✅در نمایشگاه ایفا 2018 سامسونگ فناوری های آینده زندگی متصل را معرفی کرد

کنفرانس سالانه شرکت سامسونگ روز پنج شنبه 8 شهریور در برلین آلمان برگزار شد. سامسونگ در این کنفرانس بار دیگر نشان داد که چطور فناوری های پیشرفته این شرکت با اتکا به هوش مصنوعی و اینترنت اشیا می توانند زندگی ما را راحت تر کرده و در عین حال راحتی خیال و امنیت ما را تقویت کنند.

اچ اس کیم، مدیرعامل بخش لوازم الکترونیکی سامسونگ در این کنفرانس گفت "سامسونگ با اتکا به موقعیت خاص خود می تواند انواع محصولات و خدمات پیشرفته را در حوزه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در تلویزیون ها، نمایشگرها، لوازم خانگی و البته گوشی های موبایل در اختیار مصرف کنندگان قرار دهد. ما قصد داریم عصری جدید از زندگی متصل را محقق کنیم که در آن محصولات و خدمات ما بتوانند براحتی با یکدیگر تعامل کرده و زندگی مصرف کنندگان مان را غنی تر، هوشمندتر و لذتبخش تر کنند»

در آستانه زندگی جدید
شرکت سامسونگ اکنون پیشرو در استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی و نسل پنجم اینترنت برای کاربران است و با سرمایه گذاری های چند میلیارد دلاری در این عرصه به دنبال ایجاد حداکثر همگرایی میان انواع سخت افزارها، نرم افزارها و خدمات خود است. سامسونگ همچنین مراکز تحقیقاتی متعددی از جمله در کمبریج انگلستان ایجاد کرده است و انتظار می رود تا سال 2020 حدود هزار محقق سرشناس در دفاتر متعدد این مرکز در سراسر جهان مشغول به تحقیق روی طراحی و توسعه هوش مصنوعی با محوریت کاربران شوند تا همه بتوانیم زندگی هوشمندتر مطابق با سلیقه شخصی خودمان داشته باشیم.

ایجاد زیرساخت برای نسل آینده شبکه ها در واقع پیش نیاز ورود به عصر آینده زندگی متصل است. شرکت سامسونگ در این عرصه هم نقشی فعال داشته و در زمینه تثبیت استانداردهای صنعتی 5G فعالیت های زیادی را انجام داده است. این شرکت اکنون پیشتاز عرضه عمومی شبکه های نسل آینده در اواخر سال جاری خواهد بود و پیش بینی می شود اولین خدمات پهن باند خانگی (5G Fixed Wireless Access) را در آمریکا راه اندازی کند.



🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅تشخیص میزان آسیب مغزی با کمک هوش مصنوعی

اقتصاد ایران: پژوهشگران و پزشکان چینی موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص میزان آسیب مغزی وارده به مغز افراد شدند.

به گزارش خبرگزاری اقتصاد ایران ، پژوهشگران و پزشکان چینی موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی شدند که این سیستم با تصویربرداری پزشکی، پزشکان را قادر می سازد تا دریابند آیا بیماران مبتلا به آسیب شدید مغزی ممکن است دوباره خودآگاهی خود را به دست آورند یا خیر.

آسیب شدید مغزی می تواند به "اختلالات خودآگاهی"(DOC) منجر شود. برخی از بیماران می توانند از یک آسیب مغزی حاد بهبود یابند، اما بعضی دیگر به اختلال خودآگاهی مزمن که به عنوان "حالت نباتی"(vegetative state) نیز شناخته می شود، مبتلا می شوند که در آن وضعیت نمی توانند حرکت کرده و یا با دیگران صحبت کنند.

در چین بیش از ۵۰۰ هزار نفر به اختلالات خودآگاهی مزمن ناشی از آسیب مغزی، سکته مغزی و سایر بیماری های مغزی مبتلا هستند و هر ساله ۷۰ تا ۱۰۰ هزار فرد نیز به این بیماران افزوده می شوند.

اکثر پزشکان شانس بهبود را با توجه به سه شاخص اصلی ارزیابی می کنند: سن، علت و طول مدت اختلال بیمار. مطالعات نشان داده اند که احتمال بهبودی بیماران مبتلا به آسیب مغزی تروما یا خارجی نسبت به کسانی که آسیب مغزی غیر تروما دارند، بیشتر است.

"ضربه" یا "تروما"(Trauma) در دانش پزشکی به هر نوع آسیب دیدگی، ضربه، جراحت، شوک، آسیب و حادثه وارد شده به بدن انسان گفته می شود با این شرط که از خارج به بدن وارد شود و عامل درونی یا بیماری در بدن علت ایجاد آسیب نباشد.



🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

نتایج کنکور کارشناسی ارشد 1397 اعلام گردید.

http://92.242.195.146/nrgarshad97


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❓ضمن عرض تبریک، در کدام گرایش کامپیوتر قبول شدید؟
anonymous poll

هوش مصنوعی – 83
👍👍👍👍👍👍👍 77%

نرم افزار – 12
👍 11%

شبکه های کامپیوتری – 5
▫️ 5%

الگوریتم ها و محاسبات – 4
▫️ 4%

معماری سیستم های کامپیوتر – 4
▫️ 4%

👥 108 people voted so far.

در صورت تمایل کارنامه های اولیه و نهایی کنکور تون رو برای قرار گرفتن در سایت و کانال هوش مصنوعی از طریق آی دی ادمین برای ما ارسال کنید.

@AI_AIR
.

👤 به مناسبت سالروز تولد جان مک‌کارتی

جان مک‌کارتی (زاده ۴ سپتامبر، ۱۹۲۷)، دانشمند آمریکایی علوم رایانه و علوم شناختی بود که در سال ۱۹۷۱ به خاطر خدماتش به پیشرفت علوم کامپیوتر در زمینه هوش مصنوعی، جایزه تورینگ را دریافت کرد.

🔹 کار
مک‌کارتی پس از آنکه در سال ۱۹۴۹ دورهٔ دکتری ریاضی را در دانشگاه پرینستون آغاز کرد در همان سال نخستین تلاشش را برای مدلسازی هوش انسان بر روی ماشین انجام داد. در طول این مدت، علاقهٔ مک‌کارتی به تولید ماشینی به هوشمندی یک انسان همچنان پابرجا بود. در تابستان ۱۹۵۲، یکی دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه پرینستون به نام جری راینا به مک‌کارتی پیشنهاد کرد که برخی از افرادی که به موضوع هوش ماشینی علاقه‌مندند را گرد هم آورد تا به کمک هم کلیهٔ مقالاتی که در این زمینه منتشر شده است را جمع‌آوری کنند. با نتیجه نگرفتن از گرد آوری مقالات به دلیل ارتباط نداشتن مقالات با موضوع هوش که موضوع مورد علاقهٔ مک‌کارتی بود در سال ۱۹۵۵ پروژهٔ دارتموث را سازماندهی کرد و بطور واضح اصطلاح هوش مصنوعی را بکار برد. در سال ۱۹۵۶، مک‌کارتی با همکاری کلود شانون و ماروین مینسکی یک کارگاه آموزشی را با موضوع هوش مصنوعی (پروژهٔ دارتموث) برگزار می‌کند. پس از آن‌که موضوع هوش مصنوعی به‌طور جدی مطرح می‌گردد، مک‌کارتی کار روی بازی‌های هوشمندانه ماشینی را آغاز می‌کند و از حاصل این کار، زبان لیسپ پدیدار می‌گردد.

🔹 افتخارات
جان مک‌کارتی با انتشار صدها مقاله در حوزه کامپیوتر و هوش مصنوعی و انتشار کتاب «فرموله کردن احساسات عمومی» تاکنون جوایز و مدال‌های متعددی را کسب کرده است. جایزه تورینگ، جایزه انجمن هوش مصنوعی آمریکا، جایزه پژوهش برگزیده در حوزه هوش مصنوعی، جایزه کیوتو و مدال ملی علوم از این جمله‌اند. وی همچنین عضو آکادمی علوم و هنر و آکادمی ملی مهندسی و آکادمی ملی علوم نیز می‌باشد.

❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ترجمه فیس‌بوک با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی


فیس‌بوک قصد دارد با بهره‌گیری از فناوری‌های نوینی همچون یادگیری ماشینی به توسعه سیستم ترجمه آنلاین محتوا بپردازد.

به گزارش آرمان اقتصادی، به نقل از وب سایت the verge، از آنجا که فناوری‌های نوینی همچون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی این روزها از سوی شرکت‌های فعال در حوزه تکنولوژی استقبال زیادی برخوردار شده است، حالا به نظر می‌رسد که فیس‌بوک نیز می‌خواهد با بهره‌گیری از آن به توسعه و تکمیل سیستم ترجمه آنلاین بپردازد.

فیس‌بوک بدین‌ترتیب به کاربران این امکان را می‌دهد تا درصورت نیاز از سیستم ترجمه آنلاین فیس‌بوک استفاده کرده و از عملکرد بی‌نظیر آن بهره‌مند شوند. این بدان معناست که فیس‌بوک قادر خواهد بود تمامی متون از زبان‌های مختلف جهان را ترجمه کند و این به‌طور قطع تجربه بسیار لذت‌بخش و جدیدی را برای کاربران به ارمغان خواهد آورد.

البته به‌نظر می‌رسد که عملکرد فیس‌بوک در زمینه ترجمه هم‌چنان از رقیب بزرگ و قدرتمند خود یعنی گوگل عقب‌تر باشد و لازم به ذکر است که سیستم ترجمه توسعه داده شده توسط غول‌های تکنولوژی هرگز نمی‌تواند جای ترجمه انسانی را بگیرد چراکه همواره به‌صورت واژه به واژه ترجمه می‌شود و معنای عبارات کنایی و احساسی را قادر به ترجمه و تبدیل نخواهد بود.

فیس‌بوک در واکنش به این مساله عنوان کرده است که درصدد توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر، بهتر و کامل‌تری نسبت به ترجمه کلمه به کلمه بوده و امیدوار است بتواند به توسعه و تکمیل این فناوری بپردازد.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی گوگل به کمک پاکسازی اینترنت می آید


ایتنا - شرکت گوگل قصد دارد با بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی به مقابله جدی تری با انتشار تصاویر و محتوای غیراخلاقی بپردازد.

به گزارش ایتنا از ایسنا، با توجه به آنکه بسیاری از غول های تکنولوژی و شرکت های بزرگ نظیر گوگل، یوتیوب و فیس بوک در مدت های اخیر تحت تاثیر انتشار اخبار کذب و دروغین و همچنین تصاویر و محتوای خشونت بار و غیر اخلاقی به شدت تحت فشار دولت ها و موسسات مختلف در ایالات متحده آمریکا و اتحادیه اروپا قرار گرفته اند، حالا گوگل بعنوان زیرمجموعه شرکت آلفابت اعلام کرده است که می خواهد با بهره گیری از فناوری های نوینی همچون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به مقابله با انتشار تصاویر و محتوای مجرمانه، غیر اخلاقی بخصوص در زمینه سواستفاده جنسی از کودکان بپردازد.

این شرکت با انتشار بیانیه ای به تازگی عنوان کرده است که تصمیم گرفته محیط گوگل را از مجرمان سایبری که اقدام به انتشار چنین تصاویر نادرست و غیراخلاقی می کنند و آن را در اختیار سایرین قرار می دهند، پاکسازی کند.

به گفته این شرکت، هوش مصنوعی بکار برده شده در گوگل قادر است تمامی وب سایت ها، اپلیکیشن ها و تصاویری که در رابطه با این مساله هستند را شناسایی کرده و سپس آنها را از پلت فرم های گوگل حذف کند.


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅تشخیص چاقی از فضا با هوش مصنوعی


محققان دانشگاه واشنگتن با استفاده از تصاویر ماهواره ای شهرهای آمریکا و هوش مصنوعی سیستم جدیدی را توسعه دادند که قادر است چاقی شهروندان را از فضا تشخیص دهد.

محققان برای این منظور حدود 150 هزار تصویر ماهواره ای با وضوح بالا را که توسط
خدمات Google Maps تهیه شده بود در اختیار یک شبکه عصبی پیچشی قرار دادند. این اطلاعات در برگیرنده اطلاعات سرشماری شهروندان 6 شهر آمریکا بود.

شبکه های عصبی پیچشی از آموزش عمیق برای کسب توانایی تجزیه و تحلیل الگوهای موجود در بانک های اطلاعاتی بهره می برند. شبکه عصبی مورد استفاده محققان نیز با استفاده از حدود 1.2 میلیون تصویر، آموزش دیده بود تا بتواند ویژگی های فیزیکی شهرها از جمله جاده ها، ساختمان ها، درختان، آب و خشکی را شناسایی کند.

همچنین محققان اطلاعات مربوط به شیوع چاقی در 500 شهر را که به شکل یک مدل ارتباط بین چاقی و مکان های مختلف را نشان می داد، در اختیار شبکه عصبی قرار دادند.

در نتیجه این تحقیقات مشخص شد ویژگی های محیط زیست شهروندان تقریبا در دو سوم موارد (یعنی 64.8 درصد) شیوع چاقی میان شهروندان را توجیه می کند.

با وجود این که معمولا تحلیل هایی که با استفاده از ابزارهای نظارتی از بالا انجام می شوند، چندان دقیق نیستند، محققان معتقدند این سیستم هوشمند ابزار ساده و قابل قبولی برای مطالعه ریسک چاقی میان شهروندان است. منبع:ایرنا


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
❇️ کارنامه رتبه 16 کنکور هوش مصنوعی 1397 - آقای مهندس حامد جمشیدیان

🎓روزانه - دانشگاه صنعتی شریف

🔹 عرض تبریک و آرزوی موفقیت براشون

❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

مصاحبه ای رو با مهندس جمشیدیان رتبه 16 هوش مصنوعی و پذیرفته شده دانشگاه صنعتی شریف انجام دادیم و به زودی در سایت و کانال مجله هوش مصنوعی قرار خواهیم داد.

دوستانی که برای کنکور ارشد خودشون رو آماده میکنند رو دعوت به کانال مجله هوش مصنوعی نمایید.


❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

💯 مصاحبه با رتبه 16 کنکور هوش مصنوعی - دانشگاه صنعتی شریف - مهندس حامد جمشیدیان


🎤 لطفاً خودتان را معرفی کنید و بفرمایید دوره کارشناسی در کدام دانشگاه بودید؟

🔹حامد جمشیدیان هستم دانشجوی وروودی ۹۳ رشته ی مهندسی کامپیوتر گرایش سخت افزار از دانشگاه صنعتی اصفهان

🎤در کنکور ارشد چه رتبه ای کسب کردید و در کدام دانشگاه قبول شدید؟

🔹 رتبه ی ۱۶ سهمیه و ۱۹ کشوری گرایش هوش مصنوعی در کنکور ارشد ۹۷ که تونستم در دانشگاه صنعتی شریف پذیرفته بشم

🎤 از چه زمانی برای کنکور ارشد مطالعه کردید و مهمترین عامل موفقیت شما رو در چی میدونید؟

🔹 من از حدود ۴ ماه قبل از کنکور مطالعه رو به صورت جدی شروع کردم و با توجه به اینکه واحد های کارشناسیم مونده بود و مشغله های دیگه ای هم داشتم میرسیدم که به طور میانگین روزانه ۴ الی ۵ ساعت مطالعه داشته باشم. اگر بخوام مهمترین دلیل برای نتیجه ای که کسب کردم رو براتون بگم میتونم مطالعه مصمم با هدف و بدون استرس رو نام ببرم.این چیزی که میگم شاید به نظر یک شعار کلیشه ای برسه ولی من موقعی که میخواستم درس بخونم فقط به رتبه ی خوب توی آزمون فکر میکردم و چیزی باعث نمیشد که از این هدفم ناامید یا دلسرد بشم. روز کنکور هم هیچ استرسی نداشتم. نه اینکه کامل همه چی رو بلد باشم ولی به خودم میگفتم من تلاشمو کردم و از خودم راضی ام. اگه قرار باشه که نتیجه نگیرم که حتما خواست خدا نبوده اگر هم که نتیجه ی دلخواهمو گرفتم که خدا رو شکر میکنم.

🎤 چه منابعی برای کنکور ارشد استفاده کردید و آیا از موسسات خاصی هم برای کنکور ارشد استفاده کردید یا خیر؟

🔹منابعی که رو استفاده کردم در ادامه براتون میفرستم. در مورد موسسات هم باید بگم که من نه بیرون کلاس میرفتم و نه مشاور داشتم. فقط ۳ تا آزمون جامع مدرسان شریف رو دادم که بدونم حدودا در رقابت با بقیه کجای کارم که اتفاقا اختلاف زیادی با رتبم توی کنکور داشت ولی خوب توصیه میکنم برای سنجیدن خودتون هم که شده این آزمون های جامع رو شرکت کنید.

🎤 چه توصیه ای برای داوطلبین کنکور ارشد دارید؟

🔹 توصیم اینه که اولا هدفتون از ارشد خوندن رو برای خودتون روشن کنید. یعنی بدونید برا چی میخواید ادامه تحصیل بدید و طبق این دلیلتون انتظار نتیجه گرفتن داشته باشید. پسری که صرفا برای سربازی نرفتن میخواد ارشد بخونه قاعدتا نباید انتظار داشته باشه که بتونه دانشگاه خوبی پذیرفته بشه
ثانیا به نظر من و خیلی از کسایی که حتی نتیجه ی خوبی هم نگرفتند نتیجه گرفتن خیلی راحتتر از کنکور کارشناسیه. اگه واقعا تصمیم دارید که توی کنکور ارشد موفق بشید با یه برنامه ریزی درست و حساب شده میتونید نتیجه ی دلخواهتون رو بگیرید

📍 منابع و کارنامه در لینک زیر قرار گرفته است

🌐 http://homeai.ir/eae8

❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅کشف افسردگی با هوش مصنوعی


محققان دانشگاه ام آی تی از طراحی یک شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده اند که از آن می توان برای شناسایی موارد افسردگی استفاده کرد.

به گزارش سیناپرس به نقل از مهر،مهم ترین مزیت و توانمندی این شبکه عصبی این است که افراد مشکوک به افسردگی برای استفاده از آن مجبور به پاسخ دادن به سوالاتی خاص نیستند و این شبکه تنها با ارزیابی و بررسی مکالمات روزمره افراد و حتی با بررسی متن صحبت های یک فرد در طول ۲۴ ساعت تعیین خواهد کرد که فردی افسرده هست یا خیر.

این اولین بار است که از چنین روش پیشرفته و کم دردسری برای شناسایی افرادی استفاده می شود که به بیماری روانی افسردگی مبتلا هستند. محققان می گویند روش مذکور مبتنی بر تکنیکی موسوم به مدل سازی متوالی است که در قالب آن فرایند رفتاری فرد با استفاده از صدا یا متن و با تنها استفاده از ۱۴۲ جمله قابل بررسی و تحلیل است.

این شبکه هوش مصنوعی بر مبنای اطلاعاتی که به تدریج از نمونه های مختلف مورد بررسی جمع آوری می کند، ارتقا می یابد و می تواند با دقت بیشتری افراد افسرده را شناسایی کند. الگوی یادشده تا بدان حد دقیق است که می تواند برای شناسایی کلماتی خاص و همین طور الگوهای ویژه گفتاری که نشان دهنده افسردگی است، به کار رود.

شبکه هوش مصنوعی یادشده نشان می دهد که افراد مبتلا به افسردگی آهسته تر از افراد عادی سخن می گویند و کلمات را با فاصله نسبتا زیادی از یکدیگر ادا می کنند.

سپس از مدل یادشده برای تعیین قطعی اینکه فرد به افسردگی مبتلاست یا خیر استفاده می شود. دقت این مدل فعلا ۷۷ درصد است که امید می رود در آینده افزایش یابد.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ربات های هوش مصنوعی تعصب می آموزند


یک تحقیق جدید نشان داد ربات های هوش مصنوعی با یادگیری و کپی کردن از یکدیگر، در رفتار خود تعصب و جانبداری را بروز می دهند.

ه گزارش سیناپرس به نقل از مهر،محققان روانشناسی و علوم رایانه ای دانشگاه کاردیف و MIT متوجه شده اند ربات های هوش مصنوعی با یادگیری از یکدیگر متعصب می شوند.

بیشتر اوقات هوش مصنوعی رابطه ای پیچیده با نژاد پرستی دارد و در تحقیقات پیشین نیز نمونه های از وجود تعصب در این فناوری دیده شد. تحقیق جدید نشان داد هوش مصنوعی خود به تنهایی نیز دچار نوعی تعصب می شود. محققان در این باره نوشته اند: گروهی از ماشین های خودکار با شناسایی، کپی کردن و یادگیری تعصب در رفتار دیگری، آن را بروز می دهند.

در این تحقیق بازی شبیه سازی شد تا ربات های هوش مصنوعی به دو گروه کمک کنند. این تقسیم بندی براساس شهرت هر ربات و استراتژی های کمک انجام می شد. درهرحال محققان متوجه شدند ربات ها به طرز قابل توجهی به یک گروه بیش از دیگری توجه می کنند. ربات ها در بیش از هزاران شبیه سازی استراتژی های مختلفی را با کپی کردن از یکدیگر در گروه خود یا در کل آموخته اند.

این تحقیق نشان می دهد ربات ها استراتژی هایی انتخاب کردند که در کوتاه مدت ثمر دهد.

راجر ویتاکر یکی از مولفان ارشد تحقیق در این باره می گوید: شبیه سازی های ما نشان داد تعصب یا جانبداری یکی از نیروهای قدرتمند است و می توان انگیزه آن را در جمعیت مجازی ایجاد کرد.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی به اندازه کشف موتور بخار بر اقتصاد جهان تاثیر می گذارد


مطالعه جدیدی که توسط موسسه تحقیقات بین المللی مک کینزی گلوبال انجام شده است، نشان می دهد که هوش مصنوعی حداقل در دهه آینده می تواند رشد اقتصاد سالانه را ۱.۲ درصد تقویت کند.

به گزارش خبرنگار مهر به نقل از راشاتودی، مطالعه جدیدی که توسط موسسه تحقیقات بین المللی مک کینزی گلوبال انجام شده است، نشان می دهد که هوش مصنوعی حداقل در دهه آینده می تواند رشد اقتصاد سالانه را ۱.۲ درصد تقویت کند.

طبق مدل شبیه سازی شده در این مطالعه حدود ۷۰ درصد شرکت های دنیا تا سال ۲۰۳۰ حداقل یک نوع از هوش مصنوعی را به کار خواهند گرفت. مطالعات مک کینزی نشان می دهد، در کل در طول دهه آینده هوش مصنوعی ۱۳ تریلیون دلار را به فعالیت های اقتصادی جهانی اضافه خواهد کرد و تاثیر آن را می توان با رشد اقتصادی ای مقایسه کرد که با کشف موتور بخار در جهان ایجاد شد.

کشورهایی که به عنوان پیشتازان هوش مصنوعی در جهان شناخته می شوند، می توانند از افزایش ۲۰ الی ۲۵ درصدی سود اقتصادی خود نسبت به شرایط فعلی، بهره مند شوند. در این گزارش اشاره شده است که در حال حاضر اغلب کشورهای ممتاز در هوش مصنوعی، کشورهایی توسعه یافته هستند و ممکن است اقتصادهای در حال ظهور هرگز نتوانند در این زمینه به پای این کشورها برسند و از منافع هوش مصنوعی در این سطح استفاده کنند.

دو اقتصاد بزرگ جهان، چین و آمریکا، هردو در حال مسابقه برای سرمایه گذاری سنگین در هوش مصنوعی هستند. چین به هوش مصنوعی به عنوان بخشی از برنامه توسعه ۵ ساله خود که تا سال ۲۰۲۰ به طول می انجامد، اولویت داده است و در نظر دارد تا سال ۲۰۳۰ به رهبر جهان در این تکنولوژی تبدیل شود.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

دوستانی و دانشجویانی که تمایل دارند به تیم ما برای پست گذاری مطالب داخل سایت وردپرسی کمک کنند و آشنایی نسبی با وردپرس دارند ممنون میشم در صورت تمایل به کمک داوطلبانه به ما از طریق آی دی زیر بیان کنند.

@aiuni_admin

.

✅رباتی که اشیایی که هرگز ندیده را می شناسد


به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از فیوچریسم، این اولین بار است که پژوهشگران موفق به طراحی یک سیستم بصری رایانه ای می شوند که قادر به شناسایی اشیایی است که تا پیش از این شاهدشان نبوده است. مهم ترین دستاورد این تحول علمی آن است که به ربات ها امکان می دهد در آینده ای نزدیک مانند انسان ها فکر کرده و رفتار کنند.

ام آی تی سیستم یادشده را “Dense Object Nets” (DON) نام گذاری کرده است. سیستم یادشده اشیا را در قالب مجموعه ای از نقاط می بیند و با پردازش این نقاط به یک نقشه راه سه بعدی دست می یابد و می تواند با هوش مصنوعی بالایی که دارد ماهیت آن شی را شناسایی و مشخص کند.

این سیستم با مشاهده شی که شبیه به شی دیگری بوده خواهد توانست بخش های مختلف آن را هم به طور مستقل شناسایی و درک کند. با ارتقای الگوریتم های سیستم یادشده توانایی شناخت آن باز هم بیشتر خواهد شد.



🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

پرسیدم از هلال ماه، چرا قامتت خم است
آهی کشید و گفت که ماه محرم است

گفتم که چیست محرم؟
با ناله گفت ماه عزای اشرف اولاد آدم است!

فرا رسیدن ایام سوگواری اباعبدالله الحسین(ع) تسلیت باد🖤

🆔 @HomeAI

جنگ برندهای مطرح جهان برای جذب استارت‌آپ‌های درجه یک فعال در حوزه هوش مصنوعی

❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی و درمان "اندام خیالی"


به گزارش راسخون به نقل از تسنیم، یکی از اثرات اسرارآمیز قطع عضو، توهم داشتن آن عضو پس از قطع شدن است که محققان آن را به نام "اندام خیالی"( phantom limb ) می شناسند.

بیماران مبتلا به اندام خیالی ادعا می کنند که اندام قطع شده را هنوز احساس می کنند و حتی آن را با اندازه کوچکتر احساس می کنند.

دانشمندان علوم اعصاب و مهندسان پزشکی سال ها تلاش کرده اند تا اندام خیالی را بهتر درک کنند و آن را درمان کنند. چرا که اغلب روی ارتباط فرد قطع عضو شده با اعضای مصنوعی که در اختیارش گذاشته می شود، تاثیر می گذارد.

"مکس اورتیز کاتالان" از دانشگاه صنعتی چالمرز( Chalmers ) در سوئد ادعا می کند که یک نظریه جدید دارد که می تواند به پزشکان کمک کند این وضعیت را بیشتر بشناسند و آن را درمان کنند. درمان پیشنهادی وی شامل فناوری یادگیری ماشین و واقعیت افزوده است.

اندام خیالی

اندام خیالی( Phantom limb ) به حالتی گفته می شود که تصور می شود اندام قطع شده یا جدا شده یا حتی یک عضو مثل آپاندیس، همچنان به بدن متصل و به شکل سابق قابل استفاده است.

تقریبا 60 تا 80 درصد افرادی که دچار قطع عضو شده اند، اندام خیالی را حس می کنند و اکثریت آنها این حس را دردناک می دانند. این حس حتی گاهی در اندام های غیر قابل حرکت یا دست کم غیر قابل حرکت به شکل ارادی مانند دندان و پستان نیز ایجاد می شود.

حس اندام خیالی اغلب برای بازه زمانی کوتاهی رخ می دهد ولی در شرایط بدتر ممکن است به فشار روانی و اضطراب طولانی مدت نیز منجر شود.




🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی پیشرفته بهتر از انسان قادر به اداره دنیا خواهد بود

هوش مصنوعی پیشرفته اغلب به عنوان موجودی هراسناک در نظر گرفته می شود؛ اما چنین هوشی به باور برخی می تواند دنیا را بهتر از ما انسان ها اداره کند.

هنگامی که افراد به صحبت درباره ی هوش مصنوعی فوق مدرن می پردازند، به طور معمول دچار ترس و نگرانی می شوند و این گونه پیش بینی می کنند که چنین هوشی می تواند خود نحوه ی یادگیری را فرا گیرد و پیشرفته تر از آن شود که انسان قادر به درکش باشد.

برخی از متخصصان هوش مصنوعی، چنین ترس هایی را بی اساس می دانند و معتقدند که در واقع، هوش مصنوعی فوق پیشرفته می تواند در اداره ی دنیا، عملکرد بهتری از انسان ها داشته باشد.

این ترس ها به خودی خود خطر اصلی محسوب می شوند؛ زیرا می توانند به عنوان مانعی بر سر راه پیشرفت انسان قرار گیرند.

توماس میکولوف ، پژوهشگر هوش مصنوعی در فیسبوک ، ماه گذشته در کنفرانس هوش مصنوعی سطح انسان گفت: شاید عدم دستیابی به هوش مصنوعی، خطر اصلی برای بشریت باشد.

وی در ادامه توضیح داد که ما انسان ها به عنوان یک گونه در اتخاذ تصمیم هایی که در طولانی مدت به صلاحمان هستند، عملکرد بسیار ضعیفی داریم. اما یک سامانه ی هوش مصنوعی پیچیده احتمالا می تواند از ما در برابر عواقب ناشی از کوته بینی محافظت كند.

⚛️مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI