مجله هوش مصنوعی – Telegram
مجله هوش مصنوعی
31.3K subscribers
3.01K photos
434 videos
145 files
2.9K links
🧠 مجله هوش مصنوعی | AI

در این کانال، آخرین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی
به زبان ساده و قابل فهم منتشر می‌شود.

📌مناسب علاقه‌مندان و فعالان حوزه فناوری

📢 همکاری و تبلیغات: @homeai_ads

👤 ادمین: @AI_AIR

🌐 وب‌سایت: onlinecourses.ir
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پرسیدم از هلال ماه، چرا قامتت خم است
آهی کشید و گفت که ماه محرم است

گفتم که چیست محرم؟
با ناله گفت ماه عزای اشرف اولاد آدم است!

فرا رسیدن ایام سوگواری اباعبدالله الحسین(ع) تسلیت باد🖤

🆔 @HomeAI
جنگ برندهای مطرح جهان برای جذب استارت‌آپ‌های درجه یک فعال در حوزه هوش مصنوعی

❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید


🆔 : @HomeAI
هوش مصنوعی و درمان "اندام خیالی"


به گزارش راسخون به نقل از تسنیم، یکی از اثرات اسرارآمیز قطع عضو، توهم داشتن آن عضو پس از قطع شدن است که محققان آن را به نام "اندام خیالی"( phantom limb ) می شناسند.

بیماران مبتلا به اندام خیالی ادعا می کنند که اندام قطع شده را هنوز احساس می کنند و حتی آن را با اندازه کوچکتر احساس می کنند.

دانشمندان علوم اعصاب و مهندسان پزشکی سال ها تلاش کرده اند تا اندام خیالی را بهتر درک کنند و آن را درمان کنند. چرا که اغلب روی ارتباط فرد قطع عضو شده با اعضای مصنوعی که در اختیارش گذاشته می شود، تاثیر می گذارد.

"مکس اورتیز کاتالان" از دانشگاه صنعتی چالمرز( Chalmers ) در سوئد ادعا می کند که یک نظریه جدید دارد که می تواند به پزشکان کمک کند این وضعیت را بیشتر بشناسند و آن را درمان کنند. درمان پیشنهادی وی شامل فناوری یادگیری ماشین و واقعیت افزوده است.

اندام خیالی

اندام خیالی( Phantom limb ) به حالتی گفته می شود که تصور می شود اندام قطع شده یا جدا شده یا حتی یک عضو مثل آپاندیس، همچنان به بدن متصل و به شکل سابق قابل استفاده است.

تقریبا 60 تا 80 درصد افرادی که دچار قطع عضو شده اند، اندام خیالی را حس می کنند و اکثریت آنها این حس را دردناک می دانند. این حس حتی گاهی در اندام های غیر قابل حرکت یا دست کم غیر قابل حرکت به شکل ارادی مانند دندان و پستان نیز ایجاد می شود.

حس اندام خیالی اغلب برای بازه زمانی کوتاهی رخ می دهد ولی در شرایط بدتر ممکن است به فشار روانی و اضطراب طولانی مدت نیز منجر شود.




🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
هوش مصنوعی پیشرفته بهتر از انسان قادر به اداره دنیا خواهد بود

هوش مصنوعی پیشرفته اغلب به عنوان موجودی هراسناک در نظر گرفته می شود؛ اما چنین هوشی به باور برخی می تواند دنیا را بهتر از ما انسان ها اداره کند.

هنگامی که افراد به صحبت درباره ی هوش مصنوعی فوق مدرن می پردازند، به طور معمول دچار ترس و نگرانی می شوند و این گونه پیش بینی می کنند که چنین هوشی می تواند خود نحوه ی یادگیری را فرا گیرد و پیشرفته تر از آن شود که انسان قادر به درکش باشد.

برخی از متخصصان هوش مصنوعی، چنین ترس هایی را بی اساس می دانند و معتقدند که در واقع، هوش مصنوعی فوق پیشرفته می تواند در اداره ی دنیا، عملکرد بهتری از انسان ها داشته باشد.

این ترس ها به خودی خود خطر اصلی محسوب می شوند؛ زیرا می توانند به عنوان مانعی بر سر راه پیشرفت انسان قرار گیرند.

توماس میکولوف ، پژوهشگر هوش مصنوعی در فیسبوک ، ماه گذشته در کنفرانس هوش مصنوعی سطح انسان گفت: شاید عدم دستیابی به هوش مصنوعی، خطر اصلی برای بشریت باشد.

وی در ادامه توضیح داد که ما انسان ها به عنوان یک گونه در اتخاذ تصمیم هایی که در طولانی مدت به صلاحمان هستند، عملکرد بسیار ضعیفی داریم. اما یک سامانه ی هوش مصنوعی پیچیده احتمالا می تواند از ما در برابر عواقب ناشی از کوته بینی محافظت كند.

⚛️مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
فیسبوک با هوش مصنوعی روزتا متون داخل تصاویر را جستجوپذیر می کند


مردم در فضای مجازی نه تنها با کلمات، بلکه با تصاویر هم با یکدیگر صحبت می کنند. برای پلتفرمی مثل فیسبوک با بیش از 2 میلیارد کاربر فعال ماهانه، این بدان معناست که انبوهی از تصاویر، که میم ها را نیز شامل می شود به صورت روزانه منتشر می شوند. حالا برای اینکه تصاویر درج شده در متون قابل جستجو باشند و نیز برای اینکه از انتشار محتویات تنفرجویانه و نژادپرستانه جلوگیری شود، فیسبوک سیستم یادگیری ماشینی تازه ای به نام «روزتا» ساخته است.

فیسبوک نیازمند سیستمی برای تشخیص متون بود که قادر به پردازش حجم عظیمی از محتوی باشد تا از شبکه اجتماعی خود محافظت کند. به گفته این کمپانی، روزتا به صورت روزانه قادر به استخراج متونی به زبان های مختلف از میلیاردها تصویر و فریم های ویدیویی است.

کمپانی مورد اشاره در بلاگ پست اخیر خود چگونگی کارکرد هوش مصنوعی روزتا را شرح داده است: همه چیز با تشخیص بخش هایی در تصویر آغاز می شود که احتمالاً متونی را در خود جای داده. سپس با استفاده از شبکه عصبی، متون داخل آن بخش ها تشخیص داده شده و رونویسی می شوند؛ حتی کلمات غیرانگلیسی و زبان های غیر لاتین مانند عربی و هندی. برای آموزش این سیستم، فیسبوک از تصاویری استفاده کرده که برخی از آنها توسط انسان و برخی دیگر به صورت ماشینی ساخته شده اند.

تیم های مختلفی در فیسبوک و ایسنتاگرام هم اکنون مشعغول استفاده از هوش مصنوعی روزتا برای پایش محتویات قرار گرفته در پلتفرم های خود هستند. فیسبوک قصد دارد زبان های پشتیبانی شده را به مرور افزایش دهد و ضمناً مهارت های روزتا در استخراج متون از فریم های ویدیویی را بهبود ببخشد.




🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
برنامه نویس های هوش مصنوعی روزتون مبارک...

در اینده بیشتر از شما خواهیم شنید

@HomeAI
پخت پیتزا با استفاده از هوش مصنوعی


هوش مصنوعی (AI) می تواند به رادیولوژیست ها کمک کند تا ذات الریه را تشخیص دهند، ذائقه شما در موسیقی را شناسایی کند و حتی پس لرزه های یک زمین لرزه را پیش بینی نماید. اما حالا مشخص شده که این فناوری می تواند یک پیتزاپز قابلی هم بشود.

آی تی رسان: هوش مصنوعی (AI) می تواند به رادیولوژیست ها کمک کند تا ذات الریه را تشخیص دهند، ذائقه شما در موسیقی را شناسایی کند و حتی پس لرزه های یک زمین لرزه را پیش بینی نماید. اما حالا مشخص شده که این فناوری می تواند یک پیتزاپز قابلی هم بشود.

به تازگی پروژه ای به نام How To Generate (Almost) Anything توسط گروهی از دانشجویان و اساتید دانشگاه MIT راه اندازی گردیده که در آن یک مدل یادگیری ماشین با صدها دستور پخت پیتزا از سرتاسر دنیا، آموزش داده شده است. این تیم تحقیقاتی برای پختن پیتزا با استفاده از این تکنولوژی، با رستوران Crush Pizza در بوستونِ ماساچوست وارد همکاری شده اند.

اما سوال این جاست که این سرآشپز هوش مصنوعی، در عمل چگونه بود؟ در حالیکه، برخی از این دستور پخت ها دارای ترکیبات غیرمعمول بودند، اما پیتزاهای پخته شده، به طور شگفت انگیزی، خوشمزه بودند. البته هیچ کدام از آن ها به معنای واقعیِ کلمه عالی نبودند؛ برای اینکه سیستم هوش مصنوعی مذکور، طعم و مزه را در نظر نمی گرفت و به علاوه، گاهی اوقات سُس و پنیر را هم از قلم می انداخت (که البته در این موارد، سرآشپز خود رستوران کمک می کرد).

تیم MIT به وب سایت Medium post گفته اند: این روزها که هوش مصنوعی در حال رشد و توسعه است و ماشین ها در بسیاری از کارهایی که مربوط به انسان می شود در حال بهتر شدن هستند، خیلی ها نگران اند که هوش مصنوعی در نهایت منجر به بیکاری گسترده افراد خواهد گردید. اما ما معتقدیم که اگر انسان ها و ماشین ها برای بهتر کردن توانایی ها و مهارت های یکدیگر باهم کار کنند، می توانند به نتایج بسیار نوآورانه و پُرباری دست یابند.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
ارزیابی چاقی افراد از فضا


دانشمندان روش جدیدی برای اندازه گیری چاقی از فضا ارائه کردند.

به گزارش ایسنا و به نقل از نیوز، محققان دانشگاه واشنگتن با استفاده از نقشه های ماهواره ای شهرهای مختلف ایالات متحده و به کمک هوش مصنوعی موارد مربوط به سلامت افراد در یک محله را بررسی کردند. این موارد شامل فضاهای سبز، تراکم مسکن، سالن های ورزشی، فست فود و حمل و نقل عمومی بود. سپس این اطلاعات با آمار مربوط به چاقی در هر مکان بررسی شد.

نتیجه نهایی این تحقیق ارائه الگوریتمی بود که نشان داد ویژگی های ساختاری یک شهر با چاقی مرتبط است.

بر اساس نتایج بدست آمده از این تحقیق مشخص شد عواملی خاص با چاقی افراد در یک منطقه مرتبط بود.

نتایج نشان داد پارک ها و ورزشگاه ها در یک منطقه با کاهش تعداد افراد چاق ارتباط داشتند.

اما دانشمندان روابط غیرمنتظره دیگری را نیز شاهد بودند. آنان دریافتند در محله هایی که فروشگاه های حیوانات خانگی وجود دارد افراد لاغرتر هستند.

این روش ارزیابی به ایجاد فضاهای شهری سالم تر و به مقامات بهداشت عمومی در مبارزه با چاقی کمک خواهد کرد.

نتایج ارزیابی های ماهواره ای نشان می دهد ساختارهای فضای شهری کنونی روند چاقی را افزایش می دهد.

البته درآمد نیز در این مورد تاثیر دارد و شهرها یا محله هایی با ساکنان ثروتمند بیشتر قادر به ساخت و نگهداری مواردی مانند پارک ها، سالن های ورزشی و رستوران ها با غذای سالم هستند.

این روش جدید روشی برای ارزیابی سریع خطر چاقی در یک جامعه است.

این نمونه در سایر کمپین های بهداشت عمومی مانند تشخیص شیوع بیماری ها نیز کاربردی است.

نتایج این تحقیق در نشریه JAMA Network Open منتشر شده است.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
محققان دانشگاه ام آی تی با کمک هوش مصنوعی پیتزا پختند


در روزگاری به سر می بریم که هوش مصنوعی می تواند متخصصان را در پیش بینی احتمال مرگ بیماران شکست دهد، پیشرفت تومور سرطانی را پیش بینی کند، فایل های صوتی را به ویدئو بدل کرده و حتی ۵۰ بیماری چشمی را تشخیص دهد. حال به نظر می رسد این فناوری به قدری پیشرفت کرده که محققان دانشگاه ام آی تی برای پخت پیتزا از آن کمک می گیرند.

به گزارش دیجیاتو، بتازگی محققان پسادکتری مؤسسه فناوری ماساچوست توانسته اند پروژه ای براساس یادگیری ماشینی تعریف کنند که می تواند با استفاده از صدها دستور پخت پیتزاهای مختلف، گزینه مناسبی را طراحی کرده و به دست کاربر برساند. سیستم طراحی شده توسط این پژوهشگران در واقع یک شبکه عصبی با کد منبع باز است که می تواند عباراتی را از داده پایگاه متنی افزوده شده به آن استخراج کند و نتایج مطلوبی را در اختیار کاربر قرار دهد.

در حال حاضر رستورانی سعی دارد با کمک گرفتن از سیستم یادشده، پیتزاهایی به دستور آن تهیه کند. یکی از خوشمزه ترین و عجیب ترین پیتزاهای تهیه شده با کمک هوش مصنوعی، مدلی است که با ترکیب میگو، مربا و سس ایتالیایی خلق شده است. این پیتزا به قدری رضایت بخش بوده که صاحبان رستوران یاد شده سعی کردند آن را به منوی خود اضافه کنند.

ایده استفاده از هوش مصنوعی برای تهیه دستور پخت غذا در ابتدا توسط سرآشپز واتسون مطرح شد و شرکت آی بی ام سعی کرد با همکاری وی پروژه ای به این منظور خلق کند. براساس پروژه یاد شده هوش مصنوعی سعی می کرد با بررسی ده هزار دستور غذایی مختلف، گزینه مناسبی را خلق کند. در سال ۲۰۱۵ میلادی، کتاب آشپزی متفاوتی با بهره بردن از همین سیستم آ بی ام منتشر شد.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
موتورسیکلتی که بدون سرنشین حرکت می کند


شرکت «بی.ام .و» به تازگی موتورسیکلت خودران خود را با موفقیت آزمایش کرده است؛ موتورسیکلتی که می تواند بدون حضور سرنشین، با سرعت حرکت کند و حتی از عهده پارک کردن برآید. در این وسیله نقلیه از یک نرم افزار هوشمند بهره گیری شده که امکان دور زدن، حرکت سریع، متمایل شدن به گوشه ها و ترمز کردن را برای آن فراهم می کند. شرکت بی.ام .و امیدوار است استفاده از هوش مصنوعی بتواند با فراهم کردن امکان حرکت و ترمز خودکار، به حفظ ایمنی سرنشین موتور کمک کند.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
تأثیر آب وهوا بر پرواز پرندگان


نتایج تحقیقات جدید نشان می دهد پیش بینی آب وهوا می تواند مسیر پرواز و زمان مهاجرت پرندگان را مشخص کند.

به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از آکسفورد ، دانشمندان دانشگاه آکسفورد با ترکیب هوش مصنوعی و الگوهای پیش بینی آب وهوا موفق شده اند حرکت میلیون ها پرنده در هنگام مهاجرت را پیش بینی و از محیط زیست حفاظت کنند. این مطالعه با همکاری دانشگاه کرنل صورت گرفته است.

حالا دانشمندان با اطمینان می توانند موج های مهاجرت پرندگان را در ایالات متحده از هفت روز قبل پیش بینی کنند. دانشمندان امیدوارند از این روش به عنوان ابزاری برای محافظت از محیط زیست استفاده کنند.

سپتامبر اوج مهاجرت پرندگان است و میلیاردها پرنده برای پیدا کردن جایی گرم تر به سمت جنوب حرکت می کنند. دانشمندان با استفاده از 143 رادار آب وهوایی الگوهای مهاجرت بهاره پرندگان در ایالات متحده را مطالعه کردند. سپس یک مدل یادگیری ماشینی را آموزش دادند تا ارتباط میان شرایط جوی آمریکا و سطح مهاجرت پرندگان را در مناطق مختلف بررسی کند. 80 درصد از دگرگونی ها در شدت مهاجرت پرندگان با این مدل توضیح داده شد.

به گفته دانشمندان، بسیاری از پرندگان آوازه خوان آمریکایی در شب مهاجرت می کنند و توجه دقیقی به آب وهوا دارند. این مدل یادگیری ماشینی می تواند پیش بینی های آب وهوایی را به پیش بینی مهاجرت پرندگان در سراسر آمریکا تبدیل کند.

دانشمندان امیدوارند با اطلاعات به دست آمده از این روش بتوانند تهدیدات انسانی را از معادله مهاجرت پرندگان حذف کنند.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
❇️ پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین با پایتون

دور اول یادگیری ماشین با پایتون با ثبت نام حدود 60 دانشجو در حال برگزاری می باشد و تاکنون 11 درس این دوره آماده شده است و دو سری تمرین هم ارائه گردید. با پایان دور اول، جلسات دوره برای تهیه همه مخاطبین ارائه خواهد شد.

🔴 هم اکنون میتوانید از طریق فرم زیر با پیش ثبت نام در این دوره، با آغاز دوره از زمان برگزاری مطلع گردید و هم کد تخفیفی به محض شروع دوره برایتان ارسال خواهد شد.

پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین

🔹 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
علی بابا تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود را سال آینده عرضه می کند

علی بابا در پی آن است تا اولین پردازنده ی هوش مصنوعی خود را سال آینده ی میلادی راهی بازار کند که به منظور توسعه ی کسب وکار این شرکت در حوزه ی ابری و اینترنت اشیا مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

غول اینترنتی علی بابا با ایجاد یک شرکت فعال در حوزه ی نیمه هادی ها از برنامه ی خود برای توسعه و عرضه ی تراشه ی هوش مصنوعی اختصاصی خود طی سال آینده ی میلادی خبر داد. علی بابا در نظر دارد تا تراشه ی مورد نظر را در کسب وکار سرویس های ابری و اینترنت اشیا مورد استفاده قرار دهد.

اطلاعات ارائه شده نشان از این دارند که تحقیقات مورد نظر توسط زیرمجموعه ی تحقیق و توسعه ی این رکت یعنی Damo Academy انجام می پذیرد. بدین صورت باید انتظار داشت تا نیمه ی دوم سال ۲۰۱۹ میلادی، شاهد رونمایی از تراشه ی هوش مصنوعی Alibaba باشیم. این تراشه که AliNPU نام خواهد داشت، از قابلیت های متعددی بهره خواهد برد که از جمله ی آن باید به امکان استفاده از این تراشه در خودروهای خودران، شهرهای هوشمند و حمل ونقل هوشمند اشاره کرد.

علی بابا همچنین یک شرکت در زیرمجموعه ی خود با نام Pingtouge تاسیس کرده است که در حوزه ی توسعه ی تراشه های شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی و تراشه های امبدد تلاش خواهد کرد. علی بابا در ماه آوریل نیز شرکت C-Sky Microsystems را تصاحب کرد؛ این خرید را باید یک قدم بزرگ از سوی شرکت چینی در مسیر توسعه ی فناوری های مرتبط با توسعه ی هوش مصنوعی خود خواند.

جف ژانگ ، مدیر فناوری علی بابا در خصوص فعالیت های این شرکت چنین اظهار نظر کرده است:

ما معتقدیم که با پیشرفت روزافزون، پیشرفت های ما در حوزه ی الگوریتم، هوش داده، قدرت پردازشی و اطلاعات ما در کنار گستره ی فعالیت های علی بابا، این شرکت را در جایگاه خوبی از نظر توسعه ی فناوری تراشه و رایانش کوانتومی قرار خواهد داد.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
❇️ The Ten Most Common Data Science Skills in Job Postings

🔹 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
واکنش دستیار هوش مصنوعی خودروی BMW در هنگام خستگی کاربر

ایتنا- شرکت BMW، یک دستیار هوش مصنوعی راه اندازی می کند که در هنگام خستگی کاربر واکنش نشان می دهد.

شرکت BMW اخیرا برنامه های خود را برای راه اندازی و عرضه یک دستیار صوتی هوشمند در سال آینده میلادی ارائه کرده است.

قرار است که دستیار هوشمند مورد بحث، کارهایی که مردم از یک دستیار انتظار و توقع دارند را انجام دهد.

این موارد شامل پخش موسیقی، آدرس دادن و پاسخ گویی به سوالاتی نظیر «معنا و مقصود زندگانی چیست؟» است.

به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از ونچربیت، این دستیار که بر مبنای فناوری هوش مصنوعی کار می کند، می تواند به فرمان های صوتی مخصوص اتومبیل مانند «آیا سطح روغن مناسب است؟» یا «من چه پیام های هشداری دارم؟» پاسخ دهد.

وقتی یک کاربر می گوید: «سلام BMW! من خسته ام.» این دستیار، فرآیند لازم برای ایجاد یک محیط آرام را فراهم می کند و روشنایی، دما و حالت موسیقی را آغاز می کند.

سیستم های هوش مصنوعی که از فناوری تشخیص چهره در خودروهای نیمه خودران استفاده می کنند هم وقتی راننده برای انجام این کارها خسته است، این کارها را انجام می دهند.

گفتنی است که دستیار جدید BMW به 23 زبان دنیا صحبت می کند و در ماه مه 2019، در کشورهای برزیل، ژاپن، ایالات متحده و چند کشور اروپایی مانند آلمان، فرانسه، ایتالیا، اسپانیا و انگلستان عرضه خواهد شد.

همچنین دستیار مورد بحث در نهایت به تمامی مدل های جدیدی که از سیستم عامل BMW 7.0 استفاده می کنند اضافه خواهد شد.
شرکت BMW بر این باور است که با اتکای به فناوری خودروی هوشمند ، خودروهای آینده به جای تکیه بر انسان ها برای رانندگی، به گونه ای هوشمند و خودکار عمل خواهند کرد.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
تکنولوژی خودرو های هوشمند چیست؟

پول نیوز - خودرو های هوشمند یکی از مصادیق شهر هوشمند به حساب می آید تا از طریق واگذاری کنترل خودرو از انسان ها به رایانه ها شاهد کاهش تصادفات باشیم.

هوشمندسازی مقوله ای مهم در دنیای امروز است تا با بهره مندی تمام وسایل از هوش مصنوعی، شاهد جان گرفتن اشیا و رقابت آن با انسان ها باشیم.

خودرو هوشمند یکی از مصداق های شهر هوشمند است که تلاش شده توسط رایانه و حوزه های نرم افزاری و سخت افزاری کنترل خودرو را از انسان ها گرفته شود تا در نتیجه آن خطای انسانی به عنوان دلیل اصلی تصادفات جاده ای به حداقل خود برسد.

در این میان شرکت های مختلفی به این حوزه ورود کرده اند تا با تحقق این هدف، سهمی در بازار خودرو های خودران داشته باشند.

نقطه مشترک خودرو های خودران در تمام شرکت ها در آینده خودرو های بدون راننده است که با تجهیز به حسگر های مختلف در خودرو هدایت خودکار آن صورت می گیرد.

نکته مهم در این میان توانایی کنترل خودرو در سرعت های مختلف و مسیریابی در جاده های مختلف با توجه به آب و هوا و ترافیک است که این اقدامات از طریق اطلاعات دریافت شده از محیط و اطلاعات پردازش شده از طریق ایجاد شبکه با دیگر خودرو های مجهز به این فناوری صورت می گیرد.

علاوه بر این دست از خودرو ها باید بر روی علایم رانندگی و قواعد ترافیکی اشراف کامل داشته و با پیروی از آن رانندگی کنند.

برخی شرکت ها ایده های خود را در این سطح محدود نکرده و به دنبال آن هستند که با درک احساسات رانندگان در موسیقی مورد پخش و نور داخل خودرو تاثیر بگذارند تا رضایت افراد داخل خودرو به حداکثر برسد.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
سلام صبح پاییزی دوستان بخیر

با توجه به درخواست های زیادی که در مورد منابع کنکور دکتری هوش مصنوعی پرسیده میشه و از آنجایی که بهترین افرادی که میتونن منابع مفیدی رو معرفی کنند داوطلبین سالهای گذشته کنکور دکتری هوش هستند تقاضا داریم که این دوستان منابع پیشنهادیشون رو برای موفقیت در کنکور دکتری هوش و در صورت تمایل رتبه کنکور خود را برای ما بفرستند تا برای استفاده مخاطبین کانال منتشر کنیم.

منتظر همکاری دانشجویان و فارغ التحصیلان دکتری هوش هستیم.
هواپیمای بدون موتوری که از عقاب باهوش تر است!

تهران (پانا) - محققان دانشگاه کالیفرنیا موفق به تولید گلایدری ( هواپیمای بدون موتور) شده اند که می تواند بدون نیاز به دخالت انسان و با استفاده از جریان هوای گرم تا ارتفاع ۷۰۰ متری پرواز کند.

به گزارش مهر از نیواطلس، این هواپیمای گلایدر با جمع آوری اطلاعات از محیط اطراف و با افزایش آموخته ها و اطلاعاتش می آموزد که چگونه باید خود را با جریان هوای گرم هماهنگ کند تا بتواند بدین طریق ارتفاعش را تا حداکثر ۲۳۰۰ پا (۷۰۰ متر) ارتقا بخشد.

در واقع این هواپیما از همان اصول و آموزه هایی پیروی می کند که پرندگان و به خصوص عقاب ها از آنها برای پرواز کردن و افزایش ارتفاع خود بهره می گیرند. آنها به خوبی می دانند که چگونه باید از جریان های هوایی گرم برای این کار استفاده کنند و گلایدر جدید نیز با هوش مصنوعی خود می تواند در این زمینه با پرندگان رقابت کند. این هواپیما به طور خودکار در مورد زمان مناسب برای چرخش، حرکت اریب، کاهش ارتفاع و غیره تصمیم می گیرد.

طراحی و آزمایش این هواپیما با همکاری متخصصان ایتالیایی صورت گرفته است.

طول بال های گلایدر یادشده دو متر است و یک سیستم کنترل پرواز نیز برای استفاده در مواقع اضطراری در نظر گرفته است. داده های هر بار پرواز نیز بر روی رایانه نصب شده در این گلایدر ثبت می شود و در پروازهای بعدی از آنها برای بهینه سازی فرایندحرکتی استفاده می شود.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
نخستین تراموای خودران در آلمان

نخستین تراموای خودران در شرق آلمان به حرکت درآمده و نمایشی از توانایی هوش مصنوعی در حرکت خودروهای خودران را به نمایش گذاشت.

به گزارش ایران خبر ، هفته گذشته شرکت زیمنس نخستین تراموای خودران را در شرق شهرستان پوتسدام المان با موفقیت آزمایش کرد.

کاهش خطرات جاده ای با تراموای خودران
حرکت تراموای خودران در ریل های داخلی شهر تأکیدی دوباره بر حرکت خودروهای سنگین و سبک با کمک سیستم های کامپیوتری دارد که می توان با بهره برداری بیشتر از این وسیله نقلیه خطرات ناشی از جاده ها و همچنین مرگ عابران پیاده در خطوط جاده ها را به حداقل رساند.

سنسورهای حساس تراموای خودران
این سیستم دارای تکنولوژی همانند خودروهای خودران است که به رادار و سنسورهای حساس و همچنین دوربین پیشرفته مجهز شده است تا با بهره گیری از این فناوری ها تصویری دقیق از محیط ترافیکی را به نمایش گذارد. سیستم به طور اتوماتیک تمام داده ها را رصد کرده و با تجزیه و تحلیل تمامی اطلاعات ثبت شده، دستور فرمان یا ایست در مواقع اضطراری را صادر می کند.

سابرینا سوزان، مدیر عامل شرکت زیمنس، در همین ارتباط گفت: "با ساختن قطارها و زیرساخت های هوشمند، ما می توانیم دسترسی و افزایش ایمنی در حمل و نقل های محلی و منطقه ای را تضمین کنیم."

کمپانی زیمنس تلاش دارد با همکاری دانشمندان حوزه انفورماتیک از دانشگاه Karlsruhe سیستم های بیشتری از این فناوری را توسعه داده و پتانسیل گسترده تری از سیستم های خودران را به منصه ظهور برساند.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
EQUATIONS.FINAL.14.OK.pdf
20.3 MB

✍️ 140 فرمول یادگیری ماشین

🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI
جنگنده های آینده با حرکات چشم و دست کنترل می شوند


به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیواطلس، شرکت BAE Systems سعی دارد کابین جت های جنگنده نسل آتی را ساده تر کند. برای این منظور قصد دارد با کمک سیستم واقعیت مجازی ابزارها و قابلیت کنترل را ساده تر کند.

این فناوری که «کابین پوشیدنی» نام گرفته و با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری ردیابی حرکات چشم به خلبانان اجازه می دهد هواپیمایشان را با نگاه کردن و حرکاتی خاص کنترل کنند.

در نسل جدید جنگنده ها، به جای دکمه های پیچیده، نمایشگرهای لمسی و دسته ها، از پنل های پلاستیکی عریضی استفاده می شود که فقط خوانش اطلاعات حیاتی و کنترل در آن وجود دارد.

اما هنگامیکه خلبان کلاه مخصوص را روی سرش بگذارد و آن را روشن کند، پنل ها، سایبان و حتی خود خلبان با خوانش اطلاعات و کنترل هایی همخوان می شوند که برای فراهم کردن اطلاعات حیاتی و پاسخگویی به جامع ترین شکل طراحی شده اند.

این اتاق خلبان را می توان به راحتی روی نمایشگر خانه موبایل ارائه کرد.

جین پیج مدیر مهندس ارشد فناوری BAE می گوید: در این وضعیت بسیاری از عناصر فیزیکی از کابین خلبان حذف و یک نمایشگر مجازی جایگزین آن می شود که از طریق کلاه خلبان ارائه می شود.

در اصل این سیستم یک نرم افزار قابل ارتقا، قابل یکپارچه سازی و قابل بازسازی است.

این کابین مجازی به عنوان بخشی از طرح اولیه Tempest ارائه شده و علاوه بر کاهش وزن تجهیزات از هزینه های تولید و نگهداری می کاهد.

همچنین می توان با دستکاری نرم افزار، کابین مجازی را ارتقا داد. حتی هنگام انجام ماموریت طوری آن را تغییر داد که با ملزومات آن همخوان شود.



🔯 مجله هوش مصنوعی


🆔 : @HomeAI