تکیه تویوتا بر هوش مصنوعی در خودرو های خودران برای پیشبینی حوادث جاده ای
http://homeai.ir/news57/
@HomeAI
http://homeai.ir/news57/
@HomeAI
✍اینستاگرام از این پس «کانال»های ویدئویی را در بخش EXPLORE به شما پیشنهاد خواهد کرد
به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛ ظاهراً اینستاگرام قصد دارد تمرکز حتی بیشتری را روی ویدئوها اعمال کند. کانالهای ویدئویی در ابتدا شامل کمدینها، کیکها، اسکیتبوردها و … شده و در ابتدای عرضه ۲۰ کانال وجود خواهد داشت. این شبکه اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی خود میتواند تشخیص دهد به چه ویدئوهایی بیشتر علاقه دارید و کانال مربوط به آن را در زبانه دوم یا همان Explore به شما پیشنهاد دهد. با وجود اینکه تاکنون هم بخشی با عنوان کانال ویژه ویدئویی وجود داشت اما کانالهای جدید و مشخص ماندگار خواهند بود و اینستاگرام سعی میکند تا آنها را به افراد علاقمند نشان دهد.
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛ ظاهراً اینستاگرام قصد دارد تمرکز حتی بیشتری را روی ویدئوها اعمال کند. کانالهای ویدئویی در ابتدا شامل کمدینها، کیکها، اسکیتبوردها و … شده و در ابتدای عرضه ۲۰ کانال وجود خواهد داشت. این شبکه اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی خود میتواند تشخیص دهد به چه ویدئوهایی بیشتر علاقه دارید و کانال مربوط به آن را در زبانه دوم یا همان Explore به شما پیشنهاد دهد. با وجود اینکه تاکنون هم بخشی با عنوان کانال ویژه ویدئویی وجود داشت اما کانالهای جدید و مشخص ماندگار خواهند بود و اینستاگرام سعی میکند تا آنها را به افراد علاقمند نشان دهد.
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
Telegram
مجله هوش مصنوعی
📝آخرین خبرهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین در مجله هوش مصنوعی
‼️تبلیغات انجامی در کانال توسط ما تایید یا تکذیب نمیشوند و ما مسئولیتی در قبال آنان نداریم
Admin ID: @AI_AIR
Website: onlinecourses.ir
تعرفه تبلیغات : @homeai_ads
‼️تبلیغات انجامی در کانال توسط ما تایید یا تکذیب نمیشوند و ما مسئولیتی در قبال آنان نداریم
Admin ID: @AI_AIR
Website: onlinecourses.ir
تعرفه تبلیغات : @homeai_ads
✍ساختار ساده مغز یک حلزون میتواند مدلی برای ساخت هوش مصنوعی باشد
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، یک تحقيق جدید در انگلستان نشان میدهد که حلزونها برای گرفتن یک تصمیم تنها از دو رشته عصبی در مغزشان استفاده میکنند که نشان دهنده یک فرآیند بسیار ساده است، اما در عین حال نتایج به دست آمده از این فرآیند ساده بسیار قابل ملاحظه و پیچیده است. حال سوال اینجا است که آیا میتوان از این ساختار برای ساخت یک مدل بسیار سادهتر از هوش مصنوعی استفاده کرد؟ یک عصب شناس به نام جورج کمنز از دانشگاه ساسکس مشغول مطالعه روی این تئوری است.
مغز یک حلزون حدود ۲۰ هزار سلول دارد. که در مقايسه با سلولهای مغز انسان که بالغ بر ۱۰۰ میلیارد میشود رقم ناچیزی است. اما تمام تصمیمات گرفته شده تنها از دو سلول سرچشمه میگیرد، یکی برای تشخیص این که آیا حلزون گرسنه است و دیگری که به موازات سلول اول کار میکند برای این است که آیا حلزون باید به دنبال غذا برود. بر اساس نوع فعالیت این رشتههای عصبی، سپس حلزون میتواند به گونهای سیستم عصبی خود را انطباق دهد که در زمانی که به غذا احتیاج ندارد بدون رفتن به دنبال آن انرژی بدن خود را ذخيره کند.
جورج میگوید این روش میتواند در طراحی و توسعه مغزهای روباتیک مورد استفاده قرار گیرد تا به آنها این امکان را بدهد که به طور موثرتری عمل کرده و انرژی کمتری مصرف کنند، و همچنین بتوانند خود را با محیط پیرامون خود وفق دهند. او میگوید تحقیقاتش نشان میدهد که شما برای ساخت هوش مصنوعی که میتواند تصمیمات پیچیدهای بگیرد نیازی به اجزا و بخشهای پیچیده ندارید و این میتواند منجر به تغییر روش توسعه هوش مصنوعی در آینده شود.
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، یک تحقيق جدید در انگلستان نشان میدهد که حلزونها برای گرفتن یک تصمیم تنها از دو رشته عصبی در مغزشان استفاده میکنند که نشان دهنده یک فرآیند بسیار ساده است، اما در عین حال نتایج به دست آمده از این فرآیند ساده بسیار قابل ملاحظه و پیچیده است. حال سوال اینجا است که آیا میتوان از این ساختار برای ساخت یک مدل بسیار سادهتر از هوش مصنوعی استفاده کرد؟ یک عصب شناس به نام جورج کمنز از دانشگاه ساسکس مشغول مطالعه روی این تئوری است.
مغز یک حلزون حدود ۲۰ هزار سلول دارد. که در مقايسه با سلولهای مغز انسان که بالغ بر ۱۰۰ میلیارد میشود رقم ناچیزی است. اما تمام تصمیمات گرفته شده تنها از دو سلول سرچشمه میگیرد، یکی برای تشخیص این که آیا حلزون گرسنه است و دیگری که به موازات سلول اول کار میکند برای این است که آیا حلزون باید به دنبال غذا برود. بر اساس نوع فعالیت این رشتههای عصبی، سپس حلزون میتواند به گونهای سیستم عصبی خود را انطباق دهد که در زمانی که به غذا احتیاج ندارد بدون رفتن به دنبال آن انرژی بدن خود را ذخيره کند.
جورج میگوید این روش میتواند در طراحی و توسعه مغزهای روباتیک مورد استفاده قرار گیرد تا به آنها این امکان را بدهد که به طور موثرتری عمل کرده و انرژی کمتری مصرف کنند، و همچنین بتوانند خود را با محیط پیرامون خود وفق دهند. او میگوید تحقیقاتش نشان میدهد که شما برای ساخت هوش مصنوعی که میتواند تصمیمات پیچیدهای بگیرد نیازی به اجزا و بخشهای پیچیده ندارید و این میتواند منجر به تغییر روش توسعه هوش مصنوعی در آینده شود.
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
Telegram
مجله هوش مصنوعی
📝آخرین خبرهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین در مجله هوش مصنوعی
‼️تبلیغات انجامی در کانال توسط ما تایید یا تکذیب نمیشوند و ما مسئولیتی در قبال آنان نداریم
Admin ID: @AI_AIR
Website: onlinecourses.ir
تعرفه تبلیغات : @homeai_ads
‼️تبلیغات انجامی در کانال توسط ما تایید یا تکذیب نمیشوند و ما مسئولیتی در قبال آنان نداریم
Admin ID: @AI_AIR
Website: onlinecourses.ir
تعرفه تبلیغات : @homeai_ads
Forwarded from IT Jobs&Events
🆕🆕🆕🆕
در صورت نیاز به هاست و دامین ارزان و با پشتیبانی خوب میتوانید از لینک زیر و از شرکت معتبر سرورپارس تهیه کنید.
http://billing.serverpars.com/hosting/aff.php?aff=4511
🔼🔼🔼🔼🔼🔼🔼
کانالfindjobs رو به دوستان خودمعرفی کنید
پیگیری اخرین اخبار استخدامی
@FindJobs
در صورت نیاز به هاست و دامین ارزان و با پشتیبانی خوب میتوانید از لینک زیر و از شرکت معتبر سرورپارس تهیه کنید.
http://billing.serverpars.com/hosting/aff.php?aff=4511
🔼🔼🔼🔼🔼🔼🔼
کانالfindjobs رو به دوستان خودمعرفی کنید
پیگیری اخرین اخبار استخدامی
@FindJobs
✍آغاز عصر پیشرفتهای سریع
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، مؤسس یکی از شرکتهای توسعه هوش مصنوعی، اعتقاد دارد با توسعه هوش مصنوعی، شغل افراد از بین نرفته و تنها تغییر ماهیت میدهد.
با وجود پیشرفت بسیار فناوری هوش مصنوعی، هنوز هم رازها و مسائل بسیاری در این زمینه بهصورت حل نشده باقیمانده و افراد بسیاری با آن آشنایی ندارند. به عنوان مثال مدتی قبل، پستی در توییتر منتشر شد که نشان میداد فردی به علت نا آَشنا بودن با هوش مصنوعی، در هنگام جستجو در گوگل از کلماتی مانند «لطفاً» و «متشکرم» در عبارت خود استفاده کرده بود.
اسکات فونیکس (Scott Phonix)، مؤسس شرکت آمریکایی ویکاریوس (Vicarious) در رابطه با پست منتشر شده گفت: «بسیاری از مردم از نحوهی عملکرد هوش مصنوعی بیاطلاع هستند. آنها نمیدانند سؤالهای خود را از کجا پرسیده و چهکاری باید انجام بدهند.»
فونیکس گفت: «در حال حاضر حجم عظیمی از دادهها در دسترس هستند. از طرفی هزینهی ذخیرهسازی کاهش داشته و قدرت محاسباتی نزدیک به صفر است و عملکرد آن نسبت به مغز انسان، به چشم نمیآید.»
وی افزود: «ما هماکنون با هوش مصنوعی آشنا هستیم و یک تقاضای پایدار در بازار مصرف برای آن وجود دارد. هدف بعدی ما توسعهی این فناوری است. ما از دوران اولیهی اینترنت و نرمافزارها عبور کردیم و در عصر پیشرفتهای سریع هستیم.»
شرکت ویکاریوس در سال ۲۰۱۰ و با هدف توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی، نزدیک کردن آنها به عملکرد مغز انسان و پیشرفت سامانههای تک منظورهی امروزی تأسیس شد. به عنوان مثالی از سیستمهای تک منظوره، میتوان به آلفاگو گوگل با هدف انجام بازی “گو” اشاره کرد. همچنین در سال ۲۰۱۳، نوع جدیدی از فناوری کپچا۱ (CAPTCHA) را ایجاد کرد که توسط بسیاری از وبگاهها به کار گرفته شده است. با وجود این، عملکرد شرکت مذکور هنوز به طور کامل مشخص نیست و در هالهای از ابهام قرار دارد.
مدیران عامل شرکتهایی مانند فیسبوک، تسلا موتور (Tesla Motors)، آمازون، سیلزفورس (Salesforce) و باکس (Box) از زمان تأسیس ویکاریوس، از آن حمایت مالی کردهاند.
ویکاریوس در حال توسعه هوشهایی با عملکرد انسانی است و مقامات آن، پیشبینیهای انجام شده در مورد آیندهی این فناوری و احتمال از بین رفتن بسیاری از فرصتهای شغلی را قبول ندارند. مؤسس شرکت ویکاریوس گفت: «اگر به روند تحول فناوری نگاه کنید، خودکار کردن خط تولید کارخانهها و اختراع رایانهها، بسیاری از شغلها را نابود کرد؛ اما ما هنوز کار میکنیم.»
وی معتقد است، هوش مصنوعی در انجام بسیاری از کارها به انسان کمک خواهد کرد؛ اما شغلها را از بین نبرده و تنها نوع جدید از آنها را ایجاد میکند.
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، مؤسس یکی از شرکتهای توسعه هوش مصنوعی، اعتقاد دارد با توسعه هوش مصنوعی، شغل افراد از بین نرفته و تنها تغییر ماهیت میدهد.
با وجود پیشرفت بسیار فناوری هوش مصنوعی، هنوز هم رازها و مسائل بسیاری در این زمینه بهصورت حل نشده باقیمانده و افراد بسیاری با آن آشنایی ندارند. به عنوان مثال مدتی قبل، پستی در توییتر منتشر شد که نشان میداد فردی به علت نا آَشنا بودن با هوش مصنوعی، در هنگام جستجو در گوگل از کلماتی مانند «لطفاً» و «متشکرم» در عبارت خود استفاده کرده بود.
اسکات فونیکس (Scott Phonix)، مؤسس شرکت آمریکایی ویکاریوس (Vicarious) در رابطه با پست منتشر شده گفت: «بسیاری از مردم از نحوهی عملکرد هوش مصنوعی بیاطلاع هستند. آنها نمیدانند سؤالهای خود را از کجا پرسیده و چهکاری باید انجام بدهند.»
فونیکس گفت: «در حال حاضر حجم عظیمی از دادهها در دسترس هستند. از طرفی هزینهی ذخیرهسازی کاهش داشته و قدرت محاسباتی نزدیک به صفر است و عملکرد آن نسبت به مغز انسان، به چشم نمیآید.»
وی افزود: «ما هماکنون با هوش مصنوعی آشنا هستیم و یک تقاضای پایدار در بازار مصرف برای آن وجود دارد. هدف بعدی ما توسعهی این فناوری است. ما از دوران اولیهی اینترنت و نرمافزارها عبور کردیم و در عصر پیشرفتهای سریع هستیم.»
شرکت ویکاریوس در سال ۲۰۱۰ و با هدف توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی، نزدیک کردن آنها به عملکرد مغز انسان و پیشرفت سامانههای تک منظورهی امروزی تأسیس شد. به عنوان مثالی از سیستمهای تک منظوره، میتوان به آلفاگو گوگل با هدف انجام بازی “گو” اشاره کرد. همچنین در سال ۲۰۱۳، نوع جدیدی از فناوری کپچا۱ (CAPTCHA) را ایجاد کرد که توسط بسیاری از وبگاهها به کار گرفته شده است. با وجود این، عملکرد شرکت مذکور هنوز به طور کامل مشخص نیست و در هالهای از ابهام قرار دارد.
مدیران عامل شرکتهایی مانند فیسبوک، تسلا موتور (Tesla Motors)، آمازون، سیلزفورس (Salesforce) و باکس (Box) از زمان تأسیس ویکاریوس، از آن حمایت مالی کردهاند.
ویکاریوس در حال توسعه هوشهایی با عملکرد انسانی است و مقامات آن، پیشبینیهای انجام شده در مورد آیندهی این فناوری و احتمال از بین رفتن بسیاری از فرصتهای شغلی را قبول ندارند. مؤسس شرکت ویکاریوس گفت: «اگر به روند تحول فناوری نگاه کنید، خودکار کردن خط تولید کارخانهها و اختراع رایانهها، بسیاری از شغلها را نابود کرد؛ اما ما هنوز کار میکنیم.»
وی معتقد است، هوش مصنوعی در انجام بسیاری از کارها به انسان کمک خواهد کرد؛ اما شغلها را از بین نبرده و تنها نوع جدید از آنها را ایجاد میکند.
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
Telegram
مجله هوش مصنوعی
📝آخرین خبرهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین در مجله هوش مصنوعی
‼️تبلیغات انجامی در کانال توسط ما تایید یا تکذیب نمیشوند و ما مسئولیتی در قبال آنان نداریم
Admin ID: @AI_AIR
Website: onlinecourses.ir
تعرفه تبلیغات : @homeai_ads
‼️تبلیغات انجامی در کانال توسط ما تایید یا تکذیب نمیشوند و ما مسئولیتی در قبال آنان نداریم
Admin ID: @AI_AIR
Website: onlinecourses.ir
تعرفه تبلیغات : @homeai_ads
Forwarded from کنکور کامپیوتر
زمان های برگزاری آزمون های آزمایشی کارشناسی ارشد 96 کانال کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
برای پیوستن به کانال بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
@A_C_I
برای پیوستن به کانال بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
@A_C_I
✍هوش مصنوعی با دیدن فیلم آینده را پیشبینی میکند
اگر در آینده نه چندان دور، ربات شما مشغول دیدن تلویزیون و فیلمهای سینمایی بود، تعجب نکنید و این طور احساس نکنید که در حال وقت تلف کردن است. احتمالا ربات شما سخت مشغول کار و یادگیری است!
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، بنا بر آنچه لابراتوار علوم رایانهای و هوش مصنوعی MIT اذعان کرده است، فیلمهای تلویزیونی و کلیپهای ویدئویی میتوانند به هوش مصنوعی کمک کنند که تعاملات انسانی را یاد گرفته و پیش بینی کند. محققان این لابراتوار موفق به ساخت الگوریتمی شدهاند که با تجزیه و تحلیل ویدئوها و فیلمها میتواند از آنها برای پیش بینی رفتار انسانها استفاده کند.
با استفاده از ۶۰۰ ساعت کلیپ و فیلم از نمایشهای تلویزیونی مانند Big Bang Theory و The Office هوش مصنوعی قادر شده است، بخشهایی از تعاملات انسانی را فراگرفته و موقعیتهای منجر به آنها – نظیر دست دادن و در آغوش گرفتن – را پیش بینی کند.
بعد از آنکه این الگوریتم هوش مصنوعی، این فیلمها را دیده و آنها را فرا گرفته است، محققان یک کلیپ جدید – که قبلا به این الگوریتم نشان داده نشده – را برای آن پخش کردند و از آن خواستهاند تا موقعیتهای پیش رو را پیش بینی کند؛ بنابراین، این هوش مصنوعی موفق شده است، ۴۳ درصد تعاملات در این کلیپ را درست برآورد کرده و پیش بینی کند.
البته هوش انسانی در مورد مشابه توانسته است، ۷۱ درصد از تعاملات را درست پیش بینی کند؛
لینک ادامه مطلب :
http://homeai.ir/news60/
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
اگر در آینده نه چندان دور، ربات شما مشغول دیدن تلویزیون و فیلمهای سینمایی بود، تعجب نکنید و این طور احساس نکنید که در حال وقت تلف کردن است. احتمالا ربات شما سخت مشغول کار و یادگیری است!
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، بنا بر آنچه لابراتوار علوم رایانهای و هوش مصنوعی MIT اذعان کرده است، فیلمهای تلویزیونی و کلیپهای ویدئویی میتوانند به هوش مصنوعی کمک کنند که تعاملات انسانی را یاد گرفته و پیش بینی کند. محققان این لابراتوار موفق به ساخت الگوریتمی شدهاند که با تجزیه و تحلیل ویدئوها و فیلمها میتواند از آنها برای پیش بینی رفتار انسانها استفاده کند.
با استفاده از ۶۰۰ ساعت کلیپ و فیلم از نمایشهای تلویزیونی مانند Big Bang Theory و The Office هوش مصنوعی قادر شده است، بخشهایی از تعاملات انسانی را فراگرفته و موقعیتهای منجر به آنها – نظیر دست دادن و در آغوش گرفتن – را پیش بینی کند.
بعد از آنکه این الگوریتم هوش مصنوعی، این فیلمها را دیده و آنها را فرا گرفته است، محققان یک کلیپ جدید – که قبلا به این الگوریتم نشان داده نشده – را برای آن پخش کردند و از آن خواستهاند تا موقعیتهای پیش رو را پیش بینی کند؛ بنابراین، این هوش مصنوعی موفق شده است، ۴۳ درصد تعاملات در این کلیپ را درست برآورد کرده و پیش بینی کند.
البته هوش انسانی در مورد مشابه توانسته است، ۷۱ درصد از تعاملات را درست پیش بینی کند؛
لینک ادامه مطلب :
http://homeai.ir/news60/
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
هوش مصنوعی با دیدن فیلم آینده را پیشبینی میکند - مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
اگر در آینده نه چندان دور، ربات شما مشغول دیدن تلویزیون و فیلمهای سینمایی بود، تعجب نکنید و این طور احساس نکنید که در حال وقت تلف کردن است. احتمالا ربات شما سخت مشغول کار و یادگیری است! به گزارش خانه هوش مصنوعی ، بنا بر آنچه لابراتوار علوم رایانهای و…
تماشا کنید: COZMO دنیای ربات ها را وارد مرحله جدیدی میکند / شما هم عاشق این ربات با شخصیت میشوید!
لینک مشاهده مطلب و ویدئو :
http://homeai.ir/news61/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
لینک مشاهده مطلب و ویدئو :
http://homeai.ir/news61/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍اعزام کاروان رباتیک دانشگاه امیرکبیر به مسابقات جهانی ربوکاپ آلمان
کاروان رباتیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) عازم مسابقات جهانی ربوکاپ در کشور آلمان شد. به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، با در نظر گرفتن مشکلاتی که برای اخذ روادید برای کلیه تیم های ربوکاپ ایران بوجود آمد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر با سه تیم عازم این مسابقات شد. این رقابت ها بزرگترین رقابت رباتیک و هوش مصنوعی در دنیا است که همه ساله شرکت کنندگان مختلفی از سراسر دنیا در این رقابت ها حضور بهم می رسانند. تیم های شبیه ساز امداد، رباتهای انسان نما و فوتبالیست سایز کوچک، نمایندگان دانشگاه در این دوره از مسابقات خواهند بود. این مسابقات 8 تیر آغاز می شود و تا 14 تیر ادامه خواهد داشت.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
کاروان رباتیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) عازم مسابقات جهانی ربوکاپ در کشور آلمان شد. به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، با در نظر گرفتن مشکلاتی که برای اخذ روادید برای کلیه تیم های ربوکاپ ایران بوجود آمد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر با سه تیم عازم این مسابقات شد. این رقابت ها بزرگترین رقابت رباتیک و هوش مصنوعی در دنیا است که همه ساله شرکت کنندگان مختلفی از سراسر دنیا در این رقابت ها حضور بهم می رسانند. تیم های شبیه ساز امداد، رباتهای انسان نما و فوتبالیست سایز کوچک، نمایندگان دانشگاه در این دوره از مسابقات خواهند بود. این مسابقات 8 تیر آغاز می شود و تا 14 تیر ادامه خواهد داشت.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍شکست نیروی هوایی آمریکا از هوش مصنوعی
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، به تازگی گروهی از محققان شرکت پسیبرنتیکس (Psibernetix)، با حمایت چندین موسسه مانند آزمایشگاه تحقیقاتی نیروی هوایی آمریکا (Air Force Research Laboratory) یک هوش مصنوعی به نام آلفا (ALPHA) را ایجاد کردهاند که موفق شده است در چندین نبرد هوایی شبیهسازی شده، سرهنگ جین لی (Gene Lee) بازنشستهی نیروی هوایی آمریکا را شکست بدهد. محققان آلفا را با هدف مبارزه با نیروهای هوایی انسانی توسعه دادند. لی نیز یکی از افراد باسابقهی ارتش آمریکا در مبارزات هوایی به حساب میآیند. با این وجود، لی نه تنها موفق نشد امتیازی به دست بیاورد؛ بلکه در تمام شبیهسازیهای انجام شده به ضرب گلوله کشته شد.
آلفا میتواند با انجام مبارزات (به عنوان مثال هواپیماهای مجازی دیگر)، از اشتباهات گذشته درس گرفته و عملکرد خود را بهبود بدهد. برای آزمایش بیشتر آلفا را در زمینههای ظرفیت مهمات قابلحمل، سرعت، قدرت مانور و تخریب محدود کرده و حسگرهای آن را تخریب کردند؛ اما باز هم موفق شد رقیب انسانی خود را شکست بدهد.
نامگذاری هوش مصنوعی مذکور بسیار به آلفاگو گوگل که موفق شد قهرمان بازی تختهای گو (GO) را شکست دهد، شباهت دارد؛ اما برخلاف آلفاگو که قدرت پردازشی خود را از یک ابر رایانه به دست میآورد؛ آلفا تنها توسط یک رایانهی رزبریپای (Raspberry Pi) 35 دلاری تغذیه میشود. این هوش مصنوعی قدرت خود را از منطق «درخت ژنتیک فازی۱» (Genetic Fuzzy Tree) به دست میآورد و میتواند در یک محیط، بلافاصله متغیرهای مهم را به رسمیت شناخته و نسبت به آنها عکسالعمل نشان دهد؛ به همین علت آلفا به قدرت پردازشی زیادی نیاز ندارد.
محققان آلفا را با هدف قرارگرفتن روی پهپادها طراحی کردند. جین لی در مورد عملکرد آلفا گفت: «آلفا سریعترین، پویاترین و تهاجمیترین هوش مصنوعی است که تا این لحظه دیدهام.» آلفا میتواند از اشتباهات خود درس گرفته و عملکرد ۲۵۰ هواپیما را قبل از این که بتوانند واکنشی نشان دهند، شناسایی کند.
به نظر میرسد ارتش آمریکا قصد دارد بهزودی پهپادهای خود را به هوش مصنوعی آلفا مجهز کند تا آنها بتوانند همکاری بهتر و مؤثرتری با خلبانان انسانی داشته باشند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، به تازگی گروهی از محققان شرکت پسیبرنتیکس (Psibernetix)، با حمایت چندین موسسه مانند آزمایشگاه تحقیقاتی نیروی هوایی آمریکا (Air Force Research Laboratory) یک هوش مصنوعی به نام آلفا (ALPHA) را ایجاد کردهاند که موفق شده است در چندین نبرد هوایی شبیهسازی شده، سرهنگ جین لی (Gene Lee) بازنشستهی نیروی هوایی آمریکا را شکست بدهد. محققان آلفا را با هدف مبارزه با نیروهای هوایی انسانی توسعه دادند. لی نیز یکی از افراد باسابقهی ارتش آمریکا در مبارزات هوایی به حساب میآیند. با این وجود، لی نه تنها موفق نشد امتیازی به دست بیاورد؛ بلکه در تمام شبیهسازیهای انجام شده به ضرب گلوله کشته شد.
آلفا میتواند با انجام مبارزات (به عنوان مثال هواپیماهای مجازی دیگر)، از اشتباهات گذشته درس گرفته و عملکرد خود را بهبود بدهد. برای آزمایش بیشتر آلفا را در زمینههای ظرفیت مهمات قابلحمل، سرعت، قدرت مانور و تخریب محدود کرده و حسگرهای آن را تخریب کردند؛ اما باز هم موفق شد رقیب انسانی خود را شکست بدهد.
نامگذاری هوش مصنوعی مذکور بسیار به آلفاگو گوگل که موفق شد قهرمان بازی تختهای گو (GO) را شکست دهد، شباهت دارد؛ اما برخلاف آلفاگو که قدرت پردازشی خود را از یک ابر رایانه به دست میآورد؛ آلفا تنها توسط یک رایانهی رزبریپای (Raspberry Pi) 35 دلاری تغذیه میشود. این هوش مصنوعی قدرت خود را از منطق «درخت ژنتیک فازی۱» (Genetic Fuzzy Tree) به دست میآورد و میتواند در یک محیط، بلافاصله متغیرهای مهم را به رسمیت شناخته و نسبت به آنها عکسالعمل نشان دهد؛ به همین علت آلفا به قدرت پردازشی زیادی نیاز ندارد.
محققان آلفا را با هدف قرارگرفتن روی پهپادها طراحی کردند. جین لی در مورد عملکرد آلفا گفت: «آلفا سریعترین، پویاترین و تهاجمیترین هوش مصنوعی است که تا این لحظه دیدهام.» آلفا میتواند از اشتباهات خود درس گرفته و عملکرد ۲۵۰ هواپیما را قبل از این که بتوانند واکنشی نشان دهند، شناسایی کند.
به نظر میرسد ارتش آمریکا قصد دارد بهزودی پهپادهای خود را به هوش مصنوعی آلفا مجهز کند تا آنها بتوانند همکاری بهتر و مؤثرتری با خلبانان انسانی داشته باشند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍هوش مصنوعی شاعر میشود!
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، همیشه هوش مصنوعی در حال رقابت با انسانها از جمله رمان نویسان، بازیکنان، هکرها، و آسیب شناسان بوده است. حالا الگوریتم های هوش مصنوعی در نقش شاعر ظاهر شده اند و در مؤسسه Neukom علوم محاسباتی کالج دارتموث به رقابت پرداختهاند.
چالش PoetiX از برنامه نویسان خواست نرم افزاری را ایجاد کنند که سریع بتواند یک غزل مبنی بر اسم مفرد و یا عبارت را بنویسد. پس از آن بهترین الگوریتم به تست تورینگ PoetiX، راه یافت که در برابر انسانهای شاعر مسابقه دهد، و گروهی از داوران باید تشخیص میدادند که کدام غزل توسط انسان و کدام یک توسط یک ماشین نوشته شده است.
برنامه نویسی این الگوریتم توسط مرجان قزوینینژاد، Xing Shi ، Yejin Choi ، و Kevin Knight از دانشگاه علوم اطلاعات کالیفرنیای جنوبی انجام شده بود.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، همیشه هوش مصنوعی در حال رقابت با انسانها از جمله رمان نویسان، بازیکنان، هکرها، و آسیب شناسان بوده است. حالا الگوریتم های هوش مصنوعی در نقش شاعر ظاهر شده اند و در مؤسسه Neukom علوم محاسباتی کالج دارتموث به رقابت پرداختهاند.
چالش PoetiX از برنامه نویسان خواست نرم افزاری را ایجاد کنند که سریع بتواند یک غزل مبنی بر اسم مفرد و یا عبارت را بنویسد. پس از آن بهترین الگوریتم به تست تورینگ PoetiX، راه یافت که در برابر انسانهای شاعر مسابقه دهد، و گروهی از داوران باید تشخیص میدادند که کدام غزل توسط انسان و کدام یک توسط یک ماشین نوشته شده است.
برنامه نویسی این الگوریتم توسط مرجان قزوینینژاد، Xing Shi ، Yejin Choi ، و Kevin Knight از دانشگاه علوم اطلاعات کالیفرنیای جنوبی انجام شده بود.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍هوش مصنوعی کابوس قاچاقچیان خودرو
نرمافزار شناخت تصویر میتواند به کشف خودروهای غیرقانونی در اقلام وارداتی به کشورها کمک کند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی، حمل و نقل مربوط به صادرات و واردات یکی از بهترین راهها برای افراد سودجود و قاچاقچیان است. یکی از دلایل این امر کارگوهای بینالمللی بیش از حد در بنادر و مراکز گمرکی کشورهاست.
تمام این کارگوها تاکنون فقط با چشم انسان کنترل میشدهاند اما فناوری به کمک این مشکل میآید. کافی است به یک کامپیوتر آموزشهای لازم را بدهید تا کارگو را برایتان بخوبی چک کند.
کارگوی خودکاری که از هوش مصنوعی استفاده میکند چیزی نیست که بتازگی اتفاق افتاده باشد اما تحقیقات جدید دانشگاه لندن نشان میدهد که برای حل یکی از بزرگترین مشکلاتی که کشورها با آن دست به گریبانند؛ فناوری میتواند نقش حیاتی و مهمی ایفا کند.
تیم تحقیقاتی علوم کامپیوتر موفق شدند تا با تکمیل دوره آموزشی یک شبکه عصبی؛ وجود هرگونه خودرو در تصاویر اشعه ایکس از کارگوهای آماده تخلیه را ردیابی کنند.
این شبکه با دقت بسیار بالایی عمل میکند و ۱۰۰ درصد تستهای تشخیص خودرو را بدرستی پشت سر گذاشت.
این سیستم حتی تصاویری را که برای انسانها چالش برانگیز بود و توان شناخت آن سخت؛ براحتی آنالیز میکند و خودروها را شناسایی میکند.
این تحقیق نمیتواند بعنوان یک انقلاب تلقی شود اما تکمیل این پروژه نشان میدهد که سیستم یادگیری عمیق شناخت تصویر تا چه اندازه میتواند زندگی انسانها در آینده را ساده و راحت کند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
نرمافزار شناخت تصویر میتواند به کشف خودروهای غیرقانونی در اقلام وارداتی به کشورها کمک کند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی، حمل و نقل مربوط به صادرات و واردات یکی از بهترین راهها برای افراد سودجود و قاچاقچیان است. یکی از دلایل این امر کارگوهای بینالمللی بیش از حد در بنادر و مراکز گمرکی کشورهاست.
تمام این کارگوها تاکنون فقط با چشم انسان کنترل میشدهاند اما فناوری به کمک این مشکل میآید. کافی است به یک کامپیوتر آموزشهای لازم را بدهید تا کارگو را برایتان بخوبی چک کند.
کارگوی خودکاری که از هوش مصنوعی استفاده میکند چیزی نیست که بتازگی اتفاق افتاده باشد اما تحقیقات جدید دانشگاه لندن نشان میدهد که برای حل یکی از بزرگترین مشکلاتی که کشورها با آن دست به گریبانند؛ فناوری میتواند نقش حیاتی و مهمی ایفا کند.
تیم تحقیقاتی علوم کامپیوتر موفق شدند تا با تکمیل دوره آموزشی یک شبکه عصبی؛ وجود هرگونه خودرو در تصاویر اشعه ایکس از کارگوهای آماده تخلیه را ردیابی کنند.
این شبکه با دقت بسیار بالایی عمل میکند و ۱۰۰ درصد تستهای تشخیص خودرو را بدرستی پشت سر گذاشت.
این سیستم حتی تصاویری را که برای انسانها چالش برانگیز بود و توان شناخت آن سخت؛ براحتی آنالیز میکند و خودروها را شناسایی میکند.
این تحقیق نمیتواند بعنوان یک انقلاب تلقی شود اما تکمیل این پروژه نشان میدهد که سیستم یادگیری عمیق شناخت تصویر تا چه اندازه میتواند زندگی انسانها در آینده را ساده و راحت کند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
هوشمندترین شرکت های جهان در سال ۲۰۱۶
تسلا به دلیل توسعهی سیستم هوشمند چهارم و تویوتا نیز به دلیل تحقیقات گسترده در رابطه با هوش مصنوعی و رباتیک در رده ۱۷ قرار گرفت
http://homeai.ir/news62
@HomeAI
تسلا به دلیل توسعهی سیستم هوشمند چهارم و تویوتا نیز به دلیل تحقیقات گسترده در رابطه با هوش مصنوعی و رباتیک در رده ۱۷ قرار گرفت
http://homeai.ir/news62
@HomeAI
✍صحبت کردن متوفی پس از مرگ به کمک فناوری هوش مصنوعی
به گزارش خانه هوش مصنوعی به نقل از کلیک، آیا دوست دارید تا نسخه ای از شما بعد از مرگ به زندگی ادامه دهد؟ یک ایده افراطی جدید به نام ” ابدیت تکمیل شده ” می تواند این تخیل را به واقعیت تبدیل کند، به طوری که آن یک تصور فرا دنیایی از دانش، عقاید و حتی بخش هایی از شخصیت ما به صورت دیجیتالی ایجاد می کند.
پژوهشگران دانشگاه MIT در تورنتو اعتقاد دارند که با به کارگیری هوش مصنوعی برای تمام اطلاعاتی که هر روزه تولید می کنیم ممکن است بتوانیم افکار خود را به یک ماهیت مجازی انتقال دهیم، به طوری که آن نه تنها از مرگ فیزیکی در امان می ماند بلکه به یادگیری اطلاعات جدید ارائه شده به آن ادامه می دهد.
لینک ادامه مطلب :
🌐http://homeai.ir/news63/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی به نقل از کلیک، آیا دوست دارید تا نسخه ای از شما بعد از مرگ به زندگی ادامه دهد؟ یک ایده افراطی جدید به نام ” ابدیت تکمیل شده ” می تواند این تخیل را به واقعیت تبدیل کند، به طوری که آن یک تصور فرا دنیایی از دانش، عقاید و حتی بخش هایی از شخصیت ما به صورت دیجیتالی ایجاد می کند.
پژوهشگران دانشگاه MIT در تورنتو اعتقاد دارند که با به کارگیری هوش مصنوعی برای تمام اطلاعاتی که هر روزه تولید می کنیم ممکن است بتوانیم افکار خود را به یک ماهیت مجازی انتقال دهیم، به طوری که آن نه تنها از مرگ فیزیکی در امان می ماند بلکه به یادگیری اطلاعات جدید ارائه شده به آن ادامه می دهد.
لینک ادامه مطلب :
🌐http://homeai.ir/news63/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
مجله هوش مصنوعی
صحبت کردن متوفی پس از مرگ به کمک فناوری هوش مصنوعی - مجله هوش مصنوعی
به گزارش خانه هوش مصنوعی به نقل از کلیک، آیا دوست دارید تا نسخه ای از شما بعد از مرگ به زندگی ادامه دهد؟ یک ایده افراطی جدید به نام ” ابدیت تکمیل شده ” می تواند این تخیل را به واقعیت تبدیل کند، به طوری که آن یک تصور فرا دنیایی از دانش، عقاید و […]
🔵کنگره بین المللی برق و مخابرات و کامپیوتر – ۰۱ مهر
محور کنفرانس : هوش مصنوعی
برگزارکننده : دانشگاه تربت حیدریه
مسئول : سهراب اسداله زاده
تلفن : ۰۵۱۵۲۲۳۸۸۱۰-۰۵۱۵۲۲۲۰۹۶۶
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵همایش ملی ایده های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر – ۲۵ شهريور
محور کنفرانس : هوش مصنوعی
برگزار کننده: موسسه همایش گستران
تلفن تماس با دبیرخانه: ۰۳۴۴۳۲۱۹۷۷۵ – ۰۹۱۶۲۷۰۵۵۳۱ – ۰۹۱۶۲۷۰۵۵۳۲
نمابر:
آدرس سایت: Confhamg.ir/index.php
آدرس ایمیل: conf.gostaran@gmail.com
تاریخ شروع: پنج شنبه ۲۵ شهريور ۱۳۹۵
تاریخ پایان: پنج شنبه ۲۵ شهريور ۱۳۹۵
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚛اطلاع از جزییات و کنفرانس های دیگر :
🌐http://homeai.ir/conference/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
محور کنفرانس : هوش مصنوعی
برگزارکننده : دانشگاه تربت حیدریه
مسئول : سهراب اسداله زاده
تلفن : ۰۵۱۵۲۲۳۸۸۱۰-۰۵۱۵۲۲۲۰۹۶۶
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵همایش ملی ایده های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر – ۲۵ شهريور
محور کنفرانس : هوش مصنوعی
برگزار کننده: موسسه همایش گستران
تلفن تماس با دبیرخانه: ۰۳۴۴۳۲۱۹۷۷۵ – ۰۹۱۶۲۷۰۵۵۳۱ – ۰۹۱۶۲۷۰۵۵۳۲
نمابر:
آدرس سایت: Confhamg.ir/index.php
آدرس ایمیل: conf.gostaran@gmail.com
تاریخ شروع: پنج شنبه ۲۵ شهريور ۱۳۹۵
تاریخ پایان: پنج شنبه ۲۵ شهريور ۱۳۹۵
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚛اطلاع از جزییات و کنفرانس های دیگر :
🌐http://homeai.ir/conference/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)