کارشناس علم داده (Data Scientist) در حوزه داده کاوی و تحلیل داده های مربوط به کسب و کار با توانمندی‌های :
- تسلط بر زبان‌ برنامه نویسی پایتون
- داشتن درک قدرتمند از آمار و احتمال و جبر خطی
- تسلط بر مفاهیم و روش‌های یادگیری ماشین (machine learning) و روش‌های حل مساله آماری
- داشتن مهارت در مدل سازی مساله
- سابقه کارکردن با پایگاه های داده ساختار یافته
- آشنایی با مفاهیم پردازش کلان داده (Big Data)
- آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده (data visualization)
- آشنایی با مفاهیم مهندسی داده
- آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق (deep learning)
- آشنایی با مفاهیم پایه‌ای کسب و کار
- سابقه کارکردن با پایگاه‌های داده بدون ساختار

نحوه کار در ابتدا به صورت دورکاری می باشد. لطفا رزومه کامل به همراه سوابق به آدرس زیر ارسال شود:
hr@araninc.ir

✍🏻 پیش بینی وخامت حال مبتلایان به کرونا با هوش مصنوعی

محققان چینی سیستم یادگیری عمیقی را توسعه داده اند که وخامت حال مبتلایان به ویروس کرونا را ۵، ۱۰ و ۳۰ روز زودتر پیش بینی می کند.

گروهی از محققان پزشکی چینی با همکاری آزمایشگاه هوش مصنوعی شرکت «تنسنت» نتایج یک پروژه تحقیقاتی را اعلام کردند که با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی می تواند احتمال پیشرفت بیماری کووید ۱۹ در بدن بیماران را پیش بینی کند.
این مدل یادگیری عمیق می تواند احتمال وخیم شدن حال مبتلایان به کووید۱۹ را در ۵، ۱۰ و ۳۰ روز پیش بینی کند. برخی از بیماران مبتلا به ویروس کرونا در مراحل اولیه بیماری وضعیت با ثباتی دارند اما علائم بیماری به سرعت وخیم تر می شود.
مدل هوش مصنوعی جدید می تواند بیمارانی که احتمال دارد به شدت بیمار شوند را ردیابی و به پزشکان کمک کنند تریاژ مراحل اولیه را انجام دهند.
طبق بیانیه ای که آزمایشگاه هوش مصنوعی تنسنت منتشر کرده، این هوش مصنوعی که از فناوری یادگیری عمیق استفاده می کند، نسبت به مدل های سنتی که شدت وخامت پنومنی را اندازه گیری می کند، دقت بیشتری دارد.
این تحقیق در نشریه «نیچر کامونیکیشن پریودیکال» منتشر شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔴 فراخوان جذب نيروي امريه سربازي در وزارت ارتباطات و فناوري اطلاعات

🔰در اين مرحله از جذب نيروي امريه، با توجه به نيازمندي­هاي پرسنلي ستاد و دستگاه­هاي تابعه وزارت نيروهاي با تحصيلات كارشناسي ارشد و دكترا
🔻در رشته­ هاي تحصيلي حقوق، اقتصاد، علوم اجتماعي، مخابرات، كامپيوتر، فناوري اطلاعات، امنيّت فضاي سايبري، مهندسي برق و بيوانفورماتيك در سطح تهران و مراكز استانها و بشكل بومي، قابليّت جذب خواهند داشت.
🔻شایان ذکر است که در این دوره تنها افراد بومی در مراکز استانهای ایلام ، بوشهر ، تهران ، چهار محال و بختیاری ، خوزستان ، سمنان ، زنجان ، قم ، یزد ، هرمزگان قابلیت جذب داشته و با توجه به نیاز و ظرفیت بکارگیری این دسته از نیرو ها ، امکان جذب متقاضیان در سایر استانها در این فراخوان میسر نمی باشد.

♦️لینک ثبت نام: http://amrieh.ict.gov.ir

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻یک اتفاق ترسناک| هوش مصنوعی از بمب‌های اتمی بسیار خطرناک‌تر است

اگر سرانجام روزی ربات‌ها به ما حمله کنند، حداقل ایلان ماسک می‌تواند بگوید که "به شما اخطار کرده بودم". این مخترع میلیاردر که علاقه خاصی به ممکن کردن غیرممکن‌ها دارد، عمیقاً از هوش مصنوعی واهمه دارد.

ایلان ماسک (Elon Musk) در توئیتر خود گفته بود که "ما باید در خصوص هوش مصنوعی بسیار محتاط باشیم؛ آن‌ها ممکن است از سلاح هسته‌ای هم خطرناک‌تر باشند".ماسک در توئیت دیگری گفته که "امیدوارم ما تنها بوت لودرهای ابرهوشمندی دیجیتال نباشیم. متأسفانه این احتمال رو به رشد است". منظور ایلان ماسک از بوت لودر، برنامه‌ای است که تنها به راه‌اندازی سیستم اصلی پرداخته و پس از آن هیچ کنترلی بر روی آن نخواهد داشت.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻صدای مصنوعی با احساسات انسانی حرف می زند

یک شرکت انگلیسی با کمک هوش مصنوعی فناوری برای صوت مصنوعی توسعه داده که می تواند حالات مختلف مانند ترس یا غم را به طور واقعی در حرف زدن نشان دهد.این صوت مصنوعی توسط یک تیم ۱۰ نفره در شرکت «سونانتیک» توسعه یافته که می تواند جمله هایی را با احساسات بیان کند.

این نرم افزار می تواند ویژگی های مختلف از حس غم و ترس تا حتی تنگی نفس را به اصوات اضافه  کند.

برای توسعه چنین صوت مصنوعی متمایزی، شرکت سونانتیک با بازیگران همکاری کرد و از آنها خواست کلمات و جملاتی با حالات و احساسات مختلف  بیان کنند. در مرحله بعد با کمک یک سیستم هوش مصنوعی، جمله هایی با لحن و احساسات مختلف ساخته شد.

با استفاده از این فناوری جدید مدت زمان فعالیت های آماده سازی برای تولید یک بازی رایانه ای از چند ماه  به چنددقیقه کاهش می یابد و البته هزینه آن نیز کمتر است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی یک ساعته کووید۱۹ را تشخیص می دهد

محققان دانشگاه آکسفورد این سیستم را توسعه داده اند که «Cruial AI» نام گرفته و می تواند براساس اطلاعاتی که به طور روتین جمع آوری شده، ابتلا به بیماری را تشخیص دهد.

این سیستم هوش مصنوعی  در تحقیقی که از ۲۰ آوریل تا ۶ می انجام شده بود، اطلاعات ۳ هزار و ۳۲۶ مراجعه کننده  به چهار بیمارستان دانشگاه آکسفورد را بررسی کرد.

به گفته محققان این ابزار در ۹۲ درصد موارد توانست وضعیت ابتلا به کووید۱۹ در بیماران را به درستی پیش بینی کند. 

اندرو سلطان محقق ارشد این پروژه می گوید: تا زمانیکه منفی بودن تست کووید۱۹ بیماران تایید شود، باید اقدامات احتیاطی درباره بیمارانی با علائم ابتلا به ویروس کرونا  انجام شود. این سیستم در اجرای این اقدامات و جلوگیری از شیوع بیماری کمک می کند.

در حال حاضر تست تشخیص کووید۱۹ شامل تحلیل مولکولی نمونه از مخاط بینی و بزاق است که نتایج آن پس از ۱۲تا ۴۸ ساعت مشخص می شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی که وب سایت طراحی می کند

یک ابزار هوش مصنوعی با قابلیت طراحی وب سایت، تجویز دارو و پاسخ دادن به سوالات در فضای آنلاین خبرساز شده است.

نام این ابزار  GPT-۳ و نسل سوم مدل یادگیری ماشینی است. یادگیری ماشینی زمانی اتفاق می افتد که رایانه ها بتوانند بدون برنامه ریزی، از تجربیات خود بیاموزند.

نسل قبلی این ابزار به نام GPT-۲  می توانست متنی توسعه دهد که به ظاهر با متن نوشته شده توسط کاربر انسانی تفاوتی نداشت و به همین دلیل کارشناسان معتقد بودند عرضه آن کار خطرناکی است.

ابزارGPT-۲ دارای ۱.۵ میلیارد پارامتر قابل تنظیم بود. اما نسل جدید آن ۱۷۵ میلیارد پارامتر دارد. پارامتر مذکور در این سیستم متغیری است که روی برجستگی اطلاعات در ابزار یادگیری ماشینی تاثیر می گذارد. تغییر این پارامترها نیز خروجی سیستم را تغییر می دهد.

در حال حاضر دسترسی به سیستم GPT-۳محدود است .


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ تشخیص یک ساعته کووید-۱۹ با استفاده از هوش مصنوعی

محققان آزمایش جدیدی برای تشخیص ویروس کووید-۱۹ ابداع کرده اند که مبتنی بر هوش مصنوعی است و در مدت یک ساعت از ورود بیمار به بخش اورژانس بیمارستان با آنالیز علائم حیاتی و داده های آزمایش خون، آلودگی بیمار را به این ویروس تشخیص می دهد.

این آزمایش جدید موسوم به Curial AI که توسط محققان دانشگاه «آکسفورد» در انگلیس ابداع شده است ، تشخیص های خود را تنها بر اساس اطلاعاتی که بطور مرتب جمع آوری می شود، انجام می دهد.
در حال حاضر آزمایش هایی که برای تشخیص ویروس کرونا انجام می شود، شامل تجزیه و تحلیل مولکولی سواب های مخصوص بینی و گلو است که نتایج این آنالیزها معمولا حدود ۱۲ تا ۴۸ ساعت طول می کشد.
اما به گفته محققان، این آزمایش جدید می تواند وضعیت ابتلای بیمار به کووید-۱۹ را تقریبا فوری پیش بینی کند.

محققان دانشگاه آکسفورد، آزمایش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را در فاصله زمانی روزهای ۲۰ آوریل تا ششم ماه مه بر روی داده های ۳ هزار و ۳۲۶ بیماری که به بخش اورژانس چهار بیمارستان این دانشگاه مراجعه کرده بودند، آزمایش کردند.

«اندرو سلطان» محقق ارشد این مطالعه گفت: این ابزار در ۹۲ درصد موارد توانست وضعیت ابتلا به کووید۱۹ در بیماران را به درستی پیش بینی کند. تا زمانی که منفی بودن تست کووید۱۹ بیماران تایید شود، باید اقدامات احتیاطی درباره بیمارانی با علائم ابتلا به ویروس کرونا انجام شود. این سیستم به اجرای این اقدامات و جلوگیری از شیوع بیماری کمک می کند.

مشروح این آزمایش جدید در نشریه medRxiv repository منتشر شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻طراحی سیستم پایش و پیش‌بینی ایست ناگهانی قلب

ایست قلبی ناشی از سپسیس یک رویداد شایع با نرخ نجات پایین است. پیش‌بینی زود هنگام ایست قلبی زمان لازم برای انجام مداخلات ضروری جهت پیشگیری از وقوع ایست قلبی را فراهم می‌آورد.

دکتر سمانه لایقیان که این پژوهش را در قالب رساله دکتری تخصصی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (سیستم‌های اطلاعاتی) انجام داده است، گفت: از آنجا که پزشکان نمی‌توانند به طور مداوم خطر ایست قلبی برای همه بیماران تحت مراقبت را بررسی کنند، خودکارسازی جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سلامت و اعلام هشدارهای لازم به بیمار و پزشک می‌تواند گام بزرگی در کاهش میزان مرگ و میر و هزینه‌ها باشد.

لایقیان تشریح کرد: در این راستا ۳۰ ساعت از داده‌های بالینی بیماران سپسیس از پایگاه داده MIMIC III استخراج شد (۷۹ مورد ایست قلبی، ۴۵۳۲ رکورد نرمال) و سه مجموعه داده چندمتغیره، سری زمانی و ترکیب چند متغیره و سری زمانی ایجاد شد مدل‌های یادگیری ماشین مختلف، با رویکردی سیستماتیک بر این سه مجموعه داده آموزش یافتند. نهایتاً استفاده از روش یادگیری عمیق نتایج بهتری تولید کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻نقض پتنت هوش مصنوعی توسط اپل – شاکی به دنبال غرامت 1.4 میلیارد دلاری

کمپانی Zhizhen مدعی شده که اپل از پتنت این کمپانی در دستیار دیجیتال صوتی خود یعنی سیری استفاده کرده و قوانین پتنت را زیر پا گذاشته است. این مسئله به خودی خود می تواند برای اپل دردسر ساز باشد اما از آنجایی که در حال حاضر چین و امریکا درگیر جنگ تجاری هستند، وضعیت پیچیده تر می شود. طبق گزارشی که توسط وال استریت ژورنال منتشر شده، کمپانی چینی شکایتی قانونی را در دادگاه محلی به ثبت رسانده و به دنبال دریافت غرامت 1.45 میلیارد دلاری است. در بین دستیارهای دیجیتال حال حاضر در بازار، نمایندگان گوگل و آمازون بیشتر مورد توجه کاربران هستند اما سیری، نماینده اپل در همه دستگاه های این کمپانی وجود دارد.

این شرکت نیز قصد دارد تا حکم ممنوعیت فروش تمامی دستگاه های اپل که به سیری مجهزند، از آیفون و مک گرفته تا ایرپاد و اپل واچ را از دادگاه دریافت کند. لازم به ذکر است که Zhizhen که با عنوان Xiao-i نیز شناخته می شود تکنولوژی دستیار دیجیتال خود را بعد از 8 سال تلاش در این مسیر توسعه داده است. اپل معتقد است که شانس پیروزی در این نزاع قانونی را دارد و مدعی شده که سیری شامل پتنت های شرکت Xiao-i نشده است. اپل در سه ماهه سوم گذشته، 9.33 میلیارد دلار از بازار چین درآمد داشته که تقریبا 16 درصد از کل درآمد کمپانی را دربر می گیرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی دانشگاه ام.آی.تی می‌داند چه زمان تشخیص پزشکی را به متخصص بسپارد

در حال حاضر، هوش مصنوعی می‌تواند سرطان‌های پستان، مغز، پوست، ریه و دهانه رحم را تشخیص دهد.

اما در دنیای هوش مصنوعی پزشکی، فهمیدن اینکه چه زمانی می‌توان در برابر الگوریتم‌ها، به پزشکان اعتماد کرد، مرموز باقی مانده است.

این مسئله مهم نیست که کدام یک می‌تواند تشخیص و پیش‌بینی بهتری داشته باشد.

عواملی مانند اینکه متخصصان چه قدر زمان دارند و سطح تخصص آنها چه قدر است، نقش مهمی دارد.

برای حل این مسئله، محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی(CSAIL) دانشگاه "ام‌آی‌تی"(MIT) یک سیستم یادگیری ماشین توسعه داده‌اند که می‌تواند تعیین کند خودش یک پیش‌بینی راجع به بیماری انجام دهد یا این کار را به متخصص واگذار کند.

از همه مهمتر این سیستم می‌تواند بنا به در دسترس بودن، تجربه و دامنه تمرین خود، با زمان و چگونگی واگذاری تشخیص به متخصص سازگار شود.

به عنوان مثال، در یک بیمارستان شلوغ سیستم ممکن است تنها در موارد ضروری کمک‌های انسانی درخواست کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🤝 همکاری با یک گرافیست

مخاطبین عزیزی که در زمینه گرافیک (طراحی بنر و پوستر) مهارت دارند و تمایل دارند بصورت پروژه ای همکاری کنند لطفا چند نمونه کار خودشون رو جهت بررسی به آی دی زیر ارسال نمایند.

@aiuni_admin

.

✍🏻کشف تشابه پنهان آثار هنری به کمک هوش مصنوعی

هنرمندان در خلق آثار خود از منابع مختلف الهام می‌گیرند بنابراین ممکن است ناخودآگاه اثری بیافرینند که به یک اثر دیگر شبیه باشد. گروهی از محققان لابراتوار هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر دانشگاه ام‌آی‌تی و مایکروسافت، الگوریتمی ابداع کرده‌اند که می‌تواند شباهت‌های بالقوه و پنهان میان آثار هنری را شناسایی کند، پیوندهایی که کشف آنها با چشم غیرمسلح ممکن نیست.

این هوش مصنوعی که موزاییک (MosAIc) نام دارد از نمایشگاه ویژه «رامبرانت و ولاسکوئز» در موزه ملی آمستردام الهام گرفته شد. موزاییک پس از اسکن اثر دلخواه، از شبکه‌های عمیق برای یافتن آثار مشابه از فرهنگ‌ها و هنرمندان مختلف استفاده می‌کند. این الگوریتم از تشخیص رنگها فراتر رفته و درون‌مایه و مفهوم پشت آثار را نیز شناسایی می‌کند.

یک نمونه از این شباهت بین نقاشی شهادت سراپیون قدیس از فرانسیسکو دی زورباران اسپانیایی و تابلوی قوی در معرض تهدید از یان آسلین هلندی پیدا شد. با این که این دو نقاشی دو سوژه کاملا متفاوت داشتند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ مایکروسافت Teams: استفاده از هوش مصنوعی برای پاسخ‌های پیشنهادی

ماه گذشته مایکروسافت چندین ویژگی جدید را برای کاربران مایکروسافت Teams معرفی کرد که یک از آنها پاسخ‌های پیشنهادی بود.مایکروسافت امروز اعلام کرد که این ویژگی برای همه کاربران در دسترس خواهد بود. قابلیت پاسخ‌های پیشنهادی با استفاده از هوش مصنوعی و متن‌های قبلی موجود در چت، پاسخ‌های کوتاهی را برای کاربر آماده می‌کند. بنابراین اگر دفعه بعدی کسی از شما بپرسد که آیا امروز وقت ملاقات دارید، شما می‌توانید بدون برداشتن گوشی خود به او اعلام کنید که وقت آزاد برای ملاقات با آن شخص را دارید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ چگونه یادگیری ماشین به مشاغل کوچک کمک می کند

در حال حاضر، نرم افزار دارای یادگیری ماشین یا ML به بهترین وجه مناسب برای خودکار سازی کارهای روزمره است که توسط سایر الگوریتم ها نمی توان آنها را مدیریت کرد. یادگیری ماشینی می تواند مشاغل کوچک را قادر سازد که کارمندان خود را به سمت جایگاه های مهم تر سوق دهند، جایی که خلاقیت انسان ها نقش اساسی دارند. به جای هدر دادن منابع و استعدادهای محدود در کارهای روزمره. اتوماسیون فرایندهای مختلف اداری می تواند با آزاد کردن زمان تمرکز بر اهداف در حوزه تخصص، عملکرد کارکنان را بهبود بخشد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻نبرد هوایی خلبان انسانی با هوش مصنوعی 

با توجه به شیوع بیماری همه گیر کووید-۱۹، آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی آمریکا(دارپا-DARPA) اعلام کرد که سومین و آخرین مرحله از مسابقات آزمایشی مشهور "AlphaDogfight" از ۱۸ تا ۲۰ اوت به صورت آنلاین برگزار می شود و تیم های شرکت کننده و مخاطبان می توانند تماشاگر آن باشند. اصطلاح "dogfight" در اینجا به مانور رزمی هوایی شبیه سازی شده اشاره دارد.

در این مسابقه شاهد الگوریتم های هوش مصنوعی خواهیم بود که جنگنده های F-۱۶ را در جنگ هوایی شبیه سازی می کند. 

فینال این رقابت در تاریخ ۲۰ اوت میان هوش مصنوعی و یک خلبان جنگنده باتجربه نیروی هوایی برگزار خواهد شد.

سرهنگ "دان جاورسک" مدیر برنامه در دفتر فناوری استراتژیک دارپا گفت: دارپا از اینکه الگوریتم های هوش مصنوعی در برابر یکدیگر و همچنین در برابر یک انسان آموزش دیده رقابت می کنند، هیجان زده است. 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ افزایش درآمد هوش مصنوعی تا ۱۵۶ میلیارد دلار

کارشناسان پیش بینی کرده اند که درآمد جهانی هوش مصنوعی تا ۱۵۶ میلیارد دلار می رسد.

براساس پیش بینی جدید شرکت داده های بین المللی (IDC)، درآمدهای جهانی برای بازار هوش مصنوعی ازجمله نرم افزار، سخت افزار و خدمات در سال جاری با رشد ۱۲.۳ درصدی نسبت به سال گذشته به ۱۵۶.۵ میلیارد دلار می رسد. طبق ردیاب هوش مصنوعی جهانی ۶ ماهه شرکت داده های بین المللی، در حالی که رشد امسال به دلیل همه گیری بیماری کووید-۱۹ نسبت به سال قبل کمتر بوده است، اما سرمایه گذاری در هوش مصنوعی به سرعت بهبود می یابد.

درآمدهای بازار جهانی هوش مصنوعی به احتمال زیاد در سال ۲۰۲۴ با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) ۵ ساله ۱۷.۱ درصد از مرز ۳۰۰ میلیارد دلار می گذرد. نرم افزار، بزرگ ترین گروه فناوری هوش مصنوعی است که تقریباً ۸۰ درصد از کل درآمد هوش مصنوعی را تأمین می کند. بیشتر درآمد نرم افزار از طریق برنامه های هوش مصنوعی، ۱۲۰.۴ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۰، با پلتفرم های نرم افزاری هوش مصنوعی ارائه می شود. ریتو جیوتی (Ritu Jyoti)، معاون برنامه، تحقیقات هوش مصنوعی در شرکت داده های بین المللی در بیانیه ای گفت :«برنامه های هوش مصنوعی همچنان در صدر ابتکارات تحول دیجیتالی (DX) قرار دارند و باعث پیشرفت و نوآوری در عملیات های تجاری می شوند.»


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ کاربردهای هوش مصنوعی


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻«اروسیدر» محدودیت توپولوژی مزرعه را برطرف کرد/ بذرپاشی براساس الگوریتم مکان‌یابی هوش مصنوعی

این پهپاد یک اکتوکوپتر (هشت موتوره) است که می‌تواند یک کیسه بذر ۱۸ کیلویی را حمل کند. بذرپاش هوایی با استفاده از جی‌پی‌اس و سنسورهای کنترل ارتفاع به طور خودکار در یک مسیر برنامه‌ریزی‌شده با سرعت ۳۵ کیلومتر بر ساعت پرواز می‌کند. این پهپاد همزمان با پرواز بر فراز زمین زراعی، بذرها را آزاد می‌کند. سرعت بذرپاشی این پهپاد قابل‌تنظیم است و برای بذرپاشی دانه‌های محصولات زراعی سطحی (گیاهان پوششی) استفاده می‌شود.

اروسیدرها از آنجا که می‌توانند در شرایط آب و هوایی گوناگون بر حسب متغییرهای لحظه‌ای زمان پرواز بذر را در بهترین نقطه ممکن در مزرعه پخش کنند و محدودیت‌های توپولوژی زمین مانند پستی و بلندی‌ها کنار دره یا سایر عوارض طبیعی زمین را بر طرف کنند به همین دلیل با اقبال بالایی در  کشاورزی صنعتی روبرو شده‌اند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI