✅استیون هاوکینگ مشهور چگونه صحبت می کند؟

هاوکینگ مبتلا به بیماری اسکلروز جانبی آمیوتروفیک بوده و از هر گونه تحرک عاجز است؛ نه می‌تواند بنشیند، نه برخیزد، و نه راه برود. حتی قادر نیست دست و پایش را تکان بدهد یا بدنش را خم و راست کند و حتی توانایی سخن گفتن را نیز ندارد.
وی که به دلیل ابتلا بیماری ای ال اس (اسکلروز جانبی آمیوتروفیک)، امکان تحرک ندارد، از سیستم جدیدی که با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده برای صحبت کردن استفاده می‌کند. بیماری ای ال اس باعث تخریب پیشرونده و غیرقابل ترمیم دستگاه عصبی مرکزی فرد می‌شود. به همین دلیل صدای او آهنگی رباتیک دارد. پروفسور هاوکینگ اذعان می‌کند که صدایش هنوز کمی رباتی است اما تأکید می‌کند که به دنبال صدایی «طبیعی‌تر» نیست: «این صدا حالا به نشانه من تبدیل شده و حاضر نیستم آن را با یک صدای طبیعی با لهجه بریتانیایی عوض کنم.» او می‌افزاید که شنیده کودکانی که به صدای کامپیوتری نیاز دارند ترجیح می‌دهند صدایی شبیه به او داشته باشند. شرکت بریتانیایی سویفت کی در ساخت این دستگاه مشارکت داشته‌است. تکنولوژی هوش مصنوعی این شرکت (که در حال حاضر به عنوان اپلیکیشن صفحه کلید در تلفن‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود)، یادمی‌گیرد که پروفسور هاوکینگ چطور می‌اندیشد و بر این اساس واژه‌ای را پیشنهاد می‌دهد که این دانشمند قصد استفاده از آن را دارد

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

نگرانی سازمان ملل بابت توسعه هوش مصنوعی و تاثیر ربات بر اشتغال

http://homeai.ir/news165

@HomeAI

✅هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به کمک تکنیک لب خوانی می آیند

به تازگی محققین دانشگاه اکسفورد مقاله ای را منتشر کرده اند که به کار گیری روش یادگیری عمیق را در لب خوانی نشان می دهد، و نتایج آن نسبتاً امیدوارکننده است. این نرم افزار که LipNet نام دارد، در شرایط کنترل شده به دقت ۹۳٫۴ درصدی در تشخیص لغات دست یافته، در حالی که متخصصین لب خوانی در شرایطی مشابه حداکثر ۵۲٫۳ درصد واژه ها را به درستی شناسایی کردند.

نکته مهم در مورد این نرم افزار، عملکرد سریع و بلادرنگ آن است و با اینکه سیستم هنوز در مراحل اولیه قرار دارد، باز هم می تواند ویدیوی صامت را به صورت آنی به متن نوشتاری تبدیل نماید.

آموزش سیستم فوق با استفاده از مجموعه داده GRID صورت گرفته، که ده ها هزار ویدیوی کوتاه از ۳۴ نفر داوطلب را در بر می گیرد. این افراد در کلیپ های ۳ ثانیه ای، جملاتی با الگوی مشخص و کلمات محدود را بیان می کردند. به همین دلیل منتقدین پروژه فوق می گویند این پژوهش در جهان واقعی کاربرد نخواهد داشت.

البته محققین مورد بحث در دفاع از خود عنوان داشتند دلیل استفاده از GRID صرفاً به خاطر محدودیت داده های استاندارد کنونی بوده و در صورتی که مجموعه داده غنی تر و گسترده تری در اختیار داشته باشند، می توانند همین نتایج مثبت را به دست آورند.

گفتنیست افرادی که در مورد حریم شخصی و مشکلات امنیتی این تکنولوژی بدبین هستند نیز نگران نباشند. به گفته این پژوهشگران، لب خوانی دقیق به تصویربرداری مستقیم از چهره با وضعیتی ثابت و قابلیت مشاهده زبان وابسته است، بنابراین دوربین های شهری هیچگاه محتوایی با کیفیت را برای استفاده از این فناوری تولید نخواهند کرد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅مترجم زبان نرم افزار اسکایپ بر پایه هوش مصنوعی

امروزه دنیای اینترنت تمام افراد را به هم متصل کرده است. اما اگر نتوانیم زبان یکدیگر را بفهیم و منظور همدیگر را متوجه شویم، چه فایده ای خواهد داشت؟ مترجم نرم افزار اسکایپ که بر اساس هوش مصنوعی طراحی شده است، یک کار نشدنی را ممکن ساخته است. این نرم افزار این امکان را به ما می دهد که با هر کسی در هر کجایی بدون توجه به زبان مادری صحبت کنیم. مترجم این نرم افزار از لایه هایی از الگوریتم های machine-learning استفاده می کند که از اواخر سال ۲۰۱۵ برای سیستم عامل ویندوز عرضه شد.

زمانی که یک کاربر شروع به صحبت می کند هوش مصنوعی این نرم افزار یک میلیون نمونه از مدل های مختلف گفتاری را از آن صحبت کاربر استنتاج می کند، سپس کلمات را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد و در نهایت آن ها را به صورت یک متن بر می گرداند. پس از آن صدای Ums (همان صدای مکثی است که افراد در هنگام صحبت کردن، می گویند) و تکرار کلمات حذف شده و متن سلیس و روان به مترجم تحویل داده خواهد شد.

مطلب مهمی که باید درباره هوش مصنوعی به کار رفته در این نرم افزار بیان کرد این است که این هوش مصنوعی خودآموز است. در واقع هر چقدر که بیشتر یک لهجه را بشنود، هوش اون نیز به همان نسبت بالاتر رفته و در نتیجه بهتر عمل می کند. تماس گیرندگان می توانند به هشت زبان مختلف، صحبت های ترجمه شده مخاطب مقابل خود را دریافت کنند و نوشته ها را به بیش از ۵۰ زبان زنده دنیا مشاهده کنند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅دانشجو یا فارغ التحصیل کدام واحد دانشگاه آزاد اسلامی هستید؟(نظرسنجی در مورد دانشگاههای سراسری تهران قبلا برگزار شده و برای مابقی دانشگاهها هم به زودی برگزار خواهد شد.)
anonymous poll

واحد علوم و تحقیقات – 36
👍👍👍👍👍👍👍 28%

واحد تهران جنوب،تهران شمال – 25
👍👍👍👍👍 19%

واحد قزوین ،بوئین زهرا – 20
👍👍👍👍 16%

واحد کرمان،لاهیجان،مشهد – 13
👍👍👍 10%

واحد شهرقدس،صفادشت ،ملارد – 11
👍👍 9%

واحد دزفول،رفسنجان،فردوس – 9
👍👍 7%

واحد میبد،نجف آباد ،همدان – 6
👍 5%

واحد بوشهر و واحد الکترونیکی – 5
👍 4%

واحد تهران شرق ، تهران غرب – 4
👍 3%

👥 129 people voted so far.

هوش مصنوعی و تأثیر آن در شکل‌ دهی آینده‌ تجارت الکترونیک

http://homeai.ir/news166

@HomeAI

محققان دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی با طراحی و تهیه یک برنامه رایانه ای و استفاده از هوش مصنوعی، خلاصه سازی متن های فارسی را آسان کردند.

http://homeai.ir/news167

@HomeAI

✅دوربین های امنیتی با استفاده از هوش مصنوعی دقیق تر شدند

دوربین های امنیتی Presence security با قابلیت اتصال به وای فای ساخت شرکت فرانسوی Netatmo اولین دوربین جهان مجهز به هوش مصنوعی است که قابلیت های شگفت انگیز فراوانی دارد.

این دوربین قادر به تشخیص بین اشیاء است. برای مثال می تواند بین خودروها و حیوانات تفاوت قائل شده و سپس این پیغام را به گوشی های هوشمند ارسال نماید: «یک خودرو دیده شد» یا «فردی دیده شد». شما می توانید به این دوربین برنامه بدهید تا به ضبط تصاویر بپردازد و به لطف خانه های هوشمند و یکپارچه سازی IFTTT، می توانید این دوربین را با دیگر وسایل هوشمند منزل همگام سازی نمایید. با استفاده از قابلیت دید اشعه مادون قرمز دوربین، شما می توانید هر آنچه در بیرون منزل رخ می دهد را مشاهده نمایید و یا می توانید نور افکن داخلی این دوربین را به صورت دستی فعال سازید.
این دوربین در صورت تشخیص موقعیت های غیر معمول، اطلاعیه ای را به گوشی های هوشمند شما می فرستد. در صورتی که یک مزاحم، یا دزد را تشخیص دهد بلافاصله به صدا در می آید و هشداری را به شما ارسال می کند. تمامی این پردازش تصویر داخلی و بدون نیاز به سرور هوش مصنوعی مبتنی بر ابر صورت می گیرد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅دانشجو یا فارغ التحصیل کدام دانشگاه هستید؟(نظرسنجی در مورد دانشگاههای سراسری تهران , آزاد قبلا برگزار شده است.)
anonymous poll

دانشگاههای غیرانتفاعی – 63
👍👍👍👍👍👍👍 30%

دانشگاه اصفهان و صنعتی اصفهان – 38
👍👍👍👍 18%

دانشگاه زنجان،تبریز و بوعلی همدان – 30
👍👍👍 14%

دانشگاه پیام نور – 25
👍👍👍 12%

دانشگاه فردوسی مشهد و شیراز – 16
👍👍 8%

دانشگاه شهید باهنر و شهید چمران – 15
👍👍 7%

دانشگاه سمنان و صنعتی شاهرود – 10
👍 5%

دانشگاه الزهرا(س) تهران – 10
👍 5%

دانشگاه کردستان،هرمزگان و یزد – 6
👍 3%

👥 213 people voted so far.

✅هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل، تعامل با اشیاء فیزیکی را می آموزد

گوگل تاکنون گوشه ای از توانایی های هوش مصنوعی «دیپ مایند» از جمله مقابله با قهرمان بازی Go، صحبت کردن همانند انسان، و تشخیص زودهنگام بیماری های چشمی را به نمایش گذاشته. اما اکنون خالقین آن می خواهند تعامل با جهان واقعی را به این AI بیاموزند.

در مقاله ای جدید که در این رابطه منتشر شده، محققین نحوه آموزش AI برای یادگیری و شناخت اشیاء فیزیکی در محیطی مجازی را توضیح داده اند. برای این کار، آنها روشی را به کار گرفته اند که کودکان در مواجهه با جهان پیرامون خود استفاده می کنند.

البته پژوهشگران سطح این تعامل را تا حد زیادی پایین آوردند، و نهایتاً دیپ مایند توانسته با مفاهیمی همچون عدد و جرم آشنا گردد.

برای تست این پروژه، دو وضعیت مختلف در محیط واقعیت مجازی طراحی شده. در اولین حالت پنج بلوک وجود دارد که جرم آنها در هر بار اجرای آزمایش، تغییر می کند. هدف هوش مصنوعی، تعیین سنگین ترین بلوک است، اما هیچ اطلاعات و دستورالعملی در مورد نحوه تشخیص این موضوع برایش فراهم نشده.

هوش مصنوعی با هر بار تشخیص صحیح، بازخورد مثبت دریافت می کند و در صورت اشتباه، فیدبک منفی می گیرد. پس از چند باز آزمون و خطا، بالاخره AI تشخیص می دهد که تنها راه برای حصول نتیجه مطلوب، بررسی تمامی بلوک ها و تشخیص حسّی وزن آنهاست.

در آزمایش دوم، بلوک ها به یکدیگر متصل هستند و در واقع به شکل یک جسم مستقل به نظر می رسند. این قطعات روی هم چیده شده و هوش مصنوعی باید تعداد آنها را تشخیص دهد. همانند حالت قبل، دیپ مایند بر اثر آزمون و خطا متوجه می شود که چگونه آنها را تغییر داده، از هم جدا کرده و بشمارد.

این تحقیقات اگرچه در ظاهر بسیار ابتدایی به نظر می رسند، اما بنیان تعامل هوش مصنوعی با جهان واقعی و البته با انسان ها را تشکیل می دهند. همچنین نتایج چنین پژوهشی در علم رباتیک بسیار حائز اهمیت است، زیرا ربات های آینده می توانند درک بهتری از جهان طبیعی و نحوه جابجایی در آن پیدا کنند.

البته با دستیابی به این سطح از هوشمندی، دیگر نمی توان انتظار داشت که ترمیناتور فریب خورده و وارد حوضچه فولاد مذاب گردد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

سوفیا؛ رباتی که حرف می زند، فکر می کند و احساس دارد.

http://homeai.ir/news169

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی در خانه هوش مصنوعی

@HomeAI

افزایش توانایی هوش مصنوعی گوگل در صحبت کردن

ممکن است در آینده نزدیک تشخیص و تمایز آن از صدای واقعی انسان دشوار باشد و بتوان آن را عملا معادل صدای انسان دانست.
homeai.ir/news170

@HomeAI

ششمین جشنواره بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر از روز شنبه 11 آذر با همکاری فدراسیون جهانی «فیرا» با حضور 145 تیم در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می شود.

@HomeAI

✅دانشجو و یا فارغ التحصیل کدامیک از دانشگاههای زیر هستید:(اگر هنوز شرکت نکردید میتوانید از طریق لینک زیر شرکت نمایید و نتایج را مشاهده کنید.)

⚛دانشگاههای سراسری تهران
https://telegram.me/HomeAI/1102
⚛دانشگاههای آزاد اسلامی
https://telegram.me/HomeAI/1122
⚛دانشگاههای دیگر
https://telegram.me/HomeAI/1126

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

هوش مصنوعی keegan به عکس‌های شما امتیاز می‌دهد و آن‌ها را نقد می‌کند.
برای ورود و نحوه کار به این هوش مصنوعی بر روی لینک زیر کلیک نمایید

http://homeai.ir/news171

@HomeAI

✅ساخت دستگاه ذهن خوان معلولان

اين دستگاه به پزشکان و اقوام فرد مبتلا به نوعي فلج مغزي امکان فهميدن خواسته هاي او را مي دهد.
در اين روش کلاه ويژه اي که داراي الکترودهايي است برسر بيمار قرار مي گيرد.
اين الکترودها امواج مغزي را به نرم افزار هوش مصنوعي در رايانه منتقل مي کند.
با اين وسيله پاسخ هاي اصلي بيمار مانند بله و نه مشخص مي شود.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

دست ایلان ماسک در دستان مایکروسافت قرار گرفت

http://homeai.ir/news172

@HomeAI

✅دست ایلان ماسک در دستان مایکروسافت قرار گرفت

تاریخ لحظات مهمی دارد، یکی از این لحظات امروز است. روزی که دو شرکت مهم در زمینه فن آوری ابر و هوش مصنوعی دست در دست هم گذاشته اند تا بتوانند هوش مصنوعی را به جایگاه مناسبی برسانند. مایکروسافت و شرکت OpenAI که توسط ایلان ماسک بنا نهاده شده است، باهم همکاری خواهند کرد و این نتیجه ی اعتقاد و سیاست های فراگیر ردموندی هاست.

سم آلتمن یکی از موسسان OpenAI عنوان کرده است:

” مایکروسافت یکی از بزرگترین کمپانی های تکنولوزی است که در مسیر ایجاد دموکراسی در عرصه هوش مصنوعی و همگام با مهم ترین هدف ما گام برمی دارد.

هری شام رئیس بخش تحقیقات مایکروسافت نیز درباره این همکاری گفته است:

” ما به دنبال ایجاد تکنولوژی بسیار مهمی هستیم. اینکه این تکنولوژی باید تمام افراد جهان را در برگیرد. ما نمی خواهیم آن تنها در یک دولت یا حتی یک کمپانی محدود شود”.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅چطور این هوش مصنوعی میدانست ترامپ برنده انتخابات آمریکا می شود؟

با اوج گیری رقابت های انتخاباتی بین دونالد ترامپ و هیلاری کلینتون در هفته های گذشته، شاهد پیش بینی ها و نظر سنجی های مختلفی درباره برنده این انتخابات بودیم که اکثر آنها، کلینتون را رئیس جمهور آینده آمریکا میدانست. با این وجود و علیرغم انتظار رسانه ها، ترامپ توانست عنوان ۴۵ امین رئیس جمهور آمریکا را از آن خود کند .

یکی از معدود سیستم های هوش مصنوعی که توانست به درستی، برنده نهایی را تعیین کند سامانه ابداعی یک شرکت هندی با نام MoglA بود که با تکیه بر میزان جلب نظر مردم توسط یک نامزد در شبکه های اجتماعی مختلف توانست تخمین دقیقی از رفتار پنهان جامعه داشته باشد . این شرکت در حال حاضر بر روی هوش مصنوعی در حوزه سلامت و استارتاپ کار می کند.

به گفته ی بنیانگذار این استارتاپ، آقای Sanjiv Rai که هوش مصنوعی MogIA را توسعه داده:

اگر چه بیشتر الگوریتم ها تحت تاثیر تعصبات توسعه دهندگان و برنامه نویسان قرار دارند اما هدف این هوش مصنوعی یادگیری از محیط و توسعه ی قوانین خود در لایه های سیاست و ایجاد سیستم هایی بدون حذف داده ها است.

این سامانه هوش مصنوعی که با بررسی بیش از بیست میلیون داده ارسال شده کاربران در شبکه های اجتماعی درباره نامزدهای انتخابات توانست رئیس جمهور منتخب آمریکا را با تکیه بر داده های واقعی شبکه های اجتماعی پیش بینی کند، مهر تاییدی بود بر اینکه امروزه علم داده یک مشاور امین در تمامی حوزه های زندگی است و با مدلسازی درست و انتخاب معیارهای مناسب در ارزیابی داده ها ، می توان با پیش بینی درست آینده، راهکارهای مناسب را در زمان مناسب برای مواجهه با آن، اتخاذ کرد

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

ششمین جشنواره بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر ۱۱ الی ۱۵ آذرماه سال جاری با حضور ۸۰ تیم داخلی و ۶۵تیم خارجی برگزار می شود.

@HomeAI

✅تحول یکباره مترجم گوگل به اندازه ۱۰ سال

تا کنون نحوه کار مترجم گوگل بر اساس ترجمه کلمه کلمه استوار بود اما دیروز شرکت گوگل اعلام کرد این نرم افزار را به نوعی هوش مصنوعی بسیار قوی تحت عنوان ماشین عصبی ترجمه مجهز کرده است.
اتفاقی که توسط این ماشین عصبی ترجمه می افتد آن است که به جای ترجمه کلمه به کلمه، با نگاه به کل متن ترجمه انجام می‌شود و با این تحول بزرگ ترجمه به نسبت زیادی طبیعی و قابل فهم تر و بیشتر مطابق با دستور زبان مورد نظر می‌شود.

باراک تورسکی مدیر تیم گوگل ترنسلیت این قدم را معادل ۱۰ سال پیشرفت توصیف کرده است. در حال حاضر زبان‌های انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی، پرتغالی، چینی، ژاپنی، کره‌ای و ترکی به این سیستم تجهیز شده‌اند که این به معنای پوشش ۳۵ درصد کاربران این مترجم است.

تورسکی معتقد است این ماشین عصبی موجب کاهش خطا در ترجمه حدود ۵۵ تا ۸۵ درصد خواهند شد. همچنین این سیستم ماشین عصبی توانایی خودآموزی نیز دارند بدین معنی که نیاز به برنامه نویسی توسط برنامه نویسان برای پیشرفت ندارند و در حین کار از کاربران می‌آموزند یا اصطلاحاً تجربیات را به روابط منطقی تبدیل می‌کند. البته این فناوری خودآموزی قبلاً توسط فیسبوک هم در برخی از سرویس‌های این شرکت مورد استفاده قرار گرفته بود. شبکه‌های عصبی در فناوری واقعیت افزوده AI نیز بسیار تأثیر گذار است.
مدیر گوگل ترنسلیت همچنین وعده داد به زودی همه ۱۰۳ زبان در مترجم گوگل به این سامانه مجهز شوند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI