✅تصاویر مسابقه نبرد هوش مصنوعی شریف(AI Challenge)
امسال، دوباره ایونت AI Challenge رو خواهیم داشت. عکسهای مسابقات و خودتون رو میتونید از کانال تصاویر امسال https://news.1rj.ru/str/AIphtotos بردارید.
✡️زمان مسابقه حضوری 18 و 19 اسفند دانشگاه صنعتی شریف
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
امسال، دوباره ایونت AI Challenge رو خواهیم داشت. عکسهای مسابقات و خودتون رو میتونید از کانال تصاویر امسال https://news.1rj.ru/str/AIphtotos بردارید.
✡️زمان مسابقه حضوری 18 و 19 اسفند دانشگاه صنعتی شریف
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅اديتور، قابليت جديد و مبتني بر يادگيري ماشين مايکروسافت وُرد
نسخه کامل نرم افزار «مايکروسافت وُرد» يکي از بهترين و مجهزترين ابزارهاي نوشتاري براي کامپيوترهاي خانگي، چه مبتني بر ويندوز و چه مبتني بر مک به شمار مي رود و با ارائه «آفيس 365» شاهد تکميل شدن هر چه بيشتر آن هستيم.
ردموندي ها ساعاتي پيش از قابليت جديدي به نام Editor پرده برداشتند که از يادگيري ماشين براي بهبود کيفيت و اصلاح مقالات و نوشتارهاي کاربر استفاده مي کند و به اعتقاد کارشناسان، خيلي هم خوب از پس وظايفش بر مي آيد.
اديتور تمام عبارات و الفاظ متون شما را بررسي کرده و اشکلات املايي، فني، تکرار بيش از حد يک کلمه در بخشي معين، و حتي تناوت و متعادل نبودن لحن جملات و هزاران مورد ديگر را گوشزد مي کند.
اين سيستم از هوش مصنوعي و يادگيري ماشين براي شناسايي موارد ياد شده و ساير نکته هاي ظريف نوشتاري استفاده کرده و آزمايشات متعدد نشان مي دهد به قدري هوشمند و خوب عمل مي کند که حتي باتجربه ترين نويسنده ها را نيز به چالش مي کشد.
به عنوان مثال اديتور به استفاده نابجا از کلمه «واقعاً» در يک پاراگراف اشاره مي کند، در حالي که همين لغت در پاراگراف قبلي را رها کرده است؛ هنگامي که کل بخش را دوباره مرور مي کنيم متوجه مي شويم وُرد تا چه حد هوشمندانه به اشکال احتمالي اشاره کرده است.
گفتني است زمان انتشار اين بخش جديد و هوشمند طي به روز رساني هاي آتي مشخص نيست، اما همين الان با ورود به برنامه اينسايدر مايکروسافت وُرد، مي توانيد از مزاياي آن بهره مند شويد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
نسخه کامل نرم افزار «مايکروسافت وُرد» يکي از بهترين و مجهزترين ابزارهاي نوشتاري براي کامپيوترهاي خانگي، چه مبتني بر ويندوز و چه مبتني بر مک به شمار مي رود و با ارائه «آفيس 365» شاهد تکميل شدن هر چه بيشتر آن هستيم.
ردموندي ها ساعاتي پيش از قابليت جديدي به نام Editor پرده برداشتند که از يادگيري ماشين براي بهبود کيفيت و اصلاح مقالات و نوشتارهاي کاربر استفاده مي کند و به اعتقاد کارشناسان، خيلي هم خوب از پس وظايفش بر مي آيد.
اديتور تمام عبارات و الفاظ متون شما را بررسي کرده و اشکلات املايي، فني، تکرار بيش از حد يک کلمه در بخشي معين، و حتي تناوت و متعادل نبودن لحن جملات و هزاران مورد ديگر را گوشزد مي کند.
اين سيستم از هوش مصنوعي و يادگيري ماشين براي شناسايي موارد ياد شده و ساير نکته هاي ظريف نوشتاري استفاده کرده و آزمايشات متعدد نشان مي دهد به قدري هوشمند و خوب عمل مي کند که حتي باتجربه ترين نويسنده ها را نيز به چالش مي کشد.
به عنوان مثال اديتور به استفاده نابجا از کلمه «واقعاً» در يک پاراگراف اشاره مي کند، در حالي که همين لغت در پاراگراف قبلي را رها کرده است؛ هنگامي که کل بخش را دوباره مرور مي کنيم متوجه مي شويم وُرد تا چه حد هوشمندانه به اشکال احتمالي اشاره کرده است.
گفتني است زمان انتشار اين بخش جديد و هوشمند طي به روز رساني هاي آتي مشخص نيست، اما همين الان با ورود به برنامه اينسايدر مايکروسافت وُرد، مي توانيد از مزاياي آن بهره مند شويد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅به راستی هوش مصنوعی، شبکههای عصبی و یادگیری ماشینی چه کاری انجام میدهند؟
هر زمان یک برنامه کاربردی ادعا میکند به «فناوری هوش مصنوعی تجهیز شده است» احساس میکنیم در آینده قرار داریم. اما بهراستی معنای این جمله چیست؟ اصطلاحات اعجابانگیزی همچون هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، شبکههای عصبی و… دقیقاً چه کاری انجام میدهند؟ آیا این فناوریها آنگونه که ادعا میشود، این پتانسیل را دارند تا عملکرد و کارایی برنامههای کاربردی را بهبود بخشند؟
🌐 : http://homeai.ir/news224
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
هر زمان یک برنامه کاربردی ادعا میکند به «فناوری هوش مصنوعی تجهیز شده است» احساس میکنیم در آینده قرار داریم. اما بهراستی معنای این جمله چیست؟ اصطلاحات اعجابانگیزی همچون هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، شبکههای عصبی و… دقیقاً چه کاری انجام میدهند؟ آیا این فناوریها آنگونه که ادعا میشود، این پتانسیل را دارند تا عملکرد و کارایی برنامههای کاربردی را بهبود بخشند؟
🌐 : http://homeai.ir/news224
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅خوانش ذهن انسان با هوش مصنوعی
محققان دانشگاه ام.آی.تی موفق به ساخت رباتی شده اند که دستورات را با خواندن ذهن انسان دریافت و اجرا میکند. این ربات که «بکستر» نام دارد، در زمان اجرای دستورات در صورتی که مغز امواجی ارسال کند که دستور اشتباه است، متوجه می شود و به این امواج واکنش نشان می دهد.
این ربات با همکاری آزمایشگاه کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه ام.آی.تی و دانشگاه بوستون ساخته شده و در صورتی که در امواج مغزی خطایی رخ دهد الگوریتمهای یادگیرنده این ربات آنها را کشف میکند و طی 10 تا 30 میلیثانیه واکنش نشان میدهد.
«بکستر»یک سری عملیات انجام میدهد و برای اینکه آن را ادامه دهد یا متوقف کند لازم است کاربر در ذهن خود موافقت یا مخالفت خود را با انجام آن عملیات اعلام کند تا ربات به آن واکنش نشان دهد.
هدف محققان این است که سخت ترین و پیچیدهترین عملیاتها را بدون گفتن هیچدستور یا فشردن هیچ دکمهای انجام دهند تا برای بیمارانی که امکان برقراری هیچ ارتباطی را ندارند بتوانند راهی برای برطرفکردن نیازهایشان پیدا کنند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
محققان دانشگاه ام.آی.تی موفق به ساخت رباتی شده اند که دستورات را با خواندن ذهن انسان دریافت و اجرا میکند. این ربات که «بکستر» نام دارد، در زمان اجرای دستورات در صورتی که مغز امواجی ارسال کند که دستور اشتباه است، متوجه می شود و به این امواج واکنش نشان می دهد.
این ربات با همکاری آزمایشگاه کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه ام.آی.تی و دانشگاه بوستون ساخته شده و در صورتی که در امواج مغزی خطایی رخ دهد الگوریتمهای یادگیرنده این ربات آنها را کشف میکند و طی 10 تا 30 میلیثانیه واکنش نشان میدهد.
«بکستر»یک سری عملیات انجام میدهد و برای اینکه آن را ادامه دهد یا متوقف کند لازم است کاربر در ذهن خود موافقت یا مخالفت خود را با انجام آن عملیات اعلام کند تا ربات به آن واکنش نشان دهد.
هدف محققان این است که سخت ترین و پیچیدهترین عملیاتها را بدون گفتن هیچدستور یا فشردن هیچ دکمهای انجام دهند تا برای بیمارانی که امکان برقراری هیچ ارتباطی را ندارند بتوانند راهی برای برطرفکردن نیازهایشان پیدا کنند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
🔵اوایل سال 1396 سعی میکنیم نسخه جدیدی از سایت خانه هوش مصنوعی ایجاد نماییم و مشکلاتی که داشت برطرف گردد...
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅پیش بینی نتایج مسابقات ورزشی با هوش مصنوعی
تعدادی از دانشمندان در موسسه فناوری Caltech سیستمی را طراحی کرده اند که از یادگیری عمیق برای تحلیل فرایند تصمیم گیری ورزشکاران استفاده می کند. این سیستم پس از آموزش کافی درباره پیشینه تصمیم گیری های هر ورزشکار، به کمک شبکه های عصبی خود می تواند حرکات آتی او را حدس بزند. در نتیجه، می توان حرکات همه بازیکنان حاضر در زمین را شبیه سازی و پیش بینی کرد.
تیم بسکتبال تورنتو رپتورز با همکاری این گروه از دانشمندان موفق به پیاده سازی آزمایشی این سیستم شده و اکنون مسئولین این تیم با شبیه سازی بازی پیش از آغاز رسمی آن، نتایج احتمالی را در چینش های مختلف بررسی می کنند. سرعت بالای این سیستم باعث شده تا فرایند شبیه سازی سرعت بگیرد و البته این سیستم برای سایر ورزش ها از جمله فوتبال نیز قابل استفاده است.
نتایجی که تاکنون از اجرای آزمایشی این سیستم بدست آمده امیدوار کننده است. در یک مسابقه فرضی بین تیم های فولهام و سوانسی، یک تیم مجازی با توانی شبیه به تیم سوانسی ساخته شد و توانست عملکرد دفاعی یکسانی را ارائه کند. با این حال، پس از جایگزین کردن تاکتیک های یک تیم دیگر که دفاع قوی داشت، تیم سوانسی توان بسیار بیشتری در پیشگیری از گل خوردن کسب کرد.
با توجه به اینکه می توان از این سیستم برای تحلیل بازی های تهاجمی و همچنین سایر سبک ها استفاده کرد، مربیان هر تیم در صورت در اختیار داشتن آن می توانند توصیه های دقیق تری به بازیکنان ارائه کنند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
تعدادی از دانشمندان در موسسه فناوری Caltech سیستمی را طراحی کرده اند که از یادگیری عمیق برای تحلیل فرایند تصمیم گیری ورزشکاران استفاده می کند. این سیستم پس از آموزش کافی درباره پیشینه تصمیم گیری های هر ورزشکار، به کمک شبکه های عصبی خود می تواند حرکات آتی او را حدس بزند. در نتیجه، می توان حرکات همه بازیکنان حاضر در زمین را شبیه سازی و پیش بینی کرد.
تیم بسکتبال تورنتو رپتورز با همکاری این گروه از دانشمندان موفق به پیاده سازی آزمایشی این سیستم شده و اکنون مسئولین این تیم با شبیه سازی بازی پیش از آغاز رسمی آن، نتایج احتمالی را در چینش های مختلف بررسی می کنند. سرعت بالای این سیستم باعث شده تا فرایند شبیه سازی سرعت بگیرد و البته این سیستم برای سایر ورزش ها از جمله فوتبال نیز قابل استفاده است.
نتایجی که تاکنون از اجرای آزمایشی این سیستم بدست آمده امیدوار کننده است. در یک مسابقه فرضی بین تیم های فولهام و سوانسی، یک تیم مجازی با توانی شبیه به تیم سوانسی ساخته شد و توانست عملکرد دفاعی یکسانی را ارائه کند. با این حال، پس از جایگزین کردن تاکتیک های یک تیم دیگر که دفاع قوی داشت، تیم سوانسی توان بسیار بیشتری در پیشگیری از گل خوردن کسب کرد.
با توجه به اینکه می توان از این سیستم برای تحلیل بازی های تهاجمی و همچنین سایر سبک ها استفاده کرد، مربیان هر تیم در صورت در اختیار داشتن آن می توانند توصیه های دقیق تری به بازیکنان ارائه کنند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
📸شرکت کنندگان عزیز در مسابقه نبرد هوش مصنوعی شریف , در صورت تمایل عکس های خود در مسابقه را, برای قرار دادن در وب سایت خانه هوش مصنوعی برایمان ارسال نمایید
✅رقابت 44 تیم در نبرد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
44 تیم شرکتکننده در نبرد هوش مصنوعی که از امروز در دانشگاه صنعتی شریف آغاز شده است با سه زبان کامپیوتری درصدد هستند تا رقبای خود را از میدان به در ببرند.
به گزارش ایسنا، مسابقات بینالمللی نبرد هوش مصنوعی شریف با هدف سنجش توانایی شرکتکنندگان در زمینه برنامهنویسی و نگاهی به توانایی تیمها در پیادهسازی و استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی به همت انجمن علمی دانشگاه مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف از امروز آغاز به کار کرد.
در این مسابقات شرکتکنندگان باید در قالب تیمهای سه نفره برنامهای برای شرکت در بازی طراحی شده توسط تیم فنی مسابقات که دارای قوانین خاصی است، پیادهسازی کنند.
میلاد عامری دبیر مسابقه هوش مصنوعی شریف در گفتوگو با ایسنا با تاکید بر اینکه این نهمین دوره از مسابقات محسوب میشود، گفت: شش دوره از این مسابقات با نام "نبرد زبان جاوا" برگزار شد و از دوره ششم تاکنون این رقابتها با نام "نبرد هوش مصنوعی شریف" به صورت بینالمللی برگزار شده است.
وی با بیان اینکه این رقابتها در دو بخش آنلاین و حضوری برگزار میشود، یادآور شد: در مرحله غیرحضوری و آنلاین 250 تیم حضور داشتند که از این تعداد 26 تیم از کشورهای کره، ژاپن، آلمان و فرانسه بوده است.
عامری با بیان اینکه از تعداد 250 تیم شرکتکننده در مرحله اول این رقابتها 48 تیم انتخاب شد، اظهار کرد: از این تعداد 44 تیم برای رقابتهای نهایی حاضر شدند.
به گفته وی، در مرحله دوم رقابتها هیچ تیمی از کشورهای خارجی حضور نیافت.
دبیر مسابقه هوش مصنوعی شریف با اشاره به نحوه برگزاری این رقابت توضیح داد: در مرحله نهایی تیمهای شرکتکننده با استفاده از سه زبان "جاوا"،" C++" و "پایتون" به رقابت میپردازند ضمن آنکه تیمها باید مراحلی چون حرکت به جلو و کشتن تیم مقابل را بگذرانند.
عامری با بیان اینکه این دوره از مسابقات با حضور تیمهای دانشجویی و دانشآموزی برگزار شده است، خاطرنشان کرد: این رقابتها تا فردا 19 اسفندماه ادامه دارد و در بعدازظهر فردا نیز سه تیم برتر این رقابتها که دارای بالاترین امتیاز هستند معرفی خواهند شد.
به گفته وی، هدف از برگزاری این رقابتها ترویج هوش مصنوعی در بخشهای صنعتی و افزایش مهارتهای برنامهنویسی و ارتقاء علم هوش مصنوعی است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
44 تیم شرکتکننده در نبرد هوش مصنوعی که از امروز در دانشگاه صنعتی شریف آغاز شده است با سه زبان کامپیوتری درصدد هستند تا رقبای خود را از میدان به در ببرند.
به گزارش ایسنا، مسابقات بینالمللی نبرد هوش مصنوعی شریف با هدف سنجش توانایی شرکتکنندگان در زمینه برنامهنویسی و نگاهی به توانایی تیمها در پیادهسازی و استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی به همت انجمن علمی دانشگاه مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف از امروز آغاز به کار کرد.
در این مسابقات شرکتکنندگان باید در قالب تیمهای سه نفره برنامهای برای شرکت در بازی طراحی شده توسط تیم فنی مسابقات که دارای قوانین خاصی است، پیادهسازی کنند.
میلاد عامری دبیر مسابقه هوش مصنوعی شریف در گفتوگو با ایسنا با تاکید بر اینکه این نهمین دوره از مسابقات محسوب میشود، گفت: شش دوره از این مسابقات با نام "نبرد زبان جاوا" برگزار شد و از دوره ششم تاکنون این رقابتها با نام "نبرد هوش مصنوعی شریف" به صورت بینالمللی برگزار شده است.
وی با بیان اینکه این رقابتها در دو بخش آنلاین و حضوری برگزار میشود، یادآور شد: در مرحله غیرحضوری و آنلاین 250 تیم حضور داشتند که از این تعداد 26 تیم از کشورهای کره، ژاپن، آلمان و فرانسه بوده است.
عامری با بیان اینکه از تعداد 250 تیم شرکتکننده در مرحله اول این رقابتها 48 تیم انتخاب شد، اظهار کرد: از این تعداد 44 تیم برای رقابتهای نهایی حاضر شدند.
به گفته وی، در مرحله دوم رقابتها هیچ تیمی از کشورهای خارجی حضور نیافت.
دبیر مسابقه هوش مصنوعی شریف با اشاره به نحوه برگزاری این رقابت توضیح داد: در مرحله نهایی تیمهای شرکتکننده با استفاده از سه زبان "جاوا"،" C++" و "پایتون" به رقابت میپردازند ضمن آنکه تیمها باید مراحلی چون حرکت به جلو و کشتن تیم مقابل را بگذرانند.
عامری با بیان اینکه این دوره از مسابقات با حضور تیمهای دانشجویی و دانشآموزی برگزار شده است، خاطرنشان کرد: این رقابتها تا فردا 19 اسفندماه ادامه دارد و در بعدازظهر فردا نیز سه تیم برتر این رقابتها که دارای بالاترین امتیاز هستند معرفی خواهند شد.
به گفته وی، هدف از برگزاری این رقابتها ترویج هوش مصنوعی در بخشهای صنعتی و افزایش مهارتهای برنامهنویسی و ارتقاء علم هوش مصنوعی است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅حالوهوای مسابقات هوش مصنوعی در دانشگاه شریف در روز اول/نبرد "سوسکهای هوشمند" در صفحه بازی شطرنجی
از نکات قابل توجه در این مسابقه عدم وجود محدودیت سنی است و از ردههای سنی دوره اول و دوم دبیرستان گرفته تا دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و دارندگان مدالهای المپیاد ریاضی در این مسابقات شرکت کردهاند.
تیمهای دانشآموزی شرکتکننده در این مسابقات از دبیرستان تیزهوشان علامه حلی تهران هستند و در تیمهای دانشگاهی، تیمهای مختلفی از دانشگاههای مختلف کشور حضور دارند.
حمایت دو کسبوکار اینترنتی بزرگ کشور از این مسابقات از دیگر نکات قابل توجه این مسابقات است.
اعضای تیمهای دانشجویی دانشگاه شریف گفتند، تیم های دانشجویی بیشتر جاوا را برای برنامهنویسی انتخاب کردهاند زیرا با توجه به دروسی که در دانشگاه گذراندهاند آن را گزینه مناسبتری میدانند، اما تیمهای دانشآموزی به خاطر اینکه با جاوا کار نکردهاند بیشتر با C++ و پایتون کار میکنند.
یکی از اعضای تیم دبیرستان علامه حلی سطح این مسابقات را مطلوب ارزیابی کرده و گفت: اکثر شرکتکنندگان توانسته اند با سناریوی طراحی شده برای مسابقه به خوبی ارتباط برقرار کنند. سامانهای که برای مسابقات طراحی شده تا حد خوبی مناسب است و امکان برگزاری مسابقه دوستانه نیز بین تیمها وجود دارد.
موضوع مسابقه مبارزه دو دسته سوسک هوشمند در محیط یک بازی رایانه ای است که در یک صفحه شطرنجمانند با هم به رقابت میپردازند و هر تیم باید بتواند تیم مقابل را شکست دهد.
آنچه که شرکتکنندگان باید پیاده کنند جدول رفتار سوسکها در مواجهه با شرایط مختلف است تا بتوانند بر تیم مقابل غلبه کنند.
برای این کار جدولی طراحی میشود که سوسکهای بازی برای انجام حرکت بعدی به آن مراجعه میکنند و براساس وضعیت فعلی خود، حرکت بعدی را انتخاب می کنند. کیفیت حالتبندی این جدول و میزان هوشمندی این سوسکها در برنده شدن تیم تاثیر بسزایی دارد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
از نکات قابل توجه در این مسابقه عدم وجود محدودیت سنی است و از ردههای سنی دوره اول و دوم دبیرستان گرفته تا دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و دارندگان مدالهای المپیاد ریاضی در این مسابقات شرکت کردهاند.
تیمهای دانشآموزی شرکتکننده در این مسابقات از دبیرستان تیزهوشان علامه حلی تهران هستند و در تیمهای دانشگاهی، تیمهای مختلفی از دانشگاههای مختلف کشور حضور دارند.
حمایت دو کسبوکار اینترنتی بزرگ کشور از این مسابقات از دیگر نکات قابل توجه این مسابقات است.
اعضای تیمهای دانشجویی دانشگاه شریف گفتند، تیم های دانشجویی بیشتر جاوا را برای برنامهنویسی انتخاب کردهاند زیرا با توجه به دروسی که در دانشگاه گذراندهاند آن را گزینه مناسبتری میدانند، اما تیمهای دانشآموزی به خاطر اینکه با جاوا کار نکردهاند بیشتر با C++ و پایتون کار میکنند.
یکی از اعضای تیم دبیرستان علامه حلی سطح این مسابقات را مطلوب ارزیابی کرده و گفت: اکثر شرکتکنندگان توانسته اند با سناریوی طراحی شده برای مسابقه به خوبی ارتباط برقرار کنند. سامانهای که برای مسابقات طراحی شده تا حد خوبی مناسب است و امکان برگزاری مسابقه دوستانه نیز بین تیمها وجود دارد.
موضوع مسابقه مبارزه دو دسته سوسک هوشمند در محیط یک بازی رایانه ای است که در یک صفحه شطرنجمانند با هم به رقابت میپردازند و هر تیم باید بتواند تیم مقابل را شکست دهد.
آنچه که شرکتکنندگان باید پیاده کنند جدول رفتار سوسکها در مواجهه با شرایط مختلف است تا بتوانند بر تیم مقابل غلبه کنند.
برای این کار جدولی طراحی میشود که سوسکهای بازی برای انجام حرکت بعدی به آن مراجعه میکنند و براساس وضعیت فعلی خود، حرکت بعدی را انتخاب می کنند. کیفیت حالتبندی این جدول و میزان هوشمندی این سوسکها در برنده شدن تیم تاثیر بسزایی دارد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅پیش بینی حرکات بازیکنان فوتبال با استفاده از هوش مصنوعی
محققان سه شرکت آمریکایی دیزنی، کلتک و استات سامانه ای بر مبنای هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که می تواند حرکات بازیکنان فوتبال را پیش بینی کند.
این سامانه که با شبکه های عصبی کار می کند پس از بررسی حرکات گذشته بازیکن و تشکیل پایگاه دادهای از مجموعه رفتارهای وی، یک طرح واره مجازی از این بازیکن ایجاد می کند و در زمان برگزاری بازی واقعی رفتارهای این طرح واره را با بازیکن واقعی تطبیق می دهد و حرکات مختلف وی را پیش بینی می کند.با توجه به یادگیرنده بودن این سامانه، هر چه بازی های بیشتر و حرکات متنوع تری از بازیکن مورد بررسی قرار بگیرد کیفیت پیش بینی ها افزایش خواهد یافت.از قابلیت های این سامانه این است که می تواند به صورت زنده نیز یک بازیکن را تحلیل و حرکات وی را پیش بینی کند.آزمایش های اولیه این سامانه در بازی فولهام و سوانسی از لیگ برتر انگلیس تا حدودی امیدوارکننده بوده است و محققان اعلام کرده اند که برای افزایش قدرت این سامانه تلاش خواهند کرد و سعی می کنند این سامانه را برای ورزش های دیگر نیز آماده کنند
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
محققان سه شرکت آمریکایی دیزنی، کلتک و استات سامانه ای بر مبنای هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که می تواند حرکات بازیکنان فوتبال را پیش بینی کند.
این سامانه که با شبکه های عصبی کار می کند پس از بررسی حرکات گذشته بازیکن و تشکیل پایگاه دادهای از مجموعه رفتارهای وی، یک طرح واره مجازی از این بازیکن ایجاد می کند و در زمان برگزاری بازی واقعی رفتارهای این طرح واره را با بازیکن واقعی تطبیق می دهد و حرکات مختلف وی را پیش بینی می کند.با توجه به یادگیرنده بودن این سامانه، هر چه بازی های بیشتر و حرکات متنوع تری از بازیکن مورد بررسی قرار بگیرد کیفیت پیش بینی ها افزایش خواهد یافت.از قابلیت های این سامانه این است که می تواند به صورت زنده نیز یک بازیکن را تحلیل و حرکات وی را پیش بینی کند.آزمایش های اولیه این سامانه در بازی فولهام و سوانسی از لیگ برتر انگلیس تا حدودی امیدوارکننده بوده است و محققان اعلام کرده اند که برای افزایش قدرت این سامانه تلاش خواهند کرد و سعی می کنند این سامانه را برای ورزش های دیگر نیز آماده کنند
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅تایر "کروی" آینده خودروسازی را دگرگون میکند
در سراسر سطح این تایر از حسگرهایی استفاده شده است که همانند پوست مصنوعی میتواند سطح جاده را حس کرده و بر اساس تغییرات آن و با استفاذه از سامانه هوش مصنوعی تعبیه شده در تایر به این تغییرات واکنش نشان بدهد برای مثال در صورتی که بخشی از جاده مرطوب یا خیس باشد خودرو را در جهت خروج از آن قسمت از جاده حرکت میدهد.
کمپانی گود یر اعلام کرده است که قصد دارد از این تایر برای خودروهای خودران استفاده کند. این تایر "ایگل 360 شهری" نامیده شده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
در سراسر سطح این تایر از حسگرهایی استفاده شده است که همانند پوست مصنوعی میتواند سطح جاده را حس کرده و بر اساس تغییرات آن و با استفاذه از سامانه هوش مصنوعی تعبیه شده در تایر به این تغییرات واکنش نشان بدهد برای مثال در صورتی که بخشی از جاده مرطوب یا خیس باشد خودرو را در جهت خروج از آن قسمت از جاده حرکت میدهد.
کمپانی گود یر اعلام کرده است که قصد دارد از این تایر برای خودروهای خودران استفاده کند. این تایر "ایگل 360 شهری" نامیده شده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅معرفی مسابقات هوش مصنوعی اميركبير (مهما)
مسابقات هوش مصنوعي اميركبير (مهما) مجموعهاي از مسابقات سالانه مرتبط با حوزه هوش مصنوعي است كه از سال 1391 در دانشگاه صنعتي اميركبير برگزار میگردد. نخستین دوره این مسابقات در آبان ماه 1391 در هفت رشته و دومین دوره آن در آبان 1392 در ده رشته مختلف برگزار گردید. بعد از یک وقفه یک ساله، سومین دوره این مسابقات در آبان 1394 در ده رشته برگزار خواهد گردید.قابل ذکر است این مسابقات در سال 1395 نیز با وقفه مواجه شد و برگزار نشد.
✅ روند برگزاری مسابقه هوش مصنوعی امیرکبیر در سه مرحله می باشد.
1️⃣تیم ها ابتدا باید یک گزارش فنی کامل از روند اجرای کد و الگوریتم های بکارگرفته شده در کدهای خود را ارسال نمایند ، در صورت تایید گزارش فنی توسط داوران مسابقه که از اساتید برجسته هوش مصنوعی می باشند وارد مرحله حضوری مسابقات می گردند
2️⃣در این مرحله تیم ها برای بدست بالاترین دقت با یکدیگر به رقابت خواهند پرداخت،استفاده از همه زبان های برنامه نویسی در این مسابقه به شرط رعایت محدودیت زمانی آزاد می باشد،در صورت اینکه در این مرحله دقت کدها از یک حدنصابی که توسط هیئت داوران مشخص شده باشد بالاتر باشد وارد مرحله ارائه شفاهی خواهد شد.
3️⃣و آخرین مرحله مسابقات بدینصورت می باشد که افراد نهایی باید در مقابل سه داور که از اساتید برجسته هوش مصنوعی دانشگاههای امیرکبیر،شریف،علم و صنعت ، تهران و دانشگاههای برتر می باشند بصورت کنفرانسی روش بکار گرفته شده در کدهای خود را توضیح داده و به سوالات داوران پاسخ دهند.
⚛️اعلام نتایج نهایی در این مسابقه متفاوت از سایر مسابقات برنامه نویسی و یا هوش مصنوعی می باشد و داوران مسابقه با توجه به ارائه شفاهی شرکت کنندگان رتبه های تیم ها را مشخص خواهند کرد،توجه کنید که ممکن است در یک لیگ هیچ تیمی حائز کسب رتبه نگردد یا در یک لیگ فقط تنها یک رتبه دومی مشخص گردد و رتبه اول یا سوم نداشته باشیم.
✳️در آینده توضیحات بیشتری از این مسابقه خواهیم داد...
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
مسابقات هوش مصنوعي اميركبير (مهما) مجموعهاي از مسابقات سالانه مرتبط با حوزه هوش مصنوعي است كه از سال 1391 در دانشگاه صنعتي اميركبير برگزار میگردد. نخستین دوره این مسابقات در آبان ماه 1391 در هفت رشته و دومین دوره آن در آبان 1392 در ده رشته مختلف برگزار گردید. بعد از یک وقفه یک ساله، سومین دوره این مسابقات در آبان 1394 در ده رشته برگزار خواهد گردید.قابل ذکر است این مسابقات در سال 1395 نیز با وقفه مواجه شد و برگزار نشد.
✅ روند برگزاری مسابقه هوش مصنوعی امیرکبیر در سه مرحله می باشد.
1️⃣تیم ها ابتدا باید یک گزارش فنی کامل از روند اجرای کد و الگوریتم های بکارگرفته شده در کدهای خود را ارسال نمایند ، در صورت تایید گزارش فنی توسط داوران مسابقه که از اساتید برجسته هوش مصنوعی می باشند وارد مرحله حضوری مسابقات می گردند
2️⃣در این مرحله تیم ها برای بدست بالاترین دقت با یکدیگر به رقابت خواهند پرداخت،استفاده از همه زبان های برنامه نویسی در این مسابقه به شرط رعایت محدودیت زمانی آزاد می باشد،در صورت اینکه در این مرحله دقت کدها از یک حدنصابی که توسط هیئت داوران مشخص شده باشد بالاتر باشد وارد مرحله ارائه شفاهی خواهد شد.
3️⃣و آخرین مرحله مسابقات بدینصورت می باشد که افراد نهایی باید در مقابل سه داور که از اساتید برجسته هوش مصنوعی دانشگاههای امیرکبیر،شریف،علم و صنعت ، تهران و دانشگاههای برتر می باشند بصورت کنفرانسی روش بکار گرفته شده در کدهای خود را توضیح داده و به سوالات داوران پاسخ دهند.
⚛️اعلام نتایج نهایی در این مسابقه متفاوت از سایر مسابقات برنامه نویسی و یا هوش مصنوعی می باشد و داوران مسابقه با توجه به ارائه شفاهی شرکت کنندگان رتبه های تیم ها را مشخص خواهند کرد،توجه کنید که ممکن است در یک لیگ هیچ تیمی حائز کسب رتبه نگردد یا در یک لیگ فقط تنها یک رتبه دومی مشخص گردد و رتبه اول یا سوم نداشته باشیم.
✳️در آینده توضیحات بیشتری از این مسابقه خواهیم داد...
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅ برندگان دورهنهم هوش مصنوعی شریف
1️⃣رتبهی اول : تیم «اسکندر بروکی» از دانشگاه فسا
2️⃣رتبه دوم : تیم «بدو بدو»
3️⃣رتبه سوم : تیم «تیلدا ۱۱۱۰۱۱۱» از دانشگاه اصفهان
4️⃣رتبه چهارم : تیم «DOS» از دانشگاه شریف
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
1️⃣رتبهی اول : تیم «اسکندر بروکی» از دانشگاه فسا
2️⃣رتبه دوم : تیم «بدو بدو»
3️⃣رتبه سوم : تیم «تیلدا ۱۱۱۰۱۱۱» از دانشگاه اصفهان
4️⃣رتبه چهارم : تیم «DOS» از دانشگاه شریف
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅تولید موسیقی براساس وضعیت احساسی فرد
گروهی از محققان تحت پشتیبانی مرکز نوآوری دانشگاه اوکازا ژاپن دستگاهی مجهز به هوش مصنوعی ساخته اند که وضعیت ذهنی کاربر را ردیابی می کند و سعی می کند به وسیله تولید نوعی موسیقی خاص این وضعیت را فعال کند.
این سیستم اطلاعات مغزی کاربر در خصوص موسیقی را جمع آوری و رابطه میان عکس العمل کاربر با آهنگ های جمع آوری شده و امواج مغزی فرد را شناسایی می کند. سیستم های معمول پیشنهاد موسیقی فقط آهنگ هایی را به کاربران پیشنهاد می کنند که به آهنگ هایی شباهت دارند که کاربر قبلا به آنها گوش داده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
گروهی از محققان تحت پشتیبانی مرکز نوآوری دانشگاه اوکازا ژاپن دستگاهی مجهز به هوش مصنوعی ساخته اند که وضعیت ذهنی کاربر را ردیابی می کند و سعی می کند به وسیله تولید نوعی موسیقی خاص این وضعیت را فعال کند.
این سیستم اطلاعات مغزی کاربر در خصوص موسیقی را جمع آوری و رابطه میان عکس العمل کاربر با آهنگ های جمع آوری شده و امواج مغزی فرد را شناسایی می کند. سیستم های معمول پیشنهاد موسیقی فقط آهنگ هایی را به کاربران پیشنهاد می کنند که به آهنگ هایی شباهت دارند که کاربر قبلا به آنها گوش داده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
مجله هوش مصنوعی via @vote
🔹تجربه شرکت در کدامیک از مسابقات هوش مصنوعی زیر را تاکنون بیشتر داشتید؟
anonymous poll
نبرد هوش مصنوعی شریف – 43
👍👍👍👍👍👍👍 39%
مسابقه هوش مصنوعی kaggle – 24
👍👍👍👍 22%
هوش مصنوعی امیرکبیر(مهما) – 21
👍👍👍 19%
چالش هوش مصنوعی شهید بهشتی – 15
👍👍 14%
مسابقه هوش مصنوعی kdd-cup – 8
👍 7%
👥 111 people voted so far.
anonymous poll
نبرد هوش مصنوعی شریف – 43
👍👍👍👍👍👍👍 39%
مسابقه هوش مصنوعی kaggle – 24
👍👍👍👍 22%
هوش مصنوعی امیرکبیر(مهما) – 21
👍👍👍 19%
چالش هوش مصنوعی شهید بهشتی – 15
👍👍 14%
مسابقه هوش مصنوعی kdd-cup – 8
👍 7%
👥 111 people voted so far.
✅امکان یافتن ویدئو، قابلیت جدید گوگل
کاربران به راحتی و تنها از طریق وارد کردن برچسبهایی از محتوای یک ویدئو میتوانند ویدئوی مورد نظر خود را در گوگل پیدا کنند.
این برچسبها به طور خودکار و توسط یک سیستم هوش مصنوعی مورد بررسی و جستجو قرار گرفته و ویدئوی مورد نظر در اختیار کاربر قرار میگیرد.
فضای ابری گوگل با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، به بررسی ویدئوهای موجود پرداخته و آنها را بسته به محتوا مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و برچسب گذاری می کند.
این سیستم می تواند فیلم ها را بر اساس برچسبهای اسم و فعل متعدد و همچنین ارزیابی و اهمیت این برچسب جستجو کند.
این سیستم جدید، ویدئوها را نما به نما مورد بررسی قرار داده و هر برچسب و عنصر را ارزشگذاری میکند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
کاربران به راحتی و تنها از طریق وارد کردن برچسبهایی از محتوای یک ویدئو میتوانند ویدئوی مورد نظر خود را در گوگل پیدا کنند.
این برچسبها به طور خودکار و توسط یک سیستم هوش مصنوعی مورد بررسی و جستجو قرار گرفته و ویدئوی مورد نظر در اختیار کاربر قرار میگیرد.
فضای ابری گوگل با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، به بررسی ویدئوهای موجود پرداخته و آنها را بسته به محتوا مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و برچسب گذاری می کند.
این سیستم می تواند فیلم ها را بر اساس برچسبهای اسم و فعل متعدد و همچنین ارزیابی و اهمیت این برچسب جستجو کند.
این سیستم جدید، ویدئوها را نما به نما مورد بررسی قرار داده و هر برچسب و عنصر را ارزشگذاری میکند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI