✍🏻توفان هوش مصنوعی

جهان در آستانه پنجمین انقلاب صنعتی قرار دارد و ورود به این دوران جدید، قدم بزرگ رو به جلویی خواهد بود، اما در انقلاب‌های صنعتی قبل مشاهده کرده‌ایم که این حرکت رو به جلو، سبب کاهش توجه به انسان شده است و این پرسش مطرح است که آیا با شروع پنجمین انقلاب صنعتی، این روند ادامه پیدا خواهد کرد؟ دیدگاه‌ها در این زمینه، متفاوت است و این می‌تواند خبری مثبت باشد. در مطلب حاضر، نشان داده می‌شود چطور پنجمین انقلاب صنعتی تمرکزها را بار دیگر به انسان معطوف خواهد کرد. در ابتدا به مسیری که بشر طی حدود سه قرن گذشته یعنی از نخستین انقلاب صنعتی تاکنون طی کرده اشاره می‌کنیم.

🔽 مطالعه کامل خبر :

🌐http://homeai.ir/aistorm/

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

#اطلاعیه

با مساعدت مدیریت سایت چالش پایتون به زودی یک وبینار آنلاین نقشه راه هوش مصنوعی برگزار خواهد شد.

این وبینار توسط مهندس محمدحسین امینی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران برگزار خواهد شد. و در این ارائه مسیر یادگیری و نحوه ورود به حوزه هوش مصنوعی تشریح می گردد.

📍برای اینکه در این وبینار بصورت #رایگان ثبت نام کنید حتما باید عضو کانال این وب سایت به آی دی زیر شوید سپس در روزهای آتی کد تخفیف 100 درصد برایتان ارسال خواهیم کرد.

🆔 : @pythonchallenge


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻پردازنده هوش مصنوعی GC200 معرفی شد؛ پیچیده‌تر از انویدیا A100

امروز شرکت «Graphcore» چیپ GC200 و جدیدترین واحد پردازش هوش (IPU) خود را معرفی کرد که ابعادی نزدیک به یک جعبه پیتزا دارد.

به گفته Graphcore، این ماشین IPU با نام M2000 که از چیپ GC200 بهره می‌برد، اولین کامپیوتر هوش مصنوعی با این ابعاد و امکان دستیابی به قدرت پردازشی پتافلاپس است.این شرکت برنامه‌ای برای فروش جداگانه GC200 ندارد و تنها می‌توان باسفارش M2000 به این تراشه دست پیدا کرد.

بر اساس گزارش TechCrunch به نقل ازمدیرعامل این شرکت،برخی مشتریان هم اکنون به این محصول دسترسی دارندوتا پایان سال جاری میلادی به مشتریانی که درزمینه‌های هوش مصنوعی مانند سرویس‌های مالی،بهداشتی و فناوری فعالیت دارند،ارائه خواهد شد.M2000 دومین سخت افزار این شرکت محسوب می‌شود.

این ماشین IPU از ۴ چیپ GC200 بهره می‌بردکه بالیتوگرافی ۷ نانومتری توسعه پیداکرده وهرکدام ازآن‌ها ۵۹.۴ میلیاردترانزیستور را میزبانی می‌کنند. به گفته Graphcore،می‌توان حداکثر ۶۴ هزار IPU را به هم متصل کرد تا به قدرت محاسباتی ۱۶ اگزافلاپس دسترسی داشت.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی گوگل، تماس‌های تلفنی اپراتورهای ورایزن را پاسخ می‌دهد!

اپراتور ورایزن آمریکا از امروز، سیستم تماس ابری گوگل که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است را مورد استفاده قرار داد تا ارتباطی بهتر و طبیعی‌تر را با مشتریان خود تجربه کند. مدیران Verizonبر این باور هستند که استفاده از تکنولوژی گوگل باعث می‌شود تا زمان تماس‌ها تا حد ممکن کاهش یافته و مشتریان نیز رضایت بیشتری را در هنگام ارتباط با تیم پشتیبانی داشته باشند. به این ترتیب زمانی که با پشتیبانی ورایزن تماس بگیرید، هوش مصنوعی گوگل این تماس را پاسخ داده و مکالمه آغاز خواهد شد.

آقای Shankar Arumugavelu، مدیر ارشد اپراتور Verizon در این باره چنین می‌گوید

تعهد ورایزن به ارائه خدمات نوآورانه، کلیه جنبه‌های خدمت رسانی را شامل می‌شود. بر اساس قرارداد همکاری میان Verizon و Google Cloud، تماس‌های تلفنی کاربران با بخش پشتیبانی سریع‌تر و دیجیتالی‌تر از گذشته انجام خواهد شد و به این ترتیب تیم حرفه‌ای پرسنل ما، عملیات خدمت رسانی به مشکلات عجیب و غریب و یا ایرادات ناشناخته کاربران را بر عهده دارند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻اهمیت توجه به نکات مثبت و منفی هوش مصنوعی در کسب و کارها

بسیاری از دانشمندان فعال در زمینه هوش مصنوعی ریاضیدان بوده‌اند. آنها بر این باورند که اگر بتوان دانش موجودات هوشمند را با مدل های ریاضی بیان کرد، آنگاه می توان این دانش ریاضی شده را به ماشینی منتقل کرد که قادر به استفاده از آن باشد. هوش مصنوعی توسط فلاسفه و ریاضی‌دانانی نظیر جرج بول که اقدام به ارائهٔ قوانین و نظریه‌هایی در مورد منطق نمودند، مطرح شده بود. با اختراع کامپیوتر در سال ۱۹۴۳، این وسیله دانشمندان هوش مصنوعی آن زمان را به چالشی بزرگ فراخواند. با وجود تردید گروهی از متفکرین درباره کارآمد بودن هوش مصنوعی تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون شدیم.

🔽 مطالعه کامل خبر :

🌐http://homeai.ir/pros_and_cons_ai/

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ رتبه برتر ایران در میان ۱۵ کشور تولید هوش مصنوعی!

معاون فناوری و نوآوری وزارت ارتباطات با بیان اینکه توسعه زیرساخت های شبکه ملی اطلاعات و دولت الکترونیک از اولویت های دولت است، گفت: ایران از نظر تولید علم هوش مصنوعی در میان ۱۵ کشور برتردنیا قرار دارد.


سید ستار هاشمی معاون فناوری و نوآوری وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در گفت وگو با فارس با بیان اینکه ایران در هوش مصنوعی وضعیت قابل قبولی دارد، گفت: در مسئله دانشی و بهره مندی از نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی، وضعیت مناسبی در دنیا داریم و طبق گزارشات منابع معتبر، ایران از نظر فارغ التحصیلان دانشگاهی و تولید علم هوش مصنوعی، در رتبه های بین ۷ تا ۱۵ در دنیا قرار میگیرد. همچنین محققان و اساتید بسیاری در کشور وجود دارند که پژوهش های کاربردی را در این حوزه انجام می دهند. اما مهاجرت نخبگان این بخش به کشورهای دیگر، به دلیل امکانات و جذابیت های شغلی، چالشی جهانی است که ما نیز باید به آن توجه کنیم و با ایجاد امکانات و بسترهای کاری مناسب از مهاجرت نخبگان این بخش جلوگیری کنیم.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻سرمایه گذاری 20 میلیون دلاری 53 درصد سازمان‌ها برای بهره‌مندی از هوش مصنوعی

نتایج حاصل از نظرسنجی مرکز Deloitte نشان داد 53 درصد سازمان‌هایی که فناوری هوش مصنوعی را در جریان فعالیت‌های خود به کار گرفتند طی یک سال گذشته بیش از 20 میلیون دلار در این زمینه سرمایه گذاری کردند.

«بررسی وضعیت هوش مصنوعی در سازمان‌ها» روی 2737 مدیر فناوری و سازمانی انجام شد و طی آن شیوه‌ی به کارگیری هوش مصنوعی و افزایش سرعت تولید به واسطه آن تحلیل شد. مرکز Deloitte در گزارش نهایی خود اعلام کرد 26 درصد شرکت کنندگان در بخش «پذیرندگان فصلی» این فناوری طبقه بندی شدند، 47 درصد آنها به عنوان «پذیرندگان ماهر» مورد توجه قرار گرفتند، و برای 27 درصد آنها نیز عنوان «پذیرندگان مبتدی» در نظر گرفته شد. این بررسی نحوه پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها و تاثیر آن روی سیستم‌های تولیدی را نشان داد.

در بین پذیرندگان فصلی فناوری هوش مصنوعی 68 درصد اظهار داشتند که بیش از 20 میلیون دلار طی یک سال گذشته برای به کارگیری این فناوری سرمایه گذاری کردند. علاوه بر این 81 درصد پذیرندگان فصلی فناوری هوش مصنوعی گزارش دادند در کمتر از دو سال سرمایه گذاری انجام شده به آنها باز خواهد گشت.

در مورد نحوه به کارگیری هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلف نیز مشخص شد 67 درصد مدیران مربوطه فناوری یادگیری ماشینی را نیز در کنار آن استفاده می‌کنند و 97 درصد هم قصد سازگاری با این فناوری را دارند. همچنین مشخص شد 54 درصد مدیران سراغ فناوری یادگیری عمیق رفته‌اند و 58 درصد هم از سیستم‌های پردازش زبان طبیعی بهره می‌برند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻استفاده از ربات‌ها برای بررسی نحوه واکنش افراد به رفتارهای ساده

"آگنیسکا ویکوفسکا"(Agnieszka Wykowska) متخصص علوم اعصاب در مطالعه اخیرش نحوه واکنش مغز انسان به هوش مصنوعی تجسم یافته(embodied artificial intelligence) را بررسی کرده است.

🔽 مطالعه کامل خبر :

🌐http://homeai.ir/use_ai_for_checking_reactions/

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

کارشناس علم داده (Data Scientist) در حوزه داده کاوی و تحلیل داده های مربوط به کسب و کار با توانمندی‌های :
- تسلط بر زبان‌ برنامه نویسی پایتون
- داشتن درک قدرتمند از آمار و احتمال و جبر خطی
- تسلط بر مفاهیم و روش‌های یادگیری ماشین (machine learning) و روش‌های حل مساله آماری
- داشتن مهارت در مدل سازی مساله
- سابقه کارکردن با پایگاه های داده ساختار یافته
- آشنایی با مفاهیم پردازش کلان داده (Big Data)
- آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده (data visualization)
- آشنایی با مفاهیم مهندسی داده
- آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق (deep learning)
- آشنایی با مفاهیم پایه‌ای کسب و کار
- سابقه کارکردن با پایگاه‌های داده بدون ساختار

نحوه کار در ابتدا به صورت دورکاری می باشد. لطفا رزومه کامل به همراه سوابق به آدرس زیر ارسال شود:
hr@araninc.ir

✍🏻 پیش بینی وخامت حال مبتلایان به کرونا با هوش مصنوعی

محققان چینی سیستم یادگیری عمیقی را توسعه داده اند که وخامت حال مبتلایان به ویروس کرونا را ۵، ۱۰ و ۳۰ روز زودتر پیش بینی می کند.

گروهی از محققان پزشکی چینی با همکاری آزمایشگاه هوش مصنوعی شرکت «تنسنت» نتایج یک پروژه تحقیقاتی را اعلام کردند که با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی می تواند احتمال پیشرفت بیماری کووید ۱۹ در بدن بیماران را پیش بینی کند.
این مدل یادگیری عمیق می تواند احتمال وخیم شدن حال مبتلایان به کووید۱۹ را در ۵، ۱۰ و ۳۰ روز پیش بینی کند. برخی از بیماران مبتلا به ویروس کرونا در مراحل اولیه بیماری وضعیت با ثباتی دارند اما علائم بیماری به سرعت وخیم تر می شود.
مدل هوش مصنوعی جدید می تواند بیمارانی که احتمال دارد به شدت بیمار شوند را ردیابی و به پزشکان کمک کنند تریاژ مراحل اولیه را انجام دهند.
طبق بیانیه ای که آزمایشگاه هوش مصنوعی تنسنت منتشر کرده، این هوش مصنوعی که از فناوری یادگیری عمیق استفاده می کند، نسبت به مدل های سنتی که شدت وخامت پنومنی را اندازه گیری می کند، دقت بیشتری دارد.
این تحقیق در نشریه «نیچر کامونیکیشن پریودیکال» منتشر شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔴 فراخوان جذب نيروي امريه سربازي در وزارت ارتباطات و فناوري اطلاعات

🔰در اين مرحله از جذب نيروي امريه، با توجه به نيازمندي­هاي پرسنلي ستاد و دستگاه­هاي تابعه وزارت نيروهاي با تحصيلات كارشناسي ارشد و دكترا
🔻در رشته­ هاي تحصيلي حقوق، اقتصاد، علوم اجتماعي، مخابرات، كامپيوتر، فناوري اطلاعات، امنيّت فضاي سايبري، مهندسي برق و بيوانفورماتيك در سطح تهران و مراكز استانها و بشكل بومي، قابليّت جذب خواهند داشت.
🔻شایان ذکر است که در این دوره تنها افراد بومی در مراکز استانهای ایلام ، بوشهر ، تهران ، چهار محال و بختیاری ، خوزستان ، سمنان ، زنجان ، قم ، یزد ، هرمزگان قابلیت جذب داشته و با توجه به نیاز و ظرفیت بکارگیری این دسته از نیرو ها ، امکان جذب متقاضیان در سایر استانها در این فراخوان میسر نمی باشد.

♦️لینک ثبت نام: http://amrieh.ict.gov.ir

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻یک اتفاق ترسناک| هوش مصنوعی از بمب‌های اتمی بسیار خطرناک‌تر است

اگر سرانجام روزی ربات‌ها به ما حمله کنند، حداقل ایلان ماسک می‌تواند بگوید که "به شما اخطار کرده بودم". این مخترع میلیاردر که علاقه خاصی به ممکن کردن غیرممکن‌ها دارد، عمیقاً از هوش مصنوعی واهمه دارد.

ایلان ماسک (Elon Musk) در توئیتر خود گفته بود که "ما باید در خصوص هوش مصنوعی بسیار محتاط باشیم؛ آن‌ها ممکن است از سلاح هسته‌ای هم خطرناک‌تر باشند".ماسک در توئیت دیگری گفته که "امیدوارم ما تنها بوت لودرهای ابرهوشمندی دیجیتال نباشیم. متأسفانه این احتمال رو به رشد است". منظور ایلان ماسک از بوت لودر، برنامه‌ای است که تنها به راه‌اندازی سیستم اصلی پرداخته و پس از آن هیچ کنترلی بر روی آن نخواهد داشت.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻صدای مصنوعی با احساسات انسانی حرف می زند

یک شرکت انگلیسی با کمک هوش مصنوعی فناوری برای صوت مصنوعی توسعه داده که می تواند حالات مختلف مانند ترس یا غم را به طور واقعی در حرف زدن نشان دهد.این صوت مصنوعی توسط یک تیم ۱۰ نفره در شرکت «سونانتیک» توسعه یافته که می تواند جمله هایی را با احساسات بیان کند.

این نرم افزار می تواند ویژگی های مختلف از حس غم و ترس تا حتی تنگی نفس را به اصوات اضافه  کند.

برای توسعه چنین صوت مصنوعی متمایزی، شرکت سونانتیک با بازیگران همکاری کرد و از آنها خواست کلمات و جملاتی با حالات و احساسات مختلف  بیان کنند. در مرحله بعد با کمک یک سیستم هوش مصنوعی، جمله هایی با لحن و احساسات مختلف ساخته شد.

با استفاده از این فناوری جدید مدت زمان فعالیت های آماده سازی برای تولید یک بازی رایانه ای از چند ماه  به چنددقیقه کاهش می یابد و البته هزینه آن نیز کمتر است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی یک ساعته کووید۱۹ را تشخیص می دهد

محققان دانشگاه آکسفورد این سیستم را توسعه داده اند که «Cruial AI» نام گرفته و می تواند براساس اطلاعاتی که به طور روتین جمع آوری شده، ابتلا به بیماری را تشخیص دهد.

این سیستم هوش مصنوعی  در تحقیقی که از ۲۰ آوریل تا ۶ می انجام شده بود، اطلاعات ۳ هزار و ۳۲۶ مراجعه کننده  به چهار بیمارستان دانشگاه آکسفورد را بررسی کرد.

به گفته محققان این ابزار در ۹۲ درصد موارد توانست وضعیت ابتلا به کووید۱۹ در بیماران را به درستی پیش بینی کند. 

اندرو سلطان محقق ارشد این پروژه می گوید: تا زمانیکه منفی بودن تست کووید۱۹ بیماران تایید شود، باید اقدامات احتیاطی درباره بیمارانی با علائم ابتلا به ویروس کرونا  انجام شود. این سیستم در اجرای این اقدامات و جلوگیری از شیوع بیماری کمک می کند.

در حال حاضر تست تشخیص کووید۱۹ شامل تحلیل مولکولی نمونه از مخاط بینی و بزاق است که نتایج آن پس از ۱۲تا ۴۸ ساعت مشخص می شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی که وب سایت طراحی می کند

یک ابزار هوش مصنوعی با قابلیت طراحی وب سایت، تجویز دارو و پاسخ دادن به سوالات در فضای آنلاین خبرساز شده است.

نام این ابزار  GPT-۳ و نسل سوم مدل یادگیری ماشینی است. یادگیری ماشینی زمانی اتفاق می افتد که رایانه ها بتوانند بدون برنامه ریزی، از تجربیات خود بیاموزند.

نسل قبلی این ابزار به نام GPT-۲  می توانست متنی توسعه دهد که به ظاهر با متن نوشته شده توسط کاربر انسانی تفاوتی نداشت و به همین دلیل کارشناسان معتقد بودند عرضه آن کار خطرناکی است.

ابزارGPT-۲ دارای ۱.۵ میلیارد پارامتر قابل تنظیم بود. اما نسل جدید آن ۱۷۵ میلیارد پارامتر دارد. پارامتر مذکور در این سیستم متغیری است که روی برجستگی اطلاعات در ابزار یادگیری ماشینی تاثیر می گذارد. تغییر این پارامترها نیز خروجی سیستم را تغییر می دهد.

در حال حاضر دسترسی به سیستم GPT-۳محدود است .


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ تشخیص یک ساعته کووید-۱۹ با استفاده از هوش مصنوعی

محققان آزمایش جدیدی برای تشخیص ویروس کووید-۱۹ ابداع کرده اند که مبتنی بر هوش مصنوعی است و در مدت یک ساعت از ورود بیمار به بخش اورژانس بیمارستان با آنالیز علائم حیاتی و داده های آزمایش خون، آلودگی بیمار را به این ویروس تشخیص می دهد.

این آزمایش جدید موسوم به Curial AI که توسط محققان دانشگاه «آکسفورد» در انگلیس ابداع شده است ، تشخیص های خود را تنها بر اساس اطلاعاتی که بطور مرتب جمع آوری می شود، انجام می دهد.
در حال حاضر آزمایش هایی که برای تشخیص ویروس کرونا انجام می شود، شامل تجزیه و تحلیل مولکولی سواب های مخصوص بینی و گلو است که نتایج این آنالیزها معمولا حدود ۱۲ تا ۴۸ ساعت طول می کشد.
اما به گفته محققان، این آزمایش جدید می تواند وضعیت ابتلای بیمار به کووید-۱۹ را تقریبا فوری پیش بینی کند.

محققان دانشگاه آکسفورد، آزمایش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را در فاصله زمانی روزهای ۲۰ آوریل تا ششم ماه مه بر روی داده های ۳ هزار و ۳۲۶ بیماری که به بخش اورژانس چهار بیمارستان این دانشگاه مراجعه کرده بودند، آزمایش کردند.

«اندرو سلطان» محقق ارشد این مطالعه گفت: این ابزار در ۹۲ درصد موارد توانست وضعیت ابتلا به کووید۱۹ در بیماران را به درستی پیش بینی کند. تا زمانی که منفی بودن تست کووید۱۹ بیماران تایید شود، باید اقدامات احتیاطی درباره بیمارانی با علائم ابتلا به ویروس کرونا انجام شود. این سیستم به اجرای این اقدامات و جلوگیری از شیوع بیماری کمک می کند.

مشروح این آزمایش جدید در نشریه medRxiv repository منتشر شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻طراحی سیستم پایش و پیش‌بینی ایست ناگهانی قلب

ایست قلبی ناشی از سپسیس یک رویداد شایع با نرخ نجات پایین است. پیش‌بینی زود هنگام ایست قلبی زمان لازم برای انجام مداخلات ضروری جهت پیشگیری از وقوع ایست قلبی را فراهم می‌آورد.

دکتر سمانه لایقیان که این پژوهش را در قالب رساله دکتری تخصصی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (سیستم‌های اطلاعاتی) انجام داده است، گفت: از آنجا که پزشکان نمی‌توانند به طور مداوم خطر ایست قلبی برای همه بیماران تحت مراقبت را بررسی کنند، خودکارسازی جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سلامت و اعلام هشدارهای لازم به بیمار و پزشک می‌تواند گام بزرگی در کاهش میزان مرگ و میر و هزینه‌ها باشد.

لایقیان تشریح کرد: در این راستا ۳۰ ساعت از داده‌های بالینی بیماران سپسیس از پایگاه داده MIMIC III استخراج شد (۷۹ مورد ایست قلبی، ۴۵۳۲ رکورد نرمال) و سه مجموعه داده چندمتغیره، سری زمانی و ترکیب چند متغیره و سری زمانی ایجاد شد مدل‌های یادگیری ماشین مختلف، با رویکردی سیستماتیک بر این سه مجموعه داده آموزش یافتند. نهایتاً استفاده از روش یادگیری عمیق نتایج بهتری تولید کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻نقض پتنت هوش مصنوعی توسط اپل – شاکی به دنبال غرامت 1.4 میلیارد دلاری

کمپانی Zhizhen مدعی شده که اپل از پتنت این کمپانی در دستیار دیجیتال صوتی خود یعنی سیری استفاده کرده و قوانین پتنت را زیر پا گذاشته است. این مسئله به خودی خود می تواند برای اپل دردسر ساز باشد اما از آنجایی که در حال حاضر چین و امریکا درگیر جنگ تجاری هستند، وضعیت پیچیده تر می شود. طبق گزارشی که توسط وال استریت ژورنال منتشر شده، کمپانی چینی شکایتی قانونی را در دادگاه محلی به ثبت رسانده و به دنبال دریافت غرامت 1.45 میلیارد دلاری است. در بین دستیارهای دیجیتال حال حاضر در بازار، نمایندگان گوگل و آمازون بیشتر مورد توجه کاربران هستند اما سیری، نماینده اپل در همه دستگاه های این کمپانی وجود دارد.

این شرکت نیز قصد دارد تا حکم ممنوعیت فروش تمامی دستگاه های اپل که به سیری مجهزند، از آیفون و مک گرفته تا ایرپاد و اپل واچ را از دادگاه دریافت کند. لازم به ذکر است که Zhizhen که با عنوان Xiao-i نیز شناخته می شود تکنولوژی دستیار دیجیتال خود را بعد از 8 سال تلاش در این مسیر توسعه داده است. اپل معتقد است که شانس پیروزی در این نزاع قانونی را دارد و مدعی شده که سیری شامل پتنت های شرکت Xiao-i نشده است. اپل در سه ماهه سوم گذشته، 9.33 میلیارد دلار از بازار چین درآمد داشته که تقریبا 16 درصد از کل درآمد کمپانی را دربر می گیرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی دانشگاه ام.آی.تی می‌داند چه زمان تشخیص پزشکی را به متخصص بسپارد

در حال حاضر، هوش مصنوعی می‌تواند سرطان‌های پستان، مغز، پوست، ریه و دهانه رحم را تشخیص دهد.

اما در دنیای هوش مصنوعی پزشکی، فهمیدن اینکه چه زمانی می‌توان در برابر الگوریتم‌ها، به پزشکان اعتماد کرد، مرموز باقی مانده است.

این مسئله مهم نیست که کدام یک می‌تواند تشخیص و پیش‌بینی بهتری داشته باشد.

عواملی مانند اینکه متخصصان چه قدر زمان دارند و سطح تخصص آنها چه قدر است، نقش مهمی دارد.

برای حل این مسئله، محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی(CSAIL) دانشگاه "ام‌آی‌تی"(MIT) یک سیستم یادگیری ماشین توسعه داده‌اند که می‌تواند تعیین کند خودش یک پیش‌بینی راجع به بیماری انجام دهد یا این کار را به متخصص واگذار کند.

از همه مهمتر این سیستم می‌تواند بنا به در دسترس بودن، تجربه و دامنه تمرین خود، با زمان و چگونگی واگذاری تشخیص به متخصص سازگار شود.

به عنوان مثال، در یک بیمارستان شلوغ سیستم ممکن است تنها در موارد ضروری کمک‌های انسانی درخواست کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI