پیش بینی دقیق هوش مصنوعی قبل از برگزاری جام جهانی و مشخص کردن قهرمانی فرانسه در این جام جهانی😊
@HomeAI

✅ گوگل با ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی در مورد سرمایه گذاری تصمیم گیری می کند


گوگل با استفاده از ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی در مورد سرمایه گذاری تصمیم گیری می کند و در صورت تایید ماشین، سرمایه گذاری می کند.

به گزارش اکسیوس، GV که پیش از این به نام Google Ventures شناخته می شد، از ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان راهکاری برای تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری روی حوزه های مختلف استفاده می کند.
ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی، به عنوان راهکاری مناسب و قابل اعتماد، سال ها است که در خدمت مدیران GV به عنوان ابزاری پشتیبان در فرآیند تصمیم گیری های بزرگ مورد استفاده قرار می گیرد؛ تا جایی که توانسته است تصمیم گیری ها و راهکارهای ارائه شده توسط نیروی انسانی را تحت الشعاع قرار دهد و حتی باعث نادیده گرفته شدن راهکارهای نیروی انسانی شود. ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی، به عنوان یکی از بخش های اصلی معادله های سرمایه گذاری نقش مهمی را ایفا کند

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ربات داروساز ساخته شد

دانشمندان تنها می‌توانند با سرعت کمی به دنبال کشف واکنش‌های شیمیایی و داروهای جدید باشند چرا که یافتن داروهای جدید که ممکن است زندگی افراد زیادی را نجات دهد، سال‌ها به طول می‌انجامد.اما دانشمندان در دانشگاه "گلاسکو" راه بهتری پیدا کرده‌اند. آنها می‌گویند اجازه دهید که ربات‌ها کار سخت را انجام دهند.

یک تیم تحقیقاتی در دانشگاه گلاسکو یک "ربات داروساز" ابداع کرده است که از یادگیری ماشین برای سرعت بخشیدن به کشف واکنش‌های شیمیایی و مولکول‌ها استفاده می‌کند.

این ربات از یادگیری ماشین برای دست‌چین کردن نتایج واکنش‌های شیمیایی بر اساس تجربه مستقیم، استفاده می‌کند.

در یک آزمایش با ۱۰۰۰ واکنش از ۱۸ ماده شیمیایی، این دستگاه تنها به بررسی ۱۰۰ مورد از آنها برای پیش‌بینی واکنش‌ها و ترکیبات ارزشمند و با دقت ۸۰ درصدی نیاز داشت.

این ربات می‌تواند توسعه درمان‌های جدید، فرمول‌های جدید باتری و مواد فوق‌العاده قوی را تسریع کند و می‌تواند مطالعه شیمی‌دانان را متمرکزتر کند.

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔸همتک؛ رویدادی برای شبکه سازی جامعه ی هوش مصنوعی - رایگان

🔹سخنران:احمداسدی بنیان گذار Comment Miner

📌برج فناوری دانشگاه امیرکبیر

🗓چهارشنبه ساعت ۱۷ الی ۱۹

🌐ثبت نام از طریق:
evnd.co/ocjsF

@HomeAI

✅ هوش مصنوعی گوگل تصاویر شبیه شما را می‌یابد

گوگل با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و تحلیل مقایسه تصاویر شما با افراد مشهور، تصاویر مشابه شما را در فضای مجازی نشان می‌دهد.

به گزارش پایگاه خبری آرمان اقتصادی، به نقل از وب‌سایت CNET، از آنجا که فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی این روزها با قابلیت‌های پیشرفته و جذابی که دارند، توانسته‌اند نظر و توجه خیل عظیمی از کاربران را به سمت‌وسوی خود جذب کنند، حالا گوگل تصمیم گرفته است با انتشار تصاویر جدیدی، قدرت و هوشمندی فناوری هوش مصنوعی خود را به رخ کاربران جهانی بکشد.

در این تصاویر، یکی از هوش‌های مصنوعی گوگل که Move Mirror نام دارد، توانسته است ژست و حرکات بدنی کاربران را تشخیص بدهد و پس از تحلیل و آنالیز دقیق آن به مقایسه با سایر تصاویر موجود از افراد مشهور که شباهت زیادی با تصویر آن‌ها دارد، بپردازد.

این اقدام که تاکنون از سوی بسیاری از کاربران با استقبال مواجه شده است، می‌تواند تصاویر خود را با مجموعه‌ای ۸۰۰۰ عکسی گوگل جست‌وجو و مقایسه کنند و در نتیجه شما قادر خواهید بود عکس‌های خود را با تصاویر افراد مشهور حاضر در اینترنت مقایسه کنید.

کاربران می‌توانند با ورود و مراجعه به سایت Move Mirror، از این قابلیت جذاب و کاربردی بهره‌مند شوند که البته این کار نیاز به وجود وب کم (دوربین بالای لپ‌تاپ) دارد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ پیدایش مشاغل جدید در سایه هوش مصنوعی و رباتیک

ایتنا – هوش مصنوعی، ربات ها و دیگر فناوری های نوین، از یک سو مشاغل موجود را از بین می برند و از سوی دیگر فرصت های شغلی جدیدی پدید می آورند.

این روزها از هوش مصنوعی بسیار صحبت می شود.

برخی از قابلیت های عجیب و غریب آن می گویند و برخی هم از وحشتناک بودن این فناوری مدرن.

یکی از سوالاتی که در این رابطه مطرح می شود این است: آیا هوش مصنوعی شغل به وجود می آورد یا باعث از بین بردن مشاغل می شود و نسل های آتی را با مشکل حاد بیکاری روبرو می سازد؟

به نظر می رسد در این خصوص میان کارشناسان اختلاف نظر وجود دارد.

به گزارش سرویس اخبار فناوری از رایورز به نقل از شبکه خبری CNBC، عده ای بر این باورند که هوش مصنوعی در آینده به حدی قدرت می گیرد که تمام شغل های ما را تصاحب می کند و بیکاری ما یا فرزندان مان را رقم خواهد زد.

گروهی دیگر نیز معتقدند این فناوری هم شغل به وجود می آورد و هم شغل ها را از بین می برد ولی در مجموع اشتغال زایی آن بیشتر است.

شرکت PwC که یکی از چهار شرکت بزرگ حسابرسی و مشاوره مدیریت در دنیاست، به تازگی تحقیقاتی در این خصوص به عمل آورده است.

دفتر مرکزی این شرکت در لندن قرار دارد و مطالعات اخیر آن نشان می دهد که اگر چه هوش مصنوعی می تواند در انگلیس تقریباً 7 میلیون شغل را از میان ببرد ولی در عوض 7 میلیون و 200 هزار شغل جدید به وجود می آورد.

به عبارت دیگر این فناوری 200 هزار شغل جدید پدید خواهد آورد و بر خلاف تصورات عده ای، به افزایش فرصت های شغلی کمک خواهد کرد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص مرگ از روی رنگ چشم

به گزارش پیشامد ، شناسایی عنبیه، یک روش زیست‌سنجشی است که در آن با پردازش داده‌های به‌ دست‌ آمده از تصاویر عنبیه چشم افراد و مقایسه آنها با داده‌های بانک اطلاعاتی، می‌توان به هویت آنها پی برد.

گروهی از پژوهشگران "دانشگاه فناوری ورشو"(Warsaw University of Technology) در لهستان، نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که می‌تواند عنبیه افراد مرده و زنده را با دقت 99 درصد از یکدیگر تشخیص دهد. آنها مجموعه داده‌هایی شامل اسکن عنبیه افراد زنده و مرده فراهم کردند و سپس، الگوریتم یادگیری ماشینی را برای تشخیص تفاوت میان آنها آموزش دادند.

چشم‌پزشکان، تا مدت‌ها بر این باور بودند که ساختار پیچیده عنبیه، منحصر به فرد است. این جزئیات معمولا در تصاویر نزدیک به مادون قرمز عنبیه مشخص می‌شوند و تصاویر عنبیه در این طول موج، کاربردهای امنیتی گسترده‌ای دارند. در هر حال، این گونه سیستم‌ها، بی‌نقص نیستند. برای مثال، سال گذشته هکرها توانستند یک تلفن همراه سامسونگ را با چاپ تصویر عنبیه شخص روی یک لنز تماسی و قرار دادن آن روی مردمک مصنوعی، باز کنند.

پژوهشگران در این بررسی، 574 تصویر نزیک به مادون قرمز را از عنبیه 17 نفر در زمان‌های گوناگون پس از مرگ فراهم کردند. زمان ثبت این تصاویر، بین پنج تا 34 روز پس از مرگ بود. سپس، 256 تصویر از عنبیه افراد زنده تهیه شد.

سازندگان این الگوریتم، با استفاده از دوربین یکسانی، تصویربرداری می‌کنند و این تصاویر، در مجموعه داده‌های مربوط به جسد استفاده می‌شود.

نهایتا، پژوهشگران، بیشتر مجموعه داده‌ها را برای آموزش سیستم هوش مصنوعی به کار بردند تا عنبیه افراد زنده و مرده را تشخیص دهند و از بقیه داده‌ها برای آزمایش الگوریتم خود استفاده کردند.

نتایج این بررسی نشان داد که الگوریتم می‌تواند عنبیه افراد مرده را با دقت تشخیص دهد و به ندرت، عنبیه افراد زنده را اشتباه طبقه‌بندی می‌کند.

البته این سیستم، محدودیت‌هایی نیز دارد. کاربرد دقیق سیستم، تنها برای عنبیه افرادی است که 16 ساعت یا بیشتر از مرگ آنها می‌گذرد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ سرویس جدید Google Docs مبتنی بر هوش مصنوعی، گرامر متن را بررسی می کند

گوگل داکس با کمک سرویس جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، گرامر و دستور زبان جملات نوشتاری را بررسی کرده و پیشنهاداتی برای اصلاح آن در اختیار کاربر قرار می دهد.

قطعا هیچ کس دوست ندارد که در متن ایمیل یا پست وبلاگی که می نویسد، اشتباهات گرامری و دستور زبان دیده شود. هرچند بروز اشتباهات نوشتاری گاهی واقعا گریزناپذیر است؛ ولی برخی اشکالات گرامری و نوشتاری می تواند به اعتبار و آبروی نویسنده ی متن صدمه ی جدی وارد کند.
همان طور که می دانید گوگل داکس ابزاری برای بررسی املا یا spell-checking در اختیار کاربران قرار می دهد؛ ولی این ابزار، نمی تواند اشکالات گرامری متن را تشخیص دهد و برای انجام این کار نیاز به برنامه هایی مانند گرامرلی (Grammarly) وجود دارد. چند سال قبل، افزونه ی کروم گرامرلی، به عنوان ابزاری پیشرفته برای بررسی متن و استخراج اشکالات گرامری آن معرفی شد. گرامرلی متن را چک می کند و در صورت مشاهده ی ایراد و اشکال، برای اصلاح آن پیشنهادهای مختلفی در اختیار کاربر قرار می دهد. هرچند گرامرلی تا حدی موفقیت هایی را به دست آورد ولی برنامه ی کامل و دقیقی نبود. ظاهرا گوگل در حال توسعه ی رقیب جدیدی برای گرامرلی است تا بتواند با برنامه ای مبتنی بر یادگیری ماشین، اشکالات گرامری موجود در متن ها را شناسایی کرده و پیشنهادهای اصلاحی در اختیار کاربر قرار دهد.

سرویس جدید چک و اصلاح اشکالات گرامری Google Docs، از طریق برنامه ی Google Early Adopter در دسترس کاربران قرار دارد و اساسا برای به حداقل رساندن اشتباهات ترجمه در الگوریتم های ترجمه ی ماشینی طراحی شده است. این سرویس جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، می تواند اشتباهات گرامری متن را شناسایی کرده و پیشنهادهایی برای اصلاح در اختیار کاربر قرار دهد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❇️ لطفاً دوستان و همکلاسی های خودتون رو به کانال هوش مصنوعی دعوت کنید.

🆔 : @HomeAI

سعی تیم هوش مصنوعی بر این است که جدیدترین اخبار این حوزه را در اختیار شما قرار دهد و در کنار خبرهای به روز، آگهی های آموزشی و استخدامی مرتبط با هوش مصنوعی را در کانال اطلاع رسانی کند.

هر یک از اعضای کانال هوش مصنوعی، بعنوان یک عضو تیم از مجموعه ماست و افتخار میکنیم در این مدت بیش از 1000 روز از فعالیت کانال در کنارتون هستیم.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ درمان کمردرد با اپلیکیشن هوشمند ویژه فیزیوتراپی

اپلیکیشنی با کمک هوش مصنوعی کمردرد کاربران را درمان می کند. این اپلیکیشن با همکاری فیزیوتراپیست ها و روانشناسان ساخته شده است.

به گزارش سیتنا به نقل از بیزینس اینسایدر، این اپلیکیشن جدید با کمک هوش مصنوعی کمردرد را درمان می کند. این اپلیکیشن در آلمان ارائه شده و اکنون در انگلیس رونمایی می شود.

اپلیکیشن The Kaia: Back Pain Relief at Home تاکنون بخشی از پژوهش های کلینیکی مختلفی بود و می تواند تا ۴۰ درصد از کمر درد میان کاربران بکاهد.

اپلیکیشن مذکور با استفاده از ترکیب ۱۲۰ تمرین فیزیوتراپی و استراتژی های روانشناختی مانند تمرکز و تکنیک های آرامبخشی عضلات، از درد می کاهد.

اپلیکیشن Kaia با همکاری فیزیوتراپیست ها، پزشکان، جراحان ارتوپد و روانشناسان طراحی شده است. طبق گفته سازندگان اپلیکیشن، هوش مصنوعی به کار رفته در آن درمان هایی مخصوص برای هر یک از کاربران ارائه می کند.

این اپلیکیشن همچنین دارای ویژگی چت است که کاربران را با فیزیوتراپیست ها یا متخصصان دیگر مرتبط می کند.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ ربات انتحاری، زیردریایی جدید ارتش چین با هوش مصنوعی برای نابودی اهداف دریایی

ارتش چین در حال برنامه ریزی برای ساخت ربات های زیردریایی است تا در "ماموریت های انتحاری" از آن ها برای غرق کردن اهداف خود استفاده کند.

به گزارش ایسنا، به نقل از روزنامه اکسپرس، این زیردریایی های در دست ساخت دارای هوش مصنوعی خواهند بود تا بتوانند در عملیات جایگزین مناسبی برای انسان باشند.

این تکنولوژی موجب می شود که ربات ها به طور مستقل قادر به حرکت باشند و همگام با ناوگان زیردریایی چین فعالیت کنند.

پکن امیدوار است که بتواند تا اوایل سال 2020 از نسل جدید زیردریایی های خود بهره برداری کند و به ابرقدرتی در عرصه دریایی بدیل شود و با آمریکا رقابت کند.

پیش بینی می شود که این زیردریایی ها در دریای چین جنوبی و اقیانوس آرام گشت زنی کنند و همچنین در کاشت مین های دریایی و حملات انتحاری از آن ها استفاده شود.

یک پژوهشگر چینی اظهار کرد: این زیردریایی ها برای حملات انتحاری بسیار مناسب هستند و می توانند زیردریایی های هسته ای و سایر هدف ها را نابود کنند.

با این حال برخی محققان بر این باورند که هوش مصنوعی جایگزین کاملی برای انسان و زیردریایی های معمول نیست و یک ربات نخواهد توانست همه چالش های موجود در زیر آب را درک کرده و آن ها را حل کند.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ یک برنامه هوش مصنوعی می تواند در بحث بر انسان پیروز شود

در جدیدترین نوع رقابت بین انسان و ماشین، از یک سیستم هوش مصنوعی استدلال گر استفاده شده است که موفق شده انسان را در مباحثه شکست دهد.

یک برنامه ی هوش مصنوعی طی مباحثه ای در سان فراسیسکو ادعایی کاملاْ متقاعد کننده در رابطه با تخصیص بودجه ی بیشتر بر پروژه های کاوش در فضا مطرح کرد؛ سپس با اعلام مخالفت از سوی شخصی، برنامه نظر او را رد کرد. مناظره ی بین یک برنامه ی کامپیوتری به نام پروجکت دیبیتر از شرکت IBM با چند شرکت کننده ی انسان، جدیدترین مدرکی است که نشان می دهد ماشین های دارای هوش مصنوعی در حال پیشرفت در مهارت هایی مانند مباحثه هستند که سابقاً تنها مربوط به انسان بودند.

در رویداد یادشده، برنامه ی کامپیوتری و شرکت کنندگانِ انسان به نوبت استدلال خود را درباره ی موضوعی خاص بیان، سپس با نظر دیگری مخالفت و در آخر برهانی نهایی را مطرح کردند. برنامه در مناظره ی دوم استدلال کرد که باید از عملِ درمان از راه دور، استفاده ی بیشتری شود و فرد شرکت کننده ادعایی برخلاف او مطرح کرد. IBM سال ها است که بر نرم افزارِ هوش مصنوعی کار می کند، این نرم افزار پیش از مطرح کردنِ یک استدلال درباره ی موضوعی خاص، در میان انبوهی از اطلاعات کنکاش می کند. IBM، رویدادِ مناظره را به منظورِ بهبودِ تکنولوژی برنامه برگزار کرد.

برنامه ی پروجکت دیبیتر، ادعاهای خود را براساس درکی که از موضوع دارد شکل نمی دهد؛ بلکه به سادگی عناصر استدلال های پیشین را با هم ترکیب کرده و از اطلاعات مربوطه از وبسایت ویکیپدیا استفاده می کند. یکی از پژوهشگرهای این پروژه به نام رانیت آهارونوف قبول دارد که برنامه هنوز دارای محدودیت هایی است؛ او می گوید: «هنوز برای تسلط یافتن بر زبان، راه زیادی را در پیش داریم». اما وی همچنین معتقد است که از این تکنولوژی می توان استفاده های عملیِ بسیاری کرد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ حفاظت از منابع آبی با هوش مصنوعی.

این نرم افزار می تواند انواع مختلف ساینوباکتری ها یا جلبک های آبی- سبز را شناسایی و مقدار آنها را تعیین کند؛ جلبک هایی که تکثیر ناگهانی آنها می تواند سیستم های آب را مسدود کند.

'مونیکا ایملکو' عضو موسسه آب در دانشگاه واترلو با اشاره به ضرورت حفظ منابع آب، گفت: این ابزار که به مثابه یک سیستم نگهبان است، تهدید ساینوباکتری ها را فوری نشان می دهد.

این سیستم کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از نرم افزار و یک میکروسکوپ، نمونه های آب را به جهت وجود سلول های جلبک در آن، بطور ارزان قیمت و خودکار بررسی می کند و سپس این نتایج توسط یک کارشناس تایید می شود، فرآیندی که در مجموع حدود دو ساعت طول می کشد.

این در حالی است که روش های آزمایش فعلی که معمولا شامل ارسال نمونه ها به آزمایشگاه برای آنالیز توسط تکنسین ها می شود، یک تا دو روز زمان می برد. همچنین در حال حاضر چند سیستم خودکار برای تجزیه و تحلیل نمونه های آب وجود دارد اما به تجهیزاتی بسیار گران قیمت نیاز دارند.

هدف نهایی محققان این است که در آینده به یک سیستم هوش مصنوعی دست یابند که جریان آب را از طریق یک میکروسکوپ به طور مستمر کنترل کند و در پی شناسایی طیف گسترده ای از آلاینده ها و میکروارگانیسم ها باشد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ تشخیص دیابت با کمک هوش مصنوعی

متخصصان بیمارستانی در آمریکا با کمک هوش مصنوعی بیماری دیابت افراد را تشخیص می دهند.

به گزارش گروه رسانه های خبرگزاری تسنیم ، یک بیمارستان در شهر کورالویل ایالت متحده آمریکا از یک دستگاه جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که علائم دیابت را پیش از ایجاد بیماری تشخیص می دهد، استفاه می کند.

اگر بیماری دیابت تشخیص داده نشود می تواند عوارض جانبی خطراکی از جمله نابینایی برای فرد در پی داشته باشد.

این دستگاه قادر به اسکن و تجزیه و تحلیل شبکیه چشم بیماران در معرض خطر است. دستگاه مذکور بیماری "رتینوپاتی دیابتی" (Diabetic retinopathy) افراد را بدون هیچ گونه کمک انسانی تشخیص می دهد.

رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است که به دلیل تغییرات ایجاد شده در رگ های خونی رخ می دهد.

این فناوری" IDx-DR " نام دارد و با دقت 87 درصد بیماری افراد را تشخیص می دهد. IDx-DR در ماه آوریل این دستگاه توانست آزمایشات بالینی بیش از 900 بیمار را صحیح تشخیص دهد.

این دستگاه هوش مصنوعی در حال حاضر توسط "مرکز دیابت و اندوکرینولوژی"( Diabetes and Endocrinology Centre) ایالت آیووا آمریکا استفاده می شود.

طبق گفته بیمارستان، سالانه حدود 7200 فرد به این بخش مراجعه می کنند. این دستگاه همچنین می تواند نتایج آزمایشات را در عرض چند دقیقه نمایش دهد.

سپس IDx-DR از یک "دوربین شبکیه "(retinal camera) برای ثبت تصاویر از چشم بیمار استفاده می کند.

دکتر "مایکل آبرامف"(Michael Abramoff)، توسعه دهنده این دستگاه و چشم پزشک گفت: پس از ثبت تصاویر، الگوریتم های یادگیری دستگاه، تصاویر را همانگونه که من به عنوان یک متخصص چشم انجام می دهم، بررسی می کند تا متوجه شود آیا بیمار اختلالاتی مانند خونریزی، میکروآنوریسم و بسیاری از اختلالات دیگر که بیماری دیابت سبب ایجاد آنها می شود را دارد یا خیر.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی وارد خانه های ما می شود

ایتنا – هوش مصنوعی در جوامع حضور پررنگی خواهد یافت و زندگی انسان ها را روز به روز بهتر و آسان تر می کند.

اگر چه گروهی معتقدند هوش مصنوعی فناوری پیچیده ای است و کاربرد آن به برخی حوزه های خاص محدود می شود ولی تحلیلگران بر این باورند که این فناوری به زودی وارد خانه ها شده و به بخشی از زندگی روزمره انسان ها تبدیل می گردد.

در همین خصوص بد نیست سری بزنیم به نمایشگاه فناوری CES Asia.

این نمایشگاه چندی پیش در شانگهای چین افتتاح شد و بزرگ ترین شرکت های حوزه فناوری و صنعت از سرتاسر آسیا در آن شرکت جستند و جدیدترین دستاوردهای خود را معرفی کردند.

یکی از نکات قابل توجه در نمایشگاه امسال، حضور انواع ربات ها بود که هر یک برای کار خاصی طراحی و برنامه ریزی شده بود.

به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از وب سایت South China Morning Post ، به عنوان مثال، می توان به ربات Pepper که کاری از شرکت ژاپنی SoftBank Robotics است اشاره کرد.

این ربات انسان گونه قادر است صدا و الگوهای رفتاری کاربر را بررسی کند و با توجه به این موارد، پاسخ مناسبی بدهد.

طبق شرکت سازنده، این ربات حتی قادر است به تدریج، خودش را با عادات و سلیقه صاحبش تطبیق دهد.

یک شرکت سنگاپوری نیز رباتی به نام GT Wonder Boy تولید کرده که مجهز به هوش مصنوعی است و می توان آن را به عنوان دستیار شخصی به خدمت گرفت.

این ربات حتی این توانایی را دارد که با آواز خواندن و رقصیدن، اعضای خانواده را شاد کند!

از ربات ها که بگذریم، بد نیست سری به لوازم خانگی بزنیم.

یخچال هوشمند شرکت هایر (Haier) یکی از این نمونه های جالب است.

اگر از جلو این یخچال رد شوید، قاب جلوی آن به طور خودکار حالت نیمه شفاف به خود می گیرد و شما می توانید درون یخچال را ببینید.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی که شخصیت افراد را پیش‌بینی می‌کند

پژوهشگران استرالیایی موفق شدند یک سیستم هوش مصنوعی ابداع کنند که می‌تواند شخصیت افراد را با بررسی حرکات چشم آنها پیش‌بینی کند.

پژوهشگران "دانشگاه استرالیای جنوبی"(UniSA)، یک سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند با بررسی چشم افراد، شخصیت آنها را پیش‌بینی کند.

به گفته پژوهشگران، حرکات لحظه‌ای چشم، چهار ویژگی شخصیتی را آشکار می‌کنند؛ روان‌رنجوری، برون‌گرایی، سازگاری و وظیفه‌شناسی.

شاید این ابداع بتواند چگونگی ارتباط انسان و ماشین را متحول کند. دکتر "توبیاس لوتچر"(Tobias Loetscher)، پژوهشگر دانشگاه استرالیای جنوبی گفت: این امکان وجود دارد که یافته‌های پژوهش ما، تعامل میان انسان و ماشین را بهبود بخشد.

وی افزود: انسان‌ها همیشه در جستجوی خدمات بهبود یافته و شخصی‌سازی شده هستند. در هر حال، ربات‌ها و رایانه‌های کنونی، اخلاق اجتماعی ندارند؛ در نتیجه نمی‌توانند با سرنخ‌های غیرکلامی سازگار شوند. این پژوهش، فرصتی برای پیشرفت ربات‌ها و رایانه‌ها فراهم می‌کند تا در تفسیر حرکات اجتماعی انسان، طبیعی‌تر و بهتر عمل کنند.

دانشمندان در این پژوهش، حرکات چشم 42 داوطلب را هنگام انجام دادن کارهای روزانه بررسی و سپس، ویژگی‌های شخصیتی آنها را با استفاده از پرسشنامه ارزیابی کردند.

لوتچر ادامه داد: این پژوهش، با بررسی رفتار بصری داوطلبان موفق شد نسبت به نتایج آزمایشگاهی، واکنش‌های طبیعی‌تری ارائه دهد. ما با استفاده از روش یادگیری ماشینی، نه تنها حرکات چشم را در زندگی روزمره بررسی کردیم، بلکه موفق شدیم ویژگی‌های جدیدی را برای پیش‌بینی ویژگی‌های شخصیتی آشکار کنیم. ویژگی‌های شخصیتی، الگوهای فردی رفتار، تفکر و احساس را مشخص می‌کنند.

پژوهش‌هایی که روابط میان ویژگی‌های شخصیتی و حرکات چشم را مشخص می‌کنند، نشان می‌دهند که افرادی با ویژگی‌های شخصیتی خاص، چشمان خود را مانند یکدیگر حرکت می‌دهند


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❇️ وب سایت و کانال هوش مصنوعی در حال حاضر حامی موسسات و سازمان های زیر می باشد:

1️⃣ سازمان علمی و آموزشی فرادرس
2️⃣ جهاد دانشگاه صنعتی شریف
3️⃣ رقابت علمی کنز
4️⃣ رقابت فن آورد
5️⃣ شرکت تحلیلگران داده های عظیم پیشگام
6️⃣ مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت


❇️ ضمن حمایت و تایید فعالیت های این سازمان ها، از مخاطبین خود جهت حضور و شرکت در دوره ها و رقابت های فوق دعوت می نمایید.

📣 برای اطلاع رسانی جامعه هوش مصنوعی میتوانید با تبلیغات هدفمند در کانال و وب سایت هوش مصنوعی اقدام کنید.

🌐 http://homeai.ir/ai-ads


⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

#فرصت_شغلی

⚛️معرفی رویدادها و فرصت های شغلی هوش مصنوعی و رباتیک
➖➖➖➖➖
🆔: @AIEvents

✅هوش مصنوعی آی بی ام در تشخیص سرطان دقیق نیست

به گزارش سیتنا به نقل از خبرآنلاین، نرم افزار موسوم به Watson متعلق به آی بی ام در بخش انکولوژی اغلب تشخیص نادرست می دهد و به گفته کارشناسان خیلی زود است که بتواند جای پزشکان را در این بخش بگیرد.

آی بی ام گفته است بازخورد منفی را دریافت کرده ولی کاربران باید بدانند هوش مصنوعی درون واتسون در حال یادگیری است و قضاوت درباره آن زود است.

البته هیچ مریضی با واتسون دچار مشکل جسمانی نشده و با ورود به موقع متخصصان، کار به جلو رفته است.

«اندرو نوردن» مدیر قبلی بخش سلامت در آی بی ام با نمایش پرزنتیشنی تائید کرد که دریکی از موارد، برای بیمار 65 ساله سرطان ریه تشخیص داده و تأکید کرد بیمار باید شیمی درمانی شده و از داروی Bevacizumab استفاده کند. استفاده از این دارو منجر به خونریزی شدید می شود و پزشکان متوجه تشخیص نادرست شدند.

متأسفانه سیستم هوش مصنوعی واتسون به جای استفاده از داده های واقعی بیماران، از داده های فرضی بهره می برد. در بحث مربوط به سرطان اغلب پزشکان از توصیه های همکاران استفاده می کنند، اما متخصصان در دانشگاه ژوپیتر اگر به نتیجه واحد نرسیدند، از سوپرکامپیوتر برای معالجه بهره می برند.

در حال حاضر 230 بیمارستان در سراسر جهان برای 84 هزار بیمار،از هوش مصنوعی واتسون در درمان سرطان استفاده می کنند.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی میزان استقبال از فیلم های سینمایی را پیش بینی می کند

یک سیستم هوش مصنوعی جدید می تواند تعداد مخاطبان فیلم را تنها با دیدن تریلر آن، پیش بینی کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت ، تریلر فیلم های جدید مانند تصاویر پس زمینه رسانه های اجتماعی در آغاز بسیاری از کلیپ ها، در حال حاضر واقعا در جلب توجه و جذب مخاطب خیره کننده عمل می کنند و احتمالا در آینده حساب شده تر می شوند.

محققان در کمپانی فیلم سازی "قرن 20 فاکس" یک سیستم یادگیری عمیق ابداع کرده اند که می تواند پیش بینی کند که چه کسانی بر اساس تریلر فیلم، متمایل به دیدن آن فیلم خواهند بود.

به لطف تغذیه این سیستم از صدها تریلر فیلم و سوابق حضور و استقبال مردم از این فیلم ها، این سیستم می تواند ارتباط بین عناصر بصری در تریلر مانند رنگ ها، چهره ها، منظره ها، نورپردازی و عملکرد فیلم را با جمعیت استقبال کننده از فیلم ایجاد کند.

به عنوان مثال، یک تریلر با تعداد زیادی دیالوگ و رنگ های گرم گروه متفاوتی از مردم را نسبت به یک تریلر با رنگ های تند و صحنه ها ی خیره کننده به سینما می کشاند.

در حالی که فاکس از فیلم های موجود به عنوان یک معیار استفاده کرد، همچنین در پیش بینی عملکرد فیلم های آینده اش موفق شد، چرا که نشانه های بصری در تریلر یک فیلم جدید، یک بینش و پیش بینی در مورد استقبال تماشاگران در چند ماه آینده به هوش مصنوعی می دهد.

این سیستم هوش مصنوعی جدید می تواند به واسطه ساخت تریلرهای جذاب و متناسب با سلیقه عامه، به استودیوهای فیلم سازی در جذب مخاطب و کشاندن اقشار مختلف مردم به تماشای فیلم کمک کند.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI