محققان ایرانی دانشگاه سیمون فریزر کانادا سیستم پیشرفته شبیه ساز رانندگی طراحی کردهاند
فرمان این خودرو در دست کیست؟
محققانی که در حوزه هوش مصنوعی تحقیق میکنند بر این باورند روزی خواهد رسید که رباتها - یا به عبارتی فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی ـ به چالش جدی برای میلیونها شاغل در این کره خاکی تبدیل شود . حتی امنیت شغلی بسیاری از شاغلان در صنایعی که ممکن است تصورش را هم نکنید در معرض خطر قرار خواهد گرفت.
یکی از این صنایع صنعت خودروسازی است که این روزها بیش از پیش در مسیر هوشمندسازی در حرکت است. در دنیای امروز هنوز خودروهای بدون راننده یا به اصطلاح «خودروهای خودران» از جمله فناوری های لوکس به شمار می آیند که به نظر می رسد نمی توانند به سرعت جایگزین خودروهای معمولی شوند. اما پیش بینی می شود با توجه به خطاها و محدودیت های انسانی، این خودروها باید دیر یا زود جایگزین خودروهای معمولی شود.
به گزارش جام جم آنلاین، سالانه شمار زیادی از افراد در تصادفات رانندگی جان خود را از دست می دهند. در مقابل خودروهای خودران در مقایسه با راننده هایی که ممکن است به هر علتی دچار خطا شوند، به مراتب ایمن تر هستند. این خودروها به پیشرفته ترین فناوری ها مجهز شده اند تا با سرعت و امنیتی بیشتر مسافران شان را به مقصد برسانند.
فرمان این خودرو در دست کیست؟
محققانی که در حوزه هوش مصنوعی تحقیق میکنند بر این باورند روزی خواهد رسید که رباتها - یا به عبارتی فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی ـ به چالش جدی برای میلیونها شاغل در این کره خاکی تبدیل شود . حتی امنیت شغلی بسیاری از شاغلان در صنایعی که ممکن است تصورش را هم نکنید در معرض خطر قرار خواهد گرفت.
یکی از این صنایع صنعت خودروسازی است که این روزها بیش از پیش در مسیر هوشمندسازی در حرکت است. در دنیای امروز هنوز خودروهای بدون راننده یا به اصطلاح «خودروهای خودران» از جمله فناوری های لوکس به شمار می آیند که به نظر می رسد نمی توانند به سرعت جایگزین خودروهای معمولی شوند. اما پیش بینی می شود با توجه به خطاها و محدودیت های انسانی، این خودروها باید دیر یا زود جایگزین خودروهای معمولی شود.
به گزارش جام جم آنلاین، سالانه شمار زیادی از افراد در تصادفات رانندگی جان خود را از دست می دهند. در مقابل خودروهای خودران در مقایسه با راننده هایی که ممکن است به هر علتی دچار خطا شوند، به مراتب ایمن تر هستند. این خودروها به پیشرفته ترین فناوری ها مجهز شده اند تا با سرعت و امنیتی بیشتر مسافران شان را به مقصد برسانند.
👍1
کارگاه بینایی ماشین (Kinect)
ارائه دهنده: مهندس طاهر عباسی
با مقدمه ای از: پروفسور رضا صفابخش، استاد تمام دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر
صادر کننده مدرک: اداره انجمن های علمی دانشگاه امیرکبیر + پژوهشکده رباتیک امیرکبیر
مدت: 1 روز – چهارشنبه 27 آبان ماه
هزینه: 95 هزار تومان (30 درصد تخفیف برای دانشجویان و فارغ التحصیلان امیرکبیر)
ظرفیت: 15 نفر (الویت با کسانی است که زودتر ثبت نام کنند)
ثبت نام: مبلغ کارگاه را به شماره حساب ۲۱۷۷۵۱۹۰۰۱۰۰۲ بانک ملی بنام درآمدهای اختصاصی دانشگاه صنعتی امیرکبیر واریز کرده و عکس فیش واریرزی به همراه مشخصات ثبت نام کننده (نام و نام خانوادگی، شماره دانشجویی، دانشگاه، شماره تماس و …) را به آدرس ایمیل s.aut.robotics@gmail.com ارسال نمایید.
هدف: امروزه ابزارهای گوناکونی سخت افزاری و نرم افزاری در حوزه بینایی ماشین معرفی شده است. در این کارگاه ابتدا توضیحات مقدماتی در مورد سنسور Kinect و کتابخانه های OpenCV و OpenTLD شرح داده می شود و سپس چند مثال با استفاده از این ابزار انجام داده می شود.
مطالب:
بینایی ماشین و جایگاه آن در رباتیک
شرایط و پارامترهای تصویربرداری، انواع فرمتهای تصویر
الگوریتمهای پایه بینایی ماشین، تقطیع تصاویر
بینایی ماشین در ربات فوتبالیست (تشخیص اشیاء، ممانها، تشخیص خطوط، مکانیابی)
ارائه دهنده: مهندس طاهر عباسی
با مقدمه ای از: پروفسور رضا صفابخش، استاد تمام دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر
صادر کننده مدرک: اداره انجمن های علمی دانشگاه امیرکبیر + پژوهشکده رباتیک امیرکبیر
مدت: 1 روز – چهارشنبه 27 آبان ماه
هزینه: 95 هزار تومان (30 درصد تخفیف برای دانشجویان و فارغ التحصیلان امیرکبیر)
ظرفیت: 15 نفر (الویت با کسانی است که زودتر ثبت نام کنند)
ثبت نام: مبلغ کارگاه را به شماره حساب ۲۱۷۷۵۱۹۰۰۱۰۰۲ بانک ملی بنام درآمدهای اختصاصی دانشگاه صنعتی امیرکبیر واریز کرده و عکس فیش واریرزی به همراه مشخصات ثبت نام کننده (نام و نام خانوادگی، شماره دانشجویی، دانشگاه، شماره تماس و …) را به آدرس ایمیل s.aut.robotics@gmail.com ارسال نمایید.
هدف: امروزه ابزارهای گوناکونی سخت افزاری و نرم افزاری در حوزه بینایی ماشین معرفی شده است. در این کارگاه ابتدا توضیحات مقدماتی در مورد سنسور Kinect و کتابخانه های OpenCV و OpenTLD شرح داده می شود و سپس چند مثال با استفاده از این ابزار انجام داده می شود.
مطالب:
بینایی ماشین و جایگاه آن در رباتیک
شرایط و پارامترهای تصویربرداری، انواع فرمتهای تصویر
الگوریتمهای پایه بینایی ماشین، تقطیع تصاویر
بینایی ماشین در ربات فوتبالیست (تشخیص اشیاء، ممانها، تشخیص خطوط، مکانیابی)
👍1
آینده هوش مصنوعی
هوش مصنوعی موضوعی بسیار جذاب و اما پیچیده است. علمی جدید که زندگی بشر را متحول کرده است. کارکردهای این فناوری از معایب آن بسیار بیشتر است که نشان از سودمندی آن دارد. علم روباتیک به عنوان هسته مرکزی هوش مصنوعی شناخته میشود.
به گزارش سرویس علمی جام نیوز، الگوریتمهای به کار گرفته شده در هوش مصنوعی از نحوه فعالیت «یاختههای عصبى» یا نورون الهام گرفته شدهاند. اما هوش مصنوعی و یکی از شاخههای آن «یادگیری عمیق» در چند سال اخیر چنان پیشرفت کرده است که استیون هاوکینگ در این باره میگوید: «توسعه کامل هوش مصنوعی میتواند پایان بشریت را رقم بزند.»
ایلان ماسک از سرمایهگذاران فناوری دنیا معتقد است که هوش مصنوعی «اهریمنی» است که تمام جهان در حال پرورش آن است. او میگوید: «با هوش مصنوعی ما داریم اهریمن را احضار میکنیم.» هوش مصنوعی البته برای هالیوود نیز درآمد خوبی کسب کرده است.
در واقع هدف از مطالعهٔ هوش مصنوعی، یافتن رابطهٔ میان رباتها و تفکر، همچنین یافتن پاسخی برای چنین سوالاتی است: آیا یک ربات توانایی عملکردی هوشمندانه را دارد؟ آیا او نیز، همانند انسان میتواند مشکلات را با اندیشیدن برطرف کند؟آیا ربات میتواند فکر داشته باشد؟ آیا میتواند همان هوشیاری و حالت ذهنی ای که انسان داراست را داشته باشد؟ آیا میتواند حس کند؟ آیا هوش انسان و هوش ربات یکسانند؟ آیا در اصل، ذهن انسان یک کامپیوتر است؟
دیالوگی از فیلم Ex Machina محصول ۲۰۱۵ که موضوع آن به هوش مصنوعی اختصاص دارد. تا چندی پیش، «دستهبندی تصاویر» برای انسانها کاری آسان و برای روباتها کاری دشوار بود، اما اکنون روباتها خیلی پیشرفت کردهاند. طبق پیشبینیها انسانها تا ۱۵ سال دیگر در چنین کارهایی حرفی برای گفتن ندارند. البته الان کامپیوترها نمیتوانند مانند انسانها فکر کنند.
آنها توانایی استفاده همزمان از چندین حس را ندارند، اما روزی خواهد رسید که هوش مصنوعی در علم پزشکی انقلابی به پا خواهد کرد. فرض کنید که یک پزشک یک تصویر ام.آر.آی را میبیند. احتمال اشتباه پزشک وجود دارد.
در واقع سالها زمان میبرد تا پزشک به آن درجه برسد که دیگر اشتباهی نکند. پزشکی را فرض کنید که پس از ۲۵ سال به این مرتبه رسیده است. با کمک هوش مصنوعی میتوان این ۲۵ سال تجربه را به راحتی به خدمت گرفت.
شرکتهای بزرگ مانند گوگل و فیسبوک در «سیلیکون ولی» سرمایهگذاریهای بزرگی را بر روی هوش مصنوعی انجام دادهاند. ﺷﺮﮐﺖ ﻧﻮﭘﺎ MetaMind که توسط ریچارد سوچِر (دانشآموخته دکتری دانشگاه استنفورد) هدایت میشود بر روی «شبکه عصبی بازگشتی» تمرکز دارد.
این پروژه در واقع بر درک بهتر زبان از نگاه احساس و عاطفه تاکید دارد. سوچِر میگوید: «شخصا من هرگز نخواستهام که بر روی درک زبان طبیعی کار کنم تا بتوانم بهتر بر روی مردم جاسوسی کنم، یا از بیناییِ کامپیوتری برای تعقیب و انهدام خودکار هدف استفاده کنم.
با توجه به مواردی که گفتم، ماهیت فناوری همین است. دیگران میتوانند به شکلی که میخواهند از آن استفاده کنند!» کِن گولدبرگ استاد روباتیک دانشگاه برکلی میگوید: «همین حالا هم بسیاری از شغلهای موجود در مراکز تلفنی در اختیار هوش مصنوعی قرار گرفته است.
من فکر میکنم که شغلهای فراوان دیگری نیز از انحصار انسانها خارج خواهد شد، تا جایی که دیگر کامل در اختیار روباتها قرار گیرد. البته در برخی موارد، ظرافت ارتباطی زبانی انسان را تنها خود انسان میتواند داشته باشد.» دو زمینه مورد علاقه بسیاری از پروژههای نوین هوش مصنوعی «کشاورزی و درمان» است.
شرکتهای جدید مانند نِروانا و متامایند بر این باورند که با کمک فراگیری عمیق میتوانند به «تشخیص پزشکی دقیق» و همچنین «تولید حداکثری غذا» برسند. فرض کنید در نقطه زیر ایستادهاید؛ چه احساسی به شما دست خواهد داد؟
سرعت پیشرفت علم و فناوری در طول تاریخ کند بوده است. شخصی که در سال ۱۵۰۰ میلادی زندگی میکرده با شخصی که در سال ۱۷۵۰ میلادی زندگی میکرده، تفاوت چندانی ندارد. در طول این دروان سیر رشد علمی آهسته بوده که اغلب در علم فیزیک این دوران مشهود است.
اما اگر این شخصی از سال ۱۷۵۰ میلادی را با یک انسان سال ۲۰۱۵ مقایسه کنیم، این تفاوت در تمام شاخههای علم بسیار مشهود است. آینده چگونه خواهد بود؟ اگر بگویند جهان حاضر، در ۳۵ سال دیگر به طور کلی متحول خواهد شد، چه واکنشی خواهید داشت؟
دستهبندی هوش مصنوعی:
۱- هوش مصنوعی محدود: به آن «هوش مصنوعی ضعیف» نیز گفته میشود. این نوع هوش مصنوعی تنها در یک حوزه متبحر میشود. هوش مصنوعی که توانست استاد بزرگ شطرنج جهان را شکست دهد، یکی از همین نمونهها است. در واقع، تنها کاری که میتواند انجام دهد همین است.
۲- هوش مصنوعی عمومی: به آن «هوش مصنوعی قوی» نیز گفته میشود. سطح هوشی این نوع هوش مصنوعی د
هوش مصنوعی موضوعی بسیار جذاب و اما پیچیده است. علمی جدید که زندگی بشر را متحول کرده است. کارکردهای این فناوری از معایب آن بسیار بیشتر است که نشان از سودمندی آن دارد. علم روباتیک به عنوان هسته مرکزی هوش مصنوعی شناخته میشود.
به گزارش سرویس علمی جام نیوز، الگوریتمهای به کار گرفته شده در هوش مصنوعی از نحوه فعالیت «یاختههای عصبى» یا نورون الهام گرفته شدهاند. اما هوش مصنوعی و یکی از شاخههای آن «یادگیری عمیق» در چند سال اخیر چنان پیشرفت کرده است که استیون هاوکینگ در این باره میگوید: «توسعه کامل هوش مصنوعی میتواند پایان بشریت را رقم بزند.»
ایلان ماسک از سرمایهگذاران فناوری دنیا معتقد است که هوش مصنوعی «اهریمنی» است که تمام جهان در حال پرورش آن است. او میگوید: «با هوش مصنوعی ما داریم اهریمن را احضار میکنیم.» هوش مصنوعی البته برای هالیوود نیز درآمد خوبی کسب کرده است.
در واقع هدف از مطالعهٔ هوش مصنوعی، یافتن رابطهٔ میان رباتها و تفکر، همچنین یافتن پاسخی برای چنین سوالاتی است: آیا یک ربات توانایی عملکردی هوشمندانه را دارد؟ آیا او نیز، همانند انسان میتواند مشکلات را با اندیشیدن برطرف کند؟آیا ربات میتواند فکر داشته باشد؟ آیا میتواند همان هوشیاری و حالت ذهنی ای که انسان داراست را داشته باشد؟ آیا میتواند حس کند؟ آیا هوش انسان و هوش ربات یکسانند؟ آیا در اصل، ذهن انسان یک کامپیوتر است؟
دیالوگی از فیلم Ex Machina محصول ۲۰۱۵ که موضوع آن به هوش مصنوعی اختصاص دارد. تا چندی پیش، «دستهبندی تصاویر» برای انسانها کاری آسان و برای روباتها کاری دشوار بود، اما اکنون روباتها خیلی پیشرفت کردهاند. طبق پیشبینیها انسانها تا ۱۵ سال دیگر در چنین کارهایی حرفی برای گفتن ندارند. البته الان کامپیوترها نمیتوانند مانند انسانها فکر کنند.
آنها توانایی استفاده همزمان از چندین حس را ندارند، اما روزی خواهد رسید که هوش مصنوعی در علم پزشکی انقلابی به پا خواهد کرد. فرض کنید که یک پزشک یک تصویر ام.آر.آی را میبیند. احتمال اشتباه پزشک وجود دارد.
در واقع سالها زمان میبرد تا پزشک به آن درجه برسد که دیگر اشتباهی نکند. پزشکی را فرض کنید که پس از ۲۵ سال به این مرتبه رسیده است. با کمک هوش مصنوعی میتوان این ۲۵ سال تجربه را به راحتی به خدمت گرفت.
شرکتهای بزرگ مانند گوگل و فیسبوک در «سیلیکون ولی» سرمایهگذاریهای بزرگی را بر روی هوش مصنوعی انجام دادهاند. ﺷﺮﮐﺖ ﻧﻮﭘﺎ MetaMind که توسط ریچارد سوچِر (دانشآموخته دکتری دانشگاه استنفورد) هدایت میشود بر روی «شبکه عصبی بازگشتی» تمرکز دارد.
این پروژه در واقع بر درک بهتر زبان از نگاه احساس و عاطفه تاکید دارد. سوچِر میگوید: «شخصا من هرگز نخواستهام که بر روی درک زبان طبیعی کار کنم تا بتوانم بهتر بر روی مردم جاسوسی کنم، یا از بیناییِ کامپیوتری برای تعقیب و انهدام خودکار هدف استفاده کنم.
با توجه به مواردی که گفتم، ماهیت فناوری همین است. دیگران میتوانند به شکلی که میخواهند از آن استفاده کنند!» کِن گولدبرگ استاد روباتیک دانشگاه برکلی میگوید: «همین حالا هم بسیاری از شغلهای موجود در مراکز تلفنی در اختیار هوش مصنوعی قرار گرفته است.
من فکر میکنم که شغلهای فراوان دیگری نیز از انحصار انسانها خارج خواهد شد، تا جایی که دیگر کامل در اختیار روباتها قرار گیرد. البته در برخی موارد، ظرافت ارتباطی زبانی انسان را تنها خود انسان میتواند داشته باشد.» دو زمینه مورد علاقه بسیاری از پروژههای نوین هوش مصنوعی «کشاورزی و درمان» است.
شرکتهای جدید مانند نِروانا و متامایند بر این باورند که با کمک فراگیری عمیق میتوانند به «تشخیص پزشکی دقیق» و همچنین «تولید حداکثری غذا» برسند. فرض کنید در نقطه زیر ایستادهاید؛ چه احساسی به شما دست خواهد داد؟
سرعت پیشرفت علم و فناوری در طول تاریخ کند بوده است. شخصی که در سال ۱۵۰۰ میلادی زندگی میکرده با شخصی که در سال ۱۷۵۰ میلادی زندگی میکرده، تفاوت چندانی ندارد. در طول این دروان سیر رشد علمی آهسته بوده که اغلب در علم فیزیک این دوران مشهود است.
اما اگر این شخصی از سال ۱۷۵۰ میلادی را با یک انسان سال ۲۰۱۵ مقایسه کنیم، این تفاوت در تمام شاخههای علم بسیار مشهود است. آینده چگونه خواهد بود؟ اگر بگویند جهان حاضر، در ۳۵ سال دیگر به طور کلی متحول خواهد شد، چه واکنشی خواهید داشت؟
دستهبندی هوش مصنوعی:
۱- هوش مصنوعی محدود: به آن «هوش مصنوعی ضعیف» نیز گفته میشود. این نوع هوش مصنوعی تنها در یک حوزه متبحر میشود. هوش مصنوعی که توانست استاد بزرگ شطرنج جهان را شکست دهد، یکی از همین نمونهها است. در واقع، تنها کاری که میتواند انجام دهد همین است.
۲- هوش مصنوعی عمومی: به آن «هوش مصنوعی قوی» نیز گفته میشود. سطح هوشی این نوع هوش مصنوعی د
👍4
ر سطح انسان است. ساخت این نوع هوش مصنوعی کاری دشوار است و دانشمندان هماکنون در این مرحله هستند. این نوع هوش مصنوعی باید توانایی دلیل آوردن، حل مشکل، توانایی فکر کردن به صورت مطلق، درک ایدههای پیچیده، فراگیری سریع و درسآموزی از تجارب را داشته باشد. اگر جایگاه دقیق هوش مصنوعی را در حال حاضر بخواهیم مشخص کنیم، بهتر است نمونهای از روباتهای هوشمند سال اخیر را مثال بزنیم.
روبات آسیمو یک روبات انساننما است که در چند سال اخیر معرفی و ارتقا داده شد. آسیمو توانایی خواندن حرکات و حالات چهرهی انسانها را دارد و میتواند مستقلاً پاسخ دهد.
۳- فراهوش: «هوشی که در تمام زمینهها از جمله خلاقیت علمی، هوش عمومی و مهارتهای اجتماعی بسیار برتر از باهوشترین انسان باشد.» شاید این سه دستهبندی برای شما کمی پیچیده باشد. اما حقیقت مسئله سادهتر است. در حال حاضر، در جهانی زندگی میکنیم که مملو از هوش مصنوعی نوع اول است.
سیستم ضد قفل اتومبیلهای پیشرفته که از سیستم کامپیوتر اتومبیل پیروی میکند یکی از همین نمونهها است. گوشی هوشمند شما نیز مورد بعدی است. شما از نقشه آن استفاده میکنید و موسیقی هم گوش میدهد. با برنامههایی مانند Siri صحبت میکنید.
سیستم فیلترینگ ایمیلهای هرزه نیز نمونهای دیگر است. بخش جستجو و ترجمه گوگل هم یک هوش مصنوعی محدود محسوب میشود. در حال حاضر، بهترین بازیکنان بازیهای فکری مانند شطرنج همگی هوش مصنوعی محدود هستند. نمونههای از این دست کم نیستند. پژوهشگران زمینه هوش مصنوعی اکنون در مرحله انتقال از نوع اول به نوع دوم هستند.
آنها سعی دارند با تقلید از مغز انسان بتوانند هوش مصنوعی را طراحی کنند که هم سطح هوش انسان باشد. قدم بعدی شاید «ترابشریت» باشد. ادغام انسان و ماشین در آینده به «سایبورگ» منجر خواهد شد. البته اکنون شاید تصور آن تنها در فیلمها میسر باشد. نمونهی سینمایی مشهور آن همان فیلم ترمیناتور است.
سایبورگ هم از انسان و هم از ماشین به مراتب قدرتمندتر خواهد بود. البته این ایده، منتقدان فراوانی را داشته است. فوکویاما معتقد است که این ایده «خطرناکترین ایده جهان» است. به گذشته فکر کنید. گذشتهای نه چندان دور که هنوز شبها را با نور فانوس زنده نگه میداشتند.
خبری از شبکههای اجتماعی نبود. کتابها حتی به شکل امروزی نیز چاپ نمیشدند، چه برسد به اینکه بخواهیم فرآیند تولید کتابهای دیجیتال را با آن دوران مقایسه کنیم. با ظهور هوش مصنوعی، دنیا تغییر کرد. امروزه خودروهای بدون راننده، هواپیماهای بدون خلبان و پهپادها با کمک وجود هوش مصنوعی ساخته شدهاند.
روباتهای روزنامهنگار تا چند سال دیگر به بازار عرضه خواهند شد. نیازی نیست به روباتهای خانهدار و کاوشگر کنجکاوی اشارهای کرد. صنعت بازیهای ویدیویی با بهرهجویی از هوش مصنوعی باعث شده تا نوع تفریح کودکان امروزی تفاوت چشمگیری با کودکان نسلهای قبلی داشته باشد. تلفنهای همراه، ساعت هوشمند و هزاران اختراع دیگر حال و هوای زندگی را به کلی تغییر داده است.
روباتهای فوتبالیست و بازوهای حرکتی برای افراد معلول با همین فناوری ساخته شدهاند. مصارف نظامی و پزشکی این روباتها در حال توسعه است. در آیندهای نزدیک، شاهد تولید انبوه روباتهای خدمتکار نیز خواهیم بود. هوش مصنوعی هنوز در اول راه خود است. فناوری که اگر در جهت مثبت خود به کار گفته شود، میتواند تاثیرات بسیار مفیدی بر زندگی انسان بگذارد. اما تصمیم نهایی با انسان است که چگونه از آن بهره جوید.
روبات آسیمو یک روبات انساننما است که در چند سال اخیر معرفی و ارتقا داده شد. آسیمو توانایی خواندن حرکات و حالات چهرهی انسانها را دارد و میتواند مستقلاً پاسخ دهد.
۳- فراهوش: «هوشی که در تمام زمینهها از جمله خلاقیت علمی، هوش عمومی و مهارتهای اجتماعی بسیار برتر از باهوشترین انسان باشد.» شاید این سه دستهبندی برای شما کمی پیچیده باشد. اما حقیقت مسئله سادهتر است. در حال حاضر، در جهانی زندگی میکنیم که مملو از هوش مصنوعی نوع اول است.
سیستم ضد قفل اتومبیلهای پیشرفته که از سیستم کامپیوتر اتومبیل پیروی میکند یکی از همین نمونهها است. گوشی هوشمند شما نیز مورد بعدی است. شما از نقشه آن استفاده میکنید و موسیقی هم گوش میدهد. با برنامههایی مانند Siri صحبت میکنید.
سیستم فیلترینگ ایمیلهای هرزه نیز نمونهای دیگر است. بخش جستجو و ترجمه گوگل هم یک هوش مصنوعی محدود محسوب میشود. در حال حاضر، بهترین بازیکنان بازیهای فکری مانند شطرنج همگی هوش مصنوعی محدود هستند. نمونههای از این دست کم نیستند. پژوهشگران زمینه هوش مصنوعی اکنون در مرحله انتقال از نوع اول به نوع دوم هستند.
آنها سعی دارند با تقلید از مغز انسان بتوانند هوش مصنوعی را طراحی کنند که هم سطح هوش انسان باشد. قدم بعدی شاید «ترابشریت» باشد. ادغام انسان و ماشین در آینده به «سایبورگ» منجر خواهد شد. البته اکنون شاید تصور آن تنها در فیلمها میسر باشد. نمونهی سینمایی مشهور آن همان فیلم ترمیناتور است.
سایبورگ هم از انسان و هم از ماشین به مراتب قدرتمندتر خواهد بود. البته این ایده، منتقدان فراوانی را داشته است. فوکویاما معتقد است که این ایده «خطرناکترین ایده جهان» است. به گذشته فکر کنید. گذشتهای نه چندان دور که هنوز شبها را با نور فانوس زنده نگه میداشتند.
خبری از شبکههای اجتماعی نبود. کتابها حتی به شکل امروزی نیز چاپ نمیشدند، چه برسد به اینکه بخواهیم فرآیند تولید کتابهای دیجیتال را با آن دوران مقایسه کنیم. با ظهور هوش مصنوعی، دنیا تغییر کرد. امروزه خودروهای بدون راننده، هواپیماهای بدون خلبان و پهپادها با کمک وجود هوش مصنوعی ساخته شدهاند.
روباتهای روزنامهنگار تا چند سال دیگر به بازار عرضه خواهند شد. نیازی نیست به روباتهای خانهدار و کاوشگر کنجکاوی اشارهای کرد. صنعت بازیهای ویدیویی با بهرهجویی از هوش مصنوعی باعث شده تا نوع تفریح کودکان امروزی تفاوت چشمگیری با کودکان نسلهای قبلی داشته باشد. تلفنهای همراه، ساعت هوشمند و هزاران اختراع دیگر حال و هوای زندگی را به کلی تغییر داده است.
روباتهای فوتبالیست و بازوهای حرکتی برای افراد معلول با همین فناوری ساخته شدهاند. مصارف نظامی و پزشکی این روباتها در حال توسعه است. در آیندهای نزدیک، شاهد تولید انبوه روباتهای خدمتکار نیز خواهیم بود. هوش مصنوعی هنوز در اول راه خود است. فناوری که اگر در جهت مثبت خود به کار گفته شود، میتواند تاثیرات بسیار مفیدی بر زندگی انسان بگذارد. اما تصمیم نهایی با انسان است که چگونه از آن بهره جوید.
همه علائم خبر از آن می دهند که اپل در حال توسعه یک خودروی هوشمند است. در ماه های اخیر، شاهد هجرت مهندسان تسلا و استارتاپ های مختلف به این کمپانی بزرگ بوده ایم و اکنون هم یکی از متخصصین برتر شرکت انویدیا در زمینه هوش مصنوعی، تصمیم گرفته به اپل بپیوندد.
جاناتان کوئن (Jonathan Cohen) تا پیش از این مدیر بخش «یادگیری عمیق» در انویدیا بود. این شرکت بیشتر در میان اهالی گیمینگ و تلاش هایش در این حوزه شناخته می شود اما به تازگی تصمیم گرفته بود تجربیات خود از فضای بازی های کامپیوتری را به دنیای واقعی و وسائل نقلیه نیز منتقل سازد. در ادامه با دیجیاتو همراه باشید.
به تازگی شرکت انویدیا شروع کرده بود به فروش چیپ های پردازشگر گرافیکی خود به کمپانی های علاقمند به توسعه خودروهای مستقل. با استفاده از GPU های این شرکت، خودروسازان می توانستند رادار و دوربین های به کار رفته در خودروهایشان را مدیریت کرده تا در نهایت خودرو قادر گردد به شکلی مستقل به رانندگی بپردازد.
شرکت یاد شده اخیرا توانسته بود از فروش چیپ ها به خودروسازان درآمدی بالغ بر ۱۸۳ میلیون دلار کسب کند و لازم به ذکر است که از سال ۲۰۰۸ تا کنون، آقای کوئن سرپرست بخش یادگیری عمیق در انویدیا بوده است.
اپل نیز در سال جاری از یادگیری عمیق در Maps و Siri استفاده کرده بود. آقای کوئن البته در صفحه لیکنداین خود فاش نمی کند که چه وظیفه ای را در اپل بر عهده گرفته و صرفا نوشته: «کار من ساخت نرم افزار است».
هرچند که اکنون تقریبا برنامه های اپل مشخص هستند اما باید دید در آینده حضور این همه متخصص تازه در اپل فوایدی برای این شرکت خواهد داشت و چه بخش هایی قدرتمندتر از پیش خواهند گشت.
جاناتان کوئن (Jonathan Cohen) تا پیش از این مدیر بخش «یادگیری عمیق» در انویدیا بود. این شرکت بیشتر در میان اهالی گیمینگ و تلاش هایش در این حوزه شناخته می شود اما به تازگی تصمیم گرفته بود تجربیات خود از فضای بازی های کامپیوتری را به دنیای واقعی و وسائل نقلیه نیز منتقل سازد. در ادامه با دیجیاتو همراه باشید.
به تازگی شرکت انویدیا شروع کرده بود به فروش چیپ های پردازشگر گرافیکی خود به کمپانی های علاقمند به توسعه خودروهای مستقل. با استفاده از GPU های این شرکت، خودروسازان می توانستند رادار و دوربین های به کار رفته در خودروهایشان را مدیریت کرده تا در نهایت خودرو قادر گردد به شکلی مستقل به رانندگی بپردازد.
شرکت یاد شده اخیرا توانسته بود از فروش چیپ ها به خودروسازان درآمدی بالغ بر ۱۸۳ میلیون دلار کسب کند و لازم به ذکر است که از سال ۲۰۰۸ تا کنون، آقای کوئن سرپرست بخش یادگیری عمیق در انویدیا بوده است.
اپل نیز در سال جاری از یادگیری عمیق در Maps و Siri استفاده کرده بود. آقای کوئن البته در صفحه لیکنداین خود فاش نمی کند که چه وظیفه ای را در اپل بر عهده گرفته و صرفا نوشته: «کار من ساخت نرم افزار است».
هرچند که اکنون تقریبا برنامه های اپل مشخص هستند اما باید دید در آینده حضور این همه متخصص تازه در اپل فوایدی برای این شرکت خواهد داشت و چه بخش هایی قدرتمندتر از پیش خواهند گشت.
براساس مطالعهای جدید، قدرتمندترین ابر کامپیوتر امروز جهان تنها یک سیام قدرت مغز انسان را دارند، از این رو انسان هنوز مدت زمان زیادی برای غلبه بر قدرت رباتها در اختیار دارد.
دو دانشجوی دکترا در آمریکا براساس محاسباتی به نام TEPS که تواناییهای محاسباتی و پردازشی کامپیوترها را برآورد میکند، موفق شدند قدرت مغز انسان را با کامپیوترها مقایسه کنند. از آنجایی که مقیاسی دقیقا برابر با مغز انسان وجود ندارد، محققان از تخمینی نزدیک به واقعیت برای محاسبه دفعات شلیک سیگنالهای الکترونیکی توسط نورونهای مغزی استفاده کردند.
به گفته محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی، یکی از فواید عملی محاسبه توان مغز در موضوع ارتباطات این است که چنین محاسبهای تاکنون انجام نشدهاست و میتوان به کمک آن تخمینی مستقل از هزینههای سختافزاری محاسبات کامپیوتری را در مقایسه با مغز به دست آورد.
دو دانشجوی دکترا در آمریکا براساس محاسباتی به نام TEPS که تواناییهای محاسباتی و پردازشی کامپیوترها را برآورد میکند، موفق شدند قدرت مغز انسان را با کامپیوترها مقایسه کنند. از آنجایی که مقیاسی دقیقا برابر با مغز انسان وجود ندارد، محققان از تخمینی نزدیک به واقعیت برای محاسبه دفعات شلیک سیگنالهای الکترونیکی توسط نورونهای مغزی استفاده کردند.
به گفته محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی، یکی از فواید عملی محاسبه توان مغز در موضوع ارتباطات این است که چنین محاسبهای تاکنون انجام نشدهاست و میتوان به کمک آن تخمینی مستقل از هزینههای سختافزاری محاسبات کامپیوتری را در مقایسه با مغز به دست آورد.
تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیک تشخیص هواپیما در تصاویر ماهواره ای
تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ تشخیص و ردگیری خودرو در بزرگراه ها
تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ تشخیص چهره در تصاویر
تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ تصحیح هوشمند قرائت نماز
تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ شناسایی فرامین صوتی
تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ دسته بندی اسناد متنی فارسی
تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ تشخیص تقلب در اسناد علمی فارسی