#فرصت_شغلی
#دورکاری
ما در استارتاپ "توسعه راهکارهای هوشمند ویدا" به دنبال همکار در تخصص های زیر هستیم که بتونه در این استارتاپ رو به رشد همراهمون باشه:
1- متخصص پردازش ویوئو با الگوریتم های deep learning
2- متخصص پردازش صوت با الگوریتم های deep learning
3- متخصص پردازش تصویر (با تکیه بر OCR فارسی)

تو فرهنگ کاریمون روحیه مسئولیت پذیری و توانایی حل مسئله برامون اولویت اول رو داره. در صورتی که تمایل به فعالیت در هر یک از این زمینه ها رو به صورت دورکاری دارید لطفا رزومه خودتون رو به ایمیل زیر ارسال کنید.
ai.careers@outlook.com


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ هوش مصنوعی در ۲۰ سال آینده چه شغل‌هایی را نابود می‌کند؟ شغلهایی که بیشتر در معرض خطر هستند.

▪️پیش‌خدمت‌ها (۷۳ درصد)
▪️قفسه‌چین‌ها (۷۲ درصد)
▪️فروشندگان مبتدی (۷۱ درصد)
▪️دستیاران آشپزخانه (۶۹ درصد)
▪️دندان‌پزشک‌ها (۲۱ درصد)
▪️معلم‌های مختص افراد ۱۱ تا ۱۸ ساله (۲۱ درصد)
▪️مقام‌های رده‌بالا در حوزه آموزش (۲۱ درصد)
▪️اساتید دانشگاه (۲۰ درصد)
▪️پزشک‌ها (۱۸ درصد)

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ کار ترامپ تمام است؟ / هوش مصنوعی بایدن را برنده انتخابات می‌داند

نشریه معروف اکونومیست در یک برآورد مبتنی بر نظرسنجی و استفاده از هوش مصنوعی برای محاسبات، به این نتیجه رسیده است که کار ترامپ تمام است.

در عین حال این تذکر هم داده که بخشی از رای‌دهندگان در اظهار نظر امساک می‌کنند و همچنین معلوم نیست که اوضاع در ماه‌‌های آینده در کدام سمت و سو پیش برود.

آمارهای مندرج بالا هم از برآورد اکونومیست در روز گذشته است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️هوش مصنوعی احتمال ابتلا به ۲۰ بیماری را پیش بینی می کند

محققان از فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل کردن داده‌های بزرگ استفاده کردند که این موضوع به آنها امکان توسعه فناوری را داده که بتوانند توسط آن احتمالا بروز در حدود ۲۰ بیماری در یک فرد را پیش‌بینی کنند.

این مدل که در دانشگاه "هیروساکی" و دانشگاه "کیوتو" ایجاد شده است، احتمال ابتلای هر فرد به یک بیماری را طی سه سال آینده بر اساس داده‌های بدست آمده از معاینات پزشکی حدود ۲۰ هزار نفر داوطلب در ژاپن را محاسبه کرد. اگر بیمار بخواهد احتمال ابتلا به هر ۲۰ بیماری که پیش‌بینی می‌شود در آینده به آنها مبتلا شود را بداند می‌تواند با کمک توصیه‌های پزشکی بسیار زودتر از بروز آنها جلوگیری کند.

این مدل می‌تواند از بروز احتمالی بیماری‌هایی نظیر تصلب شرایین، فشار خون بالا، بیماری مزمن کلیه، پوکی استخوان، بیماری سرخرگ تاجی یا بیماری شریان کرونری و چاقی در آینده در هر فرد خبر دهد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️توسعه هوش مصنوعی که با دقت ۹۹ درصد افراد در حال غرق شدن را تشخیص می دهد


محققان در دانشگاه «بن گوریون» راه حلی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند که به ناجیان غریق در سواحل کمک می‌کند. این AI به ناجیان غریق درباره حوادث و همچنین موقعیت‌های خطرناک هشدار می‌دهد.

پروژه «Sightbit» از ابزارهای مبتنی بر فناوری دانشگاه بن گوریون بهره می‌برد.

با نرم افزار مبتنی بر یادگیری عمیق و فناوری‌های بینایی رایانه‌ای به عنوان مکمل دوربین‌های استاندارد شناخته می‌شود. این سیستم با استفاده از شبکه‌های عصبی افراد در حال غرق شدن را پیدا می‌کند و همچنین با استفاده از ده‌ها هزار تصویر آموزش دیده است.

سازندگان ادعا کرده‌اند که این سیستم با دقت ۹۹.۹ درصد قادر به شناسایی موقعیت‌های خطرناکی است که می‌توانند منجر به غرق شدن افراد شوند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ ورود هوش مصنوعی به عرصه سینما تهدید است یا فرصت؟ /یک ربات در نقش اول یک فیلم ۷۰ میلیون دلاری

از آنجا که صنعت سینما با چگونگی بازگشایی و تولید مجدد فیلم در شرایط بحران کرونا دست به گریبان است، کارگردان یک فیلم اقدام به استفاده از هنرپیشه ای کرده که نسبت به بیماری کووید ۱۹ ایمن است، زیرا او زنی رباتی است که «اریکا» نام دارد.

رباتی به نام «اریکا» نقش اول فیلم علمی تخیلی «b» را که با بودجه ۷۰ میلیون دلاری ساخته شده را بازی می‌کند.

فیلم «b» نام یک فیلم بلند سینمایی است که از یک ربات هوشمند مصنوعی به عنوان نقش اصلی استفاده می‌کند.

برای اولین بار یک ربات هوشمند که فنون بازیگری را آموخته حالا نقش اول فیلمی علمی تخیلی را بازی می‌کند.

کارگردان «b» و هنرپیشه همکار «اریکا» هنوز مشخص نشده اند، اما تهیه کنندگان بعضی از صحنه‌های او را در سال ۲۰۱۹ در ژاپن فیلمبرداری کرده اند. آن‌ها انتظار دارند بقیه فیلم «b» را در ژوئن سال ۲۰۲۱ در اروپا فیلمبرداری کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ تلاش استرالیا برای رسیدن به رتبه برتر درمان مبتنی بر هوش مصنوعی

دولت استرالیا برای پروژه های تحقیقاتی در زمینه درمان توسط هوش مصنوعی، 19 میلیون دلار هزینه می کند.

مرکز تحقیقات چشم استرالیا و دانشگاه نیو ساوت ولز (UNSW) هرکدام تقریباً 5 میلیون دلار برای پروژه های تحقیقاتی خود دریافت می کنند.

مرکز تحقیقات چشم استرالیا یک سیستم هوش مصنوعی را برای تشخیص بیماری های چشمی و قلبی و عروقی ایجاد کرده است. دانشگاه نیو ساوت ولز نیز روی استفاده از هوش مصنوعی برای درک و بهبود درمان سلامت روان از جمله استرس، اضطراب و افسردگی متمرکز شده است.

7 میلیون دلار دیگر به دو پروژه که توسط دانشگاه سیدنی (USyd) تهیه شده است، اختصاص می یابد. یکی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در بیماری های عصبی و دیگری استفاده از یادگیری ماشینی برای بهبود سلامت روان جوانان است.

بقیه بودجه نیز به انستیتوی تحقیقات پزشکی سنت وینسنت اختصاص می یابد که از هوش مصنوعی برای تغییر آزمایش غربالگری سرطان پستان استفاده می کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ هوش مصنوعی مایکروسافت عکس های قدیمی را با کیفیت بالایی ترمیم می کند

تیم تحقیقاتی مایکروسافت اخیرا موفق به توسعه یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی شده که از طریق یادگیری عمیق تصاویر قدیمی را ترمیم می کند.

روش های ترمیم مرسوم که توسط یادگیری با نظارت انجام می شود، به علت پیچیده بودن تخریب عکس های واقعی و همچنین فاصله میان تصاویر مصنوعی و عکس های قدیمی، شکست شبکه در بازتولید آن ها را در پی دارد.

تکنیک جدید مایکروسافت یک شبکه ترجمه با دامنه سه گانه را ارائه می دهد که از تصاویر واقعی و دو تصویر مصنوعی استفاده می کند. در این الگوریتم دو خودرمزگذار متغیر (VAEs) برای تبدیل عکس های قدیمی و عکس های سالم به دو فضای پنهان آموزش دیده اند. ترجمه میان این دو فضای پنهان به وسیله جفت اطلاعات مصنوعی انجام می شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻آمازون CodeGuru را منتشر کرد؛ ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازبینی کدها

سرویس‌های تحت وب آمازون (AWS) از انتشار CodeGuru به شکل عمومی خبر داد. این ابزار توسعه دهنده حاوی مجموعه‌ای از ابزارهاست که با استفاده از یادگیری ماشینی کدها را برای شناسایی باگ‌ها به شکل خودکار بررسی کرده و اصلاحات بالقوه را پیشنهاد می‌کند.

آمازون با انتشار بیانیه اعلام کرد: «حتی برای شرکت معظمی مثل آمازون گردآوری توسعه دهندگان باتجربه با وقت کافی برای بررسی کدهای بسیار زیادی که روزانه نوشته می‌شوند کار مشکلی است. حتی باتجربه ترین بررسی کننده‌ها نیز در شناسایی برخی مشکلات خطا می‌کنند که به باگ و تأثیر منفی بر عملکرد نرم افزار منجر می‌شود.»


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ جستجوی حیات در مریخ با هوش مصنوعی

محققان سازمان فضایی آمریکا (ناسا) به سیستم‌های هوش مصنوعی آموزش می‌دهند که در جریان ماموریت «اگزومارس» در سال ۲۰۲۰ جستجوی حیات در نمونه‌های مریخ را برعهده بگیرند.

مجاز بودن این سیستم‌ها برای انتخاب اینکه چه چیزی را آنالیز کنند و چه چیزی را برای بازگو کردن به محققان به زمین بازگردانند، بر محدودیت های جدی در زمینه چگونگی انتقال اطلاعات در مسافت‌های زیاد در جستجوی زندگی از سیارات دور دست غلبه می کند.

این سیستم در مریخ آزمایش می شود اما به گونه ای طراحی شده است که در ماموریت های آتی به قمرهای یخی مشتری و زحل که مسافت زیاد این قمرها مساله است، مورد استفاده قرار گیرد.

دادن این توانایی به هوش مصنوعی که چه زمان و چه مکانی را به جستجوی علائم حیات بپردازد، به این معنی است که اطلاعات زیادی با صرفه جویی در زمان و حفظ منابع به زمین بازگردانده خواهد شد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻«بازی واقعیت» چیست و «ماشین‌های خودران» از کجا آمده‌اند؟

کتاب «ماشین‌های اتوماتیک خودران بر اساس هوش مصنوعی» آخرین پیشرفت عملی در دنیای هوش مصنوعی و علم یادگیری ماشین است.
 
این اثر مهم از سوی دکتر لنس الیوت کارشناس شناخته‌شده در دنیای هوش مصنوعی تالیف شده است. گفتنی است کتاب «ماشین‌های خودران» توضیحات جالبی را درباره کاربرد هوش مصنوعی در اتوموبیل‌های اتوماتیک ارائه کرده است.مخاطبان با ورق زدن این اثر بینش‌های کامل‌تری را درباره کاربرد عملی هوش مصنوعی در آموزش ماشین‌آلات کسب خواهند کرد.
 
از دیگر آثاری که در زمینه هوش مصنوعی به تازگی وارد بازار جهانی شده است کتاب «بازی واقعیت» است. این اثر به شما می گوید که چگونه فناوری‌ها باعث می‌شوند شما پی به واقعیت نبرید.ساموئل ولی؛ نویسنده این اثر و یک کارشناس تبلیغات دیجیتالی است که در این کتاب به ما نشان می‌دهد که مرز بعدی اخبار جعلی چه خواهد بود؛ در حقیقت موج بسیار قدرتمندتری از فناوری‌هایی وجود دارد که برای دستکاری و کنترل اطلاعات و مختل کردن روند سیاسی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻چطور تایوان در حال آماده‌سازی مقدمات انقلاب صنعتی چهارم است؟

در سال ۲۰۱۶ میلادی، از یک مهندس صنعتی به نام چن-فو چیِن خواسته شد تا مدیریت یک مرکز تحقیقاتی دانشگاهی در تایوان را برعهده بگیرد که با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، قادر به توسعه تکنولوژی‌های کارخانه‌ای تازه خواهد بود.

به جای اینکه هدف‌گذاری‌اش را روی انتشار مقالات آکادمیک در نشریه‌های مختلف بگذارد، چیِن می‌خواست به دنبال ایده‌هایی برود که می‌توانستند تغییراتی سریع در محیط‌های صنعتی به وجود آورند. تحقیقات او در دانشگاه ملی سینگ هوا در شهر سینچوی تایوان به این ترتیب بود که با استفاده از تحلیل دیتاهای کلان، ماشین‌های کارخانه‌ای به کمک هوش مصنوعی هوشمندتر شده و می‌توانستند بدون کنترل انسانی، دست به تصمیم‌گیری بزنند. این یکی از چندین رویکرد برای ساخت «کارخانه‌های هوشمند» بود که از یک شبکه پیچیده برای سیستم تامین قطعات بهره می‌برند. تایوان در تلاش بود انعطاف‌پذیری، کیفیت و بهینگی را در تولیداتش بهبود بخشد.

خود چین می‌گوید: «من یکی از معدود دانشمندان ارشد در تایوان هستم که به صورت بسیار نزدیک با کسب‌وکارها همکاری می‌کردم و در تحقیقات عمومی هم مشارکت داشتم. این یکی از دلایلی بود که باعث شد دولت مدیریت این پروژه را به من بسپارد».ماموریتی که به چین سپرده شده، نشانه‌ای است بر اینکه چطور دولت تایوان می‌خواهد با استفاده از تکنولوژی‌هایی نظیر پردازش ابری، دیتای کلان، اینترنت اشیا و ربات‌های هوشمند، صنعت تولید خود را متحول کند - این تغییرات در رویکردهای صنعتی همان چیزی هستند که از آن‌ها به عنوان «صنعت ۴.۰ - Industry 4.0» یاد می‌شود.

به محض اینکه تایوان به عنوان هابی برای تولید انبوه محصولات ارزان -مانند اسباب‌بازی‌ها و دستگاه‌های الکترونیکی که برچسب «تولید شده در تایوان» رویشان می‌خورد- شناخته شد، این جزیره به حوزه علم و دانش روی آورد تا خودش را تبدیل به مقصدی برای کمپانی‌های بین‌المللی که به دنبال راهکارهای تولیدی آینده‌نگرانه می‌گردند تبدیل کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ هوش مصنوعی یوتیوب به کامنت ها پاسخ می‌دهد

یوتیوب تصمیم دارد قابلیت «پاسخ دهی هوشمند» را برای توسعه دهندگان محتوا ارائه کند. این سیستم با هوش مصنوعی به کامنت های زیر پست ها پاسخ می دهد.

فناوری مذکور پیام ها را تحلیل می کند و با استفاده از هوش مصنوعی پاسخ به پیام ها را حدس می زند. توسعه دهندگان محتوا می توانند پاسخ ها را انتخاب و پست کنند و نیازی نیست خودشان متنی تایپ کنند.

به عنوان مثال اگر فردی برای یک ویدئو کامنتی ثبت کند، سیستم پاسخ دهی هوشمند به توسعه دهنده محتوا چند پاسخ احتمالی را پیشنهاد می کند و او می تواند یکی از آنها را پست کند.در مرحله بعد برای کاربری که کامنت ثبت کرده نیز پیامی ارسال می شود .

گوگل اعلام کرده ارائه هوش مصنوعی در یوتیوب با چالش خاصی روبرو بوده که دلیل آن ماهیت پیام های موجود در این وب سایت است. کامنت های یوتیوب شامل اصطلاحات محاوره ای، ایموجی و واژه های اختصاری است و همین امر استفاده از هوش مصنوعی را دشوارتر می کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ هوش مصنوعی، جایگزین دانشمندان می شود

دانشمندان امریکایی ادعا می کنند که هوش مصنوعی قادرست تا قوانینی را برای هر شبیه سازی به دست آورد و حتی مانند یک دانشمند، می تواند قوانین فردی را برای ایجاد نظریه های یکپارچه ترکیب کند.


محققان مؤسسهٔ فناوری ماساچوست «هوش مصنوعی فیزیكدان» خود را به شکل یک توپ قوی در جهان های مختلف شبیه سازی شده، نشان می دهند كه به آن اجازه می دهد قوانینی را برای هر شبیه سازی به دست آورد. باید اجازه داده شود تا هوش مصنوعی در این جهان رها شود چرا که ممکن است معادله معروف انیشتین را که ارتباط جرم و انرژی است، کشف کند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻افزایش ۵۰ برابری دقت داده‌‌های آب و هوایی با کمک هوش مصنوعی

محققان «آزمایشگاه ملی انرژی تجدیدپذیر» (NREL) وزارت انرژی ایالات متحده آمریکا (DOE) روش جدیدی برای آموزش یادگیری ماشینی توسعه‌ داده‌اند که وضوح اطلاعات سرعت باد را ۵۰ برابر و تابش خورشید را ۲۵ برابر افزایش می‌دهد.

پژوهشگران با استفاده از آموزش خصمانه، راهکار متفاوتی را در پیش گرفتند. مدل آن‌ها قادر به تولید جزئیات فیزیکی واقعی با مشاهده تمام زمینه‌ها به صورت همزمان است که امکان تهیه داده‌های اقلیمی با وضوح و سرعت بالا را فراهم می‌کند. این روش می‌تواند سرعت دانشمندان در مطالعات پیرامون انرژی‌های تجدیدپذیر در سناریوهای تغییرات اقلیمی در آینده را افزایش دهد.

«رایان کینگ»، محقق ارشد محاسبات NREL که در زمینه فیزیک یادگیری عمیق تخصص دارد، اعلام کرده:

«افزایش دقت مکانی و زمانی پیش‌بینی آب و هوا نه تنها روی برنامه‌ریزی‌ در حوزه انرژی، بلکه روی کشاورزی، حمل و نقل و موارد دیگر نیز تاثیر زیادی دارد.»

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻محققان با الگوبرداری از مغز نحوه آموزش ربات‌‌ها را دگرگون کردند

محققین دانشگاه راتگرز مدلی از هوش مصنوعی طراحی و معرفی کرده‌اند که نه تنها از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند بلکه شامل آستروسیت‌ها نیز می‌شوند که تغذیه و حفاظت یاخته‌های عصبی را بر عهده دارد. این اتفاق رویکردی تازه در زمینه آموزش ربات‌ها (الهام گرفته شده از مغز انسان) خواهد بود.

دانشمندان از مسیر جدیدی برای طراحی نورومورفیک (محاسبات عصبی) استفاده کرده‌اند. آنها با تقلید از ساختار مغز انسان به طور کامل و نه فقط متمرکز روی کار اعصاب، به آنالوگی از آستروسیت‌ها دست یافته‌اند که می‌تواند عملکرد یک ارگان یا سلول‌ها را تنظیم کنند. محققین اشاره دارند که این نخستین بار است که در توسعه مدل‌ها نورون‌ها تنها واحد‌های پردازشگر مغز انسان برای الگوبرداری در علوم در نظر گرفته نشده‌اند.

مهندسین مدل‌های محاسبه‌گری طراحی کرده‌اند که آنچه در تماس یک آستروسیت با نورون‌ها در جریان دریافت و ارسال نبض اتفاق می‌افتد را توصیف می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI