✅تشخیص چاقی از فضا با هوش مصنوعی


محققان دانشگاه واشنگتن با استفاده از تصاویر ماهواره ای شهرهای آمریکا و هوش مصنوعی سیستم جدیدی را توسعه دادند که قادر است چاقی شهروندان را از فضا تشخیص دهد.

محققان برای این منظور حدود 150 هزار تصویر ماهواره ای با وضوح بالا را که توسط
خدمات Google Maps تهیه شده بود در اختیار یک شبکه عصبی پیچشی قرار دادند. این اطلاعات در برگیرنده اطلاعات سرشماری شهروندان 6 شهر آمریکا بود.

شبکه های عصبی پیچشی از آموزش عمیق برای کسب توانایی تجزیه و تحلیل الگوهای موجود در بانک های اطلاعاتی بهره می برند. شبکه عصبی مورد استفاده محققان نیز با استفاده از حدود 1.2 میلیون تصویر، آموزش دیده بود تا بتواند ویژگی های فیزیکی شهرها از جمله جاده ها، ساختمان ها، درختان، آب و خشکی را شناسایی کند.

همچنین محققان اطلاعات مربوط به شیوع چاقی در 500 شهر را که به شکل یک مدل ارتباط بین چاقی و مکان های مختلف را نشان می داد، در اختیار شبکه عصبی قرار دادند.

در نتیجه این تحقیقات مشخص شد ویژگی های محیط زیست شهروندان تقریبا در دو سوم موارد (یعنی 64.8 درصد) شیوع چاقی میان شهروندان را توجیه می کند.

با وجود این که معمولا تحلیل هایی که با استفاده از ابزارهای نظارتی از بالا انجام می شوند، چندان دقیق نیستند، محققان معتقدند این سیستم هوشمند ابزار ساده و قابل قبولی برای مطالعه ریسک چاقی میان شهروندان است. منبع:ایرنا


🔯 کانال هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
❇️ کارنامه رتبه 16 کنکور هوش مصنوعی 1397 - آقای مهندس حامد جمشیدیان

🎓روزانه - دانشگاه صنعتی شریف

🔹 عرض تبریک و آرزوی موفقیت براشون

❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

مصاحبه ای رو با مهندس جمشیدیان رتبه 16 هوش مصنوعی و پذیرفته شده دانشگاه صنعتی شریف انجام دادیم و به زودی در سایت و کانال مجله هوش مصنوعی قرار خواهیم داد.

دوستانی که برای کنکور ارشد خودشون رو آماده میکنند رو دعوت به کانال مجله هوش مصنوعی نمایید.


❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

💯 مصاحبه با رتبه 16 کنکور هوش مصنوعی - دانشگاه صنعتی شریف - مهندس حامد جمشیدیان


🎤 لطفاً خودتان را معرفی کنید و بفرمایید دوره کارشناسی در کدام دانشگاه بودید؟

🔹حامد جمشیدیان هستم دانشجوی وروودی ۹۳ رشته ی مهندسی کامپیوتر گرایش سخت افزار از دانشگاه صنعتی اصفهان

🎤در کنکور ارشد چه رتبه ای کسب کردید و در کدام دانشگاه قبول شدید؟

🔹 رتبه ی ۱۶ سهمیه و ۱۹ کشوری گرایش هوش مصنوعی در کنکور ارشد ۹۷ که تونستم در دانشگاه صنعتی شریف پذیرفته بشم

🎤 از چه زمانی برای کنکور ارشد مطالعه کردید و مهمترین عامل موفقیت شما رو در چی میدونید؟

🔹 من از حدود ۴ ماه قبل از کنکور مطالعه رو به صورت جدی شروع کردم و با توجه به اینکه واحد های کارشناسیم مونده بود و مشغله های دیگه ای هم داشتم میرسیدم که به طور میانگین روزانه ۴ الی ۵ ساعت مطالعه داشته باشم. اگر بخوام مهمترین دلیل برای نتیجه ای که کسب کردم رو براتون بگم میتونم مطالعه مصمم با هدف و بدون استرس رو نام ببرم.این چیزی که میگم شاید به نظر یک شعار کلیشه ای برسه ولی من موقعی که میخواستم درس بخونم فقط به رتبه ی خوب توی آزمون فکر میکردم و چیزی باعث نمیشد که از این هدفم ناامید یا دلسرد بشم. روز کنکور هم هیچ استرسی نداشتم. نه اینکه کامل همه چی رو بلد باشم ولی به خودم میگفتم من تلاشمو کردم و از خودم راضی ام. اگه قرار باشه که نتیجه نگیرم که حتما خواست خدا نبوده اگر هم که نتیجه ی دلخواهمو گرفتم که خدا رو شکر میکنم.

🎤 چه منابعی برای کنکور ارشد استفاده کردید و آیا از موسسات خاصی هم برای کنکور ارشد استفاده کردید یا خیر؟

🔹منابعی که رو استفاده کردم در ادامه براتون میفرستم. در مورد موسسات هم باید بگم که من نه بیرون کلاس میرفتم و نه مشاور داشتم. فقط ۳ تا آزمون جامع مدرسان شریف رو دادم که بدونم حدودا در رقابت با بقیه کجای کارم که اتفاقا اختلاف زیادی با رتبم توی کنکور داشت ولی خوب توصیه میکنم برای سنجیدن خودتون هم که شده این آزمون های جامع رو شرکت کنید.

🎤 چه توصیه ای برای داوطلبین کنکور ارشد دارید؟

🔹 توصیم اینه که اولا هدفتون از ارشد خوندن رو برای خودتون روشن کنید. یعنی بدونید برا چی میخواید ادامه تحصیل بدید و طبق این دلیلتون انتظار نتیجه گرفتن داشته باشید. پسری که صرفا برای سربازی نرفتن میخواد ارشد بخونه قاعدتا نباید انتظار داشته باشه که بتونه دانشگاه خوبی پذیرفته بشه
ثانیا به نظر من و خیلی از کسایی که حتی نتیجه ی خوبی هم نگرفتند نتیجه گرفتن خیلی راحتتر از کنکور کارشناسیه. اگه واقعا تصمیم دارید که توی کنکور ارشد موفق بشید با یه برنامه ریزی درست و حساب شده میتونید نتیجه ی دلخواهتون رو بگیرید

📍 منابع و کارنامه در لینک زیر قرار گرفته است

🌐 http://homeai.ir/eae8

❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅کشف افسردگی با هوش مصنوعی


محققان دانشگاه ام آی تی از طراحی یک شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده اند که از آن می توان برای شناسایی موارد افسردگی استفاده کرد.

به گزارش سیناپرس به نقل از مهر،مهم ترین مزیت و توانمندی این شبکه عصبی این است که افراد مشکوک به افسردگی برای استفاده از آن مجبور به پاسخ دادن به سوالاتی خاص نیستند و این شبکه تنها با ارزیابی و بررسی مکالمات روزمره افراد و حتی با بررسی متن صحبت های یک فرد در طول ۲۴ ساعت تعیین خواهد کرد که فردی افسرده هست یا خیر.

این اولین بار است که از چنین روش پیشرفته و کم دردسری برای شناسایی افرادی استفاده می شود که به بیماری روانی افسردگی مبتلا هستند. محققان می گویند روش مذکور مبتنی بر تکنیکی موسوم به مدل سازی متوالی است که در قالب آن فرایند رفتاری فرد با استفاده از صدا یا متن و با تنها استفاده از ۱۴۲ جمله قابل بررسی و تحلیل است.

این شبکه هوش مصنوعی بر مبنای اطلاعاتی که به تدریج از نمونه های مختلف مورد بررسی جمع آوری می کند، ارتقا می یابد و می تواند با دقت بیشتری افراد افسرده را شناسایی کند. الگوی یادشده تا بدان حد دقیق است که می تواند برای شناسایی کلماتی خاص و همین طور الگوهای ویژه گفتاری که نشان دهنده افسردگی است، به کار رود.

شبکه هوش مصنوعی یادشده نشان می دهد که افراد مبتلا به افسردگی آهسته تر از افراد عادی سخن می گویند و کلمات را با فاصله نسبتا زیادی از یکدیگر ادا می کنند.

سپس از مدل یادشده برای تعیین قطعی اینکه فرد به افسردگی مبتلاست یا خیر استفاده می شود. دقت این مدل فعلا ۷۷ درصد است که امید می رود در آینده افزایش یابد.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ربات های هوش مصنوعی تعصب می آموزند


یک تحقیق جدید نشان داد ربات های هوش مصنوعی با یادگیری و کپی کردن از یکدیگر، در رفتار خود تعصب و جانبداری را بروز می دهند.

ه گزارش سیناپرس به نقل از مهر،محققان روانشناسی و علوم رایانه ای دانشگاه کاردیف و MIT متوجه شده اند ربات های هوش مصنوعی با یادگیری از یکدیگر متعصب می شوند.

بیشتر اوقات هوش مصنوعی رابطه ای پیچیده با نژاد پرستی دارد و در تحقیقات پیشین نیز نمونه های از وجود تعصب در این فناوری دیده شد. تحقیق جدید نشان داد هوش مصنوعی خود به تنهایی نیز دچار نوعی تعصب می شود. محققان در این باره نوشته اند: گروهی از ماشین های خودکار با شناسایی، کپی کردن و یادگیری تعصب در رفتار دیگری، آن را بروز می دهند.

در این تحقیق بازی شبیه سازی شد تا ربات های هوش مصنوعی به دو گروه کمک کنند. این تقسیم بندی براساس شهرت هر ربات و استراتژی های کمک انجام می شد. درهرحال محققان متوجه شدند ربات ها به طرز قابل توجهی به یک گروه بیش از دیگری توجه می کنند. ربات ها در بیش از هزاران شبیه سازی استراتژی های مختلفی را با کپی کردن از یکدیگر در گروه خود یا در کل آموخته اند.

این تحقیق نشان می دهد ربات ها استراتژی هایی انتخاب کردند که در کوتاه مدت ثمر دهد.

راجر ویتاکر یکی از مولفان ارشد تحقیق در این باره می گوید: شبیه سازی های ما نشان داد تعصب یا جانبداری یکی از نیروهای قدرتمند است و می توان انگیزه آن را در جمعیت مجازی ایجاد کرد.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی به اندازه کشف موتور بخار بر اقتصاد جهان تاثیر می گذارد


مطالعه جدیدی که توسط موسسه تحقیقات بین المللی مک کینزی گلوبال انجام شده است، نشان می دهد که هوش مصنوعی حداقل در دهه آینده می تواند رشد اقتصاد سالانه را ۱.۲ درصد تقویت کند.

به گزارش خبرنگار مهر به نقل از راشاتودی، مطالعه جدیدی که توسط موسسه تحقیقات بین المللی مک کینزی گلوبال انجام شده است، نشان می دهد که هوش مصنوعی حداقل در دهه آینده می تواند رشد اقتصاد سالانه را ۱.۲ درصد تقویت کند.

طبق مدل شبیه سازی شده در این مطالعه حدود ۷۰ درصد شرکت های دنیا تا سال ۲۰۳۰ حداقل یک نوع از هوش مصنوعی را به کار خواهند گرفت. مطالعات مک کینزی نشان می دهد، در کل در طول دهه آینده هوش مصنوعی ۱۳ تریلیون دلار را به فعالیت های اقتصادی جهانی اضافه خواهد کرد و تاثیر آن را می توان با رشد اقتصادی ای مقایسه کرد که با کشف موتور بخار در جهان ایجاد شد.

کشورهایی که به عنوان پیشتازان هوش مصنوعی در جهان شناخته می شوند، می توانند از افزایش ۲۰ الی ۲۵ درصدی سود اقتصادی خود نسبت به شرایط فعلی، بهره مند شوند. در این گزارش اشاره شده است که در حال حاضر اغلب کشورهای ممتاز در هوش مصنوعی، کشورهایی توسعه یافته هستند و ممکن است اقتصادهای در حال ظهور هرگز نتوانند در این زمینه به پای این کشورها برسند و از منافع هوش مصنوعی در این سطح استفاده کنند.

دو اقتصاد بزرگ جهان، چین و آمریکا، هردو در حال مسابقه برای سرمایه گذاری سنگین در هوش مصنوعی هستند. چین به هوش مصنوعی به عنوان بخشی از برنامه توسعه ۵ ساله خود که تا سال ۲۰۲۰ به طول می انجامد، اولویت داده است و در نظر دارد تا سال ۲۰۳۰ به رهبر جهان در این تکنولوژی تبدیل شود.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

دوستانی و دانشجویانی که تمایل دارند به تیم ما برای پست گذاری مطالب داخل سایت وردپرسی کمک کنند و آشنایی نسبی با وردپرس دارند ممنون میشم در صورت تمایل به کمک داوطلبانه به ما از طریق آی دی زیر بیان کنند.

@aiuni_admin

.

✅رباتی که اشیایی که هرگز ندیده را می شناسد


به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از فیوچریسم، این اولین بار است که پژوهشگران موفق به طراحی یک سیستم بصری رایانه ای می شوند که قادر به شناسایی اشیایی است که تا پیش از این شاهدشان نبوده است. مهم ترین دستاورد این تحول علمی آن است که به ربات ها امکان می دهد در آینده ای نزدیک مانند انسان ها فکر کرده و رفتار کنند.

ام آی تی سیستم یادشده را “Dense Object Nets” (DON) نام گذاری کرده است. سیستم یادشده اشیا را در قالب مجموعه ای از نقاط می بیند و با پردازش این نقاط به یک نقشه راه سه بعدی دست می یابد و می تواند با هوش مصنوعی بالایی که دارد ماهیت آن شی را شناسایی و مشخص کند.

این سیستم با مشاهده شی که شبیه به شی دیگری بوده خواهد توانست بخش های مختلف آن را هم به طور مستقل شناسایی و درک کند. با ارتقای الگوریتم های سیستم یادشده توانایی شناخت آن باز هم بیشتر خواهد شد.



🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

پرسیدم از هلال ماه، چرا قامتت خم است
آهی کشید و گفت که ماه محرم است

گفتم که چیست محرم؟
با ناله گفت ماه عزای اشرف اولاد آدم است!

فرا رسیدن ایام سوگواری اباعبدالله الحسین(ع) تسلیت باد🖤

🆔 @HomeAI

جنگ برندهای مطرح جهان برای جذب استارت‌آپ‌های درجه یک فعال در حوزه هوش مصنوعی

❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی و درمان "اندام خیالی"


به گزارش راسخون به نقل از تسنیم، یکی از اثرات اسرارآمیز قطع عضو، توهم داشتن آن عضو پس از قطع شدن است که محققان آن را به نام "اندام خیالی"( phantom limb ) می شناسند.

بیماران مبتلا به اندام خیالی ادعا می کنند که اندام قطع شده را هنوز احساس می کنند و حتی آن را با اندازه کوچکتر احساس می کنند.

دانشمندان علوم اعصاب و مهندسان پزشکی سال ها تلاش کرده اند تا اندام خیالی را بهتر درک کنند و آن را درمان کنند. چرا که اغلب روی ارتباط فرد قطع عضو شده با اعضای مصنوعی که در اختیارش گذاشته می شود، تاثیر می گذارد.

"مکس اورتیز کاتالان" از دانشگاه صنعتی چالمرز( Chalmers ) در سوئد ادعا می کند که یک نظریه جدید دارد که می تواند به پزشکان کمک کند این وضعیت را بیشتر بشناسند و آن را درمان کنند. درمان پیشنهادی وی شامل فناوری یادگیری ماشین و واقعیت افزوده است.

اندام خیالی

اندام خیالی( Phantom limb ) به حالتی گفته می شود که تصور می شود اندام قطع شده یا جدا شده یا حتی یک عضو مثل آپاندیس، همچنان به بدن متصل و به شکل سابق قابل استفاده است.

تقریبا 60 تا 80 درصد افرادی که دچار قطع عضو شده اند، اندام خیالی را حس می کنند و اکثریت آنها این حس را دردناک می دانند. این حس حتی گاهی در اندام های غیر قابل حرکت یا دست کم غیر قابل حرکت به شکل ارادی مانند دندان و پستان نیز ایجاد می شود.

حس اندام خیالی اغلب برای بازه زمانی کوتاهی رخ می دهد ولی در شرایط بدتر ممکن است به فشار روانی و اضطراب طولانی مدت نیز منجر شود.




🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی پیشرفته بهتر از انسان قادر به اداره دنیا خواهد بود

هوش مصنوعی پیشرفته اغلب به عنوان موجودی هراسناک در نظر گرفته می شود؛ اما چنین هوشی به باور برخی می تواند دنیا را بهتر از ما انسان ها اداره کند.

هنگامی که افراد به صحبت درباره ی هوش مصنوعی فوق مدرن می پردازند، به طور معمول دچار ترس و نگرانی می شوند و این گونه پیش بینی می کنند که چنین هوشی می تواند خود نحوه ی یادگیری را فرا گیرد و پیشرفته تر از آن شود که انسان قادر به درکش باشد.

برخی از متخصصان هوش مصنوعی، چنین ترس هایی را بی اساس می دانند و معتقدند که در واقع، هوش مصنوعی فوق پیشرفته می تواند در اداره ی دنیا، عملکرد بهتری از انسان ها داشته باشد.

این ترس ها به خودی خود خطر اصلی محسوب می شوند؛ زیرا می توانند به عنوان مانعی بر سر راه پیشرفت انسان قرار گیرند.

توماس میکولوف ، پژوهشگر هوش مصنوعی در فیسبوک ، ماه گذشته در کنفرانس هوش مصنوعی سطح انسان گفت: شاید عدم دستیابی به هوش مصنوعی، خطر اصلی برای بشریت باشد.

وی در ادامه توضیح داد که ما انسان ها به عنوان یک گونه در اتخاذ تصمیم هایی که در طولانی مدت به صلاحمان هستند، عملکرد بسیار ضعیفی داریم. اما یک سامانه ی هوش مصنوعی پیچیده احتمالا می تواند از ما در برابر عواقب ناشی از کوته بینی محافظت كند.

⚛️مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅فیسبوک با هوش مصنوعی روزتا متون داخل تصاویر را جستجوپذیر می کند


مردم در فضای مجازی نه تنها با کلمات، بلکه با تصاویر هم با یکدیگر صحبت می کنند. برای پلتفرمی مثل فیسبوک با بیش از 2 میلیارد کاربر فعال ماهانه، این بدان معناست که انبوهی از تصاویر، که میم ها را نیز شامل می شود به صورت روزانه منتشر می شوند. حالا برای اینکه تصاویر درج شده در متون قابل جستجو باشند و نیز برای اینکه از انتشار محتویات تنفرجویانه و نژادپرستانه جلوگیری شود، فیسبوک سیستم یادگیری ماشینی تازه ای به نام «روزتا» ساخته است.

فیسبوک نیازمند سیستمی برای تشخیص متون بود که قادر به پردازش حجم عظیمی از محتوی باشد تا از شبکه اجتماعی خود محافظت کند. به گفته این کمپانی، روزتا به صورت روزانه قادر به استخراج متونی به زبان های مختلف از میلیاردها تصویر و فریم های ویدیویی است.

کمپانی مورد اشاره در بلاگ پست اخیر خود چگونگی کارکرد هوش مصنوعی روزتا را شرح داده است: همه چیز با تشخیص بخش هایی در تصویر آغاز می شود که احتمالاً متونی را در خود جای داده. سپس با استفاده از شبکه عصبی، متون داخل آن بخش ها تشخیص داده شده و رونویسی می شوند؛ حتی کلمات غیرانگلیسی و زبان های غیر لاتین مانند عربی و هندی. برای آموزش این سیستم، فیسبوک از تصاویری استفاده کرده که برخی از آنها توسط انسان و برخی دیگر به صورت ماشینی ساخته شده اند.

تیم های مختلفی در فیسبوک و ایسنتاگرام هم اکنون مشعغول استفاده از هوش مصنوعی روزتا برای پایش محتویات قرار گرفته در پلتفرم های خود هستند. فیسبوک قصد دارد زبان های پشتیبانی شده را به مرور افزایش دهد و ضمناً مهارت های روزتا در استخراج متون از فریم های ویدیویی را بهبود ببخشد.




🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

برنامه نویس های هوش مصنوعی روزتون مبارک...

در اینده بیشتر از شما خواهیم شنید

@HomeAI

✅پخت پیتزا با استفاده از هوش مصنوعی


هوش مصنوعی (AI) می تواند به رادیولوژیست ها کمک کند تا ذات الریه را تشخیص دهند، ذائقه شما در موسیقی را شناسایی کند و حتی پس لرزه های یک زمین لرزه را پیش بینی نماید. اما حالا مشخص شده که این فناوری می تواند یک پیتزاپز قابلی هم بشود.

آی تی رسان: هوش مصنوعی (AI) می تواند به رادیولوژیست ها کمک کند تا ذات الریه را تشخیص دهند، ذائقه شما در موسیقی را شناسایی کند و حتی پس لرزه های یک زمین لرزه را پیش بینی نماید. اما حالا مشخص شده که این فناوری می تواند یک پیتزاپز قابلی هم بشود.

به تازگی پروژه ای به نام How To Generate (Almost) Anything توسط گروهی از دانشجویان و اساتید دانشگاه MIT راه اندازی گردیده که در آن یک مدل یادگیری ماشین با صدها دستور پخت پیتزا از سرتاسر دنیا، آموزش داده شده است. این تیم تحقیقاتی برای پختن پیتزا با استفاده از این تکنولوژی، با رستوران Crush Pizza در بوستونِ ماساچوست وارد همکاری شده اند.

اما سوال این جاست که این سرآشپز هوش مصنوعی، در عمل چگونه بود؟ در حالیکه، برخی از این دستور پخت ها دارای ترکیبات غیرمعمول بودند، اما پیتزاهای پخته شده، به طور شگفت انگیزی، خوشمزه بودند. البته هیچ کدام از آن ها به معنای واقعیِ کلمه عالی نبودند؛ برای اینکه سیستم هوش مصنوعی مذکور، طعم و مزه را در نظر نمی گرفت و به علاوه، گاهی اوقات سُس و پنیر را هم از قلم می انداخت (که البته در این موارد، سرآشپز خود رستوران کمک می کرد).

تیم MIT به وب سایت Medium post گفته اند: این روزها که هوش مصنوعی در حال رشد و توسعه است و ماشین ها در بسیاری از کارهایی که مربوط به انسان می شود در حال بهتر شدن هستند، خیلی ها نگران اند که هوش مصنوعی در نهایت منجر به بیکاری گسترده افراد خواهد گردید. اما ما معتقدیم که اگر انسان ها و ماشین ها برای بهتر کردن توانایی ها و مهارت های یکدیگر باهم کار کنند، می توانند به نتایج بسیار نوآورانه و پُرباری دست یابند.



🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ارزیابی چاقی افراد از فضا


دانشمندان روش جدیدی برای اندازه گیری چاقی از فضا ارائه کردند.

به گزارش ایسنا و به نقل از نیوز، محققان دانشگاه واشنگتن با استفاده از نقشه های ماهواره ای شهرهای مختلف ایالات متحده و به کمک هوش مصنوعی موارد مربوط به سلامت افراد در یک محله را بررسی کردند. این موارد شامل فضاهای سبز، تراکم مسکن، سالن های ورزشی، فست فود و حمل و نقل عمومی بود. سپس این اطلاعات با آمار مربوط به چاقی در هر مکان بررسی شد.

نتیجه نهایی این تحقیق ارائه الگوریتمی بود که نشان داد ویژگی های ساختاری یک شهر با چاقی مرتبط است.

بر اساس نتایج بدست آمده از این تحقیق مشخص شد عواملی خاص با چاقی افراد در یک منطقه مرتبط بود.

نتایج نشان داد پارک ها و ورزشگاه ها در یک منطقه با کاهش تعداد افراد چاق ارتباط داشتند.

اما دانشمندان روابط غیرمنتظره دیگری را نیز شاهد بودند. آنان دریافتند در محله هایی که فروشگاه های حیوانات خانگی وجود دارد افراد لاغرتر هستند.

این روش ارزیابی به ایجاد فضاهای شهری سالم تر و به مقامات بهداشت عمومی در مبارزه با چاقی کمک خواهد کرد.

نتایج ارزیابی های ماهواره ای نشان می دهد ساختارهای فضای شهری کنونی روند چاقی را افزایش می دهد.

البته درآمد نیز در این مورد تاثیر دارد و شهرها یا محله هایی با ساکنان ثروتمند بیشتر قادر به ساخت و نگهداری مواردی مانند پارک ها، سالن های ورزشی و رستوران ها با غذای سالم هستند.

این روش جدید روشی برای ارزیابی سریع خطر چاقی در یک جامعه است.

این نمونه در سایر کمپین های بهداشت عمومی مانند تشخیص شیوع بیماری ها نیز کاربردی است.

نتایج این تحقیق در نشریه JAMA Network Open منتشر شده است.



🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅محققان دانشگاه ام آی تی با کمک هوش مصنوعی پیتزا پختند


در روزگاری به سر می بریم که هوش مصنوعی می تواند متخصصان را در پیش بینی احتمال مرگ بیماران شکست دهد، پیشرفت تومور سرطانی را پیش بینی کند، فایل های صوتی را به ویدئو بدل کرده و حتی ۵۰ بیماری چشمی را تشخیص دهد. حال به نظر می رسد این فناوری به قدری پیشرفت کرده که محققان دانشگاه ام آی تی برای پخت پیتزا از آن کمک می گیرند.

به گزارش دیجیاتو، بتازگی محققان پسادکتری مؤسسه فناوری ماساچوست توانسته اند پروژه ای براساس یادگیری ماشینی تعریف کنند که می تواند با استفاده از صدها دستور پخت پیتزاهای مختلف، گزینه مناسبی را طراحی کرده و به دست کاربر برساند. سیستم طراحی شده توسط این پژوهشگران در واقع یک شبکه عصبی با کد منبع باز است که می تواند عباراتی را از داده پایگاه متنی افزوده شده به آن استخراج کند و نتایج مطلوبی را در اختیار کاربر قرار دهد.

در حال حاضر رستورانی سعی دارد با کمک گرفتن از سیستم یادشده، پیتزاهایی به دستور آن تهیه کند. یکی از خوشمزه ترین و عجیب ترین پیتزاهای تهیه شده با کمک هوش مصنوعی، مدلی است که با ترکیب میگو، مربا و سس ایتالیایی خلق شده است. این پیتزا به قدری رضایت بخش بوده که صاحبان رستوران یاد شده سعی کردند آن را به منوی خود اضافه کنند.

ایده استفاده از هوش مصنوعی برای تهیه دستور پخت غذا در ابتدا توسط سرآشپز واتسون مطرح شد و شرکت آی بی ام سعی کرد با همکاری وی پروژه ای به این منظور خلق کند. براساس پروژه یاد شده هوش مصنوعی سعی می کرد با بررسی ده هزار دستور غذایی مختلف، گزینه مناسبی را خلق کند. در سال ۲۰۱۵ میلادی، کتاب آشپزی متفاوتی با بهره بردن از همین سیستم آ بی ام منتشر شد.



🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅موتورسیکلتی که بدون سرنشین حرکت می کند


شرکت «بی.ام .و» به تازگی موتورسیکلت خودران خود را با موفقیت آزمایش کرده است؛ موتورسیکلتی که می تواند بدون حضور سرنشین، با سرعت حرکت کند و حتی از عهده پارک کردن برآید. در این وسیله نقلیه از یک نرم افزار هوشمند بهره گیری شده که امکان دور زدن، حرکت سریع، متمایل شدن به گوشه ها و ترمز کردن را برای آن فراهم می کند. شرکت بی.ام .و امیدوار است استفاده از هوش مصنوعی بتواند با فراهم کردن امکان حرکت و ترمز خودکار، به حفظ ایمنی سرنشین موتور کمک کند.



🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅تأثیر آب وهوا بر پرواز پرندگان


نتایج تحقیقات جدید نشان می دهد پیش بینی آب وهوا می تواند مسیر پرواز و زمان مهاجرت پرندگان را مشخص کند.

به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از آکسفورد ، دانشمندان دانشگاه آکسفورد با ترکیب هوش مصنوعی و الگوهای پیش بینی آب وهوا موفق شده اند حرکت میلیون ها پرنده در هنگام مهاجرت را پیش بینی و از محیط زیست حفاظت کنند. این مطالعه با همکاری دانشگاه کرنل صورت گرفته است.

حالا دانشمندان با اطمینان می توانند موج های مهاجرت پرندگان را در ایالات متحده از هفت روز قبل پیش بینی کنند. دانشمندان امیدوارند از این روش به عنوان ابزاری برای محافظت از محیط زیست استفاده کنند.

سپتامبر اوج مهاجرت پرندگان است و میلیاردها پرنده برای پیدا کردن جایی گرم تر به سمت جنوب حرکت می کنند. دانشمندان با استفاده از 143 رادار آب وهوایی الگوهای مهاجرت بهاره پرندگان در ایالات متحده را مطالعه کردند. سپس یک مدل یادگیری ماشینی را آموزش دادند تا ارتباط میان شرایط جوی آمریکا و سطح مهاجرت پرندگان را در مناطق مختلف بررسی کند. 80 درصد از دگرگونی ها در شدت مهاجرت پرندگان با این مدل توضیح داده شد.

به گفته دانشمندان، بسیاری از پرندگان آوازه خوان آمریکایی در شب مهاجرت می کنند و توجه دقیقی به آب وهوا دارند. این مدل یادگیری ماشینی می تواند پیش بینی های آب وهوایی را به پیش بینی مهاجرت پرندگان در سراسر آمریکا تبدیل کند.

دانشمندان امیدوارند با اطلاعات به دست آمده از این روش بتوانند تهدیدات انسانی را از معادله مهاجرت پرندگان حذف کنند.



🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❇️ پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین با پایتون

دور اول یادگیری ماشین با پایتون با ثبت نام حدود 60 دانشجو در حال برگزاری می باشد و تاکنون 11 درس این دوره آماده شده است و دو سری تمرین هم ارائه گردید. با پایان دور اول، جلسات دوره برای تهیه همه مخاطبین ارائه خواهد شد.

🔴 هم اکنون میتوانید از طریق فرم زیر با پیش ثبت نام در این دوره، با آغاز دوره از زمان برگزاری مطلع گردید و هم کد تخفیفی به محض شروع دوره برایتان ارسال خواهد شد.

پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین

🔹 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge