✍🏻آی بی ام هوش مصنوعی واتسون را برای بهبود کشاورزی راه اندازی میکند
هدف آی بی ام از بهکارگیری Watson Decision Platform در کشاورزی، فراهم کردن اطلاعات چندگانه با روشی نوین در کاشت، داشت و برداشت محصولات است.
آی بی ام امیدوار است که هوش مصنوعی واتسون بتواند بهعنوان نسخهای جهانی از فناوری شناختی این شرکت، آیندهی محصولات کشاورزی و مواد غذایی را بهبود بخشد.
پلتفرم تصمیمگیری واتسون در کشاورزی، فناوریهایی همچون پیشبینی تجزیه و تحلیلها، هوش مصنوعی، اطلاعات هواشناسی و سنسورهای اینترنت اشیا معروف به IoT را باهم ترکیب میکند تا به کشاورزان، اطلاعات و روشهای بهتری را در فرایندهای شخمزدن، کاشت، سمپاشی و برداشت محصول ارائه کند.
همچنین، فناوری کشاورزی مبتنی بر واتسون آی بی ام، شامل ارائه مدلهای زراعی برای محصولاتی مانند ذرت، گندم، سویا، جو و سیبزمینی است. این مدلها براساس منطقهی جغرافیایی نیز بهینهسازی شدهاند.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
هدف آی بی ام از بهکارگیری Watson Decision Platform در کشاورزی، فراهم کردن اطلاعات چندگانه با روشی نوین در کاشت، داشت و برداشت محصولات است.
آی بی ام امیدوار است که هوش مصنوعی واتسون بتواند بهعنوان نسخهای جهانی از فناوری شناختی این شرکت، آیندهی محصولات کشاورزی و مواد غذایی را بهبود بخشد.
پلتفرم تصمیمگیری واتسون در کشاورزی، فناوریهایی همچون پیشبینی تجزیه و تحلیلها، هوش مصنوعی، اطلاعات هواشناسی و سنسورهای اینترنت اشیا معروف به IoT را باهم ترکیب میکند تا به کشاورزان، اطلاعات و روشهای بهتری را در فرایندهای شخمزدن، کاشت، سمپاشی و برداشت محصول ارائه کند.
همچنین، فناوری کشاورزی مبتنی بر واتسون آی بی ام، شامل ارائه مدلهای زراعی برای محصولاتی مانند ذرت، گندم، سویا، جو و سیبزمینی است. این مدلها براساس منطقهی جغرافیایی نیز بهینهسازی شدهاند.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻تا 20 سال آینده مغز شما به گوگل متصل خواهد شد
متخصصان حوزه "هوش مصنوعی" معتقدند که تا ۲۰ سال آینده ما میتوانیم از "ایمپلنتهای مغزی" استفاده کنیم.
نیکلاس از متخصصان حوزه هوش مصنوعی اظهار کرد: با استفاده از ایمپلنتهای مغزی نیازی به حفظ کردن چیزها ندارید.
وی ادامه داد: با این ایمپلنتها دیگر نیاز نیست که همهچیز را مداما از گوگل جستوجو کنید؛ زیرا جواب دقیقاً در مغز شما خواهد بود.به عنوان مثال اگر میخواهید معادل یک کلمه را به زبانی دیگر بدانید، جواب را از طریق ایمپلنت هوش مصنوعی که در مغز شماست، خواهید دانست.تنها کافی است که از مغز سوال بپرسید.
این متخصص هوش مصنوعی افزود، چشمانداز این ایمپلنتها مانند فناوری استارتاپ "نورالینک"( Neuralink) خواهد بود که توسط "ایلان ماسک" بنیان نهاده شده.این استارتاپ قصد دارد با ساخت تراشههای رایانهای قابل کاشت در داخل مغز انسان، مرز بین بشر و ماشین را کم رنگتر کند.
گفته میشود این تراشه حس لامسه کاربران را بازیابی میکند. این پردازنده سیگنالهای پیچیدهای را رمزگشایی میکند که در داخل مغز انسان شکل گرفتهاند؛ سپس تراشه آنها را به رقم تبدیل میکند تا بتواند این سیگنالها را پردازش کند.
به گزارش سیناپرس به نقل از ایسنا،در نتیجه شخصی که این تراشه در مغز وی کار گذاشته میشود، امکان کنترل کردن عملکرد عضلات بدن را پیدا میکند.کاربرد این ایمپلنتها در مغز دقیقاً مانند داشتن دستیار هوشمندی است که تقریباً مانند شما فکر میکند.
نیکلاس معتقد است که این پیشرفت بسیار نزدیک است و تا ۵ سال آینده تغییرات بزرگی را در این زمینه شاهد خواهیم بود.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻تا 20 سال آینده مغز شما به گوگل متصل خواهد شد
متخصصان حوزه "هوش مصنوعی" معتقدند که تا ۲۰ سال آینده ما میتوانیم از "ایمپلنتهای مغزی" استفاده کنیم.
نیکلاس از متخصصان حوزه هوش مصنوعی اظهار کرد: با استفاده از ایمپلنتهای مغزی نیازی به حفظ کردن چیزها ندارید.
وی ادامه داد: با این ایمپلنتها دیگر نیاز نیست که همهچیز را مداما از گوگل جستوجو کنید؛ زیرا جواب دقیقاً در مغز شما خواهد بود.به عنوان مثال اگر میخواهید معادل یک کلمه را به زبانی دیگر بدانید، جواب را از طریق ایمپلنت هوش مصنوعی که در مغز شماست، خواهید دانست.تنها کافی است که از مغز سوال بپرسید.
این متخصص هوش مصنوعی افزود، چشمانداز این ایمپلنتها مانند فناوری استارتاپ "نورالینک"( Neuralink) خواهد بود که توسط "ایلان ماسک" بنیان نهاده شده.این استارتاپ قصد دارد با ساخت تراشههای رایانهای قابل کاشت در داخل مغز انسان، مرز بین بشر و ماشین را کم رنگتر کند.
گفته میشود این تراشه حس لامسه کاربران را بازیابی میکند. این پردازنده سیگنالهای پیچیدهای را رمزگشایی میکند که در داخل مغز انسان شکل گرفتهاند؛ سپس تراشه آنها را به رقم تبدیل میکند تا بتواند این سیگنالها را پردازش کند.
به گزارش سیناپرس به نقل از ایسنا،در نتیجه شخصی که این تراشه در مغز وی کار گذاشته میشود، امکان کنترل کردن عملکرد عضلات بدن را پیدا میکند.کاربرد این ایمپلنتها در مغز دقیقاً مانند داشتن دستیار هوشمندی است که تقریباً مانند شما فکر میکند.
نیکلاس معتقد است که این پیشرفت بسیار نزدیک است و تا ۵ سال آینده تغییرات بزرگی را در این زمینه شاهد خواهیم بود.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻سیستم رباتیک جان سربازان زخمی را نجات میدهد
محققان دانشگاهی مشغول ساخت سیستمی مجهز به ربات های نرم و سخت، هوش مصنوعی و حسگرهای مخلتف هستند که مراقبت های تروما را در مدت زمانی کوتاه برای سربازان زخمی در میدان جنگ فراهم کند.
🌐 homeai.ir/dzk5
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻سیستم رباتیک جان سربازان زخمی را نجات میدهد
محققان دانشگاهی مشغول ساخت سیستمی مجهز به ربات های نرم و سخت، هوش مصنوعی و حسگرهای مخلتف هستند که مراقبت های تروما را در مدت زمانی کوتاه برای سربازان زخمی در میدان جنگ فراهم کند.
🌐 homeai.ir/dzk5
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻رباتی که «سلام» را به ۱۰ زبان می نویسد
محققان دانشگاه بروان ربات جدیدی ابداع کرده اند که می تواند نوشتن به زبان های مختلف و رسم دیاگرام را خود به تنهایی بیاموزد.
این ربات پس از آنکه به تنهایی آموخت به زبان ژاپنی بنویسد، در مرحله بعد فقط با مطالعه نمونه های مختلف به خود آموخت واژه ها به ۱۰ زبان مختلف از جمله هندی، یونانی و انگلیسی را کپی کند.
🌐 homeai.ir/b3yv
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻رباتی که «سلام» را به ۱۰ زبان می نویسد
محققان دانشگاه بروان ربات جدیدی ابداع کرده اند که می تواند نوشتن به زبان های مختلف و رسم دیاگرام را خود به تنهایی بیاموزد.
این ربات پس از آنکه به تنهایی آموخت به زبان ژاپنی بنویسد، در مرحله بعد فقط با مطالعه نمونه های مختلف به خود آموخت واژه ها به ۱۰ زبان مختلف از جمله هندی، یونانی و انگلیسی را کپی کند.
🌐 homeai.ir/b3yv
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
📖 پربازدیدترین پست های مجله هوش مصنوعی در ماه های اخیر
با پنج سایت جالب در مورد هوش مصنوعی آشنا شوید تا هوش از سرتان بپراند!
ویدئوی سخنرانی کای-فو لی : هوش مصنوعی چگونه آینده بشریت را نجات می دهد!
معرفی ابزار آنلاین Remove.bg؛ حذف پس زمینه عکسها تنها با یک کلیک با کمک هوش مصنوعی
مصاحبه با رتبه 16 کنکور هوش مصنوعی - دانشگاه صنعتی شریف - مهندس حامد جمشیدیان
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
با پنج سایت جالب در مورد هوش مصنوعی آشنا شوید تا هوش از سرتان بپراند!
ویدئوی سخنرانی کای-فو لی : هوش مصنوعی چگونه آینده بشریت را نجات می دهد!
معرفی ابزار آنلاین Remove.bg؛ حذف پس زمینه عکسها تنها با یک کلیک با کمک هوش مصنوعی
مصاحبه با رتبه 16 کنکور هوش مصنوعی - دانشگاه صنعتی شریف - مهندس حامد جمشیدیان
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍ دیجیکالا نکست، بازوی نوآوری دیجیکالا با هدف توسعه هوش مصنوعی افتتاح شد
دیجیکالا باهدف توسعه هرچه بیشتر هوش مصنوعی و حمایت از استارتاپ های فعال در این زمینه، دیجیکالا نکست را معرفی کرد.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
دیجیکالا باهدف توسعه هرچه بیشتر هوش مصنوعی و حمایت از استارتاپ های فعال در این زمینه، دیجیکالا نکست را معرفی کرد.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل بازیکنان را در حالت تیمی بازی Quake III شکست داد
آزمایشگاه هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل از یک چالش انسان و ماشین دیگر سربلند بیرون آمد؛ این سیستم موفق به شکست دادن حریفان خود در حالت به دست آوردن پرچم بازی Quake III Arena شد.
این اولین باری نیست که هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل قادر به غلبه بر حریف های انسانی در یک بازی می شود. این سیستم در سال 2016 نیز موفق به شکست Lee Sedol، بهترین بازیکن بازی آلفاگو جهان با نتیجه چهار بر یک شده بود. بهمن ماه سال گذشته نیز گوگل اعلام کرد سیستم آلفا استار موفق به شکست دو بازیکن حرفه ای استارکرفت شده بود.
این اولین باری است که دیپ مایند در حالت تیمی پیروز میدان می شود،حال دیپ مایند تمرکزش را روی حالت به دست آوردن پرچم بازی Quake III Arena برای نشان دادن توانایی های تیمی اش گذاشته است.
در این بازی دو تیم با چند بازیکن باید پرچم تیم حریف را به دست بیاورند و به پایگاه خود برگردانند تا امتیاز بگیرند. علاوه بر این با شلیک به بازیکنان حریف که پرچم آن ها را به دست آورده اند باید مانع امتیاز گرفتنشان شوند.
این تست به علت ماهیت چند نفره و نیاز داشتن به همکاری بین Agent های مختلف، برای دیپ مایند چالش دشوارتری محسوب می شود.
برنامه های دیپ مایند در محیط هایی که به صورت یک نفره با یک یا دو بازیکن مواجه می شدند نتایج قابل توجهی کسب کردند اما به گفته محققان این موسسه، همکاری بین Agent های مختلف هوش مصنوعی برای شکست تیم های دیگر در دنیای واقعی و عملکرد مستقلشان چالش بسیار بزرگ تریست.
فعالیت های سیستم هوش مصنوعی دیپ مایند:
تیم دیپ مایند سیستمی به نام For the Win توسعه دادند که به وسیله چندین هزار نوبت بازی کردن حالت به دست آوردن پرچم بازی Quake III Arena آن را فرا گرفته بود. پس از چند هفته هوش مصنوعی قادر به شکست دادن حریف های انسانی شد، با اینکه واکنش هایش برای عادلانه کردن بازی کند شده بودند. پس از 12 ساعت تمرین، حریف های انسانی تنها قادر به شکست دادن هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل در 25 درصد مواقع شدند. در پایان مشخص شد انسان ها در تیراندازی فواصل دور موفق ترند اما دیپ مایند در مسیریابی بهتر عمل می کند.
یکی از یافته های جالب این تحقیق این بود که وقتی هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل و انسان کنار هم قرار می گرفتند پنج درصد عملکرد بهتری داشتند؛ موضوعی که نشان می دهد هوش مصنوعی قابل انطباق با انسان است و همکاری انسان و ماشین می تواند مفید باشد.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
آزمایشگاه هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل از یک چالش انسان و ماشین دیگر سربلند بیرون آمد؛ این سیستم موفق به شکست دادن حریفان خود در حالت به دست آوردن پرچم بازی Quake III Arena شد.
این اولین باری نیست که هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل قادر به غلبه بر حریف های انسانی در یک بازی می شود. این سیستم در سال 2016 نیز موفق به شکست Lee Sedol، بهترین بازیکن بازی آلفاگو جهان با نتیجه چهار بر یک شده بود. بهمن ماه سال گذشته نیز گوگل اعلام کرد سیستم آلفا استار موفق به شکست دو بازیکن حرفه ای استارکرفت شده بود.
این اولین باری است که دیپ مایند در حالت تیمی پیروز میدان می شود،حال دیپ مایند تمرکزش را روی حالت به دست آوردن پرچم بازی Quake III Arena برای نشان دادن توانایی های تیمی اش گذاشته است.
در این بازی دو تیم با چند بازیکن باید پرچم تیم حریف را به دست بیاورند و به پایگاه خود برگردانند تا امتیاز بگیرند. علاوه بر این با شلیک به بازیکنان حریف که پرچم آن ها را به دست آورده اند باید مانع امتیاز گرفتنشان شوند.
این تست به علت ماهیت چند نفره و نیاز داشتن به همکاری بین Agent های مختلف، برای دیپ مایند چالش دشوارتری محسوب می شود.
برنامه های دیپ مایند در محیط هایی که به صورت یک نفره با یک یا دو بازیکن مواجه می شدند نتایج قابل توجهی کسب کردند اما به گفته محققان این موسسه، همکاری بین Agent های مختلف هوش مصنوعی برای شکست تیم های دیگر در دنیای واقعی و عملکرد مستقلشان چالش بسیار بزرگ تریست.
فعالیت های سیستم هوش مصنوعی دیپ مایند:
تیم دیپ مایند سیستمی به نام For the Win توسعه دادند که به وسیله چندین هزار نوبت بازی کردن حالت به دست آوردن پرچم بازی Quake III Arena آن را فرا گرفته بود. پس از چند هفته هوش مصنوعی قادر به شکست دادن حریف های انسانی شد، با اینکه واکنش هایش برای عادلانه کردن بازی کند شده بودند. پس از 12 ساعت تمرین، حریف های انسانی تنها قادر به شکست دادن هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل در 25 درصد مواقع شدند. در پایان مشخص شد انسان ها در تیراندازی فواصل دور موفق ترند اما دیپ مایند در مسیریابی بهتر عمل می کند.
یکی از یافته های جالب این تحقیق این بود که وقتی هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل و انسان کنار هم قرار می گرفتند پنج درصد عملکرد بهتری داشتند؛ موضوعی که نشان می دهد هوش مصنوعی قابل انطباق با انسان است و همکاری انسان و ماشین می تواند مفید باشد.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی شغل انسانها را اشغال میکند؟
به تازگی لی هیکین، افسر تکنولوژیهای ملی مایکروسافت در استرالیا تاکید کرد که فناوریهای نوین همچون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هرگز جای نیروهای انسانی را نخواهد گرفت و مردم نباید نگران از بین رفتن مشاغل خود در آینده باشند چراکه پیشرفت تکنولوژیهای مذکور تنها به تقویت و افزایش کیفیت و سرعت خواهد انجامید و هیچ گاه قابلیت جایگزین شدن با نیروی انسانی متخصص را کسب نخواهد کرد.
🔽 مطالعه کامل خبر:
🌐 homeai.ir/twdl
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی شغل انسانها را اشغال میکند؟
به تازگی لی هیکین، افسر تکنولوژیهای ملی مایکروسافت در استرالیا تاکید کرد که فناوریهای نوین همچون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هرگز جای نیروهای انسانی را نخواهد گرفت و مردم نباید نگران از بین رفتن مشاغل خود در آینده باشند چراکه پیشرفت تکنولوژیهای مذکور تنها به تقویت و افزایش کیفیت و سرعت خواهد انجامید و هیچ گاه قابلیت جایگزین شدن با نیروی انسانی متخصص را کسب نخواهد کرد.
🔽 مطالعه کامل خبر:
🌐 homeai.ir/twdl
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
Forwarded from Python Summer
💯 آموزش رایگان مقدماتی پایتون در تابستان 98
❇️ لینک ورود به دوره :
@summer_py
⏰ شروع دوره : تابستان 98 (اطلاع رسانی نمایید)
👨🏻💻 مدرس دوره : مصطفی علیپور فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @summer_py
💯 آموزش رایگان مقدماتی پایتون در تابستان 98
❇️ لینک ورود به دوره :
@summer_py
⏰ شروع دوره : تابستان 98 (اطلاع رسانی نمایید)
👨🏻💻 مدرس دوره : مصطفی علیپور فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @summer_py
❓ دعوت به پاسخگویی
تو این چند سالی که کانال مجله هوش مصنوعی در حال فعالیت بود سوالی وجود داشت که بارها پرسیده شد، ما برای اینکه بتونیم نظرات و تجربیات افراد متفاوت رو دریافت کنیم و دوستانی که این سوال براشون وجود داره لینک بدیم به این نظرات و تجربیات، درخواست میکنیم هر یک از مخاطبین ما که تمایل دارند از نگاه خودشون به این سوال پاسخ بدهند، پاسخ هاشون رو برای من بفرستند تا ما این پاسخ ها رو جمع بندی کنیم و در سایت مجله هوش مصنوعی قرار بدهیم تا همه بتونند استفاده کنند.
و اما سوال:
من میخام شروع کنم در زمینه هوش مصنوعی کار کنم و علاقه زیادی به این موضوع دارم شما یک نقشه راه برای من مشخص کنید که چطور میتونم تو این زمینه موفق باشم؟
لطفاً پاسخ هاتون رو به آی دی @AI_AIR ارسال نمایید تا بعد جمع بندی در سایت قرار گیرد.(ترجیحا خودتون رو هم معرفی کنید.)
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
تو این چند سالی که کانال مجله هوش مصنوعی در حال فعالیت بود سوالی وجود داشت که بارها پرسیده شد، ما برای اینکه بتونیم نظرات و تجربیات افراد متفاوت رو دریافت کنیم و دوستانی که این سوال براشون وجود داره لینک بدیم به این نظرات و تجربیات، درخواست میکنیم هر یک از مخاطبین ما که تمایل دارند از نگاه خودشون به این سوال پاسخ بدهند، پاسخ هاشون رو برای من بفرستند تا ما این پاسخ ها رو جمع بندی کنیم و در سایت مجله هوش مصنوعی قرار بدهیم تا همه بتونند استفاده کنند.
و اما سوال:
من میخام شروع کنم در زمینه هوش مصنوعی کار کنم و علاقه زیادی به این موضوع دارم شما یک نقشه راه برای من مشخص کنید که چطور میتونم تو این زمینه موفق باشم؟
لطفاً پاسخ هاتون رو به آی دی @AI_AIR ارسال نمایید تا بعد جمع بندی در سایت قرار گیرد.(ترجیحا خودتون رو هم معرفی کنید.)
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✍🏻مایکروسافت با هوش مصنوعی به معلولان کمک میکند
شرکت مایکروسافت قصد دارد که با کمک گرفتن از فناوری هوش مصنوعی قابلیت دسترسی را بهتر کند و از این طریق به افراد ناتوان کمک کند.
نرخ بیکاری افراد ناتوان دو برابر افرادی است که مشکلی از نظر ناتوانی ندارند. گزارشها نشان میدهد که افراد ناتوان برای دسترسی به ابزارها و دستگاههایی که بتوانند به کمک آنها مشکلات خود را برطرف کنند مشکل دارند.
تحلیلگران و متخصصان رشته آمار تخمین زدند که فقط 10 درصد از افراد ناتوان برای رفع نیازهایشان به دستگاههای لازم دسترسی دارند. شرکتهای بسیاری در این زمینه فعالیت دارند و قصد دارند که قابلیت دسترسی افراد ناتوان را بهبود ببخشند.
شرکت مایکروسافت تمامی تمرکز خود را روی حل مشکلات مربوط به قابلیت دسترسی گذاشته است. این شرکت بر این باور است که دو ابزار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوانند این معضل را برطرف کنند.
ماری بلارد، معمار ارشد قابلیت دسترسی در شرکت مایکروسافت است که به بهبود این قابلیت کمکهای فراوانی کرده است.
ماری بلارد در بیانیهای که در خصوص همایش بیلد مایکروسافت منتشر کرد، اظهار داشت: «ما به این اعتقاد رسیدهایم که با استفاده از هوش مصنوعی میتوان اطلاعات زیادی راجع به افراد معلول و ناتوان به دست آورد و مشکلات زیادی از آنها را حل و فصل کرد. ما به دنبال استقلال این افراد در انجام کارها هستیم.»
وی افزود: «هدف ما از توسعه فناوری، پیشرفت صرف نیست. ما به دنبال برطرف کردن نیاز افراد گوناگون از جمله اشخاص ناتوان هستیم و مشتاقانه این هدف را دنبال میکنیم.»
ماری بلارد یازده سال است که در این حوزه کار میکند و از سال 2014 به مایکروسافت پیوست و نقش اساسی و محوری را در راهاندازی"Disability Answer Desk" ایفا کرد.
وی در ادامه بیانیه خود اذعان داشت: «ما تمام توجه خود را بر نیازها و خواستههای این جمله گذاشتهایم و پروژههای مختلفی را به این افراد اختصاص دادهایم. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند مشکل قابلیت دسترسی را حل کند. این دو فناوری راهکاری جامع برای پاسخ به نیازهای افراد ناتوان است.»
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
شرکت مایکروسافت قصد دارد که با کمک گرفتن از فناوری هوش مصنوعی قابلیت دسترسی را بهتر کند و از این طریق به افراد ناتوان کمک کند.
نرخ بیکاری افراد ناتوان دو برابر افرادی است که مشکلی از نظر ناتوانی ندارند. گزارشها نشان میدهد که افراد ناتوان برای دسترسی به ابزارها و دستگاههایی که بتوانند به کمک آنها مشکلات خود را برطرف کنند مشکل دارند.
تحلیلگران و متخصصان رشته آمار تخمین زدند که فقط 10 درصد از افراد ناتوان برای رفع نیازهایشان به دستگاههای لازم دسترسی دارند. شرکتهای بسیاری در این زمینه فعالیت دارند و قصد دارند که قابلیت دسترسی افراد ناتوان را بهبود ببخشند.
شرکت مایکروسافت تمامی تمرکز خود را روی حل مشکلات مربوط به قابلیت دسترسی گذاشته است. این شرکت بر این باور است که دو ابزار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوانند این معضل را برطرف کنند.
ماری بلارد، معمار ارشد قابلیت دسترسی در شرکت مایکروسافت است که به بهبود این قابلیت کمکهای فراوانی کرده است.
ماری بلارد در بیانیهای که در خصوص همایش بیلد مایکروسافت منتشر کرد، اظهار داشت: «ما به این اعتقاد رسیدهایم که با استفاده از هوش مصنوعی میتوان اطلاعات زیادی راجع به افراد معلول و ناتوان به دست آورد و مشکلات زیادی از آنها را حل و فصل کرد. ما به دنبال استقلال این افراد در انجام کارها هستیم.»
وی افزود: «هدف ما از توسعه فناوری، پیشرفت صرف نیست. ما به دنبال برطرف کردن نیاز افراد گوناگون از جمله اشخاص ناتوان هستیم و مشتاقانه این هدف را دنبال میکنیم.»
ماری بلارد یازده سال است که در این حوزه کار میکند و از سال 2014 به مایکروسافت پیوست و نقش اساسی و محوری را در راهاندازی"Disability Answer Desk" ایفا کرد.
وی در ادامه بیانیه خود اذعان داشت: «ما تمام توجه خود را بر نیازها و خواستههای این جمله گذاشتهایم و پروژههای مختلفی را به این افراد اختصاص دادهایم. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند مشکل قابلیت دسترسی را حل کند. این دو فناوری راهکاری جامع برای پاسخ به نیازهای افراد ناتوان است.»
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍️ ساخت دستکش تشخیص اشیا
پژوهشگران دانشگاه MIT موفق به طراحی یک دستکش حسگر برای سیستم های هوش مصنوعی شده اند که به آن ها اجازه می دهد تا به خوبی بتوانند اشیاء را لمس و شناسایی کنند. نام این دستکش “دستکش لمسی مقیاس پذیر” یا به اختصار STAG می باشد که در ساخت آن از 550 سنسور فشار استفاده شده است که اجازه هدایت بهتر دست های مصنوعی را به ما می دهد.
برای مثال اگر انسان ها گوشی یا عینک خود را در یک مکان تاریک قرار داده باشند می دانند که چگونه با حرکت ظریف دست خود آن جسم را پیدا کنند. این دقیقا همان چیزی است که مهندسان سال هاست به دنبال پیاده سازی آن بر روی ربات ها می باشند. اگر چنین چیزی بر روی یک ربات قرار گیرد، آن ربات می تواند در شرایط بسیار سخت نیز فعالیت کند که این أمر باعث بهبود و پیشرفت واکنش دست های مصنوعی می شود.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
پژوهشگران دانشگاه MIT موفق به طراحی یک دستکش حسگر برای سیستم های هوش مصنوعی شده اند که به آن ها اجازه می دهد تا به خوبی بتوانند اشیاء را لمس و شناسایی کنند. نام این دستکش “دستکش لمسی مقیاس پذیر” یا به اختصار STAG می باشد که در ساخت آن از 550 سنسور فشار استفاده شده است که اجازه هدایت بهتر دست های مصنوعی را به ما می دهد.
برای مثال اگر انسان ها گوشی یا عینک خود را در یک مکان تاریک قرار داده باشند می دانند که چگونه با حرکت ظریف دست خود آن جسم را پیدا کنند. این دقیقا همان چیزی است که مهندسان سال هاست به دنبال پیاده سازی آن بر روی ربات ها می باشند. اگر چنین چیزی بر روی یک ربات قرار گیرد، آن ربات می تواند در شرایط بسیار سخت نیز فعالیت کند که این أمر باعث بهبود و پیشرفت واکنش دست های مصنوعی می شود.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻با آیدا آشنا شوید: اولین ربات انسان نما نقاش در دنیا
یک ربات انسان نما مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک بازوی رباتیک خود و دوربینی که در بدنش کار گذاشته شده آثار هنری زیبایی خلق کرده و قرار است که به زودی نمایشگاهش را در آکسفورد برپا کند. این ربات نقاش که آیدا نام دارد (اسم آن از روی نام آیدا لاولیس ریاضیدان انتخاب شده) اولین ربات واقع گرایانه ای است که با کمک چشمانش و قلمی که در دست دارد میتواند از مردم زنده پرتره بکشد.
🔽 مطالعه کامل خبر:
🌐 homeai.ir/9smq
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✍🏻با آیدا آشنا شوید: اولین ربات انسان نما نقاش در دنیا
یک ربات انسان نما مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک بازوی رباتیک خود و دوربینی که در بدنش کار گذاشته شده آثار هنری زیبایی خلق کرده و قرار است که به زودی نمایشگاهش را در آکسفورد برپا کند. این ربات نقاش که آیدا نام دارد (اسم آن از روی نام آیدا لاولیس ریاضیدان انتخاب شده) اولین ربات واقع گرایانه ای است که با کمک چشمانش و قلمی که در دست دارد میتواند از مردم زنده پرتره بکشد.
🔽 مطالعه کامل خبر:
🌐 homeai.ir/9smq
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✍🏻آموزش هوش مصنوعی از مقطع ابتدایی در چین آغاز شد.
اداره آموزش و پرورش منطقه یک پکن طرحهای آزمایشی برای گسترش دورههای هوش مصنوعی (AI) در مدارس ابتدایی را افزایش میدهد.
به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از چاینا دیلی، 6 مدرسه ابتدایی در این منطقه از پایتخت چین، در کلاسهای هوش مصنوعی آزمایش میشوند و تا ماه سپتامبر تعداد مدارس با ارائه درس هوش مصنوعی افزایش خواهد یافت.
این گروه برای تدریس AI در مدارس ابتدایی کتابی تدوین کردند که فناوری را در قالب بازیها یا شیوههای زندگی روزمره معرفی میکند.
پکن تنها شهر چین نیست که دورههای هوش مصنوعی دانشآموزی را ارائه میکند.
از دیگر شهرهای ژاپن که برنامه آموزش هوش مصنوعی در مقطع ابتدایی دارند شانگهای است. دانشگاه شرقی چین نیز یک سری کتاب درسی 10 جلدی در زمینه AI برای تدریس منتشر کرده است.
وزارت آموزش و پرورش چین در ماه مارس یک دستورالعمل برای ارائه هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی و متوسطه صادر کرد و در حال حاضر نیز برای ارتقاء برنامههای آموزشی در این زمینه تلاش میشود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
اداره آموزش و پرورش منطقه یک پکن طرحهای آزمایشی برای گسترش دورههای هوش مصنوعی (AI) در مدارس ابتدایی را افزایش میدهد.
به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از چاینا دیلی، 6 مدرسه ابتدایی در این منطقه از پایتخت چین، در کلاسهای هوش مصنوعی آزمایش میشوند و تا ماه سپتامبر تعداد مدارس با ارائه درس هوش مصنوعی افزایش خواهد یافت.
این گروه برای تدریس AI در مدارس ابتدایی کتابی تدوین کردند که فناوری را در قالب بازیها یا شیوههای زندگی روزمره معرفی میکند.
پکن تنها شهر چین نیست که دورههای هوش مصنوعی دانشآموزی را ارائه میکند.
از دیگر شهرهای ژاپن که برنامه آموزش هوش مصنوعی در مقطع ابتدایی دارند شانگهای است. دانشگاه شرقی چین نیز یک سری کتاب درسی 10 جلدی در زمینه AI برای تدریس منتشر کرده است.
وزارت آموزش و پرورش چین در ماه مارس یک دستورالعمل برای ارائه هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی و متوسطه صادر کرد و در حال حاضر نیز برای ارتقاء برنامههای آموزشی در این زمینه تلاش میشود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 تشخیص حرکات انسان با استفاده از امواج صوتی
به نقل از چاینا دیلی، محققان دانشگاه فناوری ووهان چین از یک شبکه دو بعدی آرایهای آکوستیک و شبکههای عصبی کانولوشن برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صدای فعالیتهای انسانی استفاده کردند.
با استفاده از آرایه آکوستیک که دارای 256 گیرنده و چهار فرستنده فراصوت است اطلاعات مربوط به چهار فعالیت مختلف ( نشستن، ایستادن، راه رفتن و سقوط کردن) جمعآوری و با الگوریتم هوش مصنوعی شناسایی میشود.
محققان از یک سیگنال 40 کیلوهرتز برای جلوگیری از هر گونه آلودگی بالقوه مانند نویز در اتاق معمولی استفاده کردند و آن را از دیگر صداها تشخیص دادند.
گوا سینووا، استاد مهندسی مکانیک و الکترونیک دانشگاه فناوری ووهان گفت: از این فناوری می توان در سیستم زنگ خطر پزشکی و یا در منزل برای کنترل افراد استفاده کرد.
سیستمهای صوتی به دلیل موارد مربوط به حریم شخصی نسبت به دوربینهای کنترلی دستگاه تشخیصی بهتری هستند. البته از دیگر معایب سیستمهای تصویری عدم تشخیص صحیح در نور کم یا دود است، اما امواج صوتی از این شرایط خاص محیطی تاثیر نمیگیرند و در نتیجه انتخاب مناسبتری خواهند بود. نتایج این تحقیق در نشریه Applied Physics Letters منتشر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به نقل از چاینا دیلی، محققان دانشگاه فناوری ووهان چین از یک شبکه دو بعدی آرایهای آکوستیک و شبکههای عصبی کانولوشن برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صدای فعالیتهای انسانی استفاده کردند.
با استفاده از آرایه آکوستیک که دارای 256 گیرنده و چهار فرستنده فراصوت است اطلاعات مربوط به چهار فعالیت مختلف ( نشستن، ایستادن، راه رفتن و سقوط کردن) جمعآوری و با الگوریتم هوش مصنوعی شناسایی میشود.
محققان از یک سیگنال 40 کیلوهرتز برای جلوگیری از هر گونه آلودگی بالقوه مانند نویز در اتاق معمولی استفاده کردند و آن را از دیگر صداها تشخیص دادند.
گوا سینووا، استاد مهندسی مکانیک و الکترونیک دانشگاه فناوری ووهان گفت: از این فناوری می توان در سیستم زنگ خطر پزشکی و یا در منزل برای کنترل افراد استفاده کرد.
سیستمهای صوتی به دلیل موارد مربوط به حریم شخصی نسبت به دوربینهای کنترلی دستگاه تشخیصی بهتری هستند. البته از دیگر معایب سیستمهای تصویری عدم تشخیص صحیح در نور کم یا دود است، اما امواج صوتی از این شرایط خاص محیطی تاثیر نمیگیرند و در نتیجه انتخاب مناسبتری خواهند بود. نتایج این تحقیق در نشریه Applied Physics Letters منتشر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from کتابخانه هوش مصنوعی (Fatemeh🍁)
تکنیک_های_هوش_مصنوعی_برای_شناسایی.pdf
880.1 KB
📚 دانلود مقاله استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای شناسایی میزان شدت بیماری کبد چرب غیر الکلی توسط شاخص های بالینی
هدف از اين پژوهش، ارايه يک روش کم هزينه و ساده براي تشخيص اين بيماري از طريق علايم باليني مي باشد.
مواد و روش ها: در اين تحقيق از يک مجموعه داده شامل 726 بيمار استفاده شد که هر يک داراي عارضه کبد چرب با شدت مختلفي بودند. براي هر بيمار، شدت بيماري توسط دستگاه فيبرواسکن اندازه گيري و آزمايشات باليني و سنوگرافي نيز انجام گرفت. سپس به منظور تعيين رابطه بين اطلاعات به دست آمده از بيماران و سطوح بيماري از شبکه هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است. در نهايت، به کمک تکنيک هاي هوش مصنوعي روشي براي استخراج قانون از شبکه هاي عصبي مصنوعي براي نمايش ارتباط بين داده ها استفاده شده است.
منبع[+]
📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB
هدف از اين پژوهش، ارايه يک روش کم هزينه و ساده براي تشخيص اين بيماري از طريق علايم باليني مي باشد.
مواد و روش ها: در اين تحقيق از يک مجموعه داده شامل 726 بيمار استفاده شد که هر يک داراي عارضه کبد چرب با شدت مختلفي بودند. براي هر بيمار، شدت بيماري توسط دستگاه فيبرواسکن اندازه گيري و آزمايشات باليني و سنوگرافي نيز انجام گرفت. سپس به منظور تعيين رابطه بين اطلاعات به دست آمده از بيماران و سطوح بيماري از شبکه هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است. در نهايت، به کمک تکنيک هاي هوش مصنوعي روشي براي استخراج قانون از شبکه هاي عصبي مصنوعي براي نمايش ارتباط بين داده ها استفاده شده است.
منبع[+]
📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB