❓ دعوت به پاسخگویی
تو این چند سالی که کانال مجله هوش مصنوعی در حال فعالیت بود سوالی وجود داشت که بارها پرسیده شد، ما برای اینکه بتونیم نظرات و تجربیات افراد متفاوت رو دریافت کنیم و دوستانی که این سوال براشون وجود داره لینک بدیم به این نظرات و تجربیات، درخواست میکنیم هر یک از مخاطبین ما که تمایل دارند از نگاه خودشون به این سوال پاسخ بدهند، پاسخ هاشون رو برای من بفرستند تا ما این پاسخ ها رو جمع بندی کنیم و در سایت مجله هوش مصنوعی قرار بدهیم تا همه بتونند استفاده کنند.
و اما سوال:
من میخام شروع کنم در زمینه هوش مصنوعی کار کنم و علاقه زیادی به این موضوع دارم شما یک نقشه راه برای من مشخص کنید که چطور میتونم تو این زمینه موفق باشم؟
لطفاً پاسخ هاتون رو به آی دی @AI_AIR ارسال نمایید تا بعد جمع بندی در سایت قرار گیرد.(ترجیحا خودتون رو هم معرفی کنید.)
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
تو این چند سالی که کانال مجله هوش مصنوعی در حال فعالیت بود سوالی وجود داشت که بارها پرسیده شد، ما برای اینکه بتونیم نظرات و تجربیات افراد متفاوت رو دریافت کنیم و دوستانی که این سوال براشون وجود داره لینک بدیم به این نظرات و تجربیات، درخواست میکنیم هر یک از مخاطبین ما که تمایل دارند از نگاه خودشون به این سوال پاسخ بدهند، پاسخ هاشون رو برای من بفرستند تا ما این پاسخ ها رو جمع بندی کنیم و در سایت مجله هوش مصنوعی قرار بدهیم تا همه بتونند استفاده کنند.
و اما سوال:
من میخام شروع کنم در زمینه هوش مصنوعی کار کنم و علاقه زیادی به این موضوع دارم شما یک نقشه راه برای من مشخص کنید که چطور میتونم تو این زمینه موفق باشم؟
لطفاً پاسخ هاتون رو به آی دی @AI_AIR ارسال نمایید تا بعد جمع بندی در سایت قرار گیرد.(ترجیحا خودتون رو هم معرفی کنید.)
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✍🏻مایکروسافت با هوش مصنوعی به معلولان کمک میکند
شرکت مایکروسافت قصد دارد که با کمک گرفتن از فناوری هوش مصنوعی قابلیت دسترسی را بهتر کند و از این طریق به افراد ناتوان کمک کند.
نرخ بیکاری افراد ناتوان دو برابر افرادی است که مشکلی از نظر ناتوانی ندارند. گزارشها نشان میدهد که افراد ناتوان برای دسترسی به ابزارها و دستگاههایی که بتوانند به کمک آنها مشکلات خود را برطرف کنند مشکل دارند.
تحلیلگران و متخصصان رشته آمار تخمین زدند که فقط 10 درصد از افراد ناتوان برای رفع نیازهایشان به دستگاههای لازم دسترسی دارند. شرکتهای بسیاری در این زمینه فعالیت دارند و قصد دارند که قابلیت دسترسی افراد ناتوان را بهبود ببخشند.
شرکت مایکروسافت تمامی تمرکز خود را روی حل مشکلات مربوط به قابلیت دسترسی گذاشته است. این شرکت بر این باور است که دو ابزار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوانند این معضل را برطرف کنند.
ماری بلارد، معمار ارشد قابلیت دسترسی در شرکت مایکروسافت است که به بهبود این قابلیت کمکهای فراوانی کرده است.
ماری بلارد در بیانیهای که در خصوص همایش بیلد مایکروسافت منتشر کرد، اظهار داشت: «ما به این اعتقاد رسیدهایم که با استفاده از هوش مصنوعی میتوان اطلاعات زیادی راجع به افراد معلول و ناتوان به دست آورد و مشکلات زیادی از آنها را حل و فصل کرد. ما به دنبال استقلال این افراد در انجام کارها هستیم.»
وی افزود: «هدف ما از توسعه فناوری، پیشرفت صرف نیست. ما به دنبال برطرف کردن نیاز افراد گوناگون از جمله اشخاص ناتوان هستیم و مشتاقانه این هدف را دنبال میکنیم.»
ماری بلارد یازده سال است که در این حوزه کار میکند و از سال 2014 به مایکروسافت پیوست و نقش اساسی و محوری را در راهاندازی"Disability Answer Desk" ایفا کرد.
وی در ادامه بیانیه خود اذعان داشت: «ما تمام توجه خود را بر نیازها و خواستههای این جمله گذاشتهایم و پروژههای مختلفی را به این افراد اختصاص دادهایم. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند مشکل قابلیت دسترسی را حل کند. این دو فناوری راهکاری جامع برای پاسخ به نیازهای افراد ناتوان است.»
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
شرکت مایکروسافت قصد دارد که با کمک گرفتن از فناوری هوش مصنوعی قابلیت دسترسی را بهتر کند و از این طریق به افراد ناتوان کمک کند.
نرخ بیکاری افراد ناتوان دو برابر افرادی است که مشکلی از نظر ناتوانی ندارند. گزارشها نشان میدهد که افراد ناتوان برای دسترسی به ابزارها و دستگاههایی که بتوانند به کمک آنها مشکلات خود را برطرف کنند مشکل دارند.
تحلیلگران و متخصصان رشته آمار تخمین زدند که فقط 10 درصد از افراد ناتوان برای رفع نیازهایشان به دستگاههای لازم دسترسی دارند. شرکتهای بسیاری در این زمینه فعالیت دارند و قصد دارند که قابلیت دسترسی افراد ناتوان را بهبود ببخشند.
شرکت مایکروسافت تمامی تمرکز خود را روی حل مشکلات مربوط به قابلیت دسترسی گذاشته است. این شرکت بر این باور است که دو ابزار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوانند این معضل را برطرف کنند.
ماری بلارد، معمار ارشد قابلیت دسترسی در شرکت مایکروسافت است که به بهبود این قابلیت کمکهای فراوانی کرده است.
ماری بلارد در بیانیهای که در خصوص همایش بیلد مایکروسافت منتشر کرد، اظهار داشت: «ما به این اعتقاد رسیدهایم که با استفاده از هوش مصنوعی میتوان اطلاعات زیادی راجع به افراد معلول و ناتوان به دست آورد و مشکلات زیادی از آنها را حل و فصل کرد. ما به دنبال استقلال این افراد در انجام کارها هستیم.»
وی افزود: «هدف ما از توسعه فناوری، پیشرفت صرف نیست. ما به دنبال برطرف کردن نیاز افراد گوناگون از جمله اشخاص ناتوان هستیم و مشتاقانه این هدف را دنبال میکنیم.»
ماری بلارد یازده سال است که در این حوزه کار میکند و از سال 2014 به مایکروسافت پیوست و نقش اساسی و محوری را در راهاندازی"Disability Answer Desk" ایفا کرد.
وی در ادامه بیانیه خود اذعان داشت: «ما تمام توجه خود را بر نیازها و خواستههای این جمله گذاشتهایم و پروژههای مختلفی را به این افراد اختصاص دادهایم. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند مشکل قابلیت دسترسی را حل کند. این دو فناوری راهکاری جامع برای پاسخ به نیازهای افراد ناتوان است.»
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍️ ساخت دستکش تشخیص اشیا
پژوهشگران دانشگاه MIT موفق به طراحی یک دستکش حسگر برای سیستم های هوش مصنوعی شده اند که به آن ها اجازه می دهد تا به خوبی بتوانند اشیاء را لمس و شناسایی کنند. نام این دستکش “دستکش لمسی مقیاس پذیر” یا به اختصار STAG می باشد که در ساخت آن از 550 سنسور فشار استفاده شده است که اجازه هدایت بهتر دست های مصنوعی را به ما می دهد.
برای مثال اگر انسان ها گوشی یا عینک خود را در یک مکان تاریک قرار داده باشند می دانند که چگونه با حرکت ظریف دست خود آن جسم را پیدا کنند. این دقیقا همان چیزی است که مهندسان سال هاست به دنبال پیاده سازی آن بر روی ربات ها می باشند. اگر چنین چیزی بر روی یک ربات قرار گیرد، آن ربات می تواند در شرایط بسیار سخت نیز فعالیت کند که این أمر باعث بهبود و پیشرفت واکنش دست های مصنوعی می شود.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
پژوهشگران دانشگاه MIT موفق به طراحی یک دستکش حسگر برای سیستم های هوش مصنوعی شده اند که به آن ها اجازه می دهد تا به خوبی بتوانند اشیاء را لمس و شناسایی کنند. نام این دستکش “دستکش لمسی مقیاس پذیر” یا به اختصار STAG می باشد که در ساخت آن از 550 سنسور فشار استفاده شده است که اجازه هدایت بهتر دست های مصنوعی را به ما می دهد.
برای مثال اگر انسان ها گوشی یا عینک خود را در یک مکان تاریک قرار داده باشند می دانند که چگونه با حرکت ظریف دست خود آن جسم را پیدا کنند. این دقیقا همان چیزی است که مهندسان سال هاست به دنبال پیاده سازی آن بر روی ربات ها می باشند. اگر چنین چیزی بر روی یک ربات قرار گیرد، آن ربات می تواند در شرایط بسیار سخت نیز فعالیت کند که این أمر باعث بهبود و پیشرفت واکنش دست های مصنوعی می شود.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻با آیدا آشنا شوید: اولین ربات انسان نما نقاش در دنیا
یک ربات انسان نما مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک بازوی رباتیک خود و دوربینی که در بدنش کار گذاشته شده آثار هنری زیبایی خلق کرده و قرار است که به زودی نمایشگاهش را در آکسفورد برپا کند. این ربات نقاش که آیدا نام دارد (اسم آن از روی نام آیدا لاولیس ریاضیدان انتخاب شده) اولین ربات واقع گرایانه ای است که با کمک چشمانش و قلمی که در دست دارد میتواند از مردم زنده پرتره بکشد.
🔽 مطالعه کامل خبر:
🌐 homeai.ir/9smq
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✍🏻با آیدا آشنا شوید: اولین ربات انسان نما نقاش در دنیا
یک ربات انسان نما مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک بازوی رباتیک خود و دوربینی که در بدنش کار گذاشته شده آثار هنری زیبایی خلق کرده و قرار است که به زودی نمایشگاهش را در آکسفورد برپا کند. این ربات نقاش که آیدا نام دارد (اسم آن از روی نام آیدا لاولیس ریاضیدان انتخاب شده) اولین ربات واقع گرایانه ای است که با کمک چشمانش و قلمی که در دست دارد میتواند از مردم زنده پرتره بکشد.
🔽 مطالعه کامل خبر:
🌐 homeai.ir/9smq
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✍🏻آموزش هوش مصنوعی از مقطع ابتدایی در چین آغاز شد.
اداره آموزش و پرورش منطقه یک پکن طرحهای آزمایشی برای گسترش دورههای هوش مصنوعی (AI) در مدارس ابتدایی را افزایش میدهد.
به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از چاینا دیلی، 6 مدرسه ابتدایی در این منطقه از پایتخت چین، در کلاسهای هوش مصنوعی آزمایش میشوند و تا ماه سپتامبر تعداد مدارس با ارائه درس هوش مصنوعی افزایش خواهد یافت.
این گروه برای تدریس AI در مدارس ابتدایی کتابی تدوین کردند که فناوری را در قالب بازیها یا شیوههای زندگی روزمره معرفی میکند.
پکن تنها شهر چین نیست که دورههای هوش مصنوعی دانشآموزی را ارائه میکند.
از دیگر شهرهای ژاپن که برنامه آموزش هوش مصنوعی در مقطع ابتدایی دارند شانگهای است. دانشگاه شرقی چین نیز یک سری کتاب درسی 10 جلدی در زمینه AI برای تدریس منتشر کرده است.
وزارت آموزش و پرورش چین در ماه مارس یک دستورالعمل برای ارائه هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی و متوسطه صادر کرد و در حال حاضر نیز برای ارتقاء برنامههای آموزشی در این زمینه تلاش میشود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
اداره آموزش و پرورش منطقه یک پکن طرحهای آزمایشی برای گسترش دورههای هوش مصنوعی (AI) در مدارس ابتدایی را افزایش میدهد.
به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از چاینا دیلی، 6 مدرسه ابتدایی در این منطقه از پایتخت چین، در کلاسهای هوش مصنوعی آزمایش میشوند و تا ماه سپتامبر تعداد مدارس با ارائه درس هوش مصنوعی افزایش خواهد یافت.
این گروه برای تدریس AI در مدارس ابتدایی کتابی تدوین کردند که فناوری را در قالب بازیها یا شیوههای زندگی روزمره معرفی میکند.
پکن تنها شهر چین نیست که دورههای هوش مصنوعی دانشآموزی را ارائه میکند.
از دیگر شهرهای ژاپن که برنامه آموزش هوش مصنوعی در مقطع ابتدایی دارند شانگهای است. دانشگاه شرقی چین نیز یک سری کتاب درسی 10 جلدی در زمینه AI برای تدریس منتشر کرده است.
وزارت آموزش و پرورش چین در ماه مارس یک دستورالعمل برای ارائه هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی و متوسطه صادر کرد و در حال حاضر نیز برای ارتقاء برنامههای آموزشی در این زمینه تلاش میشود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 تشخیص حرکات انسان با استفاده از امواج صوتی
به نقل از چاینا دیلی، محققان دانشگاه فناوری ووهان چین از یک شبکه دو بعدی آرایهای آکوستیک و شبکههای عصبی کانولوشن برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صدای فعالیتهای انسانی استفاده کردند.
با استفاده از آرایه آکوستیک که دارای 256 گیرنده و چهار فرستنده فراصوت است اطلاعات مربوط به چهار فعالیت مختلف ( نشستن، ایستادن، راه رفتن و سقوط کردن) جمعآوری و با الگوریتم هوش مصنوعی شناسایی میشود.
محققان از یک سیگنال 40 کیلوهرتز برای جلوگیری از هر گونه آلودگی بالقوه مانند نویز در اتاق معمولی استفاده کردند و آن را از دیگر صداها تشخیص دادند.
گوا سینووا، استاد مهندسی مکانیک و الکترونیک دانشگاه فناوری ووهان گفت: از این فناوری می توان در سیستم زنگ خطر پزشکی و یا در منزل برای کنترل افراد استفاده کرد.
سیستمهای صوتی به دلیل موارد مربوط به حریم شخصی نسبت به دوربینهای کنترلی دستگاه تشخیصی بهتری هستند. البته از دیگر معایب سیستمهای تصویری عدم تشخیص صحیح در نور کم یا دود است، اما امواج صوتی از این شرایط خاص محیطی تاثیر نمیگیرند و در نتیجه انتخاب مناسبتری خواهند بود. نتایج این تحقیق در نشریه Applied Physics Letters منتشر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به نقل از چاینا دیلی، محققان دانشگاه فناوری ووهان چین از یک شبکه دو بعدی آرایهای آکوستیک و شبکههای عصبی کانولوشن برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صدای فعالیتهای انسانی استفاده کردند.
با استفاده از آرایه آکوستیک که دارای 256 گیرنده و چهار فرستنده فراصوت است اطلاعات مربوط به چهار فعالیت مختلف ( نشستن، ایستادن، راه رفتن و سقوط کردن) جمعآوری و با الگوریتم هوش مصنوعی شناسایی میشود.
محققان از یک سیگنال 40 کیلوهرتز برای جلوگیری از هر گونه آلودگی بالقوه مانند نویز در اتاق معمولی استفاده کردند و آن را از دیگر صداها تشخیص دادند.
گوا سینووا، استاد مهندسی مکانیک و الکترونیک دانشگاه فناوری ووهان گفت: از این فناوری می توان در سیستم زنگ خطر پزشکی و یا در منزل برای کنترل افراد استفاده کرد.
سیستمهای صوتی به دلیل موارد مربوط به حریم شخصی نسبت به دوربینهای کنترلی دستگاه تشخیصی بهتری هستند. البته از دیگر معایب سیستمهای تصویری عدم تشخیص صحیح در نور کم یا دود است، اما امواج صوتی از این شرایط خاص محیطی تاثیر نمیگیرند و در نتیجه انتخاب مناسبتری خواهند بود. نتایج این تحقیق در نشریه Applied Physics Letters منتشر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from کتابخانه هوش مصنوعی (Fatemeh🍁)
تکنیک_های_هوش_مصنوعی_برای_شناسایی.pdf
880.1 KB
📚 دانلود مقاله استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای شناسایی میزان شدت بیماری کبد چرب غیر الکلی توسط شاخص های بالینی
هدف از اين پژوهش، ارايه يک روش کم هزينه و ساده براي تشخيص اين بيماري از طريق علايم باليني مي باشد.
مواد و روش ها: در اين تحقيق از يک مجموعه داده شامل 726 بيمار استفاده شد که هر يک داراي عارضه کبد چرب با شدت مختلفي بودند. براي هر بيمار، شدت بيماري توسط دستگاه فيبرواسکن اندازه گيري و آزمايشات باليني و سنوگرافي نيز انجام گرفت. سپس به منظور تعيين رابطه بين اطلاعات به دست آمده از بيماران و سطوح بيماري از شبکه هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است. در نهايت، به کمک تکنيک هاي هوش مصنوعي روشي براي استخراج قانون از شبکه هاي عصبي مصنوعي براي نمايش ارتباط بين داده ها استفاده شده است.
منبع[+]
📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB
هدف از اين پژوهش، ارايه يک روش کم هزينه و ساده براي تشخيص اين بيماري از طريق علايم باليني مي باشد.
مواد و روش ها: در اين تحقيق از يک مجموعه داده شامل 726 بيمار استفاده شد که هر يک داراي عارضه کبد چرب با شدت مختلفي بودند. براي هر بيمار، شدت بيماري توسط دستگاه فيبرواسکن اندازه گيري و آزمايشات باليني و سنوگرافي نيز انجام گرفت. سپس به منظور تعيين رابطه بين اطلاعات به دست آمده از بيماران و سطوح بيماري از شبکه هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است. در نهايت، به کمک تکنيک هاي هوش مصنوعي روشي براي استخراج قانون از شبکه هاي عصبي مصنوعي براي نمايش ارتباط بين داده ها استفاده شده است.
منبع[+]
📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB
✍️ تشخیص "آنوریسم مغزی" با کمک هوش مصنوعی
آنوریسم مغزی، شرایطی است که به ورم رگهای خونی در مغز میانجامد و میتواند به فشار داخل عروق، سکته و یا مرگ مغزی منجر شود. آنوریسم که در اندازهها و شکلهای گوناگونی ظاهر میشود، یک بیرون زدگی است که به صورت حباب در جدار شریانهای مغزی خود را نشان میدهد.
این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) ابداع شده، میتواند آن دسته از نواحی مغز را که احتمال آنوریسم مغزی در آنها وجود دارد، اسکن کند.
"آلیسون پارک"(Allison Park)، از فارغالتحصیلان دانشگاه استنفورد و سرپرست این پژوهش گفت: در حال حاضر نگرانیهای بسیاری در مورد به کار گرفتن هوش مصنوعی در حوزه پزشکی وجود دارد. این پژوهش میتواند مثال خوبی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه و کمک آن به انسان در فرآیند تشخیص باشد.
این ابزار جدید که با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی موسوم به "هد ایکس نت"(HeadXNet) ساخته شده، توانست توانایی پزشکان را برای شناسایی صحیح آنوریسم مغزی افزایش دهد و از عهده شناسایی شش نوع آنوریسم مغزی در ۱۰۰ اسکن برآید.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
آنوریسم مغزی، شرایطی است که به ورم رگهای خونی در مغز میانجامد و میتواند به فشار داخل عروق، سکته و یا مرگ مغزی منجر شود. آنوریسم که در اندازهها و شکلهای گوناگونی ظاهر میشود، یک بیرون زدگی است که به صورت حباب در جدار شریانهای مغزی خود را نشان میدهد.
این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) ابداع شده، میتواند آن دسته از نواحی مغز را که احتمال آنوریسم مغزی در آنها وجود دارد، اسکن کند.
"آلیسون پارک"(Allison Park)، از فارغالتحصیلان دانشگاه استنفورد و سرپرست این پژوهش گفت: در حال حاضر نگرانیهای بسیاری در مورد به کار گرفتن هوش مصنوعی در حوزه پزشکی وجود دارد. این پژوهش میتواند مثال خوبی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه و کمک آن به انسان در فرآیند تشخیص باشد.
این ابزار جدید که با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی موسوم به "هد ایکس نت"(HeadXNet) ساخته شده، توانست توانایی پزشکان را برای شناسایی صحیح آنوریسم مغزی افزایش دهد و از عهده شناسایی شش نوع آنوریسم مغزی در ۱۰۰ اسکن برآید.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی
✍ مخاطبین گرامی که تمایل دارند برای ایجاد یک کانال جدید با چند موضوع جزئی در زمینه هوش مصنوعی با ما همکاری کنند به آی دی @AI_AIR پیام ارسال کنند. نیازی به علم و تخصص در زمینه هوش مصنوعی نیست فقط علاقه مند به موضوع هوش مصنوعی باشند. 📖مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖…
سلام و وقت مخاطبین گرامی بخیر
با اعلام آمادگی که اعضای کانال دیروز و امروز برامون ارسال کردند به زودی فعالیت های گسترده و متنوع تری در زمینه هوش مصنوعی خواهیم داشت. و در اکثر زمینه های مربوط به هوش مصنوعی خبرهای خوبی خواهیم داشت.
به امید روزی که کشورمون در زمینه هوش مصنوعی فعالیت بیشتری داشته باشه تا از این دانش بسیار مهم در دنیا عقب نمانیم.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
با اعلام آمادگی که اعضای کانال دیروز و امروز برامون ارسال کردند به زودی فعالیت های گسترده و متنوع تری در زمینه هوش مصنوعی خواهیم داشت. و در اکثر زمینه های مربوط به هوش مصنوعی خبرهای خوبی خواهیم داشت.
به امید روزی که کشورمون در زمینه هوش مصنوعی فعالیت بیشتری داشته باشه تا از این دانش بسیار مهم در دنیا عقب نمانیم.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
✍🏻بهینه سازی مصرف کافئین با هوش مصنوعی
کافئین بهترین مادهای است که میتواند به هنگام صبح ما را سرحال کند. ولی زیادهروی در مصرف این ماده میتواند سبب بروز عصبانیت در فرد شود.
آیا تاکنون برای شما پیش آمده که بدانید چه میزان از مصرف کافئین شما را هوشیار میکند و زیادهروی کردن در مصرف این ماده از چه حدی بیشتر، میتواند عواقب منفی برای شما به دنبال داشته باشد؟
حال محققان ارتش آمریکا یک ابزار مبتنی بر وب به نام “۲B-Alert Web” ساختهاند که میتواند برای بهینهسازی مصرف کافئین مورد استفاده قرار گیرد.
هدف ارتش آمریکا از ساخت این ابزار این بود که سربازان، خلبانان و کارکنانش حتی با وجود بیخوابی هم هوشیار باشند و دقیقاً مشخص شود که چه زمانی و چه مقدار کافئین باید مصرف شود تا عملکرد ذهنی افراد به بهترین حالت ممکن باشد.
تجزیه و تحلیل سازندگان این الگوریتم نشان میدهد که با این ابزار میزان هوشیاری افراد ۴۰ درصد بیشتر و در عین حال مصرف کافئین ۴۰ درصد کاهش مییابد.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
کافئین بهترین مادهای است که میتواند به هنگام صبح ما را سرحال کند. ولی زیادهروی در مصرف این ماده میتواند سبب بروز عصبانیت در فرد شود.
آیا تاکنون برای شما پیش آمده که بدانید چه میزان از مصرف کافئین شما را هوشیار میکند و زیادهروی کردن در مصرف این ماده از چه حدی بیشتر، میتواند عواقب منفی برای شما به دنبال داشته باشد؟
حال محققان ارتش آمریکا یک ابزار مبتنی بر وب به نام “۲B-Alert Web” ساختهاند که میتواند برای بهینهسازی مصرف کافئین مورد استفاده قرار گیرد.
هدف ارتش آمریکا از ساخت این ابزار این بود که سربازان، خلبانان و کارکنانش حتی با وجود بیخوابی هم هوشیار باشند و دقیقاً مشخص شود که چه زمانی و چه مقدار کافئین باید مصرف شود تا عملکرد ذهنی افراد به بهترین حالت ممکن باشد.
تجزیه و تحلیل سازندگان این الگوریتم نشان میدهد که با این ابزار میزان هوشیاری افراد ۴۰ درصد بیشتر و در عین حال مصرف کافئین ۴۰ درصد کاهش مییابد.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی علت گریه نوزاد را مشخص میکند
محققان چینی در تازهترین تحقیقات خود یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ساختهاند که میتواند علت گریه کودک را تشریح کند.
این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز به تعدادی سیگنال است که میتواند گریه عادی نوزاد با گریههای غیر عادی که به دلیل بیماری است را تشخیص دهد.
در حالی که گریه هر کودک منحصر بفرد است این سیستم جدید میتواند دلایل مشابه را عادی اعلام کند و اگر گریه به دلیل خستگی، درد و بیماری بود را اعلام کند.
محققان نتایج تحقیقات خود را در مجله (journal of Automatica Sinica (JAS منتشر کرده و اعلام کردند در توسعه این سیستم از روشی استفاده شده که بر الگوریتم تشخیص زبان گریه نوزادان فعال است.
این تیم مطالعاتی امیدوار است توسعه این سیستم به والدین برای نگهداری از فرزند خود کمک کند و در شرایط پیشرفتهتر استفاده پزشکی داشته باشد تا پزشکان نیز با تشخیص علت گریه نوزادان قادر به درمان آنها باشند.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
محققان چینی در تازهترین تحقیقات خود یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ساختهاند که میتواند علت گریه کودک را تشریح کند.
این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز به تعدادی سیگنال است که میتواند گریه عادی نوزاد با گریههای غیر عادی که به دلیل بیماری است را تشخیص دهد.
در حالی که گریه هر کودک منحصر بفرد است این سیستم جدید میتواند دلایل مشابه را عادی اعلام کند و اگر گریه به دلیل خستگی، درد و بیماری بود را اعلام کند.
محققان نتایج تحقیقات خود را در مجله (journal of Automatica Sinica (JAS منتشر کرده و اعلام کردند در توسعه این سیستم از روشی استفاده شده که بر الگوریتم تشخیص زبان گریه نوزادان فعال است.
این تیم مطالعاتی امیدوار است توسعه این سیستم به والدین برای نگهداری از فرزند خود کمک کند و در شرایط پیشرفتهتر استفاده پزشکی داشته باشد تا پزشکان نیز با تشخیص علت گریه نوزادان قادر به درمان آنها باشند.
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
Forwarded from کتابخانه هوش مصنوعی (akram)
1.pdf
367.5 KB
📚 دانلود کتاب Fuzzy Logic and Fuzzy Control
این جلد حاوی مقالات کاملا ارجاع شده و اصلاح شده پذیرفته شده برای ارائه در Workshops IJCAI '91 در مورد منطق فازی و کنترل فازی است که در اگوست 1991 در کنفرانس مشترک بین المللی AI در سیدنی استرالیا برگزار شد. 14 اشتراک تکنیکی به چندین نظریه و جنبه های کاربردی منطق فازی و کنترل فازی اختصاص یافته است. آنها در بخش هایی از جنبه های نظری استدلال فازی و کنترل فازی، شبکه های عصبی فازی، برنامه های کاربردی کنترل فازی، برنامه ریزی منطقی فازی و مدارهای فازی ارائه شده است. علاوه بر این، مقالاتی که توسط ویراستاران د رمورد آخرین تحولات در این زمینه ارائه شده است نیز در این جلد آورده شده است.
منبع[+]
📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB
این جلد حاوی مقالات کاملا ارجاع شده و اصلاح شده پذیرفته شده برای ارائه در Workshops IJCAI '91 در مورد منطق فازی و کنترل فازی است که در اگوست 1991 در کنفرانس مشترک بین المللی AI در سیدنی استرالیا برگزار شد. 14 اشتراک تکنیکی به چندین نظریه و جنبه های کاربردی منطق فازی و کنترل فازی اختصاص یافته است. آنها در بخش هایی از جنبه های نظری استدلال فازی و کنترل فازی، شبکه های عصبی فازی، برنامه های کاربردی کنترل فازی، برنامه ریزی منطقی فازی و مدارهای فازی ارائه شده است. علاوه بر این، مقالاتی که توسط ویراستاران د رمورد آخرین تحولات در این زمینه ارائه شده است نیز در این جلد آورده شده است.
منبع[+]
📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB
👍1
✍🏻 هوش مصنوعی مسئول هدایت ایستگاه فضایی می شود
به گفته محققان سالها بعد و زمانی که ایستگاه فضایی به پایان عمرمفید خود برسد، کنترل کنندههای پشتیبان ایستگاه فضایی دستورهای نهایی برای فرود ایستگاه فضایی بین المللی را صادر میکنند و به این ترتیب طی این فرآیند دو ساله ایستگاه فضایی بین المللی مدار خود را کاهش میدهد و پس از رسیدن به جو کره زمین در منطقهای در اقیانوس آرام فرود میآید.
کارشناسان در نظر دارند در آینده کلیه هدایت گرهای ایستگاه فضایی را به صورت رباتیک درآورند، البته اکنون ایستگاه فضایی بین المللی قابلیت استقرار در مداربدون حضور فضانوردان را دارد، اما در آینده گردشگران فضایی فضانورد نخواهند بود و دورههای لازم برای هدایت ایستگاه فضایی را نگذرانده اند به همین دلیل استفاده از هوش مصنوعی و دانش رباتیک میتواند سبب جلوگیری از بروز سانحه و ایجاد امنیت در زمان حضور در فضا برای آنها شود.
کارشناسان در نظر دارند از ایستگاه فضایی بین المللی برای ساخت فضاپیما و ماهوارههای کوچک با انتقال مواد اولیه به فضا و پیاده سازی با استفاده از چاپگرهای فضایی استفاده کنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گفته محققان سالها بعد و زمانی که ایستگاه فضایی به پایان عمرمفید خود برسد، کنترل کنندههای پشتیبان ایستگاه فضایی دستورهای نهایی برای فرود ایستگاه فضایی بین المللی را صادر میکنند و به این ترتیب طی این فرآیند دو ساله ایستگاه فضایی بین المللی مدار خود را کاهش میدهد و پس از رسیدن به جو کره زمین در منطقهای در اقیانوس آرام فرود میآید.
کارشناسان در نظر دارند در آینده کلیه هدایت گرهای ایستگاه فضایی را به صورت رباتیک درآورند، البته اکنون ایستگاه فضایی بین المللی قابلیت استقرار در مداربدون حضور فضانوردان را دارد، اما در آینده گردشگران فضایی فضانورد نخواهند بود و دورههای لازم برای هدایت ایستگاه فضایی را نگذرانده اند به همین دلیل استفاده از هوش مصنوعی و دانش رباتیک میتواند سبب جلوگیری از بروز سانحه و ایجاد امنیت در زمان حضور در فضا برای آنها شود.
کارشناسان در نظر دارند از ایستگاه فضایی بین المللی برای ساخت فضاپیما و ماهوارههای کوچک با انتقال مواد اولیه به فضا و پیاده سازی با استفاده از چاپگرهای فضایی استفاده کنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 شناسایی بیماری های نادر توسط هوش مصنوعی
هر ساله حدود نیم میلیون کودک در سراسر جهان با نوعی بیماری نادر ارثی متولد میشوند. تشخیص قطعی میتواند دشوار و وقتگیر باشد. امروزه دانشمندان پس از تحقیقات زیاد روی ۱۰۵ بیماری نادر مختلف، نشان دادهاند که هوش مصنوعی میتواند در تشخیص مؤثرتر و قابل اطمینانتر بیماریهای نادر مورد استفاده قرار گیرد. شبکهای عصبی بهطور خودکار عکس پرتره و اطلاعات ژنتیکی و مشخصات بیمار را با هم ترکیب میکند.
بیماران بسیاری که به بیماری نادری مبتلا هستند باید آزمایشهای طولانی و رنج و محنت زیادی را تحمل کنند تا بیماریشان بهدرستی تشخیص داده شود. پروفسور دکتر پیتر کراویتز، عضو بنیاد آمار ژنومی و بیوانفورماتیک در مرکز آموزشی درمانی بن (KUB) اینگونه توضیح میدهد: «این امر باعث از دست رفتن زمان باارزشی میشود که برای شروع مراحل نخست درمان و جلوگیری از صدمات تدریجی، بسیار ضروری است.» او به همراه گروهی از محققان بینالمللی نشان میدهد که هوش مصنوعی چطور میتواند تشخیص نسبتاً سریع و قابل اطمینانی در تحلیل چهره ارائه دهد.
نرمافزار استفاده شده میتواند این خصیصههای ظاهری را از روی عکس شناسایی کند. به انضمام علائم بالینی و دادههای ژنتیکی بیمار میتوان نوع بیماریای را که احتمال بروز آن از همه بیشتر است با دقت بالایی محاسبه کرد.
دانشمندان این برنامه رایانهای را با حدود ۳۰ هزار تصویر پرتره از افراد مبتلا به بیماریهای سندرمی نادر، آموزش دادند. دکتر کراویتز میگوید: «در ترکیب با تحلیل صورت، میتوان عوامل ژنتیکی تعیینکننده را فیلتر کرده و ژنها را اولویتبندی کرد. یکپارچهسازی دادهها در شبکه عصبی، زمان تحلیل دادهها را کاهش داده و موجب افزایش نرخ تشخیص میشود.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
هر ساله حدود نیم میلیون کودک در سراسر جهان با نوعی بیماری نادر ارثی متولد میشوند. تشخیص قطعی میتواند دشوار و وقتگیر باشد. امروزه دانشمندان پس از تحقیقات زیاد روی ۱۰۵ بیماری نادر مختلف، نشان دادهاند که هوش مصنوعی میتواند در تشخیص مؤثرتر و قابل اطمینانتر بیماریهای نادر مورد استفاده قرار گیرد. شبکهای عصبی بهطور خودکار عکس پرتره و اطلاعات ژنتیکی و مشخصات بیمار را با هم ترکیب میکند.
بیماران بسیاری که به بیماری نادری مبتلا هستند باید آزمایشهای طولانی و رنج و محنت زیادی را تحمل کنند تا بیماریشان بهدرستی تشخیص داده شود. پروفسور دکتر پیتر کراویتز، عضو بنیاد آمار ژنومی و بیوانفورماتیک در مرکز آموزشی درمانی بن (KUB) اینگونه توضیح میدهد: «این امر باعث از دست رفتن زمان باارزشی میشود که برای شروع مراحل نخست درمان و جلوگیری از صدمات تدریجی، بسیار ضروری است.» او به همراه گروهی از محققان بینالمللی نشان میدهد که هوش مصنوعی چطور میتواند تشخیص نسبتاً سریع و قابل اطمینانی در تحلیل چهره ارائه دهد.
نرمافزار استفاده شده میتواند این خصیصههای ظاهری را از روی عکس شناسایی کند. به انضمام علائم بالینی و دادههای ژنتیکی بیمار میتوان نوع بیماریای را که احتمال بروز آن از همه بیشتر است با دقت بالایی محاسبه کرد.
دانشمندان این برنامه رایانهای را با حدود ۳۰ هزار تصویر پرتره از افراد مبتلا به بیماریهای سندرمی نادر، آموزش دادند. دکتر کراویتز میگوید: «در ترکیب با تحلیل صورت، میتوان عوامل ژنتیکی تعیینکننده را فیلتر کرده و ژنها را اولویتبندی کرد. یکپارچهسازی دادهها در شبکه عصبی، زمان تحلیل دادهها را کاهش داده و موجب افزایش نرخ تشخیص میشود.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 تشخیص تصویر توسط آنالیز صدا
به نقل از دیلی میل، محققان دانشگاه MIT یک سیستم هوش مصنوعی جالب اما ترسناک ابداع کرده اند که می تواند با شنیدن صدای افراد مشخصات صورت آنها را شناسایی کند.
محققان در یک پژوهش جدید به نام Speech۲Face توضیح داده اند نرم افزار هوش مصنوعی با دسترسی به قطعه های صوتی می تواند تصویری از صورت های افراد را بازسازی کند.
برای این منظور میلیون ها کلیپ آموزشی متعلق به یوتیوب که در آنها بیش از ۱۰۰ هزار نفر حضور داشتند، در یک شبکه عصبی وارد شدند.
محققان درباره این پژوهش نوشته اند: هدف ما بررسی آن است که تا چه حد می توان با بررسی شیوه حرف زدن یک فرد، ظاهر او را شناسایی کرد. مشخص است که به طور دقیق نمی توان هیچ صوتی را به یک صورت نسبت داد. بنابراین هدف ما پیش بینی عکس دقیق یک فرد نیست بلکه قصد داریم ویژگی های اصلی صورت فرد را شناسایی کنیم که با صوت همخوانی دارد.
این سیستم هوش مصنوعی ویدئوهای یوتیوب را بررسی و ارتباطی میان صوت و صورت فرد ایجاد کرد. علاوه برآن این سیستم درباره عواملی مانند سن، جنسیت و قومیت فرد نیز می تواند قضاوت کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به نقل از دیلی میل، محققان دانشگاه MIT یک سیستم هوش مصنوعی جالب اما ترسناک ابداع کرده اند که می تواند با شنیدن صدای افراد مشخصات صورت آنها را شناسایی کند.
محققان در یک پژوهش جدید به نام Speech۲Face توضیح داده اند نرم افزار هوش مصنوعی با دسترسی به قطعه های صوتی می تواند تصویری از صورت های افراد را بازسازی کند.
برای این منظور میلیون ها کلیپ آموزشی متعلق به یوتیوب که در آنها بیش از ۱۰۰ هزار نفر حضور داشتند، در یک شبکه عصبی وارد شدند.
محققان درباره این پژوهش نوشته اند: هدف ما بررسی آن است که تا چه حد می توان با بررسی شیوه حرف زدن یک فرد، ظاهر او را شناسایی کرد. مشخص است که به طور دقیق نمی توان هیچ صوتی را به یک صورت نسبت داد. بنابراین هدف ما پیش بینی عکس دقیق یک فرد نیست بلکه قصد داریم ویژگی های اصلی صورت فرد را شناسایی کنیم که با صوت همخوانی دارد.
این سیستم هوش مصنوعی ویدئوهای یوتیوب را بررسی و ارتباطی میان صوت و صورت فرد ایجاد کرد. علاوه برآن این سیستم درباره عواملی مانند سن، جنسیت و قومیت فرد نیز می تواند قضاوت کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🎤 مصاحبه با یکی از متخصصین یادگیری ماشین در شرکت ادوبی و گوگل
به زودی توسط یکی از همکاران مجله هوش مصنوعی مصاحبه ای با یکی از متخصصین یادگیری ماشین که هم اکنون در شرکت ادوبی فعالیت می کنند و در گذشته نیز در تیم یادگیری ماشین گوگل بودند برگزار خواهیم کرد.
در همین راستا مخاطبین گرامی کانال و سایت مجله هوش مصنوعی اگر سوالی داشتند و تمایل دارند از ایشون در مصاحبه اختصاصی با مجله هوش مصنوعی بپرسیم، میتوانند سوالات خود رو از طریق آی دی زیر مطرح کنند:
@YuGi1380
و این پیام رو برای همه ی دوستداران هوش مصنوعی ارسال کنید تا به اکثر سوالات در این زمینه پاسخ بدیم
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
به زودی توسط یکی از همکاران مجله هوش مصنوعی مصاحبه ای با یکی از متخصصین یادگیری ماشین که هم اکنون در شرکت ادوبی فعالیت می کنند و در گذشته نیز در تیم یادگیری ماشین گوگل بودند برگزار خواهیم کرد.
در همین راستا مخاطبین گرامی کانال و سایت مجله هوش مصنوعی اگر سوالی داشتند و تمایل دارند از ایشون در مصاحبه اختصاصی با مجله هوش مصنوعی بپرسیم، میتوانند سوالات خود رو از طریق آی دی زیر مطرح کنند:
@YuGi1380
و این پیام رو برای همه ی دوستداران هوش مصنوعی ارسال کنید تا به اکثر سوالات در این زمینه پاسخ بدیم
📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔:@HomeAI
مجله هوش مصنوعی pinned «🎤 مصاحبه با یکی از متخصصین یادگیری ماشین در شرکت ادوبی و گوگل به زودی توسط یکی از همکاران مجله هوش مصنوعی مصاحبه ای با یکی از متخصصین یادگیری ماشین که هم اکنون در شرکت ادوبی فعالیت می کنند و در گذشته نیز در تیم یادگیری ماشین گوگل بودند برگزار خواهیم کرد.…»
✍🏻 هوش مصنوعی تصاویر فتوشاپی را رسوا می کند
به نقل از دیلی میل، محققان شرکت ادوب (Adobe) یک ابزار هوش مصنوعی جدید ابداع کرده اند که میتواند تصاویر دستکاری شده از صورت افراد را ردیابی کند.
این ابزار میتواند هرگونه اصلاحی روی تصاویر که با چشم غیر مسلح قابل بررسی نیست را ردیابی کند. ابزار مذکور به خصوص برای ردیابی و بررسی تصاویر در ویدئوهای دستکاری شده «دیپ فیک» مناسب است.
ویدئوهای دیپ فیک با استفاده از یادگیری عمیقی به طور دیجیتالی کلیپهای صوتی جعلی را روی صورت فردی که در حال صحبت است همخوان میکنند. در حال حاضر انواع مختلفی از این ویدئوها با سرعت زیادی در اینترنت و شبکههای اجتماعی در حال انتشار است.
ادوب برای ابداع این ابزار با محققان دانشگاه برکلی در کالیفرنیا همکاری کرده است. نتیجه این همکاری پژوهشی است که در نشریه new Arxiv paper منتشر شده است.
این ابزار هوش مصنوعی هرگونه استفاده از یکی از ابزار فتوشاپ به نامFace Aware Liquifyرا ردیابی میکند. به گفته ادوب این ابزار تغییرات نامحسوسی در صورت فرد ایجاد میکند و در نتیجه ردیابی آنان سختتر میشود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به نقل از دیلی میل، محققان شرکت ادوب (Adobe) یک ابزار هوش مصنوعی جدید ابداع کرده اند که میتواند تصاویر دستکاری شده از صورت افراد را ردیابی کند.
این ابزار میتواند هرگونه اصلاحی روی تصاویر که با چشم غیر مسلح قابل بررسی نیست را ردیابی کند. ابزار مذکور به خصوص برای ردیابی و بررسی تصاویر در ویدئوهای دستکاری شده «دیپ فیک» مناسب است.
ویدئوهای دیپ فیک با استفاده از یادگیری عمیقی به طور دیجیتالی کلیپهای صوتی جعلی را روی صورت فردی که در حال صحبت است همخوان میکنند. در حال حاضر انواع مختلفی از این ویدئوها با سرعت زیادی در اینترنت و شبکههای اجتماعی در حال انتشار است.
ادوب برای ابداع این ابزار با محققان دانشگاه برکلی در کالیفرنیا همکاری کرده است. نتیجه این همکاری پژوهشی است که در نشریه new Arxiv paper منتشر شده است.
این ابزار هوش مصنوعی هرگونه استفاده از یکی از ابزار فتوشاپ به نامFace Aware Liquifyرا ردیابی میکند. به گفته ادوب این ابزار تغییرات نامحسوسی در صورت فرد ایجاد میکند و در نتیجه ردیابی آنان سختتر میشود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍️ 3 صنعتی که به هوش مصنوعی وابسته اند کدامند؟
فناوری هوش مصنوعی سبب انقلابی در صنایع سراسر جهان شده است اکنون قصد داریم ۳ صنعتی را که هوش مصنوعی در آنها نفوذ کرده است را معرفی کنیم. با توجه به گسترش جهانی هوش مصنوعی برخی تخمین می زنند که درآمد جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۹۰ میلیارد دلار برسد.
1️⃣ زیبایی و مراقبت از پوست
هوش مصنوعی در صنعت مد و زیبایی نیز راه یافته است. با کمک برخی برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی افراد می توانند دریابند چه سبک آرایشی به صورت افراد می آید و اگر افراد برخی مشکلات پوستی نیز داشته باشند توسط هوش مصنوعی شناسایی می شود.
2️⃣ معادن
بر خلاف تصور افراد در صنعت معدن نیز از ابزارهای مدرن استفاده می کنند. کارکنان معادن دیگر بیل و گلنگ خود را کنار گذاشته اند و از فناوری هوش مصنوعی در کار خود استفاده می کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، نه تنها کار در معادن راحت تر می شود بلکه اپراتورهای معادن می توانند خطر کارکنان را کاهش دهند و تغییرات قیمت گذاری را پیش بینی کرده و بهره وری عملیاتی خود را افزایش دهند.
3️⃣ خدمات مشتری
با آمدن خودروهای خودران و پهپادهای خودران دیگر نیاز نیست افراد نگران خرید و وسایل مورد نیاز خود باشند چرا که هر وقت بخواهند می توانند وسایل و مواد غذایی مورد نیاز خود را سفارش دهند تا پهپادها در کمترین زمان ممکن آنها را به دستشان برسانند. مزیت خودروهای خودران نیز این است که افراد می توانند به راحتی در خودرو خود نشسته و کارهایی از قبیل چک کردن ایمیل خود را انجام دهند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
فناوری هوش مصنوعی سبب انقلابی در صنایع سراسر جهان شده است اکنون قصد داریم ۳ صنعتی را که هوش مصنوعی در آنها نفوذ کرده است را معرفی کنیم. با توجه به گسترش جهانی هوش مصنوعی برخی تخمین می زنند که درآمد جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۹۰ میلیارد دلار برسد.
1️⃣ زیبایی و مراقبت از پوست
هوش مصنوعی در صنعت مد و زیبایی نیز راه یافته است. با کمک برخی برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی افراد می توانند دریابند چه سبک آرایشی به صورت افراد می آید و اگر افراد برخی مشکلات پوستی نیز داشته باشند توسط هوش مصنوعی شناسایی می شود.
2️⃣ معادن
بر خلاف تصور افراد در صنعت معدن نیز از ابزارهای مدرن استفاده می کنند. کارکنان معادن دیگر بیل و گلنگ خود را کنار گذاشته اند و از فناوری هوش مصنوعی در کار خود استفاده می کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، نه تنها کار در معادن راحت تر می شود بلکه اپراتورهای معادن می توانند خطر کارکنان را کاهش دهند و تغییرات قیمت گذاری را پیش بینی کرده و بهره وری عملیاتی خود را افزایش دهند.
3️⃣ خدمات مشتری
با آمدن خودروهای خودران و پهپادهای خودران دیگر نیاز نیست افراد نگران خرید و وسایل مورد نیاز خود باشند چرا که هر وقت بخواهند می توانند وسایل و مواد غذایی مورد نیاز خود را سفارش دهند تا پهپادها در کمترین زمان ممکن آنها را به دستشان برسانند. مزیت خودروهای خودران نیز این است که افراد می توانند به راحتی در خودرو خود نشسته و کارهایی از قبیل چک کردن ایمیل خود را انجام دهند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍1