ششمین جشنواره بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر ۱۱ الی ۱۵ آذرماه سال جاری با حضور ۸۰ تیم داخلی و ۶۵تیم خارجی برگزار می شود.

@HomeAI

✅تحول یکباره مترجم گوگل به اندازه ۱۰ سال

تا کنون نحوه کار مترجم گوگل بر اساس ترجمه کلمه کلمه استوار بود اما دیروز شرکت گوگل اعلام کرد این نرم افزار را به نوعی هوش مصنوعی بسیار قوی تحت عنوان ماشین عصبی ترجمه مجهز کرده است.
اتفاقی که توسط این ماشین عصبی ترجمه می افتد آن است که به جای ترجمه کلمه به کلمه، با نگاه به کل متن ترجمه انجام می‌شود و با این تحول بزرگ ترجمه به نسبت زیادی طبیعی و قابل فهم تر و بیشتر مطابق با دستور زبان مورد نظر می‌شود.

باراک تورسکی مدیر تیم گوگل ترنسلیت این قدم را معادل ۱۰ سال پیشرفت توصیف کرده است. در حال حاضر زبان‌های انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی، پرتغالی، چینی، ژاپنی، کره‌ای و ترکی به این سیستم تجهیز شده‌اند که این به معنای پوشش ۳۵ درصد کاربران این مترجم است.

تورسکی معتقد است این ماشین عصبی موجب کاهش خطا در ترجمه حدود ۵۵ تا ۸۵ درصد خواهند شد. همچنین این سیستم ماشین عصبی توانایی خودآموزی نیز دارند بدین معنی که نیاز به برنامه نویسی توسط برنامه نویسان برای پیشرفت ندارند و در حین کار از کاربران می‌آموزند یا اصطلاحاً تجربیات را به روابط منطقی تبدیل می‌کند. البته این فناوری خودآموزی قبلاً توسط فیسبوک هم در برخی از سرویس‌های این شرکت مورد استفاده قرار گرفته بود. شبکه‌های عصبی در فناوری واقعیت افزوده AI نیز بسیار تأثیر گذار است.
مدیر گوگل ترنسلیت همچنین وعده داد به زودی همه ۱۰۳ زبان در مترجم گوگل به این سامانه مجهز شوند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

شگفتی دیگر هوش مصنوعی گوگل رو در این سایت ببینید:

✅هوش مصنوعی گوگل نقاشی شما را حدس می زند

https://quickdraw.withgoogle.com

@HomeAI

✅شرکت sensifai فعال در زمینه هوش مصنوعی و Deep Learning از متخصصین دعوت به همکاری میکند.👇🏻👇🏻👇🏻

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

ده راه جالب و مفید برای استفاده از دستیار هوش مصنوعی گوگل در الو

http://homeai.ir/news173

@HomeAI

🎥ویدئوی سخنرانی آنتونی گلدبلوم از دانشگاه کاگل و برگزارکننده مسابقات علمی : مشاغلی که ما به ماشین ها می بازیم — و اونهایی که ما برنده ایم

✅این ویدئو از سری کنفرانس های TED می باشد و علاقمندان میتوانند از طریق لینک زیر این سخنرانی را تماشا کنند.
⚛برای نمایش زیرنویس فارسی subnoscript را persian انتخاب کنید.(بعد از اجرای ویدئو سمت راست پایین میتوانید انتخاب کنید.)

🌐لینک ویدئو :
http://homeai.ir/vedio7

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅گفت وگو با پروفسور «مانوئل ولوسو» استاد دانشگاه کارنگی ملون
⚛همزیستی بین انسان‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی

⚛در حال حاضر بعضی از این سیستم‌های هوش مصنوعی به نظر کمی ترسناک به نظر می‌آیند، مثلا وقتی یک الگوریتم یا یک روبات تصمیمی می‌گیرد، شاید نتوانیم درست متوجه شویم که چرا چنین تصمیمی گرفته و به همین دلیل اعتماد کردن کمی مشکل می‌شود. محققان صنعت تکنولوژی چگونه این مساله را توجیه می‌کنند؟

✅یکی از مواردی که من به شخصه روی آن کار می‌کنم این است که این دستگاه‌ها را طوری طراحی کنم که قابلیت «توضیح دادن» مسائل را داشته باشند. تحقیقات زیادی در این مورد انجام شده است تا ترتیبی صورت بگیرد که انسان‌ها قادر باشند از این سیستم‌ها سوال بپرسند و آنها جواب مشخص و واضحی به سوال مربوط بدهند. زمانی که کبات، روبات من، کمی دیر به دفتر بازمی‌گردد، من می‌توام از او بپرسم «چرا دیر کردی؟» یا «از چه راهی آمدی؟» و وی به سوال من جواب می‌دهد.

⚛به همین دلیل ما روی این قابلیت به خصوص سرویس‌های هوشمند، تمرکز زیادی داریم. ما می‌خواهیم این سیستم‌ها قادر باشند با انسان ارتباط برقرار کنند و اعتماد آنها را جلب کنند زیرا اعتماد مبنای اصلی هر رابطه‌ای است. فکر می‌کنید چرا این سیستم‌ها طی چند سال اخیر آنقدر سریع رشد داشته‌اند؟ چرا 50 سال پیش، سرعت رشد این تکنولوژی آنقدر زیاد نبوده است؟

✅این حقیقتی است که یک سیستم هوش مصنوعی برای اینکه بداند مثلا یک تلفن همراه چیست یا یک لیوان چه وسیله‌ای است یا اینکه آیا شخصی سالم است، باید اطلاعات مربوط به آن را از قبل دریافت کرده باشد. تحقیقاتی که از 50 سال پیش استارت زده شد دقیقا از همین مرحله آگاهی‌سازی و ورود اطلاعات به این سیستم شروع شد. البته باید عنوان کنیم که طی چند سال گذشته بیشتر این اطلاعات دیجیتالی شدند، به‌طوری که گویا نسخه‌ای از کل دنیا در اینترنت وجود دارد. به همین دلیل سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی بر پایه داده‌های موجود اطلاعات را تفسیر و پردازش می‌کنند.

⚛یکی از بزرگ‌ترین دستاوردهای بشر در 5سال گذشته، توسعه تکنولوژی سیستم‌های دستیارهای شخصی همچون Siri و Alexa بوده است، به نظر شما این سرویس‌ها در 5سال آینده با چه تغییراتی روبه‌رو خواهند شد؟

✅من خودم یکی از طرفداران آلکسا هستم. یکی در خانه دارم و آنقدر مکالمات مختلفی می‌توانم با این دستگاه برقرار کنم که باورنکردنی است. اما در ابتدا فقط یکسری سوال پایه مانند «هوا چطور است» از او می‌پرسیدم اما الان تبدیل شده است به سوالاتی مانند «کارهای امروز روی تقویم من چیست؟» الکسا یاد می‌گیرد و این خیلی جالب است که با گذر زمان چقدر می‌تواند پیشرفت کند.

⚛بسیاری معتقدند که خیلی زود تکنولوژی هوش مصنوعی بر انسان‌ها چیره خواهد شد. آیا نسل بشر با سرنوشتی محتوم روبه‌رو است؟

✅من دید بسیار مثبتی دارم. تکنولوژی به وسیله انسان خلق شده است. این سیستم‌ها از آسمان نیامده‌اند یا فضایی‌ها آن را طراحی نکرده‌اند. اینها همه نتیجه پژوهش‌های انسان‌ها است. سرنوشت این تکنولوژی نیز مانند تمام ساخته‌های دست بشر، به این بستگی دارد که ما انسان‌ها از آن چگونه استفاده می‌کنیم. اما نکته مهم این است که باید اولویت‌بندی در اولویت کار‌های ما قرار گیرد و تمرکزمان را روی اولویت‌ها قرار دهیم. روبات‌ها و سیستم‌های مشابه برای کمک به بشر تولید شده‌اند و اگر انسان‌ها اجازه دهند، آنها کار خود را به درستی انجام خواهند داد. انسان‌ها باید یاد بگیرند که کارهایی را که توسط روبات‌ها و ماشین‌ها قابل انجام هستند به آنها واگذار کنند و خود روی موارد دیگر زندگی تمرکز کنند. بهتر کردن روابط انسانی، پیشرفت کردن جامعه، بهبود شرایط طبیعی و کره زمین، درمان سرطان، ریشه‌کنی فقر و بسیاری از موارد دیگر که همت و مساعدت انسان‌ها را می‌طلبد. یاری به انسان برای پیدا کردن انسانیت گمشده‌اش؛ هدف خلق تکنولوژی باید‌ همین باشد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅وب سایت پروژه های هوش مصنوعی
🔗 : http://digiprojects.ir/

✅اطلاع از جزئیات تبادل و تبلیغات در وب سایت و کانال خانه هوش مصنوعی
🔗 : http://homeai.ir/ads

➖➖➖➖➖➖➖➖
✅خانه هوش مصنوعی
🆔: @HomeAI

بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران

@HomeAI

⚛شروع آموزشهای رایگان در Online Courses

✅دور چهارم آموزش مقدماتی پایتون
✅دور اول آموزش مقدماتی جاوا

@Online_Courses

—------------
@HomeAI

✅توسعه نوعی شبکه عصبی نوری که آینده ای روشن را برای هوش مصنوعی ترسیم می کند

ساخت کامپیوترهایی با رفتار مشابه به مغز بی تردید موفقیتی بسیار بزرگ محسوب می شود و اگر عملکرد این کامپیوترها هم با الگوی انسانی شان برابری کند که دیگر بهتر از این نمی شود. با این حال، سطح پیشرفت حاصله در این زمینه به قدری اندک بوده که کامپیوترهای ساخته شده صرفا می توانند به اندازه بخشی از یک شبکه عصبی سریع عمل کنند و توان برابری با کلیت آن را ندارند.

با این همه محققان دانشگاه پرینستون ممکن است راهکاری برای کنار زدن این مشکل پیدا کرده باشند: آنها در تازه ترین دستاورد خود موفق به ساخت نوعی شبکه عصبی فوتونیک شده اند.

این سیستم قادر است با استفاده از موجبرهای نوری ایجاد شده از زیرماده های سیلیکونی که نورون خوانده می شوند رفتار مغز را تقلید نماید.

همزمان با عمکلرد هریک از این گره ها درون موج های نوری مشخص، می توان از مجموع نیروی حاصله از آن نور (در حین ورودش به لیزر) محاسبات مورد نظر را انجام داد و از آن سو، لیزر نیز با بازگرداندن نور به گره ها مدار را تکمیل می کند.

نتیجه ماشینی است که می تواند یک معادله ریاضی مربوط به مبحث دیفرانسیل را 1960 مرتبه سریع تر از یک پردازنده معمولی حل نماید.

ادامه مطلب:
🌐: http://homeai.ir/news174

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅اکوی هوش مصنوعی آمازون از این پس ۶۰ هزار دستور غذای مختلف به کاربران ارائه می دهد

شاید اندکی عجیب به نظر برسد، اما تا پیش از این هیچ دستور غذایی برای اسپیکر اکوی آمازون ارائه نشده بود. با این حال Allrecipes اخیراً تحت برنامه «مهارت های الکسا»، قابلیتی برای اسپیکر مبتنی بر هوش مصنوعی اکو ارائه کرده که بیش از ۶۰ هزار دستور غذا برای پخت خوراک های مختلف به کاربران ارائه می دهد و مهم تر از هر چیز، به شما کمک می کند با مواد و لوازمی که در اختیار دارید به پخت غذا بپردازید.

کاربران می توانند از هوش مصنوع الکسا بخواهند که با درنظرگیری مواد در دسترس، بهترین غذای ممکن را برای آنها بیابد. بعد از این، دستور غذا با صدای بلند برای کاربران پخش می شود و ضمناً امکان توقف، تکرار و یا جلو بردن مراحل دستور غذا نیز وجود دارد.

گفتنی است که این «مهارت» به صورت کاملاً رایگان قابل استفاده بوده و با تمام دستگاه هایی که از الکسا پشتیبانی کنند (شامل Fire TV) سازگاری دارد. اسپیکر اکوی آمازون از همین حالا همراه بسیار خوبی در آشپزخانه و هنگام آشپزی به شمار می رود و اگر دستور غذاهای مورد اشاره نیز همانطور که وعده داده شده، کاربردی باشند، بسیاری از خانم های خانه دار را از زحمت جستجو در کتاب ها یا اپلیکیشن های آشپزی راحت می کند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅ساخت ربات با توان یادگیری بالا توسط محقق ایرانی دانشگاه تورنتو

محققان دانشگاه تورنتو به تازگی موفق به طراحی رباتی با توانمندی بی سابقه هوش مصنوعی شده اند که از قابلیت فوق العاده ای برای یادگیری برخوردار است.
این ربات نه تنها می تواند آنچه که به وی آموخته می شود را یاد بگیرد، بلکه می تواند از آموخته های خود در حدی فراتر از انتظار برای ارتقای دانش و علم استفاده کند.
پرهام اعرابی استاد ایرانی دانشگاه تورنتو و ونزی گو موفق به ابداع الگوریتمی شده اند که یادگیری از طریق درک دستورات و فرامین انسان را برای ربات ها ممکن می کند.

در آزمایش آنها ربات طراحی شده توانست با بررسی تعداد عکس، رنگ های مختلف موهای انسان را درک کند، طول موها را اندازه بگیرد و اقداماتی از این دست را انجام دهد.

توان یادگیری این ربات تا ۱۶۰ درصد بیش از روش های متعارف آموزشی بوده و از انتظارات مهندسان طراح خود نیز فراتر رفته است.

پرهام اعرابی در این مورد می گوید: ربات با استفاده از الگوریتم ما آموخت که چگونه باید موارد دشوار و مرزی را طبقه بندی کند و توانست بافت موی افراد در عکس را از بافت پس زمینه سر آنها متمایز کند. انگار که معلمی در حال آموزش یک کودک باشد و در نهایت آموخته های کودک از حدی که خود معلوم در ابتدا به وی آموخته فراتر برود.

تا به حال روش مورد استفاده برای آموزش ربات های هوش مصنوعی مبتنی بر ارائه مجموعه ای از داده ها به آنها و درخواست از آنها برای تصمیم گیری بر مبنای پارامترهایی مشخص بوده است.

در روش جدید آموزش الگوریتم ها با گفتگو با ربات و تعلیم مستقیم وی انجام شده است. این روش توانمندی های محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را به شدت ارتقا خواهد داد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

“اَلِکسا”؛ رُبات سخنگوی مهمانپذیر.

@HomeAI

✅الگوریتم هوش مصنوعی گوگل می تواند بهتر از لب خوان های حرفه ای، گفتار را تشخیص دهد

الگوریتم هوش مصنوعی گوگل به معنای واقعی باهوش است. لب خوانی می تواند برای انسان ها، کار بسیار دشواری باشد، اما با هوش مصنوعی، شاید تشخیص گفتار به کار بسیار ساده تری تبدیل شود. محققان دیپ مایند گوگل و دانشگاه آکسفورد، الگوریتم هوش مصنوعی برای لب خوانی توسعه داده اند که حتی از لب خوان های حرفه ای هم عملکرد بهتری دارد.

بر اساس مقاله ای که ماه جاری منتشر شده، الگوریتم لب خوان در مجموع از ۱۱۸ هزار جمله که از شش برنامه تلویزیونی مختلف از جمله، برنامه صبحانه، نیوزنایت و وقت پرسش تلویزیون بی‌بی‌سی گرفته شده اند، تغذیه شده است.

حال، این الگوریتم تنها با نگاه کردن به لب های هر گوینده به درستی، تمام جملات را تشخیص می دهد. الگوریتم لب خوان گوگل قادر به تشخیص ۴۶.۸ درصد از تمام کلمات گفته شده، بدون اشتباه است و این در حالیست که لب خوان های حرفه ای، تنها قادر به تشخیص درست ۱۲.۴ درصد کلمات هستند.

ژیانگ ژو از دانشگاه اولو، فنلاند، گفت: “این گام بزرگی برای توسعه سیستم های لب خوان کاملا اتوماتیک است.”

الگوریتم هوش مصنوعی گوگل کاربردهای مفید بسیاری خواهد داشت. با این الگوریتم لب خوان امکان برقراری تماس تصویری حتی در اتاق های شلوغ و یا در جاده هم بسیار ساده می شود. ممکن است دیگر مجبور نباشید برای فرمان دادن به دستیار صوتی هوشمند فریاد بزنید!

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

زیر نویس فوق گفتارهایی است که الگوریتم هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل تشخیص داده است.

@HomeAI

Artificial Intelligence Programming Contest Russian AI Cup 2016:
We remind you that before the Round 1 there are only a few days. The stage will begin on November 26.

http://russianaicup.ru

@HomeAI

✅دانلود پایان نامه بررسی پارامترهای مهم در شبکه های عصبی فازی‎
⚛فرستنده : محبوبه امین زاده
◀️حجم فایل : 3,160 کیلوبایت

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

پایان نامه بررسی پارامترهای مهم در شبکه های عصبی فازی‎

@HomeAI

عکس های ردیف بالا متعلق به جنایتکار ها و ردیف پایین، متعلق به شهروندان عادی است.
الگوریتم تشخیص چهره بر اساس ویژگی های چهره افراد، قادر به تشخیص جنایتکارهاست!

@HomeAI