✍🏻 پروژه چشم پزشکی گوگل در تایلند کلید خورد / تشخیص احتمال نابینایی با ضریب ۹۵ درصد با استفاده از هوش مصنوعی
🌐 homeai.ir/p0ec
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 پروژه چشم پزشکی گوگل در تایلند کلید خورد / تشخیص احتمال نابینایی با ضریب ۹۵ درصد با استفاده از هوش مصنوعی
🌐 homeai.ir/p0ec
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 محقق ایرانی فناوری برای تشخیص باروری زنان ابداع کرد
🌐 homeai.ir/420x
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 محقق ایرانی فناوری برای تشخیص باروری زنان ابداع کرد
🌐 homeai.ir/420x
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅هوش مصنوعی گوگل اجسام را به نحو واقع گرایانه وارد تصاویر می کند
اخیرا پژوهشگران سیستم هوش مصنوعی ( Artificial Intelligence ) تازه ای توسعه داده اند که می تواند تصاویر را به نحو واقع گرایانه و باورپذیر به تصاویر اضافه کند.
استفاده از نرم افزار پس تولید برای قراردادن واقع گرایانه ی اشیاء در صحنه ها، برای کامپیوترها به مراتب دشوارتر از انسان ها است. انجام این کار نه تنها نیازمند تعیین مکانی مناسب برای شیء مدنظر است؛ بلکه به تلاش برای پیش بینی ظاهر شی ء در محل هدف شامل مقیاس، انسدادها، حالت، شکل و... نیز احتیاج دارد.
خوشبختانه هوش مصنوعی وعده ی کمک در انجام این کار را می دهد. در مقاله ای به نام ترکیب و جای گذاری آگاه به متن نمونه های شیء که هفته ی گذشته در کنفرانس NeurIPS 2018 پذیرفته شد، پژوهشگران در دانشگاه ملی سئول و دانشگاه کالیفرنیا در مرسد و هوش مصنوعی گوگل سیستمی را توصیف می کنند که قراردادن شی ء را درون یک تصویر به نحو «معنادار و هماهنگ» یا به عبارت دیگر، قانع کننده آموزش می بیند.
پروهشگران در مقاله ی خود می نویسند:
قراردادن اشیاء درون تصویر که به نحو معناداری با صحنه مطابق باشند، کار هیجان انگیز و جالب توجه ای است. این کار با بسیاری از کاربرد های دنیای واقعی، ازجمله ترکیب تصویر و ویرایش محتوای واقعیت افزوده و مجازی و تصادفی سازی دامنه به شدت مرتبط است. چنین مدل قرارگیری اشیایی به صورت بالقوه می تواند کاربردهای بی شماری از ویرایش تصویر و تجزیه وتحلیل صحنه را تسهیل کند.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
اخیرا پژوهشگران سیستم هوش مصنوعی ( Artificial Intelligence ) تازه ای توسعه داده اند که می تواند تصاویر را به نحو واقع گرایانه و باورپذیر به تصاویر اضافه کند.
استفاده از نرم افزار پس تولید برای قراردادن واقع گرایانه ی اشیاء در صحنه ها، برای کامپیوترها به مراتب دشوارتر از انسان ها است. انجام این کار نه تنها نیازمند تعیین مکانی مناسب برای شیء مدنظر است؛ بلکه به تلاش برای پیش بینی ظاهر شی ء در محل هدف شامل مقیاس، انسدادها، حالت، شکل و... نیز احتیاج دارد.
خوشبختانه هوش مصنوعی وعده ی کمک در انجام این کار را می دهد. در مقاله ای به نام ترکیب و جای گذاری آگاه به متن نمونه های شیء که هفته ی گذشته در کنفرانس NeurIPS 2018 پذیرفته شد، پژوهشگران در دانشگاه ملی سئول و دانشگاه کالیفرنیا در مرسد و هوش مصنوعی گوگل سیستمی را توصیف می کنند که قراردادن شی ء را درون یک تصویر به نحو «معنادار و هماهنگ» یا به عبارت دیگر، قانع کننده آموزش می بیند.
پروهشگران در مقاله ی خود می نویسند:
قراردادن اشیاء درون تصویر که به نحو معناداری با صحنه مطابق باشند، کار هیجان انگیز و جالب توجه ای است. این کار با بسیاری از کاربرد های دنیای واقعی، ازجمله ترکیب تصویر و ویرایش محتوای واقعیت افزوده و مجازی و تصادفی سازی دامنه به شدت مرتبط است. چنین مدل قرارگیری اشیایی به صورت بالقوه می تواند کاربردهای بی شماری از ویرایش تصویر و تجزیه وتحلیل صحنه را تسهیل کند.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ گوشی که هیچ وقت خاموش نمی شود
زمانی را تصور کنید که باتری تلفن هوشمند شما رو به اتمام است و منتظر یک تماس تلفنی مهم هستید. ناگهان گوشی شما پیغام «تا 30 ثانیه دیگر گوشی خاموش خواهد شد» را نمایش می دهد. اما اکنون شما به راحتی می توانید این مشکل را حل کنید.
طول عمر باتری تلفن همراه به یکی از مهم ترین فاکتورهای متقاضیان هنگام خرید گوشی هوشمند تبدیل شده است. اهمیت این فاکتور به حدی است که می تواند در انتخاب برند گوشی هوشمند موثر باشد، چرا که تمام کاربران مایل هستند گوشی شان، تمام روز و بدون نیاز به شارژ مجدد، روشن بماند.
باتری پرظرفیت در قالب یک گوشی زیبا
چندین سال است که شرکت هوآوی اهمیت موضوع طول عمر باتری ها را مورد توجه قرار داده و همواره در حال تلاش برای بهبود این قابلیت در محصولات خود است. این موضوع در سری Huawei Mate 20 بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته و تمام گوشی های این خانواده بدون کوچکترین تغییر در ضخامت گوشی، درکنار ظرفیت بالای باتری از قابلیت شارژ فوق سریع نیز بهره می برند.
باتری HUAWEI Mate 20 Pro با ظرفیت 4200 میلی آمپر بر ساعت با مدیریت بهینه سازی مصرف باتری به لطف هوش مصنوعی که در این دستگاه در نظر گرفته شده، به کمک کاربر آمده است. هنگامی که به سراغ HUAWEI Mate 20 می رویم با دستگاهی مواجه خواهیم شد که ظرفیتی 4000 میلی آمپر بر ساعتی دارد. این ظرفیت در Mate 20 X به 5000 میلی آمپر بر ساعت افزایش پیدا کرده است. این در حالیست که ظرفیت پرچم داران برندهای رقیب، از این سری پرچم دار هوآوی کمتر است.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
زمانی را تصور کنید که باتری تلفن هوشمند شما رو به اتمام است و منتظر یک تماس تلفنی مهم هستید. ناگهان گوشی شما پیغام «تا 30 ثانیه دیگر گوشی خاموش خواهد شد» را نمایش می دهد. اما اکنون شما به راحتی می توانید این مشکل را حل کنید.
طول عمر باتری تلفن همراه به یکی از مهم ترین فاکتورهای متقاضیان هنگام خرید گوشی هوشمند تبدیل شده است. اهمیت این فاکتور به حدی است که می تواند در انتخاب برند گوشی هوشمند موثر باشد، چرا که تمام کاربران مایل هستند گوشی شان، تمام روز و بدون نیاز به شارژ مجدد، روشن بماند.
باتری پرظرفیت در قالب یک گوشی زیبا
چندین سال است که شرکت هوآوی اهمیت موضوع طول عمر باتری ها را مورد توجه قرار داده و همواره در حال تلاش برای بهبود این قابلیت در محصولات خود است. این موضوع در سری Huawei Mate 20 بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته و تمام گوشی های این خانواده بدون کوچکترین تغییر در ضخامت گوشی، درکنار ظرفیت بالای باتری از قابلیت شارژ فوق سریع نیز بهره می برند.
باتری HUAWEI Mate 20 Pro با ظرفیت 4200 میلی آمپر بر ساعت با مدیریت بهینه سازی مصرف باتری به لطف هوش مصنوعی که در این دستگاه در نظر گرفته شده، به کمک کاربر آمده است. هنگامی که به سراغ HUAWEI Mate 20 می رویم با دستگاهی مواجه خواهیم شد که ظرفیتی 4000 میلی آمپر بر ساعتی دارد. این ظرفیت در Mate 20 X به 5000 میلی آمپر بر ساعت افزایش پیدا کرده است. این در حالیست که ظرفیت پرچم داران برندهای رقیب، از این سری پرچم دار هوآوی کمتر است.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅با هوش مصنوعی می توانید پشت دیوار ها را ببینید!
اقتصاد ایران: در یک آزمایش فانتزی بسیار جالب و تخیلی، دانشمندان توانستند با استفاده از هوش مصنوعی، افراد پشت دیوار را مشاهده و شناسایی کنند.
به گزارش خبرگزاری اقتصادایران ، با استفاده از هوش مصنوعی می توان پشت دیوارها را نیز مشاهده کرد.
به نظر می رسد هوش مصنوعی بی وقفه در حال درنوردیدن مسیر توسعه و تکامل است، و چیزهایی که تا همین اواخر فقط در فیلم های علمی تخیلی می توان از آنها سراغ گرفت، اکنون جامه عمل به تن کرده است.
محققان MIT توانسته اند یک نوع سیستم رایانه ای مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کنند که قادر است امکان دیدن اشیاء و افراد پشت دیوار را برای رایانه فراهم کند.
این سامانه که RF-Pose نام دارد، تحت مدیریت پروفسور دینا خطابی (Dina Katabi) دانشمند سرشناس آمریکایی در حال توسعه است.
در این شیوه، محققان از یک شبکه عصبی برای تجزیه و تحلیل سیگنال های رادیویی استفاده می کنند که قادر است حرکت افرادی را که پشت دیوار هستند ردگیری کرده و با مدل سازی از بدن آنها، تصاویری ساده تولید نماید.
از RF-Pose می توان برای مراقبت از بیماران مبتلا به بیماری های بدنی همچون پارکینسون، یا ام اس و دیستروفی ماهیچه ای استفاده کرد.
بنا به گفته دینا خطیبی، یک مزیت کلیدی این روش آن است که بیماران مجبور نیستند سنسورهای خاصی به تن کنند یا فکر شارژ کردن این دیوایس ها برای آنها دلمشغولی پدید آورد.
همچنین از این فناوری می توان برای ماموریت های جست وجو و نجات، بازی های ویدئویی، آموزش و مراقبت از سالمندانی که به تنهایی زندگی می کنند استفاده نمود.
به گفته کارشناسان، درستی این سیستم 83 درصد است، یعنی می تواند از 100 نفری که پشت دیوار هستند، 83 نفر را به درستی تشخیص دهد و شناسایی کند.
یکی از موضوعات مهمی که در این خصوص به ذهن می رسد بحث حریم خصوصی افراد است.
شاید فردی که در پشت دیوار قدم میزند، هیچ تمایلی نداشته باشد که شما از آن طرف دیوار شکل و شمایل او را ببینید.
با اینحال دستاندرکاران این پروژه میگویند تمام دادههای سیستم به صورت ناشناس و رمزنگاری شده جمعآوری میگردد تا از حریم خصوصی کاربران محافظت شود.
همچنین آنها تصمیم دارند در استفادههای واقعی از این سامانه در آینده، از یک مکانیسم خاص برای جلب رضایت افراد استفاده کنند.
ژائو مینگمین (Mingmin Zhao) یکی دیگر از کارشناسان فعال در این پروژه میگوید: با استفاده از ترکیب دادههای بصری و هوش مصنوعی برای دیدن آن سوی دیوار، ما میتوانیم به درک بهتری از صحنه دست پیدا کنیم و محیطهای خود را هوشمندتر سازیم، تا زندگی سالمتر و ایمنتری داشته باشیم.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
اقتصاد ایران: در یک آزمایش فانتزی بسیار جالب و تخیلی، دانشمندان توانستند با استفاده از هوش مصنوعی، افراد پشت دیوار را مشاهده و شناسایی کنند.
به گزارش خبرگزاری اقتصادایران ، با استفاده از هوش مصنوعی می توان پشت دیوارها را نیز مشاهده کرد.
به نظر می رسد هوش مصنوعی بی وقفه در حال درنوردیدن مسیر توسعه و تکامل است، و چیزهایی که تا همین اواخر فقط در فیلم های علمی تخیلی می توان از آنها سراغ گرفت، اکنون جامه عمل به تن کرده است.
محققان MIT توانسته اند یک نوع سیستم رایانه ای مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کنند که قادر است امکان دیدن اشیاء و افراد پشت دیوار را برای رایانه فراهم کند.
این سامانه که RF-Pose نام دارد، تحت مدیریت پروفسور دینا خطابی (Dina Katabi) دانشمند سرشناس آمریکایی در حال توسعه است.
در این شیوه، محققان از یک شبکه عصبی برای تجزیه و تحلیل سیگنال های رادیویی استفاده می کنند که قادر است حرکت افرادی را که پشت دیوار هستند ردگیری کرده و با مدل سازی از بدن آنها، تصاویری ساده تولید نماید.
از RF-Pose می توان برای مراقبت از بیماران مبتلا به بیماری های بدنی همچون پارکینسون، یا ام اس و دیستروفی ماهیچه ای استفاده کرد.
بنا به گفته دینا خطیبی، یک مزیت کلیدی این روش آن است که بیماران مجبور نیستند سنسورهای خاصی به تن کنند یا فکر شارژ کردن این دیوایس ها برای آنها دلمشغولی پدید آورد.
همچنین از این فناوری می توان برای ماموریت های جست وجو و نجات، بازی های ویدئویی، آموزش و مراقبت از سالمندانی که به تنهایی زندگی می کنند استفاده نمود.
به گفته کارشناسان، درستی این سیستم 83 درصد است، یعنی می تواند از 100 نفری که پشت دیوار هستند، 83 نفر را به درستی تشخیص دهد و شناسایی کند.
یکی از موضوعات مهمی که در این خصوص به ذهن می رسد بحث حریم خصوصی افراد است.
شاید فردی که در پشت دیوار قدم میزند، هیچ تمایلی نداشته باشد که شما از آن طرف دیوار شکل و شمایل او را ببینید.
با اینحال دستاندرکاران این پروژه میگویند تمام دادههای سیستم به صورت ناشناس و رمزنگاری شده جمعآوری میگردد تا از حریم خصوصی کاربران محافظت شود.
همچنین آنها تصمیم دارند در استفادههای واقعی از این سامانه در آینده، از یک مکانیسم خاص برای جلب رضایت افراد استفاده کنند.
ژائو مینگمین (Mingmin Zhao) یکی دیگر از کارشناسان فعال در این پروژه میگوید: با استفاده از ترکیب دادههای بصری و هوش مصنوعی برای دیدن آن سوی دیوار، ما میتوانیم به درک بهتری از صحنه دست پیدا کنیم و محیطهای خود را هوشمندتر سازیم، تا زندگی سالمتر و ایمنتری داشته باشیم.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 معرفی ابزار آنلاین Remove.bg؛ حذف پس زمینه عکسها تنها با یک کلیک با کمک هوش مصنوعی
امتحان کنید جالبه🙂
🌐 homeai.ir/emhl
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 معرفی ابزار آنلاین Remove.bg؛ حذف پس زمینه عکسها تنها با یک کلیک با کمک هوش مصنوعی
امتحان کنید جالبه🙂
🌐 homeai.ir/emhl
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی
✍🏻 معرفی ابزار آنلاین Remove.bg؛ حذف پس زمینه عکسها تنها با یک کلیک با کمک هوش مصنوعی امتحان کنید جالبه🙂 🌐 homeai.ir/emhl 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI
در این پست شما میتوانید بک گراند تصاویر و عکسهای خودتون رو بصورت انلاین حذف کنید و نیازی به نرم افزارهای گرافیکی برای این کار نداشته باشید.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 هوش مصنوعی وضعیت سلامتی در دوران پیری را پیشبینی میکند
🌐 homeai.ir/btte
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 هوش مصنوعی وضعیت سلامتی در دوران پیری را پیشبینی میکند
🌐 homeai.ir/btte
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 اتحادیه اروپا ایمن ترین هوش مصنوعی جهان را خواهد داشت؟
🌐 homeai.ir/c9g0
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 اتحادیه اروپا ایمن ترین هوش مصنوعی جهان را خواهد داشت؟
🌐 homeai.ir/c9g0
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 سیستم هوش مصنوعی خونریزی درون جمجمهای را شناسایی میکند
🌐 homeai.ir/g5ya
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 سیستم هوش مصنوعی خونریزی درون جمجمهای را شناسایی میکند
🌐 homeai.ir/g5ya
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دانشجو یا فارغ التحصیل هوش مصنوعی هستید یا خیر؟
Anonymous Poll
31%
بله هستم
23%
خیر رشته ام با هوش مصنوعی مرتبط هست.
46%
خیر به هوش مصنوعی علاقه مندم.
✅هوش مصنوعی به کمک صنعت نفت و گاز جهان می آید
اکوفارس: ۲۰۱۹ سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است . هوش مصنوعی می تواند به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک کنند ببینند تولید یک چاه نفت چه تغییراتی طی زمان خواهد داشت.
به گزارش اکوفارس به نقل از اویل پرایس، به نظر می رسد صنعت نفت و گاز علاقه مند باشد تمام انواع تکنولوژی دیجیتال را به کار گیرد، چون به شرکت ها کمک می کند هزینه هایشان را پایین تر بیاورند و کارایی را افزایش دهند. هوش مصنوعی خود را به عنوان پاسخی به تمام مشکلات جلوه داده است یا حداقل نسبت به شیوه های قدیمی پاسخ بهتری برای بسیاری مشکلات است و روز به روز تکامل پیدا می کند .
اول از همه باید بدانیم که اکثر افرادی که مشتاقانه در مورد هوش مصنوعی حرف می زنند، منظورشان دقیقا هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم خودکار تصمیم گیری نیست. بیشتر الگوریتم های پیشگویانه و تحلیلی را مد نظر دارند و روندی را که در بسیاری فعالیت های صنعت مورد استفاده باشد: آموزش ماشینی .
فلوریان تالر موسس و رئیس اجرایی استارتاپ تکنولوژی نفت اویلیکس گفت رشد تصاعدی فعلی در اطلاعات نفتی از گیرنده ها و ماهواره ها بی سابقه است و هیچ نشانه ای از کند شدن ندارد .
او توضیح داد که این اطلاعات باید تمیز و با کیفیت باشند. وقتی کیفیت و اعتبار اطلاعات جمع آوری شده به اندازه کافی خوب بود می توان از آن برای ساخت یک برنامه جامع بر اساس آموزش ماشینی استفاده کرد که به طور موثری به عنوان یک تحلیل نفتی دیجیتال کاربرد دارد. این تنها یک کاربرد آموزش ماشینی است که به آن هوش مصنوعی می گویند .
برخی عقیده دارند 2019 سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است.یکی از این متخصصان خوشبین جن رن، رئیس سازنده نرم افزار آتومیشن است.
رن گفت:« هوش مصنوعی از تئوری به عمل تبدیل می شود. مردم حالا باید قابلیت های هوش مصنوعی را بشناسند. پروژههای بسیاری اجرا خواهد شد . همه هوش مصنوعی را با مشکلاتی که حل میکند خواهند شناخت نه با اطلاعاتی که جمعآوری میکند» .
هوش مصنوعی در زمینه هایی غیر از صنعت نیز کاربرد خواهد داشت. میتواند به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک کنند ببینند تولید یک چاه نفت چه تغییراتی طی زمان خواهد داشت .
هرچه اطلاعات تاریخی بیشتری داشته باشیم پیش بینی ما از عملکرد آینده چاه نفت دقیقتر است، مخصوصاً با کمک الگوریتم ها. در حال حاضر این الگوریتم ها خیلی پیچیده هستند. فقط اطلاعات را به کامپیوتر می دهیم و بهترین پاسخ را دریافت میکنیم .
تخمین می زنند بازار هوش مصنوعی در نفت و گاز تا 2022 به 2.85 میلیارد دلار برسد که رشد سالانه ای معادل 12.66 درصد خواهد داشت.
جای تعجب نیست که تکنولوژی چقدر سریع رشد می کند و چه دستاوردهایی در نفت و گاز خواهد داشت .
رن عقیده دارد در سال آینده مفهوم هوش مصنوعی با افزایش کاربرد آن و با افزایش اعتماد به این تکنولوژی روشن خواهد شد. البته کاربرد هوش مصنوعی خالی از ریسک نیست. امنیت سایبری در مسئله نفت و گاز هم به اندازه صنایع دیگر اهمیت دارد .
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
اکوفارس: ۲۰۱۹ سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است . هوش مصنوعی می تواند به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک کنند ببینند تولید یک چاه نفت چه تغییراتی طی زمان خواهد داشت.
به گزارش اکوفارس به نقل از اویل پرایس، به نظر می رسد صنعت نفت و گاز علاقه مند باشد تمام انواع تکنولوژی دیجیتال را به کار گیرد، چون به شرکت ها کمک می کند هزینه هایشان را پایین تر بیاورند و کارایی را افزایش دهند. هوش مصنوعی خود را به عنوان پاسخی به تمام مشکلات جلوه داده است یا حداقل نسبت به شیوه های قدیمی پاسخ بهتری برای بسیاری مشکلات است و روز به روز تکامل پیدا می کند .
اول از همه باید بدانیم که اکثر افرادی که مشتاقانه در مورد هوش مصنوعی حرف می زنند، منظورشان دقیقا هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم خودکار تصمیم گیری نیست. بیشتر الگوریتم های پیشگویانه و تحلیلی را مد نظر دارند و روندی را که در بسیاری فعالیت های صنعت مورد استفاده باشد: آموزش ماشینی .
فلوریان تالر موسس و رئیس اجرایی استارتاپ تکنولوژی نفت اویلیکس گفت رشد تصاعدی فعلی در اطلاعات نفتی از گیرنده ها و ماهواره ها بی سابقه است و هیچ نشانه ای از کند شدن ندارد .
او توضیح داد که این اطلاعات باید تمیز و با کیفیت باشند. وقتی کیفیت و اعتبار اطلاعات جمع آوری شده به اندازه کافی خوب بود می توان از آن برای ساخت یک برنامه جامع بر اساس آموزش ماشینی استفاده کرد که به طور موثری به عنوان یک تحلیل نفتی دیجیتال کاربرد دارد. این تنها یک کاربرد آموزش ماشینی است که به آن هوش مصنوعی می گویند .
برخی عقیده دارند 2019 سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است.یکی از این متخصصان خوشبین جن رن، رئیس سازنده نرم افزار آتومیشن است.
رن گفت:« هوش مصنوعی از تئوری به عمل تبدیل می شود. مردم حالا باید قابلیت های هوش مصنوعی را بشناسند. پروژههای بسیاری اجرا خواهد شد . همه هوش مصنوعی را با مشکلاتی که حل میکند خواهند شناخت نه با اطلاعاتی که جمعآوری میکند» .
هوش مصنوعی در زمینه هایی غیر از صنعت نیز کاربرد خواهد داشت. میتواند به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک کنند ببینند تولید یک چاه نفت چه تغییراتی طی زمان خواهد داشت .
هرچه اطلاعات تاریخی بیشتری داشته باشیم پیش بینی ما از عملکرد آینده چاه نفت دقیقتر است، مخصوصاً با کمک الگوریتم ها. در حال حاضر این الگوریتم ها خیلی پیچیده هستند. فقط اطلاعات را به کامپیوتر می دهیم و بهترین پاسخ را دریافت میکنیم .
تخمین می زنند بازار هوش مصنوعی در نفت و گاز تا 2022 به 2.85 میلیارد دلار برسد که رشد سالانه ای معادل 12.66 درصد خواهد داشت.
جای تعجب نیست که تکنولوژی چقدر سریع رشد می کند و چه دستاوردهایی در نفت و گاز خواهد داشت .
رن عقیده دارد در سال آینده مفهوم هوش مصنوعی با افزایش کاربرد آن و با افزایش اعتماد به این تکنولوژی روشن خواهد شد. البته کاربرد هوش مصنوعی خالی از ریسک نیست. امنیت سایبری در مسئله نفت و گاز هم به اندازه صنایع دیگر اهمیت دارد .
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅اتحادیه اروپا ایمن ترین هوش مصنوعی جهان را خواهد داشت؟
این روزها که تب و تاب توسعه هوش مصنوعی همه جهان را در برگرفته است، اتحادیه اروپا ممیزی های سنگینی برای توسعه هوش مصنوعی قائل شده است. ممیزی هایی که نشان می دهد اتحادیه اروپا قصد دارد رویکرد خود در حوزه هوش مصنوعی را از رقبای قدرتمندی مانند ایالات متحده و چین متمایز کند.
بر اساس برخی از آخرین اطلاعات موجود، سرمایه گذاری اروپا در حوزه هوش مصنوعی در سال 2016 حدود 3 تا 4 میلیارد دلار بود، این بودجه 8 تا 12 میلیارد دلار در آسیا و 15 تا 23 میلیارد دلار در آمریکای شمالی است. شاید این رقم این شائبه را ایجاد کند که اروپایی ها توجهی به هوش مصنوعی ندارند اما ماجرا کاملا برعکس است.
اتحادیه اروپا در حال حاضر به شدت در مورد قابل اطمینان بودن و البته تحت کنترل بودن تکنولوژی حساس شده است. اتحادیه به دنبال ایجاد حقوق اساسی و قوانین اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی است و امیدوار است شکاف مالی این حوزه را نیز حداقل تا یک دهه آتی خاتمه دهد.
به منظور هدایت جهت درست هوش مصنوعی، اتحادیه اروپا گروههای متخصص متعددی را تشکیل داده است. برای مثال گروه کارشناس ارشد هوش مصنوعی اتحادیه اروپا شامل 52 کارشناس مستقل به نمایندگی از دانشگاه ها، صنایع و جامعه مدنی است که اخیرا پیش نویس اولیه دستورالعمل های اخلاقی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی (AI)را تدوین کرده اند.
افزون بر اینها در اتحادیه اروپا برخی از نگرانی های بحرانی برجسته شده است. برای مثال شماره نخست فهرست امنیت به "شناسایی بدون رضایت" مرتبط است. درواقه بر اساس این قانون ردیابی افراد باید بر اساس یک چارچوب مشخص باشد و دولت ها حق ندارند شهروندان را بی اجازه رصد کنند.
این در حالی است که در برخی کشورها مانند چین اوضاع به شکلی کاملا متضاد است، حتی در ایالات متحده نیز این سطح از قوانین وجود ندارد.
افزون بر این اتحادیه اروپا نگرانی هایی جدی در مورد روبات های انسان نما و دستیارهای صوتی و هوشمند دارد که اطلاعات کاربران را به طور مستقیم تحت نظر دارند. درواقع گرچه قوانین فعالی اتحادیه اروپا فعلا در سطح پیشنویس است اما نشان می دهد دغدغه های پارلمان اروپا برای احترام به حقوق شهروندان جدی است.
پس از دریافت بازخوردها و نظرات عمومی کارشناسان نسخه نهایی دستورالعمل ها را به کمیسیون در ماه مارس سال آینده ارائه می دهند.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
این روزها که تب و تاب توسعه هوش مصنوعی همه جهان را در برگرفته است، اتحادیه اروپا ممیزی های سنگینی برای توسعه هوش مصنوعی قائل شده است. ممیزی هایی که نشان می دهد اتحادیه اروپا قصد دارد رویکرد خود در حوزه هوش مصنوعی را از رقبای قدرتمندی مانند ایالات متحده و چین متمایز کند.
بر اساس برخی از آخرین اطلاعات موجود، سرمایه گذاری اروپا در حوزه هوش مصنوعی در سال 2016 حدود 3 تا 4 میلیارد دلار بود، این بودجه 8 تا 12 میلیارد دلار در آسیا و 15 تا 23 میلیارد دلار در آمریکای شمالی است. شاید این رقم این شائبه را ایجاد کند که اروپایی ها توجهی به هوش مصنوعی ندارند اما ماجرا کاملا برعکس است.
اتحادیه اروپا در حال حاضر به شدت در مورد قابل اطمینان بودن و البته تحت کنترل بودن تکنولوژی حساس شده است. اتحادیه به دنبال ایجاد حقوق اساسی و قوانین اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی است و امیدوار است شکاف مالی این حوزه را نیز حداقل تا یک دهه آتی خاتمه دهد.
به منظور هدایت جهت درست هوش مصنوعی، اتحادیه اروپا گروههای متخصص متعددی را تشکیل داده است. برای مثال گروه کارشناس ارشد هوش مصنوعی اتحادیه اروپا شامل 52 کارشناس مستقل به نمایندگی از دانشگاه ها، صنایع و جامعه مدنی است که اخیرا پیش نویس اولیه دستورالعمل های اخلاقی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی (AI)را تدوین کرده اند.
افزون بر اینها در اتحادیه اروپا برخی از نگرانی های بحرانی برجسته شده است. برای مثال شماره نخست فهرست امنیت به "شناسایی بدون رضایت" مرتبط است. درواقه بر اساس این قانون ردیابی افراد باید بر اساس یک چارچوب مشخص باشد و دولت ها حق ندارند شهروندان را بی اجازه رصد کنند.
این در حالی است که در برخی کشورها مانند چین اوضاع به شکلی کاملا متضاد است، حتی در ایالات متحده نیز این سطح از قوانین وجود ندارد.
افزون بر این اتحادیه اروپا نگرانی هایی جدی در مورد روبات های انسان نما و دستیارهای صوتی و هوشمند دارد که اطلاعات کاربران را به طور مستقیم تحت نظر دارند. درواقع گرچه قوانین فعالی اتحادیه اروپا فعلا در سطح پیشنویس است اما نشان می دهد دغدغه های پارلمان اروپا برای احترام به حقوق شهروندان جدی است.
پس از دریافت بازخوردها و نظرات عمومی کارشناسان نسخه نهایی دستورالعمل ها را به کمیسیون در ماه مارس سال آینده ارائه می دهند.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📢 مشاهده ویدئو کارگاه Deep learning for Poets در لینک زیر قابل مشاهده میباشد:
👤 دکتر امیرحسین پی براه
👤 مهندس سینا شیخ الاسلامی
⏱ زمان: 28و29آذرماه
https://lahzenegar.com/play/pEr0o
🗒 اسلاید های ارائه:
https://www.sics.se/~amir/aut
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📢 مشاهده ویدئو کارگاه Deep learning for Poets در لینک زیر قابل مشاهده میباشد:
👤 دکتر امیرحسین پی براه
👤 مهندس سینا شیخ الاسلامی
⏱ زمان: 28و29آذرماه
https://lahzenegar.com/play/pEr0o
🗒 اسلاید های ارائه:
https://www.sics.se/~amir/aut
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💼 شرکت نرم افزاری گسترش فاوای دانش شهر جهت تکمیل نیروی فنی خود در زمینه توسعه یک پروژه ملی افراد در استان تهران از افراد واجد شرایط زیر دعوت به همکاری می نماید.
▪️متخصص هوش مصنوعی :
- مسلط به الگوریتم های پایه هوش مصنوعی
- آشنا به زبان # C
از داوطلبان واجد شرایط خواهشمندیم رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال کنند.
آدرس ایمیل: DShahrICT@gmail.com
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
▪️متخصص هوش مصنوعی :
- مسلط به الگوریتم های پایه هوش مصنوعی
- آشنا به زبان # C
از داوطلبان واجد شرایط خواهشمندیم رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال کنند.
آدرس ایمیل: DShahrICT@gmail.com
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❇️ تبدیل عکس به یک شاهکار توسط هوش مصنوعی
هوش مصنوعی نه تنها با استفاده از الگوریتم های خودآموز قادر به ارتقای روش های ویرایش و روتوش عکس هاست، بلکه می تواند برای تکمیل تصاویر ناقص یا ویرایش دقیق عکس ها بهترین تصمیم را بگیرد. لذا می توان از هوش مصنوعی برای تبدیل تصاویر عادی به شاهکارهایی بی بدیل کمک گرفت.
یک شرکت انگلیسی به نام Cambridge Consultants, سیستم هوش مصنوعی جدیدی به نام DeepRay ابداع کرده که با بررسی تصاویر آسیب دیده و ناقص یا دارای بخش های مات و ناواضح می تواند آنها را به بهترین نحو اصلاح یا تکمیل کند. از این هوش مصنوعی می توان برای حل مشکلات مشابه در فایل های ویدئویی نیز استفاده کرد؛ امری که تاکنون بی سابقه بوده است.
اگر چه این فناوری در مراحل اولیه است، اما با تکمیل DeepRay می توان از آن برای ارتقای کیفیت مسیریابی خودروهای خودران استفاده کرد و سیستم های مانع یابی آنها را هم تقویت کرد.
در حوزه تصویربرداری پزشکی و درمان نیز کاربرد خواهد داشت و بسیاری از ابهام های پزشکان در مورد جزئیات تصاویر رادیوگرافی و سی تی اسکن را برطرف می کند. فناوری یادشده می تواند انقلابی در دوربین های عکاسی و فیلم برداری هم ایجاد کند و وضوح و دقت تصاویر را ارتقا بخشد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
هوش مصنوعی نه تنها با استفاده از الگوریتم های خودآموز قادر به ارتقای روش های ویرایش و روتوش عکس هاست، بلکه می تواند برای تکمیل تصاویر ناقص یا ویرایش دقیق عکس ها بهترین تصمیم را بگیرد. لذا می توان از هوش مصنوعی برای تبدیل تصاویر عادی به شاهکارهایی بی بدیل کمک گرفت.
یک شرکت انگلیسی به نام Cambridge Consultants, سیستم هوش مصنوعی جدیدی به نام DeepRay ابداع کرده که با بررسی تصاویر آسیب دیده و ناقص یا دارای بخش های مات و ناواضح می تواند آنها را به بهترین نحو اصلاح یا تکمیل کند. از این هوش مصنوعی می توان برای حل مشکلات مشابه در فایل های ویدئویی نیز استفاده کرد؛ امری که تاکنون بی سابقه بوده است.
اگر چه این فناوری در مراحل اولیه است، اما با تکمیل DeepRay می توان از آن برای ارتقای کیفیت مسیریابی خودروهای خودران استفاده کرد و سیستم های مانع یابی آنها را هم تقویت کرد.
در حوزه تصویربرداری پزشکی و درمان نیز کاربرد خواهد داشت و بسیاری از ابهام های پزشکان در مورد جزئیات تصاویر رادیوگرافی و سی تی اسکن را برطرف می کند. فناوری یادشده می تواند انقلابی در دوربین های عکاسی و فیلم برداری هم ایجاد کند و وضوح و دقت تصاویر را ارتقا بخشد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🏴هنوز اشک چشمان مردم این سرزمین در غم از دست دادن گلهای نوشکفتهمان در زاهدان خشک نشده که خبر واژگون شدن اتوبوس حامل دانشجویان دانشگاه آزاد، داغ دیگری بر دلها نشاند
ضمن عرض تسلیت درگذشت تنی چند از آیندهسازان و سرمایههای بیبدیل کشور به خانوادههای ارجمندشان و آرزوی شفای مصدومان را از خداوند متعال داریم.
تیم مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
ضمن عرض تسلیت درگذشت تنی چند از آیندهسازان و سرمایههای بیبدیل کشور به خانوادههای ارجمندشان و آرزوی شفای مصدومان را از خداوند متعال داریم.
تیم مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رباتی برای کار در رستوان ها ساخته شده است. این ربات می تواند غذا را به مشتریان تحویل دهد و میزهای رستوران را تمیز کند.
استارت آپ کالیفرنیایی Bear Robotics با استفاده از فناوری هوش مصنوعی این ربات را ساخته است. ربات مذکور که «پنی» نام گرفته می تواند بدون برخورد با اشیا یا افراد در رستوران تردد کند. سرآشپز هنگام آماده شدن غذا به وسیله یک اپلیکیشن ربات را فرا می خواند تا آن را به مشتری تحویل دهد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
استارت آپ کالیفرنیایی Bear Robotics با استفاده از فناوری هوش مصنوعی این ربات را ساخته است. ربات مذکور که «پنی» نام گرفته می تواند بدون برخورد با اشیا یا افراد در رستوران تردد کند. سرآشپز هنگام آماده شدن غذا به وسیله یک اپلیکیشن ربات را فرا می خواند تا آن را به مشتری تحویل دهد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✳️ مجموعه آموزشهای یادگیری ماشین و داده کاوی
▫️ اصول و روشهای داده کاوی
▫️ آموزش وب کاوی
▫️ یادگیری ماشین
▫️ آموزشهای شبکه های عصبی مصنوعی
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/elh1
@FaraDars - فرادرس
.
▫️ اصول و روشهای داده کاوی
▫️ آموزش وب کاوی
▫️ یادگیری ماشین
▫️ آموزشهای شبکه های عصبی مصنوعی
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/elh1
@FaraDars - فرادرس
.
❇️ ارزش بازار هوش مصنوعی
برآورد میشود ارزش بازار هوش مصنوعی تا ۲ سال دیگر به حدود ۱۶ میلیارد دلار خواهد بود. اکنون بسیاری از شرکتها در جهان از حوزه هوش مصنوعی درآمد زیادی کسب میکنند. طبق برآوردهایی که انجام گرفته میزان درآمد از فعالیتهای مربوط به هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۷ حدود دو میلیارد دلار بوده است و این در حالی است که این میزان درآمد در سال ۲۰۱۸ دوبرابر شد و به چهار میلیارد دلار رسید. پیشبینیها حاکی از این است که تا سال ۲۰۲۵ میزان درآمد از حوزه هوش مصنوعی به ۵۹ میلیارد دلار برسد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
برآورد میشود ارزش بازار هوش مصنوعی تا ۲ سال دیگر به حدود ۱۶ میلیارد دلار خواهد بود. اکنون بسیاری از شرکتها در جهان از حوزه هوش مصنوعی درآمد زیادی کسب میکنند. طبق برآوردهایی که انجام گرفته میزان درآمد از فعالیتهای مربوط به هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۷ حدود دو میلیارد دلار بوده است و این در حالی است که این میزان درآمد در سال ۲۰۱۸ دوبرابر شد و به چهار میلیارد دلار رسید. پیشبینیها حاکی از این است که تا سال ۲۰۲۵ میزان درآمد از حوزه هوش مصنوعی به ۵۹ میلیارد دلار برسد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI