مجله هوش مصنوعی – Telegram
مجله هوش مصنوعی
31.3K subscribers
3.01K photos
434 videos
145 files
2.89K links
🧠 مجله هوش مصنوعی | AI

در این کانال، آخرین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی
به زبان ساده و قابل فهم منتشر می‌شود.

📌مناسب علاقه‌مندان و فعالان حوزه فناوری

📢 همکاری و تبلیغات: @homeai_ads

👤 ادمین: @AI_AIR

🌐 وب‌سایت: onlinecourses.ir
Download Telegram
📗به زودی سایت و کانالی جدا ایجاد خواهد شد که در زمینه کتاب و مقالات هوش مصنوعی فعالیت خواهد کرد.

مخاطبین عزیزی که تمایل دارند تو مدیریت کانال کمک کنند و مشارکت کنند میتونند به آی دی ادمین پیام ارسال کنند.

@AI_AIR

📖 کتابخانه هوش مصنوعی

🆔:@AILIB

✍🏻سیستم رباتیک جان سربازان زخمی را نجات می‌دهد

محققان دانشگاهی مشغول ساخت سیستمی مجهز به ربات های نرم و سخت، هوش مصنوعی و حسگرهای مخلتف هستند که مراقبت های تروما را در مدت زمانی کوتاه برای سربازان زخمی در میدان جنگ فراهم کند.


🌐 homeai.ir/dzk5

📖مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI

✍🏻رباتی که «سلام» را به ۱۰ زبان می نویسد

محققان دانشگاه بروان ربات جدیدی ابداع کرده اند که می تواند نوشتن به زبان های مختلف و رسم دیاگرام را خود به تنهایی بیاموزد.

این ربات پس از آنکه به تنهایی آموخت به زبان ژاپنی بنویسد، در مرحله بعد فقط با مطالعه نمونه های مختلف به خود آموخت واژه ها به ۱۰ زبان مختلف از جمله هندی، یونانی و انگلیسی را کپی کند.

🌐 homeai.ir/b3yv

📖مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI
دیجی‌کالا نکست، بازوی نوآوری دیجی‌کالا با هدف توسعه هوش مصنوعی افتتاح شد

دیجی‌کالا باهدف توسعه هرچه بیشتر هوش مصنوعی و حمایت از استارتاپ های فعال در این زمینه، دیجی‌کالا نکست را معرفی کرد.

📖مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل بازیکنان را در حالت تیمی بازی Quake III شکست داد

آزمایشگاه هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل از یک چالش انسان و ماشین دیگر سربلند بیرون آمد؛ این سیستم موفق به شکست دادن حریفان خود در حالت به دست آوردن پرچم بازی Quake III Arena شد.

این اولین باری نیست که هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل قادر به غلبه بر حریف های انسانی در یک بازی می شود. این سیستم در سال 2016 نیز موفق به شکست Lee Sedol، بهترین بازیکن بازی آلفاگو جهان با نتیجه چهار بر یک شده بود. بهمن ماه سال گذشته نیز گوگل اعلام کرد سیستم آلفا استار موفق به شکست دو بازیکن حرفه ای استارکرفت شده بود.

این اولین باری است که دیپ مایند در حالت تیمی پیروز میدان می شود،حال دیپ مایند تمرکزش را روی حالت به دست آوردن پرچم بازی Quake III Arena برای نشان دادن توانایی های تیمی اش گذاشته است.

در این بازی دو تیم با چند بازیکن باید پرچم تیم حریف را به دست بیاورند و به پایگاه خود برگردانند تا امتیاز بگیرند. علاوه بر این با شلیک به بازیکنان حریف که پرچم آن ها را به دست آورده اند باید مانع امتیاز گرفتنشان شوند.

این تست به علت ماهیت چند نفره و نیاز داشتن به همکاری بین Agent های مختلف، برای دیپ مایند چالش دشوارتری محسوب می شود.

برنامه های دیپ مایند در محیط هایی که به صورت یک نفره با یک یا دو بازیکن مواجه می شدند نتایج قابل توجهی کسب کردند اما به گفته محققان این موسسه، همکاری بین Agent های مختلف هوش مصنوعی برای شکست تیم های دیگر در دنیای واقعی و عملکرد مستقلشان چالش بسیار بزرگ تریست.

فعالیت های سیستم هوش مصنوعی دیپ مایند:

تیم دیپ مایند سیستمی به نام For the Win توسعه دادند که به وسیله چندین هزار نوبت بازی کردن حالت به دست آوردن پرچم بازی Quake III Arena آن را فرا گرفته بود. پس از چند هفته هوش مصنوعی قادر به شکست دادن حریف های انسانی شد، با اینکه واکنش هایش برای عادلانه کردن بازی کند شده بودند. پس از 12 ساعت تمرین، حریف های انسانی تنها قادر به شکست دادن هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل در 25 درصد مواقع شدند. در پایان مشخص شد انسان ها در تیراندازی فواصل دور موفق ترند اما دیپ مایند در مسیریابی بهتر عمل می کند.

یکی از یافته های جالب این تحقیق این بود که وقتی هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل و انسان کنار هم قرار می گرفتند پنج درصد عملکرد بهتری داشتند؛ موضوعی که نشان می دهد هوش مصنوعی قابل انطباق با انسان است و همکاری انسان و ماشین می تواند مفید باشد.

📖مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی شغل انسان‌ها را اشغال می‌کند؟

به تازگی لی هیکین، افسر تکنولوژی‌های ملی مایکروسافت در استرالیا تاکید کرد که فناوری‌های نوین همچون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هرگز جای نیروهای انسانی را نخواهد گرفت و مردم نباید نگران از بین رفتن مشاغل خود در آینده باشند چراکه پیشرفت تکنولوژی‌های مذکور تنها به تقویت و افزایش کیفیت و سرعت خواهد انجامید و هیچ گاه قابلیت جایگزین شدن با نیروی انسانی متخصص را کسب نخواهد کرد.

🔽 مطالعه کامل خبر:
🌐 homeai.ir/twdl

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
Forwarded from Python Summer

💯 آموزش رایگان مقدماتی پایتون در تابستان 98

❇️ لینک ورود به دوره :

@summer_py

شروع دوره : تابستان 98 (اطلاع رسانی نمایید)

👨🏻‍💻 مدرس دوره : مصطفی علیپور فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @summer_py
دعوت به پاسخگویی

تو این چند سالی که کانال مجله هوش مصنوعی در حال فعالیت بود سوالی وجود داشت که بارها پرسیده شد، ما برای اینکه بتونیم نظرات و تجربیات افراد متفاوت رو دریافت کنیم و دوستانی که این سوال براشون وجود داره لینک بدیم به این نظرات و تجربیات، درخواست میکنیم هر یک از مخاطبین ما که تمایل دارند از نگاه خودشون به این سوال پاسخ بدهند، پاسخ هاشون رو برای من بفرستند تا ما این پاسخ ها رو جمع بندی کنیم و در سایت مجله هوش مصنوعی قرار بدهیم تا همه بتونند استفاده کنند.

و اما سوال:

من میخام شروع کنم در زمینه هوش مصنوعی کار کنم و علاقه زیادی به این موضوع دارم شما یک نقشه راه برای من مشخص کنید که چطور میتونم تو این زمینه موفق باشم؟


لطفاً پاسخ هاتون رو به آی دی @AI_AIR ارسال نمایید تا بعد جمع بندی در سایت قرار گیرد.(ترجیحا خودتون رو هم معرفی کنید.)


📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
✍🏻مایکروسافت با هوش مصنوعی به معلولان کمک می‌کند

شرکت مایکروسافت قصد دارد که با کمک گرفتن از فناوری هوش مصنوعی قابلیت دسترسی را بهتر کند و از این طریق به افراد ناتوان کمک کند.

نرخ بیکاری افراد ناتوان دو برابر افرادی است که مشکلی از نظر ناتوانی ندارند. گزارش‌ها نشان می‌دهد که افراد ناتوان برای دسترسی به ابزارها و دستگاه‌هایی که بتوانند به کمک آنها مشکلات خود را برطرف کنند مشکل دارند.

تحلیلگران و متخصصان رشته آمار تخمین زدند که فقط 10 درصد از افراد ناتوان برای رفع نیازهایشان به دستگاه‌های لازم دسترسی دارند. شرکت‌های بسیاری در این زمینه فعالیت دارند و قصد دارند که قابلیت دسترسی افراد ناتوان را بهبود ببخشند.

شرکت مایکروسافت تمامی تمرکز خود را روی حل مشکلات مربوط به قابلیت دسترسی گذاشته است. این شرکت بر این باور است که دو ابزار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند این معضل را برطرف کنند.

ماری بلارد، معمار ارشد قابلیت دسترسی در شرکت مایکروسافت است که به بهبود این قابلیت کمک‌های فراوانی کرده است.

ماری بلارد در بیانیه‌ای که در خصوص همایش بیلد مایکروسافت منتشر کرد، اظهار داشت: «ما به این اعتقاد رسیده‌ایم که با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان اطلاعات زیادی راجع به افراد معلول و ناتوان به دست آورد و مشکلات زیادی از آنها را حل و فصل کرد. ما به دنبال استقلال این افراد در انجام کارها هستیم.»

وی افزود: «هدف ما از توسعه فناوری، پیشرفت صرف نیست. ما به دنبال برطرف کردن نیاز افراد گوناگون از جمله اشخاص ناتوان هستیم و مشتاقانه این هدف را دنبال می‌کنیم.»

ماری بلارد یازده سال است که در این حوزه کار می‌کند و از سال 2014 به مایکروسافت پیوست و نقش اساسی و محوری را در راه‌اندازی"Disability Answer Desk" ایفا کرد.

وی در ادامه بیانیه خود اذعان داشت: «ما تمام توجه خود را بر نیازها و خواسته‌های این جمله گذاشته‌ایم و پروژه‌های مختلفی را به این افراد اختصاص داده‌ایم. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌تواند مشکل قابلیت دسترسی را حل کند. این دو فناوری راهکاری جامع برای پاسخ به نیازهای افراد ناتوان است.»

📖مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI
✍️ ساخت دستکش تشخیص اشیا

پژوهشگران دانشگاه MIT موفق به طراحی یک دستکش حسگر برای سیستم های هوش مصنوعی شده اند که به آن ها اجازه می دهد تا به خوبی بتوانند اشیاء را لمس و شناسایی کنند. نام این دستکش “دستکش لمسی مقیاس پذیر” یا به اختصار STAG می باشد که در ساخت آن از 550 سنسور فشار استفاده شده است که اجازه هدایت بهتر دست های مصنوعی را به ما می دهد.

برای مثال اگر انسان ها گوشی یا عینک خود را در یک مکان تاریک قرار داده باشند می دانند که چگونه با حرکت ظریف دست خود آن جسم را پیدا کنند. این دقیقا همان چیزی است که مهندسان سال هاست به دنبال پیاده سازی آن بر روی ربات ها می باشند. اگر چنین چیزی بر روی یک ربات قرار گیرد، آن ربات می تواند در شرایط بسیار سخت نیز فعالیت کند که این أمر باعث بهبود و پیشرفت واکنش دست های مصنوعی می شود.


📖مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI
بدون شرح

📖مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI

✍🏻با آیدا آشنا شوید: اولین ربات انسان نما نقاش در دنیا

یک ربات انسان نما مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک بازوی رباتیک خود و دوربینی که در بدنش کار گذاشته شده آثار هنری زیبایی خلق کرده و قرار است که به زودی نمایشگاهش را در آکسفورد برپا کند. این ربات نقاش که آیدا نام دارد (اسم آن از روی نام آیدا لاولیس ریاضیدان انتخاب شده) اولین ربات واقع گرایانه ای است که با کمک چشمانش و قلمی که در دست دارد میتواند از مردم زنده پرتره بکشد.


🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/9smq

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
✍🏻آموزش هوش مصنوعی از مقطع ابتدایی در چین آغاز شد.

اداره آموزش و پرورش منطقه یک پکن طرح‌های آزمایشی برای گسترش دوره‌های هوش مصنوعی (AI) در مدارس ابتدایی را افزایش می‌دهد.


به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از چاینا دیلی، 6 مدرسه ابتدایی در این منطقه از پایتخت چین، در کلاس‌های هوش مصنوعی آزمایش می‌شوند و تا ماه سپتامبر تعداد مدارس با ارائه درس هوش مصنوعی افزایش خواهد یافت.


این گروه برای تدریس AI در مدارس ابتدایی  کتابی تدوین کردند که فناوری را در قالب بازی‌ها یا شیوه‌های زندگی روزمره معرفی می‌کند.


پکن تنها شهر چین نیست که دوره‌های هوش مصنوعی دانش‌آموزی را ارائه می‌کند.


از دیگر شهرهای ژاپن که برنامه آموزش هوش مصنوعی در مقطع ابتدایی دارند شانگهای است. دانشگاه شرقی چین نیز یک سری کتاب درسی 10 جلدی در زمینه AI برای تدریس منتشر کرده است.


وزارت آموزش و پرورش چین در ماه مارس یک دستورالعمل برای ارائه هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی و متوسطه صادر کرد و در حال حاضر نیز برای ارتقاء برنامه‌های آموزشی در این  زمینه تلاش می‌شود.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 تشخیص حرکات انسان با استفاده از امواج صوتی

به نقل از چاینا دیلی، محققان دانشگاه فناوری ووهان چین از یک شبکه دو بعدی آرایه‌ای آکوستیک و شبکه‌های عصبی کانولوشن برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صدای فعالیت‌های انسانی استفاده کردند.

با استفاده از آرایه آکوستیک که دارای 256 گیرنده و چهار فرستنده فراصوت است اطلاعات مربوط به چهار فعالیت مختلف ( نشستن، ایستادن، راه رفتن و سقوط کردن) جمع‌آوری و با الگوریتم هوش مصنوعی شناسایی می‌شود.

محققان از یک سیگنال 40 کیلوهرتز برای جلوگیری از هر گونه آلودگی بالقوه مانند نویز در اتاق معمولی استفاده کردند و آن را از دیگر صداها تشخیص دادند.

گوا سینووا، استاد مهندسی مکانیک و الکترونیک دانشگاه فناوری ووهان گفت: از این فناوری می توان در سیستم زنگ خطر پزشکی و یا در منزل برای کنترل افراد استفاده کرد.

سیستم‌های صوتی به دلیل موارد مربوط به حریم شخصی نسبت به دوربین‌های کنترلی دستگاه تشخیصی بهتری هستند. البته از دیگر معایب سیستم‌های تصویری عدم تشخیص صحیح در نور کم یا دود است، اما امواج صوتی از این شرایط خاص محیطی تاثیر نمی‌گیرند و در نتیجه انتخاب مناسب‌تری خواهند بود. نتایج این تحقیق در نشریه Applied Physics Letters منتشر شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
Forwarded from کتابخانه هوش مصنوعی (Fatemeh🍁)
تکنیک_های_هوش_مصنوعی_برای_شناسایی.pdf
880.1 KB
📚 دانلود مقاله استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای شناسایی میزان شدت بیماری کبد چرب غیر الکلی توسط شاخص های بالینی

هدف از اين پژوهش، ارايه يک روش کم هزينه و ساده براي تشخيص اين بيماري از طريق علايم باليني مي باشد.
مواد و روش ها: در اين تحقيق از يک مجموعه داده شامل 726 بيمار استفاده شد که هر يک داراي عارضه کبد چرب با شدت مختلفي بودند. براي هر بيمار، شدت بيماري توسط دستگاه فيبرواسکن اندازه گيري و آزمايشات باليني و سنوگرافي نيز انجام گرفت. سپس به منظور تعيين رابطه بين اطلاعات به دست آمده از بيماران و سطوح بيماري از شبکه هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است. در نهايت، به کمک تکنيک هاي هوش مصنوعي روشي براي استخراج قانون از شبکه هاي عصبي مصنوعي براي نمايش ارتباط بين داده ها استفاده شده است.

منبع[+]

📖 کتابخانه هوش مصنوعی

🆔: @AILIB
مخاطبین گرامی که تمایل دارند برای ایجاد یک کانال جدید با چند موضوع جزئی در زمینه هوش مصنوعی با ما همکاری کنند به آی دی @AI_AIR پیام ارسال کنند.

نیازی به علم و تخصص در زمینه هوش مصنوعی نیست فقط علاقه مند به موضوع هوش مصنوعی باشند.

📖مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI
✍️ تشخیص "آنوریسم مغزی" با کمک هوش مصنوعی

آنوریسم مغزی، شرایطی است که به ورم رگ‌های خونی در مغز می‌انجامد و می‌تواند به فشار داخل عروق، سکته و یا مرگ مغزی منجر شود. آنوریسم که در اندازه‌ها و شکل‌های گوناگونی ظاهر می‌شود، یک بیرون زدگی است که به صورت حباب در جدار شریان‌های مغزی خود را نشان می‌دهد.

این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) ابداع شده، می‌تواند آن دسته از نواحی مغز را که احتمال آنوریسم مغزی در آنها وجود دارد، اسکن کند.

"آلیسون پارک"(Allison Park)، از فارغ‌التحصیلان دانشگاه استنفورد و سرپرست این پژوهش گفت: در حال حاضر نگرانی‌های بسیاری در مورد به کار گرفتن هوش مصنوعی در حوزه پزشکی وجود دارد. این پژوهش می‌تواند مثال خوبی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه و کمک آن به انسان در فرآیند تشخیص باشد.

این ابزار جدید که با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی موسوم به "هد ایکس نت"(HeadXNet) ساخته شده، توانست توانایی پزشکان را برای شناسایی صحیح آنوریسم مغزی افزایش دهد و از عهده شناسایی شش نوع آنوریسم مغزی در ۱۰۰ اسکن برآید.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی
مخاطبین گرامی که تمایل دارند برای ایجاد یک کانال جدید با چند موضوع جزئی در زمینه هوش مصنوعی با ما همکاری کنند به آی دی @AI_AIR پیام ارسال کنند. نیازی به علم و تخصص در زمینه هوش مصنوعی نیست فقط علاقه مند به موضوع هوش مصنوعی باشند. 📖مجله هوش مصنوعی
سلام و وقت مخاطبین گرامی بخیر

با اعلام آمادگی که اعضای کانال دیروز و امروز برامون ارسال کردند به زودی فعالیت های گسترده و متنوع تری در زمینه هوش مصنوعی خواهیم داشت. و در اکثر زمینه های مربوط به هوش مصنوعی خبرهای خوبی خواهیم داشت.

به امید روزی که کشورمون در زمینه هوش مصنوعی فعالیت بیشتری داشته باشه تا از این دانش بسیار مهم در دنیا عقب نمانیم.


📖مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI
✍🏻بهینه سازی مصرف کافئین با هوش مصنوعی

کافئین بهترین ماده‌ای است که می‌تواند به هنگام صبح ما را سرحال کند. ولی زیاده‌روی در مصرف این ماده می‌تواند سبب بروز عصبانیت در فرد شود.
آیا تاکنون برای شما پیش آمده که بدانید چه میزان از مصرف کافئین شما را هوشیار می‌کند و زیاده‌روی کردن در مصرف این ماده از چه حدی بیشتر، می‌تواند عواقب منفی برای شما به دنبال داشته باشد؟

حال محققان ارتش آمریکا یک ابزار مبتنی بر وب به نام “۲B-Alert Web” ساخته‌اند که می‌تواند برای بهینه‌سازی مصرف کافئین مورد استفاده قرار گیرد.

هدف ارتش آمریکا از ساخت این ابزار این بود که سربازان، خلبانان و کارکنانش حتی با وجود بی‌خوابی هم هوشیار باشند و دقیقاً مشخص شود که چه زمانی و چه مقدار کافئین باید مصرف شود تا عملکرد ذهنی افراد به بهترین حالت ممکن باشد.

تجزیه و تحلیل سازندگان این الگوریتم نشان می‌دهد که با این ابزار میزان هوشیاری افراد ۴۰ درصد بیشتر و در عین حال مصرف کافئین ۴۰ درصد کاهش می‌یابد.

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی علت گریه نوزاد را مشخص می‌کند

محققان چینی در تازه‌ترین تحقیقات خود یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته‌اند که می‌تواند علت گریه کودک را تشریح کند.

این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز به تعدادی سیگنال است که می‌تواند گریه عادی نوزاد با گریه‌های غیر عادی که به دلیل بیماری است را تشخیص دهد.

در حالی که گریه هر کودک منحصر بفرد است این سیستم جدید می‌تواند دلایل مشابه را عادی اعلام کند و اگر گریه به دلیل خستگی، درد و بیماری بود را اعلام کند.

محققان نتایج تحقیقات خود را در مجله (journal of Automatica Sinica (JAS منتشر کرده و اعلام کردند در توسعه این سیستم از روشی استفاده شده که بر الگوریتم تشخیص زبان گریه نوزادان فعال است.

این تیم مطالعاتی امیدوار است توسعه این سیستم به والدین برای نگهداری از فرزند خود کمک کند و در شرایط پیشرفته‌تر استفاده پزشکی داشته باشد تا پزشکان نیز با تشخیص علت گریه نوزادان قادر به درمان آنها باشند.


📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI