آمریکا دست به استفاده از ربات هوش مصنوعی برای مقابله با روسیه شد.
روزنامه"واشنگتن پست " گفت که مقامات پنتاگون آشکارا در مورد قصد استفاده از آخرین ربات هوش مصنوعی برای تولید سلاح علیه روسیه خبر داده اند.
این روزنامه در مصاحبه با رابرت کار معاون اول وزیر دفاع آمریکا و ژنرال پال سیلوا ، نایب رئیس ستاد مشترک ارتش نیروهای مسلح ایالات متحده ،اعلام کرد که، " در حال حاضر آمریکا شروع به توسعه یک " سلاح عجیب و غریب" برای مقابله با روسیه کرده است.
او این سلاح ها را بهتر از سلاح های هسته ای خواند و پیروزی بر روسیه را با استفاده از این سلاح ها را امری دست یافتنی دانست.
این دو مقام نظامی آمریکا از شرح جزئیات این سلاح ها خود داری کردند و در ادامه از کارآمد بودن این سلاح ها خبر دادند.
@AINEWS
روزنامه"واشنگتن پست " گفت که مقامات پنتاگون آشکارا در مورد قصد استفاده از آخرین ربات هوش مصنوعی برای تولید سلاح علیه روسیه خبر داده اند.
این روزنامه در مصاحبه با رابرت کار معاون اول وزیر دفاع آمریکا و ژنرال پال سیلوا ، نایب رئیس ستاد مشترک ارتش نیروهای مسلح ایالات متحده ،اعلام کرد که، " در حال حاضر آمریکا شروع به توسعه یک " سلاح عجیب و غریب" برای مقابله با روسیه کرده است.
او این سلاح ها را بهتر از سلاح های هسته ای خواند و پیروزی بر روسیه را با استفاده از این سلاح ها را امری دست یافتنی دانست.
این دو مقام نظامی آمریکا از شرح جزئیات این سلاح ها خود داری کردند و در ادامه از کارآمد بودن این سلاح ها خبر دادند.
@AINEWS
ابررایانه ی هوش مصنوعی شرکت IBM به روزرسانی تازه ای دریافت کرده است که ابزار بسیار بهتری برای تحلیل لحن در اختیار آن می گذارد. به این ترتیب واتسون حالا قادر است طیف گسترده ای از احساسات را حتی در نوشته های شما نیز درک کند؛ چه شادی و چه غم. با این توصیف اگر زمانی که از لحاظ احساسی چندان روبراه نیستید به همه بگویید خوب هستید، واتسون قادر خواهد بود همان یک ذره ناراحتی که در لحن شما وجود دارد را تشخیص دهد.
@AINEWS
@AINEWS
فیسبوک برای تهیه نقشه محل سکونت انسان ها از یک هوش مصنوعی استفاده می کند
@AINEWS
@AINEWS
یازدهمین دوره از مسابقات سالانه بین المللی ربوکاپ آزاد ایران از ۱۸ تا ۲۰ فروردین ماه ۱۳۹۵ و در محل دایمی نمایشگاه های بین المللی تهران برگزار می گردد. کمیته ملی ربوکاپ ایران و دانشگاه آزاد اسلامی قزوین به عنوان برگزار کنندگان این مسابقات مفتخرند که به یاری خداوند متعال و حمایت محققین جوان کشور توانسته اند بیش از یک دهه در خدمت علاقه مندان و فعالین رباتیک باشند. ما همه تلاشمان را به کار خواهیم بست تا این دوره از مسابقات را با شکوه تر برگزار نماییم و محیطی مناسب را جهت ارایه و تبادل دستاوردهای علمی در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک برای شرکت کنندگان محترم فراهم آوریم.
@AINEWS
@AINEWS
به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات از مدتی قبل شروع به معرفی دانش هوش مصنوعی خود و قرار دادن کدهای آن در اختیار عموم مردم کردند. جدیدترین این شرکتها، یاهو است که هوش مصنوعی خود را با نام کافهآناسپارگ (CaffeOnSpark) به صورت منبع باز در اختیار عموم قرار داد.
در حالی که شرکتهایی مانند فیسبوک و توییتر از سامانهی متنباز هادوپ1 (Hadoop) استفاده میکنند. شرکت یاهو از فلیکر2 (Flickr) برای آموزش الگوریتمهای هوشهای مصنوعی با تصاویر خود استفاده میکند؛ مانند بسیاری دیگر از پروژههای هوش مصنوعی منبع باز، کافهآناسپارگ نیز بر پایه الگوریتمهای یادگیری عمیق3 (Deep Learning) فعالیت میکند. برای مثال یاهو به جای استفاده از کلمات توصیفی و کلیدی به کار گرفته شده، از این هوش مصنوعی و بررسی محتویات عکسها، برای بهبود نتایج جستجوهای انجام شده، در فلیکر استفاده میشود. این هوش مصنوعی با بررسی ویژگیهای خاص عکسها مانند رنگی خاص یا اشیا موجود در آن کار خود را انجام میدهد.
در ماههای اخیر گوگل از تنسورفلو (TensorFlow)، مایکروسافت از سی. ان. تی. کی (CNTK) رونمایی کردند. هر کدام از این هوشهای مصنوعی فناوری خاص خود را دارند؛ اما تفاوت کافهآناسپارگ با دیگر هوشهای مصنوعی نام برده شده در نحوهی عملکرد آن است. یاهو میخواهد پردازشهای یادگیری عمیق بدون، خروج داده از سامانهی مبدأ صورت بگیرد. بهعنوان مثال در این روش به جای فرستادن تصویر یک گربه به مراکز داده برای آموزش هوش مصنوعی، تنها با نمایش تعداد تصویر موجود در سامانهی مبدأ، میتوان مفهوم گربه را به آن آموزش داد.
در سرورهای وبگاه فلیکر، میلیاردها عکس وجود دارد. شرکت یاهو نمیخواست برای آموزش هوش مصنوعی خود مجبور باشد تمام این تصویرها برای پردازش به مرکز دادهی دیگری منتقل کند؛ بنابراین آنها روشی را برای پردازش تصویر در مراکز دادهی خود ابداع کردند.
کافهآناسپارگ از ترکیب دو فناوری یادگیری عمیق کافه و سامانهی دادهکاوی اسپارک به وجود آمده و بنا بر ادعای یاهو بسیار قویتر از هادوپ و تنسورفلو عمل میکند.
در حالی که شرکتهایی مانند فیسبوک و توییتر از سامانهی متنباز هادوپ1 (Hadoop) استفاده میکنند. شرکت یاهو از فلیکر2 (Flickr) برای آموزش الگوریتمهای هوشهای مصنوعی با تصاویر خود استفاده میکند؛ مانند بسیاری دیگر از پروژههای هوش مصنوعی منبع باز، کافهآناسپارگ نیز بر پایه الگوریتمهای یادگیری عمیق3 (Deep Learning) فعالیت میکند. برای مثال یاهو به جای استفاده از کلمات توصیفی و کلیدی به کار گرفته شده، از این هوش مصنوعی و بررسی محتویات عکسها، برای بهبود نتایج جستجوهای انجام شده، در فلیکر استفاده میشود. این هوش مصنوعی با بررسی ویژگیهای خاص عکسها مانند رنگی خاص یا اشیا موجود در آن کار خود را انجام میدهد.
در ماههای اخیر گوگل از تنسورفلو (TensorFlow)، مایکروسافت از سی. ان. تی. کی (CNTK) رونمایی کردند. هر کدام از این هوشهای مصنوعی فناوری خاص خود را دارند؛ اما تفاوت کافهآناسپارگ با دیگر هوشهای مصنوعی نام برده شده در نحوهی عملکرد آن است. یاهو میخواهد پردازشهای یادگیری عمیق بدون، خروج داده از سامانهی مبدأ صورت بگیرد. بهعنوان مثال در این روش به جای فرستادن تصویر یک گربه به مراکز داده برای آموزش هوش مصنوعی، تنها با نمایش تعداد تصویر موجود در سامانهی مبدأ، میتوان مفهوم گربه را به آن آموزش داد.
در سرورهای وبگاه فلیکر، میلیاردها عکس وجود دارد. شرکت یاهو نمیخواست برای آموزش هوش مصنوعی خود مجبور باشد تمام این تصویرها برای پردازش به مرکز دادهی دیگری منتقل کند؛ بنابراین آنها روشی را برای پردازش تصویر در مراکز دادهی خود ابداع کردند.
کافهآناسپارگ از ترکیب دو فناوری یادگیری عمیق کافه و سامانهی دادهکاوی اسپارک به وجود آمده و بنا بر ادعای یاهو بسیار قویتر از هادوپ و تنسورفلو عمل میکند.
تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم دادهها است. روشهای تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه دادهها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری دادهها، جداسازی میکند. تشخیص الگوها کاربردهای زیادی در تشخیص صدا، تشخیص چهره، تشخیص امضا و غیره دارد. دکتر فاطمیزاده عضو هیئت علمی و استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف است.
وی مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف، و کارشناسی ارشد و دکترا خود را در گرایش مهندسی پزشکی به ترتیب از دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه تهران اخذ نموده است.
وی مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف، و کارشناسی ارشد و دکترا خود را در گرایش مهندسی پزشکی به ترتیب از دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه تهران اخذ نموده است.
دانلود کلاس های تشخیص الگو دکتر فاطمی زاده (http://maktabkhooneh.org/course/fatemizadeh-patternrecognition)
هوش مصنوعی از آن دسته علوم و فناوریهایی است که به طور قطع در آینده بشر نقش مهمی ایفا خواهد کرد. کامپیوترها و نرمافزارهای آنها به مرور زمان توانایی یادگیری پیدا کردهاند. آنها میتوانند با مطالعهی رفتار انسان ها موارد جدیدی بیاموزند و روز به روز پیشرفت کنند. نتایج یک تحقیق جدید نشان میدهد که کامپیوترها با خواندن داستان نیز رفتار ما را میآموزند.
هوش مصنوعی، یک فناوری پیشرو است که با گذشت زمان نقش پررنگتری در زندگی انسان ها ایفا خواهد کرد. این علم پیشرفته و گاهی ترسناک، به کامپیوترها اجازه می دهد تا یادگیری داشته باشند، اعمال خودکار انجام دهند و یا حتی اعمال انسانها را پیشبینی کرده و نسبت به آن اقدام کنند. به تازگی یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه استنفورد عنوان کرده است که هوش مصنوعی با خواندن داستان میتواند رفتار انسان را بیاموزد و واکنشهای ما را نسبت به حرکات خودش پیشبینی کند.
این محققان به سیستم هوش مصنوعی خود که با نام Augur شناخته میشود، اجازه دسترسی به ۶۰۰ هزار عنوان داستان را در پایگاه Wattpad دادند و نتایج بررسیها را این گونه عنوان کردند:
اکثر رفتارهای انسانهای داخل داستانها با هم مشترک است. آنها در هنگام ورود به اتاق چراغ را روشن میکنند، در برابر تعارف یا مواقغ خجالت، سرخ میشوند و یا در زمانی که در جلسهای کاری هستند، تلفن خود را جواب نمیدهند. این رفتارهای انسانها بسیار قابل پیشبینی است.
سیستم هوش مصنوعی تیم تحقیاتی به یک دوربین هوشمند نیز مجهز است که در ۹۱ درصد مواقع میتواند انسانها را از اجسام تشخیص دهد و ۷۱ درصد مواقع، رفتار بعدی انسان مورد نظر را پیشبینی کند. این اولین باری نیست که محققان با استفاده از داستان و کتاب قصد دارند چیزی را به هوش مصنوعی آموزش دهند. چندی پیش، فیسبوک با ارسال حدود ۲ گیگابایت کتاب داستان کودکان به هوش مصنوعیش، قصد آموزش یک موضوع بسیار ساده را به این سیستم داشت. با افزایش تحقیقات و آزمایشها بر روی هوش مصنوعی و رفتار آن، میتوان به این نتیجه رسید که آینده مجسم شده در فیلمهای علمی تخیلی، آن چنان هم دور از ذهن نیست. به نظر شما آیا این آینده زیباست یا ترسناک؟
@AINEWS
هوش مصنوعی، یک فناوری پیشرو است که با گذشت زمان نقش پررنگتری در زندگی انسان ها ایفا خواهد کرد. این علم پیشرفته و گاهی ترسناک، به کامپیوترها اجازه می دهد تا یادگیری داشته باشند، اعمال خودکار انجام دهند و یا حتی اعمال انسانها را پیشبینی کرده و نسبت به آن اقدام کنند. به تازگی یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه استنفورد عنوان کرده است که هوش مصنوعی با خواندن داستان میتواند رفتار انسان را بیاموزد و واکنشهای ما را نسبت به حرکات خودش پیشبینی کند.
این محققان به سیستم هوش مصنوعی خود که با نام Augur شناخته میشود، اجازه دسترسی به ۶۰۰ هزار عنوان داستان را در پایگاه Wattpad دادند و نتایج بررسیها را این گونه عنوان کردند:
اکثر رفتارهای انسانهای داخل داستانها با هم مشترک است. آنها در هنگام ورود به اتاق چراغ را روشن میکنند، در برابر تعارف یا مواقغ خجالت، سرخ میشوند و یا در زمانی که در جلسهای کاری هستند، تلفن خود را جواب نمیدهند. این رفتارهای انسانها بسیار قابل پیشبینی است.
سیستم هوش مصنوعی تیم تحقیاتی به یک دوربین هوشمند نیز مجهز است که در ۹۱ درصد مواقع میتواند انسانها را از اجسام تشخیص دهد و ۷۱ درصد مواقع، رفتار بعدی انسان مورد نظر را پیشبینی کند. این اولین باری نیست که محققان با استفاده از داستان و کتاب قصد دارند چیزی را به هوش مصنوعی آموزش دهند. چندی پیش، فیسبوک با ارسال حدود ۲ گیگابایت کتاب داستان کودکان به هوش مصنوعیش، قصد آموزش یک موضوع بسیار ساده را به این سیستم داشت. با افزایش تحقیقات و آزمایشها بر روی هوش مصنوعی و رفتار آن، میتوان به این نتیجه رسید که آینده مجسم شده در فیلمهای علمی تخیلی، آن چنان هم دور از ذهن نیست. به نظر شما آیا این آینده زیباست یا ترسناک؟
@AINEWS
يك دستگاه هوش مصنوعی پيشبينی كرده است كه امسال سرانجام جايزه اسكار به لئوناردو دیكاپريو خواهد رسيد. @AINEWS
به نقل از آسوشیتدپرس، در حالی كه امشب مراسم اسكار ۸۸ برگزار خواهدشد، یك دستگاه هوش مصنوعی پیش بینی كرده است كه لئوناردو دیکاپریو برای بازی در «بازگشته» سرانجام اولین جایزه اسكار خود را دریافت خواهد كرد.
سال پیش نیز UNU دست به پیش بینی زده بود كه ۱۱ برنده از میان ۱۵ برنده نهایی را درست پیشبینی كرده بود. گفته میشود امسال قدرت محاسبه این هوش مصنوعی بسیار بالاتر از سال پیش رفته و به همین دلیل باید درصد احتمال درست بودن پیشبینی آن نیز از سال پیش بالاتر رفته باشد.
@AINEWS
سال پیش نیز UNU دست به پیش بینی زده بود كه ۱۱ برنده از میان ۱۵ برنده نهایی را درست پیشبینی كرده بود. گفته میشود امسال قدرت محاسبه این هوش مصنوعی بسیار بالاتر از سال پیش رفته و به همین دلیل باید درصد احتمال درست بودن پیشبینی آن نیز از سال پیش بالاتر رفته باشد.
@AINEWS
با ورود به لینک ذیل میزان رضایت شما را از مطالب کانال هوش مصنوعی (AINEWS@) اعلام کنید. سپاس http://pioneerteam.ir/?page_id=296
محمد پورزعفرانی در حال حاضر (۱۳۹۴) دانشجوی دکتری نرمافزار دانشگاه اصفهان است. زمینههای فعالیت او سیستمهای پیشنهاد دهنده، دادهکاوی و وب معنایی است.دانلود کلاسهای داده کاوی مهندس پورزعفرانی (http://maktabkhooneh.org/course/pourzaferani410)
@AINEWS
@AINEWS
محققان دانشگاه واشنگتن دست به کاوش در زمینه روباتیک زدهاند تا دست روباتیک را بسازند. این دست بسیار شبیه نمونه واقعی است.👇🏻👇🏻👇🏻
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
علاقه مندان هوش مصنوعی را به کانال هوش مصنوعی دعوت نمایید. برای عضویت کلیک بر روی @ainews