوعی هنوز جای کافی برای یک انیشتین تمامعیار دارد!
یک دانشجوی فیزیک شاید فکر کند که تمام ایدههای خوب دنیا قبلا توسط گالیله، نیوتن، انیشتین و دیگران به کار گرفته شده است و ایده جدید نیازمند سالها مطالعه است. اما واقعیت کمی متفاوت است. هوش مصنوعی هنوز جای کافی برای یک انیشتین تمامعیار دارد!
دانلود مقاله "استگانوگرافي به همراه كريپتوگرافي و فشرده سازي برپايه شبكه هاي عصبي MLP"
یکی از شبکه های تلویزیونی چین برای اولین بار از گزارشگر روبات برای ارائه اخبار مربوط به آب وهوا استفاده کرد. به گزارش ایسنا ، روبات گزارشگر آب وهوا در واقع یک هوش مصنوعی است که اطلاعات خام هواشناسی را به زبان چینی و با لحنی دوست داشتنی بیان می کند. روبات Xiaoice آخرین نسل از نرم افزارهای هوش مصنوعی مایکروسافت است.
کاربران نابینا، برای کار با اینترنت با مشکلات متعددی روبهرو هستند و به طور مثال، امکان استفاده از شبکههای اجتماعی و سایتهای به اشتراکگذاری تصاویر را ندارند. فیسبوک روی فناوری جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی کارمیکند که قادر است برای افراد نابینا، عکسهای به اشتراکگذاشته شده در فضای مجازی را توصیف کند.
چنین دستاوردی، کمک بزرگی به افراد نابینا خواهد بود تا با فضاهای اشتراکگذاری تصاویر، تعامل داشته باشند. مارک زوکربرگ، مؤسس فیسبوک در یکی از پستهایش چنین نوشته است: این هوش مصنوعی اکنون قادر است محتوای درون عکس را تشخیص دهد و آنرا برای شما توصیف کند. چنین قابلیتی مفید خواهد بود به ویژه، برای افراد نابینا یا کسانی که قادر به دیدن عکس نیستند. ما به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مینگریم که کمک کند کامپیوترها درک بهتری از دنیا داشته باشند و از این طریق، بیشتربه انسان کمک کنند.
چنین دستاوردی، کمک بزرگی به افراد نابینا خواهد بود تا با فضاهای اشتراکگذاری تصاویر، تعامل داشته باشند. مارک زوکربرگ، مؤسس فیسبوک در یکی از پستهایش چنین نوشته است: این هوش مصنوعی اکنون قادر است محتوای درون عکس را تشخیص دهد و آنرا برای شما توصیف کند. چنین قابلیتی مفید خواهد بود به ویژه، برای افراد نابینا یا کسانی که قادر به دیدن عکس نیستند. ما به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مینگریم که کمک کند کامپیوترها درک بهتری از دنیا داشته باشند و از این طریق، بیشتربه انسان کمک کنند.
ضریب تاثیر یا درجه تاثیر یا Impact factor در مقاله چیست؟
این عامل همه ساله توسط ISI برمبنای ارجاعات به هر یک از مجلات علمی آن محاسبه می شود و نتیجه در گزارشات ارجاع مجله یا Journal Citation Reports یا به اختصار JCR ٬ منتشر می شود. این ضریب٬ نه برای مقاله یا نویسنده٬ بلکه برای مجله محاسبه می شود. محاسبه برمبنای یک دوره سه ساله صورت می گیرد. فرضا اگر در سال ۸۴ جمعا ۴۰ ارجاع به یک مجله صورت گرفته باشد و در آن مجله در سال ۸۲ تعداد ۲۶ مقاله و در سال ۸۳ تعداد ۲۴ مقاله چاپ شده باشد٬ ضریب ارجاع آن مجله٬ از تقسیم ۴۰ بر ۵۰ به دست می آید که ۸/۰ است. یعنی به طور متوسط٬ هر مقاله آن نشریه ۸/۰ مرتبه مورد استناد مقالات دیگر قرار گرفته است.
این عامل همه ساله توسط ISI برمبنای ارجاعات به هر یک از مجلات علمی آن محاسبه می شود و نتیجه در گزارشات ارجاع مجله یا Journal Citation Reports یا به اختصار JCR ٬ منتشر می شود. این ضریب٬ نه برای مقاله یا نویسنده٬ بلکه برای مجله محاسبه می شود. محاسبه برمبنای یک دوره سه ساله صورت می گیرد. فرضا اگر در سال ۸۴ جمعا ۴۰ ارجاع به یک مجله صورت گرفته باشد و در آن مجله در سال ۸۲ تعداد ۲۶ مقاله و در سال ۸۳ تعداد ۲۴ مقاله چاپ شده باشد٬ ضریب ارجاع آن مجله٬ از تقسیم ۴۰ بر ۵۰ به دست می آید که ۸/۰ است. یعنی به طور متوسط٬ هر مقاله آن نشریه ۸/۰ مرتبه مورد استناد مقالات دیگر قرار گرفته است.
پنجمین نمایشگاه کار دانشگاه صنعتی شریف با محوریت معرفی شرکت ها، معرفی کسب و کارهای جدید، ایده دادن به دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاهی برای یافتن شغل آینده برگزار می شوداین نمایشگاه 16 تا 18 اسفند ماه با حضور شرکت های دولتی و خصوصی در دانشگاه صنعتی شریف برگزار خواهد شد.
این نمایشگاه با هدف رویارویی مستقیم صنعت و دانشگاه، معرفی کارفرمایان و کارآفرینان موفق جامعه در قالب شرکت های کارآفرین، معرفی سازمانها و ادارات مرتبط و نیمه مرتبط با رشته تحصیلی، شناسایی علایق و استعدادها (خودشناسی شغلی)، آشنایی با انتظارات و مهارت های مورد نیاز کارفرمایان و آشنا شدن دانشجویان و فارغ التحصیلان برگزار می شود.
سال گذشته در این نمایشگاه بیش از 10 هزار نفر شرکت کردند و حدود 7 هزار و 500 نفر نیز در وب سایت نمایشگاه عضو شدند و حدود 600 فرصت شغلی در نمایشگاه ارایه شد که حدود 17 هزار فرم درخواست کار توسط بازدیدکنندگان تکمیل شد.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی شریف علاقه مندان می توانند برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این رویداد به نشانی اینترنتی http://jobfair.sharif.ir مراجعه کنند.
این نمایشگاه با هدف رویارویی مستقیم صنعت و دانشگاه، معرفی کارفرمایان و کارآفرینان موفق جامعه در قالب شرکت های کارآفرین، معرفی سازمانها و ادارات مرتبط و نیمه مرتبط با رشته تحصیلی، شناسایی علایق و استعدادها (خودشناسی شغلی)، آشنایی با انتظارات و مهارت های مورد نیاز کارفرمایان و آشنا شدن دانشجویان و فارغ التحصیلان برگزار می شود.
سال گذشته در این نمایشگاه بیش از 10 هزار نفر شرکت کردند و حدود 7 هزار و 500 نفر نیز در وب سایت نمایشگاه عضو شدند و حدود 600 فرصت شغلی در نمایشگاه ارایه شد که حدود 17 هزار فرم درخواست کار توسط بازدیدکنندگان تکمیل شد.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی شریف علاقه مندان می توانند برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این رویداد به نشانی اینترنتی http://jobfair.sharif.ir مراجعه کنند.
بنیانگذار شرکت فیس بوک رؤیای جاه طلبانه ای در ذهن دارد. او قصد دارد برای خانه و محیط کارش پیش خدمت هوش مصنوعی بسازد.
به گزارش خبرگزاری مهر، مارک زاکربرگ در روزهای نخستین سال ۲۰۱۶ اعلام کرده که ساخت پیش خدمتی که در آن از پیشرفته ترین سطح هوش مصنوعی استفاده شده باشد یکی از چالشهای ذهنی اش در سال ۲۰۱۶ خواهد بود.
او سطحی از فناوری را ترسیم کرده که شباهت زیادی به هوش مصنوعی به تصور کشیده شده در فیلم علمی تخیلی Iron Man است.
بنیانگذار فیس بوک در صفحه شخصی خود نوشته که این پیش خدمت هوشمند را خواهد ساخت و در خانه به کار خواهد گرفت. البته به گفته او استفاده از این فناوری جدید تنها به محیط خانه محدود نشده و در محیط کار نیز به عنوان یک همکار به زوکربرگ کمک خواهد کرد.
وی در این خصوص می گوید: من به دنبال ساخت پیش خدمت مبتنی بر هوش مصنوعی هستم که نمونه آن را پیشتر در فیلم Iron Man دیده ایم.
بنیانگذار فیس بوک اعلام کرده که به دنبال افزایش آگاهی های خود از هوش مصنوعی و کاربردهای آن است. پس از آنکه سیستم مورد نظر وی ساخته شد آموزش تشخیص صدا و کنترل امور مختلف انجام خواهد شد تا در نهایت یک پیش خدمت مبتنی بر هوش مصنوعی واقعی شکل بگیرد.
کنترل اموری همچون روشنایی محیط، دما و موسیقی از مهمترین کارهایی است که این پیش خدمت متفاوت انجام خواهد داد.
همچنین این هوش مصنوعی قابلیت تشخیص صدا و صورت دوستان زوکربرگ را داشته و پس از به صدا درآمدن زنگ در خانه، آنها را به درون راه می دهد.
به گزارش خبرگزاری مهر، مارک زاکربرگ در روزهای نخستین سال ۲۰۱۶ اعلام کرده که ساخت پیش خدمتی که در آن از پیشرفته ترین سطح هوش مصنوعی استفاده شده باشد یکی از چالشهای ذهنی اش در سال ۲۰۱۶ خواهد بود.
او سطحی از فناوری را ترسیم کرده که شباهت زیادی به هوش مصنوعی به تصور کشیده شده در فیلم علمی تخیلی Iron Man است.
بنیانگذار فیس بوک در صفحه شخصی خود نوشته که این پیش خدمت هوشمند را خواهد ساخت و در خانه به کار خواهد گرفت. البته به گفته او استفاده از این فناوری جدید تنها به محیط خانه محدود نشده و در محیط کار نیز به عنوان یک همکار به زوکربرگ کمک خواهد کرد.
وی در این خصوص می گوید: من به دنبال ساخت پیش خدمت مبتنی بر هوش مصنوعی هستم که نمونه آن را پیشتر در فیلم Iron Man دیده ایم.
بنیانگذار فیس بوک اعلام کرده که به دنبال افزایش آگاهی های خود از هوش مصنوعی و کاربردهای آن است. پس از آنکه سیستم مورد نظر وی ساخته شد آموزش تشخیص صدا و کنترل امور مختلف انجام خواهد شد تا در نهایت یک پیش خدمت مبتنی بر هوش مصنوعی واقعی شکل بگیرد.
کنترل اموری همچون روشنایی محیط، دما و موسیقی از مهمترین کارهایی است که این پیش خدمت متفاوت انجام خواهد داد.
همچنین این هوش مصنوعی قابلیت تشخیص صدا و صورت دوستان زوکربرگ را داشته و پس از به صدا درآمدن زنگ در خانه، آنها را به درون راه می دهد.
ژاپن را می توان جزو سردمداران استفاده از ربات ها دانست. گفته می شود ربات ها و هوش مصنوعی تا ۱۰ یا ۲۰ سال آینده جایگزین نیمی از نیروی کار انسانی ژاپن می شوند.
گزارش جدیدی از سوی موسسه تحقیقاتی نومورا به چاپ رسیده که نشان می دهد در مدت ۱۰ تا ۲۰ سال آینده نیمی از مشاغل کشور ژاپن با ربات ها یا هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.
به گزارش رادیو بین المللی چین این موسسه با همکاری محققان دانشگاه آکسفورد بیش از ۶۰۰ شغل در ژاپن را مورد هدف قرار داده اند تا نیروی رباتیک و ماشین جایگزین نیروی انسانی شوند.
محققان برای بررسی و ارزیابی هر یک از مشاغلی که هدف قرار گرفته اند به میزان دشواری یا جریان سیستماتیک توجه داشته و برای انجام آن از یک الگوریتم خاص استفاده کرده و به این نتیجه رسیدند که سیستم های رباتیک، هوش مصنوعی و رایانه ها می توانند به طور تقریبی ۴۹ درصد از این مشاغل را پشتیبانی کنند.
گزارش جدیدی از سوی موسسه تحقیقاتی نومورا به چاپ رسیده که نشان می دهد در مدت ۱۰ تا ۲۰ سال آینده نیمی از مشاغل کشور ژاپن با ربات ها یا هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.
به گزارش رادیو بین المللی چین این موسسه با همکاری محققان دانشگاه آکسفورد بیش از ۶۰۰ شغل در ژاپن را مورد هدف قرار داده اند تا نیروی رباتیک و ماشین جایگزین نیروی انسانی شوند.
محققان برای بررسی و ارزیابی هر یک از مشاغلی که هدف قرار گرفته اند به میزان دشواری یا جریان سیستماتیک توجه داشته و برای انجام آن از یک الگوریتم خاص استفاده کرده و به این نتیجه رسیدند که سیستم های رباتیک، هوش مصنوعی و رایانه ها می توانند به طور تقریبی ۴۹ درصد از این مشاغل را پشتیبانی کنند.
بازي تخته نرد (براي اندرويد) - Backgammon 1.7.3 Android
بازي تخته نرد جزو بازي هاي پر طرفدار در کشور ما است. اين بازي در کامپيوتر و موبايل کاربران بسيار زيادي دارد. اگر به دنبال يک تخته نرد هوش مصنوعي مناسب براي گوشي اندرويدي خود ميگرديد Backgammon را انتخاب کنيد.
سبک بازي هاي فکري طراحي شده است. در اين بازي شما بايد با طرف مقابل خود رقابت کنيد و هر فردي که زودتر مهره هاي خود را از بازي بيرون بکشد برنده اين بازي است.
اين بازي داراي چندين مدل مختلف از صفحه بازي و مهره است که ميتوانيد هر زمان که خواستيد از آنها استفاده نماييد.
همچنين تعداد ست هاي بازي و قوانين و درجه سختي بازي نيز قابل تغيير است.
بازي تخته نرد جزو بازي هاي پر طرفدار در کشور ما است. اين بازي در کامپيوتر و موبايل کاربران بسيار زيادي دارد. اگر به دنبال يک تخته نرد هوش مصنوعي مناسب براي گوشي اندرويدي خود ميگرديد Backgammon را انتخاب کنيد.
سبک بازي هاي فکري طراحي شده است. در اين بازي شما بايد با طرف مقابل خود رقابت کنيد و هر فردي که زودتر مهره هاي خود را از بازي بيرون بکشد برنده اين بازي است.
اين بازي داراي چندين مدل مختلف از صفحه بازي و مهره است که ميتوانيد هر زمان که خواستيد از آنها استفاده نماييد.
همچنين تعداد ست هاي بازي و قوانين و درجه سختي بازي نيز قابل تغيير است.
آشنایی با گرایش هوش مصنوعی
گرایش هوش مصنوعی تنها گرایشی است که داوطلبان کنکور سراسری کارشناسی ارشد میتوانند در کنار گرایشهای دلخواه خود (نرم افزار و محاسبات و الگوریتم یا معماری کامپیوتر) در وقتی جداگانه به سوالهای آن پاسخ گویند. داوطلبان در هنگام کنکور موظفند در یک وقت 50 دقیقهای به 20سوال نرم افزار یا سخت افزار پاسخ گویند و سپس در یک وقت 50 دقیقهای جداگانه به 20سوال هوش مصنوعی بپردازند. در برخی از دانشگاه ها اگر دانشجویانی كه از گرایش نرم افزار وارد این گرایش می شوند و درس سیگنال ها وسیستم را نگذرانده اند باید آن را به عنوان درس جبرانی اختیار كنند. این در حالی است که شمار پذیرفته شدگان در گرایش هوش از بقیه گرایشها نیز بیشتر است. در دوره کارشناسی، دانشجویان صرفا با یک درس سه واحدی با نام هوش مصنوعی آشنایی پیدا میکنند و آشنایی بیشتر با این مقوله به طور کامل در دوره کارشناسی ارشد صورت میگیرد . با توجه به واحدهایی که در دوره کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی تدریس میشود، دانشجویان میتوانند موارد آموزشی و کاربردی متفاوتی را بیاموزند از جمله :
یادگیری ماشین
روشهایی که کامپیوتر را قادر میسازد عملی شبیه به یادگیری و تجربه را در حین انجام مکرر یک عمل انجام دهند. یعنی با توجه به اعمالی که دفعات قبل انجام داده و بررسی نتایج آنها سعی کند در دفعات بعدی اعمالی بهتر و مطلوب تر و با خطای کمتر انجام دهد.
شبکه های عصبی
روش جدید حل مسائل هوش مصنوعی بوسیله شبکهای از واحدهای متصل به هم که هر کدام قابلیت پردازش داده ها ، ارتباط با نورون های دیگر وهمچنین ایجاد تغییرات در مشخصات شبکه را دارند و این اعمال را در جهت بهینه سازی عملکرد شبکه انجام میدهند .شبکه های عصبی معمولا در مسائلی نظیر بهینه سازی ، تخمین توابع ، کنترل و ... کاربرد دارند
پردازش تکاملی
شاخهای جدید از هوش مصنوعی که با در نظر گرفتن یک یا چند جواب اولیه برای یک مساله و بوجود آوردن جوابهای جدید از جوابهای موجود و انتخاب جوابهای بهتر، سعی میکند كه جوابی نسبتا بهینه برای مساله بدست آورد.
رباتیک
طراحی رباتهای کامپیوتری (مکانیکی یا نرم افزاری) برای انجام وظیفهای خواص. برای هوشمند ساختن رباتها از الگوریتمهای هوش مصنوعی مانند یادگیری، پردازش تصاویر، تشخیص گفتار و ... استفاده میشود.
منطق فازی
تعمیمی است از منطق کلاسیک که در آن بجای دو مقدار درست و غلط ، درجه درستی داریم که میتواند یین عدد صفر و یک باشد. به عبارت دیگر درجه تعلق یك عنصر به یك مجموعه می تواند مقادیری بین 0 تا 1 باشد. پردازش زبان طبیعی نیز قسمتی از هوش مصنوعی است که به پردازش متون زبانهای طبیعی میپردازد تا معنای آنها را استخراج کند.
سیستم های خبره
سیستمهای که بوسیله جمع آوری دادهها و قوانین در یک زمینه خاص میتوانند درآن زمینه مانند یک فرد خبره و متخصص عمل کند (نمونه رباتهای جراح).
محاسبات نمادین
انجام محاسبات ریاضی به صورت نمادین نه عددی. یعنی اگر 2 به توان 2 چهار میشود این الگوریتمهای هوش مصنوعی قدرت تعمیم آن به x به توان 2 را دارند و در نهایت به جای عدد جوابی وابسته به نماد برمیگردانند مثل x ضربدر x.
گرایش هوش مصنوعی تنها گرایشی است که داوطلبان کنکور سراسری کارشناسی ارشد میتوانند در کنار گرایشهای دلخواه خود (نرم افزار و محاسبات و الگوریتم یا معماری کامپیوتر) در وقتی جداگانه به سوالهای آن پاسخ گویند. داوطلبان در هنگام کنکور موظفند در یک وقت 50 دقیقهای به 20سوال نرم افزار یا سخت افزار پاسخ گویند و سپس در یک وقت 50 دقیقهای جداگانه به 20سوال هوش مصنوعی بپردازند. در برخی از دانشگاه ها اگر دانشجویانی كه از گرایش نرم افزار وارد این گرایش می شوند و درس سیگنال ها وسیستم را نگذرانده اند باید آن را به عنوان درس جبرانی اختیار كنند. این در حالی است که شمار پذیرفته شدگان در گرایش هوش از بقیه گرایشها نیز بیشتر است. در دوره کارشناسی، دانشجویان صرفا با یک درس سه واحدی با نام هوش مصنوعی آشنایی پیدا میکنند و آشنایی بیشتر با این مقوله به طور کامل در دوره کارشناسی ارشد صورت میگیرد . با توجه به واحدهایی که در دوره کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی تدریس میشود، دانشجویان میتوانند موارد آموزشی و کاربردی متفاوتی را بیاموزند از جمله :
یادگیری ماشین
روشهایی که کامپیوتر را قادر میسازد عملی شبیه به یادگیری و تجربه را در حین انجام مکرر یک عمل انجام دهند. یعنی با توجه به اعمالی که دفعات قبل انجام داده و بررسی نتایج آنها سعی کند در دفعات بعدی اعمالی بهتر و مطلوب تر و با خطای کمتر انجام دهد.
شبکه های عصبی
روش جدید حل مسائل هوش مصنوعی بوسیله شبکهای از واحدهای متصل به هم که هر کدام قابلیت پردازش داده ها ، ارتباط با نورون های دیگر وهمچنین ایجاد تغییرات در مشخصات شبکه را دارند و این اعمال را در جهت بهینه سازی عملکرد شبکه انجام میدهند .شبکه های عصبی معمولا در مسائلی نظیر بهینه سازی ، تخمین توابع ، کنترل و ... کاربرد دارند
پردازش تکاملی
شاخهای جدید از هوش مصنوعی که با در نظر گرفتن یک یا چند جواب اولیه برای یک مساله و بوجود آوردن جوابهای جدید از جوابهای موجود و انتخاب جوابهای بهتر، سعی میکند كه جوابی نسبتا بهینه برای مساله بدست آورد.
رباتیک
طراحی رباتهای کامپیوتری (مکانیکی یا نرم افزاری) برای انجام وظیفهای خواص. برای هوشمند ساختن رباتها از الگوریتمهای هوش مصنوعی مانند یادگیری، پردازش تصاویر، تشخیص گفتار و ... استفاده میشود.
منطق فازی
تعمیمی است از منطق کلاسیک که در آن بجای دو مقدار درست و غلط ، درجه درستی داریم که میتواند یین عدد صفر و یک باشد. به عبارت دیگر درجه تعلق یك عنصر به یك مجموعه می تواند مقادیری بین 0 تا 1 باشد. پردازش زبان طبیعی نیز قسمتی از هوش مصنوعی است که به پردازش متون زبانهای طبیعی میپردازد تا معنای آنها را استخراج کند.
سیستم های خبره
سیستمهای که بوسیله جمع آوری دادهها و قوانین در یک زمینه خاص میتوانند درآن زمینه مانند یک فرد خبره و متخصص عمل کند (نمونه رباتهای جراح).
محاسبات نمادین
انجام محاسبات ریاضی به صورت نمادین نه عددی. یعنی اگر 2 به توان 2 چهار میشود این الگوریتمهای هوش مصنوعی قدرت تعمیم آن به x به توان 2 را دارند و در نهایت به جای عدد جوابی وابسته به نماد برمیگردانند مثل x ضربدر x.
👍1
منابع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر در گرایش هوش مصنوعی به شرح زیر می باشد.
هوش مصنوعی
زبان عمومي و تخصصي :
1ـ مقالات IEEE، Elfevier،Science Direct
رياضيات مهندسي:
1ـ ریاضیات مهندسی پیشرفته، اروین کرویت سیک، ترجمه عالم زاده 2ـ متغیرهای مختلط، تألیف چرچیل
آمار و احتمال:
1ـ آمار ریاضی تألیف والپول 2ـ آمار و احتمالات، دکتر نیکوکار، دانشگاه علم و صنعت 3ـ نظریه احتمال و کاربرد آن، دکتر اخوان نیاکی 4ـ کتاب و جزوه آمار مهندسی تألیف دکتر ملحوجی، دانشگاه صنعتي شریف 5 ـ جزوه آمار، دکتر رئیسی، دانشگاه صنعتی اصفهان
محاسبات عددي:
1ـ تحليل عددي تأليف آلكينسن 2ـ روشهاي عددي تأليف ناكامورا 3ـ محاسبات و تحليلهاي عددي تأليف بلوم
ساختمانهاي گسسته:
1ـ رياضيات گسسته ، گریمالدی2ـ رياضي گسسته نوشته ترمبلي، گراسمن
ساختمان داده:
1ـ اصول ساختمان دادهها تأليف هرويتز 2ـ ساختمان دادهها با استفاده از پاسكال تأليف تننباوم 3ـ ساختمان دادهها، CLRS
نظريه زبانها و ماشينها:
1ـ مقدمهاي بر زبانهاي رسمي و ماشين تأليف لينز 2ـ تئوري محاسبات تأليف وود 3ـ تئوري زبانهاي رسمي تأليف روسز 45ـ کتاب نظریه زبانها و محاسبات سیپسر
مدارهاي منطقي:
1ـ اصول طراحي ديجيتال تأليف واكرلي 2ـ طراحي سختافزار مهندسي كامپيوتر تأليف موريس مانو
معماري كامپيوتر:
1ـ طراحي سيستمهاي كامپيوتري تأليف مانو 2ـ معماري كامپيوتر تأليف پترسون
سيستم عامل:
1ـ سيستمهاي عامل مدرن تأليف تننباوم 2ـ سيستمهاي عامل تأليف استالينگ 3ـ مفاهيم سيستمهاي عامل تأليف سيلبر شاتز
مدارهاي الكتريكي:
1ـ نظریه اساسی مدارها و شبکه ها، تألیف چارلز دسور، ارنست کوه، ترجمه و تکمیل: پرویز جبه دار مارالانی انتشارات دانشگاه تهران 2ـ رهیافت حل مسأله در مدارهای الکتریکی تألیف محمود دیانی 3ـ مدارهاي الكتريكي تاليف ويليام هيت
طراحي الگوريتم
1ـ CLRS
2ـ اصول الگوريتمهاي كامپيوتر تأليف هرويتز 4ـ الگوريتمها و ساختمان داده تأليف ايهو
هوش مصنوعي:
1ـ هوش مصنوعي تأليف راسل 2ـ هوش مصنوهي تأليف ريچ 3ـ پرولوگ تأليف براتكو
هوش مصنوعی
زبان عمومي و تخصصي :
1ـ مقالات IEEE، Elfevier،Science Direct
رياضيات مهندسي:
1ـ ریاضیات مهندسی پیشرفته، اروین کرویت سیک، ترجمه عالم زاده 2ـ متغیرهای مختلط، تألیف چرچیل
آمار و احتمال:
1ـ آمار ریاضی تألیف والپول 2ـ آمار و احتمالات، دکتر نیکوکار، دانشگاه علم و صنعت 3ـ نظریه احتمال و کاربرد آن، دکتر اخوان نیاکی 4ـ کتاب و جزوه آمار مهندسی تألیف دکتر ملحوجی، دانشگاه صنعتي شریف 5 ـ جزوه آمار، دکتر رئیسی، دانشگاه صنعتی اصفهان
محاسبات عددي:
1ـ تحليل عددي تأليف آلكينسن 2ـ روشهاي عددي تأليف ناكامورا 3ـ محاسبات و تحليلهاي عددي تأليف بلوم
ساختمانهاي گسسته:
1ـ رياضيات گسسته ، گریمالدی2ـ رياضي گسسته نوشته ترمبلي، گراسمن
ساختمان داده:
1ـ اصول ساختمان دادهها تأليف هرويتز 2ـ ساختمان دادهها با استفاده از پاسكال تأليف تننباوم 3ـ ساختمان دادهها، CLRS
نظريه زبانها و ماشينها:
1ـ مقدمهاي بر زبانهاي رسمي و ماشين تأليف لينز 2ـ تئوري محاسبات تأليف وود 3ـ تئوري زبانهاي رسمي تأليف روسز 45ـ کتاب نظریه زبانها و محاسبات سیپسر
مدارهاي منطقي:
1ـ اصول طراحي ديجيتال تأليف واكرلي 2ـ طراحي سختافزار مهندسي كامپيوتر تأليف موريس مانو
معماري كامپيوتر:
1ـ طراحي سيستمهاي كامپيوتري تأليف مانو 2ـ معماري كامپيوتر تأليف پترسون
سيستم عامل:
1ـ سيستمهاي عامل مدرن تأليف تننباوم 2ـ سيستمهاي عامل تأليف استالينگ 3ـ مفاهيم سيستمهاي عامل تأليف سيلبر شاتز
مدارهاي الكتريكي:
1ـ نظریه اساسی مدارها و شبکه ها، تألیف چارلز دسور، ارنست کوه، ترجمه و تکمیل: پرویز جبه دار مارالانی انتشارات دانشگاه تهران 2ـ رهیافت حل مسأله در مدارهای الکتریکی تألیف محمود دیانی 3ـ مدارهاي الكتريكي تاليف ويليام هيت
طراحي الگوريتم
1ـ CLRS
2ـ اصول الگوريتمهاي كامپيوتر تأليف هرويتز 4ـ الگوريتمها و ساختمان داده تأليف ايهو
هوش مصنوعي:
1ـ هوش مصنوعي تأليف راسل 2ـ هوش مصنوهي تأليف ريچ 3ـ پرولوگ تأليف براتكو
👍2❤1
اریک اشمیت، رییس هیئت مدیره آلفابت روز گذشته در همایشی در شهر نیویورک حضور بهم رساند و در مورد هوش مصنوعی، دیدگاه های خود را مطرح نمود.
وی باور دارد که از طریق فناوری هوش مصنوعی، می توان مشکلاتی نظیر تغییرات آب و هوایی، ضعف های سیستم آموزشی و رشد بی رویه جمعیت را حل کرد. وی البته خبر می دهد که تصمیم دارد یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «Not-Eric» برای خود تهیه کند.
او همچنین در خصوص همکاری های اخیر گوگل و فیسبوک در زمینه توسعه هوش مصنوعی گفت: «پیشرفت ها از جایی شروع شدند که مهندسان برتر هر دو شرکت در یک اتاق به ابراز دیدگاه های خود پرداخته و به استانداردهایی در این زمینه دست پیدا کردند. اکنون وعده می دهم که ما، -گوگل، آلفابت یا هر چه که حالا اسم مان است!- به شدت تلاش می کنیم تا این پلتفرم های هوشمند را به مراحل بعدی خود برسانیم.»
آقای اشمیت همچنین پیش بینی می کند که تکنولوژی هوش مصنوعی در فناوری های فردی نیز به شدت مورد استقبال قرار خواهد گرفت. اگر به خاطر داشته باشید در هفته گذشته برایتان نوشتیم که مارک زاکربرگ، مدیر عامل و موسس فیسبوک، تصمیم دارد در سال جاری سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی تهیه کرده و از آن در خانه اش بهره گیرد. سیستمی که گویا بی شباهت به «جارویس» در سیری فیلم های «Iron Man» نیست.
در این میان اریک اشمیت هم بیان می کند که امیدوار است روزی بتواند چنین سیستم و دستیاری داشته باشد و خبر داده که قصد دارد اسم این دستیار مجهز شده به هوش مصنوعی را نیز «Not-Eric» بگذارد.
آقای اشمیت یکی از بزرگترین طرفداران پیشرفت هوش مصنوعی است و پیش از این مقاله ای در نشریه تایمز در همین رابطه به رشته تحریر درآورده بود که بخشی از نکات مهم آن را برایتان منتشر کردیم.
وی باور دارد که از طریق فناوری هوش مصنوعی، می توان مشکلاتی نظیر تغییرات آب و هوایی، ضعف های سیستم آموزشی و رشد بی رویه جمعیت را حل کرد. وی البته خبر می دهد که تصمیم دارد یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «Not-Eric» برای خود تهیه کند.
او همچنین در خصوص همکاری های اخیر گوگل و فیسبوک در زمینه توسعه هوش مصنوعی گفت: «پیشرفت ها از جایی شروع شدند که مهندسان برتر هر دو شرکت در یک اتاق به ابراز دیدگاه های خود پرداخته و به استانداردهایی در این زمینه دست پیدا کردند. اکنون وعده می دهم که ما، -گوگل، آلفابت یا هر چه که حالا اسم مان است!- به شدت تلاش می کنیم تا این پلتفرم های هوشمند را به مراحل بعدی خود برسانیم.»
آقای اشمیت همچنین پیش بینی می کند که تکنولوژی هوش مصنوعی در فناوری های فردی نیز به شدت مورد استقبال قرار خواهد گرفت. اگر به خاطر داشته باشید در هفته گذشته برایتان نوشتیم که مارک زاکربرگ، مدیر عامل و موسس فیسبوک، تصمیم دارد در سال جاری سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی تهیه کرده و از آن در خانه اش بهره گیرد. سیستمی که گویا بی شباهت به «جارویس» در سیری فیلم های «Iron Man» نیست.
در این میان اریک اشمیت هم بیان می کند که امیدوار است روزی بتواند چنین سیستم و دستیاری داشته باشد و خبر داده که قصد دارد اسم این دستیار مجهز شده به هوش مصنوعی را نیز «Not-Eric» بگذارد.
آقای اشمیت یکی از بزرگترین طرفداران پیشرفت هوش مصنوعی است و پیش از این مقاله ای در نشریه تایمز در همین رابطه به رشته تحریر درآورده بود که بخشی از نکات مهم آن را برایتان منتشر کردیم.
برای پزشکان تعیین میزان درد مشکل بوده و هیچ چیز قابل اطمینانی برای اندازهگیری میزان درد بیمار وجود ندارد. بسیاری از پزشکان با توجه به اظهارات بیمار و پرسش در مورد میزان درد از یک تا 10 صدمه وارده به بیمار را تشخیص میدهند، اما اگر بیمار کودک باشد مشکل چند برابر میشود.
محققان دانشکده پزشکی سن دیهگوکالیفرنیا با سیستم هوش مصنوعی تشخیص درد این مشکل را برطرف کردهاند.
در این تحقیق از فناوری میزان درد واقعی استفاده شده است. محققان نرمافزار خاصی برای بررسی بیان درد 50 کودک از سن پنج تا 18 سال بعد از عمل برداشتن آپاندیس از طریق لاپاراسکوپی طراحی کردهاند.
در آزمایش این سیستم به خوبی عمل کرده و میزان درد بیمار را با توجه به چهره به درستی اعلام میکند. حالات چهره حساس نشانه خاصی از شدت درد بوده و بررسی چشم با رایانه(CV) و تکنیکهای ماشینی برای اندازهگیری میزان درد قابل اعتمادند.
فناوری دید استفاده شده در این تحقیق FACS با استفاده از 46 آناتومی بدن و ترکیبات آن درد را تشخیص میدهد. ویژگی خاص این سیستم مراقبت مداوم و پیوسته است در صورتی که پرستاران هر چند ساعت بیمار را بررسی میکنند.
نتایج این تحقیق در نشریه Pediatrics منتشر شده است.
محققان دانشکده پزشکی سن دیهگوکالیفرنیا با سیستم هوش مصنوعی تشخیص درد این مشکل را برطرف کردهاند.
در این تحقیق از فناوری میزان درد واقعی استفاده شده است. محققان نرمافزار خاصی برای بررسی بیان درد 50 کودک از سن پنج تا 18 سال بعد از عمل برداشتن آپاندیس از طریق لاپاراسکوپی طراحی کردهاند.
در آزمایش این سیستم به خوبی عمل کرده و میزان درد بیمار را با توجه به چهره به درستی اعلام میکند. حالات چهره حساس نشانه خاصی از شدت درد بوده و بررسی چشم با رایانه(CV) و تکنیکهای ماشینی برای اندازهگیری میزان درد قابل اعتمادند.
فناوری دید استفاده شده در این تحقیق FACS با استفاده از 46 آناتومی بدن و ترکیبات آن درد را تشخیص میدهد. ویژگی خاص این سیستم مراقبت مداوم و پیوسته است در صورتی که پرستاران هر چند ساعت بیمار را بررسی میکنند.
نتایج این تحقیق در نشریه Pediatrics منتشر شده است.
