Forwarded from کنکور کامپیوتر
زمان های برگزاری آزمون های آزمایشی کارشناسی ارشد 96 کانال کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
برای پیوستن به کانال بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
@A_C_I
برای پیوستن به کانال بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
@A_C_I
✍هوش مصنوعی با دیدن فیلم آینده را پیشبینی میکند
اگر در آینده نه چندان دور، ربات شما مشغول دیدن تلویزیون و فیلمهای سینمایی بود، تعجب نکنید و این طور احساس نکنید که در حال وقت تلف کردن است. احتمالا ربات شما سخت مشغول کار و یادگیری است!
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، بنا بر آنچه لابراتوار علوم رایانهای و هوش مصنوعی MIT اذعان کرده است، فیلمهای تلویزیونی و کلیپهای ویدئویی میتوانند به هوش مصنوعی کمک کنند که تعاملات انسانی را یاد گرفته و پیش بینی کند. محققان این لابراتوار موفق به ساخت الگوریتمی شدهاند که با تجزیه و تحلیل ویدئوها و فیلمها میتواند از آنها برای پیش بینی رفتار انسانها استفاده کند.
با استفاده از ۶۰۰ ساعت کلیپ و فیلم از نمایشهای تلویزیونی مانند Big Bang Theory و The Office هوش مصنوعی قادر شده است، بخشهایی از تعاملات انسانی را فراگرفته و موقعیتهای منجر به آنها – نظیر دست دادن و در آغوش گرفتن – را پیش بینی کند.
بعد از آنکه این الگوریتم هوش مصنوعی، این فیلمها را دیده و آنها را فرا گرفته است، محققان یک کلیپ جدید – که قبلا به این الگوریتم نشان داده نشده – را برای آن پخش کردند و از آن خواستهاند تا موقعیتهای پیش رو را پیش بینی کند؛ بنابراین، این هوش مصنوعی موفق شده است، ۴۳ درصد تعاملات در این کلیپ را درست برآورد کرده و پیش بینی کند.
البته هوش انسانی در مورد مشابه توانسته است، ۷۱ درصد از تعاملات را درست پیش بینی کند؛
لینک ادامه مطلب :
http://homeai.ir/news60/
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
اگر در آینده نه چندان دور، ربات شما مشغول دیدن تلویزیون و فیلمهای سینمایی بود، تعجب نکنید و این طور احساس نکنید که در حال وقت تلف کردن است. احتمالا ربات شما سخت مشغول کار و یادگیری است!
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، بنا بر آنچه لابراتوار علوم رایانهای و هوش مصنوعی MIT اذعان کرده است، فیلمهای تلویزیونی و کلیپهای ویدئویی میتوانند به هوش مصنوعی کمک کنند که تعاملات انسانی را یاد گرفته و پیش بینی کند. محققان این لابراتوار موفق به ساخت الگوریتمی شدهاند که با تجزیه و تحلیل ویدئوها و فیلمها میتواند از آنها برای پیش بینی رفتار انسانها استفاده کند.
با استفاده از ۶۰۰ ساعت کلیپ و فیلم از نمایشهای تلویزیونی مانند Big Bang Theory و The Office هوش مصنوعی قادر شده است، بخشهایی از تعاملات انسانی را فراگرفته و موقعیتهای منجر به آنها – نظیر دست دادن و در آغوش گرفتن – را پیش بینی کند.
بعد از آنکه این الگوریتم هوش مصنوعی، این فیلمها را دیده و آنها را فرا گرفته است، محققان یک کلیپ جدید – که قبلا به این الگوریتم نشان داده نشده – را برای آن پخش کردند و از آن خواستهاند تا موقعیتهای پیش رو را پیش بینی کند؛ بنابراین، این هوش مصنوعی موفق شده است، ۴۳ درصد تعاملات در این کلیپ را درست برآورد کرده و پیش بینی کند.
البته هوش انسانی در مورد مشابه توانسته است، ۷۱ درصد از تعاملات را درست پیش بینی کند؛
لینک ادامه مطلب :
http://homeai.ir/news60/
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)
مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
هوش مصنوعی با دیدن فیلم آینده را پیشبینی میکند - مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
اگر در آینده نه چندان دور، ربات شما مشغول دیدن تلویزیون و فیلمهای سینمایی بود، تعجب نکنید و این طور احساس نکنید که در حال وقت تلف کردن است. احتمالا ربات شما سخت مشغول کار و یادگیری است! به گزارش خانه هوش مصنوعی ، بنا بر آنچه لابراتوار علوم رایانهای و…
تماشا کنید: COZMO دنیای ربات ها را وارد مرحله جدیدی میکند / شما هم عاشق این ربات با شخصیت میشوید!
لینک مشاهده مطلب و ویدئو :
http://homeai.ir/news61/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
لینک مشاهده مطلب و ویدئو :
http://homeai.ir/news61/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍اعزام کاروان رباتیک دانشگاه امیرکبیر به مسابقات جهانی ربوکاپ آلمان
کاروان رباتیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) عازم مسابقات جهانی ربوکاپ در کشور آلمان شد. به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، با در نظر گرفتن مشکلاتی که برای اخذ روادید برای کلیه تیم های ربوکاپ ایران بوجود آمد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر با سه تیم عازم این مسابقات شد. این رقابت ها بزرگترین رقابت رباتیک و هوش مصنوعی در دنیا است که همه ساله شرکت کنندگان مختلفی از سراسر دنیا در این رقابت ها حضور بهم می رسانند. تیم های شبیه ساز امداد، رباتهای انسان نما و فوتبالیست سایز کوچک، نمایندگان دانشگاه در این دوره از مسابقات خواهند بود. این مسابقات 8 تیر آغاز می شود و تا 14 تیر ادامه خواهد داشت.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
کاروان رباتیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) عازم مسابقات جهانی ربوکاپ در کشور آلمان شد. به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، با در نظر گرفتن مشکلاتی که برای اخذ روادید برای کلیه تیم های ربوکاپ ایران بوجود آمد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر با سه تیم عازم این مسابقات شد. این رقابت ها بزرگترین رقابت رباتیک و هوش مصنوعی در دنیا است که همه ساله شرکت کنندگان مختلفی از سراسر دنیا در این رقابت ها حضور بهم می رسانند. تیم های شبیه ساز امداد، رباتهای انسان نما و فوتبالیست سایز کوچک، نمایندگان دانشگاه در این دوره از مسابقات خواهند بود. این مسابقات 8 تیر آغاز می شود و تا 14 تیر ادامه خواهد داشت.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍شکست نیروی هوایی آمریکا از هوش مصنوعی
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، به تازگی گروهی از محققان شرکت پسیبرنتیکس (Psibernetix)، با حمایت چندین موسسه مانند آزمایشگاه تحقیقاتی نیروی هوایی آمریکا (Air Force Research Laboratory) یک هوش مصنوعی به نام آلفا (ALPHA) را ایجاد کردهاند که موفق شده است در چندین نبرد هوایی شبیهسازی شده، سرهنگ جین لی (Gene Lee) بازنشستهی نیروی هوایی آمریکا را شکست بدهد. محققان آلفا را با هدف مبارزه با نیروهای هوایی انسانی توسعه دادند. لی نیز یکی از افراد باسابقهی ارتش آمریکا در مبارزات هوایی به حساب میآیند. با این وجود، لی نه تنها موفق نشد امتیازی به دست بیاورد؛ بلکه در تمام شبیهسازیهای انجام شده به ضرب گلوله کشته شد.
آلفا میتواند با انجام مبارزات (به عنوان مثال هواپیماهای مجازی دیگر)، از اشتباهات گذشته درس گرفته و عملکرد خود را بهبود بدهد. برای آزمایش بیشتر آلفا را در زمینههای ظرفیت مهمات قابلحمل، سرعت، قدرت مانور و تخریب محدود کرده و حسگرهای آن را تخریب کردند؛ اما باز هم موفق شد رقیب انسانی خود را شکست بدهد.
نامگذاری هوش مصنوعی مذکور بسیار به آلفاگو گوگل که موفق شد قهرمان بازی تختهای گو (GO) را شکست دهد، شباهت دارد؛ اما برخلاف آلفاگو که قدرت پردازشی خود را از یک ابر رایانه به دست میآورد؛ آلفا تنها توسط یک رایانهی رزبریپای (Raspberry Pi) 35 دلاری تغذیه میشود. این هوش مصنوعی قدرت خود را از منطق «درخت ژنتیک فازی۱» (Genetic Fuzzy Tree) به دست میآورد و میتواند در یک محیط، بلافاصله متغیرهای مهم را به رسمیت شناخته و نسبت به آنها عکسالعمل نشان دهد؛ به همین علت آلفا به قدرت پردازشی زیادی نیاز ندارد.
محققان آلفا را با هدف قرارگرفتن روی پهپادها طراحی کردند. جین لی در مورد عملکرد آلفا گفت: «آلفا سریعترین، پویاترین و تهاجمیترین هوش مصنوعی است که تا این لحظه دیدهام.» آلفا میتواند از اشتباهات خود درس گرفته و عملکرد ۲۵۰ هواپیما را قبل از این که بتوانند واکنشی نشان دهند، شناسایی کند.
به نظر میرسد ارتش آمریکا قصد دارد بهزودی پهپادهای خود را به هوش مصنوعی آلفا مجهز کند تا آنها بتوانند همکاری بهتر و مؤثرتری با خلبانان انسانی داشته باشند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، به تازگی گروهی از محققان شرکت پسیبرنتیکس (Psibernetix)، با حمایت چندین موسسه مانند آزمایشگاه تحقیقاتی نیروی هوایی آمریکا (Air Force Research Laboratory) یک هوش مصنوعی به نام آلفا (ALPHA) را ایجاد کردهاند که موفق شده است در چندین نبرد هوایی شبیهسازی شده، سرهنگ جین لی (Gene Lee) بازنشستهی نیروی هوایی آمریکا را شکست بدهد. محققان آلفا را با هدف مبارزه با نیروهای هوایی انسانی توسعه دادند. لی نیز یکی از افراد باسابقهی ارتش آمریکا در مبارزات هوایی به حساب میآیند. با این وجود، لی نه تنها موفق نشد امتیازی به دست بیاورد؛ بلکه در تمام شبیهسازیهای انجام شده به ضرب گلوله کشته شد.
آلفا میتواند با انجام مبارزات (به عنوان مثال هواپیماهای مجازی دیگر)، از اشتباهات گذشته درس گرفته و عملکرد خود را بهبود بدهد. برای آزمایش بیشتر آلفا را در زمینههای ظرفیت مهمات قابلحمل، سرعت، قدرت مانور و تخریب محدود کرده و حسگرهای آن را تخریب کردند؛ اما باز هم موفق شد رقیب انسانی خود را شکست بدهد.
نامگذاری هوش مصنوعی مذکور بسیار به آلفاگو گوگل که موفق شد قهرمان بازی تختهای گو (GO) را شکست دهد، شباهت دارد؛ اما برخلاف آلفاگو که قدرت پردازشی خود را از یک ابر رایانه به دست میآورد؛ آلفا تنها توسط یک رایانهی رزبریپای (Raspberry Pi) 35 دلاری تغذیه میشود. این هوش مصنوعی قدرت خود را از منطق «درخت ژنتیک فازی۱» (Genetic Fuzzy Tree) به دست میآورد و میتواند در یک محیط، بلافاصله متغیرهای مهم را به رسمیت شناخته و نسبت به آنها عکسالعمل نشان دهد؛ به همین علت آلفا به قدرت پردازشی زیادی نیاز ندارد.
محققان آلفا را با هدف قرارگرفتن روی پهپادها طراحی کردند. جین لی در مورد عملکرد آلفا گفت: «آلفا سریعترین، پویاترین و تهاجمیترین هوش مصنوعی است که تا این لحظه دیدهام.» آلفا میتواند از اشتباهات خود درس گرفته و عملکرد ۲۵۰ هواپیما را قبل از این که بتوانند واکنشی نشان دهند، شناسایی کند.
به نظر میرسد ارتش آمریکا قصد دارد بهزودی پهپادهای خود را به هوش مصنوعی آلفا مجهز کند تا آنها بتوانند همکاری بهتر و مؤثرتری با خلبانان انسانی داشته باشند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍هوش مصنوعی شاعر میشود!
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، همیشه هوش مصنوعی در حال رقابت با انسانها از جمله رمان نویسان، بازیکنان، هکرها، و آسیب شناسان بوده است. حالا الگوریتم های هوش مصنوعی در نقش شاعر ظاهر شده اند و در مؤسسه Neukom علوم محاسباتی کالج دارتموث به رقابت پرداختهاند.
چالش PoetiX از برنامه نویسان خواست نرم افزاری را ایجاد کنند که سریع بتواند یک غزل مبنی بر اسم مفرد و یا عبارت را بنویسد. پس از آن بهترین الگوریتم به تست تورینگ PoetiX، راه یافت که در برابر انسانهای شاعر مسابقه دهد، و گروهی از داوران باید تشخیص میدادند که کدام غزل توسط انسان و کدام یک توسط یک ماشین نوشته شده است.
برنامه نویسی این الگوریتم توسط مرجان قزوینینژاد، Xing Shi ، Yejin Choi ، و Kevin Knight از دانشگاه علوم اطلاعات کالیفرنیای جنوبی انجام شده بود.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، همیشه هوش مصنوعی در حال رقابت با انسانها از جمله رمان نویسان، بازیکنان، هکرها، و آسیب شناسان بوده است. حالا الگوریتم های هوش مصنوعی در نقش شاعر ظاهر شده اند و در مؤسسه Neukom علوم محاسباتی کالج دارتموث به رقابت پرداختهاند.
چالش PoetiX از برنامه نویسان خواست نرم افزاری را ایجاد کنند که سریع بتواند یک غزل مبنی بر اسم مفرد و یا عبارت را بنویسد. پس از آن بهترین الگوریتم به تست تورینگ PoetiX، راه یافت که در برابر انسانهای شاعر مسابقه دهد، و گروهی از داوران باید تشخیص میدادند که کدام غزل توسط انسان و کدام یک توسط یک ماشین نوشته شده است.
برنامه نویسی این الگوریتم توسط مرجان قزوینینژاد، Xing Shi ، Yejin Choi ، و Kevin Knight از دانشگاه علوم اطلاعات کالیفرنیای جنوبی انجام شده بود.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍هوش مصنوعی کابوس قاچاقچیان خودرو
نرمافزار شناخت تصویر میتواند به کشف خودروهای غیرقانونی در اقلام وارداتی به کشورها کمک کند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی، حمل و نقل مربوط به صادرات و واردات یکی از بهترین راهها برای افراد سودجود و قاچاقچیان است. یکی از دلایل این امر کارگوهای بینالمللی بیش از حد در بنادر و مراکز گمرکی کشورهاست.
تمام این کارگوها تاکنون فقط با چشم انسان کنترل میشدهاند اما فناوری به کمک این مشکل میآید. کافی است به یک کامپیوتر آموزشهای لازم را بدهید تا کارگو را برایتان بخوبی چک کند.
کارگوی خودکاری که از هوش مصنوعی استفاده میکند چیزی نیست که بتازگی اتفاق افتاده باشد اما تحقیقات جدید دانشگاه لندن نشان میدهد که برای حل یکی از بزرگترین مشکلاتی که کشورها با آن دست به گریبانند؛ فناوری میتواند نقش حیاتی و مهمی ایفا کند.
تیم تحقیقاتی علوم کامپیوتر موفق شدند تا با تکمیل دوره آموزشی یک شبکه عصبی؛ وجود هرگونه خودرو در تصاویر اشعه ایکس از کارگوهای آماده تخلیه را ردیابی کنند.
این شبکه با دقت بسیار بالایی عمل میکند و ۱۰۰ درصد تستهای تشخیص خودرو را بدرستی پشت سر گذاشت.
این سیستم حتی تصاویری را که برای انسانها چالش برانگیز بود و توان شناخت آن سخت؛ براحتی آنالیز میکند و خودروها را شناسایی میکند.
این تحقیق نمیتواند بعنوان یک انقلاب تلقی شود اما تکمیل این پروژه نشان میدهد که سیستم یادگیری عمیق شناخت تصویر تا چه اندازه میتواند زندگی انسانها در آینده را ساده و راحت کند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
نرمافزار شناخت تصویر میتواند به کشف خودروهای غیرقانونی در اقلام وارداتی به کشورها کمک کند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی، حمل و نقل مربوط به صادرات و واردات یکی از بهترین راهها برای افراد سودجود و قاچاقچیان است. یکی از دلایل این امر کارگوهای بینالمللی بیش از حد در بنادر و مراکز گمرکی کشورهاست.
تمام این کارگوها تاکنون فقط با چشم انسان کنترل میشدهاند اما فناوری به کمک این مشکل میآید. کافی است به یک کامپیوتر آموزشهای لازم را بدهید تا کارگو را برایتان بخوبی چک کند.
کارگوی خودکاری که از هوش مصنوعی استفاده میکند چیزی نیست که بتازگی اتفاق افتاده باشد اما تحقیقات جدید دانشگاه لندن نشان میدهد که برای حل یکی از بزرگترین مشکلاتی که کشورها با آن دست به گریبانند؛ فناوری میتواند نقش حیاتی و مهمی ایفا کند.
تیم تحقیقاتی علوم کامپیوتر موفق شدند تا با تکمیل دوره آموزشی یک شبکه عصبی؛ وجود هرگونه خودرو در تصاویر اشعه ایکس از کارگوهای آماده تخلیه را ردیابی کنند.
این شبکه با دقت بسیار بالایی عمل میکند و ۱۰۰ درصد تستهای تشخیص خودرو را بدرستی پشت سر گذاشت.
این سیستم حتی تصاویری را که برای انسانها چالش برانگیز بود و توان شناخت آن سخت؛ براحتی آنالیز میکند و خودروها را شناسایی میکند.
این تحقیق نمیتواند بعنوان یک انقلاب تلقی شود اما تکمیل این پروژه نشان میدهد که سیستم یادگیری عمیق شناخت تصویر تا چه اندازه میتواند زندگی انسانها در آینده را ساده و راحت کند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
هوشمندترین شرکت های جهان در سال ۲۰۱۶
تسلا به دلیل توسعهی سیستم هوشمند چهارم و تویوتا نیز به دلیل تحقیقات گسترده در رابطه با هوش مصنوعی و رباتیک در رده ۱۷ قرار گرفت
http://homeai.ir/news62
@HomeAI
تسلا به دلیل توسعهی سیستم هوشمند چهارم و تویوتا نیز به دلیل تحقیقات گسترده در رابطه با هوش مصنوعی و رباتیک در رده ۱۷ قرار گرفت
http://homeai.ir/news62
@HomeAI
✍صحبت کردن متوفی پس از مرگ به کمک فناوری هوش مصنوعی
به گزارش خانه هوش مصنوعی به نقل از کلیک، آیا دوست دارید تا نسخه ای از شما بعد از مرگ به زندگی ادامه دهد؟ یک ایده افراطی جدید به نام ” ابدیت تکمیل شده ” می تواند این تخیل را به واقعیت تبدیل کند، به طوری که آن یک تصور فرا دنیایی از دانش، عقاید و حتی بخش هایی از شخصیت ما به صورت دیجیتالی ایجاد می کند.
پژوهشگران دانشگاه MIT در تورنتو اعتقاد دارند که با به کارگیری هوش مصنوعی برای تمام اطلاعاتی که هر روزه تولید می کنیم ممکن است بتوانیم افکار خود را به یک ماهیت مجازی انتقال دهیم، به طوری که آن نه تنها از مرگ فیزیکی در امان می ماند بلکه به یادگیری اطلاعات جدید ارائه شده به آن ادامه می دهد.
لینک ادامه مطلب :
🌐http://homeai.ir/news63/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی به نقل از کلیک، آیا دوست دارید تا نسخه ای از شما بعد از مرگ به زندگی ادامه دهد؟ یک ایده افراطی جدید به نام ” ابدیت تکمیل شده ” می تواند این تخیل را به واقعیت تبدیل کند، به طوری که آن یک تصور فرا دنیایی از دانش، عقاید و حتی بخش هایی از شخصیت ما به صورت دیجیتالی ایجاد می کند.
پژوهشگران دانشگاه MIT در تورنتو اعتقاد دارند که با به کارگیری هوش مصنوعی برای تمام اطلاعاتی که هر روزه تولید می کنیم ممکن است بتوانیم افکار خود را به یک ماهیت مجازی انتقال دهیم، به طوری که آن نه تنها از مرگ فیزیکی در امان می ماند بلکه به یادگیری اطلاعات جدید ارائه شده به آن ادامه می دهد.
لینک ادامه مطلب :
🌐http://homeai.ir/news63/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
مجله هوش مصنوعی
صحبت کردن متوفی پس از مرگ به کمک فناوری هوش مصنوعی - مجله هوش مصنوعی
به گزارش خانه هوش مصنوعی به نقل از کلیک، آیا دوست دارید تا نسخه ای از شما بعد از مرگ به زندگی ادامه دهد؟ یک ایده افراطی جدید به نام ” ابدیت تکمیل شده ” می تواند این تخیل را به واقعیت تبدیل کند، به طوری که آن یک تصور فرا دنیایی از دانش، عقاید و […]
🔵کنگره بین المللی برق و مخابرات و کامپیوتر – ۰۱ مهر
محور کنفرانس : هوش مصنوعی
برگزارکننده : دانشگاه تربت حیدریه
مسئول : سهراب اسداله زاده
تلفن : ۰۵۱۵۲۲۳۸۸۱۰-۰۵۱۵۲۲۲۰۹۶۶
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵همایش ملی ایده های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر – ۲۵ شهريور
محور کنفرانس : هوش مصنوعی
برگزار کننده: موسسه همایش گستران
تلفن تماس با دبیرخانه: ۰۳۴۴۳۲۱۹۷۷۵ – ۰۹۱۶۲۷۰۵۵۳۱ – ۰۹۱۶۲۷۰۵۵۳۲
نمابر:
آدرس سایت: Confhamg.ir/index.php
آدرس ایمیل: conf.gostaran@gmail.com
تاریخ شروع: پنج شنبه ۲۵ شهريور ۱۳۹۵
تاریخ پایان: پنج شنبه ۲۵ شهريور ۱۳۹۵
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚛اطلاع از جزییات و کنفرانس های دیگر :
🌐http://homeai.ir/conference/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
محور کنفرانس : هوش مصنوعی
برگزارکننده : دانشگاه تربت حیدریه
مسئول : سهراب اسداله زاده
تلفن : ۰۵۱۵۲۲۳۸۸۱۰-۰۵۱۵۲۲۲۰۹۶۶
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵همایش ملی ایده های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر – ۲۵ شهريور
محور کنفرانس : هوش مصنوعی
برگزار کننده: موسسه همایش گستران
تلفن تماس با دبیرخانه: ۰۳۴۴۳۲۱۹۷۷۵ – ۰۹۱۶۲۷۰۵۵۳۱ – ۰۹۱۶۲۷۰۵۵۳۲
نمابر:
آدرس سایت: Confhamg.ir/index.php
آدرس ایمیل: conf.gostaran@gmail.com
تاریخ شروع: پنج شنبه ۲۵ شهريور ۱۳۹۵
تاریخ پایان: پنج شنبه ۲۵ شهريور ۱۳۹۵
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚛اطلاع از جزییات و کنفرانس های دیگر :
🌐http://homeai.ir/conference/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍قدرت نمایی هوش مصنوعی در رده ای کاملا جدید:پیروزی وکیل مدافعی از جنس هوش مصنوعی در ۱۶۰ هزار پرونده
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، به تازگی یک سیستم هوش مصنوعی که وظیفه رسیدگی به امور قانونی و یا به عبارت صحیح تر، وکالت افراد مختلف را بر عهده داشته است، توانسته است تا تعداد ۱۶۰ هزار برگه جریمه را با استفاده از مستدلات قانونی باطل ساخته و برنده دادگاه باشد.
شاید هوش مصنوعی برای بسیاری از ما فناوری نسل آینده باشد ولی باید قبول کرد که ما در نسل هوش مصنوعی قرار داریم و این فناوری در دوران حیات ما به تبلور خواهد رسید. نمونه های مختلفی از پیشرفت هوش مصنوعی در طول چند سال اخیر در جهان مشاهده شده اند و ما شاهد پیروزی هوش مصنوعی بر هوش انسانی در بسیاری از رده ها بوده ایم و حتی آثار هنری مانند داستان، شعر و فیلم نامه نیز توسط هوش های مصنوعی خلق شده اند.
حال جدیدترین فرایند پیشرفت هوش مصنوعی را می توان در وکیل مدافعی از جنس هوش مصنوعی جستجو کرد. این وکیل ویژه به تازگی توانسته است تا در پرونده ای به ارزشی بالاتر از یک میلیون دلار به پیروزی دست پیدا کند. این پرونده مربوط به برگه های جریمه ای بوده است که برای رانندگان مختلف در طول بازه زمانی دو ساله صادر شده بودند.
این برگه های جریمه که تعداد آنها به چند صد هزار عدد می رسد، در کشور انگلستان و آمریکا برای رانندگان صادر شده بوده است ولی این وکیل مدافع با بررسی شرایط قانونی به سراغ اعتراض به نحوه صدور آنها رفته است و در نهایت موفق شده است تا ۱۶۰ هزار عدد جریمه را باطل کند.
البته این امر موجب نگرانی هایی در مقامات قانونی نیز شده است زیرا این هوش مصنوعی توانسته است تا ۶۴ درصد تمامی جریمه های صادر شده در طول دو سال را باطل کند. با این وجود نباید از توانایی های بالقوه این سیستم غافل شد و به زودی شاهد آن خواهیم بود که این سیستم در موارد دادگاهی دیگر نیز آزمایش خواهد گردید.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، به تازگی یک سیستم هوش مصنوعی که وظیفه رسیدگی به امور قانونی و یا به عبارت صحیح تر، وکالت افراد مختلف را بر عهده داشته است، توانسته است تا تعداد ۱۶۰ هزار برگه جریمه را با استفاده از مستدلات قانونی باطل ساخته و برنده دادگاه باشد.
شاید هوش مصنوعی برای بسیاری از ما فناوری نسل آینده باشد ولی باید قبول کرد که ما در نسل هوش مصنوعی قرار داریم و این فناوری در دوران حیات ما به تبلور خواهد رسید. نمونه های مختلفی از پیشرفت هوش مصنوعی در طول چند سال اخیر در جهان مشاهده شده اند و ما شاهد پیروزی هوش مصنوعی بر هوش انسانی در بسیاری از رده ها بوده ایم و حتی آثار هنری مانند داستان، شعر و فیلم نامه نیز توسط هوش های مصنوعی خلق شده اند.
حال جدیدترین فرایند پیشرفت هوش مصنوعی را می توان در وکیل مدافعی از جنس هوش مصنوعی جستجو کرد. این وکیل ویژه به تازگی توانسته است تا در پرونده ای به ارزشی بالاتر از یک میلیون دلار به پیروزی دست پیدا کند. این پرونده مربوط به برگه های جریمه ای بوده است که برای رانندگان مختلف در طول بازه زمانی دو ساله صادر شده بودند.
این برگه های جریمه که تعداد آنها به چند صد هزار عدد می رسد، در کشور انگلستان و آمریکا برای رانندگان صادر شده بوده است ولی این وکیل مدافع با بررسی شرایط قانونی به سراغ اعتراض به نحوه صدور آنها رفته است و در نهایت موفق شده است تا ۱۶۰ هزار عدد جریمه را باطل کند.
البته این امر موجب نگرانی هایی در مقامات قانونی نیز شده است زیرا این هوش مصنوعی توانسته است تا ۶۴ درصد تمامی جریمه های صادر شده در طول دو سال را باطل کند. با این وجود نباید از توانایی های بالقوه این سیستم غافل شد و به زودی شاهد آن خواهیم بود که این سیستم در موارد دادگاهی دیگر نیز آزمایش خواهد گردید.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍برگزاری جشنواره بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانش و فناوری رباتیک و هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشران های موثر آینده بشری، همواره مورد توجه جامعه دانشگاهی و محققین علمی بوده است. دانشگاه صنعتی امیرکبیر با هدف ایفای نقش موثر در پیشبرد این مهم، دومین دوره مسابقات بین المللی فیراکاپ آزاد ایران 2016 را با همکاری فدراسیون جهانی رباتیک فیرا (FIRA) برگزار می نماید. در ذیل برگزاری این رویداد بزرگ بین المللی، ششمین دوره مسابقات بین المللی رباتیک جام دانشگاه صنعتی امیرکبیر (AUTCup 2016) نیز در آذر ماه 1395 برگزار میگردد.
اطلاعات و جزییات برگزاری مسابقات (@FiraCUP)
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
دانش و فناوری رباتیک و هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشران های موثر آینده بشری، همواره مورد توجه جامعه دانشگاهی و محققین علمی بوده است. دانشگاه صنعتی امیرکبیر با هدف ایفای نقش موثر در پیشبرد این مهم، دومین دوره مسابقات بین المللی فیراکاپ آزاد ایران 2016 را با همکاری فدراسیون جهانی رباتیک فیرا (FIRA) برگزار می نماید. در ذیل برگزاری این رویداد بزرگ بین المللی، ششمین دوره مسابقات بین المللی رباتیک جام دانشگاه صنعتی امیرکبیر (AUTCup 2016) نیز در آذر ماه 1395 برگزار میگردد.
اطلاعات و جزییات برگزاری مسابقات (@FiraCUP)
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
Forwarded from کسب درآمد اینترنتی
✍صعود تیم MRL دانشگاه آزاد قزوین به مرحله بالاتر در لیگ Humanoid مسابقات جهانی ربوکاپ 2016 آلمان
@FiraCUP
@FiraCUP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پست گذاشتن به چند زبان مختلف با ابزار هوش مصنوعی فیس بوک
http://homeai.ir/news64/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
http://homeai.ir/news64/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
موفقیت جهانی جوان طبسی ساکن نیوزیلند برای کمک به درمان اماس با استفاده از هوش مصنوعی
http://homeai.ir/news65/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
http://homeai.ir/news65/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍موفقیت جهانی جوان طبسی ساکن نیوزیلند برای کمک به درمان اماس با استفاده از هوش مصنوعی
به گزارش خانه هوش مصنوعی، دکتر رسول مصباح فرزند داریوش مصباح (معلم بازنشسته) که اهل طبس و ساکن کشور نیوزیلند است، موفق شد با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیند تشخیص هوشمند مالتیپل اسکلوروزیس (بیماری MS) را سالها قبل از بروز علائم بیماری ابداع کند.
در این پروژه ماشین توانسته رفتارهای جدید را بدون اینکه برنامهریزی خاصی روی آن شده باشد یاد بگیرد؛ به عبارتی ماشین با استفاده از حافظه کوتاهمدت طراحی شدهاش میتواند الگوریتم پیچیدهای از نمونههایی که در اختیارش قرار میگیرد را تولید کرده و برای تشخیصهای بعدی نیز، به خود بیاموزد.
به این ترتیب، گام بزرگی بهسوی شبیهتر کردن شبکههای عصبی مصنوعی به انواع واقعیشان برداشته شده است، و این یعنی کلید درک مفهوم توسط ماشین و استفاده از آن برای استنتاج مفاهیم نوین.
دکتر مصباح اکنون نیز در تلاش است تا با ترکیب بهترین روشها از جمله یادگیری ماشینی و سامانههای علوم اعصاب به یک الگوریتم یادگیری قدرتمند چندمنظوره برسد.
او در این پروژه کوشیده است تا هوش را قاعدهمند کند تا نهایتاً علاوه بر پیادهسازی بر روی ماشین، توانایی درک ذهن انسان را نیز بیابد.
کشور ایران از نظر شیوع بیماری MS رتبه اول را در خاورمیانه دارد و آمارها نشان میدهد موارد ابتلا به این بیماری در کشورمان در حال افزایش است.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی، دکتر رسول مصباح فرزند داریوش مصباح (معلم بازنشسته) که اهل طبس و ساکن کشور نیوزیلند است، موفق شد با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیند تشخیص هوشمند مالتیپل اسکلوروزیس (بیماری MS) را سالها قبل از بروز علائم بیماری ابداع کند.
در این پروژه ماشین توانسته رفتارهای جدید را بدون اینکه برنامهریزی خاصی روی آن شده باشد یاد بگیرد؛ به عبارتی ماشین با استفاده از حافظه کوتاهمدت طراحی شدهاش میتواند الگوریتم پیچیدهای از نمونههایی که در اختیارش قرار میگیرد را تولید کرده و برای تشخیصهای بعدی نیز، به خود بیاموزد.
به این ترتیب، گام بزرگی بهسوی شبیهتر کردن شبکههای عصبی مصنوعی به انواع واقعیشان برداشته شده است، و این یعنی کلید درک مفهوم توسط ماشین و استفاده از آن برای استنتاج مفاهیم نوین.
دکتر مصباح اکنون نیز در تلاش است تا با ترکیب بهترین روشها از جمله یادگیری ماشینی و سامانههای علوم اعصاب به یک الگوریتم یادگیری قدرتمند چندمنظوره برسد.
او در این پروژه کوشیده است تا هوش را قاعدهمند کند تا نهایتاً علاوه بر پیادهسازی بر روی ماشین، توانایی درک ذهن انسان را نیز بیابد.
کشور ایران از نظر شیوع بیماری MS رتبه اول را در خاورمیانه دارد و آمارها نشان میدهد موارد ابتلا به این بیماری در کشورمان در حال افزایش است.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)