✅دانشجو و یا فارغ التحصیل کدامیک از دانشگاههای زیر هستید:(اگر هنوز شرکت نکردید میتوانید از طریق لینک زیر شرکت نمایید و نتایج را مشاهده کنید.)

⚛دانشگاههای سراسری تهران
https://telegram.me/HomeAI/1102
⚛دانشگاههای آزاد اسلامی
https://telegram.me/HomeAI/1122
⚛دانشگاههای دیگر
https://telegram.me/HomeAI/1126

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

هوش مصنوعی keegan به عکس‌های شما امتیاز می‌دهد و آن‌ها را نقد می‌کند.
برای ورود و نحوه کار به این هوش مصنوعی بر روی لینک زیر کلیک نمایید

http://homeai.ir/news171

@HomeAI

✅ساخت دستگاه ذهن خوان معلولان

اين دستگاه به پزشکان و اقوام فرد مبتلا به نوعي فلج مغزي امکان فهميدن خواسته هاي او را مي دهد.
در اين روش کلاه ويژه اي که داراي الکترودهايي است برسر بيمار قرار مي گيرد.
اين الکترودها امواج مغزي را به نرم افزار هوش مصنوعي در رايانه منتقل مي کند.
با اين وسيله پاسخ هاي اصلي بيمار مانند بله و نه مشخص مي شود.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

دست ایلان ماسک در دستان مایکروسافت قرار گرفت

http://homeai.ir/news172

@HomeAI

✅دست ایلان ماسک در دستان مایکروسافت قرار گرفت

تاریخ لحظات مهمی دارد، یکی از این لحظات امروز است. روزی که دو شرکت مهم در زمینه فن آوری ابر و هوش مصنوعی دست در دست هم گذاشته اند تا بتوانند هوش مصنوعی را به جایگاه مناسبی برسانند. مایکروسافت و شرکت OpenAI که توسط ایلان ماسک بنا نهاده شده است، باهم همکاری خواهند کرد و این نتیجه ی اعتقاد و سیاست های فراگیر ردموندی هاست.

سم آلتمن یکی از موسسان OpenAI عنوان کرده است:

” مایکروسافت یکی از بزرگترین کمپانی های تکنولوزی است که در مسیر ایجاد دموکراسی در عرصه هوش مصنوعی و همگام با مهم ترین هدف ما گام برمی دارد.

هری شام رئیس بخش تحقیقات مایکروسافت نیز درباره این همکاری گفته است:

” ما به دنبال ایجاد تکنولوژی بسیار مهمی هستیم. اینکه این تکنولوژی باید تمام افراد جهان را در برگیرد. ما نمی خواهیم آن تنها در یک دولت یا حتی یک کمپانی محدود شود”.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅چطور این هوش مصنوعی میدانست ترامپ برنده انتخابات آمریکا می شود؟

با اوج گیری رقابت های انتخاباتی بین دونالد ترامپ و هیلاری کلینتون در هفته های گذشته، شاهد پیش بینی ها و نظر سنجی های مختلفی درباره برنده این انتخابات بودیم که اکثر آنها، کلینتون را رئیس جمهور آینده آمریکا میدانست. با این وجود و علیرغم انتظار رسانه ها، ترامپ توانست عنوان ۴۵ امین رئیس جمهور آمریکا را از آن خود کند .

یکی از معدود سیستم های هوش مصنوعی که توانست به درستی، برنده نهایی را تعیین کند سامانه ابداعی یک شرکت هندی با نام MoglA بود که با تکیه بر میزان جلب نظر مردم توسط یک نامزد در شبکه های اجتماعی مختلف توانست تخمین دقیقی از رفتار پنهان جامعه داشته باشد . این شرکت در حال حاضر بر روی هوش مصنوعی در حوزه سلامت و استارتاپ کار می کند.

به گفته ی بنیانگذار این استارتاپ، آقای Sanjiv Rai که هوش مصنوعی MogIA را توسعه داده:

اگر چه بیشتر الگوریتم ها تحت تاثیر تعصبات توسعه دهندگان و برنامه نویسان قرار دارند اما هدف این هوش مصنوعی یادگیری از محیط و توسعه ی قوانین خود در لایه های سیاست و ایجاد سیستم هایی بدون حذف داده ها است.

این سامانه هوش مصنوعی که با بررسی بیش از بیست میلیون داده ارسال شده کاربران در شبکه های اجتماعی درباره نامزدهای انتخابات توانست رئیس جمهور منتخب آمریکا را با تکیه بر داده های واقعی شبکه های اجتماعی پیش بینی کند، مهر تاییدی بود بر اینکه امروزه علم داده یک مشاور امین در تمامی حوزه های زندگی است و با مدلسازی درست و انتخاب معیارهای مناسب در ارزیابی داده ها ، می توان با پیش بینی درست آینده، راهکارهای مناسب را در زمان مناسب برای مواجهه با آن، اتخاذ کرد

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

ششمین جشنواره بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر ۱۱ الی ۱۵ آذرماه سال جاری با حضور ۸۰ تیم داخلی و ۶۵تیم خارجی برگزار می شود.

@HomeAI

✅تحول یکباره مترجم گوگل به اندازه ۱۰ سال

تا کنون نحوه کار مترجم گوگل بر اساس ترجمه کلمه کلمه استوار بود اما دیروز شرکت گوگل اعلام کرد این نرم افزار را به نوعی هوش مصنوعی بسیار قوی تحت عنوان ماشین عصبی ترجمه مجهز کرده است.
اتفاقی که توسط این ماشین عصبی ترجمه می افتد آن است که به جای ترجمه کلمه به کلمه، با نگاه به کل متن ترجمه انجام می‌شود و با این تحول بزرگ ترجمه به نسبت زیادی طبیعی و قابل فهم تر و بیشتر مطابق با دستور زبان مورد نظر می‌شود.

باراک تورسکی مدیر تیم گوگل ترنسلیت این قدم را معادل ۱۰ سال پیشرفت توصیف کرده است. در حال حاضر زبان‌های انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی، پرتغالی، چینی، ژاپنی، کره‌ای و ترکی به این سیستم تجهیز شده‌اند که این به معنای پوشش ۳۵ درصد کاربران این مترجم است.

تورسکی معتقد است این ماشین عصبی موجب کاهش خطا در ترجمه حدود ۵۵ تا ۸۵ درصد خواهند شد. همچنین این سیستم ماشین عصبی توانایی خودآموزی نیز دارند بدین معنی که نیاز به برنامه نویسی توسط برنامه نویسان برای پیشرفت ندارند و در حین کار از کاربران می‌آموزند یا اصطلاحاً تجربیات را به روابط منطقی تبدیل می‌کند. البته این فناوری خودآموزی قبلاً توسط فیسبوک هم در برخی از سرویس‌های این شرکت مورد استفاده قرار گرفته بود. شبکه‌های عصبی در فناوری واقعیت افزوده AI نیز بسیار تأثیر گذار است.
مدیر گوگل ترنسلیت همچنین وعده داد به زودی همه ۱۰۳ زبان در مترجم گوگل به این سامانه مجهز شوند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

شگفتی دیگر هوش مصنوعی گوگل رو در این سایت ببینید:

✅هوش مصنوعی گوگل نقاشی شما را حدس می زند

https://quickdraw.withgoogle.com

@HomeAI

✅شرکت sensifai فعال در زمینه هوش مصنوعی و Deep Learning از متخصصین دعوت به همکاری میکند.👇🏻👇🏻👇🏻

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

ده راه جالب و مفید برای استفاده از دستیار هوش مصنوعی گوگل در الو

http://homeai.ir/news173

@HomeAI

🎥ویدئوی سخنرانی آنتونی گلدبلوم از دانشگاه کاگل و برگزارکننده مسابقات علمی : مشاغلی که ما به ماشین ها می بازیم — و اونهایی که ما برنده ایم

✅این ویدئو از سری کنفرانس های TED می باشد و علاقمندان میتوانند از طریق لینک زیر این سخنرانی را تماشا کنند.
⚛برای نمایش زیرنویس فارسی subnoscript را persian انتخاب کنید.(بعد از اجرای ویدئو سمت راست پایین میتوانید انتخاب کنید.)

🌐لینک ویدئو :
http://homeai.ir/vedio7

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅گفت وگو با پروفسور «مانوئل ولوسو» استاد دانشگاه کارنگی ملون
⚛همزیستی بین انسان‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی

⚛در حال حاضر بعضی از این سیستم‌های هوش مصنوعی به نظر کمی ترسناک به نظر می‌آیند، مثلا وقتی یک الگوریتم یا یک روبات تصمیمی می‌گیرد، شاید نتوانیم درست متوجه شویم که چرا چنین تصمیمی گرفته و به همین دلیل اعتماد کردن کمی مشکل می‌شود. محققان صنعت تکنولوژی چگونه این مساله را توجیه می‌کنند؟

✅یکی از مواردی که من به شخصه روی آن کار می‌کنم این است که این دستگاه‌ها را طوری طراحی کنم که قابلیت «توضیح دادن» مسائل را داشته باشند. تحقیقات زیادی در این مورد انجام شده است تا ترتیبی صورت بگیرد که انسان‌ها قادر باشند از این سیستم‌ها سوال بپرسند و آنها جواب مشخص و واضحی به سوال مربوط بدهند. زمانی که کبات، روبات من، کمی دیر به دفتر بازمی‌گردد، من می‌توام از او بپرسم «چرا دیر کردی؟» یا «از چه راهی آمدی؟» و وی به سوال من جواب می‌دهد.

⚛به همین دلیل ما روی این قابلیت به خصوص سرویس‌های هوشمند، تمرکز زیادی داریم. ما می‌خواهیم این سیستم‌ها قادر باشند با انسان ارتباط برقرار کنند و اعتماد آنها را جلب کنند زیرا اعتماد مبنای اصلی هر رابطه‌ای است. فکر می‌کنید چرا این سیستم‌ها طی چند سال اخیر آنقدر سریع رشد داشته‌اند؟ چرا 50 سال پیش، سرعت رشد این تکنولوژی آنقدر زیاد نبوده است؟

✅این حقیقتی است که یک سیستم هوش مصنوعی برای اینکه بداند مثلا یک تلفن همراه چیست یا یک لیوان چه وسیله‌ای است یا اینکه آیا شخصی سالم است، باید اطلاعات مربوط به آن را از قبل دریافت کرده باشد. تحقیقاتی که از 50 سال پیش استارت زده شد دقیقا از همین مرحله آگاهی‌سازی و ورود اطلاعات به این سیستم شروع شد. البته باید عنوان کنیم که طی چند سال گذشته بیشتر این اطلاعات دیجیتالی شدند، به‌طوری که گویا نسخه‌ای از کل دنیا در اینترنت وجود دارد. به همین دلیل سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی بر پایه داده‌های موجود اطلاعات را تفسیر و پردازش می‌کنند.

⚛یکی از بزرگ‌ترین دستاوردهای بشر در 5سال گذشته، توسعه تکنولوژی سیستم‌های دستیارهای شخصی همچون Siri و Alexa بوده است، به نظر شما این سرویس‌ها در 5سال آینده با چه تغییراتی روبه‌رو خواهند شد؟

✅من خودم یکی از طرفداران آلکسا هستم. یکی در خانه دارم و آنقدر مکالمات مختلفی می‌توانم با این دستگاه برقرار کنم که باورنکردنی است. اما در ابتدا فقط یکسری سوال پایه مانند «هوا چطور است» از او می‌پرسیدم اما الان تبدیل شده است به سوالاتی مانند «کارهای امروز روی تقویم من چیست؟» الکسا یاد می‌گیرد و این خیلی جالب است که با گذر زمان چقدر می‌تواند پیشرفت کند.

⚛بسیاری معتقدند که خیلی زود تکنولوژی هوش مصنوعی بر انسان‌ها چیره خواهد شد. آیا نسل بشر با سرنوشتی محتوم روبه‌رو است؟

✅من دید بسیار مثبتی دارم. تکنولوژی به وسیله انسان خلق شده است. این سیستم‌ها از آسمان نیامده‌اند یا فضایی‌ها آن را طراحی نکرده‌اند. اینها همه نتیجه پژوهش‌های انسان‌ها است. سرنوشت این تکنولوژی نیز مانند تمام ساخته‌های دست بشر، به این بستگی دارد که ما انسان‌ها از آن چگونه استفاده می‌کنیم. اما نکته مهم این است که باید اولویت‌بندی در اولویت کار‌های ما قرار گیرد و تمرکزمان را روی اولویت‌ها قرار دهیم. روبات‌ها و سیستم‌های مشابه برای کمک به بشر تولید شده‌اند و اگر انسان‌ها اجازه دهند، آنها کار خود را به درستی انجام خواهند داد. انسان‌ها باید یاد بگیرند که کارهایی را که توسط روبات‌ها و ماشین‌ها قابل انجام هستند به آنها واگذار کنند و خود روی موارد دیگر زندگی تمرکز کنند. بهتر کردن روابط انسانی، پیشرفت کردن جامعه، بهبود شرایط طبیعی و کره زمین، درمان سرطان، ریشه‌کنی فقر و بسیاری از موارد دیگر که همت و مساعدت انسان‌ها را می‌طلبد. یاری به انسان برای پیدا کردن انسانیت گمشده‌اش؛ هدف خلق تکنولوژی باید‌ همین باشد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅وب سایت پروژه های هوش مصنوعی
🔗 : http://digiprojects.ir/

✅اطلاع از جزئیات تبادل و تبلیغات در وب سایت و کانال خانه هوش مصنوعی
🔗 : http://homeai.ir/ads

➖➖➖➖➖➖➖➖
✅خانه هوش مصنوعی
🆔: @HomeAI

بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران

@HomeAI

⚛شروع آموزشهای رایگان در Online Courses

✅دور چهارم آموزش مقدماتی پایتون
✅دور اول آموزش مقدماتی جاوا

@Online_Courses

—------------
@HomeAI

✅توسعه نوعی شبکه عصبی نوری که آینده ای روشن را برای هوش مصنوعی ترسیم می کند

ساخت کامپیوترهایی با رفتار مشابه به مغز بی تردید موفقیتی بسیار بزرگ محسوب می شود و اگر عملکرد این کامپیوترها هم با الگوی انسانی شان برابری کند که دیگر بهتر از این نمی شود. با این حال، سطح پیشرفت حاصله در این زمینه به قدری اندک بوده که کامپیوترهای ساخته شده صرفا می توانند به اندازه بخشی از یک شبکه عصبی سریع عمل کنند و توان برابری با کلیت آن را ندارند.

با این همه محققان دانشگاه پرینستون ممکن است راهکاری برای کنار زدن این مشکل پیدا کرده باشند: آنها در تازه ترین دستاورد خود موفق به ساخت نوعی شبکه عصبی فوتونیک شده اند.

این سیستم قادر است با استفاده از موجبرهای نوری ایجاد شده از زیرماده های سیلیکونی که نورون خوانده می شوند رفتار مغز را تقلید نماید.

همزمان با عمکلرد هریک از این گره ها درون موج های نوری مشخص، می توان از مجموع نیروی حاصله از آن نور (در حین ورودش به لیزر) محاسبات مورد نظر را انجام داد و از آن سو، لیزر نیز با بازگرداندن نور به گره ها مدار را تکمیل می کند.

نتیجه ماشینی است که می تواند یک معادله ریاضی مربوط به مبحث دیفرانسیل را 1960 مرتبه سریع تر از یک پردازنده معمولی حل نماید.

ادامه مطلب:
🌐: http://homeai.ir/news174

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅اکوی هوش مصنوعی آمازون از این پس ۶۰ هزار دستور غذای مختلف به کاربران ارائه می دهد

شاید اندکی عجیب به نظر برسد، اما تا پیش از این هیچ دستور غذایی برای اسپیکر اکوی آمازون ارائه نشده بود. با این حال Allrecipes اخیراً تحت برنامه «مهارت های الکسا»، قابلیتی برای اسپیکر مبتنی بر هوش مصنوعی اکو ارائه کرده که بیش از ۶۰ هزار دستور غذا برای پخت خوراک های مختلف به کاربران ارائه می دهد و مهم تر از هر چیز، به شما کمک می کند با مواد و لوازمی که در اختیار دارید به پخت غذا بپردازید.

کاربران می توانند از هوش مصنوع الکسا بخواهند که با درنظرگیری مواد در دسترس، بهترین غذای ممکن را برای آنها بیابد. بعد از این، دستور غذا با صدای بلند برای کاربران پخش می شود و ضمناً امکان توقف، تکرار و یا جلو بردن مراحل دستور غذا نیز وجود دارد.

گفتنی است که این «مهارت» به صورت کاملاً رایگان قابل استفاده بوده و با تمام دستگاه هایی که از الکسا پشتیبانی کنند (شامل Fire TV) سازگاری دارد. اسپیکر اکوی آمازون از همین حالا همراه بسیار خوبی در آشپزخانه و هنگام آشپزی به شمار می رود و اگر دستور غذاهای مورد اشاره نیز همانطور که وعده داده شده، کاربردی باشند، بسیاری از خانم های خانه دار را از زحمت جستجو در کتاب ها یا اپلیکیشن های آشپزی راحت می کند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅ساخت ربات با توان یادگیری بالا توسط محقق ایرانی دانشگاه تورنتو

محققان دانشگاه تورنتو به تازگی موفق به طراحی رباتی با توانمندی بی سابقه هوش مصنوعی شده اند که از قابلیت فوق العاده ای برای یادگیری برخوردار است.
این ربات نه تنها می تواند آنچه که به وی آموخته می شود را یاد بگیرد، بلکه می تواند از آموخته های خود در حدی فراتر از انتظار برای ارتقای دانش و علم استفاده کند.
پرهام اعرابی استاد ایرانی دانشگاه تورنتو و ونزی گو موفق به ابداع الگوریتمی شده اند که یادگیری از طریق درک دستورات و فرامین انسان را برای ربات ها ممکن می کند.

در آزمایش آنها ربات طراحی شده توانست با بررسی تعداد عکس، رنگ های مختلف موهای انسان را درک کند، طول موها را اندازه بگیرد و اقداماتی از این دست را انجام دهد.

توان یادگیری این ربات تا ۱۶۰ درصد بیش از روش های متعارف آموزشی بوده و از انتظارات مهندسان طراح خود نیز فراتر رفته است.

پرهام اعرابی در این مورد می گوید: ربات با استفاده از الگوریتم ما آموخت که چگونه باید موارد دشوار و مرزی را طبقه بندی کند و توانست بافت موی افراد در عکس را از بافت پس زمینه سر آنها متمایز کند. انگار که معلمی در حال آموزش یک کودک باشد و در نهایت آموخته های کودک از حدی که خود معلوم در ابتدا به وی آموخته فراتر برود.

تا به حال روش مورد استفاده برای آموزش ربات های هوش مصنوعی مبتنی بر ارائه مجموعه ای از داده ها به آنها و درخواست از آنها برای تصمیم گیری بر مبنای پارامترهایی مشخص بوده است.

در روش جدید آموزش الگوریتم ها با گفتگو با ربات و تعلیم مستقیم وی انجام شده است. این روش توانمندی های محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را به شدت ارتقا خواهد داد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

“اَلِکسا”؛ رُبات سخنگوی مهمانپذیر.

@HomeAI