❇️ هواشناسی دقیق با هوش مصنوعی

اکنون پژوهشگران آمریکایی در حال ابداع الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی هستند که با بررسی متغیرهای مختلفی که ذهن انسان توان تجزیه و تحلیل همه آنها را ندارد، قادر به پیش بینی و برآورد دقیق تغییرات آب و هوایی خطرناک و به تبع آن احتمال وقوع توفان ها و دیگر سوانح طبیعی است.
سیستم یادشده می تواند رویدادهایی از این دست را پیش بینی کند و لذا امدادگران شاغل در اورژانس، هلال احمر و... فرصت بیشتری برای کمک به افراد سانحه دیده یا انتقال آنها به نقاط امن خواهند داشت.
البته تولید چنین ابزاری قبلا هم اتفاق افتاده، برای مثال شرکت آی بی ام، ابزار پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی خاص خود را ابداع کرده است. این ابزار با دقت حداکثر ۷۰ درصد و در فاصله ۷۲ ساعت تا وقوع یک توفان می تواند شدت و وسعت آن را پیش بینی کند.
اما پژوهشگران می گویند سیستم جدید با دریافت انبوهی از اطلاعات در مورد وقوع توفان های سهمگین در سال های گذشته از دقت بیشتری برخوردار خواهد بود.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❇️ رقابت هوش مصنوعی و پزشکان برای تشخیص تومور مغزی


یک سیستم هوش مصنوعی در مسابقات انجام شده در پکن برای تشخیص تومورهای مغزی و پیش بینی گسترش هماتوم های مغزی، توانست یک پیروزی 2 بر 0 را در برابر پزشکان ماهر ثبت کند.

این سیستم هوش مصنوعی BioMind نام دارد و توسط محققان مرکز تحقیقات بیماری های عصبی توسعه داده شده است، این سیستم می تواند 225 بیماری را تنها در 15 دقیقه و با دقت 87 درصد درست تشخیص دهد.

طی این مسابقه یک تیم مشکل از 15 پزشک از بیمارستان های برتر سراسر چین، توانستند در مدت 30 دقیقه تنها 66 درصد موارد را درست پیش بینی کنند.

این سیستم هوش مصنوعی توانست گسترش هماتوم مغز را در 83 درصد موارد درست پیش بینی کند در حالیکه پزشکان توانستند تنها در 63 درصد موارد این بیماری را درست پیش بینی کنند.
برای آموزش این هوش مصنوعی، توسعه دهندگان آن 10 ها هزار تصویر از بیماری های مربوط به سیستم عصبی که بیمارستان Tiantan در 10 سال گذشته بایگانی کرده بود را به این سیستم وارد کردند.
این سیستم قادر به تشخیص بیماری های عصبی رایج با میزان دقت بیش از 90 درصد است.
پال پاریزل استاد رادیولوژی دانشگاه "آنتورپ" گفت: من معتقدم استفاده از هوش مصنوعی در علم پزشکی یک روند امیدوار کننده است.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
❇️ رقابت هوش مصنوعی گوگل با گیمرها؛ کدام یک شکست می خورد؟


🌐 http://homeai.ir/news483


⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ ست کردن لباس به بهترین شکل به کمک هوش مصنوعی

یک سیستم هوش مصنوعی از این به بعد به شما کمک می کند که لباس های خود را به بهترین شکل ست کنید!

هوش مصنوعی لباستان را در فروشگاه ست می کند،شرکت "علی بابا" با همکاری شرکت "گس" یک سیستم هوش مصنوعی را توسعه داده اند که می تواند در هنگام خرید لباس به افراد پیشنهادهای جذاب بدهد و لباس آنها را ست کند.

در حال حاضر می توان از فناوری دستیار هوشمند اکو آمازون برای ارائه مشاوره مد در خانه استفاده کرد، اما اگر در فروشگاه باشید چه؟شرکت های Guess و Alibaba می توانند در این زمینه کمک کنند. آنها با همکاری هم روی یک سیستم هوش مصنوعی موسوم به FashionAI کار کرده اند که از دید رایانه ای برای کمک به افراد در انتخاب و ست کردن لباس ها در هنگام خرید استفاده می کند.

این سیستم شامل یک آینه هوشمند است که می تواند رنگ، استایل و ویژگی های لباسی را که در دست گرفته اید، تشخیص دهد و موارد دیگری را که می تواند مکمل خوبی باشد، از جمله لباس هایی که قبلا آنلاین خریداری کرده اید، نشان دهد.

این فناوری به همین جا ختم نمی شود. هر کالا در فروشگاه دارای بلوتوث، سامانه شناسایی با امواج رادیویی یا RFID و سنسورهای حرکتی است که به طور خودکار آنها را بر روی آینه هوشمند نمایش می دهد.

اگر بخواهید لباسی را امتحان کنید، فقط کافی است آن را بر روی آینه انتخاب کنید. کارکنان می دانند چگونه موارد انتخابی و تاییدشده شما را جمع آوری کنند و برای شما بیاورند.اگر تا به حال از حمل یک کوه از لباس در فروشگاه نفرت داشتید، این فناوری می تواند رؤیای شما باشد.

سازندگان این سیستم، آن را 4 روز (تا 7 ژوئیه) در یک فروشگاه آزمایشی دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ به نمایش گذاشته اند.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ جدیدترین هوش مصنوعی خودروهای خودران معرفی شد / آموزش رانندگی در 20 دقیقه

روهی از پژوهشگران بریتانیایی نوعی الگوریتم هوش مصنوعی جدید طراحی کرده اند که می تواند رانندگی را در عرض 20 دقیقه به خودروهای خودران آموزش دهد.

گروهی از پژوهشگران نوعی ماشین خودران مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده اند که درست مثل انسان ها با 20 دقیقه آموزش رانندگی می تواند به دقت رانندگی کند.

این سیستم هوش مصنوعی حاصل کار گروهی از پژوهشگران دانشگاه کمبریج است و می تواند اساس و پایه تولید بسیاری از خودروهای خودران را شکل دهد.

یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل گروه خودروهای خودران «ویو» در این خصوص می گوید: "قطعه گمشده از پازل خودروهای خودگردان، الگوریتم های هوشمند است، نه حسگرها، قوانین و نقشه ها.

انسان ها توانایی شگفت انگیزی برای انجام وظایف پیچیده در دنیای واقعی دارند، زیرا مغز ما به ما اجازه می دهد به سرعت یاد بگیریم و دانش را در تجربیات بسیاری کسب کنیم. ما می خواهیم وسایل نقلیه خودرانمان را نیز به همین سیستم یادگیری مجهز کنیم و بین سخت افزار و نرم افزار ارتباطی قوی تر ایجاد کنیم."

این تیم یک دوربین واحد در بخش جلویی دارد و می تواند گاز و ترمز را کنترل کند.تصاویر دریافتی از خودروی هوشمند وارد واحد پردازش گرافیکی می شود که توانایی هوشمندانه تجزیه و تحلیل داده های دوربین را در زمان واقعی دارد. سپس خودرو بر اساس این تجزیه تحلیل ها درست مثل یک انسان واقعی یاد می گیرد و رشد می کند.

روش یادگیری با این روش بسیار عمیق است و حتی می تواند تا 95 درصد ضریب اطمینان ایجاد کند.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

شرکت آرمان رایان شریف (https://armansoft.ir/)برای توسعه تیم پردازش صوت، از افراد مستعد و علاقه مند #دعوت_به_همکاری می نماید.


کسب اطلاعات بیشتر یا ارسال رزومه: job@armansoft.ir

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

شرکت آرمان رایان شریف (https://armansoft.ir/)برای توسعه تیم پردازش صوت، از افراد مستعد و علاقه مند #دعوت_به_همکاری می نماید.


کسب اطلاعات بیشتر یا ارسال رزومه: job@armansoft.ir

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

پیش بینی دقیق هوش مصنوعی قبل از برگزاری جام جهانی و مشخص کردن قهرمانی فرانسه در این جام جهانی😊
@HomeAI

✅ گوگل با ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی در مورد سرمایه گذاری تصمیم گیری می کند


گوگل با استفاده از ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی در مورد سرمایه گذاری تصمیم گیری می کند و در صورت تایید ماشین، سرمایه گذاری می کند.

به گزارش اکسیوس، GV که پیش از این به نام Google Ventures شناخته می شد، از ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان راهکاری برای تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری روی حوزه های مختلف استفاده می کند.
ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی، به عنوان راهکاری مناسب و قابل اعتماد، سال ها است که در خدمت مدیران GV به عنوان ابزاری پشتیبان در فرآیند تصمیم گیری های بزرگ مورد استفاده قرار می گیرد؛ تا جایی که توانسته است تصمیم گیری ها و راهکارهای ارائه شده توسط نیروی انسانی را تحت الشعاع قرار دهد و حتی باعث نادیده گرفته شدن راهکارهای نیروی انسانی شود. ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی، به عنوان یکی از بخش های اصلی معادله های سرمایه گذاری نقش مهمی را ایفا کند

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ربات داروساز ساخته شد

دانشمندان تنها می‌توانند با سرعت کمی به دنبال کشف واکنش‌های شیمیایی و داروهای جدید باشند چرا که یافتن داروهای جدید که ممکن است زندگی افراد زیادی را نجات دهد، سال‌ها به طول می‌انجامد.اما دانشمندان در دانشگاه "گلاسکو" راه بهتری پیدا کرده‌اند. آنها می‌گویند اجازه دهید که ربات‌ها کار سخت را انجام دهند.

یک تیم تحقیقاتی در دانشگاه گلاسکو یک "ربات داروساز" ابداع کرده است که از یادگیری ماشین برای سرعت بخشیدن به کشف واکنش‌های شیمیایی و مولکول‌ها استفاده می‌کند.

این ربات از یادگیری ماشین برای دست‌چین کردن نتایج واکنش‌های شیمیایی بر اساس تجربه مستقیم، استفاده می‌کند.

در یک آزمایش با ۱۰۰۰ واکنش از ۱۸ ماده شیمیایی، این دستگاه تنها به بررسی ۱۰۰ مورد از آنها برای پیش‌بینی واکنش‌ها و ترکیبات ارزشمند و با دقت ۸۰ درصدی نیاز داشت.

این ربات می‌تواند توسعه درمان‌های جدید، فرمول‌های جدید باتری و مواد فوق‌العاده قوی را تسریع کند و می‌تواند مطالعه شیمی‌دانان را متمرکزتر کند.

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔸همتک؛ رویدادی برای شبکه سازی جامعه ی هوش مصنوعی - رایگان

🔹سخنران:احمداسدی بنیان گذار Comment Miner

📌برج فناوری دانشگاه امیرکبیر

🗓چهارشنبه ساعت ۱۷ الی ۱۹

🌐ثبت نام از طریق:
evnd.co/ocjsF

@HomeAI

✅ هوش مصنوعی گوگل تصاویر شبیه شما را می‌یابد

گوگل با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و تحلیل مقایسه تصاویر شما با افراد مشهور، تصاویر مشابه شما را در فضای مجازی نشان می‌دهد.

به گزارش پایگاه خبری آرمان اقتصادی، به نقل از وب‌سایت CNET، از آنجا که فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی این روزها با قابلیت‌های پیشرفته و جذابی که دارند، توانسته‌اند نظر و توجه خیل عظیمی از کاربران را به سمت‌وسوی خود جذب کنند، حالا گوگل تصمیم گرفته است با انتشار تصاویر جدیدی، قدرت و هوشمندی فناوری هوش مصنوعی خود را به رخ کاربران جهانی بکشد.

در این تصاویر، یکی از هوش‌های مصنوعی گوگل که Move Mirror نام دارد، توانسته است ژست و حرکات بدنی کاربران را تشخیص بدهد و پس از تحلیل و آنالیز دقیق آن به مقایسه با سایر تصاویر موجود از افراد مشهور که شباهت زیادی با تصویر آن‌ها دارد، بپردازد.

این اقدام که تاکنون از سوی بسیاری از کاربران با استقبال مواجه شده است، می‌تواند تصاویر خود را با مجموعه‌ای ۸۰۰۰ عکسی گوگل جست‌وجو و مقایسه کنند و در نتیجه شما قادر خواهید بود عکس‌های خود را با تصاویر افراد مشهور حاضر در اینترنت مقایسه کنید.

کاربران می‌توانند با ورود و مراجعه به سایت Move Mirror، از این قابلیت جذاب و کاربردی بهره‌مند شوند که البته این کار نیاز به وجود وب کم (دوربین بالای لپ‌تاپ) دارد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ پیدایش مشاغل جدید در سایه هوش مصنوعی و رباتیک

ایتنا – هوش مصنوعی، ربات ها و دیگر فناوری های نوین، از یک سو مشاغل موجود را از بین می برند و از سوی دیگر فرصت های شغلی جدیدی پدید می آورند.

این روزها از هوش مصنوعی بسیار صحبت می شود.

برخی از قابلیت های عجیب و غریب آن می گویند و برخی هم از وحشتناک بودن این فناوری مدرن.

یکی از سوالاتی که در این رابطه مطرح می شود این است: آیا هوش مصنوعی شغل به وجود می آورد یا باعث از بین بردن مشاغل می شود و نسل های آتی را با مشکل حاد بیکاری روبرو می سازد؟

به نظر می رسد در این خصوص میان کارشناسان اختلاف نظر وجود دارد.

به گزارش سرویس اخبار فناوری از رایورز به نقل از شبکه خبری CNBC، عده ای بر این باورند که هوش مصنوعی در آینده به حدی قدرت می گیرد که تمام شغل های ما را تصاحب می کند و بیکاری ما یا فرزندان مان را رقم خواهد زد.

گروهی دیگر نیز معتقدند این فناوری هم شغل به وجود می آورد و هم شغل ها را از بین می برد ولی در مجموع اشتغال زایی آن بیشتر است.

شرکت PwC که یکی از چهار شرکت بزرگ حسابرسی و مشاوره مدیریت در دنیاست، به تازگی تحقیقاتی در این خصوص به عمل آورده است.

دفتر مرکزی این شرکت در لندن قرار دارد و مطالعات اخیر آن نشان می دهد که اگر چه هوش مصنوعی می تواند در انگلیس تقریباً 7 میلیون شغل را از میان ببرد ولی در عوض 7 میلیون و 200 هزار شغل جدید به وجود می آورد.

به عبارت دیگر این فناوری 200 هزار شغل جدید پدید خواهد آورد و بر خلاف تصورات عده ای، به افزایش فرصت های شغلی کمک خواهد کرد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص مرگ از روی رنگ چشم

به گزارش پیشامد ، شناسایی عنبیه، یک روش زیست‌سنجشی است که در آن با پردازش داده‌های به‌ دست‌ آمده از تصاویر عنبیه چشم افراد و مقایسه آنها با داده‌های بانک اطلاعاتی، می‌توان به هویت آنها پی برد.

گروهی از پژوهشگران "دانشگاه فناوری ورشو"(Warsaw University of Technology) در لهستان، نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که می‌تواند عنبیه افراد مرده و زنده را با دقت 99 درصد از یکدیگر تشخیص دهد. آنها مجموعه داده‌هایی شامل اسکن عنبیه افراد زنده و مرده فراهم کردند و سپس، الگوریتم یادگیری ماشینی را برای تشخیص تفاوت میان آنها آموزش دادند.

چشم‌پزشکان، تا مدت‌ها بر این باور بودند که ساختار پیچیده عنبیه، منحصر به فرد است. این جزئیات معمولا در تصاویر نزدیک به مادون قرمز عنبیه مشخص می‌شوند و تصاویر عنبیه در این طول موج، کاربردهای امنیتی گسترده‌ای دارند. در هر حال، این گونه سیستم‌ها، بی‌نقص نیستند. برای مثال، سال گذشته هکرها توانستند یک تلفن همراه سامسونگ را با چاپ تصویر عنبیه شخص روی یک لنز تماسی و قرار دادن آن روی مردمک مصنوعی، باز کنند.

پژوهشگران در این بررسی، 574 تصویر نزیک به مادون قرمز را از عنبیه 17 نفر در زمان‌های گوناگون پس از مرگ فراهم کردند. زمان ثبت این تصاویر، بین پنج تا 34 روز پس از مرگ بود. سپس، 256 تصویر از عنبیه افراد زنده تهیه شد.

سازندگان این الگوریتم، با استفاده از دوربین یکسانی، تصویربرداری می‌کنند و این تصاویر، در مجموعه داده‌های مربوط به جسد استفاده می‌شود.

نهایتا، پژوهشگران، بیشتر مجموعه داده‌ها را برای آموزش سیستم هوش مصنوعی به کار بردند تا عنبیه افراد زنده و مرده را تشخیص دهند و از بقیه داده‌ها برای آزمایش الگوریتم خود استفاده کردند.

نتایج این بررسی نشان داد که الگوریتم می‌تواند عنبیه افراد مرده را با دقت تشخیص دهد و به ندرت، عنبیه افراد زنده را اشتباه طبقه‌بندی می‌کند.

البته این سیستم، محدودیت‌هایی نیز دارد. کاربرد دقیق سیستم، تنها برای عنبیه افرادی است که 16 ساعت یا بیشتر از مرگ آنها می‌گذرد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ سرویس جدید Google Docs مبتنی بر هوش مصنوعی، گرامر متن را بررسی می کند

گوگل داکس با کمک سرویس جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، گرامر و دستور زبان جملات نوشتاری را بررسی کرده و پیشنهاداتی برای اصلاح آن در اختیار کاربر قرار می دهد.

قطعا هیچ کس دوست ندارد که در متن ایمیل یا پست وبلاگی که می نویسد، اشتباهات گرامری و دستور زبان دیده شود. هرچند بروز اشتباهات نوشتاری گاهی واقعا گریزناپذیر است؛ ولی برخی اشکالات گرامری و نوشتاری می تواند به اعتبار و آبروی نویسنده ی متن صدمه ی جدی وارد کند.
همان طور که می دانید گوگل داکس ابزاری برای بررسی املا یا spell-checking در اختیار کاربران قرار می دهد؛ ولی این ابزار، نمی تواند اشکالات گرامری متن را تشخیص دهد و برای انجام این کار نیاز به برنامه هایی مانند گرامرلی (Grammarly) وجود دارد. چند سال قبل، افزونه ی کروم گرامرلی، به عنوان ابزاری پیشرفته برای بررسی متن و استخراج اشکالات گرامری آن معرفی شد. گرامرلی متن را چک می کند و در صورت مشاهده ی ایراد و اشکال، برای اصلاح آن پیشنهادهای مختلفی در اختیار کاربر قرار می دهد. هرچند گرامرلی تا حدی موفقیت هایی را به دست آورد ولی برنامه ی کامل و دقیقی نبود. ظاهرا گوگل در حال توسعه ی رقیب جدیدی برای گرامرلی است تا بتواند با برنامه ای مبتنی بر یادگیری ماشین، اشکالات گرامری موجود در متن ها را شناسایی کرده و پیشنهادهای اصلاحی در اختیار کاربر قرار دهد.

سرویس جدید چک و اصلاح اشکالات گرامری Google Docs، از طریق برنامه ی Google Early Adopter در دسترس کاربران قرار دارد و اساسا برای به حداقل رساندن اشتباهات ترجمه در الگوریتم های ترجمه ی ماشینی طراحی شده است. این سرویس جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، می تواند اشتباهات گرامری متن را شناسایی کرده و پیشنهادهایی برای اصلاح در اختیار کاربر قرار دهد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❇️ لطفاً دوستان و همکلاسی های خودتون رو به کانال هوش مصنوعی دعوت کنید.

🆔 : @HomeAI

سعی تیم هوش مصنوعی بر این است که جدیدترین اخبار این حوزه را در اختیار شما قرار دهد و در کنار خبرهای به روز، آگهی های آموزشی و استخدامی مرتبط با هوش مصنوعی را در کانال اطلاع رسانی کند.

هر یک از اعضای کانال هوش مصنوعی، بعنوان یک عضو تیم از مجموعه ماست و افتخار میکنیم در این مدت بیش از 1000 روز از فعالیت کانال در کنارتون هستیم.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ درمان کمردرد با اپلیکیشن هوشمند ویژه فیزیوتراپی

اپلیکیشنی با کمک هوش مصنوعی کمردرد کاربران را درمان می کند. این اپلیکیشن با همکاری فیزیوتراپیست ها و روانشناسان ساخته شده است.

به گزارش سیتنا به نقل از بیزینس اینسایدر، این اپلیکیشن جدید با کمک هوش مصنوعی کمردرد را درمان می کند. این اپلیکیشن در آلمان ارائه شده و اکنون در انگلیس رونمایی می شود.

اپلیکیشن The Kaia: Back Pain Relief at Home تاکنون بخشی از پژوهش های کلینیکی مختلفی بود و می تواند تا ۴۰ درصد از کمر درد میان کاربران بکاهد.

اپلیکیشن مذکور با استفاده از ترکیب ۱۲۰ تمرین فیزیوتراپی و استراتژی های روانشناختی مانند تمرکز و تکنیک های آرامبخشی عضلات، از درد می کاهد.

اپلیکیشن Kaia با همکاری فیزیوتراپیست ها، پزشکان، جراحان ارتوپد و روانشناسان طراحی شده است. طبق گفته سازندگان اپلیکیشن، هوش مصنوعی به کار رفته در آن درمان هایی مخصوص برای هر یک از کاربران ارائه می کند.

این اپلیکیشن همچنین دارای ویژگی چت است که کاربران را با فیزیوتراپیست ها یا متخصصان دیگر مرتبط می کند.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ ربات انتحاری، زیردریایی جدید ارتش چین با هوش مصنوعی برای نابودی اهداف دریایی

ارتش چین در حال برنامه ریزی برای ساخت ربات های زیردریایی است تا در "ماموریت های انتحاری" از آن ها برای غرق کردن اهداف خود استفاده کند.

به گزارش ایسنا، به نقل از روزنامه اکسپرس، این زیردریایی های در دست ساخت دارای هوش مصنوعی خواهند بود تا بتوانند در عملیات جایگزین مناسبی برای انسان باشند.

این تکنولوژی موجب می شود که ربات ها به طور مستقل قادر به حرکت باشند و همگام با ناوگان زیردریایی چین فعالیت کنند.

پکن امیدوار است که بتواند تا اوایل سال 2020 از نسل جدید زیردریایی های خود بهره برداری کند و به ابرقدرتی در عرصه دریایی بدیل شود و با آمریکا رقابت کند.

پیش بینی می شود که این زیردریایی ها در دریای چین جنوبی و اقیانوس آرام گشت زنی کنند و همچنین در کاشت مین های دریایی و حملات انتحاری از آن ها استفاده شود.

یک پژوهشگر چینی اظهار کرد: این زیردریایی ها برای حملات انتحاری بسیار مناسب هستند و می توانند زیردریایی های هسته ای و سایر هدف ها را نابود کنند.

با این حال برخی محققان بر این باورند که هوش مصنوعی جایگزین کاملی برای انسان و زیردریایی های معمول نیست و یک ربات نخواهد توانست همه چالش های موجود در زیر آب را درک کرده و آن ها را حل کند.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ یک برنامه هوش مصنوعی می تواند در بحث بر انسان پیروز شود

در جدیدترین نوع رقابت بین انسان و ماشین، از یک سیستم هوش مصنوعی استدلال گر استفاده شده است که موفق شده انسان را در مباحثه شکست دهد.

یک برنامه ی هوش مصنوعی طی مباحثه ای در سان فراسیسکو ادعایی کاملاْ متقاعد کننده در رابطه با تخصیص بودجه ی بیشتر بر پروژه های کاوش در فضا مطرح کرد؛ سپس با اعلام مخالفت از سوی شخصی، برنامه نظر او را رد کرد. مناظره ی بین یک برنامه ی کامپیوتری به نام پروجکت دیبیتر از شرکت IBM با چند شرکت کننده ی انسان، جدیدترین مدرکی است که نشان می دهد ماشین های دارای هوش مصنوعی در حال پیشرفت در مهارت هایی مانند مباحثه هستند که سابقاً تنها مربوط به انسان بودند.

در رویداد یادشده، برنامه ی کامپیوتری و شرکت کنندگانِ انسان به نوبت استدلال خود را درباره ی موضوعی خاص بیان، سپس با نظر دیگری مخالفت و در آخر برهانی نهایی را مطرح کردند. برنامه در مناظره ی دوم استدلال کرد که باید از عملِ درمان از راه دور، استفاده ی بیشتری شود و فرد شرکت کننده ادعایی برخلاف او مطرح کرد. IBM سال ها است که بر نرم افزارِ هوش مصنوعی کار می کند، این نرم افزار پیش از مطرح کردنِ یک استدلال درباره ی موضوعی خاص، در میان انبوهی از اطلاعات کنکاش می کند. IBM، رویدادِ مناظره را به منظورِ بهبودِ تکنولوژی برنامه برگزار کرد.

برنامه ی پروجکت دیبیتر، ادعاهای خود را براساس درکی که از موضوع دارد شکل نمی دهد؛ بلکه به سادگی عناصر استدلال های پیشین را با هم ترکیب کرده و از اطلاعات مربوطه از وبسایت ویکیپدیا استفاده می کند. یکی از پژوهشگرهای این پروژه به نام رانیت آهارونوف قبول دارد که برنامه هنوز دارای محدودیت هایی است؛ او می گوید: «هنوز برای تسلط یافتن بر زبان، راه زیادی را در پیش داریم». اما وی همچنین معتقد است که از این تکنولوژی می توان استفاده های عملیِ بسیاری کرد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ حفاظت از منابع آبی با هوش مصنوعی.

این نرم افزار می تواند انواع مختلف ساینوباکتری ها یا جلبک های آبی- سبز را شناسایی و مقدار آنها را تعیین کند؛ جلبک هایی که تکثیر ناگهانی آنها می تواند سیستم های آب را مسدود کند.

'مونیکا ایملکو' عضو موسسه آب در دانشگاه واترلو با اشاره به ضرورت حفظ منابع آب، گفت: این ابزار که به مثابه یک سیستم نگهبان است، تهدید ساینوباکتری ها را فوری نشان می دهد.

این سیستم کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از نرم افزار و یک میکروسکوپ، نمونه های آب را به جهت وجود سلول های جلبک در آن، بطور ارزان قیمت و خودکار بررسی می کند و سپس این نتایج توسط یک کارشناس تایید می شود، فرآیندی که در مجموع حدود دو ساعت طول می کشد.

این در حالی است که روش های آزمایش فعلی که معمولا شامل ارسال نمونه ها به آزمایشگاه برای آنالیز توسط تکنسین ها می شود، یک تا دو روز زمان می برد. همچنین در حال حاضر چند سیستم خودکار برای تجزیه و تحلیل نمونه های آب وجود دارد اما به تجهیزاتی بسیار گران قیمت نیاز دارند.

هدف نهایی محققان این است که در آینده به یک سیستم هوش مصنوعی دست یابند که جریان آب را از طریق یک میکروسکوپ به طور مستمر کنترل کند و در پی شناسایی طیف گسترده ای از آلاینده ها و میکروارگانیسم ها باشد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI