✅سرمایه گذاری 22 میلیارد دلاری سامسونگ برای گسترش فناوری


سامسونگ الکترونیکس در روز چهارشنبه اعلام کرد که قصد دارد تا مبلغ 22 میلیارد دلار را در زمینه هوش مصنوعی، شبکه‌ی ارتباطی 5G و قطعات الکترونیکی برای خودرو های هوشمند سرمایه گذاری کند.

به گزارش پایگاه خبری تیک (Tik.ir) ؛ شاید در نگاه اول این حجم از سرمایه گذاری برای شرکت بزرگی چون سامسونگ چندان تعجب آور نباشد؛ اما سامسونگ با این سرمایه گذاری می تواند در بخش های مهمی مانند شبکه های 5G و هوش مصنوعی فعال تر و موفق تر از گذشته باشد. به گفته گروه اقتصادی سامسونگ، این شرکت قصد دارد تا به طور قابل توجهی تحقیقات خود را در زمینه هوش مصنوعی را گسترش دهد و تعداد محققان و متخصصین هوش مصنوعی را در مراکز جهانی خود به 1000 نفر برساند. بر اساس گزارشات منتشر شده، سامسونگ قرار است این سرمایه‌گذاری را تا سال ۲۰۲۰ میلادی انجام دهد.

البته باید در نظر داشت که با توجه به ورود سامسونگ در صنعت داروسازی و شیمیایی، بخشی از این سرمایه 22 میلیارد دلاری بر روی این بخش نیز سرمایه گذاری خواهد شد. یکی از اهداف اصلی سامسونگ در انجام این سرمایه گذاری ها، کاهش وابستگی های تجاری به درآمد حاصل از بخش گوشی‌های هوشمند و تراشه‌های حافظه و گسترش منابع مالی این شرکت است.

انتظار می‌رود که سامسونگ با انجام این سرمایه‌گذاری ۲۲ میلیارد دلاری در بخش های اشاره شده، طی سه سال آینده نزدیک به ۴۰ هزار فرصت شغلی جدید ایجاد کند. سامسونگ عنوان بزرگ‌ترین شرکت تجاری در کره‌ جنوبی، نزدیک به ۶۲ زیرمجموعه دارد و فعالیت های این برند را از حوزه‌ی داروسازی و شیمیایی تا تجهیزات نظامی را شامل می‌شود. در مجموع سامسونگ ۱۶۱ میلیارد دلار در سه سال برای گسترش خدمات و کسب و کار های خود هزینه خواهد کرد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ رصد خواب انسان با امواج رادیویی ممکن شد

محققان دانشگاهی الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی ساخته اند که با کمک امواج رادیویی خواب فرد را رصد می کند.

دانشمندان راهی غیر تهاجمی برای مطالعه خواب افراد پیدا کرده اند که نیازمند اتصال حسگر های متعدد و آزار دهنده به کاربر نیست.

این الگوریتم درون دستگاهی به کوچکی یک لپتاپ طراحی شده که سیگنال های رادیویی اطراف فرد را تحلیل می کند و آن ها را برای ردیابی عمق و حرکات سریع چشم در مراحل مختلف خواب می سنجد.

البته این دستگاه باید فاصله کمی تا کاربر داشته باشد.

تا به امروز هیچ راه مناسبی برای رصد خواب افراد و تشخیص مشکلات آن وجود نداشت.

روش های موجود نیز شامل چسباندن الکترود ها و حسگر های مختلف به بیمار هنگام خواب بوده است.

دینا کاتابی یکی از محققان رهبر این پروژه می گوید: تصور کنید روتر وای فای خانه می داند شما چه زمان رویا می بینید یا اینکه بتواند خواب عمیق شما را رصد کند.

آنها تصمیم دارند حسگر های بهداشتي بسازند که بتوانند سیگنال های فیزیولوژی و شاخص های مهم سلامتی را بدون تغییری در رفتار کاربر رصد کنند.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ربات ها به کمک کودکان اوتیسمی می آیند


نتایج تحقیقات جدید نشان می دهد تعامل با ربات ها می تواند مهارت های اجتماعی کودکان مبتلا به اوتیسم را بهبود ببخشد.

به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از فیوچریزم ، یک کودک مبتلا به سندروم اوتیسم در برقراری ارتباط کلامی، توجه کردن به دیگران و کنترل استرس و اضطراب مشکل دارند. این دشواری ها می تواند بر زندگی اجتماعی کودک و موفقیت آنها در مدرسه تأثیر بگذارد.

حالا دانشمندان از استارتاپ رباتیک لوکس هوش مصنوعی رباتی به نام «QTrobot» طراحی و تولید کرده اند که به کودکان اوتیسمی مهارت های اجتماعی ارزشمند می آموزد.

این استارتاپ نتایج تحقیقات خود را در همایش ارتباطات تعاملی انسان و ربات ارائه کرده است.

که QTrobot کمی بلندتر از 60 سانتی متر است، بدنی شبیه انسان دارد و به جای صورت یک صفحه نمایش دارد. این ربات نه تنها قادر به دیدن، شنیدن و حرف زدن است بلکه می تواند به صورت غیرکلامی نیز ارتباط برقرار کند، QTrobot می تواند حالات مختلف چهره را روی صفحه نمایش خود یا حالت بدنی را با بدن خود نشان بدهد.

دانشمندان با 15 کودک مبتلا به اوتیسم بین چهار تا 14 سال دو بار مصاحبه کردند، این مصاحبه های پنج دقیقه ای یک بار با ربات QTrobot و یک بار با یک انسان انجام شد.

محققان برای این که دریابند کودکان چقدر به مصاحبه گر رباتی و انسانی توجه کرده اند، میزان زمانی که به مصاحبه گر خیره شدند و این که چقدر از آنها تقلید کردند را اندازه گرفتند. آنها به این نتیجه رسیدند که کودکان برای مدت طولانی تری به ربات نگاه کردند اما به یک اندازه از انسان و ربات تقلید کردند.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅تغییرات در سایز اپلیکیشن های گوگل پلی


گوگل با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به کاربران کمک کرده است تا نتایج بهتری در جستجوی بهترین اپلیکیشن به دست بیاورند و به گفته کوچیکار ظرف 12 ماه گذشته ملاقات از فروشگاه گوگل بیش از 30 درصد افزایش پیداکرده است.

فروشگاه گوگل تغییرات زیادی کرده است که یکی از آن ها نصف شدن سایز اپلیکیشن ها است که باعث می شود تا کاربران نصف حجم قبلی را برای نصب نیاز داشته باشند و درنتیجه فضای بیشتری روی موبایل شان آزاد می شود.

به گزارش خبرآنلاین، «پورنیما کوچیکار» مدیر «گوگل پلی» درباره استراتژی جدید در فروشگاه نرم افزاری گفت: در ماه های اخیر تغییرات زیادی به وجود آمده است و به کمک ابزارهای جدید عرضه شده به توسعه دهندگان نرم افزاری، سایز اپ ها در فروشگاه تا 65 درصد کاهش پیداکرده است.

به گفته وی کاربرانی که موبایلشان محدودیت حافظه دارد، بیشتر از بقیه از این داستان نفع برده و قادرند تا اپلیکیشن های متنوع تری را آزمایش و نصب کنند.

گوگل با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به کاربران کمک کرده است تا نتایج بهتری در جستجوی بهترین اپلیکیشن به دست بیاورند و به گفته کوچیکار ظرف 12 ماه گذشته ملاقات از فروشگاه گوگل بیش از 30 درصد افزایش پیداکرده است.

همچنین در این مدت بیش از 70 درصد از کِرَش های نصب و اجرای برنامه های مختلف در گوگل پلی کاهش پیداکرده است. الگوریتم کشف اپلیکیشن های جعلی و کلاه برداری تا 90 درصد جواب داده است و سیستم جدید روزانه 50 میلیارد اپلیکیشن را اسکن کرده تا قوانین جدید روی آن ها اعمال شود.

قابلیت موسوم به «Google Play Instant» برنامه بعدی گوگل است تا کاربران قبل از نصب گیم، با آن بازی کرده و اگر خوششان آمد، بعداً نصب کامل را انجام دهند. در حال حاضر این قابلیت برای برخی گیم ها به اجرا درآمده و قرار است روی اغلب اپلیکیشن ها اعمال شود.



🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ربات های پرنده، آینده توسعه علوم کاربردی رباتیک و هوش مصنوعی دنیا


عضو کمیته اجرایی فدراسیون جهانی رباتیک فیرا گفت: ربات های پرنده، آینده توسعه علوم کاربردی رباتیک و هوش مصنوعی دنیاست و در این دوره تیم های شرکت کننده در مسابقات، پیشرفت چشمگیری داشتند.

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، فرزاد احمدی نژاد افزود: افزایش چشمگیر تعداد تیم های شرکت کننده در مسابقات جهانی رباتیک فیرا ۲۰۱۸ تایوان از برجسته ترین اتفاق این دوره از مسابقات بوده و رقابت های ربات های پرنده که از سال ۲۰۱۷ به مسابقات جهانی فیرا اضافه شده است، امسال با رشد چشمگیر تعداد و کیفیت فنی تیم های شرکت کننده همراه بود.

وی گفت: در این دوره از مسابقات در مجموع ۱۰ تیم در دو رشته مسابقه سرعت خودکار و عملیات امداد از ۵ کشور حضور داشتند و در بخش عملیات امداد، ربات ها در یک ماکت از محیط شهری در ابعاد کوچک به رقابت می پردازند و برای کسب حداکثر امتیاز این ربات ها باید مسیریابی خودکار به وسیله بینایی ماشین، حمل بسته کمک های اولیه و تصویر برداری هوایی از زوایای مختلف سازه های مرتفع را به صورت خودکار انجام دهد.

وی به بخش مسابقه سرعت خودکار اشاره کرد و افزود: ملاک امتیازدهی زمان طی کردن سریع و خودکار مسیر مسابقه با عبور از موانع موجود در مسیر است و برای کسب بیشترین امتیاز، ربات باید توانایی اجرای مانور سریع و سه بعدی بدون برخورد با موانع را داشته باشد.

احمدی نژاد با بیان اینکه ربات های پرنده، آینده توسعه علوم کاربردی رباتیک و هوش مصنوعی دنیاست، تاکید کرد: سطح دانش فنی تیم های شرکت کننده در این دوره از مسابقات پیشرفت چشمگیری داشته و همه تیم ها موفق به انجام دادن تعدادی از بخش های مسابقه به صورت کاملا خودکار شدند.

وی گفت: در نهایت در بخش عملیات امداد دو تیم CUG, NPU از کشور چین با انجام دادن ناوبری خودکار موفق به کسب مقام اول و دوم و تیم AUTMAV از دانشگاه صنعتی امیرکبیر به عنوان پرافتخارترین تیم ایران در این مسابقات با حمل و تحویل خودکار بسته کمک‌های اولیه موفق به کسب مقام سوم شد.

احمدی نژاد افزود: در بخش سرعت مسابقات نیز به ترتیب تیم‌های Polytechnic و CUG و NPU موفق به کسب مقام‌های اول تا سوم مسابقات شدند.

این مسابقات از ۱۵ تا ۲۱ مرداد ۹۷ و با حضور ۲۵۰ تیم دانش آموزی و دانشجویی از ۲۰ کشور در شهر تایچونگ تایوان برگزار شد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی عوارض سرطان را کاهش می دهد / تسریع روند درمان و بهبودی


گروهی از پژوهشگران وابسته به موسسه تکنولوژی ماساچوست موفق شدند، با کمک هوش مصنوعی روش هایی برای ارتقای سطح زندگی بیماران بتلا به سرطان پیدا کنند.

پایگاه خبری تحلیلی انتخاب (Entekhab.ir) :

گروهی از پژوهشگران وابسته به موسسه تکنولوژی ماساچوست موفق شدند، با کمک هوش مصنوعی روش هایی برای ارتقای سطح زندگی بیماران بتلا به سرطان پیدا کنند.

به گزارش سرویس آتی انتخاب به نقل از دیجیتال ترندز، در راستای بهبود زندگی بیماران سرطانی ، یک گروه تحقیقاتی در موسسه تکنولوژی ماساچوست آمریکا یک سیستم هوش مصنوعی درست کرده اند که می تواند بر روی گلیوبلاستوما کار کند ( این یکی از حادترین بیماری های سرطان مغز می باشد).

درمان سرطان بسیار دشوار است و این موسسه با استفاده از این هوش مصنوعی قصد دارد میزان عوارض شیمی درمانی را کاهش دهند. این سیستم روی ۵۰ بیمار امتحان شده که موفقیت آمیز بود.

این هوش مصنوعی قصد دارد در راستای درمان فرد به متخصص کمک کند. یکی از متخصصین این پروژه یعنی پراتیک شاه در این خصوص می گوید : «الگوریتم مورداستفاده در این روش می تواند به خوبی بیماران را درمان کند. این الگوریتم دیجیتال می تواند گامی بزرگ در راستای درمان این بیماری باشد. »

مدتی است که هوش مصنوعی بسیار درزمینه ی بهداشت و سلامتی مورداستفاده قرار می گیرد و می تواند در بخش های مختلف پزشکی به پزشکان کمک کند.



🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅بدافزار DeepLocker چهره ها را تشخیص می دهد


دانشمندان سایبری بدافزاری به نام DeepLocker شناسایی کرده اند که مجهز به هوش مصنوعی تشخیص چهره است.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، پژوهشگران امنیتی IBM یک بدافزار قدرت گرفته از هوش مصنوعی را با نام DeepLocker توسعه داده اند که در مورد هدف قرار دادن قربانی بسیار قدرتمند است و قابلیت زیادی در جلوگیری از شناسایی دارد. این کلاس از بدافزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند تا رسیدن به قربانی هدف فعالیت خود را ادامه دهند و پس از رسیدن به مقاصد مدنظر، فعالیت های مخرب را متوقف کنند. این گونه بدافزارها قربانی هدف را از طریق شناسایی چهره، موقعیت جغرافیایی و تشخیص صدا شناسایی می کنند.

به گفته پژوهشگران IBM، بدافزار DeepLocker قادر به جلوگیری از شناسایی و فعال شدن خود پس از رخ دادن شرایط به خصوصی است.

نکته منحصربه فرد در مورد DeepLocker این است که استفاده از هوش مصنوعی برای شروع حمله باعث می شود مهندسی معکوس آن غیرممکن شود. اگر قربانی موردنظر شناسایی شده باشد، بدنه بدافزار فعال می شود. این امر با استفاده از مدل شبکه عصبی عمیق (DNN) حاصل می شود.

پژوهشگران کد اثبات مفهومی (PoC) این بدافزار را با مخفی کردن باج افزار واناکرای در یک برنامه کنفرانس ویدئویی ارائه کردند. بدافزار بدین گونه عمل می کند که اگر چهره کاربر در کنفرانس ویدئویی با چهره فرد موردنظر (در مقایسه با تصاویر موجود او در اینترنت) یکسان تشخیص داده شود، باج افزار شروع به فعالیت می کند.

انتشار چنین بدافزاری مجهز به هوش مصنوعی در سراسر اینترنت و برنامه های تصویری تهدیدی برای میلیون ها کاربر خواهدبود.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅با هوش مصنوعی دوستانتان را در شبکه‌های اجتماعی بیابید


فناوری جدید تشخیص چهره با بهره‌گیری از هوش مصنوعی قادر است حساب کاربری افراد را در شبکه اجتماعی مختلفی که در آن عضویت دارند، بیابد.

به گزارش آرمان اقتصادی، به نقل از وب سایت هکرنیوز، محققان فعال در موسسه تحقیقاتی Trustwave به تازگی از یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی پرده برداری کرده‌اند تا بتواند با بهره گیری از فناوری تشخیص چهره هوشمند، افراد را در شبکه‌های اجتماعی مختلف پیدا کند.

از آنجایی که هوش مصنوعی و فناوری هوشمند تشخیص چهره این روزها از محبوبیت و استقبال بی نظیری برخوردار شده است، حالا محققان و پژوهشگران فعال در این حوزه با تولید یک ابزار جدید هوشمند موفق شده‌اند با شناسایی چهره افراد آنها را در شبکه‌های اجتماعی مختلف نظیر اینستاگرام، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس و فیس بوک پیدا کنند.

این برای آن دسته از کاربرانی که می‌خواهند حساب کاربری دوستان و آشنایان خود را پیدا کنند و یا یکی از حساب‌های کاربری در شبکه‌های اجتماعی که مدتها پیش در آن عضو بوده اند را فراموش کرده اند، بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.

یکی از محققان فعال در این موسسه در این خصوص می‌گوید : البته از آنجایی که هنوز فناوری هوش مصنوعی به حد بالایی از تکامل دست پیدا نکرده است، نمی‌توان گفت هیچ اشتباهی در زمینه شناسایی چهره و تطابق آنها با حساب های کاربری افراد در شبکه‌های اجتماعی رخ نخواهد داد و ممکن است در این روند، کاربران را با حساب های کاربری و تصاویر مشابه به اشتباه بگیرد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅جهان پزشکی در آستانه یک انقلاب بزرگ است!!

گروه هوش مصنوعی گوگل موفق شده اند نوعی سیستم ارزیابی حرکات چشم طراحی کنند که می تواند بیش از از 50 حالت چشم که به لحاظ سلامتی خطرناک به نظر می رسند شناسایی کند.

به گزارش سرویس آی تی انتخاب به نقل از سی نت، گوگل قصد دارد از طریق تمرکز بر هوش مصنوعی، تمامی مواردی را که می توانند منجر به بروز بیماری های خطرناک بینایی شوند تشخیص داده و موجب کاهش تعداد افرادی شود که چشم خود را از دست می دهند.

بر اساس مقاله ای که در مجله علمی Natureمنتشر شده است،سازمان دیپ مایند با همکاری بیمارستان چشم پزشکی مرفیلد،الگوریتم هایی ویژه برای تشخیص بیش از 50 شرایط خطرناک در حالت چشم کاربران طراحی کرده اند.

که اين الگوريتم قادر است به درستی توصیه هایی ویژه برای انتخاب مناسب ترین مسیر منتهی به درمان را به بیماران ارائه دهد.

در این پروژه که از دو سال پیش شروع شده، دیپ مایند اقدام به آموزش الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده از هزاران اسکن کرده است.

بر طبق این مطالعه، سیستم مذکور اکنون می تواند با دقت 94 درصدی برترین نتایج را ثبت کند.

تشخیص بیماری های چشم از طریق اسکن چشم بسیار پیچیده و وقت گیر است این در حالی است که جمعیت جهان به سمت پیری می روند و این به این معنی است که بیماری های چشم در حال افزایش است و بار روی سیستم های مراقبت های بهداشتی افزایش می یابد.

این فرصتی را برای هوش مصنوعی ایجاد می کند تا قوی تر از همیشه ظاهر شود.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی برای پیش بینی احتمال خودکشی در افراد


هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نویدبخش آینده ی بهتری درزمینه ی پیش بینی احتمال خودکشی در افراد و انجام اقدامات پیشگیرانه ی مناسب هستند.

چه کسی قصد خودکشی دارد؟ این راز وحشتناک از رفتار انسان ها بعد از خودکشی ناراحت کننده ی دو سلبریتی سرشناس و دوست داشتنی، کیت اسپید (Kate Spade) و آنتونی بوردین (Anthony Bourdain) در ماه های اخیر دوباره در مرکز توجه قرار گرفته است. پرسش در مورد علت وقوع چنین تراژدی هایی از سوی هر شخصی کاملا عادی است. دوستان و نزدیکان افرادی که در نتیجه ی خودکشی می میرند دچار عذاب وجدان می شوند و با خود فکر می کنند که آیا می توانستند کاری انجام دهند که از خودکشی عزیزانشان جلوگیری کند.

دانشمندان متعهد زیادی سال هاست که روی یافتن پاسخ این پرسش تمرکز کرده اند و ما از آن ها انتظار داریم که جواب مشخصی برای آن داشته باشند، اما متاسفانه این گونه نیست.

حقیقت تلخ این است که هیچ کارشناس خودکشی، روان پزشک یا پزشکی نمی داند چه کسی در معرض افکار خودکشی قرار دارد.

نتایج مطالعات درمورد علت خودکشی افراد نشان می دهد که شناخت و نزدیکی به آن ها تاثیر زیادی بر پیش بینی قصد خودکشی آن ها ندارد. تحقیقات اخیر دانشمندان نشان می دهد که میزان درستی پیش بینی خودکشی یک شخص تنها اندکی دقیق تر از حدس اتفاقی است.

نیاز به یافتن پاسخ بیش از پنجاه پنجاه سال طول کشیده است تا تمام کارشناسان و پژوهشگران به این نتیجه برسند که پیش بینی وقوع خودکشی بسیار سخت و پیچیده است. اما تقریبا همزمان با رسیدن به این اتفاق نظر، امیدهای جدیدی برای حل این معما ظاهر شد: نوعی از هوش مصنوعی به اسم یادگیری ماشین. چند گروه از پژوهشگران در سال های اخیر نشان داده اند که یادگیری ماشین می تواند تلاش برای خودکشی را با دقت بالای ۹۰ درصد پیش بینی کند.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی دیپ مایند توانایی تشخیص بیماری های چشمی را دارد


هوش مصنوعی دیپ مایند با اسکن سه بعدی شبکیه ی چشم، قابلیت تشخیص بیش از ۵۰ بیماری را با دقتی نزدیک به پزشکان دارد.

سیستم های هوش مصنوعی، به مرور و قدم به قدم در حال یادگیری تشخیص انواع بیماری ها هستند. دقت آنها تقریبا به پزشکان نزدیک شده و در آینده ی نزدیک در بیمارستان ها به کار گرفته می شوند. آخرین مثال از این پیشرفت ها، در لندن و توسط زیرمجموعه ی UCL بخش هوش مصنوعی گوگل یعنی دیپ مایند و با همکاری بیمارستان چشم پزشکی مورفیلدز معرفی شده است. آنها نرم افزاری بر اساس یادگیری ماشین توسعه داده اند که می تواند چندین بیماری چشمی را با استفاده از اسکن های سه بعدی تشخیص داده و درمان مرتبط را نیز به بیمار پیشنهاد دهد.

محصول جدید، حاصل همکاری چندساله ی ۳ موسسه ی علمی است. البته هوش مصنوعی ساخته شده هنوز قابل استفاده در بیمارستان ها نیست اما تا چند سال آینده می توان شاهد حضور آن بود. مصطفی سلیمان، مدیر بخش سلامت دیپ مایند در این مورد می گوید:

این پروژه بسیار هیجان انگیز است و به زودی می تواند تشخیص، درمان و مدیریت بیماران چشمی را در سرتاسر جهان بهبود دهد.

این نرم افزار که جزئیات آن در ژورنال علمی Nature Medicine منتشر شده، بر اساس سیستم یادگیری عمیق طراحی شده و از الگوریتم های خاص برای تشخیص الگوهای مشابه در داده استفاده می کند. در این مورد، داده همان اسکن سه بعدی چشم بیمار است که با تکنیک مقطع نگاری همدوسی اپتیکی یا OCT انجام می شود. تولید این اسکن ها حدود ۱۰ دقیقه زمان می برد. در خلال این فرآیند نور نزدیک به فروسرخ به سطح چشم تابانده می شود. سپس یک تصویر سه بعدی از بافت چشم ایجاد می شود. این فرآیند برای تشخیص سلامت چشم، فرآیندی مرسوم است.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅تشخیص 50 بیماری چشم با هوش مصنوعی


گروه هوش مصنوعی گوگل موفق شده اند نوعی سیستم ارزیابی حرکات چشم طراحی کنند که می تواند بیش از 50 حالت چشم را که به لحاظ سلامتی خطرناک به نظر می رسند شناسایی کند.

به گزارش «ایران آنلاین»، گوگل قصد دارد از طریق تمرکز بر هوش مصنوعی، تمامی مواردی را که می توانند منجر به بروز بیماری های خطرناک بینایی شوند تشخیص داده و موجب کاهش تعداد افرادی شود که چشم خود را از دست می دهند. این روزها افراد فعال در حوزه فناوری تمامی راه ها را به سمت هوش مصنوعی منتهی می کنند و معتقدند از این طریق می توان تحولاتی بزرگ در حوزه بهداشت و درمان ایجاد کرد.

شرکت «دیپ مایند» مستقر در لندن، متعلق به شرکت آلفابت، بشدت بر ویژگی استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی تمرکز دارد و بر همین اساس نیز اعلام کرده که مطالعاتی گسترده را برای بررسی پیشرفت های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های چشم ترتیب داده است.

بر اساس مقاله ای که در مجله علمی Natureمنتشر شده است، سازمان دیپ مایند با همکاری بیمارستان چشم پزشکی مرفیلد، الگوریتم هایی ویژه برای تشخیص بیش از 50 شرایط خطرناک در حالت چشم کاربران طراحی کرده اند که قادر است بدرستی توصیه هایی ویژه برای انتخاب مناسب ترین مسیر منتهی به درمان را به بیماران ارائه دهد. در این پروژه که از دو سال پیش شروع شده، دیپ مایند اقدام به آموزش الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده از هزاران اسکن کرده است. بر طبق این مطالعه، سیستم مذکور اکنون می تواند با دقت 94 درصدی برترین نتایج را ثبت کند.

تشخیص بیماری‌های چشم از طریق اسکن چشم بسیار پیچیده و وقت گیر است این در حالی است که جمعیت جهان به سمت پیری می‌رود و این بدین معنا است که بیماری‌های چشم در حال افزایش است و بار روی سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی افزایش می‌یابد؛ این فرصتی را برای هوش مصنوعی ایجاد می‌کند تا قوی‌تر از همیشه ظاهر شود. افزون بر تکنولوژی تشخیصی، هوش مصنوعی می‌تواند برای پزشکان توضیح دهد که چگونه در خصوص درمان‌ها تصمیم بگیرند یا به نتیجه‌ای مشخص برسند. این موضوع پیش از آغاز درمان اهمیتی چند برابری دارد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ال جی قصد دارد آینده هوش مصنوعی را رقم بزند


مرکز تحقیقاتی ال جی بر روی متحول کردن فناوری پیشرفته هوش مصنوعی در بخش های مختلف کار خواهد کرد.

به گزارش سیتنا، شرکت مبتکر و جهانی ال جی با تاسیس یک مرکز تحقیقاتی بزرگ و همکاری با استارتاپ ها و آکادمی های علمی واقع در آمریکای شمالی قصد دارد در سال های آینده تعریف جدیدی از هوش مصنوعی برای مشتریان و کسب و کارها ارائه کند.

بعد از مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی واقع در سیلیکون ولی ایالت کالیفرنیا، ال جی مرکز تحقیقاتی جدید خود را به عنوان یک زیرمجموعه از مرکز تحقیقاتی سیلیکون ولی در کانادا افتتاح کرد. مرکز تحقیقاتی آمریکای شمالی با هدف پشتیبانی از چشم انداز ال جی برای تبدیل هوش مصنوعی به موتور رشد و توسعه در آینده افتتاح شده و به مرکز تحقیقاتی های دیگر ال جی در کره جنوبی، روسیه و هند در انجام تحقیقات کمک خواهد کرد.

همچنین ال جی به تازگی همکاری خود را با دانشگاه تورنتو آغاز کرده است. دانشگاهی که در دنیا به عنوان متخصص در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و به خصوص یادگیری عمیق شناخته می شود.

آقای دکتر I.P. Park رئیس و مدیر فناوری ال جی با اشاره به همکاری ال جی با داشنگاه تورنتو و نقش مهم این دانشگاه برای توسعه فناوری های کلیدی برای متحول کردن آینده می گوید: هوش مصنوعی بالاخره زندگی همه را تحت تاثیر قرار خواهد داد و سبک زندگی، کاری و حتی سرگرمی ما را عوض خواهد کرد. به کارگیری هوش مصنوعی در لوازم خانگی و وسایل متصل به اینترنت دیگر در سال های اخیر زمینه را برای شهرهای هوشمند، خانه های هوشمند و البته کسب و کارهای هوشمند در آینده فراهم خواهد کرد. آن هم با قابلیت هایی که کسی تا به حال تصورش را هم نکرده است.



🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✳ گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند

▫ شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
▫ سیستم های فازی در متلب
▫ شبکه عصبی LVQ در متلب
▫ شبکه عصبی GMDH در متلب
و ...

👈 🔗 لینک : fdrs.ir/wizg

@FaraDars - فرادرس
.

✅بمب افکن دور پرواز روسیه به هوش مصنوعی مجهز شد


اکوفارس: روسیه بمب افکن دورپرواز توپولف-۲۲ ام. ۳. ام را که نوسازی شده، به هوش مصنوعی مجهز کرد.

به گزارش ایرنا، این بمب افکن نوسازی شده که قادر به حمل موشک هسته ای است در کارخانه هواپیماسازی توپولف در قازان پایتخت جمهوری تاتارستان رونمایی شد.

در مراسم رونمایی این هواپیما، رستم مینیخانف رئیس جمهوری تاتارستان، اولگ بوچارف معاون وزارت بازرگانی روسیه و سرگئی کوبیلاش فرمانده واحد هواپیما های دورپرواز روسیه شرکت داشتند.

این هواپیمای نوسازی شده می تواند برای حمله به ناو ها بکار گرفته شود.

بمب افکن دورپرواز چند منظوره مافوق صوت توپولف- ۲۲. ام.۳. ام که در ناتو «بک فایر» نامیده می شود، سال ۱۹۷۲ (دوره اتحاد پیشین جماهیر شوروی) ساخته و در خدمت ارتش قرار گرفت.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی با مهاجمان سایبری می جنگد


متخصصان امنیت سایبری می کوشند با بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی به مقابله با حملات سایبری و نفوذ هکرها به دستگاه های الکترونیکی بپردازند.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، بر اساس تازه ترین تحقیقات صورت گرفته، پیش بینی شده است که سال جاری میلادی حملات سایبری توسط بدافزارهای جدید رکورد بزنند.

بدافزارها، باج افزارها و حملات DDOS ازجمله تهدیدهای امنیتی بودند که از سال ۲۰۱۶ کاربران فضای مجازی را در معرض خطر حملات سایبری قرار داده اند و موجب لو رفتن اطلاعات شخصی و محرمانه آنها شده است.

محققان و پژوهشگران فعال در حوزه امنیت سایبری با همکاری سایر دانشمندان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی سعی دارند به بهبود و تکامل امنیت سایبری سیستم های رایانه ای بپردازند و بدین ترتیب دستگاه های الکترونیکی متصل به اینترنت را از نفوذ هکرها، مجرمان سایبری و گزند و آسیب حملات سایبری و فیشینگی در امان بدارند.

همان طور که در اخبار گذشته اشاره شده، سالانه شرکت ها و سازمان های دولتی و خصوصی بزرگی در سراسر جهان متحمل خسارات و آسیب های جبران ناپذیری می شوند که ازجمله مهم ترین آنها می توان به حمله سایبری به شرکت مالی اکوئیفاکس در آمریکا، سازمان بهداشت و سلامت در انگلستان، وزارت های دفاع و امور خارجه بسیاری از کشورها و شرکت حسابرسی دیلویت (Deloitte) در آمریکا اشاره کرد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅یادگیری ماشین توانایی شناسایی برنامه نویس های ناشناس را دارد

یافته های جدید حاکی از آن است که هوش مصنوعی با بررسی روش کدنویسی، توانایی تشخیص و شناسایی برنامه نویس های ناشناس را نیز دارد.

محققان علم استیلومتری یا سبک شناسی از قدیم بر این باور بوده اند که نوشتن، یک فرآیند اختصاصی و منحصربه فرد است. به بیان دیگر لغات، ترکیب کلمات و انتخاب های دستورزبانی هر شخص، امضای شخصی او هستند. در حال حاضر ابزارهای خودکاری توسعه داده شده که توانایی تشخیص و شناسایی مولف یک پست در انجمن های آنلاین را دارند. البته این ابزارها برای عملکرد عالی نیاز به داده های کافی برای یادگیری دارند.

تحقیقات جدید نشان می دهد استیلومتری در نمونه ی زبان های مصنوعی مانند کدهای کامپیوتری نیز قابل اجرا است. به بیان دیگر به نظر می رسد توسعه دهندگان نرم افزار نیز، ردپایی خود را در کدهایشان بر جای می گذارند.

راشل گرینستاد ، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه درکسل و آیلین کالیسکان دانشجوی سابق گرینستاد و استادیار کنونی دانشگاه جرج واشنگتن در تحقیقات خود به این نتیجه رسیده اند که کد نیز مانند هر اصطلاح یا عبارت سبک دار، کاملا ناشناس نیست. آنها از روش های مختلف یادگیری ماشین برای شناسایی برنامه نویس های چندین کد نمونه استفاده کرده اند. یافته های این دانشمندان خصوصا در حل مشکلات سرقت کد مفید خواهد بود. البته پیامدهایی نیز برای جامعه ی توسعه دهندگان خواهد داشت و یکی از آنها مشکلات حریم خصوصی است که برای برنامه نویسان متن باز در سرتاسر جهان رخ خواهد داد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ساعت هوشمند گوگل مربی بدنسازی تان می شود

گوگل در پی ساخت یک ساعت هوشمند است که با دادن برنامه تمرینی و غذایی مناسب، نقش مربی تناسب اندام شما را ایفا کند.

به گزارش گروه رسانه‌های دیگر خبرگزاری آنا، گوگل و شرکای آن به آرامی در حال تلاش برای احیای ساعت‌های هوشمند مبتنی بر اندروید هستند و به نظر می‌رسد که از تناسب اندام به عنوان راهی برای تحریک مردم استفاده کنند.

شایعات ادعا می‌کنند که گوگل در حال ساخت یک ساعت است که از هوش مصنوعی برای بهبود سلامت و تناسب اندام استفاده می‌کند.

به جای این که به طور مداوم فعالیت‌ها و تمرینات خود را دنبال کنید و چندین و چند یادداشت و یادآوری در گوشی خود ثبت کنید، این مربی هوشمند در صورت نیاز، ایجاد تغییر در تمرین‌های شما را پیشنهاد می‌دهد و پیشنهادهایی را که واقعا مفید هستند، توصیه می‌کند.

این مربی هوشمند، تمرین‌های شما را نظارت می‌کند و پیشنهادات جدیدی را توصیه می‌کند و حتی اگر موفق به رفتن به باشگاه نشوید، فعالیت‌های جایگزین را به شما پیشنهاد می‌دهد.

همچنین تغذیه کاربر را تحت نظر دارد و می‌تواند غذاهای سالم را برای استفاده در شب پیشنهاد دهد. این ساعت هوشمند حتی می‌تواند با استفاده از تقویم، لیست خرید مواد غذایی ایجاد کند.

ضمن این که پیام‌ها و اعلان‌هایی را به کاربر نشان می‌دهد که به وی یادآوری می‌کند چگونه تمرین خود را اصلاح کند یا آب بیشتری بنوشد.

این سیستم احتمالا روی گوشی هم کاربردهایی داشته باشد، اما استفاده اصلی آن روی ساعت‌های هوشمند متمرکز خواهد بود.

هیچ اشاره‌ای به یک چارچوب زمانی برای پخش و عرضه این محصول وجود نشده است، اما مربی هوشمند می‌تواند روی پلت‌فرم‌های اسپیکر هوشمند گوگل موسوم به گوگل هوم، تلویزیون اندروید و سایر پلت‌فرم‌ها توسعه یابد.

این محصول در صورت ارائه می‌تواند یک ابزار مهم رقابتی برای گوگل در مقابل رقبایی نظیر اپل، سامسونگ و شرکت‌های تخصصی توسعه ابزار الکترونیکی مرتبط با تناسب اندام نظیر دستبند فیت‌بیت (Fitbit) باشد.

🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی گوگل موجب خنک سازی دیتاسنترها می شود

چندین سال قبل شرکت گوگل تصمیم می گیرد راهکاری جدید را برای خنک سازی دیتاسنترها به کار گیرد. این راهکار استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل خنک کننده ها برای خنک سازی دیتاسنترها بود . این امر موجب می شد تا نه تنها در انرژی صرفه جویی صورت گیرد بلکه درجه حرارت دیتاسنترها نیز کاهش پیدا می کرد. حال به نظر می رسد این شرکت توانسته با کمک هوش مصنوعی دیتاسنترها را با خنک سازی رو به رو سازد .

به تازگی گوگل اعلام کرده روش استفاده از هوش مصنوعی برای خنک سازی دیتاسنترها عملیاتی شده و در حال حاضر دیتاسنترهای این کمپانی بوسیله هوش مصنوعی خنک سازی می شوند . گوگل یکی از بزرگترین شرکت های فناوری جهان بوده و هزاران سرور برای ذخیره سازی داده های جستجوگر گوگل، جیمیل، یوتیوب و چندی دیگر دارد. این سرورها برای فعالیتی بدون نقص می بایست خنک شوند و این عمل حالا به لطف هوش مصنوعی انجام می گیرد .

این شرکت برای کنترل سیستم خنک سازی سرورها حال از هوش مصنوعی کمک می گیرد و دیگر نیازی به کنترل افراد نیست. این امر موجب صرفه جویی در انرژی شده و گوگل به آسانی می توانند دیتاسنترهای خود را خنک باقی نگه دارد . خنک سازی دیتاسنترها و بخصوص کنترل این سیستم امری دشوار است که بوسیله چندین نفر صورت می گیرد. با دشوارهایی که کنترل سیستم خنک کننده دیتاسنترها داشته، گوگل نیز تصمیم به چنین روشی گرفته تا نه تنها هزینه را کاهش دهد، بلکه انرژی کمتری صرف خواهد داشت و عملکرد نیز مطلوب تر است .

در حال حاضر سیستم کنترل خنک کننده دیتاسنترهای گوگل توسط هوش مصنوعی انجام می گیرد و سیستم توسط افرادی نظارت می شود تا در صورت وجود مشکلاتی پیگیری و رفع شود. دیتاسنترها تنها دستگاه هایی نیستند که هوش مصنوعی می تواند به کنترل آن بپردازد و هزاران تجهیزات دیگر برای کنترل توسط هوش مصنوعی وجود دارد .


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✳ مجموعه آموزش های الگوریتم مورچگان

▫ الگوریتم مورچگان کلاسیک یا ACO
▫ حل مسائل گسسته
▫ الگوریتم مورچگان پیوسته یا ACOR
▫ الگوریتم گرام-اشمیت
و ...

👈 🔗 لینک : fdrs.ir/s572

@FaraDars - فرادرس
.

✅هوش مصنوعی "فیس بوک"، به فرآیند ام .آر.آی سرعت می بخشد

"فیس بوک" قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی، تحولی در اسکن های ام .آر.آی ایجاد کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از بیزینس اینسایدر ، فیس بوک به تازگی از پروژه جدید خود مبنی بر استفاده از هوش مصنوعی در اسکن های ام .آر.آی خبر داده است که از طریق آن، اسکن ها با سرعت بیشتری انجام می شوند.

معمولا اسکن ام .آر.آی، به زمان زیادی نیاز دارد و اغلب، نیم ساعت یا بیشتر زمان می برد. فیس بوک قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی، این فرآیند را سرعت بخشد و در فرآیند تصویربرداری، بر موارد مهم تمرکز کند.

این شرکت برای پروژه خود، به حدود سه میلیون تصویر ام .آر.آی بدون نام، از 10 هزار مورد بالینی دست یافته است. در بیانیه فیس بوک آمده است: در این پروژه که براساس مقررات محرمانه سازی "هیپا"(HIPAA) صورت می گیرد، نام و دیگر اطلاعات شخصی بیماران، از داده های در دسترس فیس بوک، حذف شده است.

این پروژه، با همکاری میان آزمایشگاه هوش مصنوعی "فیر"(FAIR) فیس بوک و بخش رادیولوژی دانشکده پزشکی "دانشگاه نیویورک" (NYU) انجام می شود.

فیس بوک، این تلاش ها را برای ورود به فضای پزشکی و به کارگیری پژوهش های هوش مصنوعی در حل مشکلات جهان حقیقی انجام می دهد. اگرچه امکانات لازم برای این کار فراهم است اما نمی توان از مشکلات احتمالی و نگرانی در مورد حریم خصوصی غافل شد.

تصویربرداری با این روش، به پردازش اطلاعات حسی توسط انسان شباهت دارد. هنگامی که انسان، جهان را تجربه می کند، معمولا مغز، یک تصویر ناقص دریافت می کند و باید آن را به اطلاعات عملی تبدیل کرد.

این روش با وجود مشکلات احتمالی، مزایای قابل توجهی نیز دارد از جمله این که فرآیند ام .آر.آی، به شکل ساده تری صورت می گیرد و هزینه های کمتری برای بیمار دارد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI