مجله هوش مصنوعی – Telegram
مجله هوش مصنوعی
31.4K subscribers
3.01K photos
433 videos
145 files
2.89K links
🧠 مجله هوش مصنوعی | AI

در این کانال، آخرین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی
به زبان ساده و قابل فهم منتشر می‌شود.

📌مناسب علاقه‌مندان و فعالان حوزه فناوری

📢 همکاری و تبلیغات: @homeai_ads

👤 ادمین: @AI_AIR

🌐 وب‌سایت: onlinecourses.ir
Download Telegram
قوانین هوش مصنوعی

@HomeAI
کاپ هوش مصنوعی روسی 2016
مسابقه برنامه نویسی هوش مصنوعی

شروع دور اول: November 25, 21:00 UTC

◀️ثبت نام :
http://russianaicup.ru

جزییات بیشتر از طریق همین کانال اعلام میگردد

🆔: @HomeAI
در این سایت شما میتوانید با یک هوش مصنوعی فوق العاده باهوش صحبت کنید،حتی گاهی طوری صحبت میکند که گویا دارید با یک انسان صحبت میکنید!

http://www.cleverbot.com

@HomeAI
هوش مصنوعی آلیس

آلیس ملکه بلامنازع چت بازهای جهان است. "آلیس فقط یه شخصیت مجازی است" یا می تونید بگید "آلیس در سرزمین عجایب مجازی!"

در واقع آلیس یکی از ربات های گرافیکی است که برای گفتگو با انسان شبیه سازی شده و مثلا قراره هیچ کس نتواند آنها را از همتایان انسانشون تشخیص دهد.

طراح آلیس هم یه متخصص آمریکایی است که از سال1995 روی ساختار پاسخ دهی آن کار می کند (یعنی حدود 10 سال) و الان هم ریاست یه موسسه عریض و طویل رو تو آمریکا برعهده داره که در آن ده ها متخصص رو مغز دیجیتالی آلیس کار می کنند.

برای گفتگو با این هوش مصنوعی بر روی لینک زیر کلیک نمایید:

http://alice.pandorabots.com


🆔: @HomeAI
هوش مصنوعی چگونه گاوهای دریایی را نجات می دهد؟

به نظر می رسد که فناوری هوش مصنوعی دیگر محدود به دنیای کامپیوترها نمی شود و از آن بعد خارج شده تا دنیای واقعی را کمی بهتر کند. از کاربردهای سرگرم کننده گرفته تا کاربردهای اجتماعی.

اما اخیرا محققین با هوش مصنوعی به سراغ موجودات دریایی رفته اند، به خصوص گاوهای دریایی که خطر انقراض آن ها را شدیدا تهدید می کند. اگرچه این جانوران اندام بسیار درشتی در قیاس با دیگر موجودات دریایی دارند اما زیر نظر گرفتن آن ها در اعماق دریا کار دشواری است.

پهپادهایی که در آسمان بالای اقیانوس پرواز می کنند تنها سطح اندکی را می توانند تصویربرداری کرده و نمایش دهند. حالا تصور کنید چشم انسان تا چه حد توانایی دارد که تشخیص شرایط دهد؟

اینجاست که پروژه نرم افزاری شبکه عصبی مصنوعی TensorFlow گوگل وارد می شود. با استفاده از این نرم افزار متن باز، آماندا هاجسون و تیم تحقیقاتی اش از دانشگاه مرداک موفق شدند پایشگری بسازند که گاوهای دریایی را در تصاویر گرفته شده توسط پهپادها پیدا کند.

همین هوش مصنوعی را برای پایش تعداد و مکان دیگر گونه های در حال انقراض نیز به کار برد.


🆔: @HomeAI
هوش مصنوعی تشخیص ژانر کتاب ها از روی جلدشان را ممکن کرد

http://homeai.ir/news164

@HomeAI
استیون هاوکینگ مشهور چگونه صحبت می کند؟

هاوکینگ مبتلا به بیماری اسکلروز جانبی آمیوتروفیک بوده و از هر گونه تحرک عاجز است؛ نه می‌تواند بنشیند، نه برخیزد، و نه راه برود. حتی قادر نیست دست و پایش را تکان بدهد یا بدنش را خم و راست کند و حتی توانایی سخن گفتن را نیز ندارد.
وی که به دلیل ابتلا بیماری ای ال اس (اسکلروز جانبی آمیوتروفیک)، امکان تحرک ندارد، از سیستم جدیدی که با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده برای صحبت کردن استفاده می‌کند. بیماری ای ال اس باعث تخریب پیشرونده و غیرقابل ترمیم دستگاه عصبی مرکزی فرد می‌شود. به همین دلیل صدای او آهنگی رباتیک دارد. پروفسور هاوکینگ اذعان می‌کند که صدایش هنوز کمی رباتی است اما تأکید می‌کند که به دنبال صدایی «طبیعی‌تر» نیست: «این صدا حالا به نشانه من تبدیل شده و حاضر نیستم آن را با یک صدای طبیعی با لهجه بریتانیایی عوض کنم.» او می‌افزاید که شنیده کودکانی که به صدای کامپیوتری نیاز دارند ترجیح می‌دهند صدایی شبیه به او داشته باشند. شرکت بریتانیایی سویفت کی در ساخت این دستگاه مشارکت داشته‌است. تکنولوژی هوش مصنوعی این شرکت (که در حال حاضر به عنوان اپلیکیشن صفحه کلید در تلفن‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود)، یادمی‌گیرد که پروفسور هاوکینگ چطور می‌اندیشد و بر این اساس واژه‌ای را پیشنهاد می‌دهد که این دانشمند قصد استفاده از آن را دارد


🆔: @HomeAI
نگرانی سازمان ملل بابت توسعه هوش مصنوعی و تاثیر ربات بر اشتغال

http://homeai.ir/news165

@HomeAI
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به کمک تکنیک لب خوانی می آیند

به تازگی محققین دانشگاه اکسفورد مقاله ای را منتشر کرده اند که به کار گیری روش یادگیری عمیق را در لب خوانی نشان می دهد، و نتایج آن نسبتاً امیدوارکننده است. این نرم افزار که LipNet نام دارد، در شرایط کنترل شده به دقت ۹۳٫۴ درصدی در تشخیص لغات دست یافته، در حالی که متخصصین لب خوانی در شرایطی مشابه حداکثر ۵۲٫۳ درصد واژه ها را به درستی شناسایی کردند.

نکته مهم در مورد این نرم افزار، عملکرد سریع و بلادرنگ آن است و با اینکه سیستم هنوز در مراحل اولیه قرار دارد، باز هم می تواند ویدیوی صامت را به صورت آنی به متن نوشتاری تبدیل نماید.

آموزش سیستم فوق با استفاده از مجموعه داده GRID صورت گرفته، که ده ها هزار ویدیوی کوتاه از ۳۴ نفر داوطلب را در بر می گیرد. این افراد در کلیپ های ۳ ثانیه ای، جملاتی با الگوی مشخص و کلمات محدود را بیان می کردند. به همین دلیل منتقدین پروژه فوق می گویند این پژوهش در جهان واقعی کاربرد نخواهد داشت.

البته محققین مورد بحث در دفاع از خود عنوان داشتند دلیل استفاده از GRID صرفاً به خاطر محدودیت داده های استاندارد کنونی بوده و در صورتی که مجموعه داده غنی تر و گسترده تری در اختیار داشته باشند، می توانند همین نتایج مثبت را به دست آورند.

گفتنیست افرادی که در مورد حریم شخصی و مشکلات امنیتی این تکنولوژی بدبین هستند نیز نگران نباشند. به گفته این پژوهشگران، لب خوانی دقیق به تصویربرداری مستقیم از چهره با وضعیتی ثابت و قابلیت مشاهده زبان وابسته است، بنابراین دوربین های شهری هیچگاه محتوایی با کیفیت را برای استفاده از این فناوری تولید نخواهند کرد.


🆔: @HomeAI
مترجم زبان نرم افزار اسکایپ بر پایه هوش مصنوعی

امروزه دنیای اینترنت تمام افراد را به هم متصل کرده است. اما اگر نتوانیم زبان یکدیگر را بفهیم و منظور همدیگر را متوجه شویم، چه فایده ای خواهد داشت؟ مترجم نرم افزار اسکایپ که بر اساس هوش مصنوعی طراحی شده است، یک کار نشدنی را ممکن ساخته است. این نرم افزار این امکان را به ما می دهد که با هر کسی در هر کجایی بدون توجه به زبان مادری صحبت کنیم. مترجم این نرم افزار از لایه هایی از الگوریتم های machine-learning استفاده می کند که از اواخر سال ۲۰۱۵ برای سیستم عامل ویندوز عرضه شد.

زمانی که یک کاربر شروع به صحبت می کند هوش مصنوعی این نرم افزار یک میلیون نمونه از مدل های مختلف گفتاری را از آن صحبت کاربر استنتاج می کند، سپس کلمات را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد و در نهایت آن ها را به صورت یک متن بر می گرداند. پس از آن صدای Ums (همان صدای مکثی است که افراد در هنگام صحبت کردن، می گویند) و تکرار کلمات حذف شده و متن سلیس و روان به مترجم تحویل داده خواهد شد.

مطلب مهمی که باید درباره هوش مصنوعی به کار رفته در این نرم افزار بیان کرد این است که این هوش مصنوعی خودآموز است. در واقع هر چقدر که بیشتر یک لهجه را بشنود، هوش اون نیز به همان نسبت بالاتر رفته و در نتیجه بهتر عمل می کند. تماس گیرندگان می توانند به هشت زبان مختلف، صحبت های ترجمه شده مخاطب مقابل خود را دریافت کنند و نوشته ها را به بیش از ۵۰ زبان زنده دنیا مشاهده کنند.


🆔: @HomeAI
دانشجو یا فارغ التحصیل کدام واحد دانشگاه آزاد اسلامی هستید؟(نظرسنجی در مورد دانشگاههای سراسری تهران قبلا برگزار شده و برای مابقی دانشگاهها هم به زودی برگزار خواهد شد.)
anonymous poll

واحد علوم و تحقیقات – 36
👍👍👍👍👍👍👍 28%

واحد تهران جنوب،تهران شمال – 25
👍👍👍👍👍 19%

واحد قزوین ،بوئین زهرا – 20
👍👍👍👍 16%

واحد کرمان،لاهیجان،مشهد – 13
👍👍👍 10%

واحد شهرقدس،صفادشت ،ملارد – 11
👍👍 9%

واحد دزفول،رفسنجان،فردوس – 9
👍👍 7%

واحد میبد،نجف آباد ،همدان – 6
👍 5%

واحد بوشهر و واحد الکترونیکی – 5
👍 4%

واحد تهران شرق ، تهران غرب – 4
👍 3%

👥 129 people voted so far.
هوش مصنوعی و تأثیر آن در شکل‌ دهی آینده‌ تجارت الکترونیک

http://homeai.ir/news166

@HomeAI
محققان دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی با طراحی و تهیه یک برنامه رایانه ای و استفاده از هوش مصنوعی، خلاصه سازی متن های فارسی را آسان کردند.

http://homeai.ir/news167

@HomeAI
دوربین های امنیتی با استفاده از هوش مصنوعی دقیق تر شدند

دوربین های امنیتی Presence security با قابلیت اتصال به وای فای ساخت شرکت فرانسوی Netatmo اولین دوربین جهان مجهز به هوش مصنوعی است که قابلیت های شگفت انگیز فراوانی دارد.

این دوربین قادر به تشخیص بین اشیاء است. برای مثال می تواند بین خودروها و حیوانات تفاوت قائل شده و سپس این پیغام را به گوشی های هوشمند ارسال نماید: «یک خودرو دیده شد» یا «فردی دیده شد». شما می توانید به این دوربین برنامه بدهید تا به ضبط تصاویر بپردازد و به لطف خانه های هوشمند و یکپارچه سازی IFTTT، می توانید این دوربین را با دیگر وسایل هوشمند منزل همگام سازی نمایید. با استفاده از قابلیت دید اشعه مادون قرمز دوربین، شما می توانید هر آنچه در بیرون منزل رخ می دهد را مشاهده نمایید و یا می توانید نور افکن داخلی این دوربین را به صورت دستی فعال سازید.
این دوربین در صورت تشخیص موقعیت های غیر معمول، اطلاعیه ای را به گوشی های هوشمند شما می فرستد. در صورتی که یک مزاحم، یا دزد را تشخیص دهد بلافاصله به صدا در می آید و هشداری را به شما ارسال می کند. تمامی این پردازش تصویر داخلی و بدون نیاز به سرور هوش مصنوعی مبتنی بر ابر صورت می گیرد.


🆔: @HomeAI
دانشجو یا فارغ التحصیل کدام دانشگاه هستید؟(نظرسنجی در مورد دانشگاههای سراسری تهران , آزاد قبلا برگزار شده است.)
anonymous poll

دانشگاههای غیرانتفاعی – 63
👍👍👍👍👍👍👍 30%

دانشگاه اصفهان و صنعتی اصفهان – 38
👍👍👍👍 18%

دانشگاه زنجان،تبریز و بوعلی همدان – 30
👍👍👍 14%

دانشگاه پیام نور – 25
👍👍👍 12%

دانشگاه فردوسی مشهد و شیراز – 16
👍👍 8%

دانشگاه شهید باهنر و شهید چمران – 15
👍👍 7%

دانشگاه سمنان و صنعتی شاهرود – 10
👍 5%

دانشگاه الزهرا(س) تهران – 10
👍 5%

دانشگاه کردستان،هرمزگان و یزد – 6
👍 3%

👥 213 people voted so far.
هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل، تعامل با اشیاء فیزیکی را می آموزد

گوگل تاکنون گوشه ای از توانایی های هوش مصنوعی «دیپ مایند» از جمله مقابله با قهرمان بازی Go، صحبت کردن همانند انسان، و تشخیص زودهنگام بیماری های چشمی را به نمایش گذاشته. اما اکنون خالقین آن می خواهند تعامل با جهان واقعی را به این AI بیاموزند.

در مقاله ای جدید که در این رابطه منتشر شده، محققین نحوه آموزش AI برای یادگیری و شناخت اشیاء فیزیکی در محیطی مجازی را توضیح داده اند. برای این کار، آنها روشی را به کار گرفته اند که کودکان در مواجهه با جهان پیرامون خود استفاده می کنند.

البته پژوهشگران سطح این تعامل را تا حد زیادی پایین آوردند، و نهایتاً دیپ مایند توانسته با مفاهیمی همچون عدد و جرم آشنا گردد.

برای تست این پروژه، دو وضعیت مختلف در محیط واقعیت مجازی طراحی شده. در اولین حالت پنج بلوک وجود دارد که جرم آنها در هر بار اجرای آزمایش، تغییر می کند. هدف هوش مصنوعی، تعیین سنگین ترین بلوک است، اما هیچ اطلاعات و دستورالعملی در مورد نحوه تشخیص این موضوع برایش فراهم نشده.

هوش مصنوعی با هر بار تشخیص صحیح، بازخورد مثبت دریافت می کند و در صورت اشتباه، فیدبک منفی می گیرد. پس از چند باز آزمون و خطا، بالاخره AI تشخیص می دهد که تنها راه برای حصول نتیجه مطلوب، بررسی تمامی بلوک ها و تشخیص حسّی وزن آنهاست.

در آزمایش دوم، بلوک ها به یکدیگر متصل هستند و در واقع به شکل یک جسم مستقل به نظر می رسند. این قطعات روی هم چیده شده و هوش مصنوعی باید تعداد آنها را تشخیص دهد. همانند حالت قبل، دیپ مایند بر اثر آزمون و خطا متوجه می شود که چگونه آنها را تغییر داده، از هم جدا کرده و بشمارد.

این تحقیقات اگرچه در ظاهر بسیار ابتدایی به نظر می رسند، اما بنیان تعامل هوش مصنوعی با جهان واقعی و البته با انسان ها را تشکیل می دهند. همچنین نتایج چنین پژوهشی در علم رباتیک بسیار حائز اهمیت است، زیرا ربات های آینده می توانند درک بهتری از جهان طبیعی و نحوه جابجایی در آن پیدا کنند.

البته با دستیابی به این سطح از هوشمندی، دیگر نمی توان انتظار داشت که ترمیناتور فریب خورده و وارد حوضچه فولاد مذاب گردد.


🆔: @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سوفیا؛ رباتی که حرف می زند، فکر می کند و احساس دارد.

http://homeai.ir/news169

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی در خانه هوش مصنوعی

@HomeAI
افزایش توانایی هوش مصنوعی گوگل در صحبت کردن

ممکن است در آینده نزدیک تشخیص و تمایز آن از صدای واقعی انسان دشوار باشد و بتوان آن را عملا معادل صدای انسان دانست.
homeai.ir/news170

@HomeAI
ششمین جشنواره بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر از روز شنبه 11 آذر با همکاری فدراسیون جهانی «فیرا» با حضور 145 تیم در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می شود.

@HomeAI
دانشجو و یا فارغ التحصیل کدامیک از دانشگاههای زیر هستید:(اگر هنوز شرکت نکردید میتوانید از طریق لینک زیر شرکت نمایید و نتایج را مشاهده کنید.)

دانشگاههای سراسری تهران
https://telegram.me/HomeAI/1102
دانشگاههای آزاد اسلامی
https://telegram.me/HomeAI/1122
دانشگاههای دیگر
https://telegram.me/HomeAI/1126


🆔: @HomeAI
هوش مصنوعی keegan به عکس‌های شما امتیاز می‌دهد و آن‌ها را نقد می‌کند.
برای ورود و نحوه کار به این هوش مصنوعی بر روی لینک زیر کلیک نمایید

http://homeai.ir/news171

@HomeAI