✅هوش مصنوعی «آیبیام» رکورد مایکروسافت را شکست
شرکت آی بی ام مدعی شده رکورد برنامه هوش مصنوعی مایکروسافت که برای شناسایی تصاویر به کار می رود را شکسته و از آن برای شناسایی تصاویر با دقت بیشتری استفاده کرده است.
به گزارش وی تری، ای بی ام برای این کار نرم افزار خودآموز جدیدی طراحی کرده که می تواند با دقت بالایی محتوای تصاویر را شناسایی کند.
این نرم افزار برای این کار به یک سوم زمانی نیازمند است که نرم افزار مشابه مایکروسافت از آن استفاده میکند. آی بی ام 7.5 میلیون تصویر را به این نرم افزار داده و آن توانسته محتوای یک سوم این تصاویر یعنی 33.8 درصد از آنها را به درستی تشریح کند.
رکورد نرم افزار هوش مصنوعی مایکروسافت در زمینه شناسایی محتوای تصاویر ارسالی در اکتبر سال 2014 برابر با 29.8 درصد بوده است. سیستم آی بی ام برای شناسایی تصاویر تنها 7 ساعت وقت صرف کرده، اما مایکروسافت برای این کار 10 روز وقت صرف کرده است.
آی بی ام طراحی این نرم افزار هوش مصنوعی را گامی بسیار مهم و رو به جلو دانسته که پیشرفت های مهمی را در دنیای رایانه به همراه می آورد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
شرکت آی بی ام مدعی شده رکورد برنامه هوش مصنوعی مایکروسافت که برای شناسایی تصاویر به کار می رود را شکسته و از آن برای شناسایی تصاویر با دقت بیشتری استفاده کرده است.
به گزارش وی تری، ای بی ام برای این کار نرم افزار خودآموز جدیدی طراحی کرده که می تواند با دقت بالایی محتوای تصاویر را شناسایی کند.
این نرم افزار برای این کار به یک سوم زمانی نیازمند است که نرم افزار مشابه مایکروسافت از آن استفاده میکند. آی بی ام 7.5 میلیون تصویر را به این نرم افزار داده و آن توانسته محتوای یک سوم این تصاویر یعنی 33.8 درصد از آنها را به درستی تشریح کند.
رکورد نرم افزار هوش مصنوعی مایکروسافت در زمینه شناسایی محتوای تصاویر ارسالی در اکتبر سال 2014 برابر با 29.8 درصد بوده است. سیستم آی بی ام برای شناسایی تصاویر تنها 7 ساعت وقت صرف کرده، اما مایکروسافت برای این کار 10 روز وقت صرف کرده است.
آی بی ام طراحی این نرم افزار هوش مصنوعی را گامی بسیار مهم و رو به جلو دانسته که پیشرفت های مهمی را در دنیای رایانه به همراه می آورد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅آیا هوش مصنوعی جادوگری را آسان میکند؟
محققان دانشگاه کوئین مری در لندن برای اولینبار الگوریتم پردازش وضعیت ذهنی افراد را با تلفیق روشهای سنتی مورد استفاده در جادوگری طراحی کردند.
پروفسور پیتر مک اون، استاد علوم رایانهای از دانشگاه کوئین مری گفت: برای طراحی الگوریتم جدید رایانهای از تلیفق شیوههای سنتی ذهنخوانی و تشخیص شخصیت از طریق کارت بازی استفاده شد. در واقع الگوریتم جدید مانند شیوه سنتی و حتی بهتر از آن میتواند شخصیت افراد را تشخیص دهد.
اساس عملکرد تشخیص شخصیت و حتی ذهنخوانی با الگوریتم رایانهای جدید، پیدا کردن ارتباط ذهنی بین چند مفهوم است. به عنوان مثال مردم با دیدن تصویر یک همبرگر با کلمات دیگر مرتبط با غذا مثل اسنک ارتباط سازی میکنند.
محققان به منظور اثبات کارایی الگوریتم تعیین شخصیت و ذهنخوانی از کاربران اینترنتی خواستند تا از میان 100 برند مطرح در جهان تنها 10 عدد را انتخاب و احساس خود را در مورد هر برند بیان کنند.
پس از انتقال اطلاعات به الگوریتم هوش مصنوعی، عملیات جستجوی آنلاین برای یافتن ارتباط مشترک بین هر برند و کلمات کلیدی جستجو شده در اینترنت شروع میشود. این روند در نهایت اطلاعات کافی را برای تعیین شخصیت افراد در اختیار رایانه قرار میدهد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
محققان دانشگاه کوئین مری در لندن برای اولینبار الگوریتم پردازش وضعیت ذهنی افراد را با تلفیق روشهای سنتی مورد استفاده در جادوگری طراحی کردند.
پروفسور پیتر مک اون، استاد علوم رایانهای از دانشگاه کوئین مری گفت: برای طراحی الگوریتم جدید رایانهای از تلیفق شیوههای سنتی ذهنخوانی و تشخیص شخصیت از طریق کارت بازی استفاده شد. در واقع الگوریتم جدید مانند شیوه سنتی و حتی بهتر از آن میتواند شخصیت افراد را تشخیص دهد.
اساس عملکرد تشخیص شخصیت و حتی ذهنخوانی با الگوریتم رایانهای جدید، پیدا کردن ارتباط ذهنی بین چند مفهوم است. به عنوان مثال مردم با دیدن تصویر یک همبرگر با کلمات دیگر مرتبط با غذا مثل اسنک ارتباط سازی میکنند.
محققان به منظور اثبات کارایی الگوریتم تعیین شخصیت و ذهنخوانی از کاربران اینترنتی خواستند تا از میان 100 برند مطرح در جهان تنها 10 عدد را انتخاب و احساس خود را در مورد هر برند بیان کنند.
پس از انتقال اطلاعات به الگوریتم هوش مصنوعی، عملیات جستجوی آنلاین برای یافتن ارتباط مشترک بین هر برند و کلمات کلیدی جستجو شده در اینترنت شروع میشود. این روند در نهایت اطلاعات کافی را برای تعیین شخصیت افراد در اختیار رایانه قرار میدهد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅ساخت بینی با هوش مصنوعی که عطرهای مختلف را به خاطر می سپارد
دانشمندان روسی با استفاده از شبکه های عصبی مرتبط با بخش یادگیری عمیق مغز به تحقیق و کشف پتانسیل های مبتنی بر انتشار عطر پرداختند.
این تکنیک (مانند هر چیز متشکل از شبکه های عصبی) کمی متراکم است اما به طور خلاصه، بینی الکترونیک می تواند بوهای جدید را به یاد آورد و آن ها را شناسایی کند.
زمانی که سنسور بویی را شناسایی می کند، هوش مصنوعی آن را دریافت و با نزدیکترین بوی مشابه در پایگاه داده ها که توسط کوچکترین فاصله همینگ (مقیاس اندازه گیری) برای هر کد شناخته و تعیین شده، بررسی می کند. اگر هوش مصنوعی همتایی را برای آن پیدا نکند، حسگر عطر را به عنوان بوی جدید تشخیص می دهد.
فرق بین این حسگر و دیگر حسگرهای مشابه این است که این تکنولوژی توانایی حس کردن بیش از یک عطر در یک زمان را دارد. در این باره پروفسور ولادمیر می گوید که آن ها قصد دارند تا به دستگاه تشخیص مخلوط گازهای خطرناک و غیر خطرناک را آموزش دهند تا آن ها را به سرعت به یاد بسپارند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
دانشمندان روسی با استفاده از شبکه های عصبی مرتبط با بخش یادگیری عمیق مغز به تحقیق و کشف پتانسیل های مبتنی بر انتشار عطر پرداختند.
این تکنیک (مانند هر چیز متشکل از شبکه های عصبی) کمی متراکم است اما به طور خلاصه، بینی الکترونیک می تواند بوهای جدید را به یاد آورد و آن ها را شناسایی کند.
زمانی که سنسور بویی را شناسایی می کند، هوش مصنوعی آن را دریافت و با نزدیکترین بوی مشابه در پایگاه داده ها که توسط کوچکترین فاصله همینگ (مقیاس اندازه گیری) برای هر کد شناخته و تعیین شده، بررسی می کند. اگر هوش مصنوعی همتایی را برای آن پیدا نکند، حسگر عطر را به عنوان بوی جدید تشخیص می دهد.
فرق بین این حسگر و دیگر حسگرهای مشابه این است که این تکنولوژی توانایی حس کردن بیش از یک عطر در یک زمان را دارد. در این باره پروفسور ولادمیر می گوید که آن ها قصد دارند تا به دستگاه تشخیص مخلوط گازهای خطرناک و غیر خطرناک را آموزش دهند تا آن ها را به سرعت به یاد بسپارند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅ساخت هوش مصنوعی با قابلیت شناسایی صوت و تصویر
شاخه DeepMind شرکت گوگل نوعی هوش مصنوعی ساخته که تصاویر و صوت در بخش هایی از ویدئو را به طور خودکار شناسایی می کند. به عبارت دیگر این هوش مصنوعی نیاز دارد یک کاربر انسانی درباره چیزهایی که می بیند و می شنود به آن توضیحی دهد.
این سیستم جالب با استفاده از الگوریتمی مخصوص مواردی مانند جمعیت، افرادی که حرکت می کند و آب را بدون هیچ برچسب یا توضیح خاصی بشناسد. حال آنکه بیشتر الگوریتم های فعلی نیازمند آن هستند که دانشمندان تصاویر را برایشان مجزا کنند و درباره آنها توضیحی دهند.
🌐 http://homeai.ir/news356
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
شاخه DeepMind شرکت گوگل نوعی هوش مصنوعی ساخته که تصاویر و صوت در بخش هایی از ویدئو را به طور خودکار شناسایی می کند. به عبارت دیگر این هوش مصنوعی نیاز دارد یک کاربر انسانی درباره چیزهایی که می بیند و می شنود به آن توضیحی دهد.
این سیستم جالب با استفاده از الگوریتمی مخصوص مواردی مانند جمعیت، افرادی که حرکت می کند و آب را بدون هیچ برچسب یا توضیح خاصی بشناسد. حال آنکه بیشتر الگوریتم های فعلی نیازمند آن هستند که دانشمندان تصاویر را برایشان مجزا کنند و درباره آنها توضیحی دهند.
🌐 http://homeai.ir/news356
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
"الون ماسک" بار دیگر با توییتی در مورد خطرات بالقوه هوش مصنوعی برای بشر هشدار داد و آن را در حال حاضر برای دنیا خطر بزرگتری از کره شمالی دانست.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
بخش خبری وب سایت دانشگاه تهران روز شنبه ۲۱ مرداد خبری با عنوان «پدر منطق فازی و دانشآموخته دانشگاه تهران درگذشت» منتشر کرد که بر اساس اطلاعات واصله از منابعی آشنا با پروفسور لطفیزاده اطلاعرسانی شده بود. امروز باخبر شدیم که این استاد ارجمند خوشبختانه در قید حیات هستند.
بنابراین، بخش خبری وبگاه دانشگاه تهران خبر مذکور را از وب سایت دانشگاه برداشته، برای این استاد گرانقدر و دانشآموخته خود آرزوی تندرستی و طول عمر باعزت میکند.
همچنین، از خوانندگان عزیز و خانواده محترم پروفسور لطفیزاده بابت انتشار این خبر عذرخواهی مینماید.
🌐 https://goo.gl/pBCR87
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
بنابراین، بخش خبری وبگاه دانشگاه تهران خبر مذکور را از وب سایت دانشگاه برداشته، برای این استاد گرانقدر و دانشآموخته خود آرزوی تندرستی و طول عمر باعزت میکند.
همچنین، از خوانندگان عزیز و خانواده محترم پروفسور لطفیزاده بابت انتشار این خبر عذرخواهی مینماید.
🌐 https://goo.gl/pBCR87
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
دانشگاه تهران
توضیح درباره خبر درگذشت پروفسور لطفیزاده - دانشگاه تهران
بخش خبری وب سایت دانشگاه تهران روز شنبه ۲۱ مرداد خبری با عنوان «پدر منطق فازی و دانشآموخته دانشگاه تهران درگذشت» منتشر کرد که بر...
✅استخدام مهندس افسانه ای اپل توسط گوگل
کریس لاتنر برنامه نویس افسانه ای، سال پر فراز و نشیبی را سپری کرده است. او اپل را ترک کرد، جاییکه موفق شد زبان برنامه نویسی Swift را توسعه دهد. او برای کمک به توسعه تکنولوژی Autopilot به شرکت تسلا پیوست، اما تنها چند ماه بعد متوجه شد که برای این شغل مناسب نیست و تسلا را ترک کرد. حالا او اعلام کرده است که به گوگل (یعنی تیم Brain) می پیوندد تا AI (هوش مصنوعی) برای همه در دسترس باشد. در حالیکه هنوز به طور دقیق مشخص نیست لاتنر در این تیم چه وظیفه ای خواهد داشت، بلومبرگ می گوید که او بر روی زبان TensorFlow کار خواهد کرد، این برنامه برای ساده سازی برنامه نویسی AI است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
کریس لاتنر برنامه نویس افسانه ای، سال پر فراز و نشیبی را سپری کرده است. او اپل را ترک کرد، جاییکه موفق شد زبان برنامه نویسی Swift را توسعه دهد. او برای کمک به توسعه تکنولوژی Autopilot به شرکت تسلا پیوست، اما تنها چند ماه بعد متوجه شد که برای این شغل مناسب نیست و تسلا را ترک کرد. حالا او اعلام کرده است که به گوگل (یعنی تیم Brain) می پیوندد تا AI (هوش مصنوعی) برای همه در دسترس باشد. در حالیکه هنوز به طور دقیق مشخص نیست لاتنر در این تیم چه وظیفه ای خواهد داشت، بلومبرگ می گوید که او بر روی زبان TensorFlow کار خواهد کرد، این برنامه برای ساده سازی برنامه نویسی AI است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅آیا هوش مصنوعی می تواند آینده ایران را متحول کند؟
چندی پیش، یکی از اتفاق های علمی خارق العاده در ایران رخ داد. هوش مصنوعی توانست انتخابات ایران و درصد آراء هر کاندیدا را با دقتی که متوسط خطای آن حتی زیر 1% بود پیش بینی کند.
قبل از ایران، سیستم هوش مصنوعی MogAI توانسته بود 4 پیش بینی درست از انتخابات ها انجام بدهد که از جمله ی آن ها پیروزی ترامپ بر هیلاری کلینتون بود در حالی که همه نظر سنجی های معتبر، هیلاری را پیروز انتخابات ریاست جمهوری آمریکا می دانستد، اما اتفاقی که در ایران افتاد تا حد زیادی فراتربود. هوش مصنوعی ایرانی نه تنها پیروز انتخابات بلکه به دقت، درصد آراء هر کاندیدا را محاسبه کرد و قبل از پایان انتخابات نتایج پیش بینی اش را منتشر کرد. با روشن شدن نتیجه انتخابات ایران، عاملی که باعث حیرت و تحسین همگان گشت خطای متوسط 0.7 درصد به ازای هر کاندید بود .اخبار این موفقیت به سرعت در خبرگزاری های و شبکه های اجتماعی به خصوص تلگرام که مرجع اصلی پیش بینی این سیستم هوش مصنوعی بود منتشر گشت.
این هفته نیز بزرگترین همایش هوش مصنوعی ایران با حضور تمام نخبگان جوانی که در طراحی این سیستم هوش مصنوعی نقش داشتند برگزار خواهد شد. همایشی که که با حضور اصحاب دولت، سرمایه گذاران بزرگ، قشر فعال هوش مصنوعی و قشر فعال در زمینه پیام رسان ها و شبکه های اجتماعی برگزار می گردد و از دیدگاه کارشناسان اولین قدم بزرگ در تحول آینده تکنولوژیک ایران است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
چندی پیش، یکی از اتفاق های علمی خارق العاده در ایران رخ داد. هوش مصنوعی توانست انتخابات ایران و درصد آراء هر کاندیدا را با دقتی که متوسط خطای آن حتی زیر 1% بود پیش بینی کند.
قبل از ایران، سیستم هوش مصنوعی MogAI توانسته بود 4 پیش بینی درست از انتخابات ها انجام بدهد که از جمله ی آن ها پیروزی ترامپ بر هیلاری کلینتون بود در حالی که همه نظر سنجی های معتبر، هیلاری را پیروز انتخابات ریاست جمهوری آمریکا می دانستد، اما اتفاقی که در ایران افتاد تا حد زیادی فراتربود. هوش مصنوعی ایرانی نه تنها پیروز انتخابات بلکه به دقت، درصد آراء هر کاندیدا را محاسبه کرد و قبل از پایان انتخابات نتایج پیش بینی اش را منتشر کرد. با روشن شدن نتیجه انتخابات ایران، عاملی که باعث حیرت و تحسین همگان گشت خطای متوسط 0.7 درصد به ازای هر کاندید بود .اخبار این موفقیت به سرعت در خبرگزاری های و شبکه های اجتماعی به خصوص تلگرام که مرجع اصلی پیش بینی این سیستم هوش مصنوعی بود منتشر گشت.
این هفته نیز بزرگترین همایش هوش مصنوعی ایران با حضور تمام نخبگان جوانی که در طراحی این سیستم هوش مصنوعی نقش داشتند برگزار خواهد شد. همایشی که که با حضور اصحاب دولت، سرمایه گذاران بزرگ، قشر فعال هوش مصنوعی و قشر فعال در زمینه پیام رسان ها و شبکه های اجتماعی برگزار می گردد و از دیدگاه کارشناسان اولین قدم بزرگ در تحول آینده تکنولوژیک ایران است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✳️مسابقات هوش مصنوعی برگزار شده در ایران:
◀️نبرد هوش مصنوعی شریف
🌐 http://aichallenge.sharif.edu
◀️کاپ هوش مصنوعی ایران
🌐 http://iranaicup.ir
◀️مسابقه هوش مصنوعی پیش بینی انتخابات
🌐 http://nlpcontest.com
◀️مسابقات هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🌐 http://autcup.aut.ac.ir
◀️مسابقه هوش مصنوعی RoboNIT
🌐 http://robonit.nit.ac.ir
◀️مسابقه هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
🌐 http://uiai2017.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
◀️نبرد هوش مصنوعی شریف
🌐 http://aichallenge.sharif.edu
◀️کاپ هوش مصنوعی ایران
🌐 http://iranaicup.ir
◀️مسابقه هوش مصنوعی پیش بینی انتخابات
🌐 http://nlpcontest.com
◀️مسابقات هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🌐 http://autcup.aut.ac.ir
◀️مسابقه هوش مصنوعی RoboNIT
🌐 http://robonit.nit.ac.ir
◀️مسابقه هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
🌐 http://uiai2017.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
وضعیت دانشگاههای ایران در بین دانشگاههای جهان طبق رتبه بندی سال ۲۰۱۷ شانگهای (از رتبه 300 تا 800 جهانی)
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
“گوگل” در آزمایشی طرز تهیه یک کلوچه شکلاتی خوشمزه را به هوش مصنوعی رباتش یاد داد که به رایانهها این امکان را میدهد که آن را به یکدیگر آموزش دهند.
🌐 http://homeai.ir/news357
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
🌐 http://homeai.ir/news357
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅اعزام کاروان رباتیک ایران به مسابقات جهانی رباتیک فیرا تایوان
تیمهای رباتیک جمهوری اسلامی ایران جهت شرکت در مسابقات جهانی رباتیک فیرا (فدراسیون بینالمللی ربات-فوتبال) 2017 عازم کشور تایوان میشوند.
ر سال جاری تیمهایی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه آزاد اسلامی و مدارس دانش، رشد و موسسه رباتیک صدرا و چیستا و موسسه آموزشی آرمان بعثت در مسابقات جهانی تایوان حضور خواهند داشت.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
تیمهای رباتیک جمهوری اسلامی ایران جهت شرکت در مسابقات جهانی رباتیک فیرا (فدراسیون بینالمللی ربات-فوتبال) 2017 عازم کشور تایوان میشوند.
ر سال جاری تیمهایی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه آزاد اسلامی و مدارس دانش، رشد و موسسه رباتیک صدرا و چیستا و موسسه آموزشی آرمان بعثت در مسابقات جهانی تایوان حضور خواهند داشت.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅پزشک غیر انسانی با قابلیت تشخیص بیماری های خاص
نرم افزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته شده در چین که در سمینار استان مرکزی چین هونان ارائه شده قابلیت تشخیص بیش از 30 بیماری را دارد.بر اساس آزمایش های انجام شده در چندین بیمارستان میزان موفقیت در تشخیص بیماری توسط این دستگاه 20 درصد بالاتر از پزشکان انسانی است.خودآموز AI به طور مداوم دانش پزشکی، تجربه و روند تشخیص پزشکی را فرا گرفته و این پایگاه داده بزرگ شامل ده ها میلیون مورد بالینی است.این طراحی جدید یک پزشک عمومی است که هر یک یا دو هفته قابلیت تشخیص بیماری جدیدی را فرا می گیرد.
مدیر بخش تشخیصی آزمایشگاه بالینی دانشگاه پزشکی اظهار کرد: AI پزشک جایگزینی برای پزشکان انسانی به ویژه در مناطق فقیر چین خواهد بود. البته دستیار خوبی برای پزشکان نیز است.این نرم افزار توسط گروهی از موسسات، دانشگاه ها و شرکت های چینی توسعه یافته است.در سال های اخیر بسیاری از شرکت های جهان مانند گوگل و مایکروسافت نیز با استفاده از هوش مصنوعی در بازار مراقبت های بهداشتی حضور یافته اند.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
نرم افزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته شده در چین که در سمینار استان مرکزی چین هونان ارائه شده قابلیت تشخیص بیش از 30 بیماری را دارد.بر اساس آزمایش های انجام شده در چندین بیمارستان میزان موفقیت در تشخیص بیماری توسط این دستگاه 20 درصد بالاتر از پزشکان انسانی است.خودآموز AI به طور مداوم دانش پزشکی، تجربه و روند تشخیص پزشکی را فرا گرفته و این پایگاه داده بزرگ شامل ده ها میلیون مورد بالینی است.این طراحی جدید یک پزشک عمومی است که هر یک یا دو هفته قابلیت تشخیص بیماری جدیدی را فرا می گیرد.
مدیر بخش تشخیصی آزمایشگاه بالینی دانشگاه پزشکی اظهار کرد: AI پزشک جایگزینی برای پزشکان انسانی به ویژه در مناطق فقیر چین خواهد بود. البته دستیار خوبی برای پزشکان نیز است.این نرم افزار توسط گروهی از موسسات، دانشگاه ها و شرکت های چینی توسعه یافته است.در سال های اخیر بسیاری از شرکت های جهان مانند گوگل و مایکروسافت نیز با استفاده از هوش مصنوعی در بازار مراقبت های بهداشتی حضور یافته اند.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گوگل نشان میدهد که هوش مصنوعی، چقدر ساده واترمارک تصاویر را حذف میکند
🌐 http://homeai.ir/news358
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
🌐 http://homeai.ir/news358
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
#خارج_از_هوش_مصنوعی
🌍 خبر:
🌘 امروز در آمریکا یک خورشید گرفتگی کامل اتفاق خواهد افتاد که ناسا قصد دارد این رویداد را به طور کامل به ثبت برساند و آنرا از طریق سایت زیر به صورت زنده نمایش دهد.
برای مشاهده به سایت زیر مراجعه شود.
https://eclipse.stream.live/
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
🌍 خبر:
🌘 امروز در آمریکا یک خورشید گرفتگی کامل اتفاق خواهد افتاد که ناسا قصد دارد این رویداد را به طور کامل به ثبت برساند و آنرا از طریق سایت زیر به صورت زنده نمایش دهد.
برای مشاهده به سایت زیر مراجعه شود.
https://eclipse.stream.live/
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅رمزگشایی از سیگنال های مغز با سیستم هوش مصنوعی جدید
این پیشرفت می تواند به بیمارانی که از فلج شدید رنج می برند، کمک کند تا با استفاده از افکار خود با دیگران ارتباط برقرار کنند
این سیستم میتواند برای تشخیص زودهنگام تشنجهای صرعی، ارتباط با بیماران شدیدا فلج شده یا تشخیص عصبی خودکار استفاده شود.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
این پیشرفت می تواند به بیمارانی که از فلج شدید رنج می برند، کمک کند تا با استفاده از افکار خود با دیگران ارتباط برقرار کنند
این سیستم میتواند برای تشخیص زودهنگام تشنجهای صرعی، ارتباط با بیماران شدیدا فلج شده یا تشخیص عصبی خودکار استفاده شود.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅مایکروسافت یک پلتفرم سخت افزاری برای هوش مصنوعی آنی ساخت
مایکروسافت یک پلتفرم جدید سختافزاری هوش مصنوعی ساخته است که میتواند درخواستهای بسیار پیچیده را بدون تأخیر و بهطور آنی پردازش کند.
در بیشتر مواقع نیاز دارید هنگام کار با هوش مصنوعی، اطلاعات مورد نظر بلافاصله در اختیارتان قرار بگیرد. دستیارهای مجازی امروزی همیشه برای پاسخگویی نیاز به کمی زمان دارند تا پاسخ کاربر را به وی ارائه دهند و این شرایط در مورد دوربین امنیتی هوشمند و ارسال هشدار در صورت مشاهدهی افراد ناشناس نیز صدق میکند. مایکروسافت از این موضوع بهخوبی اطلاع دارد. این شرکت بهتازگی پلتفرم شتابدهندهی سختافزاری خود را با عنوان پروژهی BrainWare معرفی کرده است. پروژهی مذکور با هدف ارائهی سریع و لحظهای قابلیتهای هوش مصنوعی در فضای ابری توسعه داده شده است و به لطف تراشهی جدید درگاه قابل برنامهریزی (FPGA) اینتل موسوم به Stratix 10، میتواند رقم بسیار قابل توجه ۳۹.۵ ترافلاپس دادهی مرتبط با یادگیری ماشینی را بدون نیاز به انجام وظایف دستهای، با تأخیری کمتر از یک میلیثانیه پردازش کند. به عبارت دیگر، این پلتفرم میتواند وظایف پیچیدهی مرتبط با هوش مصنوعی را بهمحض دریافت، پردازش کند و پاسخ مناسب را بهطور آنی ارائه دهد.
پلتفرم مورد اشاره نسبت به بسیاری از رقبای قدرتمند حاضر در عرصهی کلود، انعطافپذیری بیشتری دارد. این سیستم بر پایهی موتور پردازش شبکهی عصبی پویای نرمافزاری که روی چیپستهای FPGA اجرا میشود، کار میکند. این در حالی است که رقبای مایکروسافت در این حوزه، همچنان مجبورند از روشهای آغازین خود استفاده کنند. پلتفرم سختافزاری جدید ردموندیها میتواند فریمورک هوش مصنوعی این کمپانی (Cognitive Toolkit) را اجرا کند و افزون بر این با فریمورکهای هوش مصنوعی دیگری مثل TensorFlow گوگل و سایر سیستمها نیز سازگاری دارد. شما میتوانید با استفاده از این پلتفرم، سیستم یادگیری ماشینی مورد نظرتان را با روش مورد پسند خود بسازید و در این شرایط پاسخهای سیستم شما، بهطور آنی به کاربر ارائه خواهد شد.
جای تعجب نیست که مایکروسافت تصمیم دارد امکان دسترسی به پروژهی BrainWare را در سرویسهای ابری آژور خود ارائه دهد، بنابراین شرکتهای دیگر میتوانند از خدمات هوش مصنوعی آنی استفاده کنند. البته باید اشاره کنیم که هیچ تضمینی برای فراگیر شدن این سرویس وجود ندارد؛ اما ساخته شدن پلتفرم مورد بحث مدرک مهمی است که نشان میدهد مایکروسافت به دنبال رقابت بسیار جدی با گوگل، فیسبوک و شرکتهای دیگری است که در حال حاضر موفق شدهاند سهم قابل توجهی از بازار هوش مصنوعی مبتنی بر اینترنت را از آن خود کنند.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
مایکروسافت یک پلتفرم جدید سختافزاری هوش مصنوعی ساخته است که میتواند درخواستهای بسیار پیچیده را بدون تأخیر و بهطور آنی پردازش کند.
در بیشتر مواقع نیاز دارید هنگام کار با هوش مصنوعی، اطلاعات مورد نظر بلافاصله در اختیارتان قرار بگیرد. دستیارهای مجازی امروزی همیشه برای پاسخگویی نیاز به کمی زمان دارند تا پاسخ کاربر را به وی ارائه دهند و این شرایط در مورد دوربین امنیتی هوشمند و ارسال هشدار در صورت مشاهدهی افراد ناشناس نیز صدق میکند. مایکروسافت از این موضوع بهخوبی اطلاع دارد. این شرکت بهتازگی پلتفرم شتابدهندهی سختافزاری خود را با عنوان پروژهی BrainWare معرفی کرده است. پروژهی مذکور با هدف ارائهی سریع و لحظهای قابلیتهای هوش مصنوعی در فضای ابری توسعه داده شده است و به لطف تراشهی جدید درگاه قابل برنامهریزی (FPGA) اینتل موسوم به Stratix 10، میتواند رقم بسیار قابل توجه ۳۹.۵ ترافلاپس دادهی مرتبط با یادگیری ماشینی را بدون نیاز به انجام وظایف دستهای، با تأخیری کمتر از یک میلیثانیه پردازش کند. به عبارت دیگر، این پلتفرم میتواند وظایف پیچیدهی مرتبط با هوش مصنوعی را بهمحض دریافت، پردازش کند و پاسخ مناسب را بهطور آنی ارائه دهد.
پلتفرم مورد اشاره نسبت به بسیاری از رقبای قدرتمند حاضر در عرصهی کلود، انعطافپذیری بیشتری دارد. این سیستم بر پایهی موتور پردازش شبکهی عصبی پویای نرمافزاری که روی چیپستهای FPGA اجرا میشود، کار میکند. این در حالی است که رقبای مایکروسافت در این حوزه، همچنان مجبورند از روشهای آغازین خود استفاده کنند. پلتفرم سختافزاری جدید ردموندیها میتواند فریمورک هوش مصنوعی این کمپانی (Cognitive Toolkit) را اجرا کند و افزون بر این با فریمورکهای هوش مصنوعی دیگری مثل TensorFlow گوگل و سایر سیستمها نیز سازگاری دارد. شما میتوانید با استفاده از این پلتفرم، سیستم یادگیری ماشینی مورد نظرتان را با روش مورد پسند خود بسازید و در این شرایط پاسخهای سیستم شما، بهطور آنی به کاربر ارائه خواهد شد.
جای تعجب نیست که مایکروسافت تصمیم دارد امکان دسترسی به پروژهی BrainWare را در سرویسهای ابری آژور خود ارائه دهد، بنابراین شرکتهای دیگر میتوانند از خدمات هوش مصنوعی آنی استفاده کنند. البته باید اشاره کنیم که هیچ تضمینی برای فراگیر شدن این سرویس وجود ندارد؛ اما ساخته شدن پلتفرم مورد بحث مدرک مهمی است که نشان میدهد مایکروسافت به دنبال رقابت بسیار جدی با گوگل، فیسبوک و شرکتهای دیگری است که در حال حاضر موفق شدهاند سهم قابل توجهی از بازار هوش مصنوعی مبتنی بر اینترنت را از آن خود کنند.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
مجله هوش مصنوعی via @vote
📊آیا تحصیلاتتان در زمینه هوش مصنوعی بوده است یا می باشد؟
anonymous poll
بله؛دانشجو یا فارغ التحصیل هوش مصنوعی هستم – 162
👍👍👍👍👍👍👍 33%
خیر،تصمیم دارم در رشته هوش مصنوعی ادامه تحصیل بدهم – 145
👍👍👍👍👍👍 30%
خیر،صرفاً علاقه مند به موضوعات هوش مصنوعی هستم – 112
👍👍👍👍👍 23%
خیر،موضوعات هوش مصنوعی مرتبط با رشته و کار من است. – 65
👍👍👍 13%
👥 484 people voted so far.
anonymous poll
بله؛دانشجو یا فارغ التحصیل هوش مصنوعی هستم – 162
👍👍👍👍👍👍👍 33%
خیر،تصمیم دارم در رشته هوش مصنوعی ادامه تحصیل بدهم – 145
👍👍👍👍👍👍 30%
خیر،صرفاً علاقه مند به موضوعات هوش مصنوعی هستم – 112
👍👍👍👍👍 23%
خیر،موضوعات هوش مصنوعی مرتبط با رشته و کار من است. – 65
👍👍👍 13%
👥 484 people voted so far.
✅طراحی هوش مصنوعی ویژه برای تعیین کیفیت خواب
به تازگی دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی جدید طراحی کرده اند که می تواند با استفاده از امواج رادیویی، وضعیت و کیفیت خواب انسان ها را اندازه گیری و تحلیل کند.
بررسی وضعیت خواب به کمک فناوری امر چندان جدیدی نیست ولی برای این کار همواره به دستگاه های جانبی نیاز بوده است.حال دانشمندان روش جدیدی برای این کار ابداع کرده اند که به کمک این روش دیگر نیازی به استفاده از حسگرهای مختلف بر روی بدن کاربر نخواهد بود بلکه این مدل کاری جدید به سراغ بررسی وضعیت خواب بر پایه تحلیل بدن انسان به کمک امواج رادیویی رفته است. این روش جدید به تحلیل امواج رادیویی اطراف انسان ها می رود و مقادیر برداشت شده را بر اساس وضعیت های مختلف (سه وضعیت مختلف) خواب تعبیر می کند.وضعیت های خواب در نظر گرفته شده برای این هوش مصنوعی شامل خواب سبک، خواب عمیق و خواب با تحرک مردمک چشم فرد هستند.این پروژه که توسط مرکز تحقیقات MIT انجام شده است، می تواند تحلیل وضعیت بیماران و جتی افراد عادی را نیز دستخوش تغییراتی شگفت انگیز کند و با توجه به تکیه آن بر استفاده از هوش مصنوعی، به راحتی می توان در آینده آن را بهبود بخشیده و برای نیازهای پیش رو آماده ساخت.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
به تازگی دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی جدید طراحی کرده اند که می تواند با استفاده از امواج رادیویی، وضعیت و کیفیت خواب انسان ها را اندازه گیری و تحلیل کند.
بررسی وضعیت خواب به کمک فناوری امر چندان جدیدی نیست ولی برای این کار همواره به دستگاه های جانبی نیاز بوده است.حال دانشمندان روش جدیدی برای این کار ابداع کرده اند که به کمک این روش دیگر نیازی به استفاده از حسگرهای مختلف بر روی بدن کاربر نخواهد بود بلکه این مدل کاری جدید به سراغ بررسی وضعیت خواب بر پایه تحلیل بدن انسان به کمک امواج رادیویی رفته است. این روش جدید به تحلیل امواج رادیویی اطراف انسان ها می رود و مقادیر برداشت شده را بر اساس وضعیت های مختلف (سه وضعیت مختلف) خواب تعبیر می کند.وضعیت های خواب در نظر گرفته شده برای این هوش مصنوعی شامل خواب سبک، خواب عمیق و خواب با تحرک مردمک چشم فرد هستند.این پروژه که توسط مرکز تحقیقات MIT انجام شده است، می تواند تحلیل وضعیت بیماران و جتی افراد عادی را نیز دستخوش تغییراتی شگفت انگیز کند و با توجه به تکیه آن بر استفاده از هوش مصنوعی، به راحتی می توان در آینده آن را بهبود بخشیده و برای نیازهای پیش رو آماده ساخت.
➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI