✅مطالعه درباره خواب با هوش مصنوعی

محققان دانشگاه ام آی تی موفق شدند با هوش مصنوعی و امواج رادیویی و بدون وصل کردن انبوهی از سیم ها و تجهیزات جانبی به سر انسان عادات خواب را مطالعه کنند.

کاربرد این وسایل و به خصوص حسگرها و سیم ها باعث ایجاد اختلال در خواب افراد مورد آزمایش شده و موجب می‌شد تا مطالعات انجام شده در این زمینه از دقت کافی برخوردار نباشند. اما پژوهشگران دانشگاه ام آی تی می گویند استفاده از علائم رادیویی و الگوریتم های هوش مصنوعی موجب می شود تا بتوان مراحل مختلف خواب انسان را مورد بررسی قرار داد، بدون آنکه نیازی به اتصال حسگر به افراد باشد.

یکی از مزایای دیگر این روش دقت بیشتر آن در مقایسه با روش های سنتی قبلی است. لذا مطالعه الگوی خواب افراد مبتلا آلزایمر، پارکینسون و صرع بدون آزار دیدن آنها ممکن می شود. سیستم یاد شده هنوز در مراحل اولیه طراحی است و هنوز زمان تکمیل آن مشخص نشده است. دقت سیستم مذکور ۸۰ درصد اعلام شده است.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

ماروین لی مینسکی(متولد ۹ اوت ۱۹۲۷)دانشمندی آمریکایی در حوزهٔ علوم شناخت و هوش مصنوعی بود. او از بنیان‌گذاران آزمایشگاه هوش مصنوعی در مؤسسه فناوری ماساچوست بود و جایزه تورینگ را در سال ۱۹۶۰ دریافت کرد.

آموزش یک میلیون نفر از کارشناسان هوش مصنوعی (AI)

http://homeai.ir/news354

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

📆 مهلت استفاده کد تخفیف تا یکشنبه، 22 مرداد 96 تمدید شد.

یک شرکت کانادایی از تولید یک بسته رباتیک خبر داده که با بستن آن به بخش های مختلف بدن معلولان می توان تحرک آن ها را با صدور فرامین صوتی ممکن کرد. بدن معلولان با فرمان هوش مصنوعی حرکت می کند

@HomeAI

✅توسعه الگوریتمی برای تشخیص افسردگی با تحلیل پست های اینستاگرام

در این روش 44000 پست ارسالی از 166 کاربر (که 71 نفر از آنها دچار افسردگی بودند) توسط هوش مصنوعی و با نظارت پژوهشگران مورد بررسی قرار گرفت که در این میان، فاکتورهایی مانند رنگ های موجود در تصویر، نوع فیلترهای مورد استفاده و تعداد افراد حاضر در عکس به عنوان عوامل مؤثر در میزان افسردگی افراد شناسایی شد.

داده ها سپس با پردازش از طریق یادگیری ماشینی، الگوریتمی را به وجود آوردند که محققان توانستند با استفاده از آن، افسردگی 70 درصد از افراد در گروه آزمایشی متفاوتی را به درستی تشخیص دهند. لازم به ذکر است که میزان موفقیت روانپزشکان بدون کمک هوش مصنوعی برابر 42 درصد (با صرف زمان بیشتر) بوده است.

بر اساس یافته های تحقیق، افرادی که دچار افسردگی هستند کمتر از سایرین از فیلترهای اینستاگرام استفاده می کنند و در صورت استفاده نیز بیشتر فیلتر سیاه و سفید و رنگ های تیره را ترجیح می دهند.

علاوه بر این، پست های ارسالی توسط کاربران افسرده چهره های بیشتری را شامل می شود که البته به دلیل عدم تمایز پژوهش مورد بحث میان چهره صاحب اکانت و دیگران، مشخص نیست چه تعداد از این تصاویر سلفی بوده اند.

از سوی دیگر اما پست های افراد شاداب و غیر افسرده، رنگ های زنده تری داشته و این افراد در بیشتر مواقع از فیلتر «Valencia» (که موجب افزایش روشنایی تصویر می شود) استفاده می کنند.

با اینکه تحقیق آقایان دانفورث و ریس در جامعه آماری کوچکی انجام شده، نتایج قابل قبولی در پی داشته که نشان می دهد در صورت توسعه روش جدید و استفاده از داده های بیشتر برای غنی سازی هوش مصنوعی، افراد در آینده می توانند با تحلیل پروفایل اینستاگرام، به وضعیت سلامت روانی خود پی برده و در صورت نیاز به مشاور یا روانشناس مراجعه کنند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅هوش مصنوعی «آی‌بی‌ام» رکورد مایکروسافت را شکست

شرکت آی بی ام مدعی شده رکورد برنامه هوش مصنوعی مایکروسافت که برای شناسایی تصاویر به کار می رود را شکسته و از آن برای شناسایی تصاویر با دقت بیشتری استفاده کرده است.


به گزارش وی تری، ای بی ام برای این کار نرم افزار خودآموز جدیدی طراحی کرده که می تواند با دقت بالایی محتوای تصاویر را شناسایی کند.
این نرم افزار برای این کار به یک سوم زمانی نیازمند است که نرم افزار مشابه مایکروسافت از آن استفاده می‌کند. آی بی ام 7.5 میلیون تصویر را به این نرم افزار داده و آن توانسته محتوای یک سوم این تصاویر یعنی 33.8 درصد از آنها را به درستی تشریح کند.

رکورد نرم افزار هوش مصنوعی مایکروسافت در زمینه شناسایی محتوای تصاویر ارسالی در اکتبر سال 2014 برابر با 29.8 درصد بوده است. سیستم آی بی ام برای شناسایی تصاویر تنها 7 ساعت وقت صرف کرده، اما مایکروسافت برای این کار 10 روز وقت صرف کرده است.
آی بی ام طراحی این نرم افزار هوش مصنوعی را گامی بسیار مهم و رو به جلو دانسته که پیشرفت های مهمی را در دنیای رایانه به همراه می آورد.


➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅آیا هوش مصنوعی جادوگری را آسان می‌کند؟

محققان دانشگاه کوئین مری در لندن برای اولین‌بار الگوریتم پردازش وضعیت ذهنی افراد را با تلفیق روش‌های سنتی مورد استفاده در جادوگری طراحی کردند.

پروفسور پیتر مک اون، استاد علوم رایانه‌ای از دانشگاه کوئین مری گفت: برای طراحی الگوریتم جدید رایانه‌ای از تلیفق شیوه‌های سنتی ذهن‌خوانی و تشخیص شخصیت از طریق کارت بازی استفاده شد. در واقع الگوریتم جدید مانند شیوه سنتی و حتی بهتر از آن می‌تواند شخصیت افراد را تشخیص دهد.

اساس عملکرد تشخیص شخصیت و حتی ذهن‌خوانی با الگوریتم رایانه‌ای جدید، پیدا کردن ارتباط ذهنی بین چند مفهوم است. به عنوان مثال مردم با دیدن تصویر یک همبرگر با کلمات دیگر مرتبط با غذا مثل اسنک ارتباط سازی می‌کنند.

محققان به منظور اثبات کارایی الگوریتم تعیین شخصیت و ذهن‌خوانی از کاربران اینترنتی خواستند تا از میان 100 برند مطرح در جهان تنها 10 عدد را انتخاب و احساس خود را در مورد هر برند بیان کنند.

پس از انتقال اطلاعات به الگوریتم هوش مصنوعی، عملیات جستجوی آنلاین برای یافتن ارتباط مشترک بین هر برند و کلمات کلیدی جستجو شده در اینترنت شروع می‌شود. این روند در نهایت اطلاعات کافی را برای تعیین شخصیت افراد در اختیار رایانه قرار می‌دهد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅ساخت بینی با هوش مصنوعی که عطرهای مختلف را به خاطر می سپارد

دانشمندان روسی با استفاده از شبکه های عصبی مرتبط با بخش یادگیری عمیق مغز به تحقیق و کشف پتانسیل های مبتنی بر انتشار عطر پرداختند.

این تکنیک (مانند هر چیز متشکل از شبکه های عصبی) کمی متراکم است اما به طور خلاصه، بینی الکترونیک می تواند بوهای جدید را به یاد آورد و آن ها را شناسایی کند.

زمانی که سنسور بویی را شناسایی می کند، هوش مصنوعی آن را دریافت و با نزدیکترین بوی مشابه در پایگاه داده ها که توسط کوچکترین فاصله‌ همینگ (مقیاس اندازه گیری) برای هر کد شناخته و تعیین شده، بررسی می کند. اگر هوش مصنوعی همتایی را برای آن پیدا نکند، حسگر عطر را به عنوان بوی جدید تشخیص می دهد.

فرق بین این حسگر و دیگر حسگرهای مشابه این است که این تکنولوژی توانایی حس کردن بیش از یک عطر در یک زمان را دارد. در این باره پروفسور ولادمیر می گوید که آن ها قصد دارند تا به دستگاه تشخیص مخلوط گازهای خطرناک و غیر خطرناک را آموزش دهند تا آن ها را به سرعت به یاد بسپارند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅ساخت هوش مصنوعی با قابلیت شناسایی صوت و تصویر

شاخه DeepMind شرکت گوگل نوعی هوش مصنوعی ساخته که تصاویر و صوت در بخش هایی از ویدئو را به طور خودکار شناسایی می کند. به عبارت دیگر این هوش مصنوعی نیاز دارد یک کاربر انسانی درباره چیزهایی که می بیند و می شنود به آن توضیحی دهد.

این سیستم جالب با استفاده از الگوریتمی مخصوص مواردی مانند جمعیت، افرادی که حرکت می کند و آب را بدون هیچ برچسب یا توضیح خاصی بشناسد. حال آنکه بیشتر الگوریتم های فعلی نیازمند آن هستند که دانشمندان تصاویر را برایشان مجزا کنند و درباره آنها توضیحی دهند.

🌐 http://homeai.ir/news356

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

"الون ماسک" بار دیگر با توییتی در مورد خطرات بالقوه هوش مصنوعی برای بشر هشدار داد و آن را در حال حاضر برای دنیا خطر بزرگتری از کره شمالی دانست.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

بخش خبری وب سایت دانشگاه تهران روز شنبه ۲۱ مرداد خبری با عنوان «پدر منطق فازی و دانش‌آموخته دانشگاه تهران درگذشت» منتشر کرد که بر اساس اطلاعات واصله از منابعی آشنا با پروفسور لطفی‌زاده اطلاع‌رسانی شده بود. امروز باخبر شدیم که این استاد ارجمند خوشبختانه در قید حیات هستند.

بنابراین، بخش خبری وب‌گاه دانشگاه تهران خبر مذکور را از وب سایت دانشگاه برداشته، برای این استاد گرانقدر و دانش‌آموخته خود آرزوی تندرستی و طول عمر باعزت می‌کند.

همچنین، از خوانندگان عزیز و خانواده محترم پروفسور لطفی‌زاده بابت انتشار این خبر عذرخواهی می‌نماید.

🌐 https://goo.gl/pBCR87

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅استخدام مهندس افسانه ای اپل توسط گوگل

کریس لاتنر برنامه نویس افسانه ای، سال پر فراز و نشیبی را سپری کرده است. او اپل را ترک کرد، جاییکه موفق شد زبان برنامه نویسی Swift را توسعه دهد. او برای کمک به توسعه تکنولوژی Autopilot به شرکت تسلا پیوست، اما تنها چند ماه بعد متوجه شد که برای این شغل مناسب نیست و تسلا را ترک کرد. حالا او اعلام کرده است که به گوگل (یعنی تیم Brain) می پیوندد تا AI (هوش مصنوعی) برای همه در دسترس باشد. در حالیکه هنوز به طور دقیق مشخص نیست لاتنر در این تیم چه وظیفه ای خواهد داشت، بلومبرگ می گوید که او بر روی زبان TensorFlow کار خواهد کرد، این برنامه برای ساده سازی برنامه نویسی AI است.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅آیا هوش مصنوعی می تواند آینده ایران را متحول کند؟

چندی پیش، یکی از اتفاق های علمی خارق العاده در ایران رخ داد. هوش مصنوعی توانست انتخابات ایران و درصد آراء هر کاندیدا را با دقتی که متوسط خطای آن حتی زیر 1% بود پیش بینی کند.

قبل از ایران، سیستم هوش مصنوعی MogAI توانسته بود 4 پیش بینی درست از انتخابات ها انجام بدهد که از جمله ی آن ها پیروزی ترامپ بر هیلاری کلینتون بود در حالی که همه نظر سنجی های معتبر، هیلاری را پیروز انتخابات ریاست جمهوری آمریکا می دانستد، اما اتفاقی که در ایران افتاد تا حد زیادی فراتربود. هوش مصنوعی ایرانی نه تنها پیروز انتخابات بلکه به دقت، درصد آراء هر کاندیدا را محاسبه کرد و قبل از پایان انتخابات نتایج پیش بینی اش را منتشر کرد. با روشن شدن نتیجه انتخابات ایران، عاملی که باعث حیرت و تحسین همگان گشت خطای متوسط 0.7 درصد به ازای هر کاندید بود .اخبار این موفقیت به سرعت در خبرگزاری های و شبکه های اجتماعی به خصوص تلگرام که مرجع اصلی پیش بینی این سیستم هوش مصنوعی بود منتشر گشت.

این هفته نیز بزرگترین همایش هوش مصنوعی ایران با حضور تمام نخبگان جوانی که در طراحی این سیستم هوش مصنوعی نقش داشتند برگزار خواهد شد. همایشی که که با حضور اصحاب دولت، سرمایه گذاران بزرگ، قشر فعال هوش مصنوعی و قشر فعال در زمینه پیام رسان ها و شبکه های اجتماعی برگزار می گردد و از دیدگاه کارشناسان اولین قدم بزرگ در تحول آینده تکنولوژیک ایران است.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✳️مسابقات هوش مصنوعی برگزار شده در ایران:


◀️نبرد هوش مصنوعی شریف
🌐 http://aichallenge.sharif.edu

◀️کاپ هوش مصنوعی ایران
🌐 http://iranaicup.ir

◀️مسابقه هوش مصنوعی پیش بینی انتخابات
🌐 http://nlpcontest.com

◀️مسابقات هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🌐 http://autcup.aut.ac.ir

◀️مسابقه هوش مصنوعی RoboNIT
🌐 http://robonit.nit.ac.ir

◀️مسابقه هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
🌐 http://uiai2017.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

وضعیت دانشگاه‌های ایران در بین دانشگاه‌های جهان طبق رتبه بندی سال ۲۰۱۷ شانگهای (از رتبه 300 تا 800 جهانی)


➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

“گوگل” در آزمایشی طرز تهیه یک کلوچه شکلاتی خوشمزه را به هوش مصنوعی رباتش یاد داد که به رایانه‌ها این امکان را می‌دهد که آن را به یکدیگر آموزش دهند.

🌐 http://homeai.ir/news357

➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

🔹معرفی رویدادهای هوش مصنوعی و رباتیک

🔸برای عضویت بر روی آی دی زیر کلیک نمائید.

🆔: @AIEvents

✅نتایج آزمون دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه‌های کشور ۱۰ شهریور اعلام می‌شود.

➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅اعزام کاروان رباتیک ایران به مسابقات جهانی رباتیک فیرا تایوان

تیم‌های رباتیک جمهوری اسلامی ایران جهت شرکت در مسابقات جهانی رباتیک فیرا (فدراسیون بین‌المللی ربات-فوتبال) 2017 عازم کشور تایوان می‌شوند.

ر سال جاری تیم‌هایی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه آزاد اسلامی و مدارس دانش، رشد و موسسه رباتیک صدرا و چیستا و موسسه آموزشی آرمان بعثت در مسابقات جهانی تایوان حضور خواهند داشت.

➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅پزشک غیر انسانی با قابلیت تشخیص بیماری های خاص

نرم افزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته شده در چین که در سمینار استان مرکزی چین هونان ارائه شده قابلیت تشخیص بیش از 30 بیماری را دارد.بر اساس آزمایش های انجام شده در چندین بیمارستان میزان موفقیت در تشخیص بیماری توسط این دستگاه 20 درصد بالاتر از پزشکان انسانی است.خودآموز AI به طور مداوم دانش پزشکی، تجربه و روند تشخیص پزشکی را فرا گرفته و این پایگاه داده بزرگ شامل ده ها میلیون مورد بالینی است.این طراحی جدید یک پزشک عمومی است که هر یک یا دو هفته قابلیت تشخیص بیماری جدیدی را فرا می گیرد.

مدیر بخش تشخیصی آزمایشگاه بالینی دانشگاه پزشکی اظهار کرد: AI پزشک جایگزینی برای پزشکان انسانی به ویژه در مناطق فقیر چین خواهد بود. البته دستیار خوبی برای پزشکان نیز است.این نرم افزار توسط گروهی از موسسات، دانشگاه ها و شرکت های چینی توسعه یافته است.در سال های اخیر بسیاری از شرکت های جهان مانند گوگل و مایکروسافت نیز با استفاده از هوش مصنوعی در بازار مراقبت های بهداشتی حضور یافته اند.

➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI