✍️ تلاش استرالیا برای رسیدن به رتبه برتر درمان مبتنی بر هوش مصنوعی
دولت استرالیا برای پروژه های تحقیقاتی در زمینه درمان توسط هوش مصنوعی، 19 میلیون دلار هزینه می کند.
مرکز تحقیقات چشم استرالیا و دانشگاه نیو ساوت ولز (UNSW) هرکدام تقریباً 5 میلیون دلار برای پروژه های تحقیقاتی خود دریافت می کنند.
مرکز تحقیقات چشم استرالیا یک سیستم هوش مصنوعی را برای تشخیص بیماری های چشمی و قلبی و عروقی ایجاد کرده است. دانشگاه نیو ساوت ولز نیز روی استفاده از هوش مصنوعی برای درک و بهبود درمان سلامت روان از جمله استرس، اضطراب و افسردگی متمرکز شده است.
7 میلیون دلار دیگر به دو پروژه که توسط دانشگاه سیدنی (USyd) تهیه شده است، اختصاص می یابد. یکی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در بیماری های عصبی و دیگری استفاده از یادگیری ماشینی برای بهبود سلامت روان جوانان است.
بقیه بودجه نیز به انستیتوی تحقیقات پزشکی سنت وینسنت اختصاص می یابد که از هوش مصنوعی برای تغییر آزمایش غربالگری سرطان پستان استفاده می کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دولت استرالیا برای پروژه های تحقیقاتی در زمینه درمان توسط هوش مصنوعی، 19 میلیون دلار هزینه می کند.
مرکز تحقیقات چشم استرالیا و دانشگاه نیو ساوت ولز (UNSW) هرکدام تقریباً 5 میلیون دلار برای پروژه های تحقیقاتی خود دریافت می کنند.
مرکز تحقیقات چشم استرالیا یک سیستم هوش مصنوعی را برای تشخیص بیماری های چشمی و قلبی و عروقی ایجاد کرده است. دانشگاه نیو ساوت ولز نیز روی استفاده از هوش مصنوعی برای درک و بهبود درمان سلامت روان از جمله استرس، اضطراب و افسردگی متمرکز شده است.
7 میلیون دلار دیگر به دو پروژه که توسط دانشگاه سیدنی (USyd) تهیه شده است، اختصاص می یابد. یکی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در بیماری های عصبی و دیگری استفاده از یادگیری ماشینی برای بهبود سلامت روان جوانان است.
بقیه بودجه نیز به انستیتوی تحقیقات پزشکی سنت وینسنت اختصاص می یابد که از هوش مصنوعی برای تغییر آزمایش غربالگری سرطان پستان استفاده می کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍️ هوش مصنوعی مایکروسافت عکس های قدیمی را با کیفیت بالایی ترمیم می کند
تیم تحقیقاتی مایکروسافت اخیرا موفق به توسعه یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی شده که از طریق یادگیری عمیق تصاویر قدیمی را ترمیم می کند.
روش های ترمیم مرسوم که توسط یادگیری با نظارت انجام می شود، به علت پیچیده بودن تخریب عکس های واقعی و همچنین فاصله میان تصاویر مصنوعی و عکس های قدیمی، شکست شبکه در بازتولید آن ها را در پی دارد.
تکنیک جدید مایکروسافت یک شبکه ترجمه با دامنه سه گانه را ارائه می دهد که از تصاویر واقعی و دو تصویر مصنوعی استفاده می کند. در این الگوریتم دو خودرمزگذار متغیر (VAEs) برای تبدیل عکس های قدیمی و عکس های سالم به دو فضای پنهان آموزش دیده اند. ترجمه میان این دو فضای پنهان به وسیله جفت اطلاعات مصنوعی انجام می شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
تیم تحقیقاتی مایکروسافت اخیرا موفق به توسعه یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی شده که از طریق یادگیری عمیق تصاویر قدیمی را ترمیم می کند.
روش های ترمیم مرسوم که توسط یادگیری با نظارت انجام می شود، به علت پیچیده بودن تخریب عکس های واقعی و همچنین فاصله میان تصاویر مصنوعی و عکس های قدیمی، شکست شبکه در بازتولید آن ها را در پی دارد.
تکنیک جدید مایکروسافت یک شبکه ترجمه با دامنه سه گانه را ارائه می دهد که از تصاویر واقعی و دو تصویر مصنوعی استفاده می کند. در این الگوریتم دو خودرمزگذار متغیر (VAEs) برای تبدیل عکس های قدیمی و عکس های سالم به دو فضای پنهان آموزش دیده اند. ترجمه میان این دو فضای پنهان به وسیله جفت اطلاعات مصنوعی انجام می شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻آمازون CodeGuru را منتشر کرد؛ ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازبینی کدها
سرویسهای تحت وب آمازون (AWS) از انتشار CodeGuru به شکل عمومی خبر داد. این ابزار توسعه دهنده حاوی مجموعهای از ابزارهاست که با استفاده از یادگیری ماشینی کدها را برای شناسایی باگها به شکل خودکار بررسی کرده و اصلاحات بالقوه را پیشنهاد میکند.
آمازون با انتشار بیانیه اعلام کرد: «حتی برای شرکت معظمی مثل آمازون گردآوری توسعه دهندگان باتجربه با وقت کافی برای بررسی کدهای بسیار زیادی که روزانه نوشته میشوند کار مشکلی است. حتی باتجربه ترین بررسی کنندهها نیز در شناسایی برخی مشکلات خطا میکنند که به باگ و تأثیر منفی بر عملکرد نرم افزار منجر میشود.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
سرویسهای تحت وب آمازون (AWS) از انتشار CodeGuru به شکل عمومی خبر داد. این ابزار توسعه دهنده حاوی مجموعهای از ابزارهاست که با استفاده از یادگیری ماشینی کدها را برای شناسایی باگها به شکل خودکار بررسی کرده و اصلاحات بالقوه را پیشنهاد میکند.
آمازون با انتشار بیانیه اعلام کرد: «حتی برای شرکت معظمی مثل آمازون گردآوری توسعه دهندگان باتجربه با وقت کافی برای بررسی کدهای بسیار زیادی که روزانه نوشته میشوند کار مشکلی است. حتی باتجربه ترین بررسی کنندهها نیز در شناسایی برخی مشکلات خطا میکنند که به باگ و تأثیر منفی بر عملکرد نرم افزار منجر میشود.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍️ جستجوی حیات در مریخ با هوش مصنوعی
محققان سازمان فضایی آمریکا (ناسا) به سیستمهای هوش مصنوعی آموزش میدهند که در جریان ماموریت «اگزومارس» در سال ۲۰۲۰ جستجوی حیات در نمونههای مریخ را برعهده بگیرند.
مجاز بودن این سیستمها برای انتخاب اینکه چه چیزی را آنالیز کنند و چه چیزی را برای بازگو کردن به محققان به زمین بازگردانند، بر محدودیت های جدی در زمینه چگونگی انتقال اطلاعات در مسافتهای زیاد در جستجوی زندگی از سیارات دور دست غلبه می کند.
این سیستم در مریخ آزمایش می شود اما به گونه ای طراحی شده است که در ماموریت های آتی به قمرهای یخی مشتری و زحل که مسافت زیاد این قمرها مساله است، مورد استفاده قرار گیرد.
دادن این توانایی به هوش مصنوعی که چه زمان و چه مکانی را به جستجوی علائم حیات بپردازد، به این معنی است که اطلاعات زیادی با صرفه جویی در زمان و حفظ منابع به زمین بازگردانده خواهد شد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
محققان سازمان فضایی آمریکا (ناسا) به سیستمهای هوش مصنوعی آموزش میدهند که در جریان ماموریت «اگزومارس» در سال ۲۰۲۰ جستجوی حیات در نمونههای مریخ را برعهده بگیرند.
مجاز بودن این سیستمها برای انتخاب اینکه چه چیزی را آنالیز کنند و چه چیزی را برای بازگو کردن به محققان به زمین بازگردانند، بر محدودیت های جدی در زمینه چگونگی انتقال اطلاعات در مسافتهای زیاد در جستجوی زندگی از سیارات دور دست غلبه می کند.
این سیستم در مریخ آزمایش می شود اما به گونه ای طراحی شده است که در ماموریت های آتی به قمرهای یخی مشتری و زحل که مسافت زیاد این قمرها مساله است، مورد استفاده قرار گیرد.
دادن این توانایی به هوش مصنوعی که چه زمان و چه مکانی را به جستجوی علائم حیات بپردازد، به این معنی است که اطلاعات زیادی با صرفه جویی در زمان و حفظ منابع به زمین بازگردانده خواهد شد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻«بازی واقعیت» چیست و «ماشینهای خودران» از کجا آمدهاند؟
کتاب «ماشینهای اتوماتیک خودران بر اساس هوش مصنوعی» آخرین پیشرفت عملی در دنیای هوش مصنوعی و علم یادگیری ماشین است.
این اثر مهم از سوی دکتر لنس الیوت کارشناس شناختهشده در دنیای هوش مصنوعی تالیف شده است. گفتنی است کتاب «ماشینهای خودران» توضیحات جالبی را درباره کاربرد هوش مصنوعی در اتوموبیلهای اتوماتیک ارائه کرده است.مخاطبان با ورق زدن این اثر بینشهای کاملتری را درباره کاربرد عملی هوش مصنوعی در آموزش ماشینآلات کسب خواهند کرد.
از دیگر آثاری که در زمینه هوش مصنوعی به تازگی وارد بازار جهانی شده است کتاب «بازی واقعیت» است. این اثر به شما می گوید که چگونه فناوریها باعث میشوند شما پی به واقعیت نبرید.ساموئل ولی؛ نویسنده این اثر و یک کارشناس تبلیغات دیجیتالی است که در این کتاب به ما نشان میدهد که مرز بعدی اخبار جعلی چه خواهد بود؛ در حقیقت موج بسیار قدرتمندتری از فناوریهایی وجود دارد که برای دستکاری و کنترل اطلاعات و مختل کردن روند سیاسی مورد استفاده قرار میگیرند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
کتاب «ماشینهای اتوماتیک خودران بر اساس هوش مصنوعی» آخرین پیشرفت عملی در دنیای هوش مصنوعی و علم یادگیری ماشین است.
این اثر مهم از سوی دکتر لنس الیوت کارشناس شناختهشده در دنیای هوش مصنوعی تالیف شده است. گفتنی است کتاب «ماشینهای خودران» توضیحات جالبی را درباره کاربرد هوش مصنوعی در اتوموبیلهای اتوماتیک ارائه کرده است.مخاطبان با ورق زدن این اثر بینشهای کاملتری را درباره کاربرد عملی هوش مصنوعی در آموزش ماشینآلات کسب خواهند کرد.
از دیگر آثاری که در زمینه هوش مصنوعی به تازگی وارد بازار جهانی شده است کتاب «بازی واقعیت» است. این اثر به شما می گوید که چگونه فناوریها باعث میشوند شما پی به واقعیت نبرید.ساموئل ولی؛ نویسنده این اثر و یک کارشناس تبلیغات دیجیتالی است که در این کتاب به ما نشان میدهد که مرز بعدی اخبار جعلی چه خواهد بود؛ در حقیقت موج بسیار قدرتمندتری از فناوریهایی وجود دارد که برای دستکاری و کنترل اطلاعات و مختل کردن روند سیاسی مورد استفاده قرار میگیرند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻چطور تایوان در حال آمادهسازی مقدمات انقلاب صنعتی چهارم است؟
در سال ۲۰۱۶ میلادی، از یک مهندس صنعتی به نام چن-فو چیِن خواسته شد تا مدیریت یک مرکز تحقیقاتی دانشگاهی در تایوان را برعهده بگیرد که با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، قادر به توسعه تکنولوژیهای کارخانهای تازه خواهد بود.
به جای اینکه هدفگذاریاش را روی انتشار مقالات آکادمیک در نشریههای مختلف بگذارد، چیِن میخواست به دنبال ایدههایی برود که میتوانستند تغییراتی سریع در محیطهای صنعتی به وجود آورند. تحقیقات او در دانشگاه ملی سینگ هوا در شهر سینچوی تایوان به این ترتیب بود که با استفاده از تحلیل دیتاهای کلان، ماشینهای کارخانهای به کمک هوش مصنوعی هوشمندتر شده و میتوانستند بدون کنترل انسانی، دست به تصمیمگیری بزنند. این یکی از چندین رویکرد برای ساخت «کارخانههای هوشمند» بود که از یک شبکه پیچیده برای سیستم تامین قطعات بهره میبرند. تایوان در تلاش بود انعطافپذیری، کیفیت و بهینگی را در تولیداتش بهبود بخشد.
خود چین میگوید: «من یکی از معدود دانشمندان ارشد در تایوان هستم که به صورت بسیار نزدیک با کسبوکارها همکاری میکردم و در تحقیقات عمومی هم مشارکت داشتم. این یکی از دلایلی بود که باعث شد دولت مدیریت این پروژه را به من بسپارد».ماموریتی که به چین سپرده شده، نشانهای است بر اینکه چطور دولت تایوان میخواهد با استفاده از تکنولوژیهایی نظیر پردازش ابری، دیتای کلان، اینترنت اشیا و رباتهای هوشمند، صنعت تولید خود را متحول کند - این تغییرات در رویکردهای صنعتی همان چیزی هستند که از آنها به عنوان «صنعت ۴.۰ - Industry 4.0» یاد میشود.
به محض اینکه تایوان به عنوان هابی برای تولید انبوه محصولات ارزان -مانند اسباببازیها و دستگاههای الکترونیکی که برچسب «تولید شده در تایوان» رویشان میخورد- شناخته شد، این جزیره به حوزه علم و دانش روی آورد تا خودش را تبدیل به مقصدی برای کمپانیهای بینالمللی که به دنبال راهکارهای تولیدی آیندهنگرانه میگردند تبدیل کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
در سال ۲۰۱۶ میلادی، از یک مهندس صنعتی به نام چن-فو چیِن خواسته شد تا مدیریت یک مرکز تحقیقاتی دانشگاهی در تایوان را برعهده بگیرد که با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، قادر به توسعه تکنولوژیهای کارخانهای تازه خواهد بود.
به جای اینکه هدفگذاریاش را روی انتشار مقالات آکادمیک در نشریههای مختلف بگذارد، چیِن میخواست به دنبال ایدههایی برود که میتوانستند تغییراتی سریع در محیطهای صنعتی به وجود آورند. تحقیقات او در دانشگاه ملی سینگ هوا در شهر سینچوی تایوان به این ترتیب بود که با استفاده از تحلیل دیتاهای کلان، ماشینهای کارخانهای به کمک هوش مصنوعی هوشمندتر شده و میتوانستند بدون کنترل انسانی، دست به تصمیمگیری بزنند. این یکی از چندین رویکرد برای ساخت «کارخانههای هوشمند» بود که از یک شبکه پیچیده برای سیستم تامین قطعات بهره میبرند. تایوان در تلاش بود انعطافپذیری، کیفیت و بهینگی را در تولیداتش بهبود بخشد.
خود چین میگوید: «من یکی از معدود دانشمندان ارشد در تایوان هستم که به صورت بسیار نزدیک با کسبوکارها همکاری میکردم و در تحقیقات عمومی هم مشارکت داشتم. این یکی از دلایلی بود که باعث شد دولت مدیریت این پروژه را به من بسپارد».ماموریتی که به چین سپرده شده، نشانهای است بر اینکه چطور دولت تایوان میخواهد با استفاده از تکنولوژیهایی نظیر پردازش ابری، دیتای کلان، اینترنت اشیا و رباتهای هوشمند، صنعت تولید خود را متحول کند - این تغییرات در رویکردهای صنعتی همان چیزی هستند که از آنها به عنوان «صنعت ۴.۰ - Industry 4.0» یاد میشود.
به محض اینکه تایوان به عنوان هابی برای تولید انبوه محصولات ارزان -مانند اسباببازیها و دستگاههای الکترونیکی که برچسب «تولید شده در تایوان» رویشان میخورد- شناخته شد، این جزیره به حوزه علم و دانش روی آورد تا خودش را تبدیل به مقصدی برای کمپانیهای بینالمللی که به دنبال راهکارهای تولیدی آیندهنگرانه میگردند تبدیل کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍️ هوش مصنوعی یوتیوب به کامنت ها پاسخ میدهد
یوتیوب تصمیم دارد قابلیت «پاسخ دهی هوشمند» را برای توسعه دهندگان محتوا ارائه کند. این سیستم با هوش مصنوعی به کامنت های زیر پست ها پاسخ می دهد.
فناوری مذکور پیام ها را تحلیل می کند و با استفاده از هوش مصنوعی پاسخ به پیام ها را حدس می زند. توسعه دهندگان محتوا می توانند پاسخ ها را انتخاب و پست کنند و نیازی نیست خودشان متنی تایپ کنند.
به عنوان مثال اگر فردی برای یک ویدئو کامنتی ثبت کند، سیستم پاسخ دهی هوشمند به توسعه دهنده محتوا چند پاسخ احتمالی را پیشنهاد می کند و او می تواند یکی از آنها را پست کند.در مرحله بعد برای کاربری که کامنت ثبت کرده نیز پیامی ارسال می شود .
گوگل اعلام کرده ارائه هوش مصنوعی در یوتیوب با چالش خاصی روبرو بوده که دلیل آن ماهیت پیام های موجود در این وب سایت است. کامنت های یوتیوب شامل اصطلاحات محاوره ای، ایموجی و واژه های اختصاری است و همین امر استفاده از هوش مصنوعی را دشوارتر می کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
یوتیوب تصمیم دارد قابلیت «پاسخ دهی هوشمند» را برای توسعه دهندگان محتوا ارائه کند. این سیستم با هوش مصنوعی به کامنت های زیر پست ها پاسخ می دهد.
فناوری مذکور پیام ها را تحلیل می کند و با استفاده از هوش مصنوعی پاسخ به پیام ها را حدس می زند. توسعه دهندگان محتوا می توانند پاسخ ها را انتخاب و پست کنند و نیازی نیست خودشان متنی تایپ کنند.
به عنوان مثال اگر فردی برای یک ویدئو کامنتی ثبت کند، سیستم پاسخ دهی هوشمند به توسعه دهنده محتوا چند پاسخ احتمالی را پیشنهاد می کند و او می تواند یکی از آنها را پست کند.در مرحله بعد برای کاربری که کامنت ثبت کرده نیز پیامی ارسال می شود .
گوگل اعلام کرده ارائه هوش مصنوعی در یوتیوب با چالش خاصی روبرو بوده که دلیل آن ماهیت پیام های موجود در این وب سایت است. کامنت های یوتیوب شامل اصطلاحات محاوره ای، ایموجی و واژه های اختصاری است و همین امر استفاده از هوش مصنوعی را دشوارتر می کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔥1
✍️ هوش مصنوعی، جایگزین دانشمندان می شود
دانشمندان امریکایی ادعا می کنند که هوش مصنوعی قادرست تا قوانینی را برای هر شبیه سازی به دست آورد و حتی مانند یک دانشمند، می تواند قوانین فردی را برای ایجاد نظریه های یکپارچه ترکیب کند.
محققان مؤسسهٔ فناوری ماساچوست «هوش مصنوعی فیزیكدان» خود را به شکل یک توپ قوی در جهان های مختلف شبیه سازی شده، نشان می دهند كه به آن اجازه می دهد قوانینی را برای هر شبیه سازی به دست آورد. باید اجازه داده شود تا هوش مصنوعی در این جهان رها شود چرا که ممکن است معادله معروف انیشتین را که ارتباط جرم و انرژی است، کشف کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دانشمندان امریکایی ادعا می کنند که هوش مصنوعی قادرست تا قوانینی را برای هر شبیه سازی به دست آورد و حتی مانند یک دانشمند، می تواند قوانین فردی را برای ایجاد نظریه های یکپارچه ترکیب کند.
محققان مؤسسهٔ فناوری ماساچوست «هوش مصنوعی فیزیكدان» خود را به شکل یک توپ قوی در جهان های مختلف شبیه سازی شده، نشان می دهند كه به آن اجازه می دهد قوانینی را برای هر شبیه سازی به دست آورد. باید اجازه داده شود تا هوش مصنوعی در این جهان رها شود چرا که ممکن است معادله معروف انیشتین را که ارتباط جرم و انرژی است، کشف کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻افزایش ۵۰ برابری دقت دادههای آب و هوایی با کمک هوش مصنوعی
محققان «آزمایشگاه ملی انرژی تجدیدپذیر» (NREL) وزارت انرژی ایالات متحده آمریکا (DOE) روش جدیدی برای آموزش یادگیری ماشینی توسعه دادهاند که وضوح اطلاعات سرعت باد را ۵۰ برابر و تابش خورشید را ۲۵ برابر افزایش میدهد.
پژوهشگران با استفاده از آموزش خصمانه، راهکار متفاوتی را در پیش گرفتند. مدل آنها قادر به تولید جزئیات فیزیکی واقعی با مشاهده تمام زمینهها به صورت همزمان است که امکان تهیه دادههای اقلیمی با وضوح و سرعت بالا را فراهم میکند. این روش میتواند سرعت دانشمندان در مطالعات پیرامون انرژیهای تجدیدپذیر در سناریوهای تغییرات اقلیمی در آینده را افزایش دهد.
«رایان کینگ»، محقق ارشد محاسبات NREL که در زمینه فیزیک یادگیری عمیق تخصص دارد، اعلام کرده:
«افزایش دقت مکانی و زمانی پیشبینی آب و هوا نه تنها روی برنامهریزی در حوزه انرژی، بلکه روی کشاورزی، حمل و نقل و موارد دیگر نیز تاثیر زیادی دارد.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
محققان «آزمایشگاه ملی انرژی تجدیدپذیر» (NREL) وزارت انرژی ایالات متحده آمریکا (DOE) روش جدیدی برای آموزش یادگیری ماشینی توسعه دادهاند که وضوح اطلاعات سرعت باد را ۵۰ برابر و تابش خورشید را ۲۵ برابر افزایش میدهد.
پژوهشگران با استفاده از آموزش خصمانه، راهکار متفاوتی را در پیش گرفتند. مدل آنها قادر به تولید جزئیات فیزیکی واقعی با مشاهده تمام زمینهها به صورت همزمان است که امکان تهیه دادههای اقلیمی با وضوح و سرعت بالا را فراهم میکند. این روش میتواند سرعت دانشمندان در مطالعات پیرامون انرژیهای تجدیدپذیر در سناریوهای تغییرات اقلیمی در آینده را افزایش دهد.
«رایان کینگ»، محقق ارشد محاسبات NREL که در زمینه فیزیک یادگیری عمیق تخصص دارد، اعلام کرده:
«افزایش دقت مکانی و زمانی پیشبینی آب و هوا نه تنها روی برنامهریزی در حوزه انرژی، بلکه روی کشاورزی، حمل و نقل و موارد دیگر نیز تاثیر زیادی دارد.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻محققان با الگوبرداری از مغز نحوه آموزش رباتها را دگرگون کردند
محققین دانشگاه راتگرز مدلی از هوش مصنوعی طراحی و معرفی کردهاند که نه تنها از شبکههای عصبی استفاده میکند بلکه شامل آستروسیتها نیز میشوند که تغذیه و حفاظت یاختههای عصبی را بر عهده دارد. این اتفاق رویکردی تازه در زمینه آموزش رباتها (الهام گرفته شده از مغز انسان) خواهد بود.
دانشمندان از مسیر جدیدی برای طراحی نورومورفیک (محاسبات عصبی) استفاده کردهاند. آنها با تقلید از ساختار مغز انسان به طور کامل و نه فقط متمرکز روی کار اعصاب، به آنالوگی از آستروسیتها دست یافتهاند که میتواند عملکرد یک ارگان یا سلولها را تنظیم کنند. محققین اشاره دارند که این نخستین بار است که در توسعه مدلها نورونها تنها واحدهای پردازشگر مغز انسان برای الگوبرداری در علوم در نظر گرفته نشدهاند.
مهندسین مدلهای محاسبهگری طراحی کردهاند که آنچه در تماس یک آستروسیت با نورونها در جریان دریافت و ارسال نبض اتفاق میافتد را توصیف میکند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
محققین دانشگاه راتگرز مدلی از هوش مصنوعی طراحی و معرفی کردهاند که نه تنها از شبکههای عصبی استفاده میکند بلکه شامل آستروسیتها نیز میشوند که تغذیه و حفاظت یاختههای عصبی را بر عهده دارد. این اتفاق رویکردی تازه در زمینه آموزش رباتها (الهام گرفته شده از مغز انسان) خواهد بود.
دانشمندان از مسیر جدیدی برای طراحی نورومورفیک (محاسبات عصبی) استفاده کردهاند. آنها با تقلید از ساختار مغز انسان به طور کامل و نه فقط متمرکز روی کار اعصاب، به آنالوگی از آستروسیتها دست یافتهاند که میتواند عملکرد یک ارگان یا سلولها را تنظیم کنند. محققین اشاره دارند که این نخستین بار است که در توسعه مدلها نورونها تنها واحدهای پردازشگر مغز انسان برای الگوبرداری در علوم در نظر گرفته نشدهاند.
مهندسین مدلهای محاسبهگری طراحی کردهاند که آنچه در تماس یک آستروسیت با نورونها در جریان دریافت و ارسال نبض اتفاق میافتد را توصیف میکند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻آغاز آزمایشی فعالیت ربات فروشنده در ژاپن
شرکت تله اگزیستنس که سازنده این ربات است، ابراز امیدواری کرده که به راه افتادن موج اتوماسیون خرده فروشی کمک کند.
شرکت "فامیلی مارت" که اداره کننده فروشگاه محل آزمایش این ربات است، اعلام کرده که قصد دارد تا سال ۲۰۲۲ از رباتهای کارگر در ۲۰ شعبه خود استفاده کند. در ابتدا این رباتها از راه دور کنترل خواهند شد تا این که هوش مصنوعی آنها بتواند حرکات انسانی را تقلید کند. شرکت لاسون که از رقیبان "فامیلی مارت" است، نخستین ربات خود را از سپتامبر به کار می گیرد.
این ایده که تله اگزیستنس نام دارد، نخستین بار چهار دهه پیش از سوی سوسومو تاچی، استاد دانشگاه توکیو و یکی از موسسان این استارتاپ پیشنهاد شد. شرکت آنها توسط شرکت سرمایه گذاری فناوری سافت بانک و اپراتور تلفن همراه KDDI در ژاپن و همچنین سرمایه گذاران خارجی نظیر شرکت هواپیماسازی ایرباس تامین مالی شد. این شرکت ربات خود را "مدل تی" نامگذاری کرد.
این ربات به شکلی طراحی شده تا خریداران احساس راحتی بیشتری داشته باشند زیرامردم نسبت به رباتهایی که بیش ازحد شبیه انسان هستند حس خوبی ندارند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
شرکت تله اگزیستنس که سازنده این ربات است، ابراز امیدواری کرده که به راه افتادن موج اتوماسیون خرده فروشی کمک کند.
شرکت "فامیلی مارت" که اداره کننده فروشگاه محل آزمایش این ربات است، اعلام کرده که قصد دارد تا سال ۲۰۲۲ از رباتهای کارگر در ۲۰ شعبه خود استفاده کند. در ابتدا این رباتها از راه دور کنترل خواهند شد تا این که هوش مصنوعی آنها بتواند حرکات انسانی را تقلید کند. شرکت لاسون که از رقیبان "فامیلی مارت" است، نخستین ربات خود را از سپتامبر به کار می گیرد.
این ایده که تله اگزیستنس نام دارد، نخستین بار چهار دهه پیش از سوی سوسومو تاچی، استاد دانشگاه توکیو و یکی از موسسان این استارتاپ پیشنهاد شد. شرکت آنها توسط شرکت سرمایه گذاری فناوری سافت بانک و اپراتور تلفن همراه KDDI در ژاپن و همچنین سرمایه گذاران خارجی نظیر شرکت هواپیماسازی ایرباس تامین مالی شد. این شرکت ربات خود را "مدل تی" نامگذاری کرد.
این ربات به شکلی طراحی شده تا خریداران احساس راحتی بیشتری داشته باشند زیرامردم نسبت به رباتهایی که بیش ازحد شبیه انسان هستند حس خوبی ندارند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻آیا هوش مصنوعی جایگزین تحلیلگران رسانهای خواهد شد؟
دکتر فرهنگی تصریح کرد: در طول زمان حیات بشریت، کار و تلاش موجب ایجاد و اندوختن سرمایه شده است.
پدر علم مدیریت ایران در ابتدای این گفت گو با اشاره به نقش و اهمیت نیروی انسانی در سازمان رسانه ای، گفت: بطور کلی سازمان ها به سه دسته تقسیم می شوند: سازمان های تولیدی، خدماتی و رسانه ای. منابع انسانی یا امور پرسنلی یکی از بخش های مهم سازمان است. هر سازمان چهار جزء کلیدی دارد. منابع انسانی، ابزار و امکانات کالبدی، ساختارها و فرهنگ سازمانی که منابع انسانی مهم ترین رکن سازمان¬ ها به ویژه در سازمان های رسانه ای تلقی می شوند. منابع انسانی دارای دو ویژگی می باشند: توان و تمایل. توان شامل: مهارت، توانایی، توانمندی، سواد و حتی بنیه لازم برای انجام کار در نیروی انسانی است و تمایل: انگیزه لازم برای انجام کار است. اگر این دو ویژگی در کنار هم باشند منابع انسانی قوی خواهیم داشت. در کشور ما تحقیقات نشان داده منابع انسانی توانمندی بالقوه بالایی دارند ولی تمایل به شدت پایینی دارند. به همین دلیل است که کارها به نحو احسن انجام نمی گیرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دکتر فرهنگی تصریح کرد: در طول زمان حیات بشریت، کار و تلاش موجب ایجاد و اندوختن سرمایه شده است.
پدر علم مدیریت ایران در ابتدای این گفت گو با اشاره به نقش و اهمیت نیروی انسانی در سازمان رسانه ای، گفت: بطور کلی سازمان ها به سه دسته تقسیم می شوند: سازمان های تولیدی، خدماتی و رسانه ای. منابع انسانی یا امور پرسنلی یکی از بخش های مهم سازمان است. هر سازمان چهار جزء کلیدی دارد. منابع انسانی، ابزار و امکانات کالبدی، ساختارها و فرهنگ سازمانی که منابع انسانی مهم ترین رکن سازمان¬ ها به ویژه در سازمان های رسانه ای تلقی می شوند. منابع انسانی دارای دو ویژگی می باشند: توان و تمایل. توان شامل: مهارت، توانایی، توانمندی، سواد و حتی بنیه لازم برای انجام کار در نیروی انسانی است و تمایل: انگیزه لازم برای انجام کار است. اگر این دو ویژگی در کنار هم باشند منابع انسانی قوی خواهیم داشت. در کشور ما تحقیقات نشان داده منابع انسانی توانمندی بالقوه بالایی دارند ولی تمایل به شدت پایینی دارند. به همین دلیل است که کارها به نحو احسن انجام نمی گیرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🌎 💵 فرصت همکاری پروژهای با شرکتهای بینالمللی رو از دست ندید:
• کسب درآمد ارزی از داخل ایران
• واریز درآمد بدون نیاز به سپردههای بینالمللی
✅ ویژهی متخصصهای حوزهی آیتی (برنامهنویسی، طراحی رابط کاربری و طراحی تجربهی کاربری)
🆓 رایگان ثبتنام کنید:
🔗 https://bit.ly/3jbw5Tj
🆔 @winatalent_fa
• کسب درآمد ارزی از داخل ایران
• واریز درآمد بدون نیاز به سپردههای بینالمللی
✅ ویژهی متخصصهای حوزهی آیتی (برنامهنویسی، طراحی رابط کاربری و طراحی تجربهی کاربری)
🆓 رایگان ثبتنام کنید:
🔗 https://bit.ly/3jbw5Tj
🆔 @winatalent_fa
✍🏻توفان هوش مصنوعی
جهان در آستانه پنجمین انقلاب صنعتی قرار دارد و ورود به این دوران جدید، قدم بزرگ رو به جلویی خواهد بود، اما در انقلابهای صنعتی قبل مشاهده کردهایم که این حرکت رو به جلو، سبب کاهش توجه به انسان شده است و این پرسش مطرح است که آیا با شروع پنجمین انقلاب صنعتی، این روند ادامه پیدا خواهد کرد؟ دیدگاهها در این زمینه، متفاوت است و این میتواند خبری مثبت باشد. در مطلب حاضر، نشان داده میشود چطور پنجمین انقلاب صنعتی تمرکزها را بار دیگر به انسان معطوف خواهد کرد. در ابتدا به مسیری که بشر طی حدود سه قرن گذشته یعنی از نخستین انقلاب صنعتی تاکنون طی کرده اشاره میکنیم.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐http://homeai.ir/aistorm/
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
جهان در آستانه پنجمین انقلاب صنعتی قرار دارد و ورود به این دوران جدید، قدم بزرگ رو به جلویی خواهد بود، اما در انقلابهای صنعتی قبل مشاهده کردهایم که این حرکت رو به جلو، سبب کاهش توجه به انسان شده است و این پرسش مطرح است که آیا با شروع پنجمین انقلاب صنعتی، این روند ادامه پیدا خواهد کرد؟ دیدگاهها در این زمینه، متفاوت است و این میتواند خبری مثبت باشد. در مطلب حاضر، نشان داده میشود چطور پنجمین انقلاب صنعتی تمرکزها را بار دیگر به انسان معطوف خواهد کرد. در ابتدا به مسیری که بشر طی حدود سه قرن گذشته یعنی از نخستین انقلاب صنعتی تاکنون طی کرده اشاره میکنیم.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐http://homeai.ir/aistorm/
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
#اطلاعیه
با مساعدت مدیریت سایت چالش پایتون به زودی یک وبینار آنلاین نقشه راه هوش مصنوعی برگزار خواهد شد.
این وبینار توسط مهندس محمدحسین امینی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران برگزار خواهد شد. و در این ارائه مسیر یادگیری و نحوه ورود به حوزه هوش مصنوعی تشریح می گردد.
📍برای اینکه در این وبینار بصورت #رایگان ثبت نام کنید حتما باید عضو کانال این وب سایت به آی دی زیر شوید سپس در روزهای آتی کد تخفیف 100 درصد برایتان ارسال خواهیم کرد.
🆔 : @pythonchallenge
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
با مساعدت مدیریت سایت چالش پایتون به زودی یک وبینار آنلاین نقشه راه هوش مصنوعی برگزار خواهد شد.
این وبینار توسط مهندس محمدحسین امینی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران برگزار خواهد شد. و در این ارائه مسیر یادگیری و نحوه ورود به حوزه هوش مصنوعی تشریح می گردد.
📍برای اینکه در این وبینار بصورت #رایگان ثبت نام کنید حتما باید عضو کانال این وب سایت به آی دی زیر شوید سپس در روزهای آتی کد تخفیف 100 درصد برایتان ارسال خواهیم کرد.
🆔 : @pythonchallenge
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻پردازنده هوش مصنوعی GC200 معرفی شد؛ پیچیدهتر از انویدیا A100
امروز شرکت «Graphcore» چیپ GC200 و جدیدترین واحد پردازش هوش (IPU) خود را معرفی کرد که ابعادی نزدیک به یک جعبه پیتزا دارد.
به گفته Graphcore، این ماشین IPU با نام M2000 که از چیپ GC200 بهره میبرد، اولین کامپیوتر هوش مصنوعی با این ابعاد و امکان دستیابی به قدرت پردازشی پتافلاپس است.این شرکت برنامهای برای فروش جداگانه GC200 ندارد و تنها میتوان باسفارش M2000 به این تراشه دست پیدا کرد.
بر اساس گزارش TechCrunch به نقل ازمدیرعامل این شرکت،برخی مشتریان هم اکنون به این محصول دسترسی دارندوتا پایان سال جاری میلادی به مشتریانی که درزمینههای هوش مصنوعی مانند سرویسهای مالی،بهداشتی و فناوری فعالیت دارند،ارائه خواهد شد.M2000 دومین سخت افزار این شرکت محسوب میشود.
این ماشین IPU از ۴ چیپ GC200 بهره میبردکه بالیتوگرافی ۷ نانومتری توسعه پیداکرده وهرکدام ازآنها ۵۹.۴ میلیاردترانزیستور را میزبانی میکنند. به گفته Graphcore،میتوان حداکثر ۶۴ هزار IPU را به هم متصل کرد تا به قدرت محاسباتی ۱۶ اگزافلاپس دسترسی داشت.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
امروز شرکت «Graphcore» چیپ GC200 و جدیدترین واحد پردازش هوش (IPU) خود را معرفی کرد که ابعادی نزدیک به یک جعبه پیتزا دارد.
به گفته Graphcore، این ماشین IPU با نام M2000 که از چیپ GC200 بهره میبرد، اولین کامپیوتر هوش مصنوعی با این ابعاد و امکان دستیابی به قدرت پردازشی پتافلاپس است.این شرکت برنامهای برای فروش جداگانه GC200 ندارد و تنها میتوان باسفارش M2000 به این تراشه دست پیدا کرد.
بر اساس گزارش TechCrunch به نقل ازمدیرعامل این شرکت،برخی مشتریان هم اکنون به این محصول دسترسی دارندوتا پایان سال جاری میلادی به مشتریانی که درزمینههای هوش مصنوعی مانند سرویسهای مالی،بهداشتی و فناوری فعالیت دارند،ارائه خواهد شد.M2000 دومین سخت افزار این شرکت محسوب میشود.
این ماشین IPU از ۴ چیپ GC200 بهره میبردکه بالیتوگرافی ۷ نانومتری توسعه پیداکرده وهرکدام ازآنها ۵۹.۴ میلیاردترانزیستور را میزبانی میکنند. به گفته Graphcore،میتوان حداکثر ۶۴ هزار IPU را به هم متصل کرد تا به قدرت محاسباتی ۱۶ اگزافلاپس دسترسی داشت.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی گوگل، تماسهای تلفنی اپراتورهای ورایزن را پاسخ میدهد!
اپراتور ورایزن آمریکا از امروز، سیستم تماس ابری گوگل که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است را مورد استفاده قرار داد تا ارتباطی بهتر و طبیعیتر را با مشتریان خود تجربه کند. مدیران Verizonبر این باور هستند که استفاده از تکنولوژی گوگل باعث میشود تا زمان تماسها تا حد ممکن کاهش یافته و مشتریان نیز رضایت بیشتری را در هنگام ارتباط با تیم پشتیبانی داشته باشند. به این ترتیب زمانی که با پشتیبانی ورایزن تماس بگیرید، هوش مصنوعی گوگل این تماس را پاسخ داده و مکالمه آغاز خواهد شد.
آقای Shankar Arumugavelu، مدیر ارشد اپراتور Verizon در این باره چنین میگوید
تعهد ورایزن به ارائه خدمات نوآورانه، کلیه جنبههای خدمت رسانی را شامل میشود. بر اساس قرارداد همکاری میان Verizon و Google Cloud، تماسهای تلفنی کاربران با بخش پشتیبانی سریعتر و دیجیتالیتر از گذشته انجام خواهد شد و به این ترتیب تیم حرفهای پرسنل ما، عملیات خدمت رسانی به مشکلات عجیب و غریب و یا ایرادات ناشناخته کاربران را بر عهده دارند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
اپراتور ورایزن آمریکا از امروز، سیستم تماس ابری گوگل که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است را مورد استفاده قرار داد تا ارتباطی بهتر و طبیعیتر را با مشتریان خود تجربه کند. مدیران Verizonبر این باور هستند که استفاده از تکنولوژی گوگل باعث میشود تا زمان تماسها تا حد ممکن کاهش یافته و مشتریان نیز رضایت بیشتری را در هنگام ارتباط با تیم پشتیبانی داشته باشند. به این ترتیب زمانی که با پشتیبانی ورایزن تماس بگیرید، هوش مصنوعی گوگل این تماس را پاسخ داده و مکالمه آغاز خواهد شد.
آقای Shankar Arumugavelu، مدیر ارشد اپراتور Verizon در این باره چنین میگوید
تعهد ورایزن به ارائه خدمات نوآورانه، کلیه جنبههای خدمت رسانی را شامل میشود. بر اساس قرارداد همکاری میان Verizon و Google Cloud، تماسهای تلفنی کاربران با بخش پشتیبانی سریعتر و دیجیتالیتر از گذشته انجام خواهد شد و به این ترتیب تیم حرفهای پرسنل ما، عملیات خدمت رسانی به مشکلات عجیب و غریب و یا ایرادات ناشناخته کاربران را بر عهده دارند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❤1
✍🏻اهمیت توجه به نکات مثبت و منفی هوش مصنوعی در کسب و کارها
بسیاری از دانشمندان فعال در زمینه هوش مصنوعی ریاضیدان بودهاند. آنها بر این باورند که اگر بتوان دانش موجودات هوشمند را با مدل های ریاضی بیان کرد، آنگاه می توان این دانش ریاضی شده را به ماشینی منتقل کرد که قادر به استفاده از آن باشد. هوش مصنوعی توسط فلاسفه و ریاضیدانانی نظیر جرج بول که اقدام به ارائهٔ قوانین و نظریههایی در مورد منطق نمودند، مطرح شده بود. با اختراع کامپیوتر در سال ۱۹۴۳، این وسیله دانشمندان هوش مصنوعی آن زمان را به چالشی بزرگ فراخواند. با وجود تردید گروهی از متفکرین درباره کارآمد بودن هوش مصنوعی تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانههای هوشمند در صنایع گوناگون شدیم.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐http://homeai.ir/pros_and_cons_ai/
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
بسیاری از دانشمندان فعال در زمینه هوش مصنوعی ریاضیدان بودهاند. آنها بر این باورند که اگر بتوان دانش موجودات هوشمند را با مدل های ریاضی بیان کرد، آنگاه می توان این دانش ریاضی شده را به ماشینی منتقل کرد که قادر به استفاده از آن باشد. هوش مصنوعی توسط فلاسفه و ریاضیدانانی نظیر جرج بول که اقدام به ارائهٔ قوانین و نظریههایی در مورد منطق نمودند، مطرح شده بود. با اختراع کامپیوتر در سال ۱۹۴۳، این وسیله دانشمندان هوش مصنوعی آن زمان را به چالشی بزرگ فراخواند. با وجود تردید گروهی از متفکرین درباره کارآمد بودن هوش مصنوعی تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانههای هوشمند در صنایع گوناگون شدیم.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐http://homeai.ir/pros_and_cons_ai/
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI