ر سطح انسان است. ساخت این نوع هوش مصنوعی کاری دشوار است و دانشمندان هم‌اکنون در این مرحله هستند. این نوع هوش مصنوعی باید توانایی دلیل‌ آوردن‌، حل مشکل، توانایی فکر کردن به صورت مطلق، درک ایده‌های پیچیده، فراگیری سریع و درس‌آموزی از تجارب را داشته باشد. اگر جایگاه دقیق هوش مصنوعی را در حال حاضر بخواهیم مشخص کنیم، بهتر است نمونه‌ای از روبات‌های هوشمند سال اخیر را مثال بزنیم.
 
 
روبات آسیمو یک روبات انسان‌نما است که در چند سال اخیر معرفی و ارتقا داده شد. آسیمو توانایی خواندن حرکات و حالات چهره‌ی انسان‌ها را دارد و می‌تواند مستقلاً پاسخ دهد.
 
 
۳- فراهوش: «هوشی که در تمام زمینه‌ها از جمله خلاقیت علمی، هوش عمومی و مهارت‌های اجتماعی بسیار برتر از باهوش‌ترین انسان باشد.» شاید این سه دسته‌بندی برای شما کمی پیچیده باشد. اما حقیقت مسئله ساده‌تر است. در حال حاضر، در جهانی زندگی می‌کنیم که مملو از هوش مصنوعی نوع اول است.
 
 
سیستم ضد قفل اتومبیل‌های پیشرفته که از سیستم کامپیوتر اتومبیل پیروی می‌کند یکی از همین نمونه‌ها است. گوشی هوشمند شما نیز مورد بعدی است. شما از نقشه آن استفاده می‌کنید و موسیقی هم گوش می‌دهد. با برنامه‌هایی مانند Siri صحبت می‌کنید.
 
 
سیستم فیلترینگ ایمیل‌های هرزه نیز نمونه‌ای دیگر است. بخش جستجو و ترجمه گوگل هم یک هوش مصنوعی محدود محسوب می‌شود. در حال حاضر، بهترین بازیکنان بازی‌های فکری مانند شطرنج همگی هوش مصنوعی محدود هستند. نمونه‌های از این دست کم نیستند. پژوهشگران زمینه هوش مصنوعی اکنون در مرحله انتقال از نوع اول به نوع دوم هستند.
 
 
آن‌ها سعی دارند با تقلید از مغز انسان بتوانند هوش مصنوعی را طراحی کنند که هم سطح هوش انسان باشد. قدم بعدی شاید «ترابشریت» باشد. ادغام انسان و ماشین در آینده به «سایبورگ» منجر خواهد شد. البته اکنون شاید تصور آن تنها در فیلم‌ها میسر باشد. نمونه‌ی سینمایی مشهور آن همان فیلم ترمیناتور است.
 
 
سایبورگ هم از انسان و هم از ماشین به مراتب قدرتمندتر خواهد بود. البته این ایده، منتقدان فراوانی را داشته است. فوکویاما معتقد است که این ایده «خطرناک‌ترین ایده جهان» است. به گذشته فکر کنید. گذشته‌ای نه چندان دور که هنوز شب‌ها را با نور فانوس زنده نگه می‌داشتند.
 
 
خبری از شبکه‌های اجتماعی نبود. کتاب‌ها حتی به شکل امروزی نیز چاپ نمی‌شدند، چه برسد به اینکه بخواهیم فرآیند تولید کتاب‌های دیجیتال را با آن دوران مقایسه کنیم. با ظهور هوش مصنوعی، دنیا تغییر کرد. امروزه خودروهای بدون راننده، هواپیماهای بدون خلبان و پهپادها با کمک وجود هوش مصنوعی ساخته شده‌اند.
 
 
روبات‌های روزنامه‌نگار تا چند سال دیگر به بازار عرضه خواهند شد. نیازی نیست به روبات‌های خانه‌دار و کاوشگر کنجکاوی اشاره‌ای کرد. صنعت بازی‌های ویدیویی با بهره‌جویی از هوش مصنوعی باعث شده تا نوع تفریح کودکان امروزی تفاوت چشمگیری با کودکان نسل‌های قبلی داشته باشد. تلفن‌های همراه، ساعت هوشمند و هزاران اختراع دیگر حال و هوای زندگی را به کلی تغییر داده است.
 
 
روبات‌های فوتبالیست و بازوهای حرکتی برای افراد معلول با همین فناوری ساخته شده‌اند. مصارف نظامی و پزشکی این روبات‌ها در حال توسعه است. در آینده‌ای نزدیک، شاهد تولید انبوه روبات‌های خدمتکار نیز خواهیم بود. هوش مصنوعی هنوز در اول راه خود است. فناوری که اگر در جهت مثبت خود به کار گفته شود، می‌تواند تاثیرات بسیار مفیدی بر زندگی انسان بگذارد. اما تصمیم نهایی با انسان است که چگونه از آن بهره جوید.

همه علائم خبر از آن می دهند که اپل در حال توسعه یک خودروی هوشمند است. در ماه های اخیر، شاهد هجرت مهندسان تسلا و استارتاپ های مختلف به این کمپانی بزرگ بوده ایم و اکنون هم یکی از متخصصین برتر شرکت انویدیا در زمینه هوش مصنوعی، تصمیم گرفته به اپل بپیوندد.

جاناتان کوئن (Jonathan Cohen) تا پیش از این مدیر بخش «یادگیری عمیق» در انویدیا بود. این شرکت بیشتر در میان اهالی گیمینگ و تلاش هایش در این حوزه شناخته می شود اما به تازگی تصمیم گرفته بود تجربیات خود از فضای بازی های کامپیوتری را به دنیای واقعی و وسائل نقلیه نیز منتقل سازد. در ادامه با دیجیاتو همراه باشید.


به تازگی شرکت انویدیا شروع کرده بود به فروش چیپ های پردازشگر گرافیکی خود به کمپانی های علاقمند به توسعه خودروهای مستقل. با استفاده از GPU های این شرکت، خودروسازان می توانستند رادار و دوربین های به کار رفته در خودروهایشان را مدیریت کرده تا در نهایت خودرو قادر گردد به شکلی مستقل به رانندگی بپردازد.

شرکت یاد شده اخیرا توانسته بود از فروش چیپ ها به خودروسازان درآمدی بالغ بر ۱۸۳ میلیون دلار کسب کند و لازم به ذکر است که از سال ۲۰۰۸ تا کنون، آقای کوئن سرپرست بخش یادگیری عمیق در انویدیا بوده است.

اپل نیز در سال جاری از یادگیری عمیق در Maps و Siri استفاده کرده بود. آقای کوئن البته در صفحه لیکنداین خود فاش نمی کند که چه وظیفه ای را در اپل بر عهده گرفته و صرفا نوشته: «کار من ساخت نرم افزار است».

هرچند که اکنون تقریبا برنامه های اپل مشخص هستند اما باید دید در آینده حضور این همه متخصص تازه در اپل فوایدی برای این شرکت خواهد داشت و چه بخش هایی قدرتمندتر از پیش خواهند گشت.

براساس مطالعه‌ای جدید،‌ قدرتمند‌ترین ابر کامپیوتر امروز جهان تنها یک سی‌ام قدرت مغز انسان را دارند،‌ از این رو انسان هنوز مدت زمان زیادی برای غلبه بر قدرت ربات‌ها در اختیار دارد.
دو دانشجوی دکترا در آمریکا براساس محاسباتی به نام TEPS که توانایی‌های محاسباتی و پردازشی کامپیوترها را برآورد می‌کند، موفق شدند قدرت مغز انسان را با کامپیوترها مقایسه کنند. از آنجایی که مقیاسی دقیقا برابر با مغز انسان وجود ندارد، محققان از تخمینی نزدیک به واقعیت برای محاسبه دفعات شلیک سیگنال‌های الکترونیکی توسط نورون‌های مغزی استفاده کردند.
به گفته محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی، یکی از فواید عملی محاسبه توان مغز در موضوع ارتباطات این است که چنین محاسبه‌ای تاکنون انجام نشده‌است و می‌توان به کمک آن تخمینی مستقل از هزینه‌های سخت‌افزاری محاسبات کامپیوتری را در مقایسه با مغز به دست آورد.

تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیک تشخیص هواپیما در تصاویر ماهواره ای

تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ تشخیص و ردگیری خودرو در بزرگراه ها

تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ تشخیص چهره در تصاویر

تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ تصحیح هوشمند قرائت نماز

تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ شناسایی فرامین صوتی

تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ دسته بندی اسناد متنی فارسی

تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیگ تشخیص تقلب در اسناد علمی فارسی

نتایج نهایی سومین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر به شرح زیر اعلام می گردد:
تشخیص چهره در تصاویر
نام تیم: Roga
رتبه: سوم

تشخیص و ردگیری خودرو در بزرگراه‌ها
نام تیم : AVId
رتبه : دوم
 
تشخیص هواپیما در تصاویر ماهواره‌ای
نام تیم : IA_PlaneDetector
رتبه : سوم
 
نام تیم : Phoenix
رتبه : سوم
 
 شناسائی فرامین صوتی
نام تیم : LIMP-Command 2
رتبه : اول
 
تصحیح هوشمند قرائت نماز
نام تیم : LIMP-Salat1
رتبه : دوم
 
تشخيص تقلب در اسناد علمي فارسي
نام تیم : Ghadir
 رتبه : دوم
 
دسته‌بندي اسناد متني فارسي
نام تیم : UT Text Miners
رتبه : سوم

موفق باشید
کمیته اجرایی سومین مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر

فيسبوك در آينده از فناوري تشخيص چهره براي تشويق پدر و مادرها به كنترل بچه هايشان استفاده خواهد كرد

فيسبوك در آينده از فناوري تشخيص چهره براي تشويق پدر و مادرها به كنترل بچه هايشان استفاده خواهد كرد.

با بكارگيري يك ماشين يادگيري، نرم افزار هوش مصنوعي اين شركت به زودي قادر به اسكن كردن دو ميليارد عكس آپلود شده در طول روز خواهد بود. به اين ترتيب امكان تجزيه و تحليل و شناسايي محتواي هر عكس به وجود مي آيد. طي اين روند، شرايط مناسب براي شناسايي افراد از روي عكس ها فراهم مي شود.

سيستم فوق، بخشي از برنامه مبتكرانه 10 ساله فيسبوك است كه مي تواند به پدر و مادرها در زمينه كنترل بهتر تصاويري با حضور بچه هايشان كمك كند.
به گفته جي پاريخ، معاون مهندسي فيسبوك، در صورت آپلود يك عكس از بچه ها در حال بازي در پارك و به اشتراك گذاري تصادفي آن با عموم دوستان، اين سيستم ضمن هشدار دادن نسبت به ارسال اين عكس براي همه دوستان اين نكته را نيز يادآوري مي كند كه شما معمولا اين عكس ها را براي اعضاي خانواده خود مي فرستيد.

اين يك راه هوشمندانه براي كمك به مديريت همه داده هاي اطلاعاتي پيرامون خود به شمار مي رود كه در ادامه مي تواند به پردازش مسائل كمك كند.
در صورت مهار موثر نرم افزار هوش مصنوعي، راه هاي ارتقاي كيفيت فيسبوك فراهم مي شوند.
به اين ترتيب پيام هاي بحث برانگيز به طور خودكار اطلاع داده مي شوند.

دانشگاه امیرکبیر میزبان مسابقات جهانی رباتیک 2016 (شهریور 1395)