رویداد رایگان در مشهد

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

درگذشت هموطنان عزیز در اثر زلزله را تسلیت عرض نموده و برای بازماندگان آرزوی صبر و سلامتی داریم

شریک اندوه شما هستیم

✅تجربه موفق استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی سونامی ژاپن

طبق اخبار موجود، «مرکز هشدار سونامی اقیانوس آرام» در کمتر از یک دقیقه از وقوع زمین لرزه باخبر شده و با اندازه گیری های دقیق، توانست تنها پس از گذشت ۳ الی ۴ دقیقه، این خبر را همراه با برآورد دقیق وضعیت در تمامی کشور ژاپن منتشر نماید تا مناطق مربوطه از حالت فوق العاده باخبر شوند.

گفتنیست در سال ۲۰۱۱ مرکز هواشناسی ژاپن زودتر از موعد و قبل از انجام سنجش های علمی، نسبت به وقوع سونامی هشدار داد. به همین دلیل مردم اعلان های عادی اولیه را جدی نگرفته و پس از مدت کوتاهی به منازل خود بازگشتند، در حالی که بزرگ ترین موج ایجاد شده به ارتفاع بیش از ۱۰ متر هنوز به ساحل نرسیده بود.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

مقاله پیش بینی بزرگی زلزله با کمک شبکه های عصبی مصنوعی

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❇️گروه «Artificial Intelligence Expert Group»

📎این گروه، زیر نظر سایت خانه هوش مصنوعی میباشد و یک گروه علمی تخصصی و پژوهشی است .

💯اهداف گروه :

1-گرد هم آوردان اساتید و دانشجویان و فارغ التحصیلان و مشتاقان هوش مصنوعی در یک فضای کاملا علمی
2-ارائه جدید ترین یافته های دانشمندان در حوزه های مختلف هوش مصنوعی
3-بحث و بررسی علمی موضوعات مختلف علمی در مورد هوش مصنوعی (پردازش تصویر و علوم شناختی و اگاهی و ذهن و.........)
4-انتشار اخبار و رویداد و اطلاع رسانی در مورد کنفرانس ها و همایشهای ملی هوش مصنوعی برای اطلاع دوستان مجاز می باشد

✅ #قوانین_گروه
لطفا قوانین گروه را در ابتدا مطالعه کنید

❇️لینک ورود به گروه

🌐https://news.1rj.ru/str/joinchat/CuFqkUN-JgGqo1GT4Js3yA

امیدواریم بهره لازم را از مطالب گروه ببرید.

-تیم وب سایت هوش مصنوعی ایران

✅پیش بینی زمان وقوع زلزله و شدت آن یکی از آرزوهای قدیمی بشر بوده و حالا ممکن است با کمک هوش مصنوعی این امکان فراهم شود.

در این روزها که زلزله ای به بزرگی 7.3 ریشتر هموطنانمان در استان های غربی را داغدار کرده باز هم بحث هایی از قبیل مقاوم سازی ساختمان ها، افزایش آگاهی مردم و آمادگی ارگان های مختلف برای کمک رسانی بالا گرفته اما پیش بینی زمان و شدت وقوع زمین لرزه آنقدر دور از ذهن به نظر می رسد که کمتر کسی درباره آن سخنی به زبان می آورند.با این وجود تیمی از دانشمندان لابراتور «لوس آلموس» و دانشگاه کمبریج موفق به توسعه روشی شده اند که علی رغم عدم برآورد زمان دقیق زلزله می تواند به پیشگیری از خسارت های جانی و مالی کمک کند. این تکنیک شامل جمع آوری داده های مرتبط به حرکات و اصوات ظریف لایه های زیرزمینی در مناطقی است که سابقه وقوع زمین لرزه دارند.در مرحله بعد کامپیوتر با استفاده از این داده ها و از طریق یادگیری ماشینی می تواند امکان وقوع زلزله در آن ناحیه را تا حدود زیادی پیش بینی کند.با این حال سرپرست این تحقیق اعلام کرده که ما در آزمایشگاه به نتایج خوبی دست یافته ایم اما هنوز در شرایط واقعی این تکنیک را آزمایش نکرده ایم.گفتنی است فناوری تفسیر سیگنال های زیرزمینی از مدت ها قبل وجود داشته اما افزایش توان ذخیره و محاسبه مقادیر زیادی از داده ها در سال های اخیر امکان توسعه چنین تکنیکی را فراهم کرده است.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅دوره پردازش تصویر با پایتون منتشر شد(دانلود بعد ثبت نام)

⭕️ 20000 تومان تخفیف برای ده نفر اول

☸️ لینک ثبت نام :

🌐 https://evnd.co/WRyY9

🔵 کانال چالش پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

🔉دهمین دوره نبرد هوش مصنوعی شریف راه خود را آغاز کرده است.

✔️وب سایت و کانال homeai همانند سال گذشته اطلاع رسانی کامل خواهد نمود

با ما باشید...

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📢📢📢فراخوان ویژه دانشجویان دانشکده کامپیوتر شریف

☑️فراخوان عضویت در تیم فنی Sharif AI Challenge 2018 برای دانشجویان دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف:

🌐 http://ssc.ce.sharif.edu/go/SAIC18Technical

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🎥ورکشاپ رایگان شناسایی چهره با پایتون


📥ثبت نام و دانلود :

🌐 https://goo.gl/VURdvk


🔵دوره های رایگان را در صورت مفید بودن نشر دهید


➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

🔹تجربه شرکت در کدامیک از مسابقات هوش مصنوعی زیر را تاکنون بیشتر داشتید؟
anonymous poll

نبرد هوش مصنوعی شریف – 43
👍👍👍👍👍👍👍 38%

مسابقه هوش مصنوعی kaggle – 24
👍👍👍👍 21%

هوش مصنوعی امیرکبیر(مهما) – 22
👍👍👍👍 20%

چالش هوش مصنوعی شهید بهشتی – 15
👍👍 13%

مسابقه هوش مصنوعی kdd-cup – 8
👍 7%

👥 112 people voted so far.

سخنرانی های تد؛ هوش مصنوعی و بینایی ماشین ها


⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❓امیدوارم ویدئو بالا رو دیده باشید.اگر این ویدئو را تماشا کردید، به آن چه امتیازی میدهید؟
anonymous poll

عالی بود – 64
👍👍👍👍👍👍👍 88%

بد نبود – 5
👍 7%

خوب بود – 4
▫️ 5%

👥 73 people voted so far.

✅فعالیت‌های اصلی تورینگ در زمینه‌‌ی رمزنگاری

فعالیت‌های اصلی تورینگ در زمینه‌‌ی رمزنگاری به دوران جنگ جهانی دوم مربوط است. در طول این جنگ، تورینگ در بلچلی پارک (Bletchley Prk) به تحقیق و ساخت دستگاه‌های رمزنگاری مشغول بود.

از سپتامبر سال ۱۹۳۸، آلن تورینگ در سازمان رمزنگاری بریتانیا به نام GC&CS به فعالیت پاره‌وقت مشغول بود. این سازمان امروزه با نام ستاد ارتباطات دولت بریتانیا شناخته می‌‌شود. تمرکز اصلی فعالیت‌های تورینگ در این سازمان، رمزگشایی دستگاه انیگما بود. دستگاه انیگما متعلق به دولت آلمان بود که دانشمندی آلمانی به نام آرتور شربیوس آن را اختراع کرده بود. دستگاه انیگما در دهه‌ی ۱۹۲۰ برای محافظت از ارتباطات تجاری، نظامی و دیپلماتیک استفاده می‌شد. آلن تورینگ رمزنگاری این دستگاه‌ها را به همراه همکار ارشدش دیلی ناکس انجام می‌داد.

در گردهم‌آیی معروف ورشو در سال ۱۹۳۹، سازمان رمزنگاری لهستان به کشورهای فرانسه و انگستان اعلام کرد که روشی برای رمزگشایی دستگاه‌های انیگما دارد. تورینگ و ناکس پس از شنیدن این خبر، تلاش کردند تا روشی پایدارتر برای این رمزگشایی کشف کنند. روش لهستانی‌ها روی فرآیندی تشخیصی استوار بود که امکان تغییر آن توسط آلمان‌ها، هر لحظه وجود داشت. روشی که تورینگ ابداع کرد، رمزگشایی بر اساس Crib نام داشت و فرآیندی مفیدتر و عمومی‌تر بود. او با استفاده از همین روش، مشخصات عملکردی دستگاه رمزگشایی الکتریکی-مکانیکی Bombe را با بهبود دستگاه لهستانی Bomba تدوین کرد.

تورینگ ۴ سپتامبر سال ۱۹۳۹ و پس از آن که انگلستان به‌صورت رسمی در برابر آلمان اعلام جنگ کرد، به بلچلی پارک اعزام شد. بلچلی پارک در آن زمان ایستگاه جنگی GC&QC بود. آلن با استفاده از تکنیک‌های آماری توانست روشی برای آزمایش نتایج احتمالی در فرآیند رمزگشایی ابداع کند. او روندی خلاقانه را ابداع کرد و دو مقاله در ارتباط با آنها تالیف کرد. نام مقالات او «استفاده از احتمالات در رمزگشایی» و «مقاله‌ای در باب آمار تکرارهای ریاضی» بود. این مقالات آنچنان برای سازمان ارتباطات انگلستان باارزش بودند که تا آوریل سال ۲۰۱۲ به آرشیو ملی انگلستان تحویل داده نشدند. یکی از ریاضی‌دانان این سازمان که با هویتی مبهم و نام «ریچارد» اخیرا در این باره مصاحبه کرده گفته است:

تاخیر ۷۰ ساله در تحویل این مقاله‌ها، نشان‌دهنده‌ی اهمیت آنها است. مقاله‌های تورینگ، جزئیات آنالیزهای ریاضی را برای سعی و خطا و پیدا کردن محتمل‌ترین تنظیمات ماشین‌های رمزنگاری شرح داده‌اند. سازمان ارتباطات انگلستان تاکنون حداکثر استفاده را از این مقاله‌ها کرده و اکنون مشکلی با انتشار عمومی آنها ندارد.
نابغه‌ی ریاضیات و احتمالات قرن بیستم در زمان فعالیت در بلچلی به رفتارهای خاص شهرت داشت. همکارانش لقب Prof را برای او انتخاب کردند و تا سال‌ها از رفتارهای عجیب این نابغه یاد می‌کردند. تورینگ در این زمان یک دونده‌ی استقامت حرفه‌ای نیز بود. او مسافت ۶۴ کیلومتری تا لندن را برای حضور در جلسات مهم می‌دوید. این آمادگی بدنی باعث شد که این دانشمند ریاضیات برای حضور در تیم المپیک ۱۹۴۸ انگلستان کاندید شود. او تنها ۱۱ دقیقه دیرتر از قهرمان آن سال‌های انگلستان یعنی توماس ریچارد به خط پایان رسید و از تیم المپیک جا ماند. تورینگ در سال ۱۹۴۶ مفتحر به دریافت نشان «رتبه‌ی امپراتوری بریتانیا - OBE» از دستان شاه جورج ششم شد اما فعالیت‌هایش تا سال‌ها بعد مخفی ماند.

منبع : زومیت


⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔴 تمامی جلسات رایگان در وب سایت چالش پایتون


✅ دوره مقدماتی پایتون
🌐 https://goo.gl/KtWEkF

✅ دوره تکمیلی پایتون

🔹درس اول - آموزش نصب و کار با پای چارم
🌐 https://goo.gl/hWG7nV

🔹درس هشتم - کتابخانه سای پای بخش اول
🌐 https://goo.gl/MyoPU9

✅ دوره پردازش تصویر با پایتون

🔹درس اول : نصب نیازمندیهای اولیه
🌐 https://goo.gl/EkZr6f

🔹درس دوم : کار با تصاویر در پایتون
🌐 https://goo.gl/vmRvyP

🔹درس دهم : استگانوگرافی در تصاویر – تئوری
🌐 https://goo.gl/TYARrD

✅ دوره یادگیری ماشین با پایتون

🔹درس اول : نصب نیازمندیهای اولیه
🌐 https://goo.gl/VFmzft

🔹درس دوم : یک مثال از مسئله یادگیری ماشین
🌐 https://goo.gl/8xjVBK

🔹درس سوم : الگوریتم کا نزدیکترین همسایه
🌐 https://goo.gl/a7d8w6

☸️ ورکشاپ شناسایی چهره
🌐 https://goo.gl/VURdvk



🔵دوره های رایگان را در صورت مفید بودن نشر دهید


➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

🎥آیا این چهره‌ها واقعی هستند؟

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

کره جنوبی که مدت‌هاست از ۲ رقیب جدی خود در حوزه هوش مصنوعی، یعنی آمریکا و چین عقب افتاده است، اکنون به‌دنبال همکاری با کانادا برای پیشرفت سریع خود در این حوزه است.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ این روزها فرودگاه بین‌المللی اینچئون سئول میزبان ۲ ستاره جدید است. مدتی است ۲ ربات جدید کار خود را در این فرودگاه شروع کرده‌اند که یکی وظیفه راهنمایی مسافرها را برعهده دارد و دیگری نظافت زمین فرودگاه را انجام می‌دهد. کافیست به سراغ ربات اول بروید تا با اسکن بلیط و مدارک،‌ شما را راهنمایی کند. ربات دوم نیز به ۲ زبان کره‌ای و انگلیسی از مسافرها درخواست می‌کند که مسیر را برای انجام کارهای نظافتی خالی کنند.

صحنه‌های به وجود آمده از علاقه مردم به این ۲ ربات و گرفتن عکس با آن‌ها، ما را به یاد تصویری می‌اندازد که مسئولان فرودگاه ونکوور برای آینده خود ترسیم کرده‌اند. هرچند کانادایی‌ها هنوز چنین فعالیت‌هایی را شروع نکرده‌اند؛ اما برنامه جدی تا سال ۲۰۳۷ دارند تا ساختار فرودگاه ونکوور را به شکل کامل تغییر دهند. این روندی است که تحت عنوان انقلاب صنعتی بعدی شناخته می‌شود. وضعیتی که هوش مصنوعی در آن نه‌تنها به بهبود زندگی انسان‌ها کمک می‌کند؛ بلکه روی اقتصاد جهانی نیز تاثیر می‌گذارد.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

محققین دانشگاه خواجه نصیر، برای اولین بار موفق به طراحی سیستم هوشمند ارزیابی خوانایی متون فارسی شده اند. با استفاده از این bot میتوانید ما را در راستای بهبود این سیستم یاری کنید:

👉👉 @kntutdr_bot 👈

✅معیار Flesch–Kincaid

آیا تا به حال نام معیار Flesch–Kincaid به گوشتان خورده است. این معیار در واقع فرمولی است که در سال 1975 توسط نیروی دریایی آمریکا، به منظور ارزیابی خودکار میزان قابل فهم بودن متون آموزشی ارتش طراحی شد. این معیار بعدها به عنوان روشی برای ارزیابی متون آموزشی پزشکی، کتب درسی، تبلیغات ها و... مورد استفاده قرار گرفت. از حدود سال 2000 میلادی، محققین در حوزه پردازش زبان طبیعی، از روش های یادگیری ماشین به جای معیار Flesch–Kincaid، برای ارزیابی قابل خوانایی متون استفاده کردند که نتایج بسیار بهتر از یک فرمول ساده بدست میدهد.
اما متاسفانه در زبان فارسی، همچنان از فرمول ساده Flesch–Kincaid برای ارزیابی خوانایی متون استفاده میشود. به منظور حل این مشکل، محققین علوم کامپیوتر دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی،‌ سیستم هوشمندی را طراحی کرده اند تا با استفاده از روش های یادگیری ماشین،‌ خوانایی متون فارسی را ارزیابی کنند.
همانند هر سیستم یادگیری ماشینی، این سیستم هم نیاز با داده های انسانی برای یادگیری و بهبود دارد. از این رو از شما فارسی زبان عزیز دعوت میکنیم تا با استفاده از این بات تلگرامی، ما را در دستیابی به این هدف و کمک به اعتلای زبان فارسی یاری نمایید

👉👉 https://telegram.me/kntutdr_bot 👈👈

✅حالا من چی بپوشم؟

شرکت آمازون ابزار خانگی هوشمندی را وارد بازار کرده است که Echo Look نام دارد و قابلیت‌های فراوانی برای آن در نظر گرفته شده است. این دستگاه خانگی که با قیمت 200 دلار فروخته می‌شود در اصل یک دستیار هوشمند برای پوشش مناسب اعضای خانواده است و به افراد کمک می‌کند برای مراسم وفضاهای مختلف، برای پوشیدن لباس مناسب بهترین تصمیم را بگیرند.
ابزار جدید در قالب یک اسپیکر هوشمند و خودکار عمل می‌کند که بجز پخش موسیقی و اعلام وضعیت آب و هوا، اطلاعات دیگری را هم در اختیار شما قرار می‌دهد. برای این دستگاه همچنین یک دوربین دیجیتالی ویژه در نظر گرفته شده است که با فرمان‌های صوتی کاربر فعال می‌شود و به صورت هوشمند از شما در پوشش‌های مختلف عکس می‌گیرد. متناسب با این دستگاه الکترونیکی یک اپلیکیشن موبایلی هم ساخته شده است که روی گوشی هوشمند نصب می‌شود تا به قابلیت‌های آن دسترسی داشته باشید.

اگر در مقابل این دستگاه با دو لباس متفاوت قرار بگیرید به‌صورت خودکار از شما عکس می‌گیرد و ابزار ویژه آن موسوم به Style Check با تحلیل دقیق، به شما اعلام می‌کند کدام یک از این دو لباس مناسب‌تر هستند. این دستگاه که به سیستم یادگیری ماشینی مجهز شده است رفتار کاربر، مدل لباس‌ها، نوع رنگ‌ها، مشخصات قد و وزن، مشخصات صورت، رنگ مو و... را به دقت تحلیل می‌کند و بر اساس تحلیل‌های پیچیده، موقعیتی که قرار است فرد در آن قرار بگیرد را تشخیص می‌دهد. در این میان فرد می‌تواند نظرات خود را به دستگاه اعلام کند تا در نهایت ابزار کوچک خانگی بهترین گزینه برای پوشش را برگزیند.

متخصصان حوزه مد و پوشاک به کمک فناوری یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی این دستگاه را آموزش داده‌اند و نرم‌افزار ویژه‌ای که برای آن در نظر گرفته شده است، نظر خود را بر اساس آخرین قوانین مد اعلام می‌کند. نتایج تحلیل این دستگاه که به‌صورت خودکار اعلام می‌شود عوامل مختلف از جمله «تناسب اندام، تناسب لباس با بدن، رنگ، مدل، فصل و نوع پوشش همیشگی فرد» را مورد توجه قرار می‌دهد و همچنین گزینه‌های مشابه را هم به او پیشنهاد می‌دهد تا در صورت تمایل بتواند از برندهای اعلام شده خریداری کند.

بسیاری از مزون‌های مد و پوشاک این روزها خدمات مشابه را در اختیار مشتریان خود می‌گذارند و با انجام بررسی‌های لازم، بهترین لباس را برای آنها اعلام می‌کنند. مزون Okata در امریکا که بیش از یک قرن در این حوزه سابقه دارد در مورد ابزار الکترونیکی آمازون توضیح داد که آن را یک تهدید برای کسب و کار خود نمی‌داند و معتقد است که آینده، در دستان فناوری‌هایی است که در قالب دستیارهای غیرانسانی زندگی را در دست می‌گیرند. در این میان فروشگاه‌ها و برندهای پوشاک بر این مسأله تأکید دارند که، موفقیت Echo Look به این مسأله بستگی دارد که بتواند بجز تحلیل رفتارهای فرد و پرسیدن نظر او و اطرافیان در مورد لباس مناسب، پایگاه داده بزرگتری در اختیار داشته باشد و گزینه‌های کاربردی‌تری را در اختیار کاربران بگذارد.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI