دانلود مقاله "تشخيص حالت چهره انسان با استفاده از نقاط ويژگي صورت"

یکی از شبکه های تلویزیونی چین برای اولین بار از گزارشگر روبات برای ارائه اخبار مربوط به آب وهوا استفاده کرد. به گزارش ایسنا ، روبات گزارشگر آب وهوا در واقع یک هوش مصنوعی است که اطلاعات خام هواشناسی را به زبان چینی و با لحنی دوست داشتنی بیان می کند. روبات Xiaoice آخرین نسل از نرم افزارهای هوش مصنوعی مایکروسافت است.

کاربران نابینا، برای کار با اینترنت با مشکلات متعددی روبه‌رو هستند و به طور مثال، امکان استفاده از شبکه‌های اجتماعی و سایت‌های به اشتراک‌گذاری تصاویر را ندارند. فیس‌بوک روی فناوری جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی کارمی‌کند که قادر است برای افراد نابینا، عکس‌های به اشتراک‌گذاشته شده در فضای مجازی را توصیف کند.
چنین دستاوردی، کمک بزرگی به افراد نابینا خواهد بود تا با فضاهای اشتراک‌گذاری تصاویر، تعامل داشته باشند. مارک زوکربرگ، مؤسس فیس‌بوک در یکی از پست‌هایش چنین نوشته است: این هوش مصنوعی اکنون قادر است محتوای درون عکس را تشخیص دهد و آن‌را برای شما توصیف کند. چنین قابلیتی مفید خواهد بود به ویژه، برای افراد نابینا یا کسانی که قادر به دیدن عکس نیستند. ما به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری می‌نگریم که کمک کند کامپیوترها درک بهتری از دنیا داشته باشند و از این طریق، بیشتربه انسان کمک کنند.

ضریب تاثیر یا درجه تاثیر یا Impact factor در مقاله چیست؟

این عامل همه ساله توسط ISI برمبنای ارجاعات به هر یک از مجلات علمی آن محاسبه می شود و نتیجه در گزارشات ارجاع مجله یا Journal Citation Reports یا به اختصار JCR ٬ منتشر می شود. این ضریب٬ نه برای مقاله یا نویسنده٬ بلکه برای مجله محاسبه می شود. محاسبه برمبنای یک دوره سه ساله صورت می گیرد. فرضا اگر در سال ۸۴ جمعا ۴۰ ارجاع به یک مجله صورت گرفته باشد و در آن مجله در سال ۸۲ تعداد ۲۶ مقاله و در سال ۸۳ تعداد ۲۴ مقاله چاپ شده باشد٬ ضریب ارجاع آن مجله٬ از تقسیم ۴۰ بر ۵۰ به دست می آید که ۸/۰ است. یعنی به طور متوسط٬ هر مقاله آن نشریه ۸/۰ مرتبه مورد استناد مقالات دیگر قرار گرفته است.

پنجمین نمایشگاه کار دانشگاه صنعتی شریف با محوریت معرفی شرکت ها، معرفی کسب و کارهای جدید، ایده دادن به دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاهی برای یافتن شغل آینده برگزار می شوداین نمایشگاه 16 تا 18 اسفند ماه با حضور شرکت های دولتی و خصوصی در دانشگاه صنعتی شریف برگزار خواهد شد.
این نمایشگاه با هدف رویارویی مستقیم صنعت و دانشگاه، معرفی کارفرمایان و کارآفرینان موفق جامعه در قالب شرکت های کارآفرین، معرفی سازمانها و ادارات مرتبط و نیمه مرتبط با رشته تحصیلی، شناسایی علایق و استعدادها (خودشناسی شغلی)، آشنایی با انتظارات و مهارت های مورد نیاز کارفرمایان و آشنا شدن دانشجویان و فارغ التحصیلان برگزار می شود.
سال گذشته در این نمایشگاه بیش از 10 هزار نفر شرکت کردند و حدود 7 هزار و 500 نفر نیز در وب سایت نمایشگاه عضو شدند و حدود 600 فرصت شغلی در نمایشگاه ارایه شد که حدود 17 هزار فرم درخواست کار توسط بازدیدکنندگان تکمیل شد.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی شریف علاقه مندان می توانند برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این رویداد به نشانی اینترنتی http://jobfair.sharif.ir مراجعه کنند.

بنیانگذار شرکت فیس بوک رؤیای جاه طلبانه ای در ذهن دارد. او قصد دارد برای خانه و محیط کارش پیش خدمت هوش مصنوعی بسازد.
به گزارش خبرگزاری مهر، مارک زاکربرگ در روزهای نخستین سال ۲۰۱۶ اعلام کرده که ساخت پیش خدمتی که در آن از پیشرفته ترین سطح هوش مصنوعی استفاده شده باشد یکی از چالشهای ذهنی اش در سال ۲۰۱۶ خواهد بود.
او سطحی از فناوری را ترسیم کرده که شباهت زیادی به هوش مصنوعی به تصور کشیده شده در فیلم علمی تخیلی Iron Man است.
بنیانگذار فیس بوک در صفحه شخصی خود نوشته که این پیش خدمت هوشمند را خواهد ساخت و در خانه به کار خواهد گرفت. البته به گفته او استفاده از این فناوری جدید تنها به محیط خانه محدود نشده و در محیط کار نیز به عنوان یک همکار به زوکربرگ کمک خواهد کرد.
وی در این خصوص می گوید: من به دنبال ساخت پیش خدمت مبتنی بر هوش مصنوعی هستم که نمونه آن را پیشتر در فیلم Iron Man دیده ایم.
بنیانگذار فیس بوک اعلام کرده که به دنبال افزایش آگاهی های خود از هوش مصنوعی و کاربردهای آن است. پس از آنکه سیستم مورد نظر وی ساخته شد آموزش تشخیص صدا و کنترل امور مختلف انجام خواهد شد تا در نهایت یک پیش خدمت مبتنی بر هوش مصنوعی واقعی شکل بگیرد.
کنترل اموری همچون روشنایی محیط، دما و موسیقی از مهمترین کارهایی است که این پیش خدمت متفاوت انجام خواهد داد.
همچنین این هوش مصنوعی قابلیت تشخیص صدا و صورت دوستان زوکربرگ را داشته و پس از به صدا درآمدن زنگ در خانه، آنها را به درون راه می دهد.

ژاپن را می توان جزو سردمداران استفاده از ربات ها دانست. گفته می شود ربات ها و هوش مصنوعی تا ۱۰ یا ۲۰ سال آینده جایگزین نیمی از نیروی کار انسانی ژاپن می شوند.
گزارش جدیدی از سوی موسسه تحقیقاتی نومورا به چاپ رسیده که نشان می دهد در مدت ۱۰ تا ۲۰ سال آینده نیمی از مشاغل کشور ژاپن با ربات ها یا هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.
به گزارش رادیو بین المللی چین این موسسه با همکاری محققان دانشگاه آکسفورد بیش از ۶۰۰ شغل در ژاپن را مورد هدف قرار داده اند تا نیروی رباتیک و ماشین جایگزین نیروی انسانی شوند.
محققان برای بررسی و ارزیابی هر یک از مشاغلی که هدف قرار گرفته اند به میزان دشواری یا جریان سیستماتیک توجه داشته و برای انجام آن از یک الگوریتم خاص استفاده کرده و به این نتیجه رسیدند که سیستم های رباتیک، هوش مصنوعی و رایانه ها می توانند به طور تقریبی ۴۹ درصد از این مشاغل را پشتیبانی کنند.

تویوتا تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک را آغاز می کند

بازي تخته نرد (براي اندرويد) - Backgammon 1.7.3 Android
بازي تخته نرد جزو بازي هاي پر طرفدار در کشور ما است. اين بازي در کامپيوتر و موبايل کاربران بسيار زيادي دارد. اگر به دنبال يک تخته نرد هوش مصنوعي مناسب براي گوشي اندرويدي خود ميگرديد Backgammon را انتخاب کنيد.

سبک بازي هاي فکري طراحي شده است. در اين بازي شما بايد با طرف مقابل خود رقابت کنيد و هر فردي که زودتر مهره هاي خود را از بازي بيرون بکشد برنده اين بازي است.

اين بازي داراي چندين مدل مختلف از صفحه بازي و مهره است که ميتوانيد هر زمان که خواستيد از آنها استفاده نماييد.

همچنين تعداد ست هاي بازي و قوانين و درجه سختي بازي نيز قابل تغيير است.

آشنایی با گرایش هوش مصنوعی
گرایش هوش مصنوعی تنها گرایشی است که داوطلبان کنکور سراسری کارشناسی ارشد می‌توانند در کنار گرایش‌های دلخواه خود (نرم افزار و محاسبات و الگوریتم یا معماری کامپیوتر) در وقتی جداگانه به سوال‌های آن پاسخ گویند. داوطلبان در هنگام کنکور موظفند در یک وقت 50 دقیقه‌ای به 20سوال نرم افزار یا سخت افزار پاسخ گویند و سپس در یک وقت 50 دقیقه‌ای جداگانه به 20سوال هوش مصنوعی بپردازند. در برخی از دانشگاه ها اگر دانشجویانی كه از گرایش نرم افزار وارد این گرایش می شوند و درس سیگنال ها وسیستم را نگذرانده اند باید آن را به عنوان درس جبرانی اختیار كنند. این در حالی است که شمار پذیرفته شدگان در گرایش هوش از بقیه گرایش‌ها نیز بیشتر است. در دوره کارشناسی، دانشجویان صرفا با یک درس سه واحدی با نام هوش مصنوعی آشنایی پیدا می‌کنند و آشنایی بیشتر با این مقوله به طور کامل در دوره کارشناسی ارشد صورت می‌گیرد . با توجه به واحدهایی که در دوره کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی تدریس می‌شود، دانشجویان می‌توانند موارد آموزشی و کاربردی متفاوتی را بیاموزند از جمله :
یادگیری ماشین
روش‌هایی که کامپیوتر را قادر می‌سازد عملی شبیه به یادگیری و تجربه را در حین انجام مکرر یک عمل انجام دهند. یعنی با توجه به اعمالی که دفعات قبل انجام داده و بررسی نتایج آن‌ها سعی کند در دفعات بعدی اعمالی بهتر و مطلوب تر و با خطای کمتر انجام دهد.
شبکه های عصبی
روش جدید حل مسائل هوش مصنوعی بوسیله شبکه‌ای از واحدهای متصل به هم که هر کدام قابلیت پردازش داده ها ، ارتباط با نورون های دیگر وهمچنین ایجاد تغییرات در مشخصات شبکه را دارند و این اعمال را در جهت بهینه سازی عملکرد شبکه انجام میدهند .شبکه های عصبی معمولا در مسائلی نظیر بهینه سازی ، تخمین توابع ، کنترل و ... کاربرد دارند
پردازش تکاملی
شاخه‌ای جدید از هوش مصنوعی که با در نظر گرفتن یک یا چند جواب اولیه برای یک مساله و بوجود آوردن جواب‌های جدید از جواب‌های موجود و انتخاب جواب‌های بهتر، سعی می‌کند كه جوابی نسبتا بهینه برای مساله بدست آورد.
رباتیک
طراحی ربات‌های کامپیوتری (مکانیکی یا نرم افزاری) برای انجام وظیفه‌ای خواص. برای هوشمند ساختن ربات‌ها از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری، پردازش تصاویر، تشخیص گفتار و ... استفاده می‌شود.
منطق فازی
تعمیمی است از منطق کلاسیک که در آن بجای دو مقدار درست و غلط ، درجه درستی داریم که می‌تواند یین عدد صفر و یک باشد. به عبارت دیگر درجه تعلق یك عنصر به یك مجموعه می تواند مقادیری بین 0 تا 1 باشد. پردازش زبان طبیعی نیز قسمتی از هوش مصنوعی است که به پردازش متون زبان‌های طبیعی می‌پردازد تا معنای آن‌ها را استخراج کند.
سیستم های خبره
سیستم‌های که بوسیله جمع آوری داده‌ها و قوانین در یک زمینه خاص می‌توانند درآن زمینه مانند یک فرد خبره و متخصص عمل کند (نمونه ربات‌های جراح).
محاسبات نمادین
انجام محاسبات ریاضی به صورت نمادین نه عددی. یعنی اگر 2 به توان 2 چهار می‌شود این الگوریتم‌های هوش مصنوعی قدرت تعمیم آن به x به توان 2 را دارند و در نهایت به جای عدد جوابی وابسته به نماد برمی‌گردانند مثل x ضربدر x.

منابع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر در گرایش هوش مصنوعی به شرح زیر می باشد.

هوش مصنوعی

زبان عمومي و تخصصي :

1ـ مقالات IEEE، Elfevier،Science Direct

رياضيات مهندسي:

1ـ ریاضیات مهندسی پیشرفته، اروین کرویت سیک، ترجمه عالم زاده 2ـ متغیرهای مختلط، تألیف چرچیل

آمار و احتمال:

1ـ آمار ریاضی تألیف والپول 2ـ آمار و احتمالات، دکتر نیکوکار، دانشگاه علم و صنعت 3ـ نظریه احتمال و کاربرد آن، دکتر اخوان نیاکی 4ـ کتاب و جزوه آمار مهندسی تألیف دکتر ملحوجی، دانشگاه صنعتي شریف 5 ـ جزوه آمار، دکتر رئیسی، دانشگاه صنعتی اصفهان

محاسبات عددي:

1ـ تحليل عددي تأليف آلكينسن 2ـ روشهاي عددي تأليف ناكامورا 3ـ محاسبات و تحليل‌هاي عددي تأليف بلوم

ساختمان‌هاي گسسته:

1ـ رياضيات گسسته ، گریمالدی2ـ رياضي گسسته نوشته ترمبلي، گراسمن

ساختمان داده:

1ـ اصول ساختمان داده‌ها تأليف هرويتز 2ـ ساختمان داده‌ها با استفاده از پاسكال تأليف تننباوم 3ـ ساختمان داده‌ها، CLRS

نظريه زبان‌ها و ماشين‌ها:

1ـ مقدمه‌اي بر زبانهاي رسمي و ماشين تأليف لينز 2ـ تئوري محاسبات تأليف وود 3ـ تئوري زبانهاي رسمي تأليف روسز 45ـ کتاب نظریه زبان‌ها و محاسبات سیپسر

مدارهاي منطقي:

1ـ اصول طراحي ديجيتال تأليف واكرلي 2ـ طراحي سخت‌افزار مهندسي كامپيوتر تأليف موريس مانو

معماري كامپيوتر:

1ـ طراحي سيستم‌هاي كامپيوتري تأليف مانو 2ـ معماري كامپيوتر تأليف پترسون

سيستم عامل:

1ـ سيستمهاي عامل مدرن تأليف تننباوم 2ـ سيستمهاي عامل تأليف استالينگ 3ـ مفاهيم سيستمهاي عامل تأليف سيلبر شاتز

مدارهاي الكتريكي:

1ـ نظریه اساسی مدارها و شبکه ها، تألیف چارلز دسور، ارنست کوه، ترجمه و تکمیل: پرویز جبه دار مارالانی انتشارات دانشگاه تهران 2ـ رهیافت حل مسأله در مدارهای الکتریکی تألیف محمود دیانی 3ـ مدارهاي الكتريكي تاليف ويليام هيت

طراحي الگوريتم

1ـ CLRS

2ـ اصول الگوريتم­هاي كامپيوتر تأليف هرويتز 4ـ الگوريتم­ها و ساختمان داده تأليف اي‌هو

هوش مصنوعي:

1ـ هوش مصنوعي تأليف راسل 2ـ هوش مصنوهي تأليف ريچ 3ـ پرولوگ تأليف براتكو

اریک اشمیت، رییس هیئت مدیره آلفابت روز گذشته در همایشی در شهر نیویورک حضور بهم رساند و در مورد هوش مصنوعی، دیدگاه های خود را مطرح نمود.

وی باور دارد که از طریق فناوری هوش مصنوعی، می توان مشکلاتی نظیر تغییرات آب و هوایی، ضعف های سیستم آموزشی و رشد بی رویه جمعیت را حل کرد. وی البته خبر می دهد که تصمیم دارد یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «Not-Eric» برای خود تهیه کند.

او همچنین در خصوص همکاری های اخیر گوگل و فیسبوک در زمینه توسعه هوش مصنوعی گفت: «پیشرفت ها از جایی شروع شدند که مهندسان برتر هر دو شرکت در یک اتاق به ابراز دیدگاه های خود پرداخته و به استانداردهایی در این زمینه دست پیدا کردند. اکنون وعده می دهم که ما، -گوگل، آلفابت یا هر چه که حالا اسم مان است!- به شدت تلاش می کنیم تا این پلتفرم های هوشمند را به مراحل بعدی خود برسانیم.»

آقای اشمیت همچنین پیش بینی می کند که تکنولوژی هوش مصنوعی در فناوری های فردی نیز به شدت مورد استقبال قرار خواهد گرفت. اگر به خاطر داشته باشید در هفته گذشته برایتان نوشتیم که مارک زاکربرگ، مدیر عامل و موسس فیسبوک، تصمیم دارد در سال جاری سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی تهیه کرده و از آن در خانه اش بهره گیرد. سیستمی که گویا بی شباهت به «جارویس» در سیری فیلم های «Iron Man» نیست.

در این میان اریک اشمیت هم بیان می کند که امیدوار است روزی بتواند چنین سیستم و دستیاری داشته باشد و خبر داده که قصد دارد اسم این دستیار مجهز شده به هوش مصنوعی را نیز «Not-Eric» بگذارد.

آقای اشمیت یکی از بزرگترین طرفداران پیشرفت هوش مصنوعی است و پیش از این مقاله ای در نشریه تایمز در همین رابطه به رشته تحریر درآورده بود که بخشی از نکات مهم آن را برایتان منتشر کردیم.

برای پزشکان تعیین میزان درد مشکل بوده و هیچ چیز قابل اطمینانی برای اندازه‌گیری میزان درد بیمار وجود ندارد. بسیاری از پزشکان با توجه به اظهارات بیمار و پرسش در مورد میزان درد از یک تا 10 صدمه وارده به بیمار را تشخیص می‌دهند، اما اگر بیمار کودک باشد مشکل چند برابر می‌شود.

محققان دانشکده پزشکی سن دیه‌گوکالیفرنیا با سیستم هوش مصنوعی تشخیص درد این مشکل را برطرف کرده‌اند.

در این تحقیق از فناوری میزان درد واقعی استفاده شده است. محققان نرم‌افزار خاصی برای بررسی بیان درد 50 کودک از سن پنج تا 18 سال بعد از عمل برداشتن آپاندیس از طریق لاپاراسکوپی طراحی کرده‌اند.

در آزمایش این سیستم به خوبی عمل کرده و میزان درد بیمار را با توجه به چهره به درستی اعلام می‌کند. حالات چهره حساس نشانه خاصی از شدت درد بوده و بررسی چشم با رایانه(CV) و تکنیک‌های ماشینی برای اندازه‌گیری میزان درد قابل اعتمادند.

فناوری دید استفاده شده در این تحقیق FACS با استفاده از 46 آناتومی بدن و ترکیبات آن درد را تشخیص می‌دهد. ویژگی خاص این سیستم مراقبت مداوم و پیوسته است در صورتی که پرستاران هر چند ساعت بیمار را بررسی می‌کنند.

نتایج این تحقیق در نشریه Pediatrics منتشر شده است.

یاهو حجم بی سابقه ای از داده های کاربران را منتشر کرد
یاهو در رقابت با دیگر شرکت های فناوری و به منظور جذب استعدادهای برتر حوزه هوش مصنوعی حجم بی سابقه ای از داده های کاربران خدمات مختلف خود را منتشر کرد.این بزرگترین مجموعه از داده های کاربران اینترنت است که تا به حال توسط یک شرکت بزرگ فناوری منتشر شده است. این داده ها عبارتند از تعداد کلیک ها و وبگردی های بیش از 20 میلیون نفر از کاربران ناشناس خدمات ورزشی، مالی، خبری، املاک و ... یاهو.این حجم گسترده اطلاعات تنها در دسترسی متخصصان دانشگاهی خواهد بود و به آنها امکان خواهد داد درک بهتری از نحوه رفتار کاربران در فضای آنلاین به دست آورند. یاهو که در 5 سال اخیر جایگاه خود را در میان شرکت های بزرگ فناوری به تدریج از دست داده امیدوار است با جذب متخصصان حوزه هوش مصنوعی بتواند از این طریق باز هم خود را مطرح نماید.

تیمی از محقیقین وب‌سایت و اپلیکیشنی راه‌اندازی کرده‌اند که می‌تواند جذابیت و سن شما را تخمین بزند. شیوه کار به این شکل است که شما تصویر خود را آپلود می‌کنید و وب‌سایت با کمک هوش مصنوعی بر اساس درجه‌های مختلف جذابیت و سن شما را مشخص می‌کند.
اتاق خبر -اپلیکیشن این وب‌سایت هم با نام BLINQ برای سیستم‌عامل‌های اندروید و iOS عرضه شده تا بتوانید از این سرویس در گوشی‌هوشمند خود هم استفاده کنید. با این اپلیکیشن همچنین می‌توانید افراد جذاب و هم سن و سال خود در محل اطراف را هم پیدا کنید.
اگر قصد دارید در ابتدا با شیوه کار این سرویس آشنا شوید، حتی بدون اینکه هیچ عکسی آپلود کنید، می‌توانید عکس‌های نمونه‌ای که در سایت قرار دارد را با انتخاب گزینه “Try This Photo”امتحان کنید و از شیوه کار این هوش مصنوعی اطلاع پیدا کنید. اگر هم عکس‌های دیگری از آشنایان و دوستان خود دارید که می‌خواهید میزان جذابیت و سن آن‌ها را با این سرویس حدس بزنید، تنها لازم است عکس آن‌ها را آپلود کنید.

برای استفاده از این وبسایت به https://howhot.io مراجعه کنید.

در سالهای نه چندان دور با کمک هوش مصنوعی معلمان و اساتید حتی قبل از برگزاری امتحان واقعی می توانند نمرات درسی دانش‌آموزان را در کارنامه‌ها قرار دهند.
پایان دلهره شب امتحان با نرم افزار پاسخگویی به سوالات ریاضیبه گزارش گروه فضای مجازی خبرگزاری میزان، کارشناسان دانشگاه استنفورد در همکاری با شرکت گوگل در کالیفرنیای ایالات متحده در نظر دارند نوعی الگوریتم جدید برای بررسی نحوه امتحان دادن دانشجویان طراحی کنند.

گفتنی است،‌این الگوریتم با هدف درک توانایی‌های یادگیری فردی دانش‌آموزان در حال طراحی است و می‌تواند نشان دهد که آیا دانش‌آموز به سوالات پاسخ صحیح می‌دهد یا خیر و یا اینکه چرا دانش‌آموز به سوالات پاسخ اشتباه می‌دهد.

کارشناسان داده‌های مربوط به این الگوریتم را با بررسی بر روی بیش از یک میلیون و 400 هزار دانش‌آموز بدست آورده‌اند.

این الگوریتم می‌تواند در آینده برای بهبود نمرات درسی دانش‌آموزان در درس ریاضی مورد استفاده قرار گیرد.

پژوهشگران امیدوار هستند با ریشه‌یابی علت غلط حل کردن سوالات درس ریاضی بتوانند به بهبود نمرات و افزایش موفقیت دانش‌آموزان و دانشجویان در سراسر جهان کمک کنند.

در این نرم افزار از الگوریتم های هوش مصنوعی بسیار پیشرفته‌ای استفاده شده‌ و حتی می تواند پیش‌بینی کند که دانش‌آموز از چه مرحله‌ای به بعد در حل مسائل دچار اشتباه می‌شود. با استفاده از این نرم افزار دانش آموزان در آینده امتحان‌های آخر سال متفاوتی خواهند داشت و موفق به کسب نمرات بالاتر می‌شوند.

دانشگاه صنعتی امیرکبیر از دوم تا هشتم شهریور ماه سال آینده میزبان بیست و یکمین دوره مسابقات بین‌المللی رباتیک (فیراکاپ 2016) خواهد بود.