اگر پیشرفت های فناورانه ی کنونی منجر به ایجاد جهانی شود که در آن واقعیت های شبیه سازی شده، برای نسل آینده واقعی تر از برخی تجربیات واقعی باشد، آنگاه بعید نیست پیشرفت ها در رشته هایی نظیر هوش مصنوعی بتواند در معنای آنچه انسانی است اخلال ایجاد کند..

سرویس فناوری نصر، این اینفوگرافیک زیر روند تغییرات و پیشرفت تکنولوژی در حوزه ابزارهای الکترونیکی همراه را در قرن های ۲۰ و ۲۱ نشان می دهد.
@AINEWS

استخدام پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی

پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی برای تکمیل اعضاء پژوهشی و تخصصی خود از فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی ا‌رشد و دکتری تخصصی رشته‌های زیر از طریق مصاحبه دعوت به همکاری می‌نماید.

رشته های تحصیلی:

مهندسی نرم افزار ( هوش مصنوعی)

مهندسی نرم افزار (مسلط به زبان برنامه نویسی Java)

مهندسی مخابرات سیستم

مهندسی صنایع

سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی

شرایط لازم:

تحصیل در دوره های روزانه دانشگاه های معتبر دولتی

دارا بودن معدل حداقل 16

حداکثر سن 35 سال برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد و 40 سال برای مقطع دکتری

برخورداری از سوابق علمی و پژوهشی مرتبط

آشنایی به زبان انگلیسی در حد مطلوب

عدم تعهد خدمتی در سایر سازمانها

متقاضیان می توانند سوابق تحصیلی و شغلی (رزومه) خود را به آدرس پست الکترونیکی Info@ictrc.ac.ir ارسال نمایند.

آخرین مهلت:
4 اسفند 1394

دانشگاه شریف، آوردگاه برنامه‌نویسان در «نبرد هوش مصنوعی»12 , 13 اسفند - @AINEWS

تکامل قدرت بینایی با رایانه
دانشمندان به دنبال تولید برنامه یا الگوریتم جدیدی برای رایانه‌ها هستند که به کمک آن توانایی درک ظاهری محیط در سیستم‌های هوش مصنوعی شبیه به عملکرد مغز انسان خواهد شد.

محققان در مراحل اولیه این پروژه با مقایسه قدرت بینایی انسان با رایانه دریافتند که قطعا فاصله بسیار زیادی بین ادراک بشر با رایانه وجود دارد، با این حال انتظار می‌رود به کمک برنامه‌نویسی جدید و استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته‌تر رایانه‌ای، قدرت بینایی هوش‌ مصنوعی به انسان نزدیک‌تر شود.

پروفسور شیمون یولمن، دانشمند علوم رایانه‌ای در مورد پروژه جدید عنوان کرد: در مطالعات ما مشخص شد که قدرت بینایی انسان از منظر تمایزشناسی و درک بهتر در مقایسه با بهترین مدل‌های رایانه‌ای بسیار بهتر عمل می‌کند.

وی در ادامه افزود: به نظر دانشمندان دلیل این تمایز یا فاصله زیاد قدرت بینایی انسان در مقایسه با رایانه، محدودیت مدل‌های برنامه‌نویسی و الگوریتمیک از منظر هوش ‌مصنوعی است.

مغز انسان قادر به تشخیص و تمایز بین تصاویر ناکامل و حتی تصاویر مبهم کوچک است و این در حالی است که پردازش یا مدلسازی اجسام ناکامل یا تصاویر مبهم توسط الگوریتم کنونی رایانه‌ای امکان‌پذیر نیست.

در این مطالعه قدرت بینایی و تشخیص اشیاء بیش از 14 هزار نفر با نمایش حدود سه هزار و 553 تصویر مختلف مورد بررسی قرار گرفت.

دانشمندان مهم‌ترین اختلاف بین مغز و هوش‌مصنوعی را در روند تشخیص یا به عبارت ساده‌تر در زبان یادگیری خلاصه کردند، به‌طوری‌که در این مطالعه مشخص شد مغز انسان بر خلاف رایانه از شیوه پیچیده-ساده برای تشیخص سریع تصاویر استفاده می‌کند، اما این روند در جدیدترین برنامه‌های رایانه‌ای بر اساس الگوی ساده-پیچیده است.
@AINEWS

دانشگاه صنعتی شریف مسابقات بین‌المللی برنامه‌نویسی «نبرد هوش مصنوعی» را در روزهای ۱۲ و ۱۳ اسفندماه امسال برگزار می‌کند.
@AINEWS

کانسپت GT اُپل در نمایشگاه خودرویی ژنو در ماه مارس رونمایی خواهد شد. @AINEWS

در حالی که در کابین خودروهای اسپورت معمولا دکمه های زیادی وجود دارد، اُپل در داخل این خودروی اسپورت پیشرفته از هیچ دکمه ای استفاده نکرده و در عوض راننده می‌تواند از یک نمایشگر لمسی در وسط داشبورد استفاده کرده یا با کمک هوش مصنوعی خودرو، فرامین خود را به صورت صوتی صادر کند.

اپل مدعی است که این سیستم حتی می‌تواند عادات راننده را بیاموزد. این خودروساز آلمانی می‌گوید این خودرو می‌تواند ترجیح راننده در زمینه موسیقی، مسیرها و دمای هوا را به خاطر بسپارد. این خودرو همچنین می‌تواند در زمینه مسائل ایمنی از جمله خودرویی که ممکن است خطرساز باشد و راننده به آن توجه ندارد، هشدار بدهد.
کانسپت GT اپل در نمایشگاه خودرویی ژنو در ماه مارس رونمایی خواهد شد.

بنیاد جایزه‌ی ایکس (X Prize Foundation) و شرکت آی. بی. ام، در اجلاس تد 2016 (TED20161)، به صورت رسمی راه‌اندازی یک دوره مسابقات جهانی هوش مصنوعی، با جایزه‌ی 5 میلیون دلاری را اعلام کردند. نام این دوره از مسابقات «جایزه‌ هوش مصنوعی واتسون: رقابت محاسبات شناختی2» است. در این رقابت گروه‌های مختلف هوش مصنوعی از سراسر دنیا، شرکت خواهند کرد.
این رقابت‌ها به صورت سالانه تا زمان برگزاری تد 2020 انجام می‌شوند؛ اما سه گروه برتر این رقابت تا سال 2020 اعلام نخواهند شد. سه گروه برتر در سال 2020 برای به دست آوردن جایزه‌ی نهایی با یکدیگر رقابت می‌کنند.
بنیاد جایزه‌ی ایکس گفت:« هوش مصنوعی بهترین ابزارهای دنیای امروز ما برای برطرف کردن مشکلات بزرگ جهان است. هوش مصنوعی در حال حاضر مانند یک موضوع کاملاً سیاه و سفید است و ما می‌خواهیم به آن رنگ بدهیم.»
شرکت آی. بی. ام نیز معتقد است، این رقابت می‌تواند به پیشرفت هوش مصنوعی و ارائه راه‌حل‌های جدید برای آن کمک بسیاری بکند.
اطلاعات بیشتر در مورد نحوه برگزاری مسابقه‌ی، جایزه‌ی هوش مصنوعی واتسون: رقابت محاسبات شناختی، در ماه می اعلام خواهد شد.
هدف از برگزاری رقابت محاسبات شناختی، تشویق گروه‌های مختلف به فعالیت روی فناوری‌های هوش مصنوعی، درک بهتر و تغییر دید مردم نسبت به آن است.
@AINEWS

مقاله بهمراه نمونه کد مطلب
@AINEW

برای مهندسین بن بستی وجود ندارد

آنان یا راهی را خواهند یافت

یا راهی را خواهند ساخت

یا در کل منکر هر راهی میشون:)

روز مهندس گرامی باد

آمریکا دست به استفاده از ربات هوش مصنوعی برای مقابله با روسیه شد.
روزنامه"واشنگتن پست " گفت که مقامات پنتاگون آشکارا در مورد قصد استفاده از آخرین ربات هوش مصنوعی برای تولید سلاح علیه روسیه خبر داده اند.

این روزنامه در مصاحبه با رابرت کار معاون اول وزیر دفاع آمریکا و ژنرال پال سیلوا ، نایب رئیس ستاد مشترک ارتش نیروهای مسلح ایالات متحده ،اعلام کرد که، " در حال حاضر آمریکا شروع به توسعه یک " سلاح عجیب و غریب" برای مقابله با روسیه کرده است.

او این سلاح ها را بهتر از سلاح های هسته ای خواند و پیروزی بر روسیه را با استفاده از این سلاح ها را امری دست یافتنی دانست.

این دو مقام نظامی آمریکا از شرح جزئیات این سلاح ها خود داری کردند و در ادامه از کارآمد بودن این سلاح ها خبر دادند.
@AINEWS

ابررایانه ی هوش مصنوعی شرکت IBM به روزرسانی تازه ای دریافت کرده است که ابزار بسیار بهتری برای تحلیل لحن در اختیار آن می گذارد. به این ترتیب واتسون حالا قادر است طیف گسترده ای از احساسات را حتی در نوشته های شما نیز درک کند؛ چه شادی و چه غم. با این توصیف اگر زمانی که از لحاظ احساسی چندان روبراه نیستید به همه بگویید خوب هستید، واتسون قادر خواهد بود همان یک ذره ناراحتی که در لحن شما وجود دارد را تشخیص دهد.
@AINEWS

فیسبوک برای تهیه نقشه محل سکونت انسان ها از یک هوش مصنوعی استفاده می کند
@AINEWS

یازدهمین دوره از مسابقات سالانه بین المللی ربوکاپ آزاد ایران از ۱۸ تا ۲۰ فروردین ماه ۱۳۹۵ و در محل دایمی نمایشگاه های بین المللی تهران برگزار می گردد. کمیته ملی ربوکاپ ایران و دانشگاه آزاد اسلامی قزوین به عنوان برگزار کنندگان این مسابقات مفتخرند که به یاری خداوند متعال و حمایت محققین جوان کشور توانسته اند بیش از یک دهه در خدمت علاقه مندان و فعالین رباتیک باشند. ما همه تلاشمان را به کار خواهیم بست تا این دوره از مسابقات را با شکوه تر برگزار نماییم و محیطی مناسب را جهت ارایه و تبادل دستاوردهای علمی در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک برای شرکت کنندگان محترم فراهم آوریم.
@AINEWS

متن‌باز شدن هوش مصنوعی یاهو

به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ شرکت‌های بزرگ فناوری اطلاعات از مدتی قبل شروع به معرفی دانش هوش مصنوعی خود و قرار دادن کدهای آن در اختیار عموم مردم کردند. جدیدترین این شرکت‌ها، یاهو است که هوش مصنوعی خود را با نام کافه‌آن‌اسپارگ (CaffeOnSpark) به صورت منبع باز در اختیار عموم قرار داد.
در حالی که شرکت‌هایی مانند فیس‌بوک و توییتر از سامانه‌ی متن‌باز هادوپ1 (Hadoop) استفاده می‌کنند. شرکت یاهو از فلیکر2 (Flickr) برای آموزش الگوریتم‌های هوش‌های مصنوعی با تصاویر خود استفاده می‌کند؛ مانند بسیاری دیگر از پروژه‌های هوش مصنوعی منبع باز، کافه‌آن‌اسپارگ نیز بر پایه الگوریتم‌های یادگیری عمیق3 (Deep Learning) فعالیت می‌کند. برای مثال یاهو به جای استفاده از کلمات توصیفی و کلیدی به کار گرفته شده، از این هوش مصنوعی و بررسی محتویات عکس‌ها، برای بهبود نتایج جستجوهای انجام شده، در فلیکر استفاده می‌شود. این هوش مصنوعی با بررسی ویژگی‌های خاص عکس‌ها مانند رنگی خاص یا اشیا موجود در آن کار خود را انجام می‌دهد.
در ماه‌های اخیر گوگل از تنسورفلو (TensorFlow)، مایکروسافت از سی. ان. تی. کی (CNTK) رونمایی کردند. هر کدام از این هوش‌های مصنوعی فناوری خاص خود را دارند؛ اما تفاوت کافه‌آن‌اسپارگ با دیگر هوش‌های مصنوعی نام برده شده در نحوه‌ی عملکرد آن است. یاهو می‌خواهد پردازش‌های یادگیری عمیق بدون، خروج داده از سامانه‌ی مبدأ صورت بگیرد. به‌عنوان مثال در این روش به جای فرستادن تصویر یک گربه به مراکز داده برای آموزش هوش مصنوعی، تنها با نمایش تعداد تصویر موجود در سامانه‌ی مبدأ، می‌توان مفهوم گربه را به آن آموزش داد.
در سرورهای وب‌گاه فلیکر، میلیاردها عکس وجود دارد. شرکت یاهو نمی‌خواست برای آموزش هوش مصنوعی خود مجبور باشد تمام این تصویرها برای پردازش به مرکز داده‌ی دیگری منتقل کند؛ بنابراین آن‌ها روشی را برای پردازش تصویر در مراکز داده‌ی خود ابداع کردند.
کافه‌آن‌اسپارگ از ترکیب دو فناوری یادگیری عمیق کافه و سامانه‌ی داده‌کاوی اسپارک به وجود آمده و بنا بر ادعای یاهو بسیار قوی‌تر از هادوپ و تنسورفلو عمل می‌کند.

تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم داده‌ها است. روش‌های تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه داده‌ها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری داده‌ها، جداسازی می‌کند. تشخیص الگوها کاربردهای زیادی در تشخیص صدا، تشخیص چهره، تشخیص امضا و غیره دارد. دکتر فاطمی‌زاده عضو هیئت علمی و استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف است.
وی مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف، و کارشناسی ارشد و دکترا خود را در گرایش مهندسی پزشکی به ترتیب از دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه تهران اخذ نموده است.

دانلود کلاس های تشخیص الگو دکتر فاطمی زاده (http://maktabkhooneh.org/course/fatemizadeh-patternrecognition)

آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه MIT
http://www.csail.mit.edu/index.php
@AINEWS