گرامیداشت پدر هوش مصنوعی ایران دکتر کارولوکاس

@HomeAI

✍کارو لوکس؛ پدر هوش مصنوعی ایران و دانشمندی میان‌رشته‌ای

پروفسور کارو لوکس، چهره ماندگار علمی كشور که به‌عنوان «پدر هوش مصنوعی ایران» شناخته می‌شود، بیش از 450 مقاله علمی در مجلات و كنفرانس‌های معتبر ملی و بین‌المللی ارایه كرده است. حسین فاتحی در کتاب «اشک مرجانی» غزل «پیکره» را خطاب به وی سروده است.

کارو لوکاس یا لوکس، در سال ۱۳۲۸، در خانواده‌ای از ارمنی‌های ایران در اصفهان متولد شد. زمینه پژوهش‌های او پیش‌بینی سری‌های زمانی، مدل‌های عاطفی و منطق فازی بود. کارو لوکس در سال ۱۳۸۵، از سوی فرهنگستان علوم به‌عنوان چهره ماندگار معرفی شد.

چهره ماندگار علم ایران، مدرک کارشناسی ارشد مهندسی برق را از دانشگاه تهران (1973میلادی) و در سال ۱۹۷۶ میلادی مدرک دکترای خود را از گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر دانشگاه برکلی کالیفرنیا با گرایش مهندسی کنترل دریافت کرد.

وداع جامعه علمی با نخبه رباتیک

هفدمین روز از تیرماه سال ۸۹، جامعه علمی ایران یکی از چهره‌های برجسته خود را از دست داد.
کارو لوکاس، یکسال با بیماری سرطان روده مبارزه و بر بیماری‌اش غلبه کرد، اما به علت زخم ایجاد شده در اثر عدم دقت کافی در انجام کولونوسکوپی روده و تبدیل آن به عفونت، در غروب 17 تیر ۱۳۸۹، در سن 61 سالگی، در بیمارستان امام خمینی، چشم از جهان فرو بست. پیکر وی در آرامگاه ارامنه تهران به خاک سپرده شد.

اخبار هوش مصنوعی (@HomeAI)

🔵ثبت نام در دوره Python در موسسه اساتید و کارکنان دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مشاهده سرفصل و رزومه استاد:
🌐http://tautco.ir/Fa/107/%D8%AF%D9%BE%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1


ثبت نام در دوره:
🌐http://tautco.ir/Fa/Courses.aspx

✍تحلیل داستان‌های ادبی با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، محققان در آزمایشگاهی در دانشگاه ورمونت موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی رمان‌ها را تحلیل کرده و اجزای تشکیل دهنده‌ی اصلی داستان‌ها را کشف کنند.

در سال ۱۹۹۵، کرت ونگات (Kurt Vonnegut) نظریه‌ای در مورد انواع اشکال داستان ارائه کرد. وی در طول ارائه خود مثال‌های مختلفی را بر روی تخته رسم کرد. سپس بیان کرد که دلیلی وجود ندارد که نتوان اشکال ساده داستان‌ها را به کامپیوترها وارد کرد.

به لطف تلاش‌های آندرو ریگان در آزمایشگاه دانشگاه ورمونت شواهد خوبی به دست آمده است. ریگان و همکارانش با استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) موفق شدند که کمان‌های احساسی نزدیک به ۱۷۰۰ داستان را استخراج کنند.

تحلیل احساسات یکی از کاربردهای داده کاوی و هوش مصنوعی است. در این کاربرد با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین، متون تجزیه و تحلیل می‌شود تا احساس مرتبط با متن استخراج شود. یکی از موارد کاربرد این روش در تعیین نظر مصرف‌کنندگان در مورد یک کالاست. مثلا نظرهای متنی درج شده در مورد یک کالا را به کامپیوتر می‌دهند و کامپیوتر مشخص می‌کند که هر نظر تا چه حد مثبت و یا منفی است.

جزییات کامل خبر:
🌐http://homeai.ir/news74/

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍نخستین رایانه عاطفی جهان ساخته می شود

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، دانشمندان نسل متفاوتی از هوش مصنوعی را برای ساخت نخستین رایانه عاطفی جهان به کار می گیرند.

ساخت رایانه عاطفی توسط دانشمندان دانشگاه ملی تحقیقات هسته ای MEPhI روسیه دنبال می شود. آنها از نسخه پیشرفته و پیچیده ای از هوش مصنوعی موسوم به Virtual Actor در ارایه این نوآوری بهره می گیرند. این هوش مصنوعی دارای ساختار عقلانی عاطفی و تشریحی است که هم اکنون در دانشگاه MEPhI توسعه داده می شود. گفته می شود این فناوری طی یک سال و نیم آینده به مرحله بهره برداری خواهد رسید.

رایانه عاطفی که بدین ترتیب ساخته می شود دارای ویژگیهای متعددی است که از آن جمله می توان به توانایی چشمگیر آن در درک اتفاقات و تجزیه و تحلیل سناریوهای مختلف اشاره کرد.

هدف اصلی دانشمندان در این پروژه، فرمول بندی اصول اولیه ای است که مبتنی بر هوش طبیعی برگرفته از مغز انسان است

بر اساس اطلاعاتی که از این طریق به دست می آید، رایانه قابلیت آن را خواهد داشت که برنامه ریزیهای مناسبی را انجام داده و اهداف مختلفی را طرح ریزی کند. یکی از این قابلیتها، تبدیل شدن به یک هنرپیشه یا روبات مجازی است که به خوبی بتواند نقش یک شخص خاص را بازی کند. دانشمندانی که در این پروژه حضور دارند به اهداف مهم اشاره کرده و می گویند که هدف اصلی آنها فرمول بندی اصول اولیه ای است که مبتنی بر هوش طبیعی برگرفته از مغز انسان است.

حالا باید منتظر مدلسازی این راه حلها در نخستین رایانه عاطفی جهان بود.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍نرم افزار متن خوان فارسي با صداي انسان

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، مجري پروژه توليد سامانه متن خوان فارسي آريانا ۳ روز شنبه درباره ويژگي هاي اين نرم افزار گفت: تبديل متن به گفتار (text-to-speech) از جمله حوزه‌هاي هوش مصنوعي است که به کامپيوترها و وسايل ديجيتال امکان حرف زدن مي‌دهد. دکتر هادي ويسي افزود: اگرچه نرم‌افزاهاي تبديل نوشته به صدا در زبان‌هايي مانند انگليسي داراي کيفيت بالايي است اما کارهاي قبلي انجام شده در زبان فارسي براي خواندن متن توسط کامپيوتر که عمدتا براي استفاده توسط نابينايان ساخته شده است، داراي صداي ماشيني بوده و چندان طبيعي نيستند. مديرعامل شرکت دانش بنيان عصر گويش پرداز خاطرنشان کرد: آريانا از جمله محصولات تخصصي پردازش گفتار فارسي است که نسخه جديد آن در ماه مبارک رمضان امسال رونمايي شد. وي توضيح داد: آريانا که نسخه قبلي آن همراه صفحه خوان جاوز (Jaws) براي خواندن صفحات و متون توسط نابينايان و کم بينايان طراحي شده بود، بعد از ۶ سال پوست انداخته و عصر گويش با تکنولوژي متفاوتي نسخه جديدي را عرضه کرده است که صداي طبيعي و کاملا قابل فهم توليد مي‌کند. به گفته ويسي، صداي توليدي از آرياناي ۳ را مي‌توان طبيعي‌ترين صداي توليد شده توسط کامپيوتر براي زبان فارسي دانست. اين فعال دانش بنيان يادآور شد: در اين نرم افزار از روش‌هاي آماري براي تبديل متن به صوت استفاده شده است و داراي صداي زن و مرد از گوينده‌هاي حرفه‌اي است. وي ادامه داد: همچنين در آريانا ۳، قابليت‌هاي هوشمند پردازش زبان طبيعي فارسي مانند تشخيص خودکار کلمات هم‌نگاره (مانند مَرد و مُرد)، تشخيص کسره اضافه براي خواندن روان متون، تلفظ کردن خودکار کلمات، خواندن کلمات انگليسي و عربي با صداي يکسان با فارسي و همچنين تشخيص هوشمند انواع اعداد براي ذکر تاريخ، ساعت و مبلغ فراهم شده است.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

اولین جلسه کلاس های python موسسه اساتید و کارکنان دانشگاه صنعتی امیرکبیر جمعه 25 تیر برگزار خواهد شد.
افرادی که تمایل دارند شرکت کنند اما تاکنون ثبت نام نکردند می توانند از لینک زیر ثبت نام را انجام دهند.

🌐http://tautco.ir/Fa/Courses.aspx

✍نتایج نهایی هجدهم مسابقه بین المللی کارتون "هوش مصنوعی" ژیلوناگورا (لهستان) 1395

برندگان
نفردوم - کنستانتین کازانچو (اوکراین)
نفر سوم- جیری نواک (جمهوری چک)

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍یک موسسه علمی پژوهشی معتبر در راستای تکمیل کادر پژوهشی خود با شرایط زیر در تهران استخدام می نماید.

محقق و پژوهشگر- کارشناسی ارشد و دکتری کامپیوتر( گرایش هوش مصنوعی – سخت افزار – نرم افزار – معماری سازمان )

آدرس ایمیل: mahvsaeideh@gmail.com

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

تصاویری که با استفاده از هوش مصنوعی گوگل ایجاد شده اند

http://homeai.ir/news75/

@HomeAI

پیرو اطلاعیه قبلی در خصوص برگزاری کارگاههای یک روزه، علاقمندان می توانند از طریق لینک زیر اطلاعات تکمیلی در خصوص کارگاه Big Data را کسب نموده و در صورت تمایل برای شرکت در این کارگاه، ثبت نام نمایند.

ثبت نام و پرداخت تنها از طریق آدرس زیر امکان پذیر است:

Link 1: http://bit.ly/BigDataWS
Link 2: http://goo.gl/GduPcT

لطفاً به دوستان خود و علاقمندان به این حوزه نیز اطلاع رسانی نمایید.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍تا ده سال دیگر به مترجم همراه نیاز نخواهید داشت

به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛ اپلیکیشن‌هایی که در ترجمه زبان‌های مختلف به شما کمک می‌کنند به‌طور فوق‌العاده‌ای سودمندند، اما گاهی اوقات شما نیاز دارید در همان لحظه از یک زبان خارجی سر در بیاورید که ظاهراً تحقق این رویا چندان دور از دسترس نیست.

گرِگ کورادو، مدیر پروژۀ یادگیری عمیق گوگل موسوم به Google Brain (مغز گوگل)، می‌گوید: “ظرف ده سال آینده، به‌لطف پیشرفت‌های صورت‌گرفته در عرصۀ هوش مصنوعی، این رویا به واقعیت خواهد پیوست”.

طبق گفتۀ او در طول ۱۰ سال آینده، این امکان وجود خواهد داشت که در یک جلسه افراد به زبان‌های مختلفی صحبت کنند و دیگران با هدفون‌هایی که در گوششان دارند همان لحظه حرف‌های آنها را متوجه شوند.

کورادو می‌گوید “این موضوع امروز یک رویای دست‌نیافتنی به نظر می‌رسد اما چیزی است که من تحققش را در ده سال آینده تضمین می‌کنم”.

برای تحقق این فناوری، لازم است در زمینه نوعی هوش مصنوعی با نام ماشین یادگیری، یا رایانه‎های آموزشی، پیشرفت‌هایی صورت بگیرد. برای این کار باید سیستم‌های مختلف ماشین‌های یادگیری مثل سیستم‌های تشخیص گفتار و ترجمه متن با هم ترکیب شوند تا هدفون بتواند عمل کند.

کورادو می‌گوید “شاید فاصلۀ این رویا تا واقعیت زیاد باشد اما چیزی است که من به آن بسیار خوشبین و امیدوار هستم”.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

روبات پیشرفته ای که عامل تیراندازی حادثه دالاس را از پای درآورد

http://homeai.ir/news76/

@HomeAI

✍روباتها نباید درباره مرگ و زندگی انسانها تصمیم بگیرند

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، استاد هوش مصنوعی دانشگاه نیو ساوت ولز استرالیا بااشاره به حادثه دالاس گفت: نباید سیستمهای روباتیکی را برای اتخاذ تصمیمهای مرتبط با مرگ و زندگی انسانها به حال خود بگذاریم.
حادثه تیراندازی خونین در دالاس آمریکا در نهایت با ورود یک روبات پیشرفته و استفاده از مواد انفجاری متصل به آن برای از بین بردن فرد تیرانداز پایان یافت. طی روزهای اخیر گمانه زنی های مختلفی درباره نحوه استفاده از روباتها توسط نیروهای پلیس مطرح شده است.

پروفسور توبی والش، استاد هوش مصنوعی دانشگاه ساوت ولز استرالیا در گفتگو با مهر درباره به کارگیری این روبات در حادثه دالاس گفت: در این مورد به خصوص، این روبات نبوده که تصمیمات شخصی بگیرد. بلکه در اینجا با سیستم کنترل از راه دوری سر و کار داریم.

وی افزود: مهمتر از هر نکته ای باید به حضور انسان در این چرخه اشاره کرد که تصمیم نهایی را برای زنده ماندن یا مرگ یک فرد با استفاده از مواد انفجاری می گیرد.

جزییات کامل:
🌐http://homeai.ir/news76/

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍هوش مصنوعی مایکروسافت متن باز شد

شرکت مایکروسافت سیستم هوش مصنوعی خود موسوم به Project Malmo را به صورت متن باز عرضه کرد. به گزارش وب سایت Zdnet ، این شرکت روز گذشته سیستم Project Malmo که در اختیار گروه اندکی از دانشمندان رایانه ای بود خارج کرد و در مقابل پیش نمایش اختصاصی از آن را روی پلت فرم GitHub که یک کد ویژه برای پروژه های متن باز محسوب می شود، ارائه کرد. پلت فرم Project Malmo در اصل یک سیستم هوش مصنوعی محسوب می شود که الگوریتم های مرتبط با هوش مصنوعی را در دنیای Minecraft مورد آزمایش قرار می دهد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

سهم زبان های برتر غیر انگلیسی از تولید علم دنیا - زبان فارسی رتبه 15 ام

@HomeAI

در این فیلم روباتی را به شکل یک آفتاب پرست می بینید که با استفاده از هوش مصنوعی قادر به وفق دادن رنگ بدن خود با توجه به رنگ پیش زمینه محیط است.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

با توجه به اینکه مطلع هستیم بعضی از اساتید ،مسئولین ،دانشجویان نخبه و برنامه نویس های خبره در این کانال هستند.و این باعث افتخار ماست که در کانال هوش مصنوعی حضور دارند.
از دوستان خواهشمندیم اخبار استخدامی مربوط به هوش مصنوعی رو جهت اطلاع رسانی عمومی ارسال کنند .

با تشکر-تیم خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍کسب چهار عنوان نخست و دو عنوان سوم حاصل کار تلاش این سه تیم ایرانی. ایران فاتح لیگ رباتهای انسان نمای مسابقات جهانی ربوکاپ 2016 آلمان.

Baset AdultSize Robot Team
IRC ADultSize Robot Team
AUTMan Humanoid TeenSize Robot Team

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍روبات پرستار بخش زایمان

محققان لابراتوار هوش مصنوعی و علوم رایانه ای در MIT معتقدند روبات‌ها به زودی می‌توانند در بخش زایمان بیمارستان‌ها نقش‌هایی کلیدی به عهده بگیرند.
براساس گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از CNN، روبات‌ها درحال حاضر در بيمارستان ها براي انجام كارهاي ساده‌اي از قبيل توزيع دارو به كار گرفته شده‌اند، آما آيا اين ماشين‌ها مي‌توانند نيازهاي بيماران را تشخيص داده و تصميم‌هاي برنامه‌ريزي‌شده‌اي اتخاذ كنند؟

محققان MIT طي دو سال گذشته درحال بررسي اين موضوع بوده‌اند كه آيا روبات‌ها مي‌توانند چيزي فراتر از يك دستيار ساده باشند؟ از اين رو آزمايش‌هايي ترتيب دادند تا دريابند آيا مي‌توان از روبات‌ها به عنوان پرستار منبع استفاده كرد؟ اين پرستارها در بخش زايمان مسئوليت واگذاري وظيفه نگهداري از بيماران را به ديگر پرستاران به عهده دارند.

به گفته محققان اين شغل بسيار پيچيده و سنگين است و نيازمند تصميم‌گيري‌هايي تاثيرگذار در كوتاه‌مدت و در محيطي غيرقابل پيش‌بيني است. براي انجام اين آزمايش محققان يك روبات Nao را به شكلي آموزش دادند تا بتواند چگونگي تصميم‌گيري برنامه‌ريزي‌شده را از پرستاران بياموزد و دليل اين تصميم‌گيري‌ها را درك كند.

اين روبات با مسئوليت‌هايي پيچيده از قبيل واگذاركردن يك بيمار به پرستاري خاص،‌تغيير برنامه‌ها و ديگر مسئوليت‌ها درگير شد و در عين حال تعيين آمار حضور پرستاران در بخش نيز به او سپرده شد.

در نهايت محققان از اين روبات در يك مركز پزشكي در بوستون استفاده كرده و از او خواستند تا توصيه‌هايي به پزشكان و پرستاران بخش زايمان اين بيمارستان كند. در بخش زايمان اين مركز يك پرستار منبع مسئوليت ۱۰ پرستار، ۲۰ بيمار و ۲۰ اتاق را به صورت همزمان به عهده دارد. Nao در اين آزمايش توانست در ۹۰ درصد از موارد توصيه‌هايي قابل اجرا براي پزشكان و پرستاران داشته‌باشد.

به گفته محققان اين فناوري مي‌تواند دو كاربري مهم داشته باشد، آموزش پرستاران و تصميم‌گيري‌هاي تاثيرگذارتر در بخش زايمان بيمارستان‌هاي مختلف.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

شرکت مایکروسافت که سال گذشته بازی مشهور ماین کرافت را خریداری کرده بود آن را با پروژه ویژه‌ای تلفیق کرده است تا بتوان از محتوای این بازی برای بهبود ساختارهای هوش مصنوعی بهره گرفت.

@HomeAI