‌
✍🏻 سیستم هوش مصنوعی‌ خونریزی درون جمجمه‌ای را شناسایی می‌کند

🌐 homeai.ir/g5ya

📖 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅هوش مصنوعی به کمک صنعت نفت و گاز جهان می آید

اکوفارس: ۲۰۱۹ سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است . هوش مصنوعی می تواند به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک کنند ببینند تولید یک چاه نفت چه تغییراتی طی زمان خواهد داشت.

به گزارش اکوفارس به نقل از اویل پرایس، به نظر می رسد صنعت نفت و گاز علاقه مند باشد تمام انواع تکنولوژی دیجیتال را به کار گیرد، چون به شرکت ها کمک می کند هزینه هایشان را پایین تر بیاورند و کارایی را افزایش دهند. هوش مصنوعی خود را به عنوان پاسخی به تمام مشکلات جلوه داده است یا حداقل نسبت به شیوه های قدیمی پاسخ بهتری برای بسیاری مشکلات است و روز به روز تکامل پیدا می کند .

اول از همه باید بدانیم که اکثر افرادی که مشتاقانه در مورد هوش مصنوعی حرف می زنند، منظورشان دقیقا هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم خودکار تصمیم گیری نیست. بیشتر الگوریتم های پیشگویانه و تحلیلی را مد نظر دارند و روندی را که در بسیاری فعالیت های صنعت مورد استفاده باشد: آموزش ماشینی .

فلوریان تالر موسس و رئیس اجرایی استارتاپ تکنولوژی نفت اویلیکس گفت رشد تصاعدی فعلی در اطلاعات نفتی از گیرنده ها و ماهواره ها بی سابقه است و هیچ نشانه ای از کند شدن ندارد .

او توضیح داد که این اطلاعات باید تمیز و با کیفیت باشند. وقتی کیفیت و اعتبار اطلاعات جمع آوری شده به اندازه کافی خوب بود می توان از آن برای ساخت یک برنامه جامع بر اساس آموزش ماشینی استفاده کرد که به طور موثری به عنوان یک تحلیل نفتی دیجیتال کاربرد دارد. این تنها یک کاربرد آموزش ماشینی است که به آن هوش مصنوعی می گویند .

برخی عقیده دارند 2019 سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است.یکی از این متخصصان خوشبین جن رن، رئیس سازنده نرم افزار آتومیشن است.

رن گفت:« هوش مصنوعی از تئوری به عمل تبدیل می شود. مردم حالا باید قابلیت های هوش مصنوعی را بشناسند. پروژه‌های بسیاری اجرا خواهد شد . همه هوش مصنوعی را با مشکلاتی که حل می‌کند خواهند شناخت نه با اطلاعاتی که جمع‌آوری می‌کند» .

هوش مصنوعی در زمینه هایی غیر از صنعت نیز کاربرد خواهد داشت. می‌تواند به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک کنند ببینند تولید یک چاه نفت چه تغییراتی طی زمان خواهد داشت .

هرچه اطلاعات تاریخی بیشتری داشته باشیم پیش بینی ما از عملکرد آینده چاه نفت دقیقتر است، مخصوصاً با کمک الگوریتم ها. در حال حاضر این الگوریتم ها خیلی پیچیده هستند. فقط اطلاعات را به کامپیوتر می دهیم و بهترین پاسخ را دریافت می‌کنیم .

تخمین می زنند بازار هوش مصنوعی در نفت و گاز تا 2022 به 2.85 میلیارد دلار برسد که رشد سالانه ای معادل 12.66 درصد خواهد داشت.

جای تعجب نیست که تکنولوژی چقدر سریع رشد می کند و چه دستاوردهایی در نفت و گاز خواهد داشت .

رن عقیده دارد در سال آینده مفهوم هوش مصنوعی با افزایش کاربرد آن و با افزایش اعتماد به این تکنولوژی روشن خواهد شد. البته کاربرد هوش مصنوعی خالی از ریسک نیست. امنیت سایبری در مسئله نفت و گاز هم به اندازه صنایع دیگر اهمیت دارد .


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅اتحادیه اروپا ایمن ترین هوش مصنوعی جهان را خواهد داشت؟

این روزها که تب و تاب توسعه هوش مصنوعی همه جهان را در برگرفته است، اتحادیه اروپا ممیزی های سنگینی برای توسعه هوش مصنوعی قائل شده است. ممیزی هایی که نشان می دهد اتحادیه اروپا قصد دارد رویکرد خود در حوزه هوش مصنوعی را از رقبای قدرتمندی مانند ایالات متحده و چین متمایز کند.

بر اساس برخی از آخرین اطلاعات موجود، سرمایه گذاری اروپا در حوزه هوش مصنوعی در سال 2016 حدود 3 تا 4 میلیارد دلار بود، این بودجه 8 تا 12 میلیارد دلار در آسیا و 15 تا 23 میلیارد دلار در آمریکای شمالی است. شاید این رقم این شائبه را ایجاد کند که اروپایی ها توجهی به هوش مصنوعی ندارند اما ماجرا کاملا برعکس است.

اتحادیه اروپا در حال حاضر به شدت در مورد قابل اطمینان بودن و البته تحت کنترل بودن تکنولوژی حساس شده است. اتحادیه به دنبال ایجاد حقوق اساسی و قوانین اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی است و امیدوار است شکاف مالی این حوزه را نیز حداقل تا یک دهه آتی خاتمه دهد.

به منظور هدایت جهت درست هوش مصنوعی، اتحادیه اروپا گروههای متخصص متعددی را تشکیل داده است. برای مثال گروه کارشناس ارشد هوش مصنوعی اتحادیه اروپا شامل 52 کارشناس مستقل به نمایندگی از دانشگاه ها، صنایع و جامعه مدنی است که اخیرا پیش نویس اولیه دستورالعمل های اخلاقی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی (AI)را تدوین کرده اند.

افزون بر اینها در اتحادیه اروپا برخی از نگرانی های بحرانی برجسته شده است. برای مثال شماره نخست فهرست امنیت به "شناسایی بدون رضایت" مرتبط است. درواقه بر اساس این قانون ردیابی افراد باید بر اساس یک چارچوب مشخص باشد و دولت ها حق ندارند شهروندان را بی اجازه رصد کنند.

این در حالی است که در برخی کشورها مانند چین اوضاع به شکلی کاملا متضاد است، حتی در ایالات متحده نیز این سطح از قوانین وجود ندارد.

افزون بر این اتحادیه اروپا نگرانی هایی جدی در مورد روبات های انسان نما و دستیارهای صوتی و هوشمند دارد که اطلاعات کاربران را به طور مستقیم تحت نظر دارند. درواقع گرچه قوانین فعالی اتحادیه اروپا فعلا در سطح پیشنویس است اما نشان می دهد دغدغه های پارلمان اروپا برای احترام به حقوق شهروندان جدی است.

پس از دریافت بازخوردها و نظرات عمومی کارشناسان نسخه نهایی دستورالعمل ها را به کمیسیون در ماه مارس سال آینده ارائه می دهند.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
📢 مشاهده ویدئو کارگاه Deep learning for Poets در لینک زیر قابل مشاهده میباشد:

👤 دکتر امیرحسین پی براه
👤 مهندس سینا شیخ الاسلامی
⏱ زمان: 28و29آذرماه
https://lahzenegar.com/play/pEr0o
🗒 اسلاید های ارائه:
https://www.sics.se/~amir/aut

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

💼 شرکت نرم افزاری گسترش فاوای دانش شهر جهت تکمیل نیروی فنی خود در زمینه توسعه یک پروژه ملی افراد در استان تهران از افراد واجد شرایط زیر دعوت به همکاری می نماید.

▪️متخصص هوش مصنوعی :
- مسلط به الگوریتم های پایه هوش مصنوعی
- آشنا به زبان # C

از داوطلبان واجد شرایط خواهشمندیم رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال کنند.
آدرس ایمیل: DShahrICT@gmail.com

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❇️ تبدیل عکس به یک شاهکار توسط هوش مصنوعی


هوش مصنوعی نه تنها با استفاده از الگوریتم های خودآموز قادر به ارتقای روش های ویرایش و روتوش عکس هاست، بلکه می تواند برای تکمیل تصاویر ناقص یا ویرایش دقیق عکس ها بهترین تصمیم را بگیرد. لذا می توان از هوش مصنوعی برای تبدیل تصاویر عادی به شاهکارهایی بی بدیل کمک گرفت.

یک شرکت انگلیسی به نام Cambridge Consultants, سیستم هوش مصنوعی جدیدی به نام DeepRay ابداع کرده که با بررسی تصاویر آسیب دیده و ناقص یا دارای بخش های مات و ناواضح می تواند آنها را به بهترین نحو اصلاح یا تکمیل کند. از این هوش مصنوعی می توان برای حل مشکلات مشابه در فایل های ویدئویی نیز استفاده کرد؛ امری که تاکنون بی سابقه بوده است.

اگر چه این فناوری در مراحل اولیه است، اما با تکمیل DeepRay می توان از آن برای ارتقای کیفیت مسیریابی خودروهای خودران استفاده کرد و سیستم های مانع یابی آنها را هم تقویت کرد.

در حوزه تصویربرداری پزشکی و درمان نیز کاربرد خواهد داشت و بسیاری از ابهام های پزشکان در مورد جزئیات تصاویر رادیوگرافی و سی تی اسکن را برطرف می کند. فناوری یادشده می تواند انقلابی در دوربین های عکاسی و فیلم برداری هم ایجاد کند و وضوح و دقت تصاویر را ارتقا بخشد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🏴هنوز اشک چشمان مردم این سرزمین در غم از دست دادن گل‌های نوشکفته‌مان در زاهدان خشک نشده که خبر واژگون شدن اتوبوس حامل دانشجویان دانشگاه آزاد، داغ دیگری بر دل‌ها نشاند

ضمن عرض تسلیت درگذشت تنی چند از آینده‌سازان و سرمایه‌های بی‌بدیل کشور به خانواده‌های ارجمندشان و آرزوی شفای مصدومان را از خداوند متعال داریم.


تیم مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

رباتی برای کار در رستوان ها ساخته شده است. این ربات می تواند غذا را به مشتریان تحویل دهد و میزهای رستوران را تمیز کند.

استارت آپ کالیفرنیایی Bear Robotics با استفاده از فناوری هوش مصنوعی این ربات را ساخته است. ربات مذکور که «پنی» نام گرفته می تواند بدون برخورد با اشیا یا افراد در رستوران تردد کند. سرآشپز هنگام آماده شدن غذا به وسیله یک اپلیکیشن ربات را فرا می خواند تا آن را به مشتری تحویل دهد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✳️ مجموعه آموزش‌های یادگیری ماشین و داده کاوی

▫️ ​اصول و روش‌های داده کاوی
▫️ آموزش وب کاوی
▫️ یادگیری ماشین
▫️ آموزش‌های شبکه های عصبی مصنوعی
و ...

👈 🔗 لینک : fdrs.ir/elh1

@FaraDars - فرادرس
.

❇️ ارزش بازار هوش مصنوعی

برآورد می‌شود ارزش بازار هوش مصنوعی تا ۲ سال دیگر به حدود ۱۶ میلیارد دلار خواهد بود. اکنون بسیاری از شرکت‌ها در جهان از حوزه هوش مصنوعی درآمد زیادی کسب می‌کنند. طبق برآوردهایی که انجام گرفته میزان درآمد از فعالیت‌های مربوط به هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۷ حدود دو میلیارد دلار بوده است و این در حالی است که این میزان درآمد در سال ۲۰۱۸ دوبرابر شد و به چهار میلیارد دلار رسید. پیش‌بینی‌ها حاکی از این است که تا سال ۲۰۲۵ میزان درآمد‌ از حوزه هوش مصنوعی به ۵۹ میلیارد دلار برسد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
✍🏻 هتل هوش مصنوعی علی بابا! (+عکس)

🌐 homeai.ir/nwen

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
✍🏻 اولین رباتی که شطرنج بازی میکرد در سال 1770 توسط یک مخترع مجارستانی ایجاد شده بود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
✍🏻 شاخه های مختلف یادگیری ماشین

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ قاب موبایل با شبیه سازی گوش انسان!

یک تولید کننده محصولات الکترونیکی از پروژه های جدید خود رونمایی کرده که یکی از آنها قاب موبایلی است که با شبیه سازی گوش انسان اصوات معمولی و صداهای فضایی را بهتر پخش می کند.

سامسونگ از چند پروژه جدید در آستانه آغاز نمایشگاه محصولات مصرفی الکترونیکی رونمایی کرده است. یکی از این پروژه ها ابزار ضبط صوت ASMAR است. از این قابلیت می توان برای تولید ویدئوهایASMAR استفاده کرد.

فناوری مذکور در حقیقت یک قاب موبایل شبیه گوش انسان است که تولید ویدئوهای ASMAR با موبایل را آسانتر می کند. این فناوریaiMo نام دارد و به گفته سامسونگ با شبیه سازی گوش انسان ساخته شده است. با ترکیب این قاب و هوش مصنوعی می توان اصوات بهتر و واقعی تری را ضبط کرد.

پروژه های دیگر سامسونگ نیز عجیب هستند. به عنوان مثالGirin یک نمایشگر مبتنی بر حسگر است که وضعیت دستگاه را طوری تنظیم می کند که طرز نشستن فرد را اصلاح می کند. اگر فرد قوز کرده باشد، نمایشگر راهی می یابد تا او را وادار کند صاف بنشیند.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی پیش از انسانها به مریخ کوچ می کند؟ / روباتها تا سال 2030 از زمین مهاجرت می کنند

ایلان ماسک؛ مدیرعامل پروژه اسپیس ایکیس و از چهره های سرشناس عرصه فضانوردی، اعلام کرده که چندان مشخص نیست انسانها نخستین ساکنان دائمی مریخ باشند و شاید روبات ها پیش از انسانها به مریخ مهاجرت کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۹

به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از فوربز، «بلندگوهای هوشمند» پیشتاز محصولات خانگی در زمینه هوش مصنوعی خواهند بود.

بلندگوهای هوشمند (مثل آمازون‌اکو و گوگل‌هوم)، پررشدترین دستگاه‌های متصل در تاریخ خواهند بود.

مطابق این گزارش، پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال ۲۰۱۹، شاهد نصب بیش از ۲۵۰ میلیون بلندگوی هوشمند در خانه‌ها باشیم.

با توجه به فروش ۱۵۴ میلیون بلندگو با قیمت میانگین ۴۳ دلار، درآمد حاصل از بلندگوها بالغ بر ۷ میلیارد دلار خواهد بود که نسبت به سال ۲۰۱۸، میزان ۶۳ درصد رشد خواهد داشت.

از سوی دیگر، و در بخش سازمانی، ۴۷ درصد از مقامات اجرایی در مؤسسات تجاری می‌گویند شرکت‌های آنها دست‌کم از یک قابلیت هوش مصنوعی در فرایندهای خود استفاده می‌کنند و تنها ۲۱ درصد می‌گویند که از میزان بیشتری از هوش مصنوعی در سازمان‌هایشان بهره گرفته‌اند.

۲۰ درصد از مقامات اجرایی نیز می‌گویند در سال ۲۰۱۹ درنظر دارند در شرکت خود از هوش مصنوعی استفاده نمایند.

گفته می‌شود که در سال ۲۰۱۹ میزان ۷۰ درصد از شرکت‌های استفاده‌کننده از هوش مصنوعی، قابلیت‌های مربوطه را از فضای ابر کسب خواهند کرد.
در این میان، نرم‌افزارها و خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر نیز موجب تسهیل در استفاده از هوش مصنوعی و شتاب بخشیدن در به‌کارگیری و گسترش فواید آنها خواهند شد.

در سال جدید، اگر سازمان‌ها بتوانند از «قهرمانی تحلیلی» (Analytic Athleticism) استفاده کنند، در اینصورت قادر خواهند بود در به‌کارگیری هوش مصنوعی شتاب ایجاد کنند.

منظور از قهرمانی تحلیلی، این است که مهارت‌های اساسی که سبب موفقیت در یک بخش از تحلیلات می‌گردد، می‌توانند در بخش‌های دیگر نیز ثمراتی به همراه داشته باشد.

به عبارت دیگر، طرز تفکر بنیادین و مجموعه مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت، در میان انواع مختلف تحلیلات، بسیار به هم شبیه هستند. این امر برای هوش مصنوعی نیز صحبت دارد؛ به ویژه بخش یادگیری ماشین.

همچنین در سال ۲۰۱۹ شاهد خواهیم بود که در سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی در وهله اول برای تحلیلات استفاده نمی‌شود، دست به یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و تحلیلات بزنند.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
✍🏻 هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۹

🌐 homeai.ir/k9bl

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ آزمایشگاه هوش مصنوعی گوگل در پرینستون

گوگل پروژه تحقیقاتی مشترک خود در حوزه هوش مصنوعی با دانشگاه پرینستون را در ماه ژانویه آغاز می کند.

خبرگزاری فارس به نقل از وبسایت دانشگاه پرینستون: شرکت گوگل پروژه تحقیقاتی مشترکی را در حوزه هوش مصنوعی با دانشگاه پرینستون آغاز کرده است.

این آزمایشگاه هوش مصنوعی در ماه ژانویه در میدان پالمر در شهر پرینستون شروع به کار خواهد کرد.

هدف از این پروژه بررسی عمیق در حوزه های علمی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است؛ به طور کلی این آزمایشگاه یک تلاش مشترک برای پیشبرد تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی خواهد بود.

آزمایشگاه هوش مصنوعی با تعداد کمی از اعضای هیات علمی، فارغالتحصیلان و دانشجویان کارشناسی، فارغالتحصیلان جدید و مهندسان نرم افزار شروع به کار خواهد کرد.

این آزمایشگاه طی چندین سال همکاری نزدیک بین گوگل و استادان الد هازان و یورام سینگر ایجاد شد.

الاد هازان و یورام سینگر از دانشمندان آزمایشگاه هوش مصنوعی اعلام کرده اند: این آزمایشگاه که اکنون ساخته شده است به زودی کار خود را آغاز خواهد کرد.


🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ هوش مصنوعی به دنبال اختفای اطلاعات

پژوهشگران در بررسی جدیدی متوجه شدند یکی از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی که کار تبدیل تصاویر را به عهده دارد، برخی از اطلاعات را پنهان می کند.

به گزارش عصر ارتباط آنلاین، پژوهش جدید "دانشگاه استنفورد"(Stanford University) و گوگل، هم ترسناک و هم جالب است. براساس این گزارش، یک عامل یادگیری ماشینی که تصاویر هوایی را به نقشه های خیابانی تبدیل می کند، می تواند به صورت نامحسوس به پنهان کردن اطلاعاتی که بعدا به آنها نیاز دارد بپردازد.

هدف پژوهشگران از ابداع این سیستم، بهبود فرآیند تبدیل تصاویر ماهواره ای به نقشه های مشهور گوگل بود. آنها برای این کار، از یک شبکه عصبی موسوم به "سایکل گن"(CycleGAN) استفاده کردند که می تواند کار تبدیل دو نوع تصویر را با دقت و کارآیی لازم انجام دهد.

عملکرد سیستم، در ابتدا بسیار خوب بود اما بعدها گروه پژوهشی متوجه شدند که سیستم، تصاویر هوایی را از روی نقشه های خیابانی بازسازی می کند و جزئیات بسیاری نشان می دهد که جدید به نظر نمی رسند. برای مثال، نورگیرهای سقف که در مرحله ایجاد نقشه خیابان حذف شده بودند، هنگام بازگرداندن فرآیند، دوباره ظاهر شدند.

اگرچه برقراری تعادل میان کارهای داخلی یک شبکه عصبی، دشوار است اما این گروه پژوهشی به راحتی توانستند داده های تولیدی سیستم را بررسی کنند و با کمی آزمایش متوجه شدند که سایکل گن می تواند این کار را سریع تر انجام دهد.

هدف آنها، ارائه سیستمی بود که بتواند از عهده تحلیل ویژگی های هر نقشه ای برآید و آنها را با ویژگی های درست نقشه دیگر منطبق کند اما آنچه سیستم انجام داد، تنها ارائه یک نقشه هوایی نزدیک به نسخه اصلی آن بود.

در واقع، سیستم یاد نگرفت چگونه یک نقشه را از روی نقشه دیگر بسازد، بلکه تنها یاد گرفت ویژگی‌های یکی از نقشه‌ها را به شکل زیرکانه‌ای روی الگوهای نقشه دیگر کدگذاری کند. جزئیات نقشه هوایی از جمله هزاران رنگ که چشم انسان قادر به تشخیص آنها نیست اما رایانه آنها را تشخیص می‌دهد، به صورت محرمانه روی داده‌های بصری واقعی نقشه خیابان ثبت می‌شوند.

رایانه یاد گرفت هر نقشه هوایی را روی هر نقشه خیابانی کدگذاری کند. سیستم حتی به نقشه واقعی خیابان هم توجه نمی‌کند بلکه به گفته پژوهشگران، همه داده‌های مورد نیاز برای ساخت تصویر هوایی را روی یک نقشه خیابانی متفاوت قرار می‌دهد.

خطوط رنگارنگ نقشه c، تجسم تفاوت‌های کوچکی هستند که رایانه به صورت سیستماتیک نشان می‌دهد.

روش کدگذاری داده‌ها در تصاویر، روش جدیدی نیست. این روش موسوم به "پنهان‌نگاری" یا "استگانوگرافی"(steganography) همیشه برای ارائه تصاویر جزر و مد و یا افزودن ابرداده‌ها مورد استفاده بوده اما به کار بردن روش استگانوگرافیک توسط این سیستم، برای طفره رفتن از انجام وظیفه است.

شاید عده‌ای این کار را با گفتن جمله "ماشین‌ها باهوش‌تر می‌شوند" توجیه کنند اما حقیقت، تقریبا برعکس است. این ماشین برای انجام دادن وظیفه واقعی خود یعنی تبدیل تصاویر پیچیده به یکدیگر، به اندازه کافی باهوش نیست و تلاش می‌کند راهی برای فریب انسان‌هایی پیدا کند که دقت لازم را ندارند. پیشگیری از این اتفاق، با بررسی‌های دقیق‌تر ممکن است و شکی نیست که پژوهشگران این کار را انجام می‌دهند. (تی نیوز)

🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ با اپلیکیشن جدید هواوی افراد نابینا می توانند احساسات شما را بشنوند


شاید بسیاری از شما موافق باشید که مکالمات نوشتاری در مقایسه با یک گفتگوی رو در رو، حس بسیار عجیبی دارند. چرا که هنگام نوشتن طرف مقابل نمی تواند حالت چهره تان را ببیند و شما هم نمی توانید حالت چهره و احساس واقعی او را به طور کامل درک کنید.

این موضوع برای افراد نابینا به میزان زیادی چالش برانگیزتر است. شاید به همین خاطر بوده که هواوی اپلیکیشنی به نام Facing Emotions را ویژه افراد نابینا و برای "خواندن چهره" طرف مقابل آن ها منتشر کرده است.

هواوی برای طراحی این اپ جالب که به طور ویژه ای برای هواوی میت 20 پرو ساخته شده، با انجمن نابینایان لهستان همکاری کرده است. روش کار اپ بدین شکل است که هنگام صحبت فرد نابینا با یک شخص دیگر، دوربین عقبی موبایل چهره آن فرد را اسکن می کند.

با تحلیل چهره توسط الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی، اپ Facing Emotions به طور دقیق می تواند حالات چشم ، ابروها، دهان و بینی افراد و حتی ژست و موقعیت ایستادن آن ها را متوجه بشود. با در دست داشتن این اطلاعات، حالا اپلیکیشن می تواند حالات چهره و احساس افراد را به 7 صدای مختلف تعبیر کرده و به گوش فرد نابینا برساند.

تبدیل این هفت احساس به هفت صدا، توسط یک آهنگساز نابینای لهستانی به نام توماش بیلکی انجام شده و طبق تست های به عمل آمده مشخص شده که افراد نابینا به راحتی می توانند این هفت صدا را به خاطر سپرده و با تکیه بر آن ها درک عمیق تری از دوستان و اطرافیان خود داشته باشند.

صداهای Facing Emotions از طریق اسپیکر گوشی و هدفون قابل پخش هستند، و خوشبختانه اپلیکیشن برای کار به اتصال اینترنت احتیاجی ندارد. تنها شرط لازم این است که فرد نابینا گوشی را جایی قرار بدهد که همیشه امکان اسکن چهره فرد مقابل وجود داشته باشد.

جالب است بدانید که هواوی برای برطرف شدن مشکل محل قرارگیری گوشی نیز یک هولدر ویژه با پرینتر سه بعدی طراحی کرده که می‌توان از فروشگاه Shapeways آن را خریداری کرد. ( تی نیوز)

🔯 مجله هوش مصنوعی

➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI