✅ از دانشجویان دوره کارشناسی و کاردانی علاقه مند به کار تیمی،که تمایل دارند در یک پروژه در زمینه آموزش کار نمایند.لطفا مقطع،رشته تحصیلی و دانشگاه محل تحصیل خود را به آی دی زیر ارسال نمایند.
🆔 @Pych_Ads
✳️ نیازی به تخصص در زمینه هوش مصنوعی نیست.تنها علاقه برای شروع یک کار تیمی مهم است. و میخواهیم از دوران دانشجوییمون یک استفاده مفید کنیم.و طرحی رو استارت بزنیم.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🆔 @Pych_Ads
✳️ نیازی به تخصص در زمینه هوش مصنوعی نیست.تنها علاقه برای شروع یک کار تیمی مهم است. و میخواهیم از دوران دانشجوییمون یک استفاده مفید کنیم.و طرحی رو استارت بزنیم.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from AI Events
🔵بدین وسیله به اطلاع تمامی دانشجویان، محققان و علاقه مندان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می رساند، کارگاه سه روزه ای جهت آشنایی و ارائه مطالب آموزشی جامع در حوزه یادگیری عمیق با تکیه بر مبانی و مفاهیم پردازش تصویر و ویدئو در پایان آذرماه (مورخ 29 و 30 اذر و یکم دی ماه) برگزار خواهد گردید. لیست مباحث قابل ارائه در این دوره بدین شرح است:
🔘روز اول
مقدمه ای بر یادگیری عمیق
اصول طراحی شبکه های کانولوشنال عمیق
تشخیص اشیاء در تصویر و ویدئو
🔘روز دوم
شبکه های مولد عمیق
تشخیص رفتار
آموزش Tensorflow
🔘روز سوم
یادگیری عمیق بدون نظارت
دسته بندی ویدئو با کمک شبکه های عمیق
آموزش Pytorch
✅اسامی اساتید و سخنرانان مدعو در این کارگاه عبارتند از:
🔘دکتر محمد سبکرو (CEO of Hamim)
🔘دکتر علی دیبا (CTO of Sensifai)
🔘دکتر علی مرادی (Researcher at Hamim)
🔘دکتر حسین موسوی (PostDoc at Polytechnique Montréal University)
🔘مهندس مسعود پوررضا (Researcher at Hamim)
🔘مهندس سید حسین حسن پور (Admin of DeepLearning.ir)
🔘مهندس محمد خالویی (PhD Student at AUT)
✔️جزئیات بیشتر و ثبت نام :
🌐 https://evnd.co/Jjttf
⚛️معرفی رویدادها و فرصت های شغلی هوش مصنوعی و رباتیک
➖➖➖➖➖
🆔: @AIEvents
🔘روز اول
مقدمه ای بر یادگیری عمیق
اصول طراحی شبکه های کانولوشنال عمیق
تشخیص اشیاء در تصویر و ویدئو
🔘روز دوم
شبکه های مولد عمیق
تشخیص رفتار
آموزش Tensorflow
🔘روز سوم
یادگیری عمیق بدون نظارت
دسته بندی ویدئو با کمک شبکه های عمیق
آموزش Pytorch
✅اسامی اساتید و سخنرانان مدعو در این کارگاه عبارتند از:
🔘دکتر محمد سبکرو (CEO of Hamim)
🔘دکتر علی دیبا (CTO of Sensifai)
🔘دکتر علی مرادی (Researcher at Hamim)
🔘دکتر حسین موسوی (PostDoc at Polytechnique Montréal University)
🔘مهندس مسعود پوررضا (Researcher at Hamim)
🔘مهندس سید حسین حسن پور (Admin of DeepLearning.ir)
🔘مهندس محمد خالویی (PhD Student at AUT)
✔️جزئیات بیشتر و ثبت نام :
🌐 https://evnd.co/Jjttf
⚛️معرفی رویدادها و فرصت های شغلی هوش مصنوعی و رباتیک
➖➖➖➖➖
🆔: @AIEvents
✅کشور چین در حال توسعه یک ایستگاه پلیس مجهز به فناوری هوش مصنوعی است
ظاهرا از نظر مهندسان چینی، جایگزینی ربات ها به جای داروسازان کافی نبوده و این کشور قصد دارد از تکنولوژی در حوزه فعالیت های پلیسی نیز استفاده نماید. هفته گذشته اعلام شد یک ایستگاه پلیس در کشور چین ساخته شده که ازهوش مصنوعی بهره می گیرد. این ایستگاه پلیس بدون مامور، در یکی از شهرهای بزرگ چین بازگشایی خواهد شد.گزارشی در خارج از مرزهای چین نشان می دهد که این ایستگاه بدون مامور به ارائه خدمات ثبت نام و ارزیابی رانندگان از طریق یک برنامه شبیه ساز کمک خواهد کرد. علاوه بر این، ایستگاه مذکور مجهز به تکنولوژی تشخیص چهره پیشرفته ای خواهد بود که توسط کمپانی تنسنت (Tencent) توسعه داده شده است. از آن جایی که اداره نمودن ایستگاه پلیس توسط کارمندان نیازمند به اوقات استراحت امکان پذیر نیست، این ایستگاه در 24 ساعت شبانه روز و 7 روز هفته به روی عموم باز خواهد بود. گزارش همچنین اشاره می کند که شهروندان به منظور احراز هویت نیازمند استفاده از چهره خودشان هستند. این موضوع نشان می دهد که تکنولوژی تشخیص چهره شرکت تنسنت، واقعا تا چه اندازه پیشرفته است. این بدان معناست که شهروندان نیازی به تکمیل فرم ها یا ارائه اطلاعات ورود از طریق اپلیکیشن ها ندارند و فناوری تشخیص چهره به منظور کمک به آن ها، کلیه اطلاعات مورد نیاز را استخراج می کند.این مفهوم جالبی است که در نهایت می تواند توسعه پیدا کند و سایر بخش های بروکراسی دولت را نیز تحت پوشش خود قرار دهد. موضوعی که نشان می دهد کشور چین در مورد توسعه استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در زندگی روزمره شهروندان خود واقعا جدی است.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
ظاهرا از نظر مهندسان چینی، جایگزینی ربات ها به جای داروسازان کافی نبوده و این کشور قصد دارد از تکنولوژی در حوزه فعالیت های پلیسی نیز استفاده نماید. هفته گذشته اعلام شد یک ایستگاه پلیس در کشور چین ساخته شده که ازهوش مصنوعی بهره می گیرد. این ایستگاه پلیس بدون مامور، در یکی از شهرهای بزرگ چین بازگشایی خواهد شد.گزارشی در خارج از مرزهای چین نشان می دهد که این ایستگاه بدون مامور به ارائه خدمات ثبت نام و ارزیابی رانندگان از طریق یک برنامه شبیه ساز کمک خواهد کرد. علاوه بر این، ایستگاه مذکور مجهز به تکنولوژی تشخیص چهره پیشرفته ای خواهد بود که توسط کمپانی تنسنت (Tencent) توسعه داده شده است. از آن جایی که اداره نمودن ایستگاه پلیس توسط کارمندان نیازمند به اوقات استراحت امکان پذیر نیست، این ایستگاه در 24 ساعت شبانه روز و 7 روز هفته به روی عموم باز خواهد بود. گزارش همچنین اشاره می کند که شهروندان به منظور احراز هویت نیازمند استفاده از چهره خودشان هستند. این موضوع نشان می دهد که تکنولوژی تشخیص چهره شرکت تنسنت، واقعا تا چه اندازه پیشرفته است. این بدان معناست که شهروندان نیازی به تکمیل فرم ها یا ارائه اطلاعات ورود از طریق اپلیکیشن ها ندارند و فناوری تشخیص چهره به منظور کمک به آن ها، کلیه اطلاعات مورد نیاز را استخراج می کند.این مفهوم جالبی است که در نهایت می تواند توسعه پیدا کند و سایر بخش های بروکراسی دولت را نیز تحت پوشش خود قرار دهد. موضوعی که نشان می دهد کشور چین در مورد توسعه استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در زندگی روزمره شهروندان خود واقعا جدی است.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅تجربه موفق استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی سونامی ژاپن
طبق اخبار موجود، «مرکز هشدار سونامی اقیانوس آرام» در کمتر از یک دقیقه از وقوع زمین لرزه باخبر شده و با اندازه گیری های دقیق، توانست تنها پس از گذشت ۳ الی ۴ دقیقه، این خبر را همراه با برآورد دقیق وضعیت در تمامی کشور ژاپن منتشر نماید تا مناطق مربوطه از حالت فوق العاده باخبر شوند.
گفتنیست در سال ۲۰۱۱ مرکز هواشناسی ژاپن زودتر از موعد و قبل از انجام سنجش های علمی، نسبت به وقوع سونامی هشدار داد. به همین دلیل مردم اعلان های عادی اولیه را جدی نگرفته و پس از مدت کوتاهی به منازل خود بازگشتند، در حالی که بزرگ ترین موج ایجاد شده به ارتفاع بیش از ۱۰ متر هنوز به ساحل نرسیده بود.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
طبق اخبار موجود، «مرکز هشدار سونامی اقیانوس آرام» در کمتر از یک دقیقه از وقوع زمین لرزه باخبر شده و با اندازه گیری های دقیق، توانست تنها پس از گذشت ۳ الی ۴ دقیقه، این خبر را همراه با برآورد دقیق وضعیت در تمامی کشور ژاپن منتشر نماید تا مناطق مربوطه از حالت فوق العاده باخبر شوند.
گفتنیست در سال ۲۰۱۱ مرکز هواشناسی ژاپن زودتر از موعد و قبل از انجام سنجش های علمی، نسبت به وقوع سونامی هشدار داد. به همین دلیل مردم اعلان های عادی اولیه را جدی نگرفته و پس از مدت کوتاهی به منازل خود بازگشتند، در حالی که بزرگ ترین موج ایجاد شده به ارتفاع بیش از ۱۰ متر هنوز به ساحل نرسیده بود.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❇️گروه «Artificial Intelligence Expert Group»
📎این گروه، زیر نظر سایت خانه هوش مصنوعی میباشد و یک گروه علمی تخصصی و پژوهشی است .
💯اهداف گروه :
1-گرد هم آوردان اساتید و دانشجویان و فارغ التحصیلان و مشتاقان هوش مصنوعی در یک فضای کاملا علمی
2-ارائه جدید ترین یافته های دانشمندان در حوزه های مختلف هوش مصنوعی
3-بحث و بررسی علمی موضوعات مختلف علمی در مورد هوش مصنوعی (پردازش تصویر و علوم شناختی و اگاهی و ذهن و.........)
4-انتشار اخبار و رویداد و اطلاع رسانی در مورد کنفرانس ها و همایشهای ملی هوش مصنوعی برای اطلاع دوستان مجاز می باشد
✅ #قوانین_گروه
لطفا قوانین گروه را در ابتدا مطالعه کنید
❇️لینک ورود به گروه
🌐https://news.1rj.ru/str/joinchat/CuFqkUN-JgGqo1GT4Js3yA
امیدواریم بهره لازم را از مطالب گروه ببرید.
-تیم وب سایت هوش مصنوعی ایران
📎این گروه، زیر نظر سایت خانه هوش مصنوعی میباشد و یک گروه علمی تخصصی و پژوهشی است .
💯اهداف گروه :
1-گرد هم آوردان اساتید و دانشجویان و فارغ التحصیلان و مشتاقان هوش مصنوعی در یک فضای کاملا علمی
2-ارائه جدید ترین یافته های دانشمندان در حوزه های مختلف هوش مصنوعی
3-بحث و بررسی علمی موضوعات مختلف علمی در مورد هوش مصنوعی (پردازش تصویر و علوم شناختی و اگاهی و ذهن و.........)
4-انتشار اخبار و رویداد و اطلاع رسانی در مورد کنفرانس ها و همایشهای ملی هوش مصنوعی برای اطلاع دوستان مجاز می باشد
✅ #قوانین_گروه
لطفا قوانین گروه را در ابتدا مطالعه کنید
❇️لینک ورود به گروه
🌐https://news.1rj.ru/str/joinchat/CuFqkUN-JgGqo1GT4Js3yA
امیدواریم بهره لازم را از مطالب گروه ببرید.
-تیم وب سایت هوش مصنوعی ایران
Telegram
Artificial Intelligence Expert Group
❇️گروه «Artificial Intelligence Expert Group»
زیر نظر سایت و کانال هوش مصنوعی
زیر نظر سایت و کانال هوش مصنوعی
✅پیش بینی زمان وقوع زلزله و شدت آن یکی از آرزوهای قدیمی بشر بوده و حالا ممکن است با کمک هوش مصنوعی این امکان فراهم شود.
در این روزها که زلزله ای به بزرگی 7.3 ریشتر هموطنانمان در استان های غربی را داغدار کرده باز هم بحث هایی از قبیل مقاوم سازی ساختمان ها، افزایش آگاهی مردم و آمادگی ارگان های مختلف برای کمک رسانی بالا گرفته اما پیش بینی زمان و شدت وقوع زمین لرزه آنقدر دور از ذهن به نظر می رسد که کمتر کسی درباره آن سخنی به زبان می آورند.با این وجود تیمی از دانشمندان لابراتور «لوس آلموس» و دانشگاه کمبریج موفق به توسعه روشی شده اند که علی رغم عدم برآورد زمان دقیق زلزله می تواند به پیشگیری از خسارت های جانی و مالی کمک کند. این تکنیک شامل جمع آوری داده های مرتبط به حرکات و اصوات ظریف لایه های زیرزمینی در مناطقی است که سابقه وقوع زمین لرزه دارند.در مرحله بعد کامپیوتر با استفاده از این داده ها و از طریق یادگیری ماشینی می تواند امکان وقوع زلزله در آن ناحیه را تا حدود زیادی پیش بینی کند.با این حال سرپرست این تحقیق اعلام کرده که ما در آزمایشگاه به نتایج خوبی دست یافته ایم اما هنوز در شرایط واقعی این تکنیک را آزمایش نکرده ایم.گفتنی است فناوری تفسیر سیگنال های زیرزمینی از مدت ها قبل وجود داشته اما افزایش توان ذخیره و محاسبه مقادیر زیادی از داده ها در سال های اخیر امکان توسعه چنین تکنیکی را فراهم کرده است.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
در این روزها که زلزله ای به بزرگی 7.3 ریشتر هموطنانمان در استان های غربی را داغدار کرده باز هم بحث هایی از قبیل مقاوم سازی ساختمان ها، افزایش آگاهی مردم و آمادگی ارگان های مختلف برای کمک رسانی بالا گرفته اما پیش بینی زمان و شدت وقوع زمین لرزه آنقدر دور از ذهن به نظر می رسد که کمتر کسی درباره آن سخنی به زبان می آورند.با این وجود تیمی از دانشمندان لابراتور «لوس آلموس» و دانشگاه کمبریج موفق به توسعه روشی شده اند که علی رغم عدم برآورد زمان دقیق زلزله می تواند به پیشگیری از خسارت های جانی و مالی کمک کند. این تکنیک شامل جمع آوری داده های مرتبط به حرکات و اصوات ظریف لایه های زیرزمینی در مناطقی است که سابقه وقوع زمین لرزه دارند.در مرحله بعد کامپیوتر با استفاده از این داده ها و از طریق یادگیری ماشینی می تواند امکان وقوع زلزله در آن ناحیه را تا حدود زیادی پیش بینی کند.با این حال سرپرست این تحقیق اعلام کرده که ما در آزمایشگاه به نتایج خوبی دست یافته ایم اما هنوز در شرایط واقعی این تکنیک را آزمایش نکرده ایم.گفتنی است فناوری تفسیر سیگنال های زیرزمینی از مدت ها قبل وجود داشته اما افزایش توان ذخیره و محاسبه مقادیر زیادی از داده ها در سال های اخیر امکان توسعه چنین تکنیکی را فراهم کرده است.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅دوره پردازش تصویر با پایتون منتشر شد(دانلود بعد ثبت نام)
⭕️ 20000 تومان تخفیف برای ده نفر اول
☸️ لینک ثبت نام :
🌐 https://evnd.co/WRyY9
🔵 کانال چالش پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
⭕️ 20000 تومان تخفیف برای ده نفر اول
☸️ لینک ثبت نام :
🌐 https://evnd.co/WRyY9
🔵 کانال چالش پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
🔉دهمین دوره نبرد هوش مصنوعی شریف راه خود را آغاز کرده است.
✔️وب سایت و کانال homeai همانند سال گذشته اطلاع رسانی کامل خواهد نمود
با ما باشید...
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✔️وب سایت و کانال homeai همانند سال گذشته اطلاع رسانی کامل خواهد نمود
با ما باشید...
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📢📢📢فراخوان ویژه دانشجویان دانشکده کامپیوتر شریف
☑️فراخوان عضویت در تیم فنی Sharif AI Challenge 2018 برای دانشجویان دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف:
🌐 http://ssc.ce.sharif.edu/go/SAIC18Technical
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
☑️فراخوان عضویت در تیم فنی Sharif AI Challenge 2018 برای دانشجویان دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف:
🌐 http://ssc.ce.sharif.edu/go/SAIC18Technical
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from Python challenge️
🎥ورکشاپ رایگان شناسایی چهره با پایتون
📥ثبت نام و دانلود :
🌐 https://goo.gl/VURdvk
🔵دوره های رایگان را در صورت مفید بودن نشر دهید
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
📥ثبت نام و دانلود :
🌐 https://goo.gl/VURdvk
🔵دوره های رایگان را در صورت مفید بودن نشر دهید
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
مجله هوش مصنوعی via @vote
🔹تجربه شرکت در کدامیک از مسابقات هوش مصنوعی زیر را تاکنون بیشتر داشتید؟
anonymous poll
نبرد هوش مصنوعی شریف – 43
👍👍👍👍👍👍👍 38%
مسابقه هوش مصنوعی kaggle – 24
👍👍👍👍 21%
هوش مصنوعی امیرکبیر(مهما) – 22
👍👍👍👍 20%
چالش هوش مصنوعی شهید بهشتی – 15
👍👍 13%
مسابقه هوش مصنوعی kdd-cup – 8
👍 7%
👥 112 people voted so far.
anonymous poll
نبرد هوش مصنوعی شریف – 43
👍👍👍👍👍👍👍 38%
مسابقه هوش مصنوعی kaggle – 24
👍👍👍👍 21%
هوش مصنوعی امیرکبیر(مهما) – 22
👍👍👍👍 20%
چالش هوش مصنوعی شهید بهشتی – 15
👍👍 13%
مسابقه هوش مصنوعی kdd-cup – 8
👍 7%
👥 112 people voted so far.
مجله هوش مصنوعی via @vote
❓امیدوارم ویدئو بالا رو دیده باشید.اگر این ویدئو را تماشا کردید، به آن چه امتیازی میدهید؟
anonymous poll
عالی بود – 64
👍👍👍👍👍👍👍 88%
بد نبود – 5
👍 7%
خوب بود – 4
▫️ 5%
👥 73 people voted so far.
anonymous poll
عالی بود – 64
👍👍👍👍👍👍👍 88%
بد نبود – 5
👍 7%
خوب بود – 4
▫️ 5%
👥 73 people voted so far.
✅فعالیتهای اصلی تورینگ در زمینهی رمزنگاری
فعالیتهای اصلی تورینگ در زمینهی رمزنگاری به دوران جنگ جهانی دوم مربوط است. در طول این جنگ، تورینگ در بلچلی پارک (Bletchley Prk) به تحقیق و ساخت دستگاههای رمزنگاری مشغول بود.
از سپتامبر سال ۱۹۳۸، آلن تورینگ در سازمان رمزنگاری بریتانیا به نام GC&CS به فعالیت پارهوقت مشغول بود. این سازمان امروزه با نام ستاد ارتباطات دولت بریتانیا شناخته میشود. تمرکز اصلی فعالیتهای تورینگ در این سازمان، رمزگشایی دستگاه انیگما بود. دستگاه انیگما متعلق به دولت آلمان بود که دانشمندی آلمانی به نام آرتور شربیوس آن را اختراع کرده بود. دستگاه انیگما در دههی ۱۹۲۰ برای محافظت از ارتباطات تجاری، نظامی و دیپلماتیک استفاده میشد. آلن تورینگ رمزنگاری این دستگاهها را به همراه همکار ارشدش دیلی ناکس انجام میداد.
در گردهمآیی معروف ورشو در سال ۱۹۳۹، سازمان رمزنگاری لهستان به کشورهای فرانسه و انگستان اعلام کرد که روشی برای رمزگشایی دستگاههای انیگما دارد. تورینگ و ناکس پس از شنیدن این خبر، تلاش کردند تا روشی پایدارتر برای این رمزگشایی کشف کنند. روش لهستانیها روی فرآیندی تشخیصی استوار بود که امکان تغییر آن توسط آلمانها، هر لحظه وجود داشت. روشی که تورینگ ابداع کرد، رمزگشایی بر اساس Crib نام داشت و فرآیندی مفیدتر و عمومیتر بود. او با استفاده از همین روش، مشخصات عملکردی دستگاه رمزگشایی الکتریکی-مکانیکی Bombe را با بهبود دستگاه لهستانی Bomba تدوین کرد.
تورینگ ۴ سپتامبر سال ۱۹۳۹ و پس از آن که انگلستان بهصورت رسمی در برابر آلمان اعلام جنگ کرد، به بلچلی پارک اعزام شد. بلچلی پارک در آن زمان ایستگاه جنگی GC&QC بود. آلن با استفاده از تکنیکهای آماری توانست روشی برای آزمایش نتایج احتمالی در فرآیند رمزگشایی ابداع کند. او روندی خلاقانه را ابداع کرد و دو مقاله در ارتباط با آنها تالیف کرد. نام مقالات او «استفاده از احتمالات در رمزگشایی» و «مقالهای در باب آمار تکرارهای ریاضی» بود. این مقالات آنچنان برای سازمان ارتباطات انگلستان باارزش بودند که تا آوریل سال ۲۰۱۲ به آرشیو ملی انگلستان تحویل داده نشدند. یکی از ریاضیدانان این سازمان که با هویتی مبهم و نام «ریچارد» اخیرا در این باره مصاحبه کرده گفته است:
تاخیر ۷۰ ساله در تحویل این مقالهها، نشاندهندهی اهمیت آنها است. مقالههای تورینگ، جزئیات آنالیزهای ریاضی را برای سعی و خطا و پیدا کردن محتملترین تنظیمات ماشینهای رمزنگاری شرح دادهاند. سازمان ارتباطات انگلستان تاکنون حداکثر استفاده را از این مقالهها کرده و اکنون مشکلی با انتشار عمومی آنها ندارد.
نابغهی ریاضیات و احتمالات قرن بیستم در زمان فعالیت در بلچلی به رفتارهای خاص شهرت داشت. همکارانش لقب Prof را برای او انتخاب کردند و تا سالها از رفتارهای عجیب این نابغه یاد میکردند. تورینگ در این زمان یک دوندهی استقامت حرفهای نیز بود. او مسافت ۶۴ کیلومتری تا لندن را برای حضور در جلسات مهم میدوید. این آمادگی بدنی باعث شد که این دانشمند ریاضیات برای حضور در تیم المپیک ۱۹۴۸ انگلستان کاندید شود. او تنها ۱۱ دقیقه دیرتر از قهرمان آن سالهای انگلستان یعنی توماس ریچارد به خط پایان رسید و از تیم المپیک جا ماند. تورینگ در سال ۱۹۴۶ مفتحر به دریافت نشان «رتبهی امپراتوری بریتانیا - OBE» از دستان شاه جورج ششم شد اما فعالیتهایش تا سالها بعد مخفی ماند.
منبع : زومیت
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
فعالیتهای اصلی تورینگ در زمینهی رمزنگاری به دوران جنگ جهانی دوم مربوط است. در طول این جنگ، تورینگ در بلچلی پارک (Bletchley Prk) به تحقیق و ساخت دستگاههای رمزنگاری مشغول بود.
از سپتامبر سال ۱۹۳۸، آلن تورینگ در سازمان رمزنگاری بریتانیا به نام GC&CS به فعالیت پارهوقت مشغول بود. این سازمان امروزه با نام ستاد ارتباطات دولت بریتانیا شناخته میشود. تمرکز اصلی فعالیتهای تورینگ در این سازمان، رمزگشایی دستگاه انیگما بود. دستگاه انیگما متعلق به دولت آلمان بود که دانشمندی آلمانی به نام آرتور شربیوس آن را اختراع کرده بود. دستگاه انیگما در دههی ۱۹۲۰ برای محافظت از ارتباطات تجاری، نظامی و دیپلماتیک استفاده میشد. آلن تورینگ رمزنگاری این دستگاهها را به همراه همکار ارشدش دیلی ناکس انجام میداد.
در گردهمآیی معروف ورشو در سال ۱۹۳۹، سازمان رمزنگاری لهستان به کشورهای فرانسه و انگستان اعلام کرد که روشی برای رمزگشایی دستگاههای انیگما دارد. تورینگ و ناکس پس از شنیدن این خبر، تلاش کردند تا روشی پایدارتر برای این رمزگشایی کشف کنند. روش لهستانیها روی فرآیندی تشخیصی استوار بود که امکان تغییر آن توسط آلمانها، هر لحظه وجود داشت. روشی که تورینگ ابداع کرد، رمزگشایی بر اساس Crib نام داشت و فرآیندی مفیدتر و عمومیتر بود. او با استفاده از همین روش، مشخصات عملکردی دستگاه رمزگشایی الکتریکی-مکانیکی Bombe را با بهبود دستگاه لهستانی Bomba تدوین کرد.
تورینگ ۴ سپتامبر سال ۱۹۳۹ و پس از آن که انگلستان بهصورت رسمی در برابر آلمان اعلام جنگ کرد، به بلچلی پارک اعزام شد. بلچلی پارک در آن زمان ایستگاه جنگی GC&QC بود. آلن با استفاده از تکنیکهای آماری توانست روشی برای آزمایش نتایج احتمالی در فرآیند رمزگشایی ابداع کند. او روندی خلاقانه را ابداع کرد و دو مقاله در ارتباط با آنها تالیف کرد. نام مقالات او «استفاده از احتمالات در رمزگشایی» و «مقالهای در باب آمار تکرارهای ریاضی» بود. این مقالات آنچنان برای سازمان ارتباطات انگلستان باارزش بودند که تا آوریل سال ۲۰۱۲ به آرشیو ملی انگلستان تحویل داده نشدند. یکی از ریاضیدانان این سازمان که با هویتی مبهم و نام «ریچارد» اخیرا در این باره مصاحبه کرده گفته است:
تاخیر ۷۰ ساله در تحویل این مقالهها، نشاندهندهی اهمیت آنها است. مقالههای تورینگ، جزئیات آنالیزهای ریاضی را برای سعی و خطا و پیدا کردن محتملترین تنظیمات ماشینهای رمزنگاری شرح دادهاند. سازمان ارتباطات انگلستان تاکنون حداکثر استفاده را از این مقالهها کرده و اکنون مشکلی با انتشار عمومی آنها ندارد.
نابغهی ریاضیات و احتمالات قرن بیستم در زمان فعالیت در بلچلی به رفتارهای خاص شهرت داشت. همکارانش لقب Prof را برای او انتخاب کردند و تا سالها از رفتارهای عجیب این نابغه یاد میکردند. تورینگ در این زمان یک دوندهی استقامت حرفهای نیز بود. او مسافت ۶۴ کیلومتری تا لندن را برای حضور در جلسات مهم میدوید. این آمادگی بدنی باعث شد که این دانشمند ریاضیات برای حضور در تیم المپیک ۱۹۴۸ انگلستان کاندید شود. او تنها ۱۱ دقیقه دیرتر از قهرمان آن سالهای انگلستان یعنی توماس ریچارد به خط پایان رسید و از تیم المپیک جا ماند. تورینگ در سال ۱۹۴۶ مفتحر به دریافت نشان «رتبهی امپراتوری بریتانیا - OBE» از دستان شاه جورج ششم شد اما فعالیتهایش تا سالها بعد مخفی ماند.
منبع : زومیت
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍1
🔴 تمامی جلسات رایگان در وب سایت چالش پایتون
✅ دوره مقدماتی پایتون
🌐 https://goo.gl/KtWEkF
✅ دوره تکمیلی پایتون
🔹درس اول - آموزش نصب و کار با پای چارم
🌐 https://goo.gl/hWG7nV
🔹درس هشتم - کتابخانه سای پای بخش اول
🌐 https://goo.gl/MyoPU9
✅ دوره پردازش تصویر با پایتون
🔹درس اول : نصب نیازمندیهای اولیه
🌐 https://goo.gl/EkZr6f
🔹درس دوم : کار با تصاویر در پایتون
🌐 https://goo.gl/vmRvyP
🔹درس دهم : استگانوگرافی در تصاویر – تئوری
🌐 https://goo.gl/TYARrD
✅ دوره یادگیری ماشین با پایتون
🔹درس اول : نصب نیازمندیهای اولیه
🌐 https://goo.gl/VFmzft
🔹درس دوم : یک مثال از مسئله یادگیری ماشین
🌐 https://goo.gl/8xjVBK
🔹درس سوم : الگوریتم کا نزدیکترین همسایه
🌐 https://goo.gl/a7d8w6
☸️ ورکشاپ شناسایی چهره
🌐 https://goo.gl/VURdvk
🔵دوره های رایگان را در صورت مفید بودن نشر دهید
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
✅ دوره مقدماتی پایتون
🌐 https://goo.gl/KtWEkF
✅ دوره تکمیلی پایتون
🔹درس اول - آموزش نصب و کار با پای چارم
🌐 https://goo.gl/hWG7nV
🔹درس هشتم - کتابخانه سای پای بخش اول
🌐 https://goo.gl/MyoPU9
✅ دوره پردازش تصویر با پایتون
🔹درس اول : نصب نیازمندیهای اولیه
🌐 https://goo.gl/EkZr6f
🔹درس دوم : کار با تصاویر در پایتون
🌐 https://goo.gl/vmRvyP
🔹درس دهم : استگانوگرافی در تصاویر – تئوری
🌐 https://goo.gl/TYARrD
✅ دوره یادگیری ماشین با پایتون
🔹درس اول : نصب نیازمندیهای اولیه
🌐 https://goo.gl/VFmzft
🔹درس دوم : یک مثال از مسئله یادگیری ماشین
🌐 https://goo.gl/8xjVBK
🔹درس سوم : الگوریتم کا نزدیکترین همسایه
🌐 https://goo.gl/a7d8w6
☸️ ورکشاپ شناسایی چهره
🌐 https://goo.gl/VURdvk
🔵دوره های رایگان را در صورت مفید بودن نشر دهید
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
کره جنوبی که مدتهاست از ۲ رقیب جدی خود در حوزه هوش مصنوعی، یعنی آمریکا و چین عقب افتاده است، اکنون بهدنبال همکاری با کانادا برای پیشرفت سریع خود در این حوزه است.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖
🆔 : @HomeAI
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی
کره جنوبی که مدتهاست از ۲ رقیب جدی خود در حوزه هوش مصنوعی، یعنی آمریکا و چین عقب افتاده است، اکنون بهدنبال همکاری با کانادا برای پیشرفت سریع خود در این حوزه است. ⚛️کانال هوش مصنوعی ➖➖ 🆔 : @HomeAI
✍️ این روزها فرودگاه بینالمللی اینچئون سئول میزبان ۲ ستاره جدید است. مدتی است ۲ ربات جدید کار خود را در این فرودگاه شروع کردهاند که یکی وظیفه راهنمایی مسافرها را برعهده دارد و دیگری نظافت زمین فرودگاه را انجام میدهد. کافیست به سراغ ربات اول بروید تا با اسکن بلیط و مدارک، شما را راهنمایی کند. ربات دوم نیز به ۲ زبان کرهای و انگلیسی از مسافرها درخواست میکند که مسیر را برای انجام کارهای نظافتی خالی کنند.
صحنههای به وجود آمده از علاقه مردم به این ۲ ربات و گرفتن عکس با آنها، ما را به یاد تصویری میاندازد که مسئولان فرودگاه ونکوور برای آینده خود ترسیم کردهاند. هرچند کاناداییها هنوز چنین فعالیتهایی را شروع نکردهاند؛ اما برنامه جدی تا سال ۲۰۳۷ دارند تا ساختار فرودگاه ونکوور را به شکل کامل تغییر دهند. این روندی است که تحت عنوان انقلاب صنعتی بعدی شناخته میشود. وضعیتی که هوش مصنوعی در آن نهتنها به بهبود زندگی انسانها کمک میکند؛ بلکه روی اقتصاد جهانی نیز تاثیر میگذارد.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
صحنههای به وجود آمده از علاقه مردم به این ۲ ربات و گرفتن عکس با آنها، ما را به یاد تصویری میاندازد که مسئولان فرودگاه ونکوور برای آینده خود ترسیم کردهاند. هرچند کاناداییها هنوز چنین فعالیتهایی را شروع نکردهاند؛ اما برنامه جدی تا سال ۲۰۳۷ دارند تا ساختار فرودگاه ونکوور را به شکل کامل تغییر دهند. این روندی است که تحت عنوان انقلاب صنعتی بعدی شناخته میشود. وضعیتی که هوش مصنوعی در آن نهتنها به بهبود زندگی انسانها کمک میکند؛ بلکه روی اقتصاد جهانی نیز تاثیر میگذارد.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI